CN113268677A - 兴趣点状态确定方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种兴趣点状态确定方法、装置、设备及介质，应用于电子地图技术领域。具体实现方案为：在用户设备通过辅助定位设备定位过程中，确定所述辅助定位设备的设备关联数据；确定待验证兴趣点的兴趣点关联数据与所述设备关联数据之间的相似度；根据所述相似度确定所述待验证兴趣点的活跃状态。本申请实施例借助分布范围广且活跃度较强的辅助定位设备的设备关联数据，对待验证兴趣点的活跃状态进行映射，从而保证了待验证兴趣点的活跃状态确定结果的时效性和广泛性，同时，无需人工介入，使得兴趣点的活跃状态确定过程更加方便快捷。

Description

兴趣点状态确定方法、装置、设备及介质

技术领域

本申请涉及计算机技术，尤其涉及电子地图技术领域，具体涉及一种兴趣点状态确定方法、装置、设备及介质。

背景技术

在电子地图兴趣点(Point of Interest，POI)建设过程中，由于人工采集的时效性和兴趣点来源的可靠性，可能会存在一部分地图兴趣点状态模糊的情况，它们在地图上的表现为：用户在检索这类兴趣点的时候，可能会提示用户该地点的活跃状态待确认。当用户前往该目的地时，可能存在兴趣点已经不存在或停止营业的情况，将会降低用户的体验。

现有技术中，对地图中的兴趣点状态进行确定，通常采用用户主动上报验证或人工被动审核校验的方式。

然而，上述通过用户主动上报的方式，确定过程发生在用户前往该目的地之后，且对于用户前往次数较少的兴趣点并不适用，因此该方式具备一定的滞后性和局限性。通过人工被动审核的方式，需要投入大量的人力成本，审核周期较长，时效性较差。

发明内容

本申请实施例提供了一种兴趣点状态确定方法、装置、设备及介质，以实现对兴趣点状态的自动确定，提高确定过程便捷度，同时保证确定结果的时效性和广泛性。

第一方面，本申请实施例提供了一种兴趣点状态确定方法，包括：

在用户设备通过辅助定位设备定位过程中，确定所述辅助定位设备的设备关联数据；

确定待验证兴趣点的兴趣点关联数据与所述设备关联数据之间的相似度；

根据所述相似度确定所述待验证兴趣点的活跃状态。

本申请实施例在用户设备通过辅助定位设备定位过程中，确定辅助定位设备的设备关联数据；确定待验证兴趣点的兴趣点关联数据与设备关联数据之间的相似度；根据相似度确定待验证兴趣点的活跃状态。上述技术方案借助分布范围广且活跃度较强的辅助定位设备的设备关联数据，对待验证兴趣点的活跃状态进行映射，从而保证了待验证兴趣点的活跃状态确定结果的时效性和广泛性，同时，无需人工介入，使得兴趣点的活跃状态确定过程更加方便快捷。

可选的，所述设备关联数据包括设备位置，所述兴趣点关联数据包括兴趣点位置；和/或，

所述设备关联数据包括设备名称，所述兴趣点关联数据包括兴趣点名称。

上述申请中的一个可选实施方式，通过将设备关联数据细化为包括设备位置和/或设备名称，相应的将兴趣点关联数据细化为包括兴趣点位置和/或兴趣点名称，从而丰富了相似度确定方式，进而丰富了兴趣点活跃状态的确定方式。

可选的，若所述设备关联数据包括设备位置和设备名称，所述兴趣点关联数据包括兴趣点位置和兴趣点名称，则确定待验证兴趣点的兴趣点关联数据与所述设备关联数据之间的相似度，包括：

根据所述设备位置，获取所述辅助定位设备所属区域的至少一个候选兴趣点；

确定至少一个候选兴趣点的名称与所述待验证兴趣点的兴趣点名称之间的相似度。

上述申请中的一个可选实施方式，在设备关联数据包括设备位置和设备名称，兴趣点关联数据包括兴趣点位置和兴趣点名称时，将相似度确定操作细化为根据设备位置获取辅助定位设备所属区域的至少一个候选兴趣点，确定至少一个候选兴趣点的名称与待验证兴趣点的兴趣点名称的相似度，从而完善了相似度确定机制。同时，通过名称和位置双重维度进行相似度确定，提高了相似度确定结果的准确度，进而提高了活跃状态确定结果的准确度。

可选的，所设定关联数据包括设备位置，则确定所述辅助定位设备的设备关联数据，包括：

根据用户设备通过所述辅助定位设备进行定位时的定位坐标，确定所述辅助定位设备的设备坐标。

上述申请中的一个可选实施方式，通过将确定辅助定位设备的定位位置操作，细化为根据用户设备通过辅助定位设备进行定位时的定位坐标，确定辅助定位设备的设备坐标，通过用户设备的定位坐标对辅助定位设备的定位坐标进行预测，完善了辅助定位设备的设备位置的确定机制。

可选的，确定待验证兴趣点的兴趣点关联数据与所述设备关联数据之间的相似度之前，还包括：

根据用户设备与所述辅助定位设备的交互信息，对所述辅助定位设备进行筛选；和/或，

根据所述辅助定位设备的设备名称，对所述辅助定位设备进行筛选。

上述申请中的一个可选实施方式，通过在进行相似度确定之前，追加根据用户设备与辅助定位设备的交互信息和/或辅助定位设备的设备名称，对辅助定位设备进行筛选，从而筛选出更具活跃状态确定能力的辅助定位设备，进而为活跃状态确定结果的准确度提供保障。

可选的，根据用户设备与所述辅助定位设备的交互信息，对所述辅助定位设备进行筛选，包括：

确定所述辅助定位设备的扫描频率，并根据所述扫描频率对所述辅助定位设备进行筛选；和/或，

确定所述辅助定位设备的接入频率，并根据所述接入频率对所述辅助定位设备进行筛选。

上述申请中的各可选实施方式，通过将根据用户设备与辅助定位设备的交互信息，对辅助定位设备的筛选操作，细化为进行辅助定位设备的扫描频率和/或接入频率的确定，从而根据扫描频率和接入频率对辅助定位设备进行筛选，从而完善了基于交互信息进行辅助定位设备筛选的机制，保证了辅助定位设备的存在性，同时减少了后续相似度确定时的数据运算量。

可选的，根据所述辅助定位设备的设备名称，对所述辅助定位设备进行筛选，包括：

确定所述辅助定位设备的设备名称为兴趣点的概率；

根据确定的概率对所述辅助定位设备进行筛选。

上述申请中的一个可选实施方式，通过将根据辅助定位设备的设备名称，对辅助定位设备的筛选操作，细化为确定辅助定位神的设备名称为兴趣点的概率，并根据所确定的概率对辅助定位设备进行筛选，从而完善了基于设备名称进行辅助定位设备筛选的机制，保证了辅助定位设备与兴趣点的匹配性，从而为兴趣点活跃状态确定结果的准确性提供保障，并减少了后续相似度确定时的数据运算量。

可选的，辅助定位设备为通信基站和/或路由设备。

上述申请中的各可选实施方式，通过将辅助定位设备细化为通信基站和/或路由设备，将兴趣点状态确定过程应用至通过通信基站和/或路由设备进行辅助定位过程中，丰富了兴趣点状态确定过程所适用的应用场景。

第二方面，本申请实施例还提供了一种兴趣点状态确定装置，包括：

设备关联数据确定模块，用于在用户设备通过辅助定位设备定位过程中，确定所述辅助定位设备的设备关联数据；

相似度确定模块，用于确定待验证兴趣点的兴趣点关联数据与所述设备关联数据之间的相似度；

活跃状态确定模块，用于根据所述相似度确定所述待验证兴趣点的活跃状态。

第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面实施例所提供的一种兴趣点状态确定方法。

第四方面，本申请实施例还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面实施例所提供的一种兴趣点状态确定方法。

上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是本申请实施例一中的一种兴趣点状态确定方法的流程图；

图2是本申请实施例二中的一种兴趣点状态确定方法的流程图；

图3是本申请实施例三中的一种兴趣点状态确定方法的流程图；

图4是本申请实施例四中的一种兴趣点状态确定装置的结构图；

图5是用来实现本申请实施例的兴趣点状态确定方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

实施例一

图1是本申请实施例提供的一种兴趣点状态确定方法的流程图，本申请实施例适用于用户设备通过辅助定位设备进行辅助定位的过程中，该方法由兴趣点状态确定装置执行，该装置通过软件和/或硬件实现，并具体配置于具备一定数据运算能力的电子设备中。

如图1所示的一种兴趣点状态确定方法，包括：

S101、在用户设备通过辅助定位设备定位过程中，确定所述辅助定位设备的设备关联数据。

其中，用户设备可以是移动终端，例如手机、笔记本或平板电脑等。其中，辅助定位设备可以是在使用例如GPS系统(Global Positioning System，全球定位系统)、北斗系统等定位系统，进行定位过程中，所采用的通信基站以及路由设备等中的至少一种进行辅助定位的设备。

其中，设备关联数据可以是辅助定位设备的设备位置以及设备名称等中的至少一个。

在用户设备通过辅助定位设备定位过程中，会建立用户设备与辅助定位设备的扫描关系或连接关系，从而根据建立连接关系的辅助定位设备进行辅助定位。需要说明的是，在确定辅助定位设备的设备关联数据时，所确定的辅助定位设备可以是与用户设备建立扫描关系的辅助定位设备，也可以是建立连接关系的辅助定位设备。

举例说明，当用户设备扫描到辅助定位设备A、辅助定位设备B和辅助定位设备C时，若用户设备确定接入辅助定位设备A，则辅助定位设备A与用户设备建立了连接关系，辅助定位设备B和辅助定位设备C与用户设备建立了扫描关系。相应的，确定辅助定位设备的设备关联数据，可以是确定辅助定位设备A的设备关联数据，还可以是确定辅助定位设备B和/或辅助定位设备C的设备关联数据。

在本申请实施例的一种可选实施方式中，确定所述辅助定位设备的设备关联数据，可以是：获取用户设备扫描到的辅助定位设备的设备名称，并将所获取的设备名称作为设备关联数据；或者获取用户设备接入到的辅助定位设备的设备名称，并将所获取的设备名称作为设备关联数据。

在本申请实施例的另一可选实施方式中，确定所述辅助定位设备的设备关联数据，可以是：获取用户设备通过辅助定位设备进行定位时的定位坐标；根据至少一个定位坐标确定辅助定位设备的设备位置。

例如，当用户设备多次通过辅助定位设备A进行定位时，可以将各次定位坐标取均值，将得到的坐标均值作为该辅助定位设备的设备坐标。

又如，当用户设备在通过辅助定位设备A进行定位时，同时扫描到辅助定位设备B和辅助定位设备C，则可以将通过辅助定位设备A的定位坐标作为辅助定位设备B和辅助定位设备C的设备位置。

S102、确定待验证兴趣点的兴趣点关联数据与所述设备关联数据之间的相似。

其中，待验证兴趣点的兴趣点关联数据可以是兴趣点位置和兴趣点名称等中的至少一个。

在本申请实施例的一种可选实施方式中，若所述设备关联数据包括设备位置，则所述兴趣点关联数据包括兴趣点位置；相应的，确定待验证兴趣点的兴趣点关联数据与所述设备关联数据之间的相似度，可以是：确定待验证兴趣点的兴趣点位置与辅助定位设备的设备位置的相似度。

在本申请实施例的另一可选实施方式中，若所述设备关联数据包括设备名称，则所述兴趣点关联数据包括兴趣点名称；相应的，确定待验证兴趣点的兴趣点关联数据与所述设备关联数据之间的相似度，可以是：确定待验证兴趣点的兴趣点名称与辅助定位设备的设备名称的相似度。

在本申请实施例的再一可选实施方式中，若所述设备关联数据包括设备位置和设备名称，则兴趣点关联数据包括兴趣点位置和兴趣点名称；相应的，确定待验证兴趣点的兴趣点关联数据与所述设备关联数据之间的相似度，可以是：根据所述设备位置，获取所述辅助定位设备所属区域的至少一个候选兴趣点；确定至少一个候选兴趣点的名称与所述待验证兴趣点的兴趣点名称之间的相似度。

其中，辅助定位设备所属区域的区域大小，可以由技术人员根据需要或经验值设定为固定值，例如200米；还可以基于候选待验证兴趣点的兴趣点类型确定为可变值。

示例性地，基于候选待验证兴趣点的兴趣点类型，确定辅助定位设备的所属区域的至少一个候选兴趣点，可以是：根据兴趣点类型与召回距离之间的对应关系，确定待验证兴趣点对应的召回距离；根据确定的召回距离确定辅助设备所述区域的至少一个候选兴趣点。

举例说明，当待验证兴趣点为美食购物类兴趣点时，以辅助定位设备的设备位置为中心，召回半径为200米以内的候选兴趣点；当待验证兴趣点为酒店类兴趣点时，以辅助定位设备的设备位置为中心，召回半径为500米以内的候选兴趣点。

可以理解的是，通过位置和名称双重维度下进行相似度确定，提高了相似度确定结果的准确度，进而提高了活跃状态确定结果的准确度。

S103、根据所述相似度确定所述待验证兴趣点的活跃状态。

在本申请实施例的一种可选实施方式中，根据相似度确定待验证兴趣点的活跃状态，可以是：若存在相似度大于设定相似度阈值的辅助定位设备，则确定待验证兴趣点为活跃状态；否则，确定待验证兴趣点为非活跃状态。其中，设定相似度阈值可以由技术人员根据需要或经验值进行确定。

本申请实施例在用户设备通过辅助定位设备定位过程中，确定辅助定位设备的设备关联数据；确定待验证兴趣点的兴趣点关联数据与设备关联数据之间的相似度；根据相似度确定待验证兴趣点的活跃状态。上述技术方案借助分布范围广且活跃度较强的辅助定位设备的设备关联数据，对待验证兴趣点的活跃状态进行映射，从而保证了待验证兴趣点的活跃状态确定结果的时效性和广泛性，同时，无需人工介入，使得兴趣点的活跃状态确定过程更加方便快捷。

实施例二

图2是本申请实施例二中的一种兴趣点状态确定方法的流程图，本申请实施例在上述各实施例的技术方案的基础上，进行了优化改进。

进一步地，将操作“确定待验证兴趣点的兴趣点关联数据与所述设备关联数据之间的相似度”之前，追加“根据用户设备与所述辅助定位设备的交互信息，对所述辅助定位设备进行筛选；和/或，根据所述辅助定位设备的设备名称，对所述辅助定位设备进行筛选”，以筛选出更具活跃状态确定能力的辅助定位设备。

如图2所示的一种兴趣点状态确定方法，包括：

S201、在用户设备通过辅助定位设备定位过程中，确定所述辅助定位设备的设备关联数据。

S202A、根据用户设备与所述辅助定位设备的交互信息，对所述辅助定位设备进行筛选；继续执行S203。

在本申请实施例的一种可选实施方式中，根据用户设备与所述辅助定位设备的交互信息，对所述辅助定位设备进行筛选，可以是：确定所述辅助定位设备的扫描频率，并根据所述扫描频率对所述辅助定位设备进行筛选。

示例性地，可以根据设定时间段内扫描到辅助定位设备的用户设备的数量，确定辅助定位设备的扫描频率；筛选扫描频率大于设定扫描频率阈值的辅助定位设备。其中，设定时间段由技术人员根据需要或经验值进行确定，例如可以是一天。其中，设定扫描频率阈值可以由技术人员根据定位精度进行确定，例如每天辅助定位设备在进行辅助定位时，被扫描到的次数大于10次。

在本申请实施例的另一可选实施方式中，根据用户设备与所述辅助定位设备的交互信息，对所述辅助定位设备进行筛选，可以是：确定所述辅助定位设备的接入频率，并根据所述接入频率对所述辅助定位设备进行筛选。

示例性地，可以根据设定时间段内连接到辅助定位设备的用户设备的数量，确定辅助定位设备的接入频率；筛选接入频率大于设定接入频率阈值的辅助定位设备。其中，设定时间段由技术人员根据需要或经验值进行确定，例如可以是一天。其中，设定接入频率阈值可以由技术人员根据定位精度进行确定，例如每天辅助定位设备在进行辅助定位时，被连接到的次数大于10次。

可以理解的是，通过扫描频率或接入频率对辅助定位设备进行筛选，能够过滤掉大量的无效数据，能够保证辅助定位设备的存在性和可核实性，例如某天临时出现的移动热点等，同时减少后续进行相似度确定时的数据运算量。

S202B、根据所述辅助定位设备的设备名称，对所述辅助定位设备进行筛选；继续执行S203。

在本申请实施例的一种可选实施方式中，根据所述辅助定位设备的设备名称，对所述辅助定位设备进行筛选，可以是：确定所述辅助定位设备的设备名称为兴趣点的概率；根据确定的概率对所述辅助定位设备进行筛选。

示例性地，可以对辅助定位设备的设备名称进行语义分析，确定该设备名称为兴趣点的概率，并筛选出概率大于设定概率阈值的辅助定位设备。其中，设定概率阈值由技术人员根据需要或经验值进行确定，还可以通过大量试验反复确定。

可选的，对辅助定位设备的设备名称进行语义分析，可以将辅助定位设备的设备名称输入至预先训练的语义判定模型中，根据模型输出结果，确定辅助定位设备的设备名称为兴趣点的概率。其中，语义判定模型可以采用大量辅助定位设备的设备名称以及是否属于兴趣点的类别标签作为训练样本对，输入至预先构建的机器学习模型，对机器学习模型进行训练得到。其中，机器学习模型可以是神经网络模型或机器翻译模型等。

可以理解的是，通过引入辅助定位设备的设备名称为兴趣点的概率，对辅助定位设备进行筛选，从而能够过滤无效的辅助定位设备，也即非兴趣点的辅助定位设备，从而减少了后续进行相似度确定时的数据运算量，节约了数据运算资源，为后续进行兴趣点活跃状态确定结果的准确度提供保障。

S203、确定待验证兴趣点的兴趣点关联数据与所述设备关联数据之间的相似度。

S204、根据所述相似度确定所述待验证兴趣点的活跃状态。

本申请实施例通过在确定待验证兴趣点的兴趣点关联数据与设备关联数据之间的相似度之前，追加对辅助定位设备筛选操作，并具体根据用户设备与辅助定位设备的交互信息和/或辅助定位设备的设备名称，进行辅助定位设备的筛选，保证了所筛选的辅助定位设备的兴趣点确定能力，同时通过对无效辅助定位设备的设备关联数据的剔除，能够避免对无效数据进行相似度确定操作，减少了数据运算量，节约了计算资源。

实施例三

图3是本申请实施例三中的一种兴趣点状态确定方法的流程图，本申请实施例在上述各实施例的技术方案的基础上，提供了一种优选实施方式。

如图3所示的一种兴趣点状态确定方法，包括：

S310、构建WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)数据；

S320、对WiFi数据进行筛选；

S330、根据筛选出的WiFi数据确定待验证兴趣点的活跃状态。

其中，构建WiFi数据，包括：

S301、获取用户设备回传的GPS定位的定位坐标和扫描到的WiFi信息和连接到的的WiFi信息。其中，WiFi信息包括WiFi名称和WiFi的设备标识。

其中，WiFi名称可以是SSID(Service Set Identifier，服务集标识)；WiFi的设备标识可以是路由设备的MAC(Media Access Control,介质访问控制)地址。

S302、将每天的WiFi信息根据WiFi信息中的MAC地址聚合，将同一个设备标识的不同用户回传的定位坐标取均值，得到WiFi坐标。

S303、针对每个设备标识每天的WiFi信息，将用户设备进行去重后，统计各MAC地址对应的连接用户数和扫描用户数。

S304、将WiFi的设备标识、WiFi做包、连接用户数、扫描用户数和WiFi名称，组合形成WiFi数据。

其中，对WiFi数据进行筛选，包括：

S311、针对各WiFi的设备标识，根据连续设定时间段的连接用户数和/或扫描用户数，筛选WiFi数据。

具体的，筛选出设定时间段内连接用户数连续大于设定接入阈值，和/或筛选出设定时间段内扫描用户数连续大于设定扫描阈值的WiFi数据。

例如，筛选出连续5天内每天连接用户数大于10个，和/或连续5天内每天扫描用户数大于10个的WiFi数据。

可以理解的是，基于上述操作，连续多天有连接或有扫描的WiFi设备的存在性和可核实性更高，并且能够过滤掉部分无效WiFi数据，例如由于临时出现的移动热点所对应的WiFi数据，从而减少后续对此类无效数据的数据运算量。

S312、通过语义分析，确定WiFi名称为兴趣点的概率，根据概率筛选WiFi数据。

具体的，筛选出概率满足设定概率阈值的WiFi名称所属的WiFi数据。

可以理解的是，针对商场等人流量较大区域，每天产出的WiFi数据量较大，因此可以通过上述操作，筛选出可能为兴趣点对应的WiFi数据，从而避免了对不太可能为兴趣点的WiFi数据的数据操作，减少了后续的数据运算量。

其中，根据筛选出的WiFi数据确定待验证兴趣点的活跃状态，包括：

S321、确定WiFi坐标所属区域的各候选兴趣点；

S322、确定各候选兴趣点的名称与待验证兴趣点的兴趣点名称的相似度；

S323、若相似度大于设定阈值，则构建将相似度大于设定阈值的候选兴趣点对应的WiFi数据，与待验证兴趣点之间的关联关系。

S324、确定建立有WiFi数据的待验证兴趣点为活跃状态。

通过相似度的方式进行活跃状态确定，使得待验证兴趣点的活跃状态确定结果的准确度在95％以上，从而减少了电子地图中状态不确定的兴趣点的数量，提升了用户体验。

实施例四

图4是本申请实施例四中的一种兴趣点状态确定装置的结构图。本申请实施例适用于用户设备通过辅助定位设备进行辅助定位的过程中，该装置通过软件和/或硬件实现，并具体配置于具备一定数据运算能力的电子设备中。

如图4所示的一种兴趣点状态确定装置400，包括：设备关联数据确定模块401、相似度确定模块402和活跃状态确定模块403。其中，

设备关联数据确定模块401，用于在用户设备通过辅助定位设备定位过程中，确定所述辅助定位设备的设备关联数据；

相似度确定模块402，用于确定待验证兴趣点的兴趣点关联数据与所述设备关联数据之间的相似度；

活跃状态确定模块403，用于根据所述相似度确定所述待验证兴趣点的活跃状态。

本申请实施例在用户设备通过辅助定位设备定位过程中，通过设备关联数据确定模块确定辅助定位设备的设备关联数据；通过相似度确定模块确定待验证兴趣点的兴趣点关联数据与设备关联数据之间的相似度；通过活跃状态确定模块根据相似度确定待验证兴趣点的活跃状态。上述技术方案借助分布范围广且活跃度较强的辅助定位设备的设备关联数据，对待验证兴趣点的活跃状态进行映射，从而保证了待验证兴趣点的活跃状态确定结果的时效性和广泛性，同时，无需人工介入，使得兴趣点的活跃状态确定过程更加方便快捷。

进一步地，所述设备关联数据包括设备位置，所述兴趣点关联数据包括兴趣点位置；和/或，

所述设备关联数据包括设备名称，所述兴趣点关联数据包括兴趣点名称。

进一步地，若所述设备关联数据包括设备位置和设备名称，所述兴趣点关联数据包括兴趣点位置和兴趣点名称，则相似度确定模块402，具体用于：

根据所述设备位置，获取所述辅助定位设备所属区域的至少一个候选兴趣点；

确定至少一个候选兴趣点的名称与所述待验证兴趣点的兴趣点名称之间的相似度。

进一步地，若所述设备关联数据包括设备位置，则设备关联数据确定模块401，在执行确定所述辅助定位设备的设备关联数据时，具体用于：

根据用户设备通过所述辅助定位设备进行定位时的定位坐标，确定所述辅助定位设备的设备坐标。

进一步地，该装置还包括，辅助定位设备筛选模块，用于：

在确定待验证兴趣点的兴趣点关联数据与所述设备关联数据之间的相似度之前，根据用户设备与所述辅助定位设备的交互信息，对所述辅助定位设备进行筛选；和/或，

根据所述辅助定位设备的设备名称，对所述辅助定位设备进行筛选。

进一步地，辅助定位设备筛选模块，在执行根据用户设备与所述辅助定位设备的交互信息，对所述辅助定位设备进行筛选时，具体用于：

确定所述辅助定位设备的扫描频率，并根据所述扫描频率对所述辅助定位设备进行筛选；和/或，

确定所述辅助定位设备的接入频率，并根据所述接入频率对所述辅助定位设备进行筛选。

进一步地，辅助定位设备筛选模块，在执行根据所述辅助定位设备的设备名称，对所述辅助定位设备进行筛选时，具体用于：

确定所述辅助定位设备的设备名称为兴趣点的概率；

根据确定的概率对所述辅助定位设备进行筛选。

进一步地，辅助定位设备为通信基站和/或路由设备。

上述兴趣点状态确定装置可执行本申请任意实施例所提供的兴趣点状态确定方法，具备执行兴趣点状态确定方法相应的功能模块和有益效果。

实施例五

根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

如图5所示，是实现本申请实施例的兴趣点状态确定方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图5所示，该电子设备包括：一个或多个处理器501、存储器502，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图5中以一个处理器501为例。

存储器502即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的兴趣点状态确定方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的兴趣点状态确定方法。

存储器502作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的兴趣点状态确定方法对应的程序指令/模块(例如，附图4所示的设备关联数据确定模块401、相似度确定模块402和活跃状态确定模块403)。处理器501通过运行存储在存储器502中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的兴趣点状态确定方法。

存储器502可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储实现兴趣点状态确定方法的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器502可选包括相对于处理器501远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至实现兴趣点状态确定方法的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

实现兴趣点状态确定方法的电子设备还可以包括：输入装置503和输出装置504。处理器501、存储器502、输入装置503和输出装置504可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。

输入装置503可接收输入的数字或字符信息，以及产生与实现兴趣点状态确定方法的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置504可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。

此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网和区块链网络。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

本申请实施例在用户设备通过辅助定位设备定位过程中，确定辅助定位设备的设备关联数据；确定待验证兴趣点的兴趣点关联数据与设备关联数据之间的相似度；根据相似度确定待验证兴趣点的活跃状态。上述技术方案借助分布范围广且活跃度较强的辅助定位设备的设备关联数据，对待验证兴趣点的活跃状态进行映射，从而保证了待验证兴趣点的活跃状态确定结果的时效性和广泛性，同时，无需人工介入，使得兴趣点的活跃状态确定过程更加方便快捷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (11)

1.一种兴趣点状态确定方法，其特征在于，包括：

在用户设备通过辅助定位设备定位过程中，确定所述辅助定位设备的设备关联数据；

确定待验证兴趣点的兴趣点关联数据与所述设备关联数据之间的相似度；

根据所述相似度确定所述待验证兴趣点的活跃状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述设备关联数据包括设备位置，所述兴趣点关联数据包括兴趣点位置；和/或，

所述设备关联数据包括设备名称，所述兴趣点关联数据包括兴趣点名称。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述设备关联数据包括设备位置和设备名称，所述兴趣点关联数据包括兴趣点位置和兴趣点名称，则确定待验证兴趣点的兴趣点关联数据与所述设备关联数据之间的相似度，包括：

根据所述设备位置，获取所述辅助定位设备所属区域的至少一个候选兴趣点；

确定至少一个候选兴趣点的名称与所述待验证兴趣点的兴趣点名称之间的相似度。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述设备关联数据包括设备位置，则确定所述辅助定位设备的设备关联数据，包括：

根据用户设备通过所述辅助定位设备进行定位时的定位坐标，确定所述辅助定位设备的设备坐标。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，确定待验证兴趣点的兴趣点关联数据与所述设备关联数据之间的相似度之前，还包括：

根据用户设备与所述辅助定位设备的交互信息，对所述辅助定位设备进行筛选；和/或，

根据所述辅助定位设备的设备名称，对所述辅助定位设备进行筛选。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据用户设备与所述辅助定位设备的交互信息，对所述辅助定位设备进行筛选，包括：

确定所述辅助定位设备的扫描频率，并根据所述扫描频率对所述辅助定位设备进行筛选；和/或，

确定所述辅助定位设备的接入频率，并根据所述接入频率对所述辅助定位设备进行筛选。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述辅助定位设备的设备名称，对所述辅助定位设备进行筛选，包括：

确定所述辅助定位设备的设备名称为兴趣点的概率；

根据确定的概率对所述辅助定位设备进行筛选。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，辅助定位设备为通信基站和/或路由设备。

9.一种兴趣点状态确定装置，其特征在于，包括：

设备关联数据确定模块，用于在用户设备通过辅助定位设备定位过程中，确定所述辅助定位设备的设备关联数据；

相似度确定模块，用于确定待验证兴趣点的兴趣点关联数据与所述设备关联数据之间的相似度；

活跃状态确定模块，用于根据所述相似度确定所述待验证兴趣点的活跃状态。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的一种兴趣点状态确定方法。

11.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-8中任一项所述的一种兴趣点状态确定方法。

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