CN113269735A - 显示屏检测方法、系统及存储介质 - Google Patents

显示屏检测方法、系统及存储介质 Download PDF

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CN113269735A
CN113269735A CN202110532943.9A CN202110532943A CN113269735A CN 113269735 A CN113269735 A CN 113269735A CN 202110532943 A CN202110532943 A CN 202110532943A CN 113269735 A CN113269735 A CN 113269735A
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陈德彦
林华坚
吕天榆
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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    • G06F3/048Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0484Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range

Abstract

本申请公开了一种显示屏检测方法、系统及存储介质,所述检测方法包括:周期性地向待检测显示屏发送操作指令,以触发所述待检测显示屏执行预定动作;以预定的时间间隔采集所述待检测显示屏基于所述预定动作的显示图像;以及分析所采集的显示图像以判断所述待检测显示屏是否显示异常。本申请提供的检测方法、系统、控制装置及存储介质不仅能够减少对整个屏幕检测流程的人工投入,还降低了屏幕检测装置的成本,从而能够高效实时地监测屏幕状态。

Description

显示屏检测方法、系统及存储介质
技术领域
本申请涉及智能设备检测技术领域,尤其涉及显示屏检测方法、系统及存储介质。
背景技术
随着科技的不断进步,显示屏的应用越来越广泛,应用显示屏的电子产品也在逐渐增多,例如,电视、冰箱以及教室中的电子白板等都集成有显示屏。伴随着显示屏应用场景的增多,显示屏生产量也在逐年增加,而面对大量的显示屏如何高效地检测其显示品质是否符合标准,也成为了迫在眉睫的问题。现有的技术方案不仅成本较高,而且不能及时反馈显示屏的状态,严重影响了屏幕检测的效率。
据统计,智能空调的潜在市场达16538亿元,冰箱达14682亿元,洗衣机达11434亿元,面对存在巨大潜力的市场,如果不能提高出厂前屏幕检测的效率,那么就会降低显示屏的良品率或降低显示屏的生产效率。
发明内容
本发明的目的在于,提供一种显示屏检测方法、系统及存储介质,以解决显示屏检测效率低以及成本高的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种显示屏检测方法,所述显示屏检测方法包括:周期性地向待检测显示屏发送操作指令,以触发所述待检测显示屏执行预定动作;以预定的时间间隔采集所述待检测显示屏基于所述预定动作的显示图像;分析所采集的显示图像以判断所述待检测显示屏是否显示异常。
优选地,所述周期性地向待检测显示屏发送操作指令的步骤进一步包括:控制装置经由在其上运行的自动化脚本而周期性地生成所述操作指令,并将所述操作指令发送至所述待检测显示屏,其中所述控制装置与所述待检测显示屏无线或有线连接。
优选地,所述分析所采集的显示图像以判断所述待检测显示屏是否显示异常的步骤进一步包括:所述控制装置通过触发与其无线或有线连接的手机实施截屏操作或拍照操作而采集所述显示图像。
优选地,所述分析所采集的显示图像以判断所述待检测显示屏是否显示异常的步骤进一步包括:基于预设的屏幕检测算法判断所述待检测显示屏是否显示异常,其中,所述显示异常包括下列中的一个或多个:花屏、黑屏、显示模糊、存在坏点。
优选地,所述方法进一步包括:若判断出所述待检测显示屏出现显示异常,则停止发送所述操作指令以及停止采集所述显示图像,并记录出现显示异常时的设备及环境参数以供后续分析异常原因。
优选地,所述屏幕检测算法包括:将所述显示图像与预设的参考图像相比较,并根据比较结果判断所述待检测显示屏是否显示异常。
优选地,所述屏幕检测算法进一步包括:计算所述显示图像与所述参考图像不同像素点的数量是否大于第一阈值,若是,则判定所述待检测显示屏显示异常。
优选地,所述并记录出现显示异常时的设备及环境参数以供后续分析异常原因的步骤进一步包括:基于所述出现显示异常时的设备及环境参数及预设的规则自动生成检测报告,并将所述检测报告反馈至测试者。
优选地,所述若判断出所述待检测显示屏出现显示异常,则停止发送所述操作指令以及停止采集所述显示图像,并记录出现显示异常时的设备及环境参数以供后续分析异常原因的步骤进一步包括:持续对所采集的显示图像计数,并在所采集的显示图像的数量达到第二阈值时停止发送所述操作指令以及停止采集所述显示图像,并基于预设的规则自动生成检测报告,并将所述检测报告反馈至测试者。
优选地,所述预定动作包括下列中的一个或多个:点击按钮、滑动屏幕、切换菜单。
本发明还提供一种显示屏检测系统,包括:控制装置,所述控制装置用于依序触发待检测显示屏以及图像采集装置执行预定动作以获取所述待检测显示屏的显示图像;以及图像采集装置,所述图像采集装置用于根据所述控制装置的触发而以预定的时间间隔采集所述待检测显示屏基于所述预定动作的显示图像,并将所采集的显示图像发送给所述控制装置;其中,所述控制装置进一步用于分析所述显示图像以判断所述待检测显示屏是否显示异常。
优选地,所述控制装置包括:主控模块,用以周期性地向所述待检测显示屏发送操作指令,以触发所述待检测显示屏执行所述预定动作,以及触发与其无线或有线连接的所述图像采集装置实施截屏操作或拍照操作而采集所述显示图像;图像接收模块,用以接收来自所述图像采集装置的显示图像,并将其发送至分析处理模块;以及分析处理模块,用以基于所述显示图像以及预设的屏幕检测算法判断所述待检测显示屏是否显示异常。
本发明还提供一种用以存储处理器可执行指令的计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储的处理器可执行指令在被执行时能够致使处理器实施如权利要求1-10中任一个权利要求所述的显示屏检测方法。
本发明的技术效果在于,提供一种显示屏检测方法、系统及存储介质,用以解决质量检测成本高、搭建检测环境困难的问题。
附图说明
下面结合附图,通过对本申请的具体实施方式详细描述,将使本申请的技术方案及其它有益效果显而易见。
图1为本发明实施例提供的显示屏检测系统的结构示意图。
图2为用于本发明实施例所提供的显示屏检测系统的控制装置的结构示意图。
图3为本发明实施例所提供的显示屏检测方法的流程图。
图中标记如下:
控制装置11,图像采集装置12,
主控模块111、图像接收模块112、分析处理模块113。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
下文的公开提供了许多不同的实施方式或例子用来实现本申请的不同结构。为了简化本申请的公开,下文中对特定例子的部件和设置进行描述。当然,它们仅仅为示例,并且目的不在于限制本申请。此外,本申请可以在不同例子中重复参考数字和/或参考字母,这种重复是为了简化和清楚的目的,其本身不指示所讨论各种实施方式和/或设置之间的关系。此外,本申请提供了的各种特定的工艺和材料的例子,但是本领域普通技术人员可以意识到其他工艺的应用和/或其他材料的使用。
实施例1
如图1至图2所示,本发明提供了一种显示屏检测系统的较佳实施例,所述显示屏检测系统包括控制装置11以及图像采集装置12,图像采集装置12与控制装置11电连接。优选地,所述图像采集装置12通过数据线与所述控制装置11电连接。示例性地,所述图像采集装置12是具有摄像功能的手机,所述控制装置11是计算机。
在使用所述显示屏检测系统之前用户需要在待检测对象与控制装置11之间建立通信链路,同时开启图像采集装置12的开发者模式且使其与所述控制装置11通信连接,以及将图像采集装置12的熄屏模式设置为永不熄屏,从而确保能够长时间监控待检测对象的状态。
控制装置11与待检测对象无线连接,在本实施例中优选为WIFI连接。示例性地,所述待检测对象可以是冰箱、液晶电视、电脑、空调、大屏洗衣机以及集成灶等智能家电的显示屏。所述控制装置11中的主控模块111用以周期性发送操作指令至待检测对象以触发所述待检测对象执行预定的动作,从而模拟用户行为。其中,所述周期性发送操作指令具体可为每隔1秒发送一操作指令至待检测对象中,在其他实施例中也可为每隔1.5秒、2秒、3秒等任意正数,本发明对此不做限定。所述操作指令由在控制装置11上运行的自动化脚本自动生成,示例性地,所述自动化脚本是UI自动化框架代码,所述UI自动化框架代码优选为airtest/Appium,所述预定的动作用以模拟用户行为。优选地,所述预定的动作是点击按钮、滑动屏幕以及切换菜单中的一种或多种行为。本实施例中应用UI自动化框架对待检测对象进行操作,增加了对待检测对象检测的种类,不仅可以检测出待检测对象显示画面的优劣程度,还可以有效辨别待检测对象是否在动态操作中存在画面异常的现象,从而多角度地判断待检测对象的优劣。利用UI自动化框架代替人工操作,可以在一定程度上降低质量检测中人员的投入,从而降低了质量检测的成本,另一方面质量检测环境中剔除了人为影响因素,同时也降低了检测环境中事故的发生概率。
示例性地,用户可以将所述显示屏检测系统置于暗室环境中工作,优选为密闭无光的封闭空间,该无光环境可以提升图像采集装置12对图像采集的精准度。在使用所述显示屏检测系统时,用户将图像采集装置12安装于待检测对象前,图像采集装置12与待检测对象的距离由图像采集装置12与待检测对象的屏幕尺寸比例决定,该距离用于保证图像采集装置12可以全面采集待检测对象的显示图像。
示例性地,控制装置11用于依序触发待检测显示屏以及图像采集装置12执行预定动作以获取所述待检测显示屏的显示图像。图像采集装置12用于根据控制装置11的触发而以预定的时间间隔采集所述待检测显示屏基于所述预定动作的显示图像,并将所采集的显示图像发送给控制装置11。示例性地,所述待检测显示屏所执行的所述预定动作包括下列中的一个或多个:点击按钮、滑动屏幕、切换菜单。
在本实施例中,控制装置11内部安装有第三方程序,优选为minicap。控制装置11通过minicap生成图像获取指令,所述图像获取指令用以指示图像采集装置12获取待检测对象当前的显示图像以用于检测。示例性地,所述图像采集装置12通过截屏的方式获取所述显示图像。在本实施例中,相较于Android系统原生的截图工具,minicap的截屏速度更为迅速,可以在一定程度上缩减屏幕质量检测的时间。
示例性地,控制装置11包括主控模块111、图像接收模块112、分析处理模块113。
主控模块111,用以周期性地向所述待检测显示屏发送操作指令,以触发所述待检测显示屏执行所述预定动作,以及触发与其无线或有线连接的所述图像采集装置实施截屏操作或拍照操作而采集所述显示图像。其中,所述周期性发送操作指令具体可为每隔1秒发送一操作指令至待检测对象中,在其他实施例中也可为每隔1.5秒、2秒、3秒等任意正数,本发明对此不做限定。
图像接收模块112,用以接收来自图像采集装置12的显示图像,并将其发送至分析处理模块113。
分析处理模块113,用以基于所述显示图像以及预设的屏幕检测算法判断所述待检测显示屏是否显示异常。进一步地,分析处理模块113可用以当判断出所述待检测显示屏出现显示异常时,停止发送所述操作指令以及停止采集所述显示图像,并记录出现显示异常时的设备及环境参数以供后续分析异常原因。进一步地,所述屏幕检测算法包括:将所述显示图像与预设的参考图像相比较,并根据比较结果判断所述待检测显示屏是否显示异常。所述屏幕检测算法进一步包括:计算所述显示图像与所述参考图像不同像素点的数量是否大于第一阈值,若是,则判定所述待检测显示屏显示异常,所述第一预设数值优选为1。其中,不同像素点是指显示图像与参考图像之间存有差异的像素点。示例性地,不同像素点可为显示图像或参考图像中RGB数值不同的像素点。
进一步地,分析处理模块113用以基于所述出现显示异常时的设备及环境参数及预设的规则自动生成检测报告,并将所述检测报告反馈至测试者。
进一步地,分析处理模块113用于持续地对所接收到的显示图像计数,并在所接收到的显示图像的数量达到第二阈值时停止发送所述操作指令以及停止采集所述显示图像,并基于预设的规则自动生成检测报告,并将所述检测报告反馈至测试者。其中,所述第二阈值为n(n为自然数)由用户设置,本实施例中,优选为10,在其他实施例中还可以为5、15、20等。
在本实施例中,分析处理模块113中运行的预先编写的代码可以准确地分析出待检测对象存在的问题。例如:花屏、黑屏、显示模糊以及存在损坏像素点等问题。当判定待检测对象存在上述任一问题时,所述分析处理模块113生成终止指令,该终止指令用以终止待检测对象的检测过程、保留待检测对象的异常现场,并及时通知用户对待检测对象进行检查以及维修。所述分析处理模块113在待检测对象出现异常的第一时间通知用户维修,可以清楚地显示出待检测对象所存在的问题,在其他实施例中,所述分析处理模块113可以生成分析报告,总结一段时间内各类型故障出现的频率,通知生产人员提高对此类问题的关注度,降低次品率的产生。
本实施例的有益效果在于,通过低成本的装置,周期性获取待检测对象的显示图像,全自动化的屏幕质量检测流程以及对采集到的待检测对象的显示图像进行RGB分析。本实施例不仅能够实现快速便捷地搭建检测环境实时监测待检测对象的显示图像,还能判定出多种故障原因。除此之外,本实施例所提供的显示屏检测系统从发现缺陷问题到反馈分析结果的流程耗时最快可达0.8秒,检测效率得到了明显的提高,缩短了测试周期。
实施例2
如图3所示,本发明提供了一种显示屏检测方法的较佳实施例的流程图,所述显示屏检测方法包括如下步骤:
(S1):周期性地向待检测显示屏发送操作指令,以触发所述待检测显示屏执行预定动作,所述预定动作包括下列中的一个或多个:点击按钮、滑动屏幕、切换菜单。
其中,所述周期性发送操作指令具体可为每隔1秒发送一操作指令至待检测对象中,在其他实施例中也可为每隔1.5秒、2秒、3秒等任意正数,本发明对此不做限定。
(S2):以预定的时间间隔采集所述待检测显示屏基于所述预定动作的显示图像。
其中,所述预定的时间间隔可选为1秒,在其他实施例中也可为2秒、2.5秒、3秒等任意正数,本发明对此不做限定。
(S3):分析所采集的显示图像以判断所述待检测显示屏是否显示异常。
进一步地,所述步骤(S1)包括:控制装置经由在其上运行的自动化脚本而周期性地生成所述操作指令,并将所述操作指令发送至所述待检测显示屏,其中所述控制装置与所述待检测显示屏无线或有线连接。其中,所述自动化脚本周期性生成所述操作指令具体可为每隔1秒发送一操作指令至待检测对象中,在其他实施例中也可为每隔1.5秒、2秒、3秒等任意正数,本发明对此不做限定。
在本实施例中,待检测对象与控制装置预先建立无线连接,本实施例优选为WIFI连接。在本实施例中,在控制装置上运行的自动化脚本自动生成所述操作指令,示例性地,所述自动化脚本是UI自动化框架代码,所述UI自动化框架代码优选为airtest/Appium。控制装置中生成的操作指令通过WIFI传输的方法传输至待检测对象,所述预定动作用以模拟用户行为。优选地,所述预定动作是点击按钮、滑动屏幕以及切换菜单中的一种或多种行为。
在本实施例中,示例性地,所述待检测对象和/或用于采集所述显示图像的图像采集装置被置于暗室中,优选为密闭无光的箱子,无光环境可以提升图像采集装置对图像采集的精准度。
本实施例中应用UI自动化框架对待检测对象进行操作,增加了对待检测对象检测的种类,不仅可以检测出待检测对象显示画面的优劣程度,还可以有效辨别待检测对象是否在动态操作中存在画面异常的现象,从而多角度地判断待检测对象的优劣。利用UI自动化框架代替人工操作,可以在一定程度上降低质量检测中人员的投入,从而降低了质量检测的成本,另一方面质量检测环境中剔除了人为影响因素,同时也降低了检测环境中事故的发生概率。
进一步地,所述步骤(S2)包括:所述控制装置通过触发与其无线或有线连接的手机实施截屏操作或拍照操作而采集所述显示图像。
在本实施例中,用户将图像采集装置安装于待检测对象前,图像采集装置与待检测对象的距离由图像采集装置与待检测对象的屏幕尺寸比例决定,该距离用于保证图像采集装置可以全面采集待检测对象的显示图像。图像采集装置电连接至控制装置,优选地,所述图像采集装置通过数据线与所述控制装置建立连接关系。在图像采集装置采集待检测对象的显示图像前,开启采集装置的开发者模式,同时将采集装置的熄屏模式设置为永不熄屏,从而确保能够长时间监控待检测对象的状态。
在本实施例中,控制装置内部安装有第三方程序,优选为minicap,控制装置通过minicap生成图像获取指令,所述图像获取指令用以指示图像采集装置12获取待检测对象当前的显示图像,以用于检测。相较于使用原生的Android系统截图工具进行截图,minicap的截屏速度更为迅速,可以在一定程度上缩减屏幕质量检测的时间。
进一步地,所述步骤(S3)包括:基于预设的屏幕检测算法判断所述待检测显示屏是否显示异常,其中,所述显示异常包括下列中的一个或多个:花屏、黑屏、显示模糊、存在坏点。所述屏幕检测算法包括:将所述显示图像与预设的参考图像相比较,并根据比较结果判断所述待检测显示屏是否显示异常。
在其他实施例中,所述检测方法还包括:(S4):当判断出所述待检测显示屏出现显示异常时,停止发送所述操作指令以及停止采集所述显示图像,并记录出现显示异常时的设备及环境参数以供后续分析异常原因。
进一步地,所述步骤(S4)包括:基于所述出现显示异常时的设备及环境参数及预设的规则自动生成检测报告,并将所述检测报告反馈至测试者。
进一步地,所述步骤(S4)包括:持续对所采集的显示图像计数,并在所采集的显示图像的数量达到第二阈值时停止发送所述操作指令以及停止采集所述显示图像,并基于预设的规则自动生成检测报告,并将所述检测报告反馈至测试者。其中,所述第二阈值为n(n为自然数)由用户设置,本实施例中优选为10,在其他实施例中还可以为1、5、15、20等。
上述检测方法可以准确地分析出待检测对象存在的问题,如:花屏、黑屏、显示模糊以及存在损坏像素点等问题。当判定待检测对象不合格时,生成终止指令,该终止指令用以终止针对待检测对象的检测过程,保留待检测对象的异常现场,及时通知用户对待检测对象进行检查以及维修。在待检测对象出现异常的第一时间通知用户维修,可以清楚地显示出待检测对象所存在的问题,在其他实施例中,所述控制装置可以生成分析报告,总结一段时间内各类型故障出现的频率,通知生产人员提高对此类问题的关注度,降低次品率的产生。
本实施例的有益效果在于,通过低成本的装置,周期性获取待检测对象的显示图像,全自动化的质量检测流程以及对采集到的待检测对象的显示图像进行RGB分析。本实施例不仅能够实现快速便捷地搭建检测环境实时监测待检测对象的显示图像,还能判定出多种故障原因。除此之外,本实施例所提供的显示屏检测方法从发现缺陷问题到反馈分析结果的流程耗时最快可达0.8秒,检测效率得到了明显的提高,缩短了测试周期。
实施例3
本实施例所包含的技术特征与实施例1所公开的技术特征基本相同,两者的区别技术特征如下:
所述图像采集装置12与所述控制装置11集成于同一智能终端中,所述智能终端优选为具有摄像功能的手机。
本实施例的有益效果在于,相较于其他实施例,本实施例将图像采集装置12与控制装置11设置于同一智能终端中,以实现最大程度上简化质量检测环境的搭建流程。同时,相较于其他实施例中通过两个智能设备实现上述质量检测方法,本实施例中将图像采集装置12与控制装置11集成于同一终端中,在一定程度上降低了显示屏检测系统的成本,减少了显示屏检测系统所占用的空间。
实施例4
本实施例所包含的技术特征与实施例1所公开的技术特征基本相同,两者的区别技术特征如下:
所述图像采集装置12与所述控制装置11集成于同一智能终端中,所述智能终端优选为具有摄像功能的计算机。
本实施例的有益效果在于,相较于其他实施例,本实施例将图像采集装置与控制装置集成于同一智能终端中,以实现最大程度上简化质量检测环境的搭建流程。同时,相较于其他实施例中通过两个智能设备实现上述质量检测方法,本实施例中将图像采集装置与控制装置集成于同一终端中,在一定程度上降低了显示屏检测系统的成本,减少了显示屏检测系统所占用的空间。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
如图1-2所示,本发明还公开了一种用于显示屏检测的控制装置11,所述控制装置11包括:主控模块111,用以周期性地向待检测显示屏发送操作指令,以触发所述待检测显示屏执行预定动作,以及触发与其无线或有线连接的图像采集装置12实施截屏操作或拍照操作而采集所述待检测显示屏基于所述预定动作的显示图像。其中,所述周期性发送操作指令具体可为每隔1秒发送一操作指令至待检测对象中,在其他实施例中也可为每隔1.5秒、2秒、3秒等任意正数,本发明对此不做限定。
图像接收模块112,用以接收来自所述图像采集装置12的所述显示图像,并将其发送至分析处理模块113。分析处理模块113,用以基于所述显示图像以及预设的屏幕检测算法判断所述待检测显示屏是否显示异常。本发明所公开的用于显示屏检测的控制装置的具体工作原理及结构与前面所述的实施例1-4中的控制装置的工作原理及结构相同或相似,在此不再赘述。
本发明还公开了一种用以存储处理器可执行指令的计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储的处理器可执行指令在被执行时能够致使处理器实施前面所述的任一显示屏检测方法。
以上对本申请实施例所提供的用于显示屏检测的方法、系统、控制装置及存储介质进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的技术方案及其核心思想;本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例的技术方案的范围。

Claims (13)

1.一种显示屏检测方法,其特征在于,包括:
周期性地向待检测显示屏发送操作指令,以触发所述待检测显示屏执行预定动作;
以预定的时间间隔采集所述待检测显示屏基于所述预定动作的显示图像;
分析所采集的显示图像以判断所述待检测显示屏是否显示异常。
2.根据权利要求1所述的显示屏检测方法,其特征在于,所述周期性地向待检测显示屏发送操作指令的步骤进一步包括:
控制装置经由在其上运行的自动化脚本而周期性地生成所述操作指令,并将所述操作指令发送至所述待检测显示屏,其中所述控制装置与所述待检测显示屏无线或有线连接。
3.根据权利要求2所述的显示屏检测方法,其特征在于,所述分析所采集的显示图像以判断所述待检测显示屏是否显示异常的步骤进一步包括:
所述控制装置通过触发与其无线或有线连接的手机实施截屏操作或拍照操作而采集所述显示图像。
4.根据权利要求1所述的显示屏检测方法,其特征在于,所述分析所采集的显示图像以判断所述待检测显示屏是否显示异常的步骤进一步包括:基于预设的屏幕检测算法判断所述待检测显示屏是否显示异常,其中,所述显示异常包括下列中的一个或多个:花屏、黑屏、显示模糊、存在坏点。
5.根据权利要求1所述的显示屏检测方法,其特征在于,所述方法进一步包括:若判断出所述待检测显示屏出现显示异常,则停止发送所述操作指令以及停止采集所述显示图像,并记录出现显示异常时的设备及环境参数以供后续分析异常原因。
6.根据权利要求4所述的显示屏检测方法,其特征在于,所述屏幕检测算法包括:将所述显示图像与预设的参考图像相比较,并根据比较结果判断所述待检测显示屏是否显示异常。
7.根据权利要求6所述的显示屏检测方法,其特征在于,所述屏幕检测算法进一步包括:计算所述显示图像与所述参考图像不同像素点的数量是否大于第一阈值,若是,则判定所述待检测显示屏显示异常。
8.根据权利要求5所述的显示屏检测方法,其特征在于,所述并记录出现显示异常时的设备及环境参数以供后续分析异常原因的步骤进一步包括:基于所述出现显示异常时的设备及环境参数及预设的规则自动生成检测报告,并将所述检测报告反馈至测试者。
9.根据权利要求5所述的显示屏检测方法,其特征在于,所述若判断出所述待检测显示屏出现显示异常,则停止发送所述操作指令以及停止采集所述显示图像,并记录出现显示异常时的设备及环境参数以供后续分析异常原因的步骤进一步包括:持续对所采集的显示图像计数,并在所采集的显示图像的数量达到第二阈值时停止发送所述操作指令以及停止采集所述显示图像,并基于预设的规则自动生成检测报告,并将所述检测报告反馈至测试者。
10.根据权利要求1所述的显示屏检测方法,其特征在于,所述预定动作包括下列中的一个或多个:点击按钮、滑动屏幕、切换菜单。
11.一种显示屏检测系统,其特征在于,包括:
控制装置,所述控制装置用于依序触发待检测显示屏以及图像采集装置执行预定动作以获取所述待检测显示屏的显示图像;以及
图像采集装置,所述图像采集装置用于根据所述控制装置的触发而以预定的时间间隔采集所述待检测显示屏基于所述预定动作的显示图像,并将所采集的显示图像发送给所述控制装置;
其中,所述控制装置进一步用于分析所述显示图像以判断所述待检测显示屏是否显示异常。
12.根据权利要求11所述的显示屏检测系统,其特征在于,所述控制装置包括:
主控模块,用以周期性地向所述待检测显示屏发送操作指令,以触发所述待检测显示屏执行所述预定动作,以及触发与其无线或有线连接的所述图像采集装置实施截屏操作或拍照操作而采集所述显示图像;
图像接收模块,用以接收来自所述图像采集装置的显示图像,并将其发送至分析处理模块;以及
分析处理模块,用以基于所述显示图像以及预设的屏幕检测算法判断所述待检测显示屏是否显示异常。
13.一种用以存储处理器可执行指令的计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储的处理器可执行指令在被执行时能够致使处理器实施如权利要求1-10中任一个权利要求所述的显示屏检测方法。
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