CN113268554A - 光伏电站的区域划分方法、装置以及计算机可读存储介质 - Google Patents

光伏电站的区域划分方法、装置以及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113268554A
CN113268554A CN202110538988.7A CN202110538988A CN113268554A CN 113268554 A CN113268554 A CN 113268554A CN 202110538988 A CN202110538988 A CN 202110538988A CN 113268554 A CN113268554 A CN 113268554A
Authority
CN
China
Prior art keywords
photovoltaic
string
target
area
confluence
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110538988.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113268554B (zh
Inventor
张纯笑
陈朋朋
张彦虎
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sungrow Renewables Development Co Ltd
Original Assignee
Sungrow Renewables Development Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sungrow Renewables Development Co Ltd filed Critical Sungrow Renewables Development Co Ltd
Priority to CN202110538988.7A priority Critical patent/CN113268554B/zh
Publication of CN113268554A publication Critical patent/CN113268554A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113268554B publication Critical patent/CN113268554B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29—Geographical information databases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/23—Clustering techniques
    • G06F18/232—Non-hierarchical techniques
    • G06F18/2321—Non-hierarchical techniques using statistics or function optimisation, e.g. modelling of probability density functions
    • G06F18/23213—Non-hierarchical techniques using statistics or function optimisation, e.g. modelling of probability density functions with fixed number of clusters, e.g. K-means clustering
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Photovoltaic Devices (AREA)

Abstract

本发明公开了一种光伏电站的区域划分方法、装置以及计算机可读存储介质，所述方法包括：根据光伏组串的位置信息划分光伏组串的汇流区，所述汇流区包括小于或等于预设数量的光伏组串；获取所述汇流区中存在孤立光伏组串的第一目标汇流区，所述孤立光伏组串为与汇流区中光伏组串聚类数量最多的光伏组串集合的距离大于或等于预设距离的光伏组串；将所述孤立光伏组串划分至所述汇流区中与所述第一目标汇流区相邻的第二目标汇流区。本发明提高了划分的汇流区的准确性。

Description

光伏电站的区域划分方法、装置以及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及光伏技术领域，尤其涉及一种光伏电站的区域划分方法、装置以及计算机可读存储介质。
背景技术
在实际的光伏电站建设中，一旦电站的地形区域划定，光伏电站的容量就得以确定，光伏电站的设备用量也基本确定，现有的光伏电站建设中，多级汇流电缆的连接设计并没有明确的指导标准，对于汇流区的划分纯粹通过个人经验进行，出现孤立的光伏组串，导致光伏电站的汇流区划分不合理，增加了电缆用量和电站成本。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种光伏电站的区域划分方法、装置以及计算机可读存储介质，旨在解决汇流区出现孤立的光伏组串的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种光伏电站的区域划分方法，所述光伏电站的区域划分方法包括以下步骤：
根据光伏组串的位置信息划分光伏组串的汇流区，所述汇流区包括小于或等于预设数量的光伏组串；
获取所述汇流区中存在孤立光伏组串的第一目标汇流区，所述孤立光伏组串为与汇流区中光伏组串聚类数量最多的光伏组串集合的距离大于或等于预设距离的光伏组串；
将所述孤立光伏组串划分至所述汇流区中与所述第一目标汇流区相邻的第二目标汇流区。
在一实施例中，所述将所述孤立光伏组串划分至所述汇流区中与所述第一目标汇流区相邻的第二目标汇流区的步骤之后，还包括：
若所述第二目标汇流区为饱和汇流区，则确定所述第二目标汇流区中的待移除光伏组串以及所述待移除光伏组串对应的第三目标汇流区；
将所述第二目标汇流区中的待移除光伏组串划分至所述第三目标汇流区。
在一实施例中，所述确定所述第二目标汇流区中的待移除光伏组串以及所述待移除光伏组串对应的第三目标汇流区的步骤包括：
确定所述第二目标汇流区与相邻的汇流区之间的边界光伏组串，所述边界光伏组串为所述第二目标汇流区边界的光伏组串；
分别确定每个所述边界光伏组串距离最近的所述第二目标汇流区相邻的汇流区；
根据各个所述边界光伏组串以及对应的相邻的汇流区确定待移除光伏组串以及所述第三目标汇流区。
在一实施例中，所述根据各个所述边界光伏组串以及对应的相邻的汇流区确定待移除光伏组串以及所述第三目标汇流区的步骤包括：
若相邻的汇流区对应的边界光伏组串的数量为一个，则将所述边界光伏组串作为待确定光伏组串；
若相邻的汇流区对应的边界光伏组串的数量为多个，则将与相邻的汇流区距离最小的边界光伏组串作为待确定光伏组串，所述待确定光伏组串与所述第三目标汇流区为一一对应关系；
根据所述待确定光伏组串与对应的相邻的汇流区确定所述待移除光伏组串以及所述第三目标汇流区。
在一实施例中，所述根据所述待确定光伏组串与对应的相邻汇流区确定所述待移除光伏组串以及所述第三目标汇流区的步骤包括：
若多个所述待确定光伏组串对应的相邻的汇流区中存在多个不饱和汇流区，则确定所述待确定光伏组串与对应的相邻的汇流区的质心距离；
将最小质心距离对应的所述待确定光伏组串作为待移除边界组串，将最小质心距离对应的相邻的汇流区作为所述第三目标汇流区。
在一实施例中，所述根据所述待确定光伏组串与对应的相邻汇流区确定所述待移除光伏组串以及所述第三目标汇流区的步骤包括：
若多个所述待确定光伏组串对应的相邻的汇流区均为饱和汇流区，则确定多个所述饱和汇流区相邻的不饱和汇流区；
分别确定多个所述饱和汇流区与对应的所述不饱和汇流区的质心距离；
将所述质心距离最小的所述饱和汇流区对应的所述待确定光伏组串作为所述待移除光伏组串，将质心距离最小的不饱和汇流区作为所述第三目标汇流区。
在一实施例中，所述根据光伏组串的位置信息划分光伏组串的汇流区的步骤包括：
获取光伏组串的位置信息，并根据所述位置信息的随机确定预设数量的质心；
根据所述位置信息获取每个光伏组串的坐标到各个质心的距离；
根据所述距离将所述光伏组串划分至各个质心对应的汇流区；
根据各个所述汇流区中的所述光伏组串的位置信息更新各个所述汇流区的质心；
返回执行所述根据所述位置信息获取每个光伏组串的坐标到各个质心的距离的步骤，直至有汇流区的光伏组串的数量大于预设数量；
输出当前划分的汇流区以及各个所述汇流区对应的所述光伏组串。
在一实施例中，所述获取所述汇流区中存在孤立光伏组串的第一目标汇流区的步骤包括：
对各个汇流区对应的光伏组串进行聚类操作，得到光伏组串集合；
确定各个汇流区的光伏组串集合中光伏组串聚类数量最多的目标光伏组串集合；
根据各个汇流区中不属于所述目标光伏组串集合的光伏组串确定存在孤立光伏组串的第一目标汇流区。
在一实施例中，所述根据各个汇流区中不属于所述目标光伏组串集合的光伏组串确定存在孤立光伏组串的第一目标汇流区的步骤包括：
若所述不属于所述目标光伏组串集合的光伏组串与所述目标光伏组串的光伏组串的包络线与其他汇流区的包络线存在交集，则将所述不属于所述目标光伏组串集合的光伏组串作为孤立光伏组串，确定孤立光伏组串的第一目标汇流区；
以及，
若所述不属于所述目标光伏组串集合的光伏组串与所述目标光伏组串集合的距离大于预设阈值，则将所述不属于所述目标光伏组串集合的光伏组串作为孤立光伏组串，确定孤立光伏组串的第一目标汇流区。
为实现上述目的，本发明还提供一种光伏电站的区域划分装置，所述光伏电站的区域划分装置包括存储器、处理器以及存储在所述存储器并可在所述处理器上执行的光伏电站的区域划分程序，所述光伏电站的区域划分程序被所述处理器执行时实现如上所述的光伏电站的区域划分方法的各个步骤。
为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有光伏电站的区域划分程序，所述光伏电站的区域划分程序被处理器执行时实现如上所述的光伏电站的区域划分方法的各个步骤。
本发明提供的一种光伏电站的区域划分方法、装置以及计算机可读存储介质，根据光伏组串的位置信息划分光伏组串的汇流区，获取汇流区中存在孤立光伏组串的第一目标汇流区，将孤立光伏组串划分至汇流区中与第一目标汇流区相邻的第二目标汇流区。通过识别出汇流区中的孤立光伏组串，并将汇流区中的孤立光伏组串进行重新分配，消除了汇流区的孤立光伏组串，使得汇流区的划分更加合理，减少了电缆用量，节省成本。
附图说明
图1为本发明实施例涉及的光伏电站的区域划分装置的硬件结构示意图；
图2为本发明光伏电站的区域划分方法的第一实施例的流程示意图；
图3为本发明光伏电站的区域划分方法的汇流区以及对应的光伏组串的示意图；
图4为本发明光伏电站的区域划分方法的孤立光伏组串的示意图；
图5为本发明光伏电站的区域划分方法的孤立光伏组串转移至第二目标汇流区的示意图；
图6为本发明光伏电站的区域划分方法的第二实施例的流程示意图；
图7为本发明光伏电站的区域划分方法的第三实施例的步骤S40的细化流程示意图；
图8为本发明光伏电站的区域划分方法的第四实施例的步骤S43的细化流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是：根据光伏组串的位置信息划分光伏组串的汇流区，获取汇流区中存在孤立光伏组串的第一目标汇流区，将孤立光伏组串划分至汇流区中与第一目标汇流区相邻的第二目标汇流区。
通过识别出汇流区中的孤立光伏组串，并将汇流区中的孤立光伏组串进行重新分配，消除了汇流区的孤立光伏组串，使得汇流区的划分更加合理，减少了电缆用量，节省成本。
作为一种实现方案，光伏电站的区域划分装置可以如图1所示。
本发明实施例方案涉及的是光伏电站的区域划分装置，光伏电站的区域划分装置包括：处理器101，例如CPU，存储器102，通信总线103。其中，通信总线103用于实现这些组件之间的连接通信。
存储器102可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。如图1所示，作为一种计算机可读存储介质的存储器102中可以包括光伏电站的区域划分程序；而处理器101可以用于调用存储器102中存储的光伏电站的区域划分程序，并执行以下操作：
根据光伏组串的位置信息划分光伏组串的汇流区，所述汇流区包括小于或等于预设数量的光伏组串；
获取所述汇流区中存在孤立光伏组串的第一目标汇流区，所述孤立光伏组串为与汇流区中光伏组串聚类数量最多的光伏组串集合的距离大于或等于预设距离的光伏组串；
将所述孤立光伏组串划分至所述汇流区中与所述第一目标汇流区相邻的第二目标汇流区。
在一实施例中，处理器101可以用于调用存储器102中存储的光伏电站的区域划分程序，并执行以下操作：
若所述第二目标汇流区为饱和汇流区，则确定所述第二目标汇流区中的待移除光伏组串以及所述待移除光伏组串对应的第三目标汇流区；
将所述第二目标汇流区中的待移除光伏组串划分至所述第三目标汇流区。
在一实施例中，处理器101可以用于调用存储器102中存储的光伏电站的区域划分程序，并执行以下操作：
确定所述第二目标汇流区与相邻的汇流区之间的边界光伏组串，所述边界光伏组串为所述第二目标汇流区边界的光伏组串；
分别确定每个所述边界光伏组串距离最近的所述第二目标汇流区相邻的汇流区；
根据各个所述边界光伏组串以及对应的相邻的汇流区确定待移除光伏组串以及所述第三目标汇流区。
在一实施例中，处理器101可以用于调用存储器102中存储的光伏电站的区域划分程序，并执行以下操作：
若相邻的汇流区对应的边界光伏组串的数量为一个，则将所述边界光伏组串作为待确定光伏组串；
若相邻的汇流区对应的边界光伏组串的数量为多个，则将与相邻的汇流区距离最小的边界光伏组串作为待确定光伏组串，所述待确定光伏组串与所述第三目标汇流区为一一对应关系；
根据所述待确定光伏组串与对应的相邻的汇流区确定所述待移除光伏组串以及所述第三目标汇流区。
在一实施例中，处理器101可以用于调用存储器102中存储的光伏电站的区域划分程序，并执行以下操作：
若多个所述待确定光伏组串对应的相邻的汇流区中存在多个不饱和汇流区，则确定所述待确定光伏组串与对应的相邻的汇流区的质心距离；
将最小质心距离对应的所述待确定光伏组串作为待移除边界组串，将最小质心距离对应的相邻的汇流区作为所述第三目标汇流区。
在一实施例中，处理器101可以用于调用存储器102中存储的光伏电站的区域划分程序，并执行以下操作：
若多个所述待确定光伏组串对应的相邻的汇流区均为饱和汇流区，则确定多个所述饱和汇流区相邻的不饱和汇流区；
分别确定多个所述饱和汇流区与对应的所述不饱和汇流区的质心距离；
将所述质心距离最小的所述饱和汇流区对应的所述待确定光伏组串作为所述待移除光伏组串，将质心距离最小的不饱和汇流区作为所述第三目标汇流区。
在一实施例中，处理器101可以用于调用存储器102中存储的光伏电站的区域划分程序，并执行以下操作：
获取光伏组串的位置信息，并根据所述位置信息的随机确定预设数量的质心；
根据所述位置信息获取每个光伏组串的坐标到各个质心的距离；
根据所述距离将所述光伏组串划分至各个质心对应的汇流区；
根据各个所述汇流区中的所述光伏组串的位置信息更新各个所述汇流区的质心；
返回执行所述根据所述位置信息获取每个光伏组串的坐标到各个质心的距离的步骤，直至有汇流区的光伏组串的数量大于预设数量；
输出当前划分的汇流区以及各个所述汇流区对应的所述光伏组串。
在一实施例中，处理器101可以用于调用存储器102中存储的光伏电站的区域划分程序，并执行以下操作：
对各个汇流区对应的光伏组串进行聚类操作，得到光伏组串集合；
确定各个汇流区的光伏组串集合中光伏组串聚类数量最多的目标光伏组串集合；
根据各个汇流区中不属于所述目标光伏组串集合的光伏组串确定存在孤立光伏组串的第一目标汇流区。
在一实施例中，处理器101可以用于调用存储器102中存储的光伏电站的区域划分程序，并执行以下操作：
若所述不属于所述目标光伏组串集合的光伏组串与所述目标光伏组串的光伏组串的包络线与其他汇流区的包络线存在交集，则将所述不属于所述目标光伏组串集合的光伏组串作为孤立光伏组串，确定孤立光伏组串的第一目标汇流区；
以及，
若所述不属于所述目标光伏组串集合的光伏组串与所述目标光伏组串集合的距离大于预设阈值，则将所述不属于所述目标光伏组串集合的光伏组串作为孤立光伏组串，确定孤立光伏组串的第一目标汇流区。
基于上述光伏电站的区域划分装置的硬件构架，提出本发明光伏电站的区域划分方法的实施例。
参照图2，图2为本发明光伏电站的区域划分方法的第一实施例，所述光伏电站的区域划分方法包括以下步骤：
步骤S10，根据光伏组串的位置信息划分光伏组串的汇流区，所述汇流区包括小于或等于预设数量的光伏组串。
具体的，光伏组串的位置信息可以是光伏组串的支架的坐标信息，其中，位置信息不包括支架长度信息，以排除不同的光伏组串对应不同支架长度导致汇流区划分不准确的情况。同一个汇流区的光伏组串对应同一个汇流箱或者组串逆变器，由于光伏电站选用的汇流箱或组串逆变器的类型是确定的，也就是说汇流区的可汇流支路数量是有上限值，因此，汇流区中包括小于或等于预设数量的光伏组串，也就是说汇流区中光伏组串的数量有上限值，
根据光伏组串的位置信息采用预设算法划分得到光伏组串的汇流区，其中，预设算法可以是k-means聚类算法。示例性的，可以获取光伏组串的位置信息，并根据位置信息的随机确定预设数量的质心，其中，质心的预设数量与划分的汇流区数量有关，这时的质心为初始质心，包括初始的横坐标与初始的纵坐标；根据光伏组串的位置信息获取每个光伏组串的坐标到各个质心的距离；根据距离将光伏组串划分至各个质心对应的汇流区，可以将光伏组串划分至距离最近的质心对应的汇流区。根据各个汇流区中的光伏组串的位置信息更新各个汇流区的质心，质心包括汇流区中光伏组串的横坐标均值与纵坐标均值；更新质心之后，返回执行根据位置信息获取每个光伏组串的坐标到各个质心的距离的步骤，直至有汇流区的光伏组串的数量大于预设数量；输出当前划分的汇流区以及各个汇流区对应的光伏组串。划分后的汇流区与各个汇流区对应的光伏组串如图3所示，其中，A和B等表示汇流区，a表示A汇流区的光伏组串，b表示B汇流区的光伏组串。
步骤S20，获取所述汇流区中存在孤立光伏组串的第一目标汇流区，所述孤立光伏组串为与汇流区中光伏组串聚类数量最多的光伏组串集合的距离大于或等于预设距离的光伏组串。
具体的，获取汇流区中存在孤立光伏组串的第一目标汇流区，可以如图4所示，光伏组串c为孤立光伏组串，其中，孤立光伏组串为与汇流区中光伏组串聚类数量最多的光伏组串集合的距离大于或等于预设距离的光伏组串。光伏组串集合是根据聚类算法得到的，可以是对各个汇流区对应的光伏组串进行聚类操作，得到至少一个光伏组串集合。在确定光伏组串集合之后，确定各个汇流区的光伏组串集合中光伏组串聚类数量最多的目标光伏组串集合。根据各个汇流区中不属于目标光伏组串集合的光伏组串确定存在孤立光伏组串的第一目标汇流区，示例性的，若不属于目标光伏组串集合的光伏组串与目标光伏组串的光伏组串的包络线与其他汇流区的包络线存在交集，则将不属于所述目标光伏组串集合的光伏组串作为孤立光伏组串；和/或，若不属于目标光伏组串集合的光伏组串与目标光伏组串集合的距离大于预设阈值，则将不属于目标光伏组串集合的光伏组串作为孤立光伏组串。
步骤S30，将所述孤立光伏组串划分至所述汇流区中与所述第一目标汇流区相邻的第二目标汇流区。
具体的，将孤立光伏组串划分至汇流区中与第一目标汇流区相邻的第二目标汇流区，移动汇流区后的孤立光伏组串可以如图5所示。由于汇流区对应的光伏组串数量具有上限值，当第二目标汇流区是饱和汇流区时，还需要在第二目标汇流区中选取待移除光伏组串并移除，保证汇流区的光伏组串数量不超过上限值。
在本实施例的技术方案中，根据光伏组串的位置信息划分光伏组串的汇流区，获取汇流区中存在孤立光伏组串的第一目标汇流区，将孤立光伏组串划分至汇流区中与第一目标汇流区相邻的第二目标汇流区。通过识别出汇流区中的孤立光伏组串，并将汇流区中的孤立光伏组串进行重新分配，消除了汇流区的孤立光伏组串，使得汇流区的划分更加合理，减少了电缆用量，节省成本。
参照图6，图6为本发明光伏电站的区域划分方法的第二实施例，基于第一实施例，所述步骤S30之后还包括：
步骤S40，若所述第二目标汇流区为饱和汇流区，则确定所述第二目标汇流区中的待移除光伏组串以及所述待移除光伏组串对应的第三目标汇流区；
步骤S50，将所述第二目标汇流区中的待移除光伏组串划分至所述第三目标汇流区。
具体的，在孤立光伏组串划分至第二目标汇流区之后，当第二目标汇流区为不饱和汇流区时，表示第二目标汇流区未达到光伏组串数量的上限值，直接将孤立光伏组串划分至汇流区。
当第二目标汇流区为饱和汇流区时，表示第二目标汇流区已经达到光伏组串数量的上限值，因此需要在第二目标汇流区中选取待移除光伏组串，将待移除光伏组串从第二目标汇流区中移除，保证第二目标汇流区中的光伏组串的数量不超过上限值。确定待移除光伏组串对应的第三目标汇流区，将待移除光伏组串划分至第三目标汇流区。
在本实施例的技术方案中，在第二目标汇流区为饱和汇流区时，确定第二目标汇流区中待移除光伏组串以及第三目标汇流区，将第二目标汇流区的待移除光伏组串划分至第三目标汇流区。将第一目标汇流区的孤立光伏组串进行重新分配，在消除第一目标汇流区的孤立光伏组串的同时，保证了第二目标汇流区的光伏组串数量不超过上限值，使得汇流区的划分更加合理。
参照图7，图7为本发明光伏电站的区域划分方法的第三实施例，基于第二实施例，所述步骤S40包括：
步骤S41，确定所述第二目标汇流区与相邻的汇流区之间的边界光伏组串，所述边界光伏组串为所述第二目标汇流区边界的光伏组串；
步骤S42，分别确定每个所述边界光伏组串距离最近的所述第二目标汇流区相邻的汇流区；
步骤S43，根据各个所述边界光伏组串以及对应的相邻的汇流区确定待移除光伏组串以及所述第三目标汇流区。
具体的，当第二目标汇流区为饱和汇流区时，确定第二目标汇流区中的待移除光伏组串以及第三目标汇流区。可以在第二目标汇流区与相邻的汇流区之间的边界光伏组串中确定待移除光伏组串，分别确定每个边界光伏组串距离最近的相邻的汇流区，其中，每个边界光伏组串对应一个相邻的汇流区。根据各个边界光伏组串以及边界光伏组串对应的相邻的汇流区可以确定待移除光伏组串以及第三目标汇流区。示例性的，确定各个边界光伏组串与对应的相邻的汇流区之间的距离；将最小距离对应的边界光伏组串作为待移除光伏组串；将最小距离对应的相邻的汇流区作为第三目标汇流区。
在本实施例的技术方案中，在第二目标汇流区的边界光伏组串中确定第二目标汇流区的待移除光伏组串，并确定待移除光伏组串对应的第三目标汇流区，将第一目标汇流区的孤立光伏组串进行重新分配，在消除第一目标汇流区的孤立光伏组串的同时，保证了第二目标汇流区的光伏组串数量不超过上限值，使得汇流区的划分更加合理。
参照图8，图8为本发明光伏电站的区域划分方法的第四实施例，基于第三实施例，所述步骤S43包括：
步骤S431，若相邻的汇流区对应的边界光伏组串的数量为一个，则将所述边界光伏组串作为待确定光伏组串；
步骤S432，若相邻的汇流区对应的边界光伏组串的数量为多个，则将与相邻的汇流区距离最小的边界光伏组串作为待确定光伏组串，所述待确定光伏组串与所述第三目标汇流区为一一对应关系；
步骤S433，根据所述待确定光伏组串与对应的相邻的汇流区确定所述待移除光伏组串以及所述第三目标汇流区。
具体的，根据各个边界光伏组串以及对应的相邻的汇流区确定待移除光伏组串以及第三目标汇流区，存在相邻的汇流区对应多个第二目标汇流区的边界光伏组串的情况。确定了边界光伏组串对应的相邻的汇流区之后，若相邻的汇流区对应的边界光伏组串的数量为一个，则将边界光伏组串作为待确定光伏组串，将待确定光伏组串对应的相邻汇流区作为第三目标汇流区。
若相邻的汇流区对应的边界光伏组串的数量为多个，则选取与相邻的汇流区距离最小的边界光伏组串作为待确定光伏组串，使得每个相邻的汇流区对应的一个待确定光伏组串，根据待确定光伏组串与对应的相邻的汇流区确定待移除光伏组串以及第三目标汇流区。
根据待确定光伏组串与对应的相邻的汇流区确定待移除光伏组串以及第三目标汇流区，存在多个待确定光伏组串与对应的相邻的汇流区的情况，需要在多个待确定光伏组串与对应的相邻的汇流区中确定一个待移除光伏组串以及对应的第三目标汇流区。
若多个待确定光伏组串对应的相邻的汇流区中存在多个不饱和汇流区，则确定待确定光伏组串与对应的相邻的汇流区的质心距离，其中质心距离为待确定光伏组串与对应的相邻的汇流区的质心的距离，质心由汇流区所有光伏组串的横坐标均值与纵坐标均值确定；将最小质心距离对应的待确定光伏组串作为待移除边界组串，将最小质心距离对应的相邻的汇流区作为第三目标汇流区。
若多个待确定光伏组串对应的相邻的汇流区均为饱和汇流区，则确定多个饱和汇流区相邻的不饱和汇流区，分别确定多个饱和汇流区与对应的不饱和汇流区的质心距离；确定最小质心距离对应的饱和汇流区，将该饱和汇流区对应的待确定光伏组串作为待移除光伏组串，将最小质心距离的不饱和汇流区作为第三目标汇流区。
在本实施例的技术方案中，在第二目标汇流区为饱和汇流区的情况下，若相邻的汇流区对应的边界光伏组串的数量为一个，则将边界光伏组串作为待确定光伏组串；若相邻的汇流区对应的边界光伏组串的数量为多个，则将与相邻的汇流区距离最小的边界光伏组串作为待确定光伏组串；根据待确定光伏组串与对应的相邻的汇流区确定待移除光伏组串以及第三目标汇流区。将第二目标汇流区的待移除光伏组串进行重新分配，在消除第二目标汇流区的待移除光伏组串的同时，保证了第三目标汇流区的光伏组串数量不超过上限值，使得汇流区的划分更加合理。
本发明还提供一种光伏电站的区域划分装置，所述光伏电站的区域划分装置包括存储器、处理器以及存储在所述存储器并可在所述处理器上执行的光伏电站的区域划分程序，所述光伏电站的区域划分程序被所述处理器执行时实现如上实施例所述的光伏电站的区域划分方法的各个步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有光伏电站的区域划分程序，所述光伏电站的区域划分程序被处理器执行时实现如上实施例所述的光伏电站的区域划分方法的各个步骤。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、系统、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、系统、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、系统、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例系统可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个计算机可读存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，停车管理设备，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的系统。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (11)

1.一种光伏电站的区域划分方法，其特征在于，所述光伏电站的区域划分方法包括：
根据光伏组串的位置信息划分光伏组串的汇流区，所述汇流区包括小于或等于预设数量的光伏组串；
获取所述汇流区中存在孤立光伏组串的第一目标汇流区，所述孤立光伏组串为与汇流区中光伏组串聚类数量最多的光伏组串集合的距离大于或等于预设距离的光伏组串；
将所述孤立光伏组串划分至所述汇流区中与所述第一目标汇流区相邻的第二目标汇流区。
2.如权利要求1所述的光伏电站的区域划分方法，其特征在于，所述将所述孤立光伏组串划分至所述汇流区中与所述第一目标汇流区相邻的第二目标汇流区的步骤之后，还包括：
若所述第二目标汇流区为饱和汇流区，则确定所述第二目标汇流区中的待移除光伏组串以及所述待移除光伏组串对应的第三目标汇流区；
将所述第二目标汇流区中的待移除光伏组串划分至所述第三目标汇流区。
3.如权利要求2所述的光伏电站的区域划分方法，其特征在于，所述确定所述第二目标汇流区中的待移除光伏组串以及所述待移除光伏组串对应的第三目标汇流区的步骤包括：
确定所述第二目标汇流区与相邻的汇流区之间的边界光伏组串，所述边界光伏组串为所述第二目标汇流区边界的光伏组串；
分别确定每个所述边界光伏组串距离最近的所述第二目标汇流区相邻的汇流区；
根据各个所述边界光伏组串以及对应的相邻的汇流区确定待移除光伏组串以及所述第三目标汇流区。
4.如权利要求3所述的光伏电站的区域划分方法，其特征在于，所述根据各个所述边界光伏组串以及对应的相邻的汇流区确定待移除光伏组串以及所述第三目标汇流区的步骤包括：
若相邻的汇流区对应的边界光伏组串的数量为一个，则将所述边界光伏组串作为待确定光伏组串；
若相邻的汇流区对应的边界光伏组串的数量为多个，则将与相邻的汇流区距离最小的边界光伏组串作为待确定光伏组串，所述待确定光伏组串与所述第三目标汇流区为一一对应关系；
根据所述待确定光伏组串与对应的相邻的汇流区确定所述待移除光伏组串以及所述第三目标汇流区。
5.如权利要求4所述的光伏电站的区域划分方法，其特征在于，所述根据所述待确定光伏组串与对应的相邻汇流区确定所述待移除光伏组串以及所述第三目标汇流区的步骤包括：
若多个所述待确定光伏组串对应的相邻的汇流区中存在多个不饱和汇流区，则确定所述待确定光伏组串与对应的相邻的汇流区的质心距离；
将最小质心距离对应的所述待确定光伏组串作为待移除边界组串，将最小质心距离对应的相邻的汇流区作为所述第三目标汇流区。
6.如权利要求4所述的光伏电站的区域划分方法，其特征在于，所述根据所述待确定光伏组串与对应的相邻汇流区确定所述待移除光伏组串以及所述第三目标汇流区的步骤包括：
若多个所述待确定光伏组串对应的相邻的汇流区均为饱和汇流区，则确定多个所述饱和汇流区相邻的不饱和汇流区；
分别确定多个所述饱和汇流区与对应的所述不饱和汇流区的质心距离；
将所述质心距离最小的所述饱和汇流区对应的所述待确定光伏组串作为所述待移除光伏组串，将质心距离最小的不饱和汇流区作为所述第三目标汇流区。
7.如权利要求1所述的光伏电站的区域划分方法，其特征在于，所述根据光伏组串的位置信息划分光伏组串的汇流区的步骤包括：
获取光伏组串的位置信息，并根据所述位置信息的随机确定预设数量的质心；
根据所述位置信息获取每个光伏组串的坐标到各个质心的距离；
根据所述距离将所述光伏组串划分至各个质心对应的汇流区；
根据各个所述汇流区中的所述光伏组串的位置信息更新各个所述汇流区的质心；
返回执行所述根据所述位置信息获取每个光伏组串的坐标到各个质心的距离的步骤，直至有汇流区的光伏组串的数量大于预设数量；
输出当前划分的汇流区以及各个所述汇流区对应的所述光伏组串。
8.如权利要求1所述的光伏电站的区域划分方法，其特征在于，所述获取所述汇流区中存在孤立光伏组串的第一目标汇流区的步骤包括：
对各个汇流区对应的光伏组串进行聚类操作，得到光伏组串集合；
确定各个汇流区的光伏组串集合中光伏组串聚类数量最多的目标光伏组串集合；
根据各个汇流区中不属于所述目标光伏组串集合的光伏组串确定存在孤立光伏组串的第一目标汇流区。
9.如权利要求8所述的光伏电站的区域划分方法，其特征在于，所述根据各个汇流区中不属于所述目标光伏组串集合的光伏组串确定存在孤立光伏组串的第一目标汇流区的步骤包括：
若所述不属于所述目标光伏组串集合的光伏组串与所述目标光伏组串的光伏组串的包络线与其他汇流区的包络线存在交集，则将所述不属于所述目标光伏组串集合的光伏组串作为孤立光伏组串，确定孤立光伏组串的第一目标汇流区；
以及，
若所述不属于所述目标光伏组串集合的光伏组串与所述目标光伏组串集合的距离大于预设阈值，则将所述不属于所述目标光伏组串集合的光伏组串作为孤立光伏组串，确定孤立光伏组串的第一目标汇流区。
10.一种光伏电站的区域划分装置，其特征在于，所述光伏电站的区域划分装置包括存储器、处理器以及存储在所述存储器并可在所述处理器上执行的光伏电站的区域划分程序，所述光伏电站的区域划分程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-9任一项所述的光伏电站的区域划分方法的各个步骤。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有光伏电站的区域划分程序，所述光伏电站的区域划分程序被处理器执行时实现如权利要求1-9任一项所述的光伏电站的区域划分方法的各个步骤。
CN202110538988.7A 2021-05-17 2021-05-17 光伏电站的区域划分方法、装置以及计算机可读存储介质 Active CN113268554B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110538988.7A CN113268554B (zh) 2021-05-17 2021-05-17 光伏电站的区域划分方法、装置以及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110538988.7A CN113268554B (zh) 2021-05-17 2021-05-17 光伏电站的区域划分方法、装置以及计算机可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113268554A true CN113268554A (zh) 2021-08-17
CN113268554B CN113268554B (zh) 2024-05-17

Family

ID=77231642

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110538988.7A Active CN113268554B (zh) 2021-05-17 2021-05-17 光伏电站的区域划分方法、装置以及计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113268554B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100295383A1 (en) * 2009-05-19 2010-11-25 Coolearth Solar Architecture for power plant comprising clusters of power-generation devices
CN105184318A (zh) * 2015-08-31 2015-12-23 浙江工业大学 一种基于网格的加强聚簇边缘检测的混合属性数据流聚类方法
CN110619412A (zh) * 2018-06-20 2019-12-27 菜鸟智能物流控股有限公司 物流配送站点规划方法和服务器
CN111382763A (zh) * 2018-12-29 2020-07-07 中国电力科学研究院有限公司 一种光伏集群划分方法及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100295383A1 (en) * 2009-05-19 2010-11-25 Coolearth Solar Architecture for power plant comprising clusters of power-generation devices
CN105184318A (zh) * 2015-08-31 2015-12-23 浙江工业大学 一种基于网格的加强聚簇边缘检测的混合属性数据流聚类方法
CN110619412A (zh) * 2018-06-20 2019-12-27 菜鸟智能物流控股有限公司 物流配送站点规划方法和服务器
CN111382763A (zh) * 2018-12-29 2020-07-07 中国电力科学研究院有限公司 一种光伏集群划分方法及系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
APRIL M. SALAZAR ET AL: "Hotspots Detection in Photovoltaic Modules Using Infrared Thermography", MATEC WEB OF CONFERENCES, vol. 70, pages 1 - 5 *
刘海涛;许伦;郝思鹏;张小莲;张潮;: "基于配电网分区的分布式混合储能优化方法", 电力自动化设备, vol. 40, no. 5, pages 137 - 143 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113268554B (zh) 2024-05-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103218398B (zh) 智能变电站scl文件差异性比较方法
CN102663180B (zh) 配网单线图绘图方法
CN105701271B (zh) 一种电力系统图模混合仿真建模中设备的创建及删除方法
CN108647910B (zh) 城市公交站点的设置方法、装置、终端及计算机存储介质
CN102402634A (zh) 电网地理信息系统中配电单线图的自动布局方法
CN109088715A (zh) 导频分配方法及装置
CN102915344A (zh) 一种sql语句处理方法及装置
CN111126055A (zh) 电网设备名称匹配方法及系统
CN111178752A (zh) 订单派单方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113268554A (zh) 光伏电站的区域划分方法、装置以及计算机可读存储介质
CN101661516A (zh) 用于cad的零件序号及明细表处理方法
CN105210059A (zh) 一种数据处理方法及系统
CN107562762A (zh) 数据索引构建方法及装置
CN101587487B (zh) 一种电网图形动态分布索引的实现方法
CN103036796A (zh) 路由信息更新方法及装置
CN115276004A (zh) 电网区块线损计算方法、装置及终端设备
CN112468546B (zh) 账号位置确定方法、装置、服务器和存储介质
CN112270448A (zh) 发电设备的布局优化方法、装置及计算机可读存储介质
CN111369189A (zh) 生成拣货任务的方法、装置、存储介质及电子设备
CN113378509A (zh) 电缆选型方法、装置及存储介质
CN108683185B (zh) 断线阻抗计算装置、系统、方法、计算机设备和存储介质
Campos et al. A hybrid vns algorithm for solving the multi-level capacitated minimum spanning tree problem
CN105631920A (zh) 一种径向基函数支撑点的样本精简方法
CN110148927B (zh) 一种应用于定值校核系统的局域电网增量动态分区方法
Krishnan et al. Location of concentrators in a computer communication network: a stochastic automation search method

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: High tech Zone of Hefei city of Anhui Province in 230088 Lake Road No. 2

Applicant after: Sunshine New Energy Development Co.,Ltd.

Address before: High tech Zone of Hefei city of Anhui Province in 230088 Lake Road No. 2

Applicant before: Sunshine New Energy Development Co.,Ltd.

GR01 Patent grant