CN113282459A - 异常信息处理系统、方法、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于通信技术领域，提供了一种异常信息处理系统、方法、设备及存储介质，异常信息处理系统包括客户端和服务器，通过客户端发生异常时自动采集异常信息，对异常信息进行加密和压缩，后生成二维码；将二维码上传至服务器；通过服务器接收二维码，并对二维码解析以获取解决方案，依据解决方案对客户端异常进行修复。本发明通过二维码来掌控客户异常信息，安全高效且通讯信息量大，使服务器快速获取异常信息，并提供异常修复功能，有效解决了异常数据无法及时上报或需要客户配合等问题，大量占用客户时间等痛点，极大的降低了沟通成本，并对异常进行及时有效的修复，提高了异常处理的效率。
Description
技术领域
本发明属于通信技术领域，尤其涉及一种异常信息处理系统、方法、设备及存储介质。
背景技术
随着科学技术的发展，人们的工作和生活离不开各种各样的软件，例如办公软件，游戏软件等，当用户在使用各类软件时，如果遇到问题，通常需要向后台或开发人员寻求帮助。
在具体的使用过程中，由于用户电脑、网络环境等各种因素影响，可能会出现崩溃异常等情况。异常指客户端或客户端上运行的软件发生故障、崩溃等异常事件；或者是软件的一些功能性障碍的异常，例如：软件登录异常或者软件中某个模块无法正常使用。为了优化产品质量，提升产品体验。开发需要去收集客户电脑的崩溃异常相关数据。而客户往往并不太了解和熟悉电脑。一般就需要开发或客服的介入，联系客户，通过远程工具等各种手段连接到客户电脑进行操作。很多时候出现突发状况时甚至需要多次联系反复沟通，耗时耗力。
现有技术主要有以下几种方案获取客户崩溃异常数据：
1、客户对崩溃现场使用截图工具截屏然后通过第三方即时通讯软件反馈给客服/开发。因为崩溃截图往往只能看到发生了崩溃，但对解决问题毫无帮助。
2、通过崩溃上报程序主动上报使用日志，以便开发能分析定位问题。使用日志一般都很大，没有加密和脱敏，暴露了很多客户信息，不能很好的聚焦于发生的时间点，滞后且缺乏灵活性。
3、客服/开发主动联系客户，通过qq或向日葵等远程工具远程到客户的电脑上查看现场数据。这种方案效果较佳，但是依然存在客户并不太了解和熟悉电脑，跟客户沟通建立远程的交互上往往耗时耗力，浪费宝贵的开发时间。
发明内容
本发明实施例提供一种异常信息处理系统，旨在解决现有异常信息无法及时上报且沟通费时费力从而造成沟通效率低的问题。
本发明实施例的第一方面提供一种异常信息处理系统，所述异常信息处理系统包括：客户端和服务器；所述客户端，用于发生异常时采集异常信息；对所述异常信息进行加密和压缩，并生成二维码；将所述二维码上传至服务器；还用于接收所述服务器下发的修复指令；所述服务器，用于接收客户端发送的二维码，并对所述二维码进行解析获取异常信息；根据所述异常信息提取出特征码；获取与所述特征码对应的解决方案，并将包含所述解决方案的修复指令下发至所述客户端。
更进一步地，所述异常信息处理系统还包括：异常分析修复端，用于接收服务器发送的二维码，对所述二维码进行解析并获取异常信息；分析所述异常信息提出解决方案，并将所述解决方案发送至所述服务器；或分析所述异常信息，并发送重新收集异常信息指令至所述服务器。
本发明实施例的第二方面提供一种异常信息处理方法，应用于客户端，所述异常信息处理方法包括以下步骤：采集异常信息，用于发生异常时采集异常信息；对所述异常信息进行加密和压缩，并生成二维码；将所述二维码上传至服务器。
更进一步地，所述异常信息处理方法还包括：接收所述服务器下发的修复指令，并依据所述修复指令进行异常修复
更进一步地，接收所述服务器下发的重新采集异常信息的指令，所述重新采集异常信息指令包括采集异常发生现场的数据参数、异常发生的起止时间和/或加密算法；根据所述重新采集异常信息指令采集对应的异常信息；对重新采集的异常信息进行加密和压缩，生成新二维码；将所述新二维码发送至所述服务器。
更进一步地，本发明实施例的第三方面提供一种异常信息处理方法，应用于服务器，所述异常信息处理方法包括以下步骤：接收客户端上传的二维码，并对所述二维码进行解析，获取异常信息；提取所述异常信息的特征码；获取与所述特征码对应的解决方案，并将包含所述解决方案的修复指令发送至客户端。
更进一步地，所述异常信息处理方法还包括：如解析的异常信息为未上报的异常信息，则将所述二维码发送至异常分析修复端；接收所述异常分析修复端针对所述异常信息发送的解决方案或重新采集异常信息指令；将包含所述解决方案的修复指令或重新采集异常信息指令发送至客户端，并将所述异常信息及对应的解决方案保存至数据库中。
本发明实施例的第四方面提供一种异常信息处理方法，应用于异常分析修复端，该方法包括：所述异常信息处理方法包括以下步骤：接收服务器发送的二维码，并对所述二维码进行解析，获取异常信息；分析所述异常信息提出解决方案，并将所述解决方案发送至所述服务器；或分析所述异常信息，并发送重新收集异常信息指令至所述服务器；所述重新收集异常信息指令包括采集异常发生现场的数据参数、异常发生的起止时间和/或加密算法。
本发明实施例的第五方面提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第二方面、或第三方面、或第四方面所述方法的步骤。
本发明实施例的第六方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第二方面、或第三方面、或第四方面所述方法的步骤。
本发明实施例与现有技术相比存在的有效效果是，客户端通过在发生异常时自动采集异常信息，并对异常信息进行加密和压缩，并生成二维码；将所述二维码上传至服务器；通过服务器接收二维码，并对二维码进行解析以获取解决方案，并将包含解决方案的修复指令发送至客户端，以及时对客户端的异常进行修复。本发明通过二维码来掌控客户异常信息，安全高效且通讯信息量大，使服务器快速获取异常信息，并提供异常修复功能，有效解决了异常数据无法及时上报或需要客户配合等问题，大量占用客户时间等痛点，极大的降低了沟通成本；并可对异常进行及时有效的修复，提高了异常处理的效率。
附图说明
图1是本发明实施例一异常信息处理系统的结构示意图；
图2是本发明实施例二异常信息处理系统的结构示意图；
图3是本发明实施例三异常信息处理方法的流程图；
图4是本发明实施例四异常信息处理方法的流程图；
图5是本发明实施例六异常信息处理方法的流程图；
图6是本发明实施例七异常信息处理方法的流程图；
图7是本发明实施例九异常信息处理方法的流程图；
图8是本发明实施例十提供的一种客户端的结构示例图；
图9是本发明实施例十一提供的一种服务器的结构示例图；
图10是本发明实施例十二提供的一种异常分析修复端的结构示例图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种异常信息处理系统，异常信息处理系统包括客户端、服务器和/或异常分析修复端，客户端通过在发生异常时自动采集异常信息，并对异常信息进行加密和压缩，并生成二维码；将二维码上传至服务器；通过服务器接收二维码，并对二维码进行解析以获取解决方案，以及时对客户端的异常进行修复。本发明通过二维码来掌控客户异常信息，安全高效且通讯信息量大，使服务器可快速获取异常信息，并且还提供异常修复功能，有效解决了有异常数据上报但无法联系到客户或客户系统、能联系到客户但在与客户系统建立联系时费时费力、调试定位问题排查过程需要协调客户，大量占用客户时间等痛点，极大的降低了沟通成本，并且可及时有效的对异常进行修复，提高了异常修复的效率。
实施例一
图1示出了本申请实施例提供的一种异常信息处理系统的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。
该异常信息处理系统10包括：客户端11及服务器12，其中，客户端11是指安装有异常分析修复端设计的软件或应用程序的终端设备。服务器12是指存储客户端、异常分析修复端的账号，及预存上报的异常信息及对应解决方案数据库的服务器。客户端11的数量可以为一个或多个，客户端11可通过无线通信网络，例如4G网络、5G网络、WiFi网络等与服务器12建立连接。
客户端11，用于发生异常时采集异常信息；对异常信息进行加密和压缩，并生成二维码；将二维码上传至服务器。
在本发明实施例中，异常是指客户端或客户端上运行的软件发生故障、崩溃等异常事件；或者是一些功能性障碍的检测上报，例如：登录异常或者软件中某个模块无法正常使用。客户端上运行的软件发生异常时，由客户端采集单元采集异常信息。其中异常信息包括但不限于：异常发生的错误码，异常发生时间、执行的操作，崩溃的堆栈，甚至包括一些账号、cookie登录、key、访问链接、操作轨迹上下文、客户端登录日志等信息。对于用户来说，上述信息往往比较敏感，为了保护用户的隐私不能直接展示，且数据量大，无法通过简单描述或截图就能概括。
将上述异常信息进行加密处理，在本实施例中加密算法包括但不限于RSA(由罗纳德·李维斯特(Ron Rivest)、阿迪·萨莫尔(Adi Shamir)和伦纳德·阿德曼(LeonardAdleman)同时提出的)技术，简称RSA、SHA(Secure Hash Algorithm安全散列算法)技术、DES(密码体制中的对称密码体制)、3DES(Triple Data Encryption Algorithm是指三重数据加密算法)、AES(Advanced Encryption Standard为密码学中的高级加密标准)、Blowfish(布鲁斯·施奈尔的区块加密算法)、RC4(Rivest Cipher 4是一种流加密算法)等对称算法进行加密处理。加密之后选择合适的算法进行压缩处理，压缩算法包括但不限于ZIP、RAR、7z及LZ77(Lempel-Ziv压缩模式)等压缩算法，本实施例不对加密算法和压缩算法进行具体限定。
异常信息经过加密和压缩处理后得到二进制数据流，然后再将二进制数据流转成高码元数的二维码，展示给客户，并将二维码上传至服务器。
在本实施例中，使用二维码(QRcode)v40版本及其后续更新或升级版本，其中使用了177x177的码元数。最少(纠错级别最高)支持1852个字母数字或1273个二进制或784个汉字。最多(纠错级别最低)支持4296个字母数字或2953个二进制或1817个汉字。也就是说一个二维码就能传达很丰富的信息。如果使用的是压缩过的二进制数据，那可以传达的信息还能再增加几十倍，可携带多达几万字的内容。具体地，当客户端软件出现故障或崩溃时，客户端采集单元触发，自动收集异常信息，然后将收集到的各项异常信息进行压缩加密，得到二进制数据流，再将二进制数据流转成高码元数的二维码。其中，压缩的方法可选为ZIP压缩算法，加密的方法可选为RSA技术进行加密。
在本实施例中，服务器开放有反馈网页，客户端可通过粘贴发送二维码图片自动完成异常信息的上报。
在其他实施例中，客户端可将二维码保存，并通过各种通讯软件，包括但不限于彩信、邮件、qq、微信、甚至微博在线客服等各种工具传输给异常分析修复端的客服及开发人员，只需要发送二维码图片即可完成异常信息的上报工作。
作为优选实施例，客户端11还用于接收服务器发送的包含解决方案的修复指令，并依据修复指令对异常进行修复。
服务器12，用于接收客户端发送的二维码，并对二维码进行解析获取异常信息，；根据异常信息提取出特征码；获取与特征码对应的解决方案，并将包含解决方案的修复指令发送至客户端。
在本实施例中，服务器存储了客户端的标识信息、客户账号、ID等信息及版本号、操作系统、内外网地址等、安装的软件程序或应用程序，其中客户端的标识信息可以为客户端的国际移动设备识别码(International Mobile Equipment Identity，IMEI)或者客户端的Mac(Media Access Control Address)地址信息，并且标注了每个客户端安装的软件程序或应用程序的名称。进一步地，服务器中还存储有已上报的多种异常信息及每种异常信息对应的解决方案。
在本实施例中，接收客户端上报的二维码，扫描二维码并按照既定的解密和解压规则对二维码进行解析，得到包括异常信息的解压文件。
在本实施例中，从解压的异常信息中中提取出特征码，具体地，特征码为异常信息的错误码或是由崩溃的版本号、崩溃堆栈、客户端模块，特定接口函数等信息整合提炼出来的，根据特征码在预设的数据库中找到对应的解决方案。然后将包含解决方案的修复指令下发给客户端进行异常修复。或者服务器根据已有特征码自行触发客户端相应的修复机制。其中，异常修复包括清缓存、优化电脑IP/DNS网络设置，又或者下载修复包自动更新修复、重启软件、更新软件版本等操作。
例如：服务器通过对二维码进行解密压缩后提取出特征码，发现客户端出现了登录异常的信息，根据已有的特征码，可触发自动重启软件，或者更新软件版本以帮助客户端修复异常。
作为另一实施例，若异常信息属于未上报的异常信息，也就是说数据库中没有该异常的解决方案，则将二维码发送给异常分析修复端，由异常分析修复端技术人员对二维码进行解析，并进行人工分析修复操作，找到该异常的解决方案，然后将解决方案上传至服务器。
在未收到异常分析修复端发送的解决方案前，服务器对该异常信息进行分析，并向客户端发送应急修复预案或者服务器根据已有特征码自行触发客户端相应的修复机制。应急修复预案例如，清缓存、改环境配置、紧急修复包等临时解决预案。通过向客户端发送应急修复预案，使异常尽快得到处理，不影响客户端的使用，提高了用户体验。
在本发明实施例中，通过客户端在发生异常时自动采集异常信息，并对异常信息进行加密和压缩，并生成二维码；将二维码上传至服务器；通过服务器接收二维码，并对二维码进行解析以获取解决方案，并将包含解决方案的修复指令发送至客户端，对客户端的异常进行及时修复。本发明通过二维码来掌控客户异常信息，安全高效且通讯信息量大，使服务器或异常分析修复端可快速获取异常信息，并且还提供异常修复功能，有效解决了有异常数据上报但无法联系到客户或客户系统、能联系到客户但在与客户系统建立联系时费时费力、调试定位问题排查过程需要协调客户，大量占用客户时间等痛点，极大的降低了沟通成本，并且可自动进行异常修复，提高了异常修复效率，并提高了用户体验。
实施例二
在实施例一的基础上，图2示出了本申请实施例提供的一种异常信息处理系统的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。
异常信息处理系统20包括客户端11、服务器12及异常分析修复端21，客户端11及服务器12如上，在此不再赘述。
异常信息处理系统还包括异常分析修复端21。异常分析修复端21是开发、管理或维护客户端安装的软件或应用程序的终端设备。客户端11及异常分析修复端21均可通过无线通信网络，例如4G网络、5G网络、WiFi网络等与服务器12建立连接。
异常分析修复端21，用于接收服务器发送的二维码，并对二维码进行解析；分析异常信息提出解决方案，并将解决方案发送至服务器；或分析异常信息，并发送重新收集异常信息指令至服务器。
在本实施例中，异常分析修复端的异常分析工具包括云服务器分析工具、桌面端(windows、linux、mac、web)分析工具、移动端(ios、android)分析工具，适用于各种场景。其中，异常分析工具包括二维码扫描、解码、异常分析、图文报表展示等模块。
具体地，当异常信息属于未上报的异常信息，也就是说数据库中没有该异常的解决方案，则将二维码发送给异常分析修复端，由异常分析修复端技术人员对二维码进行解析，并进行人工分析修复操作，找到该异常的解决方案，然后将解决方案上传至服务器。其中解决方案包括修复包或更新包。
优选地，修复包或更新包需要提交第三方安全卫士进行安全认证审核的操作，然后将修复包或更新包上传至服务器。可以理解的是在异常分析修复端未上传包含上述修复包或更新包的解决方案之前，异常分析修复端可提供应急修复预案。
具体地，在未得到该异常的解决方案之前，异常分析修复端可通过服务器向客户端发送应急修复预案。应急修复预案例如，清缓存、改环境配置、紧急修复包等临时解决预案。
在另一实施例中，如异常分析修复端看到上传的异常信息数据不理想，或者不够翔实时。例如，异常显示的是由消息存储模块产生，而实际分析时却发现出问题的是消息发送模块，此时根据上报的信息无法提出解决方案。而此时在异常现场环境还未被清理时，由异常分析修复端向服务器发送重新采集异常信息的指令。
其中，重新采集异常信息指令包括采集异常发生现场的数据参数、异常发生的起止时间和/或加密算法等。具体地，重新采集异常信息指令包括异常发生时间段的日志，或异常发生前后的日志信息等，另外异常分析修复端在采集异常发生时间段的日志时可以根据实际网络情况等因素动态选择最合适的加密算法或压缩算法。例如：可根据异常信息量选取合适的压缩算法及码元数，如果异常信息量较大，则可选择压缩比例较大的算法及高码元数的二维码，这些参数都可由异常分析修复端根据实际情况进行选择。
客户端11接收服务器12发送的重新采集异常信息指令，重新采集异常信息，并进行加密和压缩，生成新的二维码，并上传给服务器12，由服务器12将新的二维码发送给异常分析修复端13。直至异常分析修复端提出针对该异常的解决方案。
本发明实施例中，通过异常分析修复端解决服务器无法修复的异常信息，并将解决方案发送至服务器。本发明通过二维码来掌控客户异常信息，安全高效且通讯信息量大，使服务器或异常分析修复端可快速获取异常信息，并且还可以提供异常修复的动能，有效解决了有异常数据上报但无法联系到客户或客户系统、能联系到客户但在与客户系统建立联系时费时费力、调试定位问题排查过程需要协调客户，大量占用客户时间等痛点，极大的降低了沟通成本，并可针对异常提供及时有效的解决方案，并对异常进行及时修复，提高了异常处理的效率。
实施例三
图3示出了本申请实施例提供的第一种异常信息处理方法的流程示意图，该方法应用于客户端，详述如下：
在S201中，采集异常信息，用于发生异常时采集异常信息。当客户端软件发生不可预期的异常时，位于客户端的采集单元被触发，开始采集异常信息。
在本实施例中，异常是指客户端或客户端上运行的软件发生故障、崩溃等异常事件，或者是一些功能性障碍的检测上报，例如：登录异常或者软件中某个模块无法正常使用。客户端上运行的软件发生异常时，由客户端采集单元采集异常信息。其中异常信息包括但不限于：异常发生的错误码，异常发生时间、执行的操作，崩溃的堆栈，甚至包括一些账号、cookie登录、key、访问链接、操作轨迹上下文、客户端登录日志等信息。对于用户来说，上述信息往往比较敏感，为了保护用户的隐私不能直接展示，且数据量大，无法通过简单描述或截图来概括。
在S202中，对异常信息进行加密和压缩，并生成二维码。
软件发布时预设有加密类型、压缩标志、压缩模式、二维码码元数等参数，将S201中采集的异常信息按照上述的参数进行加密压缩处理，并生成二维码，即保障了用户信息的私密性又节省了信息的存储空间。
本实施例中，加密算法包括但不限于RSA技术、SHA、DES、3DES、AES、DESX、Blowfish、RC4技术。加密之后进行选择合适的算法进行压缩处理，包括但不限于使用ZIP、RAR、7z及LZ77等压缩算法进行压缩处理，本实施例不对加密算法和压缩算法进行具体限定。
具体地，当软件出现故障或崩溃时，客户端自动收集异常信息，然后将收集到的各项异常信息进行压缩加密，得到二进制数据流，再将二进制数据流转成高码元数的二维码。其中，压缩的方法可选为ZIP压缩算法，加密的方法可选为RSA技术进行加密。
在本实施例中，使用二维码(QRcode)v40版本及后续更新或升级版本，其中使用了177x177的码元数。最少(纠错级别最高)支持1852个字母数字或1273个二进制或784个汉字。最多(纠错级别最低)支持4296个字母数字或2953个二进制或1817个汉字。也就是说一个二维码就能传达很丰富的信息，如果使用的是压缩过的二进制数据，那可以传达的信息还能再增加几十倍，可携带多达几万字的内容。具体地，当客户端软件出现故障或崩溃时，客户端采集单元触发，自动收集异常信息，然后将收集到的各项异常信息进行压缩加密，得到二进制数据流，再将二进制数据流转成高码元数的二维码。其中，压缩的方法可选为ZIP压缩算法，加密的方法可选为RSA技术进行加密。在S203中，将二维码上传至服务器。
在本实施例中，服务器端开放有反馈网页，客户端可通过粘贴发送二维码图片自动完成异常信息的上报。在其他实施例中，客户端可将二维码保存，并通过各种通讯软件，包括但不限于彩信、邮件、qq、微信、甚至微博在线客服等各种工具传输给异常分析修复端的客服或技术人员，只需要发送二维码图片即可完成异常信息的上报工作。
具体地，客户端根据服务器预设好的结构，可实现在线或离线的二维码形式的异常信息反馈。
例如，软件在发布时就已经设定好了异常辅助机制，比如使用的加密类型，压缩的标志、压缩模式及设置默认的二维码码元数等，在异常发生时，依据预设的异常辅助机制，采集模块及时采集现场的异常信息，并将异常信息进行加密和压缩处理，最终生成二维码展示。之后客户端可通过各种通讯管道上传至服务器或异常分析修复端。
本发明实施例中，通过客户端在发生异常时，触发采集单元自动采集异常信息，并将采集的异常信息进行加密压缩处理，生成二维码，然后将包含二维码的图片或二维码上传至服务器，全程不需要跟客户繁琐的沟通，节省了沟通时间。通过引入二维码来掌控客户异常信息，安全高效且通讯信息量大，可使异常信息及时的上报，有效解决了有异常数据上报但无法联系到客户或客户系统、能联系到客户但在与客户系统建立联系时费时费力、调试定位问题排查过程需要协调客户，大量占用客户时间等痛点，极大的降低了沟通成本。
实施例四
在上述实施例三的基础上，图4示出了本申请实施例提供的第二种异常信息处理方法的流程示意图，该方法应用于客户端，步骤S201-S203如上，本实施例不再详述。该异常信息处理方法还包括以下步骤：
在S301中，接收服务器下发的修复指令，并依据修复指令进行异常修复。
在本实施例中，上传携带有异常信息的二维码后，服务器对异常信息进行分析之后，提出解决方案，并将包含解决方案的修复指令下发至客户端的修复单元，由修复单元进行异常修复。其中，异常修复包括，清缓存、优化电脑ip/dns网络设置又或者下载紧急/最新修复包自动更新修复等操作。
在另一实施例中，接收服务器下发的自行触发客户端相应的修复机制。例如：自动重启软件、自动下载更新包、清理缓存或优化电脑等操作。
本发明实施例中，通过接收服务器下发的修复指令，并依据修复指令进行异常修复，本发明通过引入二维码来掌控客户异常信息，安全高效且通讯信息量大，可使异常信息得到及时上报，另外还可接收服务器下发的修复指令，自动对异常进行修复或接收服务器下发的自动触发客户端的修复机制，无需客户端操作，极大的提高了用户体验。
实施例五
在上述实施例三或四的基础上，本发明实施例提供第三种异常信息处理方法，该方法应用于客户端，该异常信息处理方法还包括以下步骤：
接收服务器下发的重新采集异常信息的指令，重新采集异常信息指令包括采集异常发生现场的数据参数、异常发生的起止时间和/或加密算法。
在本实施例中，当异常分析修复端通过分析发现当前获取的异常信息数据不理想或者不够翔实，或者根据目前的异常信息无法提出解决方案，因此，需要客户端配合重新采集异常信息。异常分析修复端通过服务器向客户端下发重新采集异常信息的指令。其中，异常分析修复端可以根据实际网络情况等因素动态选择最合适的加密算法或压缩算法。
客户端的采集单元收到重新采集异常信息指令后触发，并依据重新采集异常信息指令中的各项参数来重新采集异常信息。
例如：异常显示的是由消息存储模块产生，而实际分析时却发现出问题的是消息发送模块，此时根据上报的信息无法提出解决方案。而此时在异常现场环境还未被清理时，由异常分析修复端向服务器发送重新采集异常信息的指令。其中，重新采集异常信息指令包括采集异常发生现场的数据参数、异常发生的起止时间及加密算法等。
客户端收到重新采集异常信息指令后，重复S201至S203的步骤，具体地，依据重新采集异常信息指令重新采集异常信息后，依据加密和压缩算法对重新采集的异常信息进行加密压缩，并生成新的二维码，并将新的二维码上传至服务器，并由服务器发送至异常分析修复端，由异常分析修复端对新的二维码进行分析，循环上述步骤，直至提出针对该异常的解决方案。
本发明实施例中，当异常分析修复端发现上传的异常信息不理想或不够翔实时，通过服务器向客户端下发重新采集异常信息的指令，客户端依据指令中携带的各项参数来采集异常信息，并重新进行加密压缩生成新的二维码，以协助异常分析修复端提供准确符合要求的异常现场数据，以针对该异常信息提出有效的解决方案。
实施例六
图5示出了本申请实施例提供的第一种异常信息处理方法的流程示意图，该方法应用于服务器，详述如下：
在S401中，接收客户端发送的二维码，并对二维码进行解析获取异常信息。
在本实施例中，接收客户端上报的二维码，扫描二维码并按照既定的解密和解压规则对二维码进行解析，得到包括异常信息的解压文件。
在S402中，根据异常信息提取出特征码。
在本实施例中，从解压的异常信息中提取出特征码，具体地，特征码为异常信息的错误码或是由崩溃的版本号、崩溃堆栈、客户端模块，特定接口函数等信息整合提炼出来的。
在步骤S403中，根据特征码获取与特征码对应的解决方案，并将包含解决方案的修复指令发送至客户端。
在本实施例中，根据特征码在预设的数据库中找到对应的解决方案。然后将包含解决方案的修复指令下发给客户端进行异常修复。其中，异常修复包括清缓存、优化电脑IP/DNS网络设置，又或者下载修复包自动更新修复、重启软件、更新软件版本等操作。
在另一实施例中，服务器根据已有特征码自行触发客户端相应的修复机制。
例如：服务器通过对二维码进行解密压缩后提取出特征码，发现客户端出现了登录异常的信息，根据已有的特征码，可触发自动重启软件，或者更新软件版本以帮助客户端修复异常。
本发明实施例中，通过服务器接收二维码，并对二维码进行解析获取异常信息，从异常信息中提取特征码，依据特征码在预设的数据库中获取解决方案，并将包含解决方案的修复指令下发至客户端。本实施例通过服务器就可完成异常修复，无需人工介入，有效的解决了异常信息上报后需要客户配合做修复完善的问题，极大的降低了沟通成本，提高了用户体验。
实施例七
图6示出了本申请实施例提供的第二种异常信息处理方法的流程示意图，该方法应用于服务器，详述如下：其中S401-S403步骤相同，在此不再赘述，该方法还包括：
在S501中，如异常信息为未上报的异常信息，则将二维码发送至异常分析修复端。
在本实施例中，当上报的异常信息属于未上报的异常信息，也就是说预设的数据库中不存在该异常信息，服务器根据预设的数据库无法解决该异常信息，则将包含该异常信息的二维码发送至异常分析修复端，由开发人员根据异常信息提出解决方案。
步骤S501还包括，在未收到异常分析修复端发送的解决方案前，服务器对该异常进行分析，并向客户端发送应急修复预案。应急修复预案例如，清缓存、改环境配置、紧急修复包等临时解决预案。
在步骤S502中，接收异常分析修复端针对异常信息发送的解决方案。
异常分析修复端经过分析，得出解决该异常的解决方案，并将该方案发送至服务器。
在步骤S503中，将包含解决方案的修复指令发送至客户端，并将异常信息及对应的解决方案保存至数据库中。
在本实施例中，将包含解决方案的修复指令发送给客户端，客户端依据修复指令进行修复操作。并将新的异常信息及对应的解决方案保存至数据库中，下次有客户端出现类似的情况，可直接采用数据库中预存的解决方案来修复异常。
本发明实施例中，当服务器接收的是未上报的异常信息时，将该异常信息发送至异常分析修复端，由异常分析修复端技术人员进行异常分析，并提出解决方案。并在未收到解决方案之前，服务器可向客户端发送应急修复预案，以提供紧急修复功能，不耽误客户使用。另外将该未上报异常信息及对应的解决方案保存至数据库中，以丰富服务器数据库，并在下次出现类似异常时，可方便快捷的进行异常修复。
实施例八
在实施例七的基础上，本实施例提供一种异常信息处理方法，该异常信息处理方法还包括，
接收异常分析修复端发送的重新采集异常信息指令，重新采集异常信息指令包括采集异常发生现场的数据参数、异常发生的起止时间和/或加密算法；
在本发明实施例中，异常分析修复端通过分析发现解析出来的异常信息不理想或不翔实，或者根据目前的异常信息无法获取解决方案的情况下，需要客户端在异常现场没有破坏的情况下，重新收集异常信息。
将重新收集异常信息指令发送给客户端。
在本发明实施例中，异常分析修复端通过服务器向客户端发送重新采集异常信息的指令。服务器向客户端的采集单元发送重新采集异常信息指令，由客户端的采集单元根据指令中的参数进行异常信息采集。
本发明实施例中，当上报的异常信息不准确或不翔实时，可向客户端发送重新采集异常信息的指令，客户端在异常现场还未被清理时，根据指令重新采集异常现场的各种数据，以便于服务器或异常分析修复端提供准确的解决方案。
实施例九
图7示出了本申请实施例提供的第一种异常信息处理方法的流程示意图，该方法应用于异常分析修复端，详述如下：
在S601中，接收服务器发送的二维码，并对二维码进行解析获取异常信息。
在本实施例中，异常分析修复端的异常分析工具包括云服务器分析工具、桌面端(windows、linux、mac、web)分析工具、移动端(ios、android)分析工具，适用于各种场景。其中，异常分析工具包括二维码扫描、解码、异常分析、图文报表展示等模块。
在S602中，分析异常信息提出解决方案，并将解决方案发送至服务器。
在本发明实施例中，异常分析修复端对服务器发送的二维码进行解析，根据解析出的内容进行分析，并得到该异常的解决方案，然后将解决方案发送至服务器，并将修复包或更新包上传至服务器。
具体地，修复包或更新包需要提交第三方安全卫士进行安全认证审核的操作，然后将修复包或更新包上传至服务器。可以理解的是在异常分析修复端未上传包含上述修复包或更新包的解决方案之前，服务器或异常分析修复端可提供应急修复预案。其中，应急修复预案包括：清缓存、改环境配置、紧急修复包等临时解决预案。
步骤S602还包括，分析异常信息，并发送重新收集异常信息指令至服务器；重新收集异常信息指令包括采集异常发生现场的数据参数、异常发生的起止时间和/或加密算法。
在本实施例中，经过分析，异常分析修复端发现上传的异常信息数据不理想，或者不够翔实时。例如，异常显示的是由消息存储模块产生，而实际分析时却发现出问题的是消息发送模块，此时根据上报的信息无法提出解决方案。而此时在异常现场环境还未被清理时，由异常分析修复端向服务器发送重新采集异常信息的指令。
其中，重新采集异常信息指令包括采集异常发生现场的数据参数、异常发生的起止时间及加密算法等。具体地，重新采集异常信息指令包括异常发生时间段的日志，或异常发生前后的日志信息等，另外异常分析修复端在采集异常发生时间段的日志时可以根据实际网络情况等因素动态选择最合适的加密算法或压缩算法。例如：可根据异常信息量选取合适的压缩算法及码元数，如果异常信息量较大，则可选择压缩比例较大的算法及高码元数的二维码，这些参数都可由异常分析修复端根据实际情况进行选择。
客户端接收服务器发送的重新采集异常信息指令，重新采集异常信息，并进行加密和压缩，生成新的二维码，并上传给服务器，由服务器将新的二维码发送给异常分析修复端。异常分析修复端重复上述的步骤，直至提出针对该异常有效的解决方案。
本发明实施例中，通过异常分析修复端解决服务器无法修复的异常信息，并将解决方案发送至服务器，并且在上报的异常信息不理想或不准确时，通过服务器向客户端发送重新采集异常信息的指令，使开发人员能够更直观准确的了解异常发生现场的数据，从而有针对性的找到合适的修复方案。本发明通过引入二维码来掌控客户异常信息，安全高效且通讯信息量大，并在必要时重新采集异常信息并提供有效的修复方案，该动态获取异常信息的方法有效解决了客户端发生的异常情况，并且避免了跟客户沟通费时费力的问题，极大的节省了沟通成本。
实施例十
图8示出了本申请实施例提供的一种客户端的结构示意图，用于执行实施例三至五中的方法步骤，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分：该客户端700包括：
采集单元710；用于异常发生时，采集异常信息；
采集单元710还用于接收服务器发送的重新采集异常信息指令，其中重新采集异常信息指令还包括采集异常发生现场的数据参数、异常发生的起止时间和/或加密算法。
处理单元720，用于对采集的异常信息进行加密压缩，并生成二维码；
上传单元730，用于将二维码发送至服务器。
可选地，客户端还包括，
修复单元740，用于接收服务器发送的修复指令，并依据修复指令进行异常修复。
其中，修复指令包括，清缓存、优化电脑ip/dns网络设置又或者下载紧急/最新修复包自动更新修复等操作。修复包或更新包可由客户端根据修复指令，自动从服务器上下载。
本发明实施例中，通过客户端在发生异常时，触发采集单元，自动采集异常信息，并将采集的异常信息进行加密压缩处理，生成二维码，然后将包含二维码的图片或二维码上传至服务器，全程不需要跟客户繁琐的沟通。通过引入二维码来掌控客户异常信息，安全高效且通讯信息量大，并且可根据修复指令对异常进行自动修复，另外，还可动态的采集异常信息，以供异常分析修复端提出有效的解决方案，有效解决了有异常数据上报但无法联系到客户或客户系统、能联系到客户但在与客户系统建立联系时费时费力、调试定位问题排查过程需要协调客户，大量占用客户时间等痛点，极大的降低了沟通成本。
实施例十一
图9示出了本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图，用于执行实施例六至八中的方法步骤，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分：
该服务器800包括
解析单元810，用于接收二维码，并对二维码进行解析获取异常信息。
提取单元820，用于提取异常信息中的特征码。
处理单元830，用于获取与特征码对应的解决方案，并将包含解决方案的修复指令发送至客户端。具体地，根据特征码从预存数据库中找到对应的解决方案，并发送修复指令给客户端。
可选地，处理单元830，还用于异常信息为未上报的异常信息，则将二维码发送至异常分析修复端；
可选地，处理单元830，还用于接收异常分析修复端发送的解决方案，并将包含解决方案的修复指令发送至客户端，并将异常信息及对应的解决方案保存至数据库中。
可选地，处理单元830，还用于接收异常分析修复端发送的重新采集异常信息的指令，并将该重新采集异常信息指令发送至客户端。
可选地，处理单元830还用于在未收到异常分析修复端发送的解决方案之前，服务器对该异常进行分析，并向客户端发送应急修复预案。其中，应急修复预案为清缓存、改环境配置、紧急修复包等临时解决预案。
在本发明实施例中，通过服务器接收二维码，并对二维码进行解析，并获取特征码，依据特征码在预设的数据库中获取解决方案，并将修复指令下发至客户端，如异常信息属于未上报异常时，则将异常信息发送至异常分析修复端，由异常分析修复端提供解决方案，并在异常信息不准确或不翔实时，向客户端发送重新收集异常信息指令，以供异常分析修复端提供有效的解决方案。本实施例通过服务器就可完成异常信息的修复，无需客户介入，有效的解决了异常信息上报后需要客户配合做修复完善的问题，并且在异常未被清理之前，可重新收集有效的异常现场数据，以供异常分析修复端提供有效的解决方案，极大的降低了沟通成本。
实施例十二
图10示出了本申请实施例提供的一种异常分析修复端的结构示意图，用于执行实施例九中的方法步骤，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分：
该异常分析修复端900包括：
解析单元910，接收服务器发送的二维码，并对二维码进行解析获取异常信息，
处理单元920，分析异常信息，获取解决方案，并将解决方案发送至服务器。
处理单元920，还用于分析异常信息后发送重新采集异常信息的指令。具体地，根据当前的异常信息无法获取解决方案，或分析发现该异常信息采集的不理想或不准确，在异常现场存在的情况下，发送重新采集异常信息指令至服务器。
处理单元920，还用于在未提出解决方案之前，发送紧急预案至服务器。应急修复预案例如，清缓存、改环境配置、紧急修复包等临时解决预案。
在本发明实施例中，通过异常分析修复端解决服务器无法修复的异常信息，并将解决方案发送至服务器，并且在上报的异常信息不理想或不准确时，通过服务器向客户端发送重新采集异常信息的指令，使开发人员能够更直观准确的了解异常发生现场的数据，从而有针对性的找到合适的修复方案。
实施例十三
本发明实施例提供一种终端，该终端包括：处理器、存储器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，例如异常信息处理方法程序。处理器执行计算机程序时实现上述异常信息处理方法实施例中的步骤。
示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储在存储器中，并由处理器执行，以完成本发明。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在终端中的执行过程。
本领域技术人员可以理解，上述终端的描述仅仅是示例，并不构成对终端的限定，可以包括比上述描述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(CentralProcessingUnit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，处理器是终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端的各个部分。
存储器可用于存储计算机程序和/或模块，处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现终端的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(SmartMediaCard,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
实施例十四
在实施例十三的基础上，本发明实施例提供一种计算机可读取存储介质，上述终端集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例系统中的全部或部分单元功能，也可以通过计算机程序指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤的功能。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种异常信息处理系统，其特征在于，所述异常信息处理系统包括：客户端和服务器；
所述客户端，用于发生异常时采集异常信息；对所述异常信息进行加密和压缩，并生成二维码；将所述二维码上传至服务器；还用于接收所述服务器下发的修复指令；
所述服务器，用于接收客户端发送的二维码，并对所述二维码进行解析获取异常信息；根据所述异常信息提取出特征码；获取与所述特征码对应的解决方案，并将包含所述解决方案的修复指令下发至所述客户端。
2.如权利要求1所述的异常信息处理系统，其特征在于，所述异常信息处理系统还包括：
异常分析修复端，用于接收服务器发送的二维码，对所述二维码进行解析并获取异常信息；分析所述异常信息提出解决方案，并将所述解决方案发送至所述服务器；或
分析所述异常信息，并发送重新收集异常信息指令至所述服务器。
3.一种异常信息处理方法，应用于客户端，其特征在于，所述异常信息处理方法包括以下步骤：
采集异常信息，用于发生异常时采集异常信息；
对所述异常信息进行加密和压缩，并生成二维码；
将所述二维码上传至服务器。
4.如权利要求3所述的异常信息处理方法，其特征在于，所述异常信息处理方法还包括：
接收所述服务器下发的修复指令，并依据所述修复指令进行异常修复。
5.如权利要求3所述的异常信息处理方法，其特征在于，该方法还包括：
接收所述服务器下发的重新采集异常信息的指令，所述重新采集异常信息指令包括采集异常发生现场的数据参数、异常发生的起止时间和/或加密算法；
根据所述重新采集异常信息指令采集对应的异常信息；
对重新采集的异常信息进行加密和压缩，生成新二维码；
将所述新二维码发送至所述服务器。
6.一种异常信息处理方法，应用于服务器，其特征在于，所述异常信息处理方法包括以下步骤：
接收客户端上传的二维码，并对所述二维码进行解析，获取异常信息；
提取所述异常信息的特征码；
获取与所述特征码对应的解决方案，并将包含所述解决方案的修复指令发送至客户端。
7.如权利要求6所述的异常信息处理方法，其特征在于，所述异常信息处理方法还包括：
如解析的异常信息为未上报的异常信息，则将所述二维码发送至异常分析修复端；
接收所述异常分析修复端针对所述异常信息发送的解决方案或重新采集异常信息指令；
将包含所述解决方案的修复指令或重新采集异常信息指令发送至客户端，并将所述异常信息及对应的解决方案保存至数据库中。
8.一种异常信息处理方法，应用于异常分析修复端，其特征在于，该方法包括：所述异常信息处理方法包括以下步骤：
接收服务器发送的二维码，并对所述二维码进行解析，获取异常信息；
分析所述异常信息提出解决方案，并将所述解决方案发送至所述服务器；或
分析所述异常信息，并发送重新收集异常信息指令至所述服务器；所述重新收集异常信息指令包括采集异常发生现场的数据参数、异常发生的起止时间和/或加密算法。
9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，
所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求3至5任一项所述方法的步骤，或者
所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求6或7所述方法的步骤，或者
所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求8所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，
所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求3至5任一项所述方法的步骤，或者
所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求6或7所述方法的步骤，或者
所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求8所述方法的步骤。
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|---|---|
| CN (1) | CN113282459A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113986062A (zh) * | 2021-11-05 | 2022-01-28 | 武汉夜莺科技有限公司 | 信息处理方法、装置及存储介质 |
| CN114121251A (zh) * | 2021-11-11 | 2022-03-01 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 提示方法及医疗器械系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105205650A (zh) * | 2015-09-30 | 2015-12-30 | 立德高科（昆山）数码科技有限责任公司 | 基于二维码以发送产品故障信息的系统与方法 |
| CN108256654A (zh) * | 2018-01-02 | 2018-07-06 | 中电长城(长沙)信息技术有限公司 | 一种设备报障和故障诊断方法及系统 |
| CN110958127A (zh) * | 2018-09-26 | 2020-04-03 | 瑞数信息技术（上海）有限公司 | 一种异常处理方法、装置、设备和计算机存储介质 |
| CN111198778A (zh) * | 2020-01-10 | 2020-05-26 | 广东金赋科技股份有限公司 | 一种自助终端故障上报的方法和装置 |
| CN112416642A (zh) * | 2020-11-25 | 2021-02-26 | 国能日新科技股份有限公司 | 一种远程运维方法及装置 |
-
2021
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105205650A (zh) * | 2015-09-30 | 2015-12-30 | 立德高科（昆山）数码科技有限责任公司 | 基于二维码以发送产品故障信息的系统与方法 |
| CN108256654A (zh) * | 2018-01-02 | 2018-07-06 | 中电长城(长沙)信息技术有限公司 | 一种设备报障和故障诊断方法及系统 |
| CN110958127A (zh) * | 2018-09-26 | 2020-04-03 | 瑞数信息技术（上海）有限公司 | 一种异常处理方法、装置、设备和计算机存储介质 |
| CN111198778A (zh) * | 2020-01-10 | 2020-05-26 | 广东金赋科技股份有限公司 | 一种自助终端故障上报的方法和装置 |
| CN112416642A (zh) * | 2020-11-25 | 2021-02-26 | 国能日新科技股份有限公司 | 一种远程运维方法及装置 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113986062A (zh) * | 2021-11-05 | 2022-01-28 | 武汉夜莺科技有限公司 | 信息处理方法、装置及存储介质 |
| CN114121251A (zh) * | 2021-11-11 | 2022-03-01 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 提示方法及医疗器械系统 |
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