CN113280491A - 辐射空调系统的控制方法及装置、终端设备、存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种辐射空调系统的控制方法及装置、终端设备、存储介质，涉及辐射空调领域。辐射空调系统包括：辐射系统和新风机系统，该辐射空调系统的控制方法包括以下步骤：获取辅助参考信息；根据所述辅助参考信息，获取对应的触发时间点，以及，所述触发时间点对应的工作模式；在所述触发时间点控制所述辐射系统在所述工作模式对应的辐射工作参数下、所述新风机系统在所述工作模式对应的新风工作参数下运行。本发明可个性化、智能化地对辐射空调系统进行控制，实现了正反馈响应，从而为用户提供更加体贴、舒适和自适应性的居住环境。

Description

辐射空调系统的控制方法及装置、终端设备、存储介质

技术领域

本发明涉及辐射空调领域，尤其涉及一种辐射空调系统的控制方法及装置、终端设备、存储介质。

背景技术

辐射空调系统由于具有节能、无风感、舒适度高、无噪音、清洁度高等优势，在民用建筑，尤其是居住建筑中，得以广泛采用。

辐射空调系统具有较强的热惰性，因此相比于空气空调系统(即采用冷风/热风进行制冷/制热的系统)，辐射空调系统难以实现开机快速降温/升温，因此辐射空调系统的使用者往往需要提前1～2小时开启辐射系统，用于建筑预冷/热。此外，辐射空调系统中的辐射系统在夏季高湿季节，具有结露风险，针对这种情况，要求用户在开启辐射系统之前，提前开启辐射空调系统中的新风机系统对建筑进行除湿。

基于上述限制，为保证使用者回家的体感舒适和降低结露风险，辐射空调系统在居住建筑中往往采用集中控制的模式，让辐射空调系统长年运行。但是，这种控制方法既不能节能，也不能满足客户的个性化需求。

发明内容

为了使客户更智能化、个性化地控制辐射空调系统，本发明提供了一种辐射空调系统的控制方法及装置、终端设备、存储介质，为客户提供个性化需求的同时，实现节能、环保，提高用户的使用体验。

本发明提供的技术方案如下：

一种辐射空调系统的控制方法，所述辐射空调系统包括：辐射系统和新风机系统，包括以下步骤：获取辅助参考信息；根据所述辅助参考信息，获取对应的触发时间点，以及，所述触发时间点对应的工作模式；在所述触发时间点控制所述辐射系统在所述工作模式对应的辐射工作参数下、所述新风机系统在所述工作模式对应的新风工作参数下运行。

在上述技术方案中，可根据辅助参考信息自动在合适的时间点控制辐射空调系统的运行，实现智能化控制，提高用户的使用体验。

进一步，所述辅助参考信息包括：用户的日程信息；所述触发时间点包括：根据所述日程信息中包含的回家信息中的到家时间，提前了预设时间段后的时间点；根据所述日程信息中包含的回家信息中的到家时间，提前了所述辅助参考信息中除所述日程信息外的其他信息对应的预设辅助时间段后的时间点。

在上述技术方案中，根据日程信息得到各个不同的触发时间点，切换辐射空调系统的工作模式，使辐射空调系统更智能化。

进一步，所述辅助参考信息包括：用户的日程信息、智能家居信息；所述触发时间点包括：根据所述日程信息和智能家居信息，得到的离开家的时间点。

在上述技术方案中，根据日程信息和智能家居信息确定用户的离开家的时间点，控制辐射空调系统切换至相应的工作模式，节省能耗。

进一步，还包括以下步骤：收集用户的使用习惯；采用机器学习算法对收集的用户的使用习惯进行学习，分析得到根据对应的使用场景和所述使用场景对应的控制参数；当所述使用场景存在对应的工作模式时，用对应的所述控制参数更新所述工作模式中的辐射工作参数和/或新风工作参数。

在上述技术方案中，根据用户的使用习惯，更新相应的参数，给用户提供更符合其使用习惯的体验。

进一步，所述辅助参考信息包括：使用场景和所述使用场景对应的控制参数；所述辅助参考信息还包括以下任意一种或多种：用户的日程信息、智能家居信息、公共社交媒体信息、本地状态信息；触发时间点包括：根据所述辅助参考信息中除所述控制参数之外的信息触发所述使用场景的时间点；所述的在所述触发时间点控制所述辐射系统在所述工作模式对应的辐射工作参数下、所述新风机系统在所述工作模式对应的新风工作参数下运行进一步包括以下步骤：在所述触发时间点控制所述辐射系统在触发的所述使用场景对应的所述控制参数对应的辐射工作参数下、所述新风机系统在对应的所述控制参数对应的新风工作参数下运行。

在上述技术方案中，在相应的使用场景下，控制辐射系统、新风系统在此使用场景对应的参数下运行，其与工作模式独立出来，可单独调整，给用户提供适应性的阶段调整。

进一步，还包括以下步骤：接收输入的模式控制指令；根据所述模式控制指令，获取对应的工作模式；控制所述辐射系统在所述工作模式对应的辐射工作参数、所述新风机系统在所述工作模式对应的新风工作参数下运行。

在上述技术方案中，用户可人为手动控制，提供了更多的控制方式，提高用户的使用体验。

本发明还提供一种辐射空调系统的控制装置，所述辐射空调系统包括：辐射系统和新风机系统，所述辐射空调系统的控制装置包括：获取模块，用于获取辅助参考信息；分析模块，用于根据所述辅助参考信息，获取对应的触发时间点，以及，所述触发时间点对应的工作模式；控制模块，用于在所述触发时间点控制所述辐射系统在所述工作模式对应的辐射工作参数下、所述新风机系统在所述工作模式对应的新风工作参数下运行。

进一步，还包括：收集模块，用于收集用户的使用习惯；学习模块，用于采用机器学习算法对收集的用户的使用习惯进行学习，分析得到对应的使用场景和所述使用场景对应的控制参数；更新模块，用于当所述使用场景存在对应的工作模式时，用对应的所述控制参数更新所述工作模式中的辐射工作参数和/或新风工作参数。

本发明还提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时实现如上述任一所述辐射空调系统的控制方法的步骤。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一所述辐射空调系统的控制方法的步骤。

与现有技术相比，本发明的辐射空调系统的控制方法及装置、终端设备、存储介质有益效果在于：

本发明可个性化、智能化地对辐射空调系统进行控制，实现了正反馈响应，从而为用户提供更加体贴、舒适和自适应性的居住环境。

附图说明

下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对一种辐射空调系统的控制方法及装置、终端设备、存储介质的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。

图1是本发明辐射空调系统的控制方法一个实施例的流程图；

图2是本发明辐射空调系统的控制方法另一个实施例的流程图；

图3是本发明终端设备一个实施例的结构示意图；

图4是本发明辐射空调系统的控制装置一个实施例的结构示意图；

图5是本发明辐射空调系统的控制装置另一个实施例的结构示意图。

附图标号说明：

5.终端设备，51.存储器，52.计算机程序，53.处理器，6.辐射空调系统的控制装置，61.获取模块，62.分析模块，63.控制模块，64.收集模块，65.学习模块，66.更新模块，67.接收模块。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其他实施例中也可以实现本申请。在其他情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所述描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其他特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或集合的存在或添加。

为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与本发明相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。另外，以使图面简洁便于理解，在有些图中具有相同结构或功能的部件，仅示意性地绘示了其中的一个，或仅标出了其中的一个。在本文中，“一个”不仅表示“仅此一个”，也可以表示“多于一个”的情形。

还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

具体实现中，本申请实施例中描述的移动客户端包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的移动电话、膝上型计算机或平板计算机之类的其他便携式设备。

移动客户端支持各种应用程序，例如以下中的一个或多个：绘图应用程序、演示应用程序、网络创建应用程序、文字处理应用程序、盘刻录应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息收发应用程序、锻炼支持应用程序、照片管理应用程序、数码相机应用程序、数字摄像机应用程序、Web浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序和/或数字视频播放器应用程序。

另外，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本发明的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。

辐射空调系统包括：辐射系统和新风机系统，辐射系统通过辐射系统控制板控制，新风机系统通过新风机系统控制板控制。其组网方式有多种，既包含了智能化控制，又包含了辐射空调系统基本运行的控制方式，以下述实施方式阐述：

作为一种实施方式，可采用两路Modbus协议组网。辐射空调系统以辐射系统控制板为主节点，串行链接房间温控器及新风机系统控制板；智能化控制以人机交互屏为主节点，串行连接辐射系统控制板。

作为另一种实施方式，同样采用两路Modbus协议组网。辐射空调系统以辐射系统控制板为主节点，串行链接房间温控器及新风机系统控制板；智能化控制以路由器为主节点(通过路由器可与智能终端通信连接，比如可通过手机上相应APP进行操控)，串行连接辐射系统控制板。

在上述两种组网方式中，智能化控制程序在人机交互屏以及移动客户端(移动客户端通过无线通信方式与人机交互屏或路由器进行通信)实现。确保本地辐射空调系统控制和智能控制组网相互独立。若智能控制出现故障，不会影响本地辐射空调系统的基本运行。

图1示出了本发明的一个辐射空调系统的控制方法的实现流程图，该控制方法对应的程序安装于人机交互屏或移动客户端中，辐射空调系统包括：辐射系统和新风机系统，所述控制方法包括以下步骤：

S101获取辅助参考信息。

具体的，辅助参考信息是对控制辐射空调系统有参考意义的信息，可以提供智能化控制帮助的信息。例如：用户的日程信息、使用习惯(对应的控制参数和使用场景)、智能家居信息、公共社交媒体信息、本地信息等，根据实际使用情况使用或选用。

S102根据辅助参考信息，获取对应的触发时间点，以及，触发时间点对应的工作模式。

具体的，触发时间点是指控制辐射空调系统变化(工作、调参数、停止等)的时间点。

工作模式是对应不同的辐射工作参数和不同的新风工作参数的统称，确认触发时间点对应的工作模式可理解为确认触发时间点对应的辐射工作参数和新风工作参数。

为方便控制辐射空调系统，可设置不同的工作模式，可自定义命名，也可系统默认命名，例如：回家模式、离家模式、会客模式、睡眠模式等，不同的工作模式设置不同的辐射工作参数和新风工作参数。

作为一种实施方式，辅助参考信息仅包括：用户的日程信息。

获取方式可通过用户自行手动设置或移动客户端自行读取办公电子设备上的日程信息。

例如：用户通过人机交互屏，手动输入了自己5天的日程信息。

再比如：移动客户端为用户的手机，其与用户的公司电脑关联，自动读取公司电脑上用户的日程信息。

根据用户的日程信息，获取的对应的触发时间点包括：根据所述日程信息中包含的回家信息中的到家时间，提前了预设时间段后的时间点；以及，根据日程信息中包含的离家信息中的离家时间对应的时间点。

预设时间段是根据辐射空调系统的工作效率、环境等各因素决定的，例如：预热/冷所需要的时间。预设时间段可由程序根据机器学习算法根据用户的使用习惯、辐射空调系统的工作效率、季节等各种信息，自己学习得出，也允许用户自己手动输入设置。例如：程序根据学习得到7月份的预设时间段为2小时，9月份的预设时间段为1.5小时，12月-2月的预设时间段为3小时等；或者，用户手动设置全年的预设时间段为2.5小时。

当得到触发时间点后，根据触发时间点对应的事件性质，获取对应的工作模式。

例如：日程信息为7月11日至16日为出差时间，用户11号10点出发去机场，16日回程机票为下午17点到达机场，18点到家。可根据以上的日程信息，得到两个触发时间点，分别为：1)7月11日10点，对应的工作模式为离家模式；2)7月16日16点(这里的预设时间为2小时)，对应的工作模式为回家模式。离家模式对应的新风工作参数为关机，对应的辐射工作参数也为关机，因家里没有人，没有必要运行辐射空调系统，将其关闭可实现节能的目的。回家模式对应的辐射工作参数为开机、风量最大、温度27度，新风工作参数为开机、换气，每个用户可根据自己的喜好自行设置工作模式对应的各参数。

本实施方式可根据用户的日程信息自动切换辐射空调系统的工作模式，无需人为手动干预，提高了用户的使用体验。

作为另一种实施方式，辅助参考信息包括：用户的日程信息、智能家居信息。

智能家居信息的种类根据用户家中使用的智能家居决定，例如：窗帘、灯光、床垫、马桶、门锁等。

触发时间点包括：根据所述日程信息和智能家居信息，得到的离开家的时间点。即可根据日程信息和智能家居信息，确定用户实际的离开家的时间点。

例如：日程信息中的离家时间为10点，但根据智能家居信息中的灯光、床垫、马桶等都没有人，且8点的时候门锁被从外面关闭，从而推断可知用户的实际离开家的时间点为8点，将原先根据日程信息预估的触发时间点10点更新为8点，其对应的工作模式为离家模式。

根据日程信息和智能家居信息，可提高触发时间点的准确度，使辐射空调系统的控制更智能化。

触发时间点还包括：根据智能家居信息，得到的对应的时间点。通过智能家居信息得到对应的工作模式，控制辐射空调系统进行切换。

例如：从智能化床垫中得到了用户进入深度睡眠状态，其对应的时间点为触发时间点，该触发时间点对应的工作模式为睡眠模式。

作为又一种实施方式，辅助参考信息可包括以下任意一种或多种：用户的日程信息、智能家居信息、公共社交媒体信息、使用习惯(对应的使用场景和该使用场景对应的控制参数)、本地状态信息、预设时间段等。公共社交媒体信息包括但不限于：天气预报信息、小区通知(停水停电等)信息、公共交通信息、节假日信息等。

触发时间点包括：根据日程信息中包含的回家信息中的到家时间，提前了辅助参考信息中除日程信息外的其他信息对应的辅助时间段后的时间点。

具体的，辅助时间段是根据辅助参考信息中包含的除了日程信息外的其他信息对应计算得到的。

例如：若公共社交媒体信息中的交通信息为拥堵，日程信息中下班时间为17点，到家时间为18点，根据现在的拥堵情况，预测用户需要多花0.5个小时到家，即18点30分左右到家，可采用-0.5表示，而预设时间段为2小时，综合考虑后得到辅助时间段为2-0.5＝1.5小时，根据到家时间18点减去1.5小时，得到的触发时间点为16点30分。

将多种信息作为辅助参考信息，从而得到更符合用户实际需求的触发时间点和对应的参数，控制辐射空调系统更智能化、个性化。

S103在触发时间点控制辐射系统在所述工作模式对应的辐射工作参数下、新风机系统在所述工作模式对应的新风工作参数下运行。

具体的，在得到触发时间点及其对应的工作模式后，就在到达触发时间点时控制辐射空调系统执行相应的操作。

例如：若触发时间点为4点，对应的工作模式的新风工作参数为除湿，辐射工作参数为关闭时，则在4点控制新风机系统除湿，关闭辐射系统(若其本身为关闭状态，则不作调整)。

以此类推，不同的触发时间点控制辐射空调系统按照对应的工作模式(对应的新风工作参数、辐射工作参数)运行。

可选地，辐射空调系统的控制方法还包括以下步骤：

收集用户的使用习惯(包括：次数、时间、频率、执行的操作、使用场景等)；

采用机器学习算法对收集的用户的所述使用习惯进行学习，分析得到对应的使用场景和该使用场景对应的控制参数；

当所述使用场景存在对应的工作模式时，用所述控制参数更新所述工作模式中的辐射工作参数和/或新风工作参数。

具体的，通过多种方式收集并统计用的使用习惯进行自学习，从而根据用户的使用习惯，不断优化参数的设定。

例如：控制程序学习到用户经常在居家一段时间以后(此时的工作模式为居家模式，其对应的辐射系统的辐射工作参数为26℃)，手动将室内设定温度提高到28℃，且次数已经超过了预设次数5次，因此，生成对应的控制参数，即28℃，使用场景为居家模式。因其与居家模式关联，控制程序将自动进行温度设定值平滑调整，即将居家模式中的辐射工作参数调整为28℃，避免用户在产生不适以后再手动操作，提高用户的使用体验。

再比如：控制程序学习到用户喜欢离家后仍然让辐射空调系统运行，则自行更改离家模式中的各参数，迎合用户的喜好。

根据用户的使用习惯，更新各工作模式中设置的参数，使其更符合用户的喜好，提高其使用体验。

可选地，辅助参考信息包括：使用场景和该使用场景对应的控制参数；辅助参考信息还包括以下任意一种或多种：用户的日程信息、智能家居信息、公共社交媒体信息、本地状态信息、预设时间段等。即在此实施方式中，辅助参考信息必然要括使用场景和该场景对应的控制参数，其他信息为选择项，根据辐射空调系统的能力、需求选择性获取。

触发时间点包括：根据所述辅助参考信息中除所述控制参数之外的信息触发所述使用场景的时间点。当使用场景不与现有的工作模式关联时，可将其作为辅助参考信息，结合辅助参考信息中除控制参数外的其他信息，来判断是否触发了使用场景，从而得到触发时间点。例如：根据智能家居信息、公共社交媒体信息、本地状态信息、日程信息等，综合进行考虑，判断是否触发使用场景，从而控制辐射空调系统。

在所述触发时间点控制所述辐射系统在所述工作模式对应的辐射工作参数下、所述新风机系统在所述工作模式对应的新风工作参数下运行进一步包括以下步骤：

在所述触发时间点控制所述辐射系统在触发的所述使用场景对应的所述控制参数对应的辐射工作参数下、所述新风机系统在对应的所述控制参数对应的新风工作参数下运行。

例如：若公共社交媒体信息中天气预报信息为下午有暴雨，触发了根据用户A的使用习惯生成的使用场景：潮湿环境，其对应的控制参数为新风工作参数的除湿模式。推测出需要在用户回家前除湿，除湿所需要的时间为1小时，而现在回家模式对应的辐射工作参数为关闭、新风工作参数为关闭，说明不需要开辐射空调系统，因此，无需预热/冷。故综合考虑用户的日程信息中回家信息为18点、剩下的其他辅助参考信息得到的触发时间点为18-1＝17点。其对应的控制参数为：新风工作参数的开启除湿模式，辐射工作参数为关闭。

又例如：使用场景为用户跑步机上运动时，其都会调低居家模式的温度，运动好后，又会调回至原来的温度。从此使用习惯可知，用户在运动时，会希望室内温度降低，但不运动时，仍希望使用居家模式的温度。因此，可将使用场景为跑步机运动作为辅助参考信息进行参考，当监测到其在跑步机上运动(控制程序可和跑步机关联，得到跑步机的状态信息)时，自动根据此使用场景对应的控制参数控制辐射空调系统运行，例如：温度降低。

再比如：用户听瑜伽音乐时，会调高居家模式的温度至30℃，则通过智能音响中播放的音乐监听到用户在听瑜伽音乐时，则控制辐射空调系统温度调高至30℃。

本实施例的辐射空调系统的控制方法，可根据用户的使用不停地学习，个性化地对辐射空调系统进行控制，实现了正反馈响应，从而为用户提供更加体贴、舒适和自适应性的居住环境。既能对已有的工作模式中的参数进行个性化调节，又能在与工作模式无关的使用场景中临时触发，从多种方面提高用户的使用体验。

在本发明的另一个实施例中，如图2所示，除与上述相同的之外，辐射空调系统的控制方法还包括以下步骤：

S401接收输入的模式控制指令；

S402根据所述模式控制指令，获取对应的工作模式；

S403控制所述辐射系统在所述工作模式对应的辐射工作参数、所述新风机系统在所述工作模式对应的新风工作参数下运行。

具体的，用户可直接通过移动客户端、人机交互屏上选择工作模式，手动进行控制。

可选地，用户还可通过房间温控器直接对辐射系统和新风机系统进行手动控制，例如：温度的调整，除湿、换气的控制等，此为传统的控制方式。

本实施例中，辐射空调系统既包含了智能化控制方式，又包含了人为控制方式，同时也包含了传统的控制方式，整个辐射空调系统的控制方式多样，满足不同用户的使用需求，提高了用户的使用体验。

应理解，在上述实施例中，各步骤序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各步骤的执行顺序应以功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

图4是本申请提供的辐射空调系统的控制装置6的示意图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。

该辐射空调系统的控制装置可以是内置于终端设备(即移动客户端、人机交互屏)内的软件单元、硬件单元或者软硬结合的单元，也可以作为独立的挂件集成到终端设备中。

辐射空调系统包括：辐射系统和新风机系统，该辐射空调系统的控制装置6包括：

获取模块61，用于获取辅助参考信息。

分析模块62，用于根据所述辅助参考信息，获取对应的触发时间点，以及，所述触发时间点对应的工作模式。

作为一种实施方式，辅助参考信息仅包括：用户的日程信息。

触发时间点包括：根据所述日程信息中包含的回家信息中的到家时间，提前了预设时间段后的时间点；以及，根据日程信息中包含的离家信息中的离家时间对应的时间点。

作为另一种实施方式，辅助参考信息包括：用户的日程信息、智能家居信息。

触发时间点包括：根据所述日程信息和智能家居信息，得到的离开家的时间点。即可根据日程信息和智能家居信息，确定用户实际的离开家的时间点。

触发时间点还包括：根据智能家居信息，得到的对应的时间点。通过智能家居信息得到对应的工作模式，控制辐射空调系统进行切换。

作为又一种实施方式，辅助参考信息可包括以下任意一种或多种：用户的日程信息、智能家居信息、公共社交媒体信息、使用习惯(对应的使用场景和该使用场景对应的控制参数)、本地状态信息、预设时间段等。公共社交媒体信息包括但不限于：天气预报信息、小区通知(停水停电等)信息、公共交通信息、节假日信息等。

触发时间点包括：根据日程信息中包含的回家信息中的到家时间，提前了辅助参考信息中除日程信息外的其他信息对应的辅助时间段后的时间点。

控制模块63，用于在所述触发时间点控制所述辐射系统在所述工作模式对应的辐射工作参数下、所述新风机系统在所述工作模式对应的新风工作参数下运行。

可选地，辐射空调系统的控制装置6还包括：

收集模块64，用于收集用户的使用习惯；

学习模块65，用于采用机器学习算法对收集的用户的使用习惯进行学习，分析得到根据对应的使用场景和所述使用场景对应的控制参数；

更新模块66，用于当所述使用场景存在对应的工作模式时，用对应的所述控制参数更新所述工作模式中的辐射工作参数和/或新风工作参数。

可选地，辅助参考信息包括：使用场景和该使用场景对应的控制参数；辅助参考信息还包括以下任意一种或多种：用户的日程信息、智能家居信息、公共社交媒体信息、本地状态信息、预设时间段等。即在此实施方式中，辅助参考信息必然要括使用场景和该场景对应的控制参数，其他信息为选择项，根据辐射空调系统的能力、需求选择性获取。

触发时间点包括：根据所述辅助参考信息中除所述控制参数之外的信息触发所述使用场景的时间点。当使用场景不与现有的工作模式关联时，可将其作为辅助参考信息，结合辅助参考信息中除控制参数外的其他信息，来判断是否触发了使用场景，从而得到触发时间点。例如：根据智能家居信息、公共社交媒体信息、本地状态信息、日程信息等，综合进行考虑，判断是否触发使用场景，从而控制辐射空调系统。

该控制模块63，进一步用于在所述触发时间点控制所述辐射系统在触发的所述使用场景对应的所述控制参数对应的辐射工作参数下、所述新风机系统在对应的所述控制参数对应的新风工作参数下运行。

本实施例的辐射空调系统的控制方法，可根据用户的使用不停地学习，个性化地对辐射空调系统进行控制，实现了正反馈响应，从而为用户提供更加体贴、舒适和自适应性的居住环境。

在本发明的另一个实施例中，如图5所示，除与上述相同的之外，还包括：

接收模块67，用于接收输入的模式控制指令；

分析模块62，进一步用于根据所述模式控制指令，获取对应的工作模式；

控制模块63，进一步用于控制辐射系统在工作模式对应的辐射工作参数、所述新风机系统在所述工作模式对应的新风工作参数下运行。

具体的，用户可直接通过移动客户端、人机交互屏上选择工作模式，手动进行控制。

可选地，用户还可通过房间温控器直接对辐射系统和新风机系统进行手动控制，例如：温度的调整，除湿、换气的控制等，此为传统的控制方式。

本实施例中，辐射空调系统既包含了智能化控制方式，又包含了人为控制方式，同时也包含了传统的控制方式，整个辐射空调系统的控制方式多样，满足不同用户的使用需求，提高了用户的使用体验。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的程序模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的程序单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各程序模块可以集成在一个处理单元中，也可是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个处理单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序单元的形式实现。另外，各程序模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。

图3是本发明一个实施例中提供的终端设备5的结构示意图。如图5所示，本实施例的终端设备5包括：处理器53、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器53上运行的计算机程序52，例如：辐射空调系统的控制程序。所述处理器53执行所述计算机程序52时实现上述各个辐射空调系统的控制方法实施例中的步骤，或者，所述处理器53执行所述计算机程序52时实现上述各辐射空调系统的控制装置实施例中各模块的功能。

所述终端设备5可以为桌上型计算机、笔记本、掌上电脑、平板型计算机、手机、人机交互屏等设备。所述终端设备5可包括，但不仅限于，处理器53、存储器51。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是终端设备的示例，并不构成对终端设备5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如：终端设备还可以包括输入输出设备、显示设备、网络接入设备、总线等。

所述处理器53可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器51可以是所述终端设备5的内部存储单元，例如：终端设备的硬盘或内存。所述存储器也可以是所述终端设备的外部存储设备，例如：所述终端设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器51还可以既包括所述终端设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序52以及所述终端设备5所需要的其他程序和数据。所述存储器还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述或记载的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性、机械或其他的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可能集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序发送指令给相关的硬件完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括：计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读存储介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读存储介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如：在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

应当说明的是，上述实施例均可根据需要自由组合。以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种辐射空调系统的控制方法，所述辐射空调系统包括：辐射系统和新风机系统，其特征在于，包括以下步骤：

获取辅助参考信息；

根据所述辅助参考信息，获取对应的触发时间点，以及，所述触发时间点对应的工作模式；

在所述触发时间点控制所述辐射系统在所述工作模式对应的辐射工作参数下、所述新风机系统在所述工作模式对应的新风工作参数下运行。

2.如权利要求1所述的辐射空调系统的控制方法，其特征在于，所述辅助参考信息包括：用户的日程信息；

所述触发时间点包括：根据所述日程信息中包含的回家信息中的到家时间，提前了预设时间段后的时间点；

根据所述日程信息中包含的回家信息中的到家时间，提前了所述辅助参考信息中除所述日程信息外的其他信息对应的辅助时间段后的时间点。

3.如权利要求1所述的辐射空调系统的控制方法，其特征在于，所述辅助参考信息包括：用户的日程信息、智能家居信息；

所述触发时间点包括：根据所述日程信息和智能家居信息，得到的离开家的时间点。

4.如权利要求1所述的辐射空调系统的控制方法，其特征在于，还包括以下步骤：

收集用户的使用习惯；

采用机器学习算法对收集的用户的使用习惯进行学习，分析得到对应的使用场景和所述使用场景对应的控制参数；

当所述使用场景存在对应的工作模式时，用对应的所述控制参数更新所述工作模式中的辐射工作参数和/或新风工作参数。

5.如权利要求4所述的辐射空调系统的控制方法，其特征在于，所述辅助参考信息包括：使用场景和所述使用场景对应的控制参数；

所述辅助参考信息还包括以下任意一种或多种：用户的日程信息、智能家居信息、公共社交媒体信息、本地状态信息；

触发时间点包括：根据所述辅助参考信息中除所述控制参数之外的信息触发所述使用场景的时间点；

所述的在所述触发时间点控制所述辐射系统在所述工作模式对应的辐射工作参数下、所述新风机系统在所述工作模式对应的新风工作参数下运行进一步包括以下步骤：

在所述触发时间点控制所述辐射系统在触发的所述使用场景对应的所述控制参数对应的辐射工作参数下、所述新风机系统在对应的所述控制参数对应的新风工作参数下运行。

6.如权利要求1所述的辐射空调系统的控制方法，其特征在于，还包括以下步骤：

接收输入的模式控制指令；

根据所述模式控制指令，获取对应的工作模式；

控制所述辐射系统在所述工作模式对应的辐射工作参数、所述新风机系统在所述工作模式对应的新风工作参数下运行。

7.一种辐射空调系统的控制装置，其特征在于，所述辐射空调系统包括：辐射系统和新风机系统，所述辐射空调系统的控制装置包括：

获取模块，用于获取辅助参考信息；

分析模块，用于根据所述辅助参考信息，获取对应的触发时间点，以及，所述触发时间点对应的工作模式；

控制模块，用于在所述触发时间点控制所述辐射系统在所述工作模式对应的辐射工作参数下、所述新风机系统在所述工作模式对应的新风工作参数下运行。

8.如权利要求7所述的辐射空调系统的控制装置，其特征在于，还包括：

收集模块，用于收集用户的使用习惯；

学习模块，用于采用机器学习算法对收集的用户的使用习惯进行学习，分析得到对应的使用场景和所述使用场景对应的控制参数；

更新模块，用于当所述使用场景存在对应的工作模式时，用对应的所述控制参数更新所述工作模式中的辐射工作参数和/或新风工作参数。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序时实现如权利要求1-6中任一项所述辐射空调系统的控制方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述辐射空调系统的控制方法的步骤。

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