CN113259708A - 基于短视频介绍商品的方法、计算机设备和介质 - Google Patents

基于短视频介绍商品的方法、计算机设备和介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113259708A
CN113259708A CN202110367824.2A CN202110367824A CN113259708A CN 113259708 A CN113259708 A CN 113259708A CN 202110367824 A CN202110367824 A CN 202110367824A CN 113259708 A CN113259708 A CN 113259708A
Authority
CN
China
Prior art keywords
video
user
commodity
short
playing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110367824.2A
Other languages
English (en)
Inventor
周永来
周长江
吴海滨
游江平
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ali Health Technology China Co ltd
Original Assignee
Ali Health Technology China Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ali Health Technology China Co ltd filed Critical Ali Health Technology China Co ltd
Priority to CN202110367824.2A priority Critical patent/CN113259708A/zh
Publication of CN113259708A publication Critical patent/CN113259708A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/232—Content retrieval operation locally within server, e.g. reading video streams from disk arrays
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/24—Monitoring of processes or resources, e.g. monitoring of server load, available bandwidth, upstream requests
    • H04N21/2408—Monitoring of the upstream path of the transmission network, e.g. client requests
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/251—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/254—Management at additional data server, e.g. shopping server, rights management server
    • H04N21/2542—Management at additional data server, e.g. shopping server, rights management server for selling goods, e.g. TV shopping
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/258—Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data
    • H04N21/25866—Management of end-user data
    • H04N21/25891—Management of end-user data being end-user preferences
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
    • H04N21/44213—Monitoring of end-user related data
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/4508—Management of client data or end-user data
    • H04N21/4532—Management of client data or end-user data involving end-user characteristics, e.g. viewer profile, preferences
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4662—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies characterized by learning algorithms
    • H04N21/4666—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies characterized by learning algorithms using neural networks, e.g. processing the feedback provided by the user
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/478—Supplemental services, e.g. displaying phone caller identification, shopping application
    • H04N21/47815—Electronic shopping

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

公开一种基于短视频介绍商品的方法、计算机设备和介质。该方法包括：发送播放请求，播放请求包括用户标识和商品标识；接收至少一个视频片段，其中，至少一个视频片段基于特定用户对特定商品的偏好预测从多个视频片段中选出，特定用户由用户标识确定，特定商品由商品标识确定；将至少一个视频片段组装成短视频；以及播放短视频。本公开通过对特定用户关于特定商品的偏好预测，得到至少一个视频片段组装成短视频，由此短视频中仅包含用户非常感兴趣的内容，从而实现针对特定用户个性化地介绍各种商品。

Description

基于短视频介绍商品的方法、计算机设备和介质
技术领域
本公开涉及视频技术领域，具体而言，涉及一种基于短视频介绍商品的方法、计算机设备和介质。
背景技术
根据专业机构发布的研究报告显示，在去年中国短视频用户规模已达6.27亿人，直接说明了短视频领域巨大的市场前景，5G时代的到来会加速短视频成为新一代传播媒介。因此，短视频信息更适合未来用户获取信息的习惯。
然而，目前人们网购商品时，只能以图文方式获取商品信息，例如电商系统在用户点击商品详情按钮时，以文字+图片的形式显示商品详情。有鉴于此，发明人致力于提供一种基于短视频介绍商品的方法。
发明内容
本公开的目的是提供基于短视频介绍商品的方法、计算机设备和介质，使得用户能够通过短视频获得个性化的商品介绍。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种基于短视频介绍商品的方法，包括：
发送播放请求，所述播放请求包括用户标识和商品标识；
接收至少一个视频片段，其中，所述至少一个视频片段基于特定用户对特定商品的偏好预测从多个视频片段中选出，所述特定用户由所述用户标识确定，所述特定商品由所述商品标识确定；
将所述至少一个视频片段组装成短视频；以及
播放所述短视频。
可选地，所述方法还包括：在将所述至少一个视频片段组装成所述短视频时，在所述短视频中添加附加信息。
可选地，所述方法还包括：缓存所述短视频，以便于后续从缓存中获取所述短视频进行播放。
可选地，在应用程序的界面上提供短视频播放和图文显示来介绍所述特定商品的选项，所述播放请求响应于用户选择短视频播放来介绍所述特定商品的操作。
可选地，所述播放请求指示是否需要字幕，则所述方法还包括：当所述播放请求指示需要字幕时，接收字幕数据；以及在播放所述短视频时，播放所述字幕数据。
可选地，所述附加信息包括标题和/或营销信息。
可选地，所述方法在终端设备上执行，所述至少一个视频片段从服务器接收。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种基于短视频介绍药品的方法，包括：
发送播放请求，所述播放请求包括药品相关的检索词和用户标识；
接收至少一个视频片段，其中，所述至少一个视频片段基于特定用户对特定药品或疾病的偏好预测从多个视频片段中选出，所述特定用户由所述用户标识确定，所述特定药品由所述药品相关的检索词确定；
将所述至少一个视频片段组装成短视频播放。
可选地，所述药品相关的检索词包括：药品标识和/或疾病标识。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种基于短视频介绍商品的方法，包括：
接收播放请求，所述播放请求包括商品标识和用户标识；
根据所述商品标识从商品视频库中获得多个视频片段；
根据所述用户标识从用户画像库获得与所述用户标识对应的用户画像数据；
将所述多个视频片段和所述用户画像数据输入给训练好的用户偏好模型，以得到其中至少一个视频片段；
发送所述至少一个视频片段。
可选地，所述方法还包括：
基于用户数据得到用户画像数据；
基于视频播放数据得到视频播放效果数据；以及
将所述用户画像数据和所述视频播放效果数据作为训练样本输入给待训练的神经网络模型，以得到所述用户偏好模型。
可选地，所述视频片段由一个或多个镜头组成，所述方法还包括：
针对每种商品，构建与之相关的音频信息和视频信息；以及
将同一种商品的音频信息和视频信息构建为镜头。
可选地，所述方法还包括：将音频信息识别为所述镜头的字幕数据。
可选地，所述方法还包括：在字幕数据中插入时间戳，所述时间戳用于同步字幕数据、音频信息和视频信息。
可选地，所述针对每种商品，构建与之相关的音频信息和视频信息包括：
对每种商品的说明书图像进行识别，以获得文字信息，所述说明书图像是通过摄像头拍摄商品说明书得到；
将所述文字信息转换为音频信息；以及
基于说明书图像构建所述视频信息。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种基于短视频介绍商品的方法，包括：
接收播放请求，所述播放请求包括商品标识和用户标识；
根据所述商品标识从商品视频库中获得多个视频片段；
根据所述用户标识从用户画像库获得与所述用户标识对应的用户画像数据；
将所述多个视频片段和所述用户画像数据输入给训练好的用户偏好模型，以得到其中至少一个视频片段；
将所述至少一个视频片段组装成短视频发送给用户终端播放。
根据本公开实施例的第五方面，提供一种基于短视频介绍商品的系统，包括：
组装模块，用于接收至少一个视频片段，并将所述至少一个视频片段组装成短视频，其中，所述至少一个视频片段基于特定用户对特定商品的偏好预测从多个视频片段中选出，所述特定用户由所述用户标识确定，所述特定商品由所述商品标识确定；
短视频播放模块，用于发送播放请求并播放所述短视频，所述播放请求中包括商品标识和用户标识。
根据本公开实施例的第六方面，提供一种计算机设备，包括：
存储器，用于存储计算机可执行代码；
处理器，用于执行所述计算机可执行代码，以实现上述任一个所述的方法。
根据本公开实施例的第七方面，提供一种计算机可读介质，包括存储器和处理器，所述存储器还存储有可由所述处理器执行的计算机指令，所述计算机指令被执行时，实现上述任一项所述的方法。
本公开实施例提供的方法，在针对特定用户介绍特定商品时，对特定用户对于特定商品进行偏好预测，根据偏好预测得到至少一个视频片段组装成短视频，由此短视频中仅包含用户非常感兴趣的内容，从而用户能够通过短视频获得个性化的商品介绍。
附图说明
通过参考以下附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
图1是本公开实施例所应用的体系结构；
图2是本公开实施例提供的基于短视频介绍商品的系统的结构图；
图3示出了本公开实施例提供的基于短视频介绍商品的方法的流程图；
图4是根据本公开实施例提供的基于短视频介绍商品在网购场景下的界面图；
图5示出了本公开实施例提供的基于短视频展示药品的方法的流程图；
图6是用于实施本公开实施例的基于短视频介绍商品的方法的计算机设备的结构图。
具体实施方式
以下基于实施例对本公开进行描述，但是本公开并不仅仅限于这些实施例。在下文对本公开的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本公开。为了避免混淆本公开的实质，公知的方法、过程、流程没有详细叙述。另外附图不一定是按比例绘制的。
在本文中使用以下术语。
字幕(subtitles of motion picture)是指以文字形式显示电视、电影、舞台作品中的对话等非影像内容，也泛指影视作品后期加工的文字。
镜头：指内容和画面连续的一组帧序列，通常情况下，一个镜头内部需要保持取景主体不变，描述的事件是连贯的。镜头是组成视频片段和短视频的最小单元。
视频片段：由至少一个镜头组成。可以根据取景主题将多个镜头组合成视频片段。可以采用设定模板将多个镜头组织成视频片段，设定模板可使视频片段具有统一的风格和背景。视频片段和镜头都是构建短视频的素材。
短视频：由多个视频片段组成。在将多个视频片段组织成短视频后，可以为短视频指定标题并在短视频中增加营销信息。在将多个镜头组织成视频片段时，可在镜头之间增加转场，通过转场明示两个镜头之间的跳转。同样，在将多个视频片段组织成短视频时，可在视频片段之间增加转场，通过转场明示两个视频片段之间的跳转。
用户画像数据：从真实的用户数据中提炼出来的一些特征属性所形成的用户模型，它们代表了不同的用户类型及其所具有的相似态度或行为。用户画像数据将人们划分成不同的群体，每个群体内都要相同或相似的购买行为，因为具有共同的价值观与偏好，所以他们对待某一品牌、产品或服务时也会体现出类似的态度。用户画像数据最核心的功用在于帮助企业明晰是什么因素驱使不同的用户群体购买或使用该企业的产品与服务。
用户标签：用户画像的组成部分，是指根据用户浏览、消费等行为，推断出这个用户的个人属性、社交属性、消费能力、购买需求、使用场景等信息，然后将信息进行归类所建立多元化、动态的标签。
本公开实施例所应用的体系结构
图1是本公开实施例所应用的体系结构。如图上所示，该场景100包括经由网络101联通的运维终端103、用户终端104和服务器102。
网络101为基于交换信号实现的各种通信技术之一或多种通信技术的组合，包括但不限于采用电和/或光传导线缆的有线技术，以及采用红外、射频和/或其它形式的无线技术。在不同的应用场景下，网络101可以是互联网、广域网或局域网，例如为公司的专有网络。网络101还可以为有线网络或无线网络。
服务器104可以为单一服务器，也可以为云服务中心。单一服务器是独立的实体服务器，其上部署有短视频制作系统，并向用户提供基于短视频介绍商品的服务。云服务中心是利用虚拟化技术可以将实体服务器的硬件和软件资源进行整合，在虚拟化层的基础上，再部署短视频制作系统，并向用户提供基于短视频介绍商品的服务。
运维终端103是维护系统的运营人员所使用的终端设备，一方面，运营人员通过运维终端103进行系统配置和管理，另一方面，运营人员可通过运维终端103进行素材收集和制作，因此运维终端103上通常部署有诸如摄像头、麦克风等视音频采集部件以及视频编辑、视频播放器等软件工具。用户终端104是互联网用户所使用的终端设备，互联网用户通过用户终端104获取基于短视频介绍商品的服务。短视频介绍商品的服务可以以多种形式呈现，最常见的形式是web形式，例如在电商网站上用户查看商品详情时，可以选择通过短视频介绍商品详情，还有APP形式，将APP安装到用户终端后，当用户选择使用短视频查看商品详情时，从服务器102下载并播放关于商品详情的短视频。运维终端103和用户终端104均可以是个人电脑、台式机、手机、笔记本、平板电脑等电子设备。
基于短视频介绍商品的系统和方法
图2是本公开实施例提供的基于短视频介绍商品的系统的结构图。如图上所示，系统200包括短视频播放模块201、组装模块202和商品视频库302和用户偏好模型303。
如果系统200是web形式，则系统200中的所有模块通常部署在图1所示的服务器102上，用户通过web页面获取服务时，短视频播放模块201被下载到用户终端104上执行，如果系统200是APP形式，则短视频播放模块202可部署在用户终端104上，其余模块部署在服务器102上。
短视频播放模块201向组装模块202发送播放请求。该播放请求响应于登陆用户在web页面上选择短视频播放来介绍商品详情的操作。播放请求包括特定商品的商品标识和登陆用户的用户标识。商品标识用于在系统中唯一标识该特定商品。组装模块202接收到播放请求之后，根据商品标识从商品视频库302中检索得到多个视频片段，根据用户标识从用户画像库中检索得到该特定用户的用户画像数据，然后将多个视频片段和用户画像数据输入给已经训练好的用户偏好模型303，用户偏好模型303根据该特定用户的用户画像数据预测出该特定用户对于该特定商品的那些方面感兴趣，并根据预测结果从输入的多个视频片段中选出至少一个视频片段输出，这些输出的视频片段由此反映了该特定用户对特定商品的偏好预测，最后将输出的至少一个视频片段组装成一个短视频返回给短视频播放模块201进行播放。
此外，应该指出的是，如果播放请求只包括用户标识，组装模块202则需要在更多视频片段中选出该特定用户偏好的视频片段，但除此之外，和播放请求同时包含用户标识和商品标识的处理过程并无不同。
可选地，系统还包括短视频缓存模块(未示出)。短视频缓存模块用于将当前由组装模块202输出的短视频进行缓存，以便于下一次接收到针对同一个商品的播放请求时，组装模块202可以直接检索缓存获取该短视频并提供给短视频播放模块201。系统还可以提供默认配置，以确定是否进行短视频缓存，或者在每次的播放请求中指示是否进行短视频缓存。
如图上所示，已经训练好的用户偏好模型303来自于训练模块208。具体地，首先，收集用户数据308和视频播放数据309，然后用户画像模块206针对用户数据308生成用户画像数据并存储在用户画像库304中，效果分析模块207针对视频播放数据309进行大数据分析，并生成视频播放效果数据存储在视频效果库305中。然后，选择一个适用于本场景下的成熟的神经网络结构，从用户画像库304和视频效果库305中获取训练样本提供给训练模块208，训练模块208使用训练样本训练神经网络模型的参数，最终得到训练好的神经网络模型，即用户偏好模型303。用户数据308包括：用户基本信息、下单数据、评论数据、购物车数据、收藏夹数据等，用户基本信息包括偏好、病史等。
视频播放数据309记录每个短视频的播放情况。可选地，如图上所示，短视频播放模块201在代码中设置埋点，当某个登陆用户播放某个短视频时，会触发发送日志给埋点数据采集服务(未示出，部署在服务器102上)，埋点数据采集服务将日志整理成视频播放数据309。日志可包含用户标识、播放开始时间、播放结束时间、是否倍速播放、倍速播放时长、等等。这些信息都有助于分析多少用户对该短视频有兴趣，以及对该短视频的那些部分更赶兴趣。
可选地，如图上所示，系统200还包括素材解析模块205和镜头合成模块203。素材库306中存储和商品相关的各种素材，通常是文本或图像，其内容例如是商品包装、商品说明书、等等。运营信息库307中存储公司发布的运营信息，像节假日促销、满减活动、优惠券。素材解析模块205基于素材和运营信息构建镜头，例如给商品包装和商品说明书拍照，然后通过视频编辑软件将图像整理成具有统一风格和主题的一组镜头。镜头合成模块203则根据镜头和配置信息合成视频片段。配置信息来自于配置模块204。配置模块204可以配置多个镜头之间的转场、可以配置视频片段的标题、配置视频片段的背景等。
应该理解的是，为了实施本实施例，运营人员需要预先准备基础数据，其中，素材库306和运营信息库307中的数据即是所述的基础数据，这些基础数据可以由人工操作得到，也可以通过计算机程序采集得到，例如，镜头作为一类基础数据，运营人员可以拍摄视频信息并采用视频编辑软件将视频信息和音频信息合成得到。
对应于上述基于短视频介绍商品的系统，图3示出了本公开实施例提供的基于短视频介绍商品的方法的流程图。如图上所示，包括以下步骤。
步骤S301是接收用户终端发送的对于商品短视频的播放请求。所述播放请求中至少包括商品标识和用户标识。
步骤S302是根据商品标识从商品视频库中获得多个视频片段。
步骤S303是根据用户标识从用户画像库获得与用户标识对应的用户画像数据。
步骤S304是将多个视频片段和用户画像数据输入给已经训练好的用户偏好模型，以得到其中至少一个视频片段。
步骤S305是将至少一个视频片段组装成短视频发送给用户终端播放。
图3的各个步骤可以都在服务器102执行，在此情况下，用户终端104仅用于向服务器102发送播放请求以及从服务器102接收短视频并进行播放。但是本公开也支持图3中的一些步骤在用户终端104上执行，具体而言，作为第一示例，用户终端104用于向服务器102发送播放请求，服务器102执行步骤S301-S304，并将输出的至少一个视频片段发送给用户终端104，由用户终端104组装成短视频并播放；作为第二示例，甚至可以将用户偏好模型部署在用户终端104上，则步骤S304也在用户终端104上执行。
下面基于第一示例对上述步骤的实施过程进行详细描述。
本实施例的特点是基于播放请求实时合成商品短视频来介绍商品。因此，服务器102上会预先准备好用于合成商品短视频的视频片段，当服务器102接收到播放请求时，根据播放请求中的特定商品的商品标识检索得到该特定商品的视频片段，根据播放请求中的登陆用户的用户标识检索得到该登陆用户的用户画像数据，然后将该特定商品的视频片段与该登陆用户的用户画像数据输入给用户偏好模型，以确定该登陆用户偏好的视频片段，并使用该登陆用户偏好的视频片段构建作为介绍商品信息的短视频。
上述方法的优点在于，在针对特定用户介绍特定商品时，对特定用户对特定商品进行偏好预测，根据偏好预测得到至少一个视频片段组装成短视频，由此短视频中仅包含用户非常感兴趣的内容，从而用户能够通过短视频获得个性化的商品介绍。如此，不同用户即使面对同一种商品，得到的商品详情也不同，实现真正的“千人千面”。
进一步地，视频片段由镜头组成。镜头是最小的视频组成单位。根据镜头预先生成视频片段，然后根据播放请求将用户感兴趣的视频片段实时合成短视频，如此能够提高短视频的实时播放效率。视频片段和镜头包括音频信息和视频信息。视频片段和镜头都用来介绍商品的各个方面。例如，针对某个商品，可构建该商品的商品说明书的镜头或视频片段。当构建该商品的商品说明书的镜头时，可先拍摄商品说明书的图像或视频，视频由多个帧图像组成，然后通过OCR识别商品说明书的图像或商品说明书的视频的帧图像，将其中的文字图像识别为文字信息，再然后将文字信息识别为音频信息，最终音频信息通过视频编辑软件插入到视频内。
此外，还可以将根据图像识别得到的文字信息构建为字幕数据。在一种实施方式中，构建镜头或视频片段时，直接将字幕数据嵌入到镜头或者视频片段中，此时字幕数据不作为独立文件存在，这样的好处是在基于视频片段构建短视频时，字幕自然而然就包含在视频文件中。在另一种实施方式中，构建镜头或视频片段时，字幕数据并不是嵌入到视频文件中，而是作为独立个体存在，因而，为了保证字幕、视频信息和音频信息能够同步，需要在视频信息、音频信息和字幕数据中都插入时间戳。如此，虽然同一时间戳的视频消息、音频消息和字幕数据可能不是同一时间达用户终端104，但是基于时间戳播放短视频时，用户看到的画面、声音和字幕是同步的。此外，字幕数据里除了字幕文本、时间戳之外，还应包括字幕显示的属性。字幕显示的属性可以包括字幕中字体的大小、字幕使用的语言、字幕显示位置、字幕区背景颜色、字体样式、字体颜色、等等。可以由运营人员设置默认的字幕显示的属性。当字幕数据作为独立个体存在时，登陆用户可通过播放请求指示是否需要字幕，如果用户选择需要字幕，则将视频信息、音频信息和字幕数据打包发送给用户终端进行播放。
图4是根据本公开实施例提供的基于短视频介绍商品在网购场景下的界面图。
如图4所示，在网购场景下，用户打开一个商品的网购界面，在该界面上，通常列出诸如产品名称、月销量、累计评价、积分、运费等信息，并且，登陆用户可以点击“立即购买”或”加入购物车”。但在登陆用户在点击“立即购买”或”加入购物车”之前，通过希望查看商品详情，在图上给出了显示商品详情的两种方式：短视频和图文。当选择短视频时，会由服务器合成该商品的短视频，并在网购界面上显示。如图上所示，播放区域400播放的短视频中，包括角色403、字幕401和备注402。角色403是在构建镜头或视频片段时增加的虚拟人物，他充当一个主持人或者专家的角色来介绍商品的一些方面，备注402是关于该商品的辅助信息，例如，在角色介绍商品的时候，提及该商品已经获得了专利授权，则可以将包含专利授权号的商品包装的图像作为备注402显示。而字幕401只有在用户选择“字幕”选项时才会呈现。
基于短视频介绍药品的系统和方法
和上述基于短视频介绍商品的方法类似，图5示出了本公开实施例提供的基于短视频介绍药品的方法的流程图。如图上所示，包括以下步骤。
步骤S501是接收用户终端发送的对于药品短视频的播放请求。所述播放请求中至少包括药品相关的检索词和用户标识。
步骤S502是根据药品标识从药品视频库中获得多个视频片段。
步骤S503是根据用户标识从用户画像库获得与用户标识对应的用户画像数据。
步骤S504是将多个视频片段和用户画像数据输入给已经训练好的用户偏好模型，以得到其中至少一个视频片段。
步骤S505是将至少一个视频片段组装成短视频发送给用户终端播放。
本实施例同样是针对网购场景，但是更具体地是针对网购药品的场景，在场景下播放短视频来介绍一些药品。因此，服务器102上会预先准备好用于合成药品短视频的视频片段，当服务器102接收到播放请求时，根据播放请求中的药品相关的检索词检索得到视频片段，根据播放请求中的登陆用户的用户标识检索得到该登陆用户的用户画像数据，然后将该特定商品的视频片段与该登陆用户的用户画像数据输入给用户偏好模型，以确定该登陆用户偏好的视频片段，并使用该登陆用户偏好的视频片段构建作为介绍药品信息的短视频。药品相关的检索词包括药品标识和药品能够治疗的疾病名称中的至少一种。
由此可见，通过上述方法，能够输出登陆用户赶兴趣的关于药品的视频片段，然后将视频片段组织成展示药品的短视频，如此，过滤了用户不需要的内容，从而提升了信息获取效率。
用户感兴趣的关于药品的视频片段是使用训练好的用户偏好模型输出的。训练好的用户偏好模型来自于训练步骤，包括：基于用户数据得到用户画像数据；基于视频播放数据得到视频播放效果数据；将用户画像数据和所述视频播放效果数据作为训练样本输入给待训练的神经网络模型，以得到训练好的用户偏好模型。
而视频片段由一个或多个镜头组成。但镜头或视频片段都可以提前制作。视频片段和镜头都包含有音频信息和视频信息。具体实施时，可将药品说明书制作成视频信息和音频信息，然后将同一种药品的文字信息、音频信息和视频信息构建为镜头或视频片段。另外，可找到一些专家来介绍药品并进行拍摄得到视频和音频信息作为素材，在此过程中，可通过视音频编辑软件来编辑素材。
在一些实施例中，采集关于药品的视频信息和音频信息的过程包括：对每种药名的说明书图像进行识别，以获得文字信息，然后将文字信息转换为音频信息，最终以设定道具、角色和背景基于说明书图像构建视频信息。
应该理解的是，图4所示的界面图同样适用于药品网购场景。这里就不再赘述。同样，图5的各个步骤既可以在服务器102上执行，也可以部分在服务器102上执行，部分在用户终端104上执行。
上述方法基于用户画像数据找到优选组合的视频片段组成介绍药品的短视频，从而个性化地介绍药品。进一步地，通过预先生成镜头或视频片段，保证实时高效地基于视频片段生成短视频。
本公开的商业价值
本公开实施例通过短视频来介绍商品并且基于用户偏好模型实现用于介绍商品的短视频仅包含用户感兴趣的内容，过滤掉用户不需要的内容。该实施例可用于网购场景，能够提高用户体验和网购转化率，因此本公开实施例具有极大的商业价值和经济价值。
本公开的硬件实现
下面参照图6来描述实施根据本公开实施例的基于短视频介绍商品的方法的计算机设备600的内部结构。在图1的体系构架中，它是服务器102。在其他应用的体系构架中，该计算机设备600也可以是其它能够实施本公开实施例的基于短视频介绍商品的方法的设备，如专用设备。
图6显示的计算机设备600仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，计算机设备600以通用计算设备的形式表现。计算机设备600的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元610、上述至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述示例性方法的描述部分中描述的本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行图3或图5所示的各个步骤。
存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。
存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
计算机设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备600交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，计算机设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器660通过总线630与计算机设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机程序介质，其上存储有计算机可读指令，当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时，使计算机执行上述方法实施例描述的方法。
根据本公开的一个实施例，还提供了一种用于实现上述方法实施例中的方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。

Claims (19)

1.一种基于短视频介绍商品的方法，包括：
发送播放请求，所述播放请求包括用户标识和商品标识；
接收至少一个视频片段，其中，所述至少一个视频片段基于特定用户对特定商品的偏好预测从多个视频片段中选出，所述特定用户由所述用户标识确定，所述特定商品由所述商品标识确定；
将所述至少一个视频片段组装成短视频；以及
播放所述短视频。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：在将所述至少一个视频片段组装成所述短视频时，在所述短视频中添加附加信息。
3.根据权利要求1所述的方法，还包括：缓存所述短视频，以便于后续从缓存中获取所述短视频进行播放。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，在应用程序的界面上提供短视频播放和图文显示来介绍所述特定商品的选项，所述播放请求响应于用户选择短视频播放来介绍所述特定商品的操作。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述播放请求指示是否需要字幕，则所述方法还包括：当所述播放请求指示需要字幕时，接收字幕数据；以及在播放所述短视频时，播放所述字幕数据。
6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述附加信息包括标题和/或营销信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法在终端设备上执行，所述至少一个视频片段从服务器接收。
8.一种基于短视频介绍药品的方法，包括：
发送播放请求，所述播放请求包括药品相关的检索词和用户标识；
接收至少一个视频片段，其中，所述至少一个视频片段基于特定用户对特定药品或疾病的偏好预测从多个视频片段中选出，所述特定用户由所述用户标识确定，所述特定药品由所述药品相关的检索词确定；
将所述至少一个视频片段组装成短视频播放。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述药品相关的检索词包括：药品标识和/或疾病标识。
10.一种基于短视频介绍商品的方法，包括：
接收播放请求，所述播放请求包括商品标识和用户标识；
根据所述商品标识从商品视频库中获得多个视频片段；
根据所述用户标识从用户画像库获得与所述用户标识对应的用户画像数据；
将所述多个视频片段和所述用户画像数据输入给训练好的用户偏好模型，以得到其中至少一个视频片段；
发送所述至少一个视频片段。
11.根据权利要求10所述的方法，还包括：
基于用户数据得到用户画像数据；
基于视频播放数据得到视频播放效果数据；以及
将所述用户画像数据和所述视频播放效果数据作为训练样本输入给待训练的神经网络模型，以得到所述用户偏好模型。
12.根据权利要求10所述的方法，其中，所述视频片段由一个或多个镜头组成，所述方法还包括：
针对每种商品，构建与之相关的音频信息和视频信息；以及
将同一种商品的音频信息和视频信息构建为镜头。
13.根据权利要求12所述的方法，还包括：将音频信息识别为所述镜头的字幕数据。
14.根据权利要求13所述的方法，还包括：在字幕数据中插入时间戳，所述时间戳用于同步字幕数据、音频信息和视频信息。
15.根据权利要求12所述的方法，其中，所述针对每种商品，构建与之相关的音频信息和视频信息包括：
对每种商品的说明书图像进行识别，以获得文字信息，所述说明书图像是通过摄像头拍摄商品说明书得到；
将所述文字信息转换为音频信息；以及
基于说明书图像构建所述视频信息。
16.一种基于短视频介绍商品的方法，包括：
接收播放请求，所述播放请求包括商品标识和用户标识；
根据所述商品标识从商品视频库中获得多个视频片段；
根据所述用户标识从用户画像库获得与所述用户标识对应的用户画像数据；
将所述多个视频片段和所述用户画像数据输入给训练好的用户偏好模型，以得到其中至少一个视频片段；
将所述至少一个视频片段组装成短视频发送给用户终端播放。
17.一种基于短视频介绍商品的系统，包括：
组装模块，用于接收至少一个视频片段，并将所述至少一个视频片段组装成短视频，其中，所述至少一个视频片段基于特定用户对特定商品的偏好预测从多个视频片段中选出，所述特定用户由所述用户标识确定，所述特定商品由所述商品标识确定；
短视频播放模块，用于发送播放请求并播放所述短视频，所述播放请求中包括商品标识和用户标识。
18.一种计算机设备，包括：
存储器，用于存储计算机可执行代码；
处理器，用于执行所述计算机可执行代码，以实现根据权利要求1-16任一个所述的方法。
19.一种计算机可读介质，存储计算机可执行代码，所述计算机可执行代码被处理器执行，以实现根据权利要求1-16任一个所述的方法。
CN202110367824.2A 2021-04-06 2021-04-06 基于短视频介绍商品的方法、计算机设备和介质 Pending CN113259708A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110367824.2A CN113259708A (zh) 2021-04-06 2021-04-06 基于短视频介绍商品的方法、计算机设备和介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110367824.2A CN113259708A (zh) 2021-04-06 2021-04-06 基于短视频介绍商品的方法、计算机设备和介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113259708A true CN113259708A (zh) 2021-08-13

Family

ID=77220323

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110367824.2A Pending CN113259708A (zh) 2021-04-06 2021-04-06 基于短视频介绍商品的方法、计算机设备和介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113259708A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114501043A (zh) * 2021-12-24 2022-05-13 中国电信股份有限公司 一种视频推送方法和装置
CN115086760A (zh) * 2022-05-18 2022-09-20 阿里巴巴（中国）有限公司 直播视频剪辑方法、装置及设备

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060015925A1 (en) * 2000-03-28 2006-01-19 Gotuit Media Corp Sales presentation video on demand system
CN110381371A (zh) * 2019-07-30 2019-10-25 维沃移动通信有限公司 一种视频剪辑方法及电子设备
CN110418191A (zh) * 2019-06-24 2019-11-05 华为技术有限公司 一种短视频的生成方法及装置
CN110933460A (zh) * 2019-12-05 2020-03-27 腾讯科技（深圳）有限公司 视频的拼接方法及装置、计算机存储介质
CN111182335A (zh) * 2019-10-18 2020-05-19 腾讯科技（深圳）有限公司 一种流媒体处理方法和装置
CN112004163A (zh) * 2020-08-31 2020-11-27 北京市商汤科技开发有限公司 视频生成方法及装置、电子设备和存储介质
CN112055225A (zh) * 2019-06-06 2020-12-08 阿里巴巴集团控股有限公司 直播视频截取、商品信息生成、对象信息生成方法及装置
CN112333547A (zh) * 2020-11-20 2021-02-05 广州欢网科技有限责任公司 电视端短视频用户喜爱偏好推荐方法、装置和智能电视
CN112565825A (zh) * 2020-12-02 2021-03-26 腾讯科技（深圳）有限公司 一种视频数据处理方法、装置、设备以及介质

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060015925A1 (en) * 2000-03-28 2006-01-19 Gotuit Media Corp Sales presentation video on demand system
CN112055225A (zh) * 2019-06-06 2020-12-08 阿里巴巴集团控股有限公司 直播视频截取、商品信息生成、对象信息生成方法及装置
CN110418191A (zh) * 2019-06-24 2019-11-05 华为技术有限公司 一种短视频的生成方法及装置
CN110381371A (zh) * 2019-07-30 2019-10-25 维沃移动通信有限公司 一种视频剪辑方法及电子设备
CN111182335A (zh) * 2019-10-18 2020-05-19 腾讯科技（深圳）有限公司 一种流媒体处理方法和装置
CN110933460A (zh) * 2019-12-05 2020-03-27 腾讯科技（深圳）有限公司 视频的拼接方法及装置、计算机存储介质
CN112004163A (zh) * 2020-08-31 2020-11-27 北京市商汤科技开发有限公司 视频生成方法及装置、电子设备和存储介质
CN112333547A (zh) * 2020-11-20 2021-02-05 广州欢网科技有限责任公司 电视端短视频用户喜爱偏好推荐方法、装置和智能电视
CN112565825A (zh) * 2020-12-02 2021-03-26 腾讯科技（深圳）有限公司 一种视频数据处理方法、装置、设备以及介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114501043A (zh) * 2021-12-24 2022-05-13 中国电信股份有限公司 一种视频推送方法和装置
CN115086760A (zh) * 2022-05-18 2022-09-20 阿里巴巴（中国）有限公司 直播视频剪辑方法、装置及设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11006157B2 (en) System and method for video conversations
US10846752B2 (en) Systems and methods for managing interactive features associated with multimedia
US10706888B2 (en) Methods and systems for creating, combining, and sharing time-constrained videos
JP7123122B2 (ja) 認知的洞察を使用したビデオ・シーンの移動
US9332319B2 (en) Amalgamating multimedia transcripts for closed captioning from a plurality of text to speech conversions
CN104065979A (zh) 一种动态显示和视频内容相关联信息方法及系统
US20120078691A1 (en) Systems and methods for providing multimedia content editing and management tools
US20120078712A1 (en) Systems and methods for processing and delivery of multimedia content
US20120078899A1 (en) Systems and methods for defining objects of interest in multimedia content
US20170168697A1 (en) Systems and methods for playing videos
JP2003157288A (ja) 情報関連付け方法、端末装置、サーバ装置、プログラム
CN101390032A (zh) 用于存储、编辑和共享数字视频的系统和方法
CN108737903B (zh) 一种多媒体处理系统及多媒体处理方法
CN107547922B (zh) 信息处理方法、装置、系统及计算机可读存储介质
CN113259708A (zh) 基于短视频介绍商品的方法、计算机设备和介质
CN112287168A (zh) 用于生成视频的方法和装置
WO2021088468A1 (zh) 信息推送方法和装置
CN112040339A (zh) 一种视频数据的制作方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113746874A (zh) 一种语音包推荐方法、装置、设备及存储介质
KR20100059646A (ko) 광고 동영상 제공 방법 및 장치
CN114845149A (zh) 视频片段的剪辑方法、视频推荐方法、装置、设备及介质
WO2023174073A1 (zh) 视频生成方法、装置、设备、存储介质和程序产品
CN116095388A (zh) 视频生成方法、视频播放方法及相关设备
CN108616768A (zh) 多媒体资源的同步播放方法、装置、存储位置及电子装置
US20130055325A1 (en) Online advertising relating to feature film and television delivery over the internet

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210813