CN113283967A - 基于物联网的零售购物选择方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种基于物联网的零售购物选择方法及系统,依次通过获取零售购买主体的登录成功触发指令,并基于所述登录成功触发指令获取零售购买主体的当前购买需求信息,获取销售主体存货基本数据,基于所述待购商品数量筛选出所述销售主体存货基本数据不少于所述待购商品数量的零售销售主体,并记为初始备选销售主体,同时生成初始备选完成指令;获取各所述初始备选销售主体用于存储零售商品的零售商品存储仓库的存储环境,并记为当前实际商品存储环境,基于所述终极销售主体生成零售购物推荐界面。本发明能够根据零售购买主体的购零售商品信息和待购商品存储要求信息,并运用物联网技术分别筛选出零售销售主体,提升零售选购效率。
Description
技术领域
本申请涉及互联网零售技术领域,特别是涉及一种基于物联网的零售购物选择方法及系统。
背景技术
物联网,通过信息传感设备,按照约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。通俗地讲,物联网就是“物物相连的互联网”,它包含两层含义:第一,物联网是互联网的延伸和扩展,其核心和基础仍然是互联网;第二,物联网的用户端不仅包括人,还包括物品,物联网实现了人与物品及物品之间信息的交换和通信。
目前,随着物联网技术的发展,使零售的购买主体与销售主体之间的互联逐渐更加细致,且实现互联的技术方案很多,如申请号为CN201610572611.2的专利文件中公开的一种基于物联网的肉菜类批发系统,包含批发采购凭证模块、批发市场模块、批发商、品质检测设备、商户进货管理平台、销售端模块、零售采购凭证模块、零售市场模块和执法终端模块;批发采购凭证模块、批发市场模块均与品质检测设备连接,批发市模块与批发商连接,批发商与销售端模块连接,销售端模块与零售采购凭证模块连接,零售采购凭证模块与零售市场模块连接;所述的批发市场模块与商户进货管理平台连接。
除上述技术方案之后,市面上还有很多基于物联网的零售方面的技术,但是目前,很少有技术方案能够对零售购买主体实现高效销售主体的推荐的方法,进而导致零售选择效率低下,同时影响零售购买主体的使用体验的问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高零售选择效率的基于物联网的零售购物选择方法及系统。
本发明技术方案如下:
一种基于物联网的零售购物选择方法,所述方法包括:
步骤S100:获取零售购买主体的登录成功触发指令,并基于所述登录成功触发指令获取零售购买主体的当前购买需求信息,其中,所述当前购买需求信息包括待购零售商品信息和待购商品存储要求信息,所述待购零售商品信息至少包括待购商品名称、待购商品数量和待购商品存储环境要求;
步骤S200:基于所述待购零售商品信息获取销售有与所述待购商品名称相对应的待购商品的零售销售主体的销售主体存货基本数据,其中,所述零售销售主体至少为两个,一个所述销售主体对应一个所述销售主体存货基本数据,每个所述销售主体的零售商品存储仓库内均安装有物联网信息采集通信端口,各所述销售主体基于各所述物联网信息采集通信端口通信连接;
步骤S300:基于所述待购商品数量筛选出所述销售主体存货基本数据不少于所述待购商品数量的零售销售主体,并记为初始备选销售主体,同时生成初始备选完成指令;
步骤S400:基于所述初始备选完成指令和各所述物联网信息采集通信端口获取各所述初始备选销售主体用于存储零售商品的零售商品存储仓库的存储环境,并记为当前实际商品存储环境,并从所述初始备选销售主体中剔除出与所述待购商品存储环境要求不匹配的当前实际商品存储环境对应的销售主体,并生成终极销售主体,基于所述终极销售主体生成零售购物推荐界面,所述零售购物推荐界面用于展示所述终极销售主体。
具体地,步骤S400:基于所述初始备选完成指令和各所述物联网信息采集通信端口获取各所述初始备选销售主体用于存储零售商品的零售商品存储仓库的存储环境,并记为当前实际商品存储环境,并从所述初始备选销售主体中剔除出与所述待购商品存储环境要求不匹配的当前实际商品存储环境对应的销售主体,并生成终极销售主体,基于所述终极销售主体生成零售购物推荐界面,所述零售购物推荐界面用于展示所述终极销售主体,具体包括:
步骤S410:基于所述初始备选完成指令和各所述物联网信息采集通信端口获取各所述初始备选销售主体用于存储零售商品的零售商品存储仓库的存储环境,并记为当前实际商品存储环境,同时根据所述待购商品存储环境要求,获取存储环境要求类型;
步骤S420:根据所述存储环境要求类型,获取存储环境筛选标准;
步骤S430:将所述存储环境筛选标准设定为第一端数据分析参考信息,同时将所述当前实际商品存储环境设定第二端数据分析参考信息;
步骤S440:将所述第一端数据分析参考信息和所述第二端数据分析参考信息输入不合格环境剔除模型,其中,所述不合格环境剔除模型由预设的多组标准环境训练数据训练生成,每组所述标准环境训练数据均包括:标准第一端数据分析参考信息、标准第二端数据分析参考信息和标识所述准第一端数据分析参考信息的标准第一端特征数据;
步骤S450:获取所述不合格环境剔除模型的剔除结果数据,并基于所述剔除结果数据从所述初始备选销售主体中剔除出与所述待购商品存储环境要求不匹配的当前实际商品存储环境对应的销售主体,并生成终极销售主体,基于所述终极销售主体生成零售购物推荐界面,所述零售购物推荐界面用于展示所述终极销售主体。
具体地,各所述终极销售主体中均包括零售取货处,各所述终极销售主体的零售取货处均安装有物联网图像采集器,所述物联网图像采集器与所述物联网信息采集通信端口通信连接,所述物联网图像采集器用于采集所述零售取货处的零售环境数据,并将采集到的零售环境数据发送至所述物联网信息采集通信端口;
步骤S400:基于所述初始备选完成指令和各所述物联网信息采集通信端口获取各所述初始备选销售主体用于存储零售商品的零售商品存储仓库的存储环境,并记为当前实际商品存储环境,并从所述初始备选销售主体中剔除出与所述待购商品存储环境要求不匹配的当前实际商品存储环境对应的销售主体,并生成终极销售主体,基于所述终极销售主体生成零售购物推荐界面,所述零售购物推荐界面用于展示所述终极销售主体;之后还包括:
步骤S510:获取从所述零售购物推荐界面上展示的所述终极销售主体中选中的已选中销售主体,其中,所述已选中销售主体的数量至少为两个;
步骤S520:基于所述物联网图像采集器分别实时采集各所述已选中销售主体处的实时零售处零售信息,其中,所述实时零售处零售信息至少包括当前购买主体数量、当前购买主体需求和当前销售主体发货速度;
步骤S530:基于所述当前购买主体数量、所述当前购买主体需求和所述当前销售主体发货速度生成预估取货时间,其中,一个所述预估取货时间对应一个所述已选中销售主体;
步骤S540:基于各所述预估取货时间的时间长度将各所述预估取货时间排序,并生成排序后预估取货时间排序表;
步骤S550:基于所述预估取货时间排序表生成预估时间展示界面,所述预估时间展示界面用于展示所述预估取货时间排序表。
具体地,各所述终极销售主体中的零售取货处均安装有物联网需求采集器,所述物联网需求采集器均与所述物联网信息采集通信端口通信连接,所述物联网需求采集器用于获取所述零售取货处的特殊零售需求信息,并将所述特殊零售需求信息发送至所述物联网信息采集通信端口;步骤S550:基于所述预估取货时间排序表生成预估时间展示界面,所述预估时间展示界面用于展示所述预估取货时间排序表;之后还包括:
步骤S610:实时获取各所述物联网需求采集器采集的各特殊零售需求信息,其中,所述特殊零售需求信息包括零售货品存储需求装备和零售货品存储环境需求;
步骤S620:基于所述零售货品存储需求装备和零售货品存储环境需求生成零售货品特殊需求提醒信息;
步骤S630:将所述零售货品特殊需求提醒信息发送至所述预估时间展示界面,同时将所述零售货品特殊需求提醒信息展示于对应的所述预估取货时间旁侧。
具体地,步骤S630:将所述零售货品特殊需求提醒信息发送至所述预估时间展示界面,同时将所述零售货品特殊需求提醒信息展示于对应的所述预估取货时间旁侧;具体包括:
步骤S631:在将所述零售货品特殊需求提醒信息发送至所述预估时间展示界面后,实时检测对所述预估时间展示界面的实际触发操作;
步骤S632:基于所述实际触发操作判断所述预估时间展示界面是否被打开;
步骤S633:若基于所述实际触发操作判断所述预估时间展示界面被打开,则生成当前界面可展示指令;
步骤S634:基于所述当前界面可展示指令打开所述预估时间展示界面,并同时将所述零售货品特殊需求提醒信息展示于对应的所述预估取货时间旁侧。
具体地,一种基于物联网的零售购物选择系统,所述系统包括:
登录成功模块,用于获取零售购买主体的登录成功触发指令,并基于所述登录成功触发指令获取零售购买主体的当前购买需求信息,其中,所述当前购买需求信息包括待购零售商品信息和待购商品存储要求信息,所述待购零售商品信息至少包括待购商品名称、待购商品数量和待购商品存储环境要求;
零售商品模块,用于基于所述待购零售商品信息获取销售有与所述待购商品名称相对应的待购商品的零售销售主体的销售主体存货基本数据,其中,所述零售销售主体至少为两个,一个所述销售主体对应一个所述销售主体存货基本数据,每个所述销售主体的零售商品存储仓库内均安装有物联网信息采集通信端口,各所述销售主体基于各所述物联网信息采集通信端口通信连接;
数量筛选模块,用于基于所述待购商品数量筛选出所述销售主体存货基本数据不少于所述待购商品数量的零售销售主体,并记为初始备选销售主体,同时生成初始备选完成指令;
存储零售模块,用于基于所述初始备选完成指令和各所述物联网信息采集通信端口获取各所述初始备选销售主体用于存储零售商品的零售商品存储仓库的存储环境,并记为当前实际商品存储环境,并从所述初始备选销售主体中剔除出与所述待购商品存储环境要求不匹配的当前实际商品存储环境对应的销售主体,并生成终极销售主体,基于所述终极销售主体生成零售购物推荐界面,所述零售购物推荐界面用于展示所述终极销售主体。
具体地,所述系统还包括:
存储仓库模块,用于基于所述初始备选完成指令和各所述物联网信息采集通信端口获取各所述初始备选销售主体用于存储零售商品的零售商品存储仓库的存储环境,并记为当前实际商品存储环境,同时根据所述待购商品存储环境要求,获取存储环境要求类型;
要求类型模块,用于根据所述存储环境要求类型,获取存储环境筛选标准;
分析参考模块,用于将所述存储环境筛选标准设定为第一端数据分析参考信息,同时将所述当前实际商品存储环境设定第二端数据分析参考信息;
标准环境模块,用于将所述第一端数据分析参考信息和所述第二端数据分析参考信息输入不合格环境剔除模型,其中,所述不合格环境剔除模型由预设的多组标准环境训练数据训练生成,每组所述标准环境训练数据均包括:标准第一端数据分析参考信息、标准第二端数据分析参考信息和标识所述准第一端数据分析参考信息的标准第一端特征数据;
终极销售模块,用于获取所述不合格环境剔除模型的剔除结果数据,并基于所述剔除结果数据从所述初始备选销售主体中剔除出与所述待购商品存储环境要求不匹配的当前实际商品存储环境对应的销售主体,并生成终极销售主体,基于所述终极销售主体生成零售购物推荐界面,所述零售购物推荐界面用于展示所述终极销售主体。
具体地,所述系统还包括:
销售主体模块,用于获取从所述零售购物推荐界面上展示的所述终极销售主体中选中的已选中销售主体,其中,所述已选中销售主体的数量至少为两个;
实时零售模块,用于基于所述物联网图像采集器分别实时采集各所述已选中销售主体处的实时零售处零售信息,其中,所述实时零售处零售信息至少包括当前购买主体数量、当前购买主体需求和当前销售主体发货速度;
主体数量模块,用于基于所述当前购买主体数量、所述当前购买主体需求和所述当前销售主体发货速度生成预估取货时间,其中,一个所述预估取货时间对应一个所述已选中销售主体;
时间长度模块,用于基于各所述预估取货时间的时间长度将各所述预估取货时间排序,并生成排序后预估取货时间排序表;
预估时间模块,用于基于所述预估取货时间排序表生成预估时间展示界面,所述预估时间展示界面用于展示所述预估取货时间排序表。
需求采集模块,用于实时获取各所述物联网需求采集器采集的各特殊零售需求信息,其中,所述特殊零售需求信息包括零售货品存储需求装备和零售货品存储环境需求;
存储需求模块,用于基于所述零售货品存储需求装备和零售货品存储环境需求生成零售货品特殊需求提醒信息;
特殊需求模块,用于将所述零售货品特殊需求提醒信息发送至所述预估时间展示界面,同时将所述零售货品特殊需求提醒信息展示于对应的所述预估取货时间旁侧。
展示界面模块,用于在将所述零售货品特殊需求提醒信息发送至所述预估时间展示界面后,实时检测对所述预估时间展示界面的实际触发操作;
实际触发模块,用于基于所述实际触发操作判断所述预估时间展示界面是否被打开;
操作判断模块,用于若基于所述实际触发操作判断所述预估时间展示界面被打开,则生成当前界面可展示指令;
展示指令模块,用于基于所述当前界面可展示指令打开所述预估时间展示界面,并同时将所述零售货品特殊需求提醒信息展示于对应的所述预估取货时间旁侧。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于物联网的零售购物选择方法所述的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于物联网的零售购物选择方法所述的步骤。
本发明实现技术效果如下:
上述基于物联网的零售购物选择方法及系统,依次通过获取零售购买主体的登录成功触发指令,并基于所述登录成功触发指令获取零售购买主体的当前购买需求信息,其中,所述当前购买需求信息包括待购零售商品信息和待购商品存储要求信息,所述待购零售商品信息至少包括待购商品名称、待购商品数量和待购商品存储环境要求;基于所述待购零售商品信息获取销售有与所述待购商品名称相对应的待购商品的零售销售主体的销售主体存货基本数据,其中,所述零售销售主体至少为两个,一个所述销售主体对应一个所述销售主体存货基本数据,每个所述销售主体的零售商品存储仓库内均安装有物联网信息采集通信端口,各所述销售主体基于各所述物联网信息采集通信端口通信连接;基于所述待购商品数量筛选出所述销售主体存货基本数据不少于所述待购商品数量的零售销售主体,并记为初始备选销售主体,同时生成初始备选完成指令;基于所述初始备选完成指令和各所述物联网信息采集通信端口获取各所述初始备选销售主体用于存储零售商品的零售商品存储仓库的存储环境,并记为当前实际商品存储环境,并从所述初始备选销售主体中剔除出与所述待购商品存储环境要求不匹配的当前实际商品存储环境对应的销售主体,并生成终极销售主体,基于所述终极销售主体生成零售购物推荐界面,所述零售购物推荐界面用于展示所述终极销售主体,进而实现在零售购买主体在选择销售主体时,能够根据零售购买主体的购零售商品信息和待购商品存储要求信息,并运用物联网技术分别筛选出同时满足所述待购商品名称、所述待购商品数量和所述待购商品存储环境要求的零售销售主体,并生成零售购物推荐界面,实现可视化展示,进一步地满足了零售购买主体的选择需求,提升零售选购效率。
附图说明
图1为一个实施例中基于物联网的零售购物选择方法的流程示意图;
图2为一个实施例中基于物联网的零售购物选择系统的结构框图;
图3为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
在一个实施例中,如图1所示,提供了一种基于物联网的零售购物选择方法,所述方法包括:
步骤S100:获取零售购买主体的登录成功触发指令,并基于所述登录成功触发指令获取零售购买主体的当前购买需求信息,其中,所述当前购买需求信息包括待购零售商品信息和待购商品存储要求信息,所述待购零售商品信息至少包括待购商品名称、待购商品数量和待购商品存储环境要求;
具体地,所述零售购买主体为需要购买零售商品的买家,本步骤基于一终端进行,通过该终端获取零售购买主体的登录成功触发指令,接着,基于所述登录成功触发指令获取零售购买主体的当前购买需求信息。
进一步地,所述待购商品名称为需要购买的商品的名称,如鸡块、鸡米花、牛肉饼、牛扒、生菜、肉丸、炸酱、面粉以及河粉等商品名称。
所述待购商品数量为需要购买的商品的数量。所述待购商品存储环境要求为对各待购商品的存储有利的存储环境。
步骤S200:基于所述待购零售商品信息获取销售有与所述待购商品名称相对应的待购商品的零售销售主体的销售主体存货基本数据,其中,所述零售销售主体至少为两个,一个所述销售主体对应一个所述销售主体存货基本数据,每个所述销售主体的零售商品存储仓库内均安装有物联网信息采集通信端口,各所述销售主体基于各所述物联网信息采集通信端口通信连接;
具体地,零售销售主体为能够出售相关商品的商家。一般所述零售销售主体为多个,而零售购买主体则从多个零售购买主体中挑选。
在挑选过程中,首先需要了解的就是零售销售主体的销售主体存货基本数据,只有了解到零售销售主体的销售主体存货基本数据,才能判断零售销售主体是否能够满足购货需求。
步骤S300:基于所述待购商品数量筛选出所述销售主体存货基本数据不少于所述待购商品数量的零售销售主体,并记为初始备选销售主体,同时生成初始备选完成指令;
具体地,只有当筛选出所述销售主体存货基本数据不少于所述待购商品数量的零售销售主体,才能够保证在购买商品时,零售销售主体能够直接从存货中直接发货,因此,如此筛选。
另一方面,通过将筛选出所述销售主体存货基本数据不少于所述待购商品数量的零售销售主体记为初始备选销售主体,实现初始备选销售主体的获取。
步骤S400:基于所述初始备选完成指令和各所述物联网信息采集通信端口获取各所述初始备选销售主体用于存储零售商品的零售商品存储仓库的存储环境,并记为当前实际商品存储环境,并从所述初始备选销售主体中剔除出与所述待购商品存储环境要求不匹配的当前实际商品存储环境对应的销售主体,并生成终极销售主体,基于所述终极销售主体生成零售购物推荐界面,所述零售购物推荐界面用于展示所述终极销售主体。
具体地,通过各所述物联网信息采集通信端口,实现采集各所述初始备选销售主体用于存储零售商品的零售商品存储仓库的存储环境,并且,为了保证满足存储环境的需求,因此从所述初始备选销售主体中剔除出与所述待购商品存储环境要求不匹配的当前实际商品存储环境对应的销售主体,同时,生成终极销售主体,基于所述终极销售主体生成零售购物推荐界面,所述零售购物推荐界面用于展示所述终极销售主体,进而实现了运用物联网技术分别筛选出同时满足所述待购商品名称、所述待购商品数量和所述待购商品存储环境要求的零售销售主体,并生成零售购物推荐界面,实现可视化展示,进一步地满足了零售购买主体的选择需求,提升零售选购效率。
在一个实施例中,步骤S400:基于所述初始备选完成指令和各所述物联网信息采集通信端口获取各所述初始备选销售主体用于存储零售商品的零售商品存储仓库的存储环境,并记为当前实际商品存储环境,并从所述初始备选销售主体中剔除出与所述待购商品存储环境要求不匹配的当前实际商品存储环境对应的销售主体,并生成终极销售主体,基于所述终极销售主体生成零售购物推荐界面,所述零售购物推荐界面用于展示所述终极销售主体,具体包括:
步骤S410:基于所述初始备选完成指令和各所述物联网信息采集通信端口获取各所述初始备选销售主体用于存储零售商品的零售商品存储仓库的存储环境,并记为当前实际商品存储环境,同时根据所述待购商品存储环境要求,获取存储环境要求类型;
步骤S420:根据所述存储环境要求类型,获取存储环境筛选标准;
步骤S430:将所述存储环境筛选标准设定为第一端数据分析参考信息,同时将所述当前实际商品存储环境设定第二端数据分析参考信息;
步骤S440:将所述第一端数据分析参考信息和所述第二端数据分析参考信息输入不合格环境剔除模型,其中,所述不合格环境剔除模型由预设的多组标准环境训练数据训练生成,每组所述标准环境训练数据均包括:标准第一端数据分析参考信息、标准第二端数据分析参考信息和标识所述准第一端数据分析参考信息的标准第一端特征数据;
步骤S450:获取所述不合格环境剔除模型的剔除结果数据,并基于所述剔除结果数据从所述初始备选销售主体中剔除出与所述待购商品存储环境要求不匹配的当前实际商品存储环境对应的销售主体,并生成终极销售主体,基于所述终极销售主体生成零售购物推荐界面,所述零售购物推荐界面用于展示所述终极销售主体。
具体地,为了实现精准的环境对比,故根据所述待购商品存储环境要求,获取存储环境要求类型,进一步地,为了保证环境剔除的准确性,因此通过先根据所述存储环境要求类型,获取存储环境筛选标准,进而将所述存储环境筛选标准设定为第一端数据分析参考信息,同时将所述当前实际商品存储环境设定第二端数据分析参考信息,将所述第一端数据分析参考信息和所述第二端数据分析参考信息输入不合格环境剔除模型。
进一步地,所述不合格环境剔除模型由预设的多组标准环境训练数据训练生成,每组所述标准环境训练数据均包括:标准第一端数据分析参考信息、标准第二端数据分析参考信息和标识所述准第一端数据分析参考信息的标准第一端特征数据。
更具体地,所述不合格环境剔除模型为机器学习中的神经网络模型,神经网络(Neural Networks,NN)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂神经网络系统,它反映了人脑功能的许多基本特征,是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络,简单地讲,它是一个数学模型。通过大量标准环境训练数据的训练,标准环境训练数据的采集按照需要分析数据的特点进行对应的选择,本申请实施例根据待购商品存储环境要求对应确定需求数据的类型,如需求数据是温度、湿度、人流量、空气质量等等,该需求需要哪些数据进行分析,不同的需求对应了不同的存储环境要求类型,根据存储环境要求类型确定对应的筛选标准,通过所述不合格环境剔除模型,实现提高了分析结果的准确性,同时利用数学模型进行运算处理,以提高运算速度,同时提高提取结果的准确性。
在一个实施例中,各所述终极销售主体中均包括零售取货处,各所述终极销售主体的零售取货处均安装有物联网图像采集器,所述物联网图像采集器与所述物联网信息采集通信端口通信连接,所述物联网图像采集器用于采集所述零售取货处的零售环境数据,并将采集到的零售环境数据发送至所述物联网信息采集通信端口;
具体地,所述物联网图像采集器由本领域技术人员根据实际需求来选择,并用于根据选择的物联网图像采集器采集所述零售取货处的零售环境数据,并将采集到的零售环境数据发送至所述物联网信息采集通信端口。
步骤S400:基于所述初始备选完成指令和各所述物联网信息采集通信端口获取各所述初始备选销售主体用于存储零售商品的零售商品存储仓库的存储环境,并记为当前实际商品存储环境,并从所述初始备选销售主体中剔除出与所述待购商品存储环境要求不匹配的当前实际商品存储环境对应的销售主体,并生成终极销售主体,基于所述终极销售主体生成零售购物推荐界面,所述零售购物推荐界面用于展示所述终极销售主体;之后还包括:
步骤S510:获取从所述零售购物推荐界面上展示的所述终极销售主体中选中的已选中销售主体,其中,所述已选中销售主体的数量至少为两个;
步骤S520:基于所述物联网图像采集器分别实时采集各所述已选中销售主体处的实时零售处零售信息,其中,所述实时零售处零售信息至少包括当前购买主体数量、当前购买主体需求和当前销售主体发货速度;
步骤S530:基于所述当前购买主体数量、所述当前购买主体需求和所述当前销售主体发货速度生成预估取货时间,其中,一个所述预估取货时间对应一个所述已选中销售主体;
步骤S540:基于各所述预估取货时间的时间长度将各所述预估取货时间排序,并生成排序后预估取货时间排序表;
步骤S550:基于所述预估取货时间排序表生成预估时间展示界面,所述预估时间展示界面用于展示所述预估取货时间排序表。
具体地,为了实时了解选择的销售主体处的销售情况,实现精准却高效地前往销售主体处后降低排队时间,从而通过获取从所述零售购物推荐界面上展示的所述终极销售主体中选中的已选中销售主体,其中,所述已选中销售主体的数量至少为两个;然后,基于所述物联网图像采集器分别实时采集各所述已选中销售主体处的实时零售处零售信息,其中,所述实时零售处零售信息至少包括当前购买主体数量、当前购买主体需求和当前销售主体发货速度;
进一步地,当获取了所述当前购买主体数量、所述当前购买主体需求和所述当前销售主体发货速度后,便可根据上述数据进行预估取货时间的计算。
接着,按照各所述预估取货时间的时间长度将各所述预估取货时间排序,并生成排序后预估取货时间排序表,如此,通过所述排序后预估取货时间排序表的生成,使用户及时高效快速地了解各预估取货时间,提升用户体验。
在一个实施例中,各所述终极销售主体中的零售取货处均安装有物联网需求采集器,所述物联网需求采集器均与所述物联网信息采集通信端口通信连接,所述物联网需求采集器用于获取所述零售取货处的特殊零售需求信息,并将所述特殊零售需求信息发送至所述物联网信息采集通信端口;步骤S550:基于所述预估取货时间排序表生成预估时间展示界面,所述预估时间展示界面用于展示所述预估取货时间排序表;之后还包括:
步骤S610:实时获取各所述物联网需求采集器采集的各特殊零售需求信息,其中,所述特殊零售需求信息包括零售货品存储需求装备和零售货品存储环境需求;
步骤S620:基于所述零售货品存储需求装备和零售货品存储环境需求生成零售货品特殊需求提醒信息;
步骤S630:将所述零售货品特殊需求提醒信息发送至所述预估时间展示界面,同时将所述零售货品特殊需求提醒信息展示于对应的所述预估取货时间旁侧。
具体地,不同的商品需要不同的存储环境,即是将商品由销售主体处销售出去后,也需要对商品进行负责,为了使购买主体也能够及时保证对商品的存储需求,进而通过所述物联网需求采集器用于获取所述零售取货处的特殊零售需求信息,也即实时获取各所述物联网需求采集器采集的各特殊零售需求信息,其中,所述特殊零售需求信息包括零售货品存储需求装备和零售货品存储环境需求,并且,基于所述零售货品存储需求装备和零售货品存储环境需求生成零售货品特殊需求提醒信息,同时将所述零售货品特殊需求提醒信息发送至所述预估时间展示界面,使购买主体在查看预估时间展示界面时能够看到特殊需求,进而提前准备,提升零售商品的保存时间。
在一个实施例中,步骤S630:将所述零售货品特殊需求提醒信息发送至所述预估时间展示界面,同时将所述零售货品特殊需求提醒信息展示于对应的所述预估取货时间旁侧;具体包括:
步骤S631:在将所述零售货品特殊需求提醒信息发送至所述预估时间展示界面后,实时检测对所述预估时间展示界面的实际触发操作;
步骤S632:基于所述实际触发操作判断所述预估时间展示界面是否被打开;
步骤S633:若基于所述实际触发操作判断所述预估时间展示界面被打开,则生成当前界面可展示指令;
步骤S634:基于所述当前界面可展示指令打开所述预估时间展示界面,并同时将所述零售货品特殊需求提醒信息展示于对应的所述预估取货时间旁侧。
具体地,为了实现界面的精准展示,因此通过实时检测对所述预估时间展示界面的实际触发操作;并基于所述实际触发操作判断所述预估时间展示界面是否被打开;借着,若基于所述实际触发操作判断所述预估时间展示界面被打开,则生成当前界面可展示指令;因此,实现了在需要展示时才打开所述预估时间展示界面,并同时将所述零售货品特殊需求提醒信息展示于对应的所述预估取货时间旁侧。
综上所述,本发明所述基于物联网的零售购物选择方法及系统,依次通过获取零售购买主体的登录成功触发指令,并基于所述登录成功触发指令获取零售购买主体的当前购买需求信息,其中,所述当前购买需求信息包括待购零售商品信息和待购商品存储要求信息,所述待购零售商品信息至少包括待购商品名称、待购商品数量和待购商品存储环境要求;基于所述待购零售商品信息获取销售有与所述待购商品名称相对应的待购商品的零售销售主体的销售主体存货基本数据,其中,所述零售销售主体至少为两个,一个所述销售主体对应一个所述销售主体存货基本数据,每个所述销售主体的零售商品存储仓库内均安装有物联网信息采集通信端口,各所述销售主体基于各所述物联网信息采集通信端口通信连接;基于所述待购商品数量筛选出所述销售主体存货基本数据不少于所述待购商品数量的零售销售主体,并记为初始备选销售主体,同时生成初始备选完成指令;基于所述初始备选完成指令和各所述物联网信息采集通信端口获取各所述初始备选销售主体用于存储零售商品的零售商品存储仓库的存储环境,并记为当前实际商品存储环境,并从所述初始备选销售主体中剔除出与所述待购商品存储环境要求不匹配的当前实际商品存储环境对应的销售主体,并生成终极销售主体,基于所述终极销售主体生成零售购物推荐界面,所述零售购物推荐界面用于展示所述终极销售主体,进而实现在零售购买主体在选择销售主体时,能够根据零售购买主体的购零售商品信息和待购商品存储要求信息,并运用物联网技术分别筛选出同时满足所述待购商品名称、所述待购商品数量和所述待购商品存储环境要求的零售销售主体,并生成零售购物推荐界面,实现可视化展示,进一步地满足了零售购买主体的选择需求,提升零售选购效率。
在一个实施例中,如图2所示,一种基于物联网的零售购物选择系统,所述系统包括:
登录成功模块,用于获取零售购买主体的登录成功触发指令,并基于所述登录成功触发指令获取零售购买主体的当前购买需求信息,其中,所述当前购买需求信息包括待购零售商品信息和待购商品存储要求信息,所述待购零售商品信息至少包括待购商品名称、待购商品数量和待购商品存储环境要求;
零售商品模块,用于基于所述待购零售商品信息获取销售有与所述待购商品名称相对应的待购商品的零售销售主体的销售主体存货基本数据,其中,所述零售销售主体至少为两个,一个所述销售主体对应一个所述销售主体存货基本数据,每个所述销售主体的零售商品存储仓库内均安装有物联网信息采集通信端口,各所述销售主体基于各所述物联网信息采集通信端口通信连接;
数量筛选模块,用于基于所述待购商品数量筛选出所述销售主体存货基本数据不少于所述待购商品数量的零售销售主体,并记为初始备选销售主体,同时生成初始备选完成指令;
存储零售模块,用于基于所述初始备选完成指令和各所述物联网信息采集通信端口获取各所述初始备选销售主体用于存储零售商品的零售商品存储仓库的存储环境,并记为当前实际商品存储环境,并从所述初始备选销售主体中剔除出与所述待购商品存储环境要求不匹配的当前实际商品存储环境对应的销售主体,并生成终极销售主体,基于所述终极销售主体生成零售购物推荐界面,所述零售购物推荐界面用于展示所述终极销售主体。
在一个实施例中,所述系统还包括:
存储仓库模块,用于基于所述初始备选完成指令和各所述物联网信息采集通信端口获取各所述初始备选销售主体用于存储零售商品的零售商品存储仓库的存储环境,并记为当前实际商品存储环境,同时根据所述待购商品存储环境要求,获取存储环境要求类型;
要求类型模块,用于根据所述存储环境要求类型,获取存储环境筛选标准;
分析参考模块,用于将所述存储环境筛选标准设定为第一端数据分析参考信息,同时将所述当前实际商品存储环境设定第二端数据分析参考信息;
标准环境模块,用于将所述第一端数据分析参考信息和所述第二端数据分析参考信息输入不合格环境剔除模型,其中,所述不合格环境剔除模型由预设的多组标准环境训练数据训练生成,每组所述标准环境训练数据均包括:标准第一端数据分析参考信息、标准第二端数据分析参考信息和标识所述准第一端数据分析参考信息的标准第一端特征数据;
终极销售模块,用于获取所述不合格环境剔除模型的剔除结果数据,并基于所述剔除结果数据从所述初始备选销售主体中剔除出与所述待购商品存储环境要求不匹配的当前实际商品存储环境对应的销售主体,并生成终极销售主体,基于所述终极销售主体生成零售购物推荐界面,所述零售购物推荐界面用于展示所述终极销售主体。
在一个实施例中,所述系统还包括:
销售主体模块,用于获取从所述零售购物推荐界面上展示的所述终极销售主体中选中的已选中销售主体,其中,所述已选中销售主体的数量至少为两个;
实时零售模块,用于基于所述物联网图像采集器分别实时采集各所述已选中销售主体处的实时零售处零售信息,其中,所述实时零售处零售信息至少包括当前购买主体数量、当前购买主体需求和当前销售主体发货速度;
主体数量模块,用于基于所述当前购买主体数量、所述当前购买主体需求和所述当前销售主体发货速度生成预估取货时间,其中,一个所述预估取货时间对应一个所述已选中销售主体;
时间长度模块,用于基于各所述预估取货时间的时间长度将各所述预估取货时间排序,并生成排序后预估取货时间排序表;
预估时间模块,用于基于所述预估取货时间排序表生成预估时间展示界面,所述预估时间展示界面用于展示所述预估取货时间排序表。
需求采集模块,用于实时获取各所述物联网需求采集器采集的各特殊零售需求信息,其中,所述特殊零售需求信息包括零售货品存储需求装备和零售货品存储环境需求;
存储需求模块,用于基于所述零售货品存储需求装备和零售货品存储环境需求生成零售货品特殊需求提醒信息;
特殊需求模块,用于将所述零售货品特殊需求提醒信息发送至所述预估时间展示界面,同时将所述零售货品特殊需求提醒信息展示于对应的所述预估取货时间旁侧。
展示界面模块,用于在将所述零售货品特殊需求提醒信息发送至所述预估时间展示界面后,实时检测对所述预估时间展示界面的实际触发操作;
实际触发模块,用于基于所述实际触发操作判断所述预估时间展示界面是否被打开;
操作判断模块,用于若基于所述实际触发操作判断所述预估时间展示界面被打开,则生成当前界面可展示指令;
展示指令模块,用于基于所述当前界面可展示指令打开所述预估时间展示界面,并同时将所述零售货品特殊需求提醒信息展示于对应的所述预估取货时间旁侧。
在一个实施例中,如图3所示,一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于物联网的零售购物选择方法所述的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于物联网的零售购物选择方法所述的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种基于物联网的零售购物选择方法,其特征在于,所述方法包括:
获取零售购买主体的登录成功触发指令,并基于所述登录成功触发指令获取零售购买主体的当前购买需求信息,其中,所述当前购买需求信息包括待购零售商品信息和待购商品存储要求信息,所述待购零售商品信息至少包括待购商品名称、待购商品数量和待购商品存储环境要求;基于所述待购零售商品信息获取销售有与所述待购商品名称相对应的待购商品的零售销售主体的销售主体存货基本数据,其中,所述零售销售主体至少为两个,一个所述销售主体对应一个所述销售主体存货基本数据,每个所述销售主体的零售商品存储仓库内均安装有物联网信息采集通信端口,各所述销售主体基于各所述物联网信息采集通信端口通信连接;基于所述待购商品数量筛选出所述销售主体存货基本数据不少于所述待购商品数量的零售销售主体,并记为初始备选销售主体,同时生成初始备选完成指令;基于所述初始备选完成指令和各所述物联网信息采集通信端口获取各所述初始备选销售主体用于存储零售商品的零售商品存储仓库的存储环境,并记为当前实际商品存储环境,并从所述初始备选销售主体中剔除出与所述待购商品存储环境要求不匹配的当前实际商品存储环境对应的销售主体,并生成终极销售主体,基于所述终极销售主体生成零售购物推荐界面,所述零售购物推荐界面用于展示所述终极销售主体。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的零售购物选择方法,其特征在于,基于所述初始备选完成指令和各所述物联网信息采集通信端口获取各所述初始备选销售主体用于存储零售商品的零售商品存储仓库的存储环境,并记为当前实际商品存储环境,并从所述初始备选销售主体中剔除出与所述待购商品存储环境要求不匹配的当前实际商品存储环境对应的销售主体,并生成终极销售主体,基于所述终极销售主体生成零售购物推荐界面,所述零售购物推荐界面用于展示所述终极销售主体,具体包括:
基于所述初始备选完成指令和各所述物联网信息采集通信端口获取各所述初始备选销售主体用于存储零售商品的零售商品存储仓库的存储环境,并记为当前实际商品存储环境,同时根据所述待购商品存储环境要求,获取存储环境要求类型;根据所述存储环境要求类型,获取存储环境筛选标准;将所述存储环境筛选标准设定为第一端数据分析参考信息,同时将所述当前实际商品存储环境设定第二端数据分析参考信息;将所述第一端数据分析参考信息和所述第二端数据分析参考信息输入不合格环境剔除模型,其中,所述不合格环境剔除模型由预设的多组标准环境训练数据训练生成,每组所述标准环境训练数据均包括:标准第一端数据分析参考信息、标准第二端数据分析参考信息和标识所述准第一端数据分析参考信息的标准第一端特征数据;获取所述不合格环境剔除模型的剔除结果数据,并基于所述剔除结果数据从所述初始备选销售主体中剔除出与所述待购商品存储环境要求不匹配的当前实际商品存储环境对应的销售主体,并生成终极销售主体,基于所述终极销售主体生成零售购物推荐界面,所述零售购物推荐界面用于展示所述终极销售主体。
3.根据权利要求1所述的基于物联网的零售购物选择方法,其特征在于,各所述终极销售主体中均包括零售取货处,各所述终极销售主体的零售取货处均安装有物联网图像采集器,所述物联网图像采集器与所述物联网信息采集通信端口通信连接,所述物联网图像采集器用于采集所述零售取货处的零售环境数据,并将采集到的零售环境数据发送至所述物联网信息采集通信端口;
基于所述初始备选完成指令和各所述物联网信息采集通信端口获取各所述初始备选销售主体用于存储零售商品的零售商品存储仓库的存储环境,并记为当前实际商品存储环境,并从所述初始备选销售主体中剔除出与所述待购商品存储环境要求不匹配的当前实际商品存储环境对应的销售主体,并生成终极销售主体,基于所述终极销售主体生成零售购物推荐界面,所述零售购物推荐界面用于展示所述终极销售主体;之后还包括:获取从所述零售购物推荐界面上展示的所述终极销售主体中选中的已选中销售主体,其中,所述已选中销售主体的数量至少为两个;基于所述物联网图像采集器分别实时采集各所述已选中销售主体处的实时零售处零售信息,其中,所述实时零售处零售信息至少包括当前购买主体数量、当前购买主体需求和当前销售主体发货速度;基于所述当前购买主体数量、所述当前购买主体需求和所述当前销售主体发货速度生成预估取货时间,其中,一个所述预估取货时间对应一个所述已选中销售主体;基于各所述预估取货时间的时间长度将各所述预估取货时间排序,并生成排序后预估取货时间排序表;基于所述预估取货时间排序表生成预估时间展示界面,所述预估时间展示界面用于展示所述预估取货时间排序表。
4.根据权利要求3所述的基于物联网的零售购物选择方法,其特征在于,各所述终极销售主体中的零售取货处均安装有物联网需求采集器,所述物联网需求采集器均与所述物联网信息采集通信端口通信连接,所述物联网需求采集器用于获取所述零售取货处的特殊零售需求信息,并将所述特殊零售需求信息发送至所述物联网信息采集通信端口;基于所述预估取货时间排序表生成预估时间展示界面,所述预估时间展示界面用于展示所述预估取货时间排序表;之后还包括:
实时获取各所述物联网需求采集器采集的各特殊零售需求信息,其中,所述特殊零售需求信息包括零售货品存储需求装备和零售货品存储环境需求;基于所述零售货品存储需求装备和零售货品存储环境需求生成零售货品特殊需求提醒信息;将所述零售货品特殊需求提醒信息发送至所述预估时间展示界面,同时将所述零售货品特殊需求提醒信息展示于对应的所述预估取货时间旁侧。
5.根据权利要求4所述的基于物联网的零售购物选择方法,其特征在于,将所述零售货品特殊需求提醒信息发送至所述预估时间展示界面,同时将所述零售货品特殊需求提醒信息展示于对应的所述预估取货时间旁侧;具体包括:
在将所述零售货品特殊需求提醒信息发送至所述预估时间展示界面后,实时检测对所述预估时间展示界面的实际触发操作;基于所述实际触发操作判断所述预估时间展示界面是否被打开;若基于所述实际触发操作判断所述预估时间展示界面被打开,则生成当前界面可展示指令;基于所述当前界面可展示指令打开所述预估时间展示界面,并同时将所述零售货品特殊需求提醒信息展示于对应的所述预估取货时间旁侧。
6.一种基于物联网的零售购物选择系统,其特征在于,所述系统包括:
登录成功模块,用于获取零售购买主体的登录成功触发指令,并基于所述登录成功触发指令获取零售购买主体的当前购买需求信息,其中,所述当前购买需求信息包括待购零售商品信息和待购商品存储要求信息,所述待购零售商品信息至少包括待购商品名称、待购商品数量和待购商品存储环境要求;
零售商品模块,用于基于所述待购零售商品信息获取销售有与所述待购商品名称相对应的待购商品的零售销售主体的销售主体存货基本数据,其中,所述零售销售主体至少为两个,一个所述销售主体对应一个所述销售主体存货基本数据,每个所述销售主体的零售商品存储仓库内均安装有物联网信息采集通信端口,各所述销售主体基于各所述物联网信息采集通信端口通信连接;
数量筛选模块,用于基于所述待购商品数量筛选出所述销售主体存货基本数据不少于所述待购商品数量的零售销售主体,并记为初始备选销售主体,同时生成初始备选完成指令;
存储零售模块,用于基于所述初始备选完成指令和各所述物联网信息采集通信端口获取各所述初始备选销售主体用于存储零售商品的零售商品存储仓库的存储环境,并记为当前实际商品存储环境,并从所述初始备选销售主体中剔除出与所述待购商品存储环境要求不匹配的当前实际商品存储环境对应的销售主体,并生成终极销售主体,基于所述终极销售主体生成零售购物推荐界面,所述零售购物推荐界面用于展示所述终极销售主体。
7.根据权利要求6所述的基于物联网的零售购物选择系统,其特征在于,所述系统还包括:
存储仓库模块,用于基于所述初始备选完成指令和各所述物联网信息采集通信端口获取各所述初始备选销售主体用于存储零售商品的零售商品存储仓库的存储环境,并记为当前实际商品存储环境,同时根据所述待购商品存储环境要求,获取存储环境要求类型;
要求类型模块,用于根据所述存储环境要求类型,获取存储环境筛选标准;
分析参考模块,用于将所述存储环境筛选标准设定为第一端数据分析参考信息,同时将所述当前实际商品存储环境设定第二端数据分析参考信息;
标准环境模块,用于将所述第一端数据分析参考信息和所述第二端数据分析参考信息输入不合格环境剔除模型,其中,所述不合格环境剔除模型由预设的多组标准环境训练数据训练生成,每组所述标准环境训练数据均包括:标准第一端数据分析参考信息、标准第二端数据分析参考信息和标识所述准第一端数据分析参考信息的标准第一端特征数据;
终极销售模块,用于获取所述不合格环境剔除模型的剔除结果数据,并基于所述剔除结果数据从所述初始备选销售主体中剔除出与所述待购商品存储环境要求不匹配的当前实际商品存储环境对应的销售主体,并生成终极销售主体,基于所述终极销售主体生成零售购物推荐界面,所述零售购物推荐界面用于展示所述终极销售主体。
8.根据权利要求6所述的基于物联网的零售购物选择系统,其特征在于,所述系统还包括:
销售主体模块,用于获取从所述零售购物推荐界面上展示的所述终极销售主体中选中的已选中销售主体,其中,所述已选中销售主体的数量至少为两个;
实时零售模块,用于基于所述物联网图像采集器分别实时采集各所述已选中销售主体处的实时零售处零售信息,其中,所述实时零售处零售信息至少包括当前购买主体数量、当前购买主体需求和当前销售主体发货速度;
主体数量模块,用于基于所述当前购买主体数量、所述当前购买主体需求和所述当前销售主体发货速度生成预估取货时间,其中,一个所述预估取货时间对应一个所述已选中销售主体;
时间长度模块,用于基于各所述预估取货时间的时间长度将各所述预估取货时间排序,并生成排序后预估取货时间排序表;
预估时间模块,用于基于所述预估取货时间排序表生成预估时间展示界面,所述预估时间展示界面用于展示所述预估取货时间排序表。
需求采集模块,用于实时获取各所述物联网需求采集器采集的各特殊零售需求信息,其中,所述特殊零售需求信息包括零售货品存储需求装备和零售货品存储环境需求;
存储需求模块,用于基于所述零售货品存储需求装备和零售货品存储环境需求生成零售货品特殊需求提醒信息;
特殊需求模块,用于将所述零售货品特殊需求提醒信息发送至所述预估时间展示界面,同时将所述零售货品特殊需求提醒信息展示于对应的所述预估取货时间旁侧。
展示界面模块,用于在将所述零售货品特殊需求提醒信息发送至所述预估时间展示界面后,实时检测对所述预估时间展示界面的实际触发操作;
实际触发模块,用于基于所述实际触发操作判断所述预估时间展示界面是否被打开;
操作判断模块,用于若基于所述实际触发操作判断所述预估时间展示界面被打开,则生成当前界面可展示指令;
展示指令模块,用于基于所述当前界面可展示指令打开所述预估时间展示界面,并同时将所述零售货品特殊需求提醒信息展示于对应的所述预估取货时间旁侧。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
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Cited By (2)
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CN115641183B (zh) * | 2022-09-09 | 2024-01-30 | 深圳市蚂蚁零兽物联技术有限公司 | 一种基于物联网的智能零售系统及方法 |
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