CN113281827A - 一种降水气象要素的质控方法、装置、存储介质及设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种降水气象要素的质控方法、装置、存储介质及设备，所述方法包括：获取一气象观测站点上传的降水气象要素数据，并获取气象观测站点所在区域的雷达拼图数据；根据降水气象要素数据获取对应预设的雷达综合反射率最低阈值；根据气象观测站点所在区域的雷达拼图数据，确定当前雷达回波综合反射率；判断当前雷达回波综合反射率是否小于雷达综合反射率最低阈值；若是，则发出数据异常提示信息。本发明通过引入雷达反射率来对降水气象要素进行质控，由于降水气象要素的变化与雷达回波之间存在正相关关系，所引入的实时雷达反射率可以准确表征当前的降水气象要素，不依赖于历史数据、可靠性高，推动气象数据高质量发展。

Description

一种降水气象要素的质控方法、装置、存储介质及设备

技术领域

本发明涉及气象技术领域，特别涉及一种降水气象要素的质控方法、装置、存储介质及设备。

背景技术

降水气象要素是指表明降水气象的各项要素。主要有：雨、毛毛雨、雪、雨夹雪、冰雹等。为了掌握实时降水气象要素，从而有效预测天气情况，气象部门一般会在全国各地布置多个气象观测站点，各个气象观测站点会实时采集其所在位置的降水气象要素、并主动上报给后台服务器。

降水气象要素的质控是指对气象观测站点上传的降水气象要素数据进行质量控制，判定其质量状况，重点是对错误数据进行检测，以保证后续用户能够使用准确、高质量的数据进行天气预测。

然而，目前在对降水量等降水气象要素进行质量控制时，主要使用界限值检查、范围值检查、内部一致性检查、时间一致性检查、空间一致性检查等传统质控方法，由于降水突发性，局地性、无明显规律性，传统的质量控制方法在降水量质量控制中有一定的局限性，可靠性较差、同时严重依赖历史数据。

发明内容

基于此，本发明的目的是提供一种降水气象要素的质控方法、装置、存储介质及设备，以解决现有降水气象要素的质控措施可靠性差的技术问题。

根据本发明实施例的一种降水气象要素的质控方法，所述质控方法包括：

获取一气象观测站点上传的降水气象要素数据，并获取所述气象观测站点所在区域的雷达拼图数据；

根据所述降水气象要素数据获取对应预设的雷达综合反射率最低阈值；

根据所述气象观测站点所在区域的雷达拼图数据，确定当前雷达回波综合反射率；

判断所述当前雷达回波综合反射率是否小于所述雷达综合反射率最低阈值；

若是，则发出所述气象观测站点上传的降水气象要素数据异常的提示信息。

另外，根据本发明上述实施例的一种降水气象要素的质控方法，还可以具有如下附加的技术特征：

进一步地，在根据所述降水气象要素数据获取对应预设的雷达综合反射率最低阈值的步骤之前，还包括：

判断所述降水气象要素数据是否大于等于对应的要素阈值；

若是，则执行根据所述降水气象要素数据获取对应预设的雷达综合反射率最低阈值的步骤。

进一步地，所述雷达拼图数据包括当前时刻的雷达拼图，根据所述气象观测站点所在区域的雷达拼图数据，确定当前雷达回波综合反射率的步骤包括：

根据所述雷达拼图的色标，反算得到各雷达格点的雷达反射率；

获取与所述气象观测站点距离最近的目标雷达格点；

确定以所述目标雷达格点为中心预设距离范围内的最大雷达反射率，得到所述当前雷达回波综合反射率；

其中，在确定以所述目标雷达格点为中心预设距离范围内的最大雷达反射率的步骤之前，还包括：

获取所述气象观测站点的位置信息，根据所述气象观测站点的位置信息确定对应的所述预设距离范围。

进一步地，所述雷达拼图数据还包括当前时刻之前预设时间内的雷达拼图，在确定以所述目标雷达格点为中心预设距离范围内的最大雷达反射率的步骤之后，还包括：

从所述雷达拼图数据中的各雷达拼图的最大雷达反射率当中找到最大值，得到所述当前雷达回波综合反射率。

进一步地，根据所述降水气象要素数据获取对应预设的雷达综合反射率最低阈值的步骤包括：

根据所述降水气象要素数据所处的数值区间，从映射表当中获取与所述数值区间对应的预设值，得到所述雷达综合反射率最低阈值。

进一步地，获取一气象观测站点上传的降水气象要素数据的步骤之后，还包括：

将所述降水气象要素数据转换为与雷达拼图的更新时间间隔对应的降水气象要素数据。

进一步地，所述雷达拼图的更新时间间隔为6分钟，所述降水气象要素数据为小时降水气象要素数据，将所述降水气象要素数据转换为与雷达拼图的更新时间间隔对应的要素数据的步骤包括：

从小时降水气象要素数据当中选取对应的逐1分钟降水气象要素数据，并按雷达拼图的更新时间间隔进行6分钟累加，得到逐6分钟累积降水气象要素数据根据本发明实施例的一种降水气象要素的质控装置，所述质控装置包括：

数据获取模块，用于获取一气象观测站点上传的降水气象要素数据，并获取所述气象观测站点所在区域的雷达拼图数据；

阈值获取模块，用于根据所述降水气象要素数据获取对应预设的雷达综合反射率最低阈值；

参数确定模块，用于根据所述气象观测站点所在区域的雷达拼图数据，确定当前雷达回波综合反射率；

比较判断模块，用于判断所述当前雷达回波综合反射率是否小于所述雷达综合反射率最低阈值；

质控提示模块，用于当判断到所述当前雷达回波综合反射率是小于所述雷达综合反射率最低阈值时，则发出所述气象观测站点上传的降水气象要素数据异常的提示信息。

本发明还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的降水气象要素的质控方法。

本发明还提出一种降水气象要素的质控设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述的降水气象要素的质控方法。

与现有技术相比：通过引入雷达反射率来对降水气象要素进行质控，由于降水气象要素的变化与雷达回波之间存在正相关关系，因此所引入的实时雷达反射率可以准确表征当前的降水气象要素，这种利用雷达反射率来对降水气象要素进行质控的方式不依赖于历史数据、可靠性高，对传统质控方法进行有效的补充，推动气象数据高质量的发展。

附图说明

图1为本发明第一实施例中的降水气象要素的质控方法的流程图；

图2为本发明第二实施例中的降水气象要素的质控方法的流程图；

图3为本发明第三实施例中的降水气象要素的质控装置的结构示意图；

图4为本发明第四实施例中的降水气象要素的质控设备的结构示意图。

以下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。

具体实施方式

为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的若干实施例。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容更加透彻全面。

需要说明的是，当元件被称为“固设于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及／或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。

实施例一

请参阅图1，所示为本发明第一实施例中的降水气象要素的质控方法，所述降水气象要素的质控设备可通过软件和/或硬件来实现，所述方法具体包括步骤S01至步骤S05。

步骤S01，获取一气象观测站点上传的降水气象要素数据，并获取所述气象观测站点所在区域的雷达拼图数据。

具体地，降水气象要素可以包括雨、毛毛雨、雪、雨夹雪、冰雹或能够对雷达探测信号产生影响的其他气象要素，并且降水气象要素数据可以是分钟数据、小时数据、日数据等，例如可以为小时降水量。

步骤S02，根据所述降水气象要素数据获取对应预设的雷达综合反射率最低阈值。

步骤S03，根据所述气象观测站点所在区域的雷达拼图数据，确定当前雷达回波综合反射率。

其中，雷达综合反射率定义为：一段时间内（可预设，如30分钟内）的最大雷达反射率；最大雷达反射率则定义为：当前时刻下，以距离该气象观测站点最近（即中心距最小）的雷达格点为中心预设范围内（可预设，如±0.02°经纬度）的最大的雷达反射率，而雷达反射率可通过雷达拼图的色标反算得到。雷达综合反射率最低阈值为预设值，其定义为：同一降水气象要素数据强度（例如同一降雨量区间）下的雷达综合反射率的最低值，可通过大样本统计分析得出。例如，在某一降雨量区间下进行大样本统计分析，找到该降雨量区间对应的最低雷达综合反射率，该最低雷达综合反射率即可被预设为该降雨量区间对应的雷达综合反射率最低阈值。

在一些可选实施例当中，当气象观测站点所在区域的降水气象要素相对规律时，也即对于非恶劣天气的区域，也可以将某一时刻的最大雷达反射率直接定义为雷达综合反射率。

在具体研究中，通过大样本统计分析发现，随着降水气象要素数据的变化，对应的雷达综合反射率最低强度也在发生变化，例如随着6分钟累积降水量增强，对应的雷达综合反射率最低强度也在上升。为此，在具体实施时，可以根据不同的降水气象要素数据区间标定不同的雷达综合反射率最低阈值，并将降水气象要素数据区间及其对应标定的雷达综合反射率最低阈值录入映射表当中，后续即可通过查表来确定当前降水气象要素数据对应预设的雷达综合反射率最低阈值。

步骤S04，判断所述当前雷达回波综合反射率是否小于所述雷达综合反射率最低阈值。其中，当判断到所述当前雷达回波综合反射率是小于所述雷达综合反射率最低阈值，则执行步骤S05；当判断到所述当前雷达回波综合反射率不是小于所述雷达综合反射率最低阈值，代表当前降水气象要素数据正常，则不动作继续监测。

步骤S05，发出所述气象观测站点上传的降水气象要素数据异常的提示信息。

综上，本发明上述实施例当中的降水气象要素的质控方法，通过引入雷达反射率来对降水气象要素进行质控，由于降水气象要素的变化与雷达回波之间存在正相关关系（即 Z-R关系），因此所引入的实时雷达反射率可以准确表征当前的降水气象要素，这种利用雷达反射率来对降水气象要素进行质控的方式不依赖于历史数据、可靠性高，对传统质控方法进行有效的补充，推动气象数据高质量的发展。

实施例二

请参阅图2，所示为本发明第二实施例中的降水气象要素的质控方法，所述降水气象要素的质控设备可通过软件和/或硬件来实现，所述降水气象要素数据具体为降雨量，所述质控方法具体包括步骤S11至步骤S20。

步骤S11，获取一气象观测站点上传的小时降雨量，并获取所述气象观测站点所在区域的雷达拼图数据，雷达拼图数据包括当前时刻的雷达拼图和当前时刻之前预设时间内的雷达拼图，雷达拼图的更新时间间隔为6分钟。

也即，雷达拼图数据当中包含多张雷达拼图，例如当预设时间为30分钟，则雷达拼图数据当中包含5张雷达拼图。

步骤S12，判断所述小时降雨量是否大于等于对应的降雨量阈值。

其中，在本实施例当中，降雨量阈值具体为0.1 mm。当判断到小时降雨量大于等于对应的降雨量阈值时，执行步骤S13-步骤S19，以进行降雨量的质控判断；当判断到小时降雨量不是大于等于对应的降雨量阈值时，代表当前降雨量极小，可以不做降雨量的质控判断，从而进行初步筛选，只有降雨量相对较大时才进行质控判断，这种质控判断的可靠性也更大。

步骤S13，从小时降雨量当中选取对应的逐1分钟降水量，并按雷达拼图的更新时间间隔进行6分钟累加，得到逐6分钟累积降雨量。

由于，雷达拼图的时间间隔为6分钟，为了让降雨量与雷达拼图的时间完全对应，以提高后续质控判断的可靠性，因此需要将小时降雨量转换为逐6分钟累积降雨量，由于观测站点通常以逐1分钟降水量作为单位进行上报，因此小时降雨量当中包含60份逐1分钟降水量，因此需要从小时降雨量当中选取对应的逐1分钟降水量，并按雷达拼图的更新时间间隔进行6分钟累加，得到对应的逐6分钟累积降雨量。但本发明不限于此，在其他实施例当中，降水气象要素数据还可以为分钟数据（如分钟降雨量）、日数据（日降雨量）等，且雷达拼图的更新时间间隔也可以为其他时间（例如5分钟），为此，在其他实施例当中，但无论如何只需要将降水气象要素数据转换为与雷达拼图的更新时间间隔对应的降水气象要素数据即可。

步骤S14，根据所述逐6分钟累积降雨量所处的数值区间，从映射表当中获取与所述数值区间对应的预设值，得到雷达综合反射率最低阈值。

其中，在本实施例当中，该映射表具体如下表1所示:

6分钟累积降水量R（mm）	雷达综合反射率最低阈值（dBz）
		0.1≤R≤1.0	0
1.1≤R≤3.0	10
		3.1≤R≤7.0	20
7.1≤R≤9.0	25
		9.1≤R≤12.0	30
12.1≤R≤15.0	35
		15.1≤R≤19.0	45
R≥19.1	50

在具体研究中，随着6分钟累积降水量增强，对应的雷达综合反射率最低强度也在上升。为此，在具体实施时，可以标定不同量级的6分钟累积降水量对应的雷达综合反射率最低阈值，并将6分钟累积降水量及其标定的雷达综合反射率最低阈值录入映射表当中，形成了如上述表1所示的数据。

步骤S15，根据所述雷达拼图的色标，反算得到各雷达格点的雷达反射率。

其中，雷达反射率的数值范围为0 ~ 75 dBz，精度为5 dBz，空间分辨率0.01°×0.01 °经纬度，时间分辨率为逐6分钟。

步骤S16，获取与所述气象观测站点距离最近的目标雷达格点。

需要说明的是，站点经纬度坐标与雷达拼图坐标不是同一套规格的经纬度坐标，站点是离散点，如某站点25°28′05″N，118°35′33″E，而雷达拼图是格点坐标，如25.25°N，25.26°N......118.41°E，118.42°E......，所以要查找距离最近的雷达格点，并通过将找到的距离最近的雷达格点作为中心来确定最大雷达反射率。

步骤S17，确定以所述目标雷达格点为中心预设距离范围内的最大雷达反射率。

其中，在本实施例当中，所述预设距离范围为±0.02°或±2km，也即本实施例采用固定的距离范围。在其他实施例当中，在确定以所述目标雷达格点为中心预设距离范围内的最大雷达反射率的步骤之前，所述方法还可以包括：

获取所述气象观测站点的位置信息，根据所述气象观测站点的位置信息确定对应的所述预设距离范围。也即在该情况下，不同气象观测站点因所在位置不同，其对应用来进行质控的预设距离范围也不相同，例如对于身处恶劣环境当中的气象观测站点，则可以适当增大预设距离范围，从而扩大最大雷达反射率的搜寻范围，降低误判率。

在具体实施时，可以根据各个气象观测站点所处环境的不同、预先对每个气象观测站点标定一个预设距离范围，并将每个气象观测站点的位置信息及其预设距离范围录入映射表当中，这样后续就方便根据气象观测站点的位置信息查表确定对应的预设距离范围。

步骤S18，从所述雷达拼图数据中的各雷达拼图的最大雷达反射率当中找到最大值，得到当前雷达回波综合反射率。

在具体实施时，可分别对雷达拼图数据当中的5张雷达拼图进行雷达反射率的计算，以同时或先后找到这5张雷达拼图对应的最大雷达反射率，得到5个最大雷达反射率，然后从这5个最大雷达反射率当中挑选一个最大值作为当前雷达回波综合反射率。

当然，当气象观测站点所在区域的降水气象要素相对规律时，也即对于非恶劣天气的区域，也可以将某一时刻的最大雷达反射率直接定义为雷达综合反射率。即在一些可选实施例当中，所述雷达拼图数据还可以仅包括当前时刻的雷达拼图，则根据所述气象观测站点所在区域的雷达拼图数据，确定当前雷达回波综合反射率的步骤可以具体包括：

根据所述雷达拼图的色标，反算得到各雷达格点的雷达反射率；

获取与所述气象观测站点距离最近的目标雷达格点；

确定以所述目标雷达格点为中心预设距离范围内的最大雷达反射率，得到所述当前雷达回波综合反射率，即将某一最大雷达反射率直接定义为雷达综合反射率。

步骤S19，判断所述当前雷达回波综合反射率是否小于所述雷达综合反射率最低阈值。

其中，当判断到所述当前雷达回波综合反射率是小于所述雷达综合反射率最低阈值，则执行步骤S20；当判断到所述当前雷达回波综合反射率不是小于所述雷达综合反射率最低阈值，代表当前降水气象要素数据正常，则不动作继续监测。

步骤S20，发出所述气象观测站点上传的降雨量异常的提示信息。

需要说明的是，本实施例以降雨量作为示例来详细说明本质控方法，但这并不代表本质控方法仅适用于降雨量，相反本质控方法对于其他能够对雷达探测信号产生影响的降水气象要素数据依然适用，且整个质控过程基本相同。

实施例三

本发明另一方面还提供一种降水气象要素的质控装置，请查阅图3，所示为本发明第三实施例中的降水气象要素的质控装置，所述质控装置包括：

数据获取模块11，用于获取一气象观测站点上传的降水气象要素数据，并获取所述气象观测站点所在区域的雷达拼图数据；

阈值获取模块12，用于根据所述降水气象要素数据获取对应预设的雷达综合反射率最低阈值；

参数确定模块13，用于根据所述气象观测站点所在区域的雷达拼图数据，确定当前雷达回波综合反射率；

比较判断模块14，用于判断所述当前雷达回波综合反射率是否小于所述雷达综合反射率最低阈值；

质控提示模块15，用于当判断到所述当前雷达回波综合反射率是小于所述雷达综合反射率最低阈值时，则发出所述气象观测站点上传的降水气象要素数据异常的提示信息。

具体地，降水气象要素可以包括雨、毛毛雨、雪、雨夹雪、冰雹或能够对雷达探测信号产生影响的其他气象要素，并且降水气象要素数据可以是分钟数据、小时数据、日数据等，例如可以为小时降水量。

其中，雷达综合反射率定义为：一段时间内（可预设，如30分钟内）的最大雷达反射率；最大雷达反射率则定义为：当前时刻下，以距离该气象观测站点最近（即中心距最小）的雷达格点为中心预设范围内（可预设，如±0.02°经纬度）的最大的雷达反射率，而雷达反射率可通过雷达拼图的色标反算得到。雷达综合反射率最低阈值为预设值，其定义为：同一降水气象要素数据强度（例如同一降雨量区间）下的雷达综合反射率的最低值，可通过大样本统计分析得出。例如，在某一降雨量区间下进行大样本统计分析，找到该降雨量区间对应的最低雷达综合反射率，该最低雷达综合反射率即可被预设为该降雨量区间对应的雷达综合反射率最低阈值。

在一些可选实施例当中，当气象观测站点所在区域的降水气象要素相对规律时，也即对于非恶劣天气的区域，也可以将某一时刻的最大雷达反射率直接定义为雷达综合反射率。

在具体研究中，通过大样本统计分析发现，随着降水气象要素数据的变化，对应的雷达综合反射率最低强度也在发生变化，例如随着6分钟累积降水量增强，对应的雷达综合反射率最低强度也在上升。为此，在具体实施时，可以根据不同的降水气象要素数据区间标定不同的雷达综合反射率最低阈值，并将降水气象要素数据区间及其对应标定的雷达综合反射率最低阈值录入映射表当中，后续即可通过查表来确定当前降水气象要素数据对应预设的雷达综合反射率最低阈值。

进一步地，在本发明一些可选实施例当中，所述比较判断模块14还用于判断所述降水气象要素数据是否大于等于对应的要素阈值；若判断结果为是，则阈值获取模块12根据所述降水气象要素数据获取对应预设的雷达综合反射率最低阈值。

进一步地，在本发明一些可选实施例当中，所述雷达拼图数据包括当前时刻的雷达拼图，所述参数确定模块13包括：

反射率计算单元，用于根据所述雷达拼图的色标，反算得到各雷达格点的雷达反射率；

目标雷达格点确定单元，用于获取与所述气象观测站点距离最近的目标雷达格点；

最大雷达反射率确定单元，用于确定以所述目标雷达格点为中心预设距离范围内的最大雷达反射率，得到所述当前雷达回波综合反射率。

进一步地，在本发明一些可选实施例当中，所述雷达拼图数据还包括当前时刻之前预设时间内的雷达拼图，所述参数确定模块13还包括：

综合反射率确定单元，用于从所述雷达拼图数据中的各雷达拼图的最大雷达反射率当中找到最大值，得到所述当前雷达回波综合反射率。

进一步地，在本发明一些可选实施例当中，所述阈值获取模块12还用于根据所述降水气象要素数据所处的数值区间，从映射表当中获取与所述数值区间对应的预设值，得到所述雷达综合反射率最低阈值。

进一步地，在本发明一些可选实施例当中，所述质控装置还包括：

数据转换模块，用于将所述降水气象要素数据转换为与雷达拼图的更新时间间隔对应的降水气象要素数据。

进一步地，在本发明一些可选实施例当中，所述雷达拼图的时间间隔为6分钟，所述降水气象要素数据为小时降水气象要素数据，所述数据转换模块具体用于从小时降水气象要素数据当中选取对应的逐1分钟降水气象要素数据，并按雷达拼图的更新时间间隔进行6分钟累加，得到逐6分钟累积降水气象要素数据。

上述各模块、单元被执行时所实现的功能或操作步骤与上述方法实施例大体相同，在此不再赘述。

综上，本发明上述实施例当中的降水气象要素的质控装置，通过引入雷达反射率来对降水气象要素进行质控，由于降水量等降水气象要素的变化会对雷达探测信号产生相应影响，因此所引入的实时雷达反射率可以准确表征当前的降水气象要素，这种利用雷达反射率来对降水气象要素进行质控的方式不依赖于历史数据、可靠性高，对传统质控方法进行有效的补充，推动气象数据高质量的发展。

实施例四

本发明另一方面还提出一种降水气象要素的质控设备，请参阅图4，所示为本发明第四实施例当中的降水气象要素的质控设备，包括存储器20、处理器10以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序30，所述处理器10执行所述计算机程序30时实现如上述的降水气象要素的质控方法。

其中，降水气象要素的质控设备具体可以为气象服务器，处理器10在一些实施例中可以是中央处理器（Central Processing Unit, CPU）、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器20中存储的程序代码或处理数据，例如执行访问限制程序等。

其中，存储器20至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如，SD或DX存储器等）、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器20在一些实施例中可以是降水气象要素的质控设备的内部存储单元，例如该降水气象要素的质控设备的硬盘。存储器20在另一些实施例中也可以是降水气象要素的质控设备的外部存储装置，例如降水气象要素的质控设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡（Smart MediaCard, SMC），安全数字（Secure Digital, SD）卡，闪存卡（Flash Card）等。进一步地，存储器20还可以既包括降水气象要素的质控设备的内部存储单元也包括外部存储装置。存储器20不仅可以用于存储安装于降水气象要素的质控设备的应用软件及各类数据，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

需要指出的是，图4示出的结构并不构成对降水气象要素的质控设备的限定，在其它实施例当中，该降水气象要素的质控设备可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

综上，本发明上述实施例当中的降水气象要素的质控设备，通过引入雷达反射率来对降水气象要素进行质控，由于降水气象要素的变化与雷达回波之间存在正相关关系，因此所引入的实时雷达反射率可以准确表征当前的降水气象要素，这种利用雷达反射率来对降水气象要素进行质控的方式不依赖于历史数据、可靠性高，对传统质控方法进行有效的补充，推动气象数据高质量的发展。

本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述的降水气象要素的质控方法。

本领域技术人员可以理解，在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备（如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统）使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。

计算机可读介质的更具体的示例（非穷尽性列表）包括以下：具有一个或多个布线的电连接部（电子装置），便携式计算机盘盒（磁装置），随机存取存储器（RAM），只读存储器（ROM），可擦除可编辑只读存储器（EPROM或闪速存储器），光纤装置，以及便携式光盘只读存储器（CDROM）。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或它们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列（PGA），现场可编程门阵列（FPGA）等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、 “示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (9)

1.一种降水气象要素的质控方法，其特征在于，所述质控方法包括：

获取一气象观测站点上传的降水气象要素数据，并获取所述气象观测站点所在区域的雷达拼图数据；

根据所述降水气象要素数据获取对应预设的雷达综合反射率最低阈值；

根据所述气象观测站点所在区域的雷达拼图数据，确定当前雷达回波综合反射率；

判断所述当前雷达回波综合反射率是否小于所述雷达综合反射率最低阈值；

若是，则发出所述气象观测站点上传的降水气象要素数据异常的提示信息；

其中，所述雷达拼图数据包括当前时刻的雷达拼图，根据所述气象观测站点所在区域的雷达拼图数据，确定当前雷达回波综合反射率的步骤包括：

根据所述雷达拼图的色标，反算得到各雷达格点的雷达反射率；

获取与所述气象观测站点距离最近的目标雷达格点；

确定以所述目标雷达格点为中心预设距离范围内的最大雷达反射率，得到所述当前雷达回波综合反射率；

其中，在确定以所述目标雷达格点为中心预设距离范围内的最大雷达反射率的步骤之前，还包括：

获取所述气象观测站点的位置信息，根据所述气象观测站点的位置信息确定对应的所述预设距离范围。

2.根据权利要求1所述的降水气象要素的质控方法，其特征在于，在根据所述降水气象要素数据获取对应预设的雷达综合反射率最低阈值的步骤之前，还包括：

判断所述降水气象要素数据是否大于等于对应的要素阈值；

若是，则执行根据所述降水气象要素数据获取对应预设的雷达综合反射率最低阈值的步骤。

3.根据权利要求1所述的降水气象要素的质控方法，其特征在于，所述雷达拼图数据还包括当前时刻之前预设时间内的雷达拼图，在确定以所述目标雷达格点为中心预设距离范围内的最大雷达反射率的步骤之后，还包括：

从所述雷达拼图数据中的各雷达拼图的最大雷达反射率当中找到最大值，得到所述当前雷达回波综合反射率。

4.根据权利要求1所述的降水气象要素的质控方法，其特征在于，根据所述降水气象要素数据获取对应预设的雷达综合反射率最低阈值的步骤包括：

根据所述降水气象要素数据所处的数值区间，从映射表当中获取与所述数值区间对应的预设值，得到所述雷达综合反射率最低阈值。

5.根据权利要求1-4任一项所述的降水气象要素的质控方法，其特征在于，获取一气象观测站点上传的降水气象要素数据的步骤之后，还包括：

将所述降水气象要素数据转换为与雷达拼图的更新时间间隔对应的降水气象要素数据。

6.根据权利要求5所述的降水气象要素的质控方法，其特征在于，所述雷达拼图的更新时间间隔为6分钟，所述降水气象要素数据为小时降水气象要素数据，将所述降水气象要素数据转换为与雷达拼图的更新时间间隔对应的降水气象要素数据的步骤包括：

从小时降水气象要素数据当中选取对应的逐1分钟降水气象要素数据，并按雷达拼图的更新时间间隔进行6分钟累加，得到逐6分钟累积降水气象要素数据。

7.一种降水气象要素的质控装置，其特征在于，所述质控装置包括：

数据获取模块，用于获取一气象观测站点上传的降水气象要素数据，并获取所述气象观测站点所在区域的雷达拼图数据；

阈值获取模块，用于根据所述降水气象要素数据获取对应预设的雷达综合反射率最低阈值；

参数确定模块，用于根据所述气象观测站点所在区域的雷达拼图数据，确定当前雷达回波综合反射率；

比较判断模块，用于判断所述当前雷达回波综合反射率是否小于所述雷达综合反射率最低阈值；

质控提示模块，用于当判断到所述当前雷达回波综合反射率是小于所述雷达综合反射率最低阈值时，则发出所述气象观测站点上传的降水气象要素数据异常的提示信息。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1－6任一所述的降水气象要素的质控方法。

9.一种降水气象要素的质控设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1－6任一所述的降水气象要素的质控方法。

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