CN113269331A - 一种变压器检修作业的知识库构建方法 - Google Patents

一种变压器检修作业的知识库构建方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种变压器检修作业的知识库构建方法，其包括以下步骤：A、获取输入的原始数据，其内容包括作业指导书、安全规程、工作票、操作票等文本数据；B、基于信息抽取技术，提取变压器检修作业项和与之对应的风险项、规避措施构成三元组，将三元组存入图数据库，形成静态知识库；C、从未来的工作票中提取比对；D、设定适当的阈值，若相似性小于设定阈值，则将新增风险加入到静态知识库中，实现知识更新；E、在实时填写操作票时查询知识库返回相关操作项对应的风险和规避措施。本发明的方法建立用于辅助管理人员有效识别现场作业风险点，并掌握全量的关键信息。

Description

一种变压器检修作业的知识库构建方法
技术领域
本发明属于计算机技术与电力专业交叉的研究领域，具体涉及一种变压器检修作业的知识库构建方法。
背景技术
变压器检修作业点多面广，涉及到的风险点多，对现场作业管理人员而言，全量掌握风险点及作业关键信息来说较为困难，采用知识图谱技术及文本分析技术构建的变压器检修作业知识模型将辅助管理人员有效识别县城作业风险点，并掌握全量的关键信息。
发明内容
采用知识图谱技术对变压器检修作业指导书及电力安全规程进行实体抽取、关系抽取、属性抽取，然后进行知识融合、知识表示形成静态知识库；采用文本分析技术对违章数据挖掘，构建遗忘作业中已经出现的风险点及关联关系，形成动态知识库；然后将动态知识库与静态知识库以变压器检修作业流程为导向进行融合，形成变压器检修作业知识模型。
为了实现上述的目的，本发明提供了
一种变压器检修作业的知识库构建方法，包括以下步骤：
A、获取输入的原始数据，其内容包括作业指导书、安全规程、工作票、操作票等文本数据；
B、基于信息抽取技术，从作业指导书、安全规程等文件中提取变压器检修作业项和与之对应的风险项、规避措施构成三元组，将三元组存入图数据库，以构建静态知识库；
C、从历史的工作票中提取新增风险，并基于文本分析的方法与静态知识库重的元组进行相似性比对；
D、构建动态数据库，设定适当的阈值，若相似性小于设定阈值，则新增风险纳入所述动态数据库后，同时将新增风险加入到静态知识库中，实现知识库更新，所述知识库包括静态知识库和动态知识库。
在本发明的一个优选实施例中，步骤B中，构建静态知识库具体包括以下步骤：
B1、基于作业指导书、安全规程、工作票、操作票数据，分析上述文本数据结构，构建作业项x、风险项y、规避措施z对应内容的抽取模型；
B2、根据抽取规则，提取变压器检修作业项x1和与之对应的风险项y1以及规避措施z1；
B3、设定两种关系风险项R1和规避措施R2，形成<x1，R1，y1>、<y1、R2、z1>的三元组T1、T2，存入图数据库。
在本发明的一个优选实施例中，步骤B1中构建作业项x、风险项y、规避措施z内容的抽取模型方法为规则匹配或RoBERTa模型。
在本发明的一个优选实施例中，步骤D中，构建动态知识库具体包括以下步骤：
D1、采用文本分析技术对未来工作票中的违章记录及事故案例进行挖掘，获取B1中的作业项x、风险项y、规避措施z内容；
D2、将静态知识库中的每个三元组数据的词向量的平均值转换为句向量得到集合p1，同样将D1中的作业项x、风险项y、规避措施z也转换为句向量得到p2，通过相似度计算方法计算p2与集合p1中每个向量的相似性，得到集合l；
D3、求的集合l中相似值的最大值max(l)，设定阈值为x，如果max(l)>x，说明p2所对应的作业项x、风险项y、规避措施z已存在于静态知识库中，反之若max(l)<x，说明p2所对应的作业项x、风险项y、规避措施z与静态知识库内容差异较大，视为新知识更新至静态知识库中。
在本发明的一个优选实施例中，步骤D2中求相似度的方法为TF-IDF算法、词典语义方法或编辑距离计算。
在本发明的一个优选实施例中，步骤D3中，阈值的计算具体包括以下步骤：
D31、使用已有训练集，包含m个正例对及n个负例对，给定一个初始阈值x；
D32、计算在该阈值x下的TPR和FPR，调整阈值x的值，重新计算新阈值x下的TPR和FPR；
D33、根据损失函数计算得到TPR及FPR的损失值，重复步骤D32，直至损失虽小，得到最优阈值x。
在本发明的一个优选实施例中，上述变压器选用10KV变压器的检修数据。
具体实施方式
实施例1：
本发明公开一种变压器检修作业的知识库构建方法，包括以下步骤：A、获取输入的原始数据，其内容包括作业指导书、安全规程、工作票、操作票等文本数据；B、基于信息抽取技术，从作业指导书、安全规程等文件中提取变压器检修作业项和与之对应的风险项、规避措施构成三元组，将三元组存入图数据库，形成静态知识库；C、从未来的工作票中提取新增风险，并基于文本分析的方法与静态知识库重的元组进行相似性比对；D、设定适当的阈值，若相似性小于设定阈值，则将新增风险加入到静态知识库中，实现知识更新。
本发明中，信息抽取技术承担构建静态知识库与动态知识库之前的知识加工工作，以及应用阶段关键字匹配的工作。本发明的信息抽取技术结合基于规则匹配的抽取技术和基于深度学习的信息抽取技术，发挥了规则匹配的准确性高、业务含义广的特点，又利用了深度学习方法的速度快、效率高的特点。
本发明中，根据数据来源及处理方式，将知识库分为静态知识库和动态知识库，静态知识库存储变压器的检修作业指导书、电力安全规程、作业规范、导则及相关管理规章制度等内容，具有规范化、清晰化、电子化的特点，相比于原始的电子文件的形式更为方便。动态知识库则基于文本分析技术进行数据挖掘，挖掘历史作业中已经出现的风险点及关联关系，形成动态知识库。
本发明中，对于静态知识库和动态知识库的相似度计算进行更新，以变压器检修作业流程为导向进行融合，形成变压器检修作业知识库。
本发明中，知识库的服务内容包括知识发现、知识查询、知识更新及知识使用等功能，实现了知识数据从无到有到应用的管理流程。
实施例2：
在实施例1的基础上，步骤B中，构建静态知识库具体包括以下步骤：
B1、基于作业指导书、安全规程、工作票、操作票数据，分析上述文本数据结构，构建作业项x、风险项y、规避措施z对应内容的抽取模型；
B2、根据抽取规则，提取变压器检修作业项x1和与之对应的风险项y1以及规避措施z1；
B3、设定两种关系风险项R1和规避措施R2，形成<x1，R1，y1>、<y1、R2、z1>的三元组T1、T2，存入图数据库。
进一步地，上述步骤B1中构建作业项x、风险项y、规避措施z内容的抽取模型方法为规则匹配或RoBERTa模型。
另外步骤D中，构建动态知识库具体包括以下步骤：D1、采用文本分析技术对未来工作票中的违章记录及事故案例进行挖掘，获取B1中的作业项x、风险项y、规避措施z内容；D2、将静态知识库中的每个三元组数据的词向量的平均值转换为句向量得到集合p1，同样将D1中的作业项x、风险项y、规避措施z也转换为句向量得到p2，通过相似度计算方法计算p2与集合p1中每个向量的相似性，得到集合l；D3、求的集合l中相似值的最大值max(l)，设定阈值为x，如果max(l)>x，说明p2所对应的作业项x、风险项y、规避措施z已存在于静态知识库中，反之若max(l)<x，说明p2所对应的作业项x、风险项y、规避措施z与静态知识库内容差异较大，视为新知识更新至静态知识库中。
具体地，步骤D2中求相似度的方法为TF-IDF算法、词典语义方法或编辑距离计算。
其中步骤D3中，阈值的计算具体包括以下步骤：
D31、使用已有训练集，包含m个正例对及n个负例对，给定一个初始阈值x；
D32、计算在该阈值x下的TPR和FPR，调整阈值x的值，重新计算新阈值x下的TPR和FPR；
D33、根据损失函数计算得到TPR及FPR的损失值，重复步骤D32，直至损失虽小，得到最优阈值x。
在本发明的一个优选实施例中，上述变压器选用10KV变压器的检修数据。
综上所述，本发明的方法建立用于辅助管理人员有效识别现场作业风险点，并掌握全量的关键信息。

Claims (7)

1.一种变压器检修作业的知识库构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
A、获取输入的原始数据，其内容包括作业指导书、安全规程、工作票、操作票等文本数据；
B、基于信息抽取技术，从作业指导书、安全规程等文件中提取变压器检修作业项和与之对应的风险项、规避措施构成三元组，将三元组存入图数据库，以构建静态知识库；
C、从历史的工作票中提取新增风险，并基于文本分析的方法与静态知识库重的元组进行相似性比对；
D、构建动态数据库，设定适当的阈值，若相似性小于设定阈值，则新增风险纳入所述动态数据库后，同时将新增风险加入到静态知识库中，实现知识库更新，所述知识库包括静态知识库和动态知识库。
2.根据权利要求1所述的变压器检修作业的知识库构建方法，其特征在于，步骤B中，构建静态知识库具体包括以下步骤：
B1、基于作业指导书、安全规程、工作票、操作票数据，分析上述文本数据结构，构建作业项x、风险项y、规避措施z对应内容的抽取模型；
B2、根据抽取规则，提取变压器检修作业项x1和与之对应的风险项y1以及规避措施z1；
B3、设定两种关系风险项R1和规避措施R2，形成<x1，R1，y1>、<y1、R2、z1>的三元组T1、T2，存入图数据库。
3.根据权利要求2所述的变压器检修作业的知识库构建方法，其特征在于，步骤B1中构建作业项x、风险项y、规避措施z内容的抽取模型方法为规则匹配或RoBERTa模型。
4.根据权利要求3所述的变压器检修作业的知识库构建方法，其特征在于，步骤D中，构建动态知识库具体包括以下步骤：
D1、采用文本分析技术对未来工作票中的违章记录及事故案例进行挖掘，获取B1中的作业项x、风险项y、规避措施z内容；
D2、将静态知识库中的每个三元组数据的词向量的平均值转换为句向量得到集合p1，同样将D1中的作业项x、风险项y、规避措施z也转换为句向量得到p2，通过相似度计算方法计算p2与集合p1中每个向量的相似性，得到集合l；
D3、求的集合l中相似值的最大值max(l)，设定阈值为x，如果max(l)>x，说明p2所对应的作业项x、风险项y、规避措施z已存在于静态知识库中，反之若max(l)<x，说明p2所对应的作业项x、风险项y、规避措施z与静态知识库内容差异较大，视为新知识更新至静态知识库中。
5.根据权利要求4所述的变压器检修作业的知识库构建方法，其特征在于,步骤D2中求相似度的方法为TF-IDF算法、词典语义方法或编辑距离计算。
6.根据权利要求4所述的变压器检修作业的知识库构建方法，其特征在于，步骤D3中，阈值的计算具体包括以下步骤：
D31、使用已有训练集，包含m个正例对及n个负例对，给定一个初始阈值x；
D32、计算在该阈值x下的TPR和FPR，调整阈值x的值，重新计算新阈值x下的TPR和FPR；
D33、根据损失函数计算得到TPR及FPR的损失值，重复步骤D32，直至损失虽小，得到最优阈值x。
7.根据权利要求4所述的变压器检修作业的知识库构建方法，其特征在于，所述变压器选用10KV变压器的检修数据。
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