CN113283760B - 案件流程分析报告生成方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种案件流程分析报告生成方法及系统，案件流程分析报告生成方法包括：基于用户的账号信息，获取每个用户当前的数据列表，数据列表包括案件列表和操作记录列表，案件列表记录了每个案件的基本信息，操作记录列表记录了每个案件在每个阶段内的操作和所接收到的操作提醒。对数据列表进行分析，形成多个数据分析列表并确定每个数据分析列表内的基础指标和异常指标。根据多个数据分析列表的基础指标和异常指标从报告模板数据库内匹配相应的报告模板并从报告模板内确定相似度最高的指导语句。将基础指标、异常指标以及与异常指标相关联的原因分析语句填入指导语句内对应的位置，生成流程分析报告。
Description
技术领域
本发明涉及计算机领域，且特别涉及一种案件流程分析报告生成方法及系统。
背景技术
智慧法院是依托现代人工智能，围绕司法为民、公正司法，坚持司法规律、体制改革与技术变革相融合，以高度信息化方式支持司法审判、诉讼服务和司法管理，实现全业务网上办理、全流程依法公开、全方位智能服务的人民法院组织、建设、运行和管理形态。
在现有的智慧法院系统中，系统会为每个用户制定一张案件列表和一张操作记录表。用户所办理的或待办理的每个案件信息都会以案号为主键独立汇总在案件列表内。而用户针对每个案件的操作或者针对该案件所接收到的操作提醒都会记录在操作记录表内。智慧法院可通过每个用户的案件列表和操作记录表来追溯每个案件的情况。然而，当前的智慧法院中每个案件的信息是独立的，相互之间没有形成关联，若想对这些数据进行统计或查看异常案件的原因时，则需要人工根据案号进行追溯查看并进行汇总，使用非常的不方便。
发明内容
本发明为了克服现有智慧法院系统无法对用户案件进行汇总分析的问题，提供一种能根据案件列表和案件操作表自来自用生成分析报告的案件流程分析报告生成方法及系统。
为了实现上述目的，本发明提供一种案件流程分析报告生成方法，其包括：基于用户的账号信息，获取每个用户当前的数据列表，数据列表包括案件列表和操作记录列表，案件列表记录了每个案件的基本信息，操作记录列表记录了每个案件在每个阶段内的操作和所接收到的操作提醒。对数据列表进行分析，形成多个数据分析列表并确定每个数据分析列表内的基础指标和异常指标。根据多个数据分析列表的基础指标和异常指标从报告模板数据库内匹配相应的报告模板并从报告模板内确定相似度最高的指导语句。将基础指标、异常指标以及与异常指标相关联的原因分析语句填入指导语句内对应的位置，生成流程分析报告。
根据本发明的一实施例，在获得基础指标和异常指标后：采用word2vec模型将每个基础指标和每个异常指标转换为对应词向量。通过距离度量的方式在报告模板内匹配出相似度最高的指导性语句。
根据本发明的一实施例，通过以下方式确定与异常指标相关联的原因分析语句：根据异常指标查找案件列表内使该指标发生异常的案号；在操作记录表中查找与该案号相关的操作记录，提取使该指标出现异常的原因，形成原因分析语句。
根据本发明的一实施例，案件流程分析报告生成方法还包括：在生成流程分析报告后将该报告推送给当前用户或当前用户的上级用户。
根据本发明的一实施例，每一法院系统内的用户端在登录后将通过websocket与智慧法院服务器保持长连接，智慧法院服务器将生成的流程分析报告实时推送信息至当前用户或当前用户的上级用户。
相对应的，本发明还提供一种案件流程分析报告生成系统，其包括获取模块、解析模块、匹配模块以及生成模块。获取模块基于用户的账号信息，获取每个用户当前的数据列表，数据列表包括案件列表和操作记录列表，案件列表记录了每个案件的基本信息，操作记录列表记录了每个案件在每个阶段内的操作和所接收到的操作提醒。解析模块对数据列表进行分析，形成多个数据分析列表并确定每个数据分析列表内的基础指标和异常指标。匹配模块根据多个数据分析列表的基础指标和异常指标从报告模板数据库内匹配相应的报告模板并从报告模板内确定相似度最高的指导语句。生成模块将基础指标、异常指标以及与异常指标相关联的原因分析语句填入指导语句内对应的位置，生成流程分析报告。
根据本发明的一实施例，在获得基础指标和异常指标后，匹配模块采用word2vec模型将每个基础指标和每个异常指标转换为对应词向量并通过距离度量的方式在报告模板内匹配出相似度最高的指导性语句。
根据本发明的一实施例，生成模块通过以下方式确定与异常指标相关联的原因分析语句：根据异常指标查找案件列表内使该指标发生异常的案号；在操作记录表中查找与该案号相关的操作记录，提取使该指标出现异常的原因，形成原因分析语句。
根据本发明的一实施例，案件流程分析报告生成系统还包括推送模块，推送模块将生成模块生成的流程分析报告后将该报告推送给当前用户或当前用户的上级用户。
综上所述，本发明提供的案件流程分析报告生成方法及系统通过对用户的数据列表进行分析，形成相应的数据分析列表并从分析列表中确定用户处理案件的基础指标和异常指标。基于获得的基础指标和异常指标在模板数据库内匹配相应的报告模板并确定相似度最高的指导语句。最后，将将基础指标、异常指标以及与异常指标相关联的原因分析语句填入指导语句内对应的位置，自动生成流程分析报告。用户从生成的流程分析报告内可以直观的看到其所处理的所有案件的基础指标的异常指标，不仅为其它案件的执行情况提供了参考，同时也可以从报告中直观且准确地查看到造成指标异常的问题和该问题所产生的案件阶段。
为让本发明的上述和其它目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合附图，作详细说明如下。
附图说明
图1所示为本发明一实施例提供的案件流程分析报告生成方法的流程示意图。
图2所示为图1所示的流程示意图中步骤S40确定原因分析语句的步骤示意图。
图3所示为本发明一实施例提供的案件流程分析报告生成系统的结构示意图。
具体实施方式
如图1所示，本实施例提供的案件流程分析报告生成方法，包括：基于用户的账号信息，获取每个用户当前的数据列表(步骤S10)；数据列表包括案件列表和操作记录列表，案件列表记录了每个案件的基本信息，操作记录列表记录了每个案件在每个阶段内的操作和所接收到的操作提醒。对数据列表进行分析，形成多个数据分析列表并确定每个数据分析列表内的基础指标和异常指标(步骤S20)。根据多个数据分析列表的基础指标和异常指标从报告模板数据库内匹配相应的报告模板并从报告模板内确定相似度最高的指导语句(步骤S30)。将基础指标、异常指标以及与异常指标相关联的原因分析语句填入指导语句内对应的位置，生成流程分析报告(步骤S40)。
在智慧法法院内，系统会为每个法院工作人员(即用户)分配一个账号，用户通过账号登录系统后就会看到其当前已结案、已处理未结案以及未处理的所有案件。这些案件会以案号为主键汇总于一张案件列表内，该案件列表内记录了案件的案号、案件名称、案件类型、案件当前状态、案件执行情况以及案件用时等案件的基本信息。用户在对案件处理的过程中，会需要对案件进行操或接收到操作提醒；譬如，当用户接收到立案部门分配的案号为A的案件时，该用户的案件列表内会显示A案件且其会收到审核案件的操作提醒以及案件审核的时限；这个操作提醒和操作时限会与案号A以及案件A的当前状态(立案阶段)关联后记录在操作记录列表内。当用户对A案件进行审核后，审核操作和审核该案件所用的时间同样会与案号A以及案件的当前状态(审核阶段)关联后记录在操作记录列表内。案件列表和操作记录列表记载了该案件的基本信息和该案件审理过程中的操作信息；故在步骤S10中需要获取每个用户当前的数据列表。
在获得案件列表和操作记录列表后执行步骤S20，对数据列表进行分析，形成多个数据分析列表并确定每个数据分析列表内的基础指标和异常指标。譬如，对于案件分析列表而言，其会对该用户名下已结案数量、处理中的未结案数量以及新立案数量等指标进行汇总，同时对所有已结案的平均用时、执行率、上诉率等指标进行分析汇总；其中，已结案数量、处理中的未结案数量、新立案数量以及已结案的平均用时等数据为基础指标；当汇总分析后显示指标的值偏离预设值时则判断该指标为异常指标，基础指标出现异常同样判断为异常指标。操作记录列表内记录了每个案件在每个阶段下的操作和所接收到的操作提醒。以案件A为例，当用户在规定的时限内对案件进行审核确认，将该操作记录为有效操作并同时记录实际操作所需要的时间；而当用户超时审核时，则会记录为无效操作，记录时间操作所需要用时的同时还将发送告警。故对操作记录表进行分析时将会获得该用户所有操作记录内有效操作的数量、每种类型的任务操作所需时间、无效操作的数量、无效操作的类型以及告警次数等指标进行汇总。其中，用户有效操作的数量、每种类型的任务操作所需时间、无效操作的数量以及无效操作的类型等指标为基础指标，当告警次数超过设定阈值后则判断为异常指标。本实施例以数据分析列表和操作记录分析列表为例说明了基础指标和异常指标的确定方式。然而，本发明对此不作任何限定。
在获得数据分析列表的基础指标和异常指标后，执行步骤S30，在报告模板数据库内匹配相应的报告模板。于本实施例中，根据案件分析列表提取的基础指标表明当前用户所处理的案件均为审判案件，故可在报告模板数据库内匹配审判案件的报告模板。当根据案件分析列表所提取的基础数据表明当前用户所处理的那件为执行案件时，则根据基础指标在模板数据库内查找执行案件的报告模板。
在匹配到相应的报告模板后则在报告模板内确定相似度最高的指导语句。于本实施例中，在获得数据分析列表的基础指标和异常指标后，采用word2vec内的CBOW模型或skip-gram模型将每个基础指标和每个异常指标转换为对应词向量。通过距离度量的方式在报告模板内匹配出相似度最高的指导性语句，距离度量方式包括欧几里得距离、余弦相似度以及闵可夫斯基距离中的一种或多种的结合。word2vec模型和上述几种距离度量算法均为现有技术，本发明对此不作展开说明。所述指导性语句可为：执行率为XXX，执行率过低，可能原因有……；平均用时XXXX，平均用时过长，可能原因有……，用时过长可能会导致舆情风险；产生XX次告警，分别是在……情况下产生的，可能会导致……。
在匹配到相似度最高的知道语句后，执行步骤S40，将基础指标、异常指标以及与异常指标相关联的原因分析语句填入指导语句内对应的位置，生成流程分析报告。对于与异常指标相关联的原因分析语句采用如下方式获得：根据异常指标查找案件列表内使该指标发生异常的案号(步骤S401)。在操作记录表中查找与该案号相关的操作记录，提取使该指标出现异常的原因，形成原因分析语句(步骤S402)。譬如，当案件分析列表表明当前用户处理案件的平均用时超过设定阈值，从而使得平均用时指标变成了异常指标。步骤S401查找案件列表内用时超过平均用时的所有案件的案号。然而，步骤S402根据案号逐一查询操作记录表中对应的记录，获得该案件在每一阶段内的用时，从而判断出现超时的阶段以及超时的原因，进而形成原因分析语句。最后形成的报告中的语句为：平均用时18个月，平均用时过长，可能原因是当事人举证不力，取证困难。
为实现原因分析语句的快速查找，于本实施例中，设置案件列表为主键表，其中案号为主键；数据记录列表为外键表，记录序号为主键，案号为连接主键表的外键。当在案件列表内查找到指标异常的案号后，通过主键-外键索引的方式可快速地在数据记录列表内获取到该案号对应的所有记录。然而，本发明对此不作任何限定。于其它实施例中，也可采用字符串匹配的方式进行操作记录的查询。
于本实施例中，案件流程分析报告生成方法还包括：步骤S50，在生成流程分析报告后将该报告推送给当前用户或当前用户的上级用户。于本实施例中，每一法院系统内的用户端在登录后将通过websocket与智慧法院服务器保持长连接，智慧法院服务器将生成的流程分析报告实时推送信息至当前用户或当前用户的上级用户。
相对应的，与上述案件流程分析报告生成方法相对应的，本实施例还提供一种案件流程分析报告生成系统，其包括获取模块10、解析模块20、匹配模块30以及生成模块40。获取模块10基于用户的账号信息，获取每个用户当前的数据列表，数据列表包括案件列表和操作记录列表，案件列表记录了每个案件的基本信息，操作记录列表记录了每个案件在每个阶段内的操作和所接收到的操作提醒。解析模块20对数据列表进行分析，形成多个数据分析列表并确定每个数据分析列表内的基础指标和异常指标。匹配模块30根据多个数据分析列表的基础指标和异常指标从报告模板数据库内匹配相应的报告模板并从报告模板内确定相似度最高的指导语句。生成模块40将基础指标、异常指标以及与异常指标相关联的原因分析语句填入指导语句内对应的位置，生成流程分析报告。
本实施例提供的案件流程分析报告生成系统采用上述步骤S10至S50的方法来自动生成每个用户案件流程分析报告，本实施例在此不作赘述。用户可以直观地从报告中获取到其所处理的案件基础指标和异常指标以及造成指标异常的原因。进一步的，基于步骤S30中所形成是数据分析列表，法院系统也可以基于这些分析数据对案件进行分类并对每类案件的指标进行统计，为后续案件的审理提供参考。
于本实施例中，在获得基础指标和异常指标后，匹配模块20采用word2vec内的CBOW模型或skip-gram模型将每个基础指标和每个异常指标转换为对应词向量并通过距离度量的方式在报告模板内匹配出相似度最高的指导性语句。生成模块40通过以下方式确定与异常指标相关联的原因分析语句：根据异常指标查找案件列表内使该指标发生异常的案号；在操作记录表中查找与该案号相关的操作记录，提取使该指标出现异常的原因，形成原因分析语句。
进一步的，本实施例提供的案件流程分析报告生成系统还包括推送模块50，推送模块50将生成模块生成的流程分析报告后将该报告推送给当前用户或当前用户的上级用户。
综上所述，本发明提供的案件流程分析报告生成方法及系统通过对用户的数据列表进行分析，形成相应的数据分析列表并从分析列表中确定用户处理案件的基础指标和异常指标。基于获得的基础指标和异常指标在模板数据库内匹配相应的报告模板并确定相似度最高的指导语句。最后，将将基础指标、异常指标以及与异常指标相关联的原因分析语句填入指导语句内对应的位置，自动生成流程分析报告。用户从生成的流程分析报告内可以直观的看到其所处理的所有案件的基础指标的异常指标，不仅为其它案件的执行情况提供了参考，同时也可以从报告中直观且准确地查看到造成指标异常的问题和该问题所产生的案件阶段。
虽然本发明已由较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本发明，任何熟知此技艺者，在不脱离本发明的精神和范围内，可作些许的更动与润饰，因此本发明的保护范围当视权利要求书所要求保护的范围为准。
Claims (7)
1.一种案件流程分析报告生成方法，其特征在于，包括：
基于用户的账号信息，获取每个用户当前的数据列表，所述数据列表包括案件列表和操作记录列表，所述案件列表记录了每个案件的基本信息，所述操作记录列表记录了每个案件在每个阶段内的操作和所接收到的操作提醒；
对数据列表进行分析，形成多个数据分析列表并确定每个数据分析列表内的基础指标和异常指标；
根据多个数据分析列表的基础指标和异常指标从报告模板数据库内匹配相应的报告模板并从报告模板内确定相似度最高的指导语句；
将基础指标、异常指标以及与异常指标相关联的原因分析语句填入指导语句内对应的位置，生成流程分析报告；
其中，通过以下方式确定与异常指标相关联的原因分析语句：
根据异常指标查找案件列表内使该指标发生异常的案号；
在操作记录表中查找与该案号相关的操作记录，提取使该指标出现异常的原因，形成原因分析语句。
2.根据权利要求1所述的案件流程分析报告生成方法，其特征在于，在获得基础指标和异常指标后：
采用word2vec模型将每个基础指标和每个异常指标转换为对应词向量；
通过距离度量的方式在报告模板内匹配出相似度最高的指导性语句。
3.根据权利要求1所述的案件流程分析报告生成方法，其特征在于，所述案件流程分析报告生成方法还包括：在生成流程分析报告后将该报告推送给当前用户或当前用户的上级用户。
4.根据权利要求3所述的案件流程分析报告生成方法，其特征在于，每一法院系统内的用户端在登录后将通过websocket与智慧法院服务器保持长连接，智慧法院服务器将生成的流程分析报告实时推送信息至当前用户或当前用户的上级用户。
5.一种案件流程分析报告生成系统，其特征在于，包括：
获取模块，基于用户的账号信息，获取每个用户当前的数据列表，所述数据列表包括案件列表和操作记录列表，所述案件列表记录了每个案件的基本信息，所述操作记录列表记录了每个案件在每个阶段内的操作和所接收到的操作提醒；
解析模块，对数据列表进行分析，形成多个数据分析列表并确定每个数据分析列表内的基础指标和异常指标；
匹配模块，根据多个数据分析列表的基础指标和异常指标从报告模板数据库内匹配相应的报告模板并从报告模板内确定相似度最高的指导语句；
生成模块，将基础指标、异常指标以及与异常指标相关联的原因分析语句填入指导语句内对应的位置，生成流程分析报告；
其中，生成模块通过以下方式确定与异常指标相关联的原因分析语句：
根据异常指标查找案件列表内使该指标发生异常的案号；
在操作记录表中查找与该案号相关的操作记录，提取使该指标出现异常的原因，形成原因分析语句。
6.根据权利要求5所述的案件流程分析报告生成系统，其特征在于，在获得基础指标和异常指标后，匹配模块采用word2vec模型将每个基础指标和每个异常指标转换为对应词向量并通过距离度量的方式在报告模板内匹配出相似度最高的指导性语句。
7.根据权利要求5所述的案件流程分析报告生成系统，其特征在于，所述案件流程分析报告生成系统还包括推送模块，推送模块将生成模块生成的流程分析报告后将该报告推送给当前用户或当前用户的上级用户。
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Legal Events
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|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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