CN113269674B - 一种利用机器人坐标对固定3d图像空间自动拼接的方法 - Google Patents
一种利用机器人坐标对固定3d图像空间自动拼接的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113269674B CN113269674B CN202110518969.8A CN202110518969A CN113269674B CN 113269674 B CN113269674 B CN 113269674B CN 202110518969 A CN202110518969 A CN 202110518969A CN 113269674 B CN113269674 B CN 113269674B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- robot
- calibration
- camera
- splicing
- space
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformation in the plane of the image
- G06T3/40—Scaling the whole image or part thereof
- G06T3/4038—Scaling the whole image or part thereof for image mosaicing, i.e. plane images composed of plane sub-images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/80—Analysis of captured images to determine intrinsic or extrinsic camera parameters, i.e. camera calibration
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10004—Still image; Photographic image
- G06T2207/10012—Stereo images
Abstract
本发明提出一种利用机器人坐标对固定3D图像空间自动拼接的方法,包括:A:标定流程;B:自动拼接流程;标定流程包括以下步骤:A1:3D相机扫描标定块获取图像;A2:通过视觉工具获取标定块上的4个特征点并记录;A3:将标定块放置在机器人执行空间内;A4:机器人实用工具执行到标定块上的4个特征点,得到两组数据;A5:将两组数据填入标定工具进行运算并得出一组标定数据;然后再通过自动拼接流程将图像转换至机器人空间完成立体拼接。本发明通过机器人夹持产品扫描进行立体自动拼接,为后续3D立体检测、立体引导提供图像基础,拓展了3D相机的使用范围,解决3D视觉相机无法进行立体拼接的问题。
Description
技术领域
本发明涉及3D视觉定位技术领域,尤其是一种利用机器人坐标对固定3D图像空间自动拼接的方法。
背景技术
在现有的3D视觉应用中,通常只能扫描产品的一个面,因此即使通过摆放不同的角度获取其他位置的图像也无法将其进行空间拼接获得完整成像。
现有相似技术为3D相机平面拼接技术,产品的体积大于3D相机扫描空间,通过平移产品扫描当前面的不同位置来获得当前面的完整成像,此方式仅适用于平面拼接,若产品摆放不同角度,此方法无法拼接成完整成像,无法实现产品的立体拼接。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提出一种利用机器人坐标对固定3D图像空间自动拼接的方法,其通过机器人夹持产品扫描进行立体自动拼接,为后续3D立体检测、立体引导提供图像基础,拓展了3D相机的使用范围。
本发明通过以下技术方案实现的:
本发明提出一种利用机器人坐标对固定3D图像空间自动拼接的方法,所述利用机器人坐标对固定3D图像空间自动拼接的方法包括:A:标定流程;B:自动拼接流程;
标定流程包括以下步骤:
A1:3D相机扫描标定块获取图像;
A2:通过视觉工具获取标定块上的4个特征点并记录;
A3:将标定块放置在机器人执行空间内;
A4:机器人实用工具执行到标定块上的4个特征点,得到两组数据;
A5:将两组数据填入标定工具进行运算并得出一组标定数据;
自动拼接流程包括以下步骤:
B1:将3D相机扫描长度固定,机器人夹持产品调整不同姿态移动到3D相机扫描空间;
B2:获取产品不同位置的图像;
B3:获取扫描时机器人位置;
B4:通过标定数据和机器人扫描时的位置,计算得出每幅图像在机器人空间的位置并获得转换矩阵;
B5:根据上一步得出的转换矩阵将图像转换至机器人空间完成立体拼接。
进一步,在B1步骤中,将将3D相机的位置进行固定不变,以使得3D相机扫描长度呈固定状态。
本发明的有益效果:
本发明提出的利用机器人坐标对固定3D图像空间自动拼接的方法,其通过机器人夹持产品扫描进行立体自动拼接,为后续3D立体检测、立体引导提供图像基础,拓展了3D相机的使用范围,解决3D视觉相机无法进行立体拼接的问题。
附图说明
图1为本发明提出的利用机器人坐标对固定3D图像空间自动拼接的方法流程示意图。
具体实施方式
为了更加清楚、完整的说明本发明的技术方案,下面结合附图对本发明作进一步说明。
请参考图1,本发明提出一种利用机器人坐标对固定3D图像空间自动拼接的方法,所述利用机器人坐标对固定3D图像空间自动拼接的方法包括:A:标定流程;B:自动拼接流程;
标定流程包括以下步骤:
A1:3D相机扫描标定块获取图像;
A2:通过视觉工具获取标定块上的4个特征点并记录;
A3:将标定块放置在机器人执行空间内;
A4:机器人实用工具执行到标定块上的4个特征点,得到两组数据;
A5:将两组数据填入标定工具进行运算并得出一组标定数据;
自动拼接流程包括以下步骤:
B1:将3D相机扫描长度固定,机器人夹持产品调整不同姿态移动到3D相机扫描空间;
B2:获取产品不同位置的图像;
B3:获取扫描时机器人位置;
B4:通过标定数据和机器人扫描时的位置,计算得出每幅图像在机器人空间的位置并获得转换矩阵;
B5:根据上一步得出的转换矩阵将图像转换至机器人空间完成立体拼接。
进一步,在B1步骤中,将将3D相机的位置进行固定不变,以使得3D相机扫描长度呈固定状态。
在本实施方式中,首先利用标定流程获取标定数据,然后通过标定数据和机器人扫描产品时的位置,计算得出每幅图像在机器人空间的位置并获得转换矩阵,根据该转换矩阵实现对产品图像的立体拼接。其中,在标定流程中,3D相机对标定块进行扫描从而获取标定块的图像;然后通过视觉工具获取标定块上的4个特征点并记录;将标定块放置在机器人执行空间内以使得机器人实用工具执行到标定块上的4个特征点,得到两组数据;将两组数据填入标定工具进行运算并得出一组标定数据。自动拼接流程包括以下步骤:将3D相机扫描长度固定,机器人夹持产品调整不同姿态移动到3D相机扫描空间;获取产品不同位置的图像;获取扫描时机器人位置;通过标定数据和机器人扫描时的位置,计算得出每幅图像在机器人空间的位置并获得转换矩阵;根据上一步得出的转换矩阵将图像转换至机器人空间完成立体拼接。
本发明提出的利用机器人坐标对固定3D图像空间自动拼接的方法,其通过机器人夹持产品扫描进行立体自动拼接,为后续3D立体检测、立体引导提供图像基础,拓展了3D相机的使用范围,解决3D视觉相机无法进行立体拼接的问题。
当然,本发明还可有其它多种实施方式,基于本实施方式,本领域的普通技术人员在没有做出任何创造性劳动的前提下所获得其他实施方式,都属于本发明所保护的范围。
Claims (1)
1.一种利用机器人坐标对固定3D图像空间自动拼接的方法,其特征在于,所述利用机器人坐标对固定3D图像空间自动拼接的方法包括:A:标定流程;B:自动拼接流程;
标定流程包括以下步骤:
A1:3D相机扫描标定块获取图像;
A2:通过视觉工具获取标定块上的4个特征点并记录;
A3:将标定块放置在机器人执行空间内;
A4:机器人实用工具执行到标定块上的4个特征点,得到两组数据;
A5:将两组数据填入标定工具进行运算并得出一组标定数据;
自动拼接流程包括以下步骤:
B1:将3D相机扫描长度固定,机器人夹持产品调整不同姿态移动到3D相机扫描空间,其中,将所述3D相机的位置进行固定不变,以使得3D相机扫描长度呈固定状态;
B2:获取产品不同位置的图像;
B3:获取扫描时机器人位置;
B4:通过标定数据和机器人扫描时的位置,计算得出每幅图像在机器人空间的位置并获得转换矩阵;
B5:根据上一步得出的转换矩阵将图像转换至机器人空间完成立体拼接。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110518969.8A CN113269674B (zh) | 2021-05-12 | 2021-05-12 | 一种利用机器人坐标对固定3d图像空间自动拼接的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110518969.8A CN113269674B (zh) | 2021-05-12 | 2021-05-12 | 一种利用机器人坐标对固定3d图像空间自动拼接的方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113269674A CN113269674A (zh) | 2021-08-17 |
CN113269674B true CN113269674B (zh) | 2023-03-10 |
Family
ID=77230771
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110518969.8A Active CN113269674B (zh) | 2021-05-12 | 2021-05-12 | 一种利用机器人坐标对固定3d图像空间自动拼接的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113269674B (zh) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018103694A1 (zh) * | 2016-12-07 | 2018-06-14 | 苏州笛卡测试技术有限公司 | 一种机器人三维扫描装置及方法 |
CN111644935A (zh) * | 2020-05-15 | 2020-09-11 | 江苏兰菱机电科技有限公司 | 一种机器人三维扫描测量装置及工作方法 |
WO2021012122A1 (zh) * | 2019-07-19 | 2021-01-28 | 西门子(中国)有限公司 | 机器人手眼标定方法、装置、计算设备、介质以及产品 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2014152254A2 (en) * | 2013-03-15 | 2014-09-25 | Carnegie Robotics Llc | Methods, systems, and apparatus for multi-sensory stereo vision for robotics |
CN111156925B (zh) * | 2019-12-19 | 2021-12-28 | 南京理工大学 | 基于线结构光和工业机器人的大构件三维测量方法 |
CN111716335A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-09-29 | 深圳群宾精密工业有限公司 | 用于激光3d视觉与六轴机械手的标定模型和标定方法 |
CN112146571B (zh) * | 2020-09-25 | 2022-06-14 | 浙江汉振智能技术有限公司 | 大型构件非接触式三维测量系统及数据拼接方法 |
CN112013792B (zh) * | 2020-10-19 | 2021-02-02 | 南京知谱光电科技有限公司 | 一种复杂大构件机器人面扫描三维重建方法 |
-
2021
- 2021-05-12 CN CN202110518969.8A patent/CN113269674B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018103694A1 (zh) * | 2016-12-07 | 2018-06-14 | 苏州笛卡测试技术有限公司 | 一种机器人三维扫描装置及方法 |
WO2021012122A1 (zh) * | 2019-07-19 | 2021-01-28 | 西门子(中国)有限公司 | 机器人手眼标定方法、装置、计算设备、介质以及产品 |
CN111644935A (zh) * | 2020-05-15 | 2020-09-11 | 江苏兰菱机电科技有限公司 | 一种机器人三维扫描测量装置及工作方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
基于相位匹配的大视场视觉检测系统;赵慧洁 等;《北京航空航天大学学报》;20060630;第700-703页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113269674A (zh) | 2021-08-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110555889B (zh) | 一种基于CALTag和点云信息的深度相机手眼标定方法 | |
CN111505606B (zh) | 多相机与激光雷达系统相对位姿检校方法及装置 | |
CN107220954B (zh) | 一种基于移动终端的3d扫描系统 | |
CN112067233B (zh) | 一种用于风洞模型六自由度运动捕获方法 | |
CN108257089B (zh) | 一种基于迭代最近点的大视场视频全景图拼接的方法 | |
JP4132068B2 (ja) | 画像処理装置及び三次元計測装置並びに画像処理装置用プログラム | |
CN112734863A (zh) | 一种基于自动定位的交叉式双目相机标定方法 | |
CN112907679A (zh) | 基于视觉的机器人重复定位精度测量方法 | |
JP2903964B2 (ja) | 視覚に基く三次元位置および姿勢の認識方法ならびに視覚に基く三次元位置および姿勢の認識装置 | |
CN112381847A (zh) | 管路端头空间位姿测量方法及系统 | |
CN115629066A (zh) | 一种基于视觉引导的面向自动配线的方法及装置 | |
JP7427370B2 (ja) | 撮像装置、画像処理装置、画像処理方法、撮像装置の校正方法、ロボット装置、ロボット装置を用いた物品の製造方法、制御プログラムおよび記録媒体 | |
JPWO2018168757A1 (ja) | 画像処理装置、システム、画像処理方法、物品の製造方法、プログラム | |
CN113269674B (zh) | 一种利用机器人坐标对固定3d图像空间自动拼接的方法 | |
JP2013187822A (ja) | 補正式算出方法、補正方法、補正装置及び撮像装置 | |
JPH1079029A (ja) | 立体情報検出方法及びその装置 | |
CN112132957A (zh) | 一种高精度环形扫描方法及装置 | |
CN112308776A (zh) | 解决遮挡与错误映射的影像序列与点云数据融合的方法 | |
KR102064149B1 (ko) | 용접비드 비전 검사 장치 및 3d 캘리브레이션 방법 | |
KR101972432B1 (ko) | 레이저비전 센서 및 그 보정방법 | |
CN214200141U (zh) | 基于视觉的机器人重复定位精度测量系统 | |
JP4248212B2 (ja) | ステレオ画像処理装置およびステレオ画像処理方法 | |
CN112361982B (zh) | 一种大幅面工件三维数据提取方法及系统 | |
CN112184819A (zh) | 机器人的引导方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN112995641A (zh) | 一种3d模组成像装置及方法、电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |