发电设备的布局优化方法、装置及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及光伏发电技术领域,特别涉及一种发电设备的布局优化方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
光伏电站为利用太阳能,采用光伏组串、汇流箱以及箱逆变平台等设备组成的光伏发电系统。为了施工成本最小化,光伏电站在设计时一般需要对光伏电站设备布局,确定光伏电站设备的最优位置,但是由于现场施工环境的复杂性,光伏电站设备的自动布局结果如果不完全适应现实场景,会使软件输出结果不可用,因此,设计人员需要对自动布局结果进行二次优化,现有的优化方案基本都是重新进行汇流区的划分,对整个方阵中的箱逆变平台以及汇流箱设备的位置重新遍历寻优计算来确定箱逆变平台和汇流箱的位置,导致发电设备的布局优化过程计算量大,计算效率低。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种发电设备的布局优化方法、装置及计算机可读存储介质,解决发电设备的布局优化过程计算量大,计算效率低的问题。
为实现上述目的,本发明提供一种发电设备的布局优化方法,所述方法包括:
在检测到第一电力设备发生移动时,获取所述第一电力设备移动后的实时位置;
获取第二电力设备的可布置点集,其中,所述第二电力设备与所述第一电力设备电性连接;
根据所述实时位置在每个所述第二电力设备的可布置点集中确定每个所述第二电力设备的目标位置。
可选地,所述根据所述实时位置在每个所述第二电力设备的可布置点集中确定每个所述第二电力设备的目标位置的步骤包括:
获取所述第二电力设备在可布置点集中的每个可布置点上时,光伏组串到所述第二电力设备的第一距离;
获取所述第二电力设备在可布置点集中的每个可布置点上时,所述第一电力设备到所述第二电力设备的第二距离;
根据所述第一距离以及所述第二距离确定所述第二电力设备在每个可布置点上的线缆敷设成本;
将最小线缆敷设成本对应的可布置点的位置确定为所述第二电力设备的目标位置。
可选地,所述获取所述第二电力设备在可布置点集中的每个可布置点上时,光伏组串到所述第二电力设备的第一距离的步骤之前,还包括:
获取汇流区的当前划分方式;
根据所述当前划分方式确定每个所述第二电力设备的可布置点集。
可选地,所述根据所述实时位置在每个所述第二电力设备的可布置点集中确定每个所述第二电力设备的目标位置的步骤之后,还包括:
更新设备方阵内的线缆信息并清册输出所述方阵内的线缆信息,所述第一电力设备以及所述第二电力设备位于所述设备方阵内。
可选地,所述根据所述实时位置在每个所述第二电力设备的可布置点集中确定每个所述第二电力设备的目标位置的步骤之后,还包括:
在检测到第二电力设备的位置发生移动时,更新位置发生移动的所述第二电力设备所在汇流区内的线缆信息并清册输出所述设备方阵内的线缆信息。
可选地,所述在检测到第一电力设备发生移动时,获取所述第一电力设备移动后的实时位置的步骤之前,还包括:
获取设备方阵内的汇流区的划分方式;
在每种汇流区的划分方式下,对第一电力设备的可布置点以及第二电力设备的可布置点进行排列组合,获取每种组合方式对应的线缆敷设成本;
将线缆敷设成本最小的组合方式对应的第一电力设备以及第二电力设备的位置确定为所述第一电力设备以及所述第二电力设备的放置位置,以根据所述放置位置布局所述第一电力设备以及所述第二电力设备。
可选地,所述获取每种组合方式对应的线缆敷设成本的步骤包括:
获取每种组合方式下,光伏组串到所述第二电力设备的距离以及所述第二电力设备到所述第一电力设备的距离的组合距离;
根据所述组合距离确定每种组合方式对应的线缆敷设成本。
可选地,所述获取设备方阵内的汇流区的划分方式的步骤包括:
获取所述设备方阵内的各个光伏组串的位置;
根据所述光伏组串的位置确定汇流区的划分方式。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种优化装置,所述优化装置包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如以上所述的发电设备的布局优化方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如以上所述的发电设备的布局优化方法的步骤。
本发明提出了一种发电设备的布局优化方法、装置及计算机可读存储介质,在检测到第一电力设备发生移动时,获取第一电力设备移动后的实时位置,然后获取第二电力设备的可布置点集,其中,第二电力设备与第一电力设备电性连接,根据实时位置在每个第二电力设备的可布置点集中确定每个第二电力设备的目标位置。本方案在对发电设备位置的调整优化时,若检测到第一电力设备位置发生移动,锁定第一电力设备移动后的位置,在原来的汇流区划分方式下确定每个第二电力设备的最优位置,并不需要重新划分汇流区,降低了计算复杂度,提高了计算效率,解决了现有优化方案中优化过程计算量大,计算效率低的问题。
附图说明
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
图1为本发明实施例方案涉及的优化装置的硬件架构示意图;
图2为本发明发电设备的布局优化方法实施例一的流程示意图;
图3为本发明发电设备的布局优化方法实施例二的流程示意图;
图4为本发明发电设备的布局优化方法实施例三的流程示意图。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是:在检测到第一电力设备发生移动时,获取第一电力设备移动后的实时位置,然后获取第二电力设备的可布置点集,其中,第二电力设备与第一电力设备电性连接,根据实时位置在每个第二电力设备的可布置点集中确定每个第二电力设备的目标位置。本方案在对发电设备位置的调整优化时,若检测到第一电力设备位置发生移动,锁定第一电力设备移动后的位置,在原来的汇流区划分方式下确定每个第二电力设备的最优位置,并不需要重新划分汇流区,降低了计算复杂度,提高了计算效率,解决了现有优化方案中优化过程计算量大,计算效率低的问题。
为了更好的理解上述技术方案,下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
为了更好的理解上述技术方案,下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的优化装置的硬件架构示意图。
如图1所示,该优化装置可以包括:处理器1001,例如CPU,网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)、遥控器,可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如存储器(non-volatile memory)),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的优化装置的结构并不构成对优化装置的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统以及计算机程序。
在图1所示的优化装置中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接客户端(用户端),与客户端进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的计算机程序,并执行以下操作:
在检测到第一电力设备发生移动时,获取所述第一电力设备移动后的实时位置;
获取第二电力设备的可布置点集,其中,所述第二电力设备与所述第一电力设备电性连接;
根据所述实时位置在每个所述第二电力设备的可布置点集中确定每个所述第二电力设备的目标位置。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机程序,还执行以下操作:
获取所述第二电力设备在可布置点集中的每个可布置点上时,光伏组串到所述第二电力设备的第一距离;
获取所述第二电力设备在可布置点集中的每个可布置点上时,所述第一电力设备到所述第二电力设备的第二距离;
根据所述第一距离以及所述第二距离确定所述第二电力设备在每个可布置点上的线缆敷设成本;
将最小线缆敷设成本对应的可布置点的位置确定为所述第二电力设备的目标位置。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机程序,还执行以下操作:
获取汇流区的当前划分方式;
根据所述当前划分方式确定每个所述第二电力设备的可布置点集。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机程序,还执行以下操作:
更新设备方阵内的线缆信息并清册输出所述方阵内的线缆信息,所述第一电力设备以及所述第二电力设备位于所述设备方阵内。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机程序,还执行以下操作:
在检测到第二电力设备的位置发生移动时,更新位置发生移动的所述第二电力设备所在汇流区内的线缆信息并清册输出所述设备方阵内的线缆信息。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机程序,还执行以下操作:
获取设备方阵内的汇流区的划分方式;
在每种汇流区的划分方式下,对第一电力设备的可布置点以及第二电力设备的可布置点进行排列组合,获取每种组合方式对应的线缆敷设成本;
将线缆敷设成本最小的组合方式对应的第一电力设备以及第二电力设备的位置确定为所述第一电力设备以及所述第二电力设备的放置位置,以根据所述放置位置布局所述第一电力设备以及所述第二电力设备。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机程序,还执行以下操作:
获取每种组合方式下,光伏组串到所述第二电力设备的距离以及所述第二电力设备到所述第一电力设备的距离的组合距离;
根据所述组合距离确定每种组合方式对应的线缆敷设成本。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的计算机程序,还执行以下操作:
获取所述设备方阵内的各个光伏组串的位置;
根据所述光伏组串的位置确定汇流区的划分方式。
参照图2,图2为本发明发电设备的布局优化方法实施例一的流程示意图,所述发电设备的布局优化方法包括以下步骤:
步骤S10,在检测到第一电力设备发生移动时,获取所述第一电力设备移动后的实时位置;
步骤S20,获取第二电力设备的可布置点集,其中,所述第二电力设备与所述第一电力设备电性连接;
步骤S30,根据所述实时位置在每个所述第二电力设备的可布置点集中确定每个所述第二电力设备的目标位置。
在本实施例中,出于投资成本的考虑,在对光伏发电设备正式施工安装之前,往往需要对光伏发电设备的位置进行布局,电站设计人员一般使用电站详细设计辅助工具通过低压线路设计、集电线路设计及线缆损耗计算来对发电设备自动布局,由于电站详细设计辅助工具仅仅适用于常见的光伏电站的应用场景,不一定适用于现实的施工环境,因此需要对发电设备自动布局后的位置进行二次优化以满足现实施工环境的需要。
在本实施例中,需要布局与优化的发电设备主要为第一电力设备以及第二电力设备,其中,对于集中式光伏发电站,第一电力设备可选为箱逆变平台,第二电力设备可选为汇流箱;对于组串式光伏发电站,第一电力设备可选为箱变,第二电力设备可选为逆变器。本实施例中以集中式光伏电站中的箱逆变平台和汇流箱为例进行说明,需要说明的是,本发明实施例方案涉及的发电设备的布局优化方法同样适用于组串式光伏发电站中的箱变以及逆变器。
在本实施例中,在箱逆变平台以及汇流箱自动布局完成后,设计人员通过经验观察箱逆变平台和汇流箱的位置,判断箱逆变平台与汇流箱的位置是否符合现实的施工环境,以对箱逆变平台和汇流箱的位置进行二次优化。
具体地,若箱逆变平台的位置不符合现实施工环境要求,设计人员手动将该箱逆变平台移动到符合要求的位置上,移动后锁定该箱逆变平台的位置,在不改变汇流区的划分方式以及锁定后箱逆变平台的位置的条件下,对汇流箱进行遍历寻优,自动布局;若汇流箱的位置不符合施工环境要求,设计人员将该汇流箱移动至符合要求的位置上,汇流区的划分方式、箱逆变平台的位置以及其他汇流箱的位置不发生变化。
需要说明的是,在光伏发电系统中包含多个方阵,每个方阵设置有一个箱逆变平台,每个方阵对应有多个汇流区,每个汇流区内设置有一个汇流箱,每个汇流区对应有多个光伏组串,每个汇流区内的光伏组串与该汇流区内的汇流箱连接,汇流箱与箱逆变平台连接,每个汇流区内含有多个桩基点,箱逆变平台以及汇流箱设置在桩基上,即箱逆变平台和汇流箱的位置为对应桩基点的位置。
在本实施例中,执行主体为优化装置,优化装置可选为带有电站详细辅助设计的装置或者设备,比如终端设备。在箱逆变平台和汇流箱的位置布局完成后,若箱逆变平台的位置不符合现实施工环境要求,设计人员将该箱逆变平台移动至符合要求的位置,优化装置检测到箱逆变平台发生移动时,获取箱逆变平台的实时位置,其中箱逆变平台的实时位置为箱逆变平台移动后所在的位置,也即箱逆变平台符合施工环境要求的位置。
具体地,设计人员依据经验以及现场环境发现自动布局完成后的箱逆变平台位置不符合现场施工环境要求时,手动将该箱逆变平台移动至符合要求的桩基点上,优化装置检测到箱逆变平台移动后,自动读取箱逆变平台所在桩基点的坐标位置,将该坐标位置确定为箱逆变平台的实时位置,同时锁定该箱逆变平台的位置,其中,锁定箱逆变平台的位置即为将箱逆变平台固定在符合要求的桩基点上,在未解锁的状态下,无法移动该箱逆变平台的位置。
在本实施例中,针对单个方阵而言,在获取到箱逆变平台的实时位置后,获取箱逆变平台在实时位置上,并且汇流区的划分方式为首次布局的划分方式下,方阵内汇流箱的可布置点集,其中,每个汇流箱的可布置点集为该汇流箱所在汇流区内所有桩基点的坐标位置。具体地,在获取到箱逆变平台的实时位置后,优化装置自动获取每个汇流区内所有桩基点的位置,将每个汇流区内所有桩基点的位置确定为该汇流区对应的汇流箱的可布置点集。需要说明的是,箱逆变平台的位置发生移动后,在获取汇流箱的可布置点集的过程中并未重新划分汇流区,汇流区的划分方式为之前首次布局的划分方式,由于优化过程没有进行汇流区的重新划分,减小了计算量,提升了计算效率。
在本实施例中,在首次汇流区的划分方式下,箱逆变平台的实时位置固定为:
T={T移动(X1,Y1)}
汇流箱的可布置点集为:
C汇流区1={C1(X1,Y1),C1(X2,Y2)…C1(Xn,Yn)}
C汇流区2={C2(X1,Y1),C2(X2,Y2)…C2(Xn,Yn)}
……
C汇流区i={Ci(X1,Y1),Ci(X2,Y2)…Ci(Xn,Yn)}
其中i表示单个方阵内包含i个汇流区,
在本实施例中,针对单个方阵的每个汇流区,根据箱逆变平台的实时位置在每个汇流箱的可布置点集中确定每个所述汇流箱的目标位置。具体地,固定箱逆变平台的位置,在每个汇流区的汇流箱的可布置点集中采用遍历算法确定每个汇流箱的最佳布置点,将该最佳布置点确定为每个汇流箱的目标位置,在确定每个汇流箱的目标位置后,更新设备方阵内的线缆信息,并清册输出更新后方阵内的线缆信息。
在本实施例中,若首次布局完成后,箱逆变平台位置不需要移动,单个方阵内某个汇流箱的位置不符合施工环境需要,设计人员只需要将该汇流箱移动至符合要求的位置上,在优化装置检测到汇流箱发生移动时,更新该汇流箱所在汇流区内的线缆信息,并清册输出方阵内的线缆信息。
需要说明的是,若首次布局完成后,箱逆变平台的位置以及汇流箱的位置都不符合施工环境需要,设计人员优先移动箱逆变平台的位置,锁定箱逆变平台的位置确定汇流箱的目标位置,再判断更新后汇流箱的目标位置是否还需要移动,若某个汇流箱还需要移动,则将该汇流箱移动至符合要求的位置。
在本实施例中,在检测到汇流箱的位置发生移动时,更新位置发生移动的汇流箱所在汇流区内的线缆信息并清册输出设备方阵内的线缆信息。当只有汇流箱位置不符合现场施工环境时,只需要将该汇流箱的位置移动至符合要求的位置,优化装置检测到汇流箱的位置发生移动时,更新该汇流箱所在汇流区的线缆信息,并输出方阵内的线缆信息,即只需要对局部汇流区进行更新计算,而不需要对方阵整体重新划分计算,极大减小了优过程计算的复杂度,提升了计算效率。
在本实施例提供的技术方案中,在检测到箱逆变平台发生移动时,获取箱逆变平台移动后的实时位置,然后获取汇流箱的可布置点集,根据实时位置在每个汇流箱的可布置点集中确定每个汇流箱的目标位置。本方案在对发电设备位置的调整优化时,若检测到箱逆变平台位置发生移动,锁定箱逆变平台移动后的位置,在原来的汇流区划分方式下确定每个汇流箱的最优位置,并不需要重新划分汇流区,降低了计算复杂度,提高了计算效率,解决了现有优化方案中优化过程计算量大,计算效率低的问题。
参照图3,图3为本发明发电设备的布局优化方法实施例二的流程示意图,基于实施例一,上述S30的步骤包括:
步骤S31,获取所述第二电力设备在可布置点集中的每个可布置点上时,光伏组串到所述第二电力设备的第一距离;
步骤S32,获取所述第二电力设备在可布置点集中的每个可布置点上时,所述第一电力设备到所述第二电力设备的第二距离;
步骤S33,根据所述第一距离以及所述第二距离确定所述第二电力设备在每个可布置点上的线缆敷设成本;
步骤S34,将最小线缆敷设成本对应的可布置点的位置确定为所述第二电力设备的目标位置。
在本实施例中,优化装置通过获取第二电力设备在可布置点集中的每个可布置点上时,光伏组串到第二电力设备的第一距离;获取第二电力设备在可布置点集中的每个可布置点上时,第一电力设备到第二电力设备的第二距离,根据第一距离以及第二距离确定第二电力设备在每个可布置点上的线缆敷设成本,将最小线缆敷设成本对应的可布置点的位置确定为第二电力设备的目标位置。
具体地,以集中式发电站为例,优化装置在获取到汇流箱的可布置点集后,获取汇流箱在可布置点集中的每个可布置点上时,光伏组串到汇流箱的第一距离,获取汇流箱在可布置点集中的每个可布置点上时,箱逆变平台到汇流箱的第二距离,其中,第一距离为单个汇流区内,所有光伏组串到对应汇流箱的曼哈顿距离之和,第二距离为汇流箱到箱逆变平台的曼哈顿距离。根据第一距离以及第二距离确定汇流箱在每个可布置点上的线缆敷设成本,将最小线缆敷设成本对应的可布置点的位置确定为汇流箱的目标位置。
具体地,在单个箱逆变平台j位置下,单个汇流区P的最佳汇流箱位置通过如下公式确定:
best汇流区p=min(d(∑组串(汇流区1[p]))*price+d(T[1],汇流区1[p]*price|p∈(1,…n))
其中,(d(∑组串(汇流区1[p])))为汇流箱可布置点下,所有光伏组串到该点的曼哈顿距离之和,即第一距离。(d(T[1],汇流区1[p]))为单个箱逆变平台位置到汇流箱的可布置点的曼哈顿距离,即第二距离,n为单个汇流区中汇流箱的总可布置点数,price为价格。即汇流箱的目标位置为敷设成本最小时对应的可布置点。
在本实施例中,在获取汇流箱在可布置点集中的每个可布置点上时,光伏组串到汇流箱的第一距离的步骤之前,还包括:获取汇流区的当前划分方式,根据当前划分方式确定每个所述汇流箱的可布置点集,其中,汇流箱的当前划分方式即为光伏发电设备首次自动布局完成时的汇流区的划分方式。可以理解的是,汇流区的划分方式根据光伏组串的位置决定,每个汇流箱的可布置点集由划分方式决定。
本实施例提供的技术方案中,通过获取汇流箱在可布置点集中的每个可布置点上时,光伏组串到汇流箱的第一距离;获取汇流箱在可布置点集中的每个可布置点上时,箱逆变平台到汇流箱的第二距离;根据第一距离以及第二距离确定汇流箱在每个可布置点上的线缆敷设成本;将最小线缆敷设成本对应的可布置点的位置确定为汇流箱的目标位置。本实施例在箱逆变平台移动前的汇流区划分方式下,锁定移动后的箱逆变平台的位置,通过遍历的方式确定汇流箱的目标位置,不进行汇流区的重新划分,同时又保证了设备符合现场施工环境要求和成本最小,降低了计算的复杂度。
参照图4,图4为本发明发电设备的布局优化方法实施例三的流程示意图,基于实施例一,上述S10的步骤之前,还包括:
步骤S40,获取设备方阵内的汇流区的划分方式;
步骤S50,在每种汇流区的划分方式下,对第一电力设备的可布置点以及第二电力设备的可布置点进行排列组合,获取每种组合方式对应的线缆敷设成本;
步骤S60,将线缆敷设成本最小的组合方式对应的第一电力设备以及第二电力设备的位置确定为所述第一电力设备以及所述第二电力设备的放置位置,以根据所述放置位置布局所述第一电力设备以及所述第二电力设备。
在本实施例中,优化装置通过获取设备方阵内的汇流区的划分方式,在每种汇流区的划分方式下,对第一电力设备的可布置点以及第二电力设备的可布置点进行排列组合,获取每种组合方式对应的线缆敷设成本,将线缆敷设成本最小的组合方式对应的第一电力设备以及第二电力设备的位置确定为第一电力设备以及第二电力设备的放置位置,以根据放置位置布局第一电力设备以及所述第二电力设备。
其中,获取第一电力设备和第二电力设备每种组合方式对应的线缆敷设成本的步骤包括:获取每种组合方式下,光伏组串到第二电力设备的距离以及第二电力设备到第一电力设备的距离的组合距离;根据组合距离确定每种组合方式对应的线缆敷设成本。获取设备方阵内的汇流区的划分方式的步骤包括:获取设备方阵内的各个光伏组串的位置;根据光伏组串的位置确定汇流区的划分方式。
具体地,以集中式发电站为例,在对光伏发电设备首次布局时,先对方阵进行汇流区的划分,在一种划分方式下获取箱逆变平台的可布置点集:
T={T(X1,Y1),T(X2,Y2)…T(Xn,Yn)}
以及汇流箱的可布置点集:
C汇流区1={C1(X1,Y1),C1(X2,Y2)…C1(Xn,Yn)}
C汇流区2={C2(X1,Y1),C2(X2,Y2)…C2(Xn,Yn)}
……
C汇流区i={Ci(X1,Y1),Ci(X2,Y2)…Ci(Xn,Yn)}
之后,对箱逆变平台以及汇流箱的可布置点集采用遍历组合算法,确定每种划分方式下线缆敷设成本最小时箱逆变平台和汇流箱的位置,比较各种划分方式,确定箱逆变平台和汇流箱的最佳位置,以对箱逆变平台和汇流箱自动布局,其中,单个箱逆变平台j位置下,单个汇流区P的最佳汇流箱位置通过如下公式确定:
best汇流区p=min(d(∑组串(汇流区1[p]))*price+d(T[1],汇流区1[p]*price|p∈(1,…n))
其中,(d(∑组串(汇流区1[p])))为汇流箱可布置点下,所有组串到该点的曼哈顿距离之和,(d(T[1],汇流区1[p])为单个箱逆变平台位置到汇流箱的当前可布置点的曼哈顿距离,n为单个汇流区中汇流箱的总可布置点数,price为价格。最佳的箱逆变平台位置按如下公式确定:
其中,
为单方阵所有汇流箱到箱逆变平台的成本之和,i为单个方阵包含的汇流箱数目。n为方阵的箱逆变平台的总可布置点数。
本实施例提供的技术方案中,通过获取设备方阵内的汇流区的划分方式;在每种汇流区的划分方式下,对箱逆变平台的可布置点以及汇流箱的可布置点进行排列组合,并获取每种组合方式对应的线缆敷设成本;将线缆敷设成本最小的组合方式对应的箱逆变平台以及汇流箱的位置确定为所述箱逆变平台以及汇流箱的放置位置,以根据放置位置布局箱逆变平台以及汇流箱。本方案以成本最小化为目标,通过遍历组合算法确定箱逆变平台以及汇流箱的位置,实现了箱逆变平台以及汇流箱设备的首次自动布局。
基于上述实施例,本发明还提供了一种优化装置,上述优化装置可以包括存储器、处理器及存储在上述存储器上并可在上述处理器上运行的计算机程序,上述处理器执行上述计算机程序时,实现如上述任一实施例所述的发电设备的布局优化方法的步骤。
基于上述实施例,本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,上述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一实施例所述的发电设备的布局优化方法的步骤。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。