CN113259495B - 一种基于区块链的新闻定点投放方法、系统和可读存储介质 - Google Patents
一种基于区块链的新闻定点投放方法、系统和可读存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开的一种基于区块链的新闻定点投放方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：获取连接所述区块链的各节点信息，提取各所述节点的新闻响应度特征值；利用预设的隔离机制对所述节点进行分类，得到所述区块链上的目标节点群；根据不同的所述新闻响应度特征值，对所述目标节点群的各所述节点进行定位完成新闻投放。本发明通过判别连接在区块链上的节点开合状态选择性连接，使得新闻投放处理高效，避免通信冗余。本申请还通过设置不同的隔离分区，对节点进行归类，使其接收的信息更为有效准确。另外，本申请还通过识别新闻的等级，以匹配不同的节点群进行新闻投放。
Description
技术领域
本发明涉及数据推送技术领域，更具体的，涉及一种基于区块链的新闻定点投放方法、系统和可读存储介质。
背景技术
随着经济社会的不断发展，网络全球化使得每一个人都离不开网络，无论是在家休闲，还是在公司办公，只要有网络，就可以了解到世界各地的新闻以及自己感兴趣的种种趣事，所以越来越多的媒体人认为“第一手的新闻数据就是财富”。
为实现新闻的定点投放，很多媒体公司不惜花很大的代价进行大数据分析，对其用户的行为习惯进行追踪，此举虽在一定程度上能够达到记录用户的喜好情况，但是也被人们诟病，活在一个没有隐私的世界里，随着区块链技术的不断研究推进，越来越多的人发现区块链可以很好的保护用户隐私安全，由于区块链的数据不可篡改，不可逆，可信任，遂想要去探索一种适合区块链的新闻投放方式成为热议的话题。
发明内容
鉴于上述问题，本发明的目的是提供一种基于区块链的新闻定点投放方法、系统和可读存储介质，能够通过新闻的定点投放，实现高效、有针对性的数据传输。
本发明第一方面提供了一种基于区块链的新闻定点投放方法，包括以下步骤：
获取连接所述区块链的各节点信息，提取各所述节点的新闻响应度特征值；
利用预设的隔离机制对所述节点进行分类，得到所述区块链上的目标节点群；
根据不同的所述新闻响应度特征值，对所述目标节点群的各所述节点进行定位完成新闻投放；
所述获取连接所述区块链的各节点信息，具体为：
识别所述节点的开合特征值，与预设的对比特征值进行比对，判断所述对比特征值与所述开合特征值的大小；
若说所述开合特征值小于所述对比特征值，则表明所述节点处于关闭状态，该所述节点不参与通信连接；
若说所述开合特征值大于和或等于所述对比特征值，则表明所述节点处于开放状态，该所述节点参与通信连接；
待建立通信连接后，获取所述节点信息通讯包等待进一步提取目标信息。
本方案中，所述提取各所述节点的响应度特征值，具体为：
获取建立通信连接的所述节点的通讯包；
对所述通讯包进行数据分析得到通讯数据分析包；
利用预设的分析网络模型对所述通讯数据分析包进行分析筛选；
得到所述通讯数据分析包内的响应数据包，从中提取所述新闻响应度特征值。
本方案中，所述利用预设的隔离机制对所述节点进行分类，得到所述区块链上的目标节点群具体为：
通过预设的隔离机制对所述新闻响应度特征值进行分类，其中，所述隔离机制共设有三段隔离分区，分别为第一隔离分区、第二隔离分区、以及第三隔离分区，涵盖所有所述节点的新闻响应度特征值的分布范围；
对应三段所述隔离分区，设置三个所述目标节点群对所述节点进行一一归类，并在各所述节点信息上定义其目标节点群属性。
本方案中，判断所述新闻响应度特征值位于所述第一隔离分区，则表明该所述节点位于第一目标节点群，并对应修改该所述节点的目标节点群属性为所述第一目标节点群；
判断所述新闻响应度特征值位于所述第二隔离分区，则表明该所述节点位于第二目标节点群，并对应修改该所述节点的目标节点群属性为所述第二目标节点群；
判断所述新闻响应度特征值位于所述第三隔离分区，则表明该所述节点位于第三目标节点群，并对应修改该所述节点的目标节点群属性为所述第三目标节点群。
本方案中，所述根据不同的所述新闻响应度特征值，对所述目标节点群的各所述节点进行定位完成新闻投放，具体为：
通过所述新闻响应度特征值识别该所述节点的所述目标节点群属性；
识别所述新闻的预设等级，通过所述新闻等级与所述目标节点群属性的对应关系进行所述新闻投放，其中，
所述新闻等级为I类的新闻，对应投放到所述目标节点群属性为所述第一目标节点群的所述节点上，完成所述新闻投放；
所述新闻等级为II类的新闻，对应投放到所述目标节点群属性为所述第二目标节点群的所述节点上，完成所述新闻投放；
所述新闻等级为III类的新闻，对应投放到所述目标节点群属性为所述第三目标节点群的所述节点上，完成所述新闻投放。
本发明第二方面提供了一种基于区块链的新闻定点投放系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于区块链的新闻定点投放方法程序，所述基于区块链的新闻定点投放方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取连接所述区块链的各节点信息，提取各所述节点的新闻响应度特征值；
利用预设的隔离机制对所述节点进行分类，得到所述区块链上的目标节点群；
根据不同的所述新闻响应度特征值，对所述目标节点群的各所述节点进行定位完成新闻投放；
所述获取连接所述区块链的各节点信息，具体为：
识别所述节点的开合特征值，与预设的对比特征值进行比对，判断所述对比特征值与所述开合特征值的大小；
若说所述开合特征值小于所述对比特征值，则表明所述节点处于关闭状态，该所述节点不参与通信连接；
若说所述开合特征值大于和或等于所述对比特征值，则表明所述节点处于开放状态，该所述节点参与通信连接；
待建立通信连接后，获取所述节点信息通讯包等待进一步提取目标信息。
本方案中，所述提取各所述节点的响应度特征值，具体为：
获取建立通信连接的所述节点的通讯包；
对所述通讯包进行数据分析得到通讯数据分析包；
利用预设的分析网络模型对所述通讯数据分析包进行分析筛选；
得到所述通讯数据分析包内的响应数据包，从中提取所述新闻响应度特征值。
本方案中，所述利用预设的隔离机制对所述节点进行分类，得到所述区块链上的目标节点群具体为：
通过预设的隔离机制对所述新闻响应度特征值进行分类，其中，所述隔离机制共设有三段隔离分区，分别为第一隔离分区、第二隔离分区、以及第三隔离分区，涵盖所有所述节点的新闻响应度特征值的分布范围；
对应三段所述隔离分区，设置三个所述目标节点群对所述节点进行一一归类，并在各所述节点信息上定义其目标节点群属性。
本方案中，判断所述新闻响应度特征值位于所述第一隔离分区，则表明该所述节点位于第一目标节点群，并对应修改该所述节点的目标节点群属性为所述第一目标节点群；
判断所述新闻响应度特征值位于所述第二隔离分区，则表明该所述节点位于第二目标节点群，并对应修改该所述节点的目标节点群属性为所述第二目标节点群；
判断所述新闻响应度特征值位于所述第三隔离分区，则表明该所述节点位于第三目标节点群，并对应修改该所述节点的目标节点群属性为所述第三目标节点群。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括机器的一种基于区块链的新闻定点投放方法程序，所述基于区块链的新闻定点投放方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于区块链的新闻定点投放方法的步骤。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：
本发明公开的一种基于区块链的新闻定点投放方法和系统，通过判别连接在区块链上的节点开合状态选择性连接，使得新闻投放处理高效，避免通信冗余，提高了通信的效率。本申请还通过设置不同的隔离分区，对节点进行归类，使其接收的信息更为有效准确。另外，本申请还通过识别新闻的等级，以匹配不同的节点群进行新闻投放，用户可以通过接收自己设定好的选项类别进行新闻接收，使得新闻投放更有目的性，能够发挥其广告效应的最大化，提高了用户的使用体验感。
附图说明
图1示出了本申请一种基于区块链的新闻定点投放方法的流程图；
图2示出了本发明一种基于区块链的新闻定点投放系统的框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了本申请一种基于区块链的新闻定点投放方法的流程图。
如图1所示，本申请公开了一种基于区块链的新闻定点投放方法，包括以下步骤：
S102，获取连接所述区块链的各节点信息，提取各所述节点的新闻响应度特征值；
S104，利用预设的隔离机制对所述节点进行分类，得到所述区块链上的目标节点群；
S106，根据不同的所述新闻响应度特征值，对所述目标节点群的各所述节点进行定位完成新闻投放；
需要说明的是，在新闻投放过程中，很多新闻都没有显现出很好的针对性以及目的性，对于普及知识类新闻，采用现有的大类投放是有必要的，但是针对于大数据时代下，更需要有目的，有选择的对新闻进行定点投放。
需要说明的是，大数据时代情况下，个人的生活记录被不断识别，为避免造成个人信息泄露，可以采取归纳统一的方式对用户的喜好进行事先设定好，并设置专门的群组用于特定新闻的投放，这样用户可以通过接收自己设定好的选项类别进行新闻接收，使得新闻投放更有目的性，能够发挥其广告效应的最大化。
根据本发明实施例，所述获取连接所述区块链的各节点信息，具体为：
识别所述节点的开合特征值，与预设的对比特征值进行比对，判断所述对比特征值与所述开合特征值的大小；
若说所述开合特征值小于所述对比特征值，则表明所述节点处于关闭状态，该所述节点不参与通信连接；
若说所述开合特征值大于和或等于所述对比特征值，则表明所述节点处于开放状态，该所述节点参与通信连接；
待建立通信连接后，获取所述节点信息通讯包等待进一步提取目标信息。
需要说明的是，每个连接在所述区块链上的所述节点，不是一直处于通信状态下的，需要用户主动开启或者系统定时开启进行通信连接，为此，不影响用户的体验以及新闻投放的效率，在新闻投放之前，对所述节点的开合状态可以先进行判断。
值得一提的是，在识别过程中，可以设置为对比特征值为“1/2”，这样可以很好地区分“0”和“1”，不妨假设所述节点处于关闭状态时，其对应的所述开合特征值为“0”，这样在对比过程中所述处理器会发现“0＜1/2”，于是不与该所述节点建立通信连接，当所属节点处于开合状态时，其对应的所述开合特征值为“1”，所述处理器判断“1＞1/2”时，会与该所述节点建立通信连接。
根据本发明实施例，所述提取各所述节点的响应度特征值，具体为：
获取建立通信连接的所述节点的通讯包；
对所述通讯包进行数据分析得到通讯数据分析包；
利用预设的分析网络模型对所述通讯数据分析包进行分析筛选；
得到所述通讯数据分析包内的响应数据包，从中提取所述新闻响应度特征值。
需要说明的是，由于所述节点的信息都是通过一个一个数据包进行储存，为从中提取所述响应度特征值，需要先获取所述节点的所述通讯包，并对所述通讯包进行数据分析，得到所述通讯数据分析包，进而利用所述分析网络模型对其进行分析筛选，其中，所述响应度特征值的公式如下：
其中，N为所述节点的数量，T为新闻投放次数，
为投放新闻的等级。
更具体的，每个所述节点每天每时都可能会接收新闻，所以所述响应度特征值是个变化的量，会根据所述节点的接收新闻的不同情况进行改变。
根据本发明实施例，所述利用预设的隔离机制对所述节点进行分类，得到所述区块链上的目标节点群具体为：
通过预设的隔离机制对所述新闻响应度特征值进行分类，其中，所述隔离机制共设有三段隔离分区，分别为第一隔离分区、第二隔离分区、以及第三隔离分区，涵盖所有所述节点的新闻响应度特征值的分布范围；
对应三段所述隔离分区，设置三个所述目标节点群对所述节点进行一一归类，并在各所述节点信息上定义其目标节点群属性。
需要说明的是，判断所述新闻响应度特征值位于所述第一隔离分区，则表明该所述节点位于第一目标节点群，并对应修改该所述节点的目标节点群属性为所述第一目标节点群；判断所述新闻响应度特征值位于所述第二隔离分区，则表明该所述节点位于第二目标节点群，并对应修改该所述节点的目标节点群属性为所述第二目标节点群；判断所述新闻响应度特征值位于所述第三隔离分区，则表明该所述节点位于第三目标节点群，并对应修改该所述节点的目标节点群属性为所述第三目标节点群。
更具体的，三段所述隔离分区对应的所述响应度特征值取值范围可以取第一所述第一隔离分区(0,0.2],所述第二隔离分区(0.2，0.36],所述第三隔离分区（0.36，0.5)，以对应不同等级的新闻进行定点投放。
根据本发明实施例，所述根据不同的所述新闻响应度特征值，对所述目标节点群的各所述节点进行定位完成新闻投放，具体为：
通过所述新闻响应度特征值识别该所述节点的所述目标节点群属性；
识别所述新闻的预设等级，通过所述新闻等级与所述目标节点群属性的对应关系进行所述新闻投放，其中，
所述新闻等级为I类的新闻，对应投放到所述目标节点群属性为所述第一目标节点群的所述节点上，完成所述新闻投放；
所述新闻等级为II类的新闻，对应投放到所述目标节点群属性为所述第二目标节点群的所述节点上，完成所述新闻投放；
所述新闻等级为III类的新闻，对应投放到所述目标节点群属性为所述第三目标节点群的所述节点上，完成所述新闻投放。
需要说明的是，对于不同等级的新闻，会定点投放到对应节点群内的所述节点，进行有效、有目的的投放，其中，等级为I类的新闻对应所述响应度特征值在所述第一隔离分区内的事实节点，进而第I类的新闻会投放给所述第一目标节点群的所述节点上，同理，等级为II、III类的新闻也是如此，在此不做赘述。
根据本发明实施例，还包括：
当所述投放新闻的新闻等级或投放频率和次数发生变化，重新计算所述各节点对应新闻响应度特征值；
将所述重新计算后各节点按照所述节点新闻响应度特征值进行再分类；
确定所述各节点所属隔离分区并对所述节点目标节点群属性进行重新定义；
对所述节点根据所述节点的目标节点属性进行目标节点群归类；
将所述新闻根据对应目标节点群进行节点投放。
需要说明的是，由于新闻具有时效性和优先级，新闻投放的频率、次数和级别也会实时变化，当投放新闻级别发生变化时，节点的新闻响应度特征值也会发生改变，因此需要对节点的新闻响应度特征值进行再计算、分类，并根据各节点隔离分区的重新划分对目标节点群根据目标节点群属性进行重新归类，再根据归类后的目标节点群属性所属节点进行新闻投放。
根据本发明实施例，还包括：
建立所述各节点通信连接的动态激励模型；
根据所述各节点的新闻响应度特征值计算获得所述各节点的新闻响应度特征值曲率变化率；
将所述各节点对应新闻响应度特征值曲率变化率在所述动态激励模型中进行激励分析；
根据所述动态激励模型激励分析获得所述各节点的目标节点通信耦合度并进行归类；
根据所述各节点目标节点通信耦合度归类类别对应获得所述各节点动态激励密度；
根据所述各节点动态激励密度按照新闻急要级别进行投放。
需要说明的是，根据各节点的开合通信状态建立动态激励模型为实时监控节点通信耦合度并归类，获得节点动态激励密度，以便针对不同急要等级新闻进行节点投放，根据各节点新闻响应度特征值的对数斜率变化率计算获得各节点对应新闻响应度特征值曲率变化率，根据曲率变化率在动态激励模型中进行激励分析获得各节点的目标节点通信耦合度，并对各节点的目标节点通信耦合度进行归类，根据各节点目标节点通信耦合度类别获得各节点动态激励密度，根据获得的各节点动态激励密度按照新闻急要级别进行分类投放。
图2示出了本发明一种基于区块链的新闻定点投放系统的框图。
如图2所示，本发明公开了一种基于区块链的新闻定点投放系统20，包括存储器21和处理器22，所述存储器21中包括基于区块链的新闻定点投放方法程序，所述基于区块链的新闻定点投放方法程序被所述处理器22执行时实现如下步骤：
获取连接所述区块链的各节点信息，提取各所述节点的新闻响应度特征值；
利用预设的隔离机制对所述节点进行分类，得到所述区块链上的目标节点群；
根据不同的所述新闻响应度特征值，对所述目标节点群的各所述节点进行定位完成新闻投放。
需要说明的是，在新闻投放过程中，很多新闻都没有显现出很好的针对性以及目的性，对于普及知识类新闻，采用现有的大类投放是有必要的，但是针对于大数据时代下，更需要有目的，有选择的对新闻进行定点投放。
需要说明的是，大数据时代情况下，个人的生活记录被不断识别，为避免造成个人信息泄露，可以采取归纳统一的方式对用户的喜好进行事先设定好，并设置专门的群组用于特定新闻的投放，这样用户可以通过接收自己设定好的选项类别进行新闻接收，使得新闻投放更有目的性，能够发挥其广告效应的最大化。
根据本发明实施例，所述获取连接所述区块链的各节点信息，具体为：
识别所述节点的开合特征值，与预设的对比特征值进行比对，判断所述对比特征值与所述开合特征值的大小；
若说所述开合特征值小于所述对比特征值，则表明所述节点处于关闭状态，该所述节点不参与通信连接；
若说所述开合特征值大于和或等于所述对比特征值，则表明所述节点处于开放状态，该所述节点参与通信连接；
待建立通信连接后，获取所述节点信息通讯包等待进一步提取目标信息。
需要说明的是，每个连接在所述区块链上的所述节点，不是一直处于通信状态下的，需要用户主动开启或者系统定时开启进行通信连接，为此，不影响用户的体验以及新闻投放的效率，在新闻投放之前，对所述节点的开合状态可以先进行判断。
值得一提的是，在识别过程中，可以设置为对比特征值为“1/2”，这样可以很好地区分“0”和“1”，不妨假设所述节点处于关闭状态时，其对应的所述开合特征值为“0”，这样在对比过程中所述处理器会发现“0＜1/2”，于是不与该所述节点建立通信连接，当所属节点处于开合状态时，其对应的所述开合特征值为“1”，所述处理器判断“1＞1/2”时，会与该所述节点建立通信连接。
根据本发明实施例，所述提取各所述节点的响应度特征值，具体为：
获取建立通信连接的所述节点的通讯包；
对所述通讯包进行数据分析得到通讯数据分析包；
利用预设的分析网络模型对所述通讯数据分析包进行分析筛选；
得到所述通讯数据分析包内的响应数据包，从中提取所述新闻响应度特征值。
需要说明的是，由于所述节点的信息都是通过一个一个数据包进行储存，为从中提取所述响应度特征值，需要先获取所述节点的所述通讯包，并对所述通讯包进行数据分析，得到所述通讯数据分析包，进而利用所述分析网络模型对其进行分析筛选，其中，所述响应度特征值的公式如下：
其中，N为所述节点的数量，T为新闻投放次数，
为投放新闻的等级。
更具体的，每个所述节点每天每时都可能会接收新闻，所以所述响应度特征值是个变化的量，会根据所述节点的接收新闻的不同情况进行改变。
根据本发明实施例，所述利用预设的隔离机制对所述节点进行分类，得到所述区块链上的目标节点群具体为：
通过预设的隔离机制对所述新闻响应度特征值进行分类，其中，所述隔离机制共设有三段隔离分区，分别为第一隔离分区、第二隔离分区、以及第三隔离分区，涵盖所有所述节点的新闻响应度特征值的分布范围；
对应三段所述隔离分区，设置三个所述目标节点群对所述节点进行一一归类，并在各所述节点信息上定义其目标节点群属性。
需要说明的是，判断所述新闻响应度特征值位于所述第一隔离分区，则表明该所述节点位于第一目标节点群，并对应修改该所述节点的目标节点群属性为所述第一目标节点群；判断所述新闻响应度特征值位于所述第二隔离分区，则表明该所述节点位于第二目标节点群，并对应修改该所述节点的目标节点群属性为所述第二目标节点群；判断所述新闻响应度特征值位于所述第三隔离分区，则表明该所述节点位于第三目标节点群，并对应修改该所述节点的目标节点群属性为所述第三目标节点群。
更具体的，三段所述隔离分区对应的所述响应度特征值取值范围可以取第一所述第一隔离分区(0,0.2],所述第二隔离分区(0.2，0.36],所述第三隔离分区（0.36，0.5)，以对应不同等级的新闻进行定点投放。
根据本发明实施例，所述根据不同的所述新闻响应度特征值，对所述目标节点群的各所述节点进行定位完成新闻投放，具体为：
通过所述新闻响应度特征值识别该所述节点的所述目标节点群属性；
识别所述新闻的预设等级，通过所述新闻等级与所述目标节点群属性的对应关系进行所述新闻投放，其中，
所述新闻等级为I类的新闻，对应投放到所述目标节点群属性为所述第一目标节点群的所述节点上，完成所述新闻投放；
所述新闻等级为II类的新闻，对应投放到所述目标节点群属性为所述第二目标节点群的所述节点上，完成所述新闻投放；
所述新闻等级为III类的新闻，对应投放到所述目标节点群属性为所述第三目标节点群的所述节点上，完成所述新闻投放。
需要说明的是，对于不同等级的新闻，会定点投放到对应节点群内的所述节点，进行有效、有目的的投放，其中，等级为I类的新闻对应所述响应度特征值在所述第一隔离分区内的事实节点，进而第I类的新闻会投放给所述第一目标节点群的所述节点上，同理，等级为II、III类的新闻也是如此，在此不做赘述。
根据本发明实施例，还包括：
当所述投放新闻的新闻等级或投放频率和次数发生变化，重新计算所述各节点对应新闻响应度特征值；
将所述重新计算后各节点按照所述节点新闻响应度特征值进行再分类；
确定所述各节点所属隔离分区并对所述节点目标节点群属性进行重新定义；
对所述节点根据所述节点的目标节点属性进行目标节点群归类；
将所述新闻根据对应目标节点群进行节点投放。
需要说明的是，由于新闻具有时效性和优先级，新闻投放的频率、次数和级别也会实时变化，当投放新闻级别发生变化时，节点的新闻响应度特征值也会发生改变，因此需要对节点的新闻响应度特征值进行再计算、分类，并根据各节点隔离分区的重新划分对目标节点群根据目标节点群属性进行重新归类，再根据归类后的目标节点群属性所属节点进行新闻投放。
根据本发明实施例，还包括：
建立所述各节点通信连接的动态激励模型；
根据所述各节点的新闻响应度特征值计算获得所述各节点的新闻响应度特征值曲率变化率；
将所述各节点对应新闻响应度特征值曲率变化率在所述动态激励模型中进行激励分析；
根据所述动态激励模型激励分析获得所述各节点的目标节点通信耦合度并进行归类；
根据所述各节点目标节点通信耦合度归类类别对应获得所述各节点动态激励密度；
根据所述各节点动态激励密度按照新闻急要级别进行投放。
需要说明的是，根据各节点的开合通信状态建立动态激励模型为实时监控节点通信耦合度并归类，获得节点动态激励密度，以便针对不同急要等级新闻进行节点投放，根据各节点新闻响应度特征值的对数斜率变化率计算获得各节点对应新闻响应度特征值曲率变化率，根据曲率变化率在动态激励模型中进行激励分析获得各节点的目标节点通信耦合度，并对各节点的目标节点通信耦合度进行归类，根据各节点目标节点通信耦合度类别获得各节点动态激励密度，根据获得的各节点动态激励密度按照新闻急要级别进行分类投放。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括机器的一种基于区块链的新闻定点投放方法程序，所述基于区块链的新闻定点投放方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于区块链的新闻定点投放方法的步骤。
本发明公开的一种基于区块链的新闻定点投放方法和系统和可读存储介质，通过判别连接在区块链上的节点开合状态选择性连接，使得新闻投放处理高效，避免通信冗余。本申请还通过设置不同的隔离分区，对节点进行归类，使其接收的信息更为有效准确。另外，本申请还通过识别新闻的等级，以匹配不同的节点群进行新闻投放。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种基于区块链的新闻定点投放方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取连接所述区块链的各节点信息，提取各所述节点的新闻响应度特征值；
利用预设的隔离机制对所述节点进行分类，得到所述区块链上的目标节点群；
根据不同的所述新闻响应度特征值，对所述目标节点群的各所述节点进行定位完成新闻投放；
所述获取连接所述区块链的各节点信息，具体为：
识别所述节点的开合特征值，与预设的对比特征值进行比对，判断所述对比特征值与所述开合特征值的大小；
若说所述开合特征值小于所述对比特征值，则表明所述节点处于关闭状态，该所述节点不参与通信连接；
若说所述开合特征值大于和或等于所述对比特征值，则表明所述节点处于开放状态，该所述节点参与通信连接；
待建立通信连接后，获取所述节点信息通讯包等待进一步提取目标信息。
2.根据权利要求1所述一种基于区块链的新闻定点投放方法，其特征在于，所述提取各所述节点的响应度特征值，具体为：
获取建立通信连接的所述节点的通讯包；
对所述通讯包进行数据分析得到通讯数据分析包；
利用预设的分析网络模型对所述通讯数据分析包进行分析筛选；
得到所述通讯数据分析包内的响应数据包，从中提取所述新闻响应度特征值。
3.根据权利要求1所述一种基于区块链的新闻定点投放方法，其特征在于，所述利用预设的隔离机制对所述节点进行分类，得到所述区块链上的目标节点群具体为：
通过预设的隔离机制对所述新闻响应度特征值进行分类，其中，所述隔离机制共设有三段隔离分区，分别为第一隔离分区、第二隔离分区、以及第三隔离分区，涵盖所有所述节点的新闻响应度特征值的分布范围；
对应三段所述隔离分区，设置三个所述目标节点群对所述节点进行一一归类，并在各所述节点信息上定义其目标节点群属性。
4.根据权利要求3所述一种基于区块链的新闻定点投放方法，其特征在于，
判断所述新闻响应度特征值位于所述第一隔离分区，则表明该所述节点位于第一目标节点群，并对应修改该所述节点的目标节点群属性为所述第一目标节点群；
判断所述新闻响应度特征值位于所述第二隔离分区，则表明该所述节点位于第二目标节点群，并对应修改该所述节点的目标节点群属性为所述第二目标节点群；
判断所述新闻响应度特征值位于所述第三隔离分区，则表明该所述节点位于第三目标节点群，并对应修改该所述节点的目标节点群属性为所述第三目标节点群。
5.根据权利要求4所述一种基于区块链的新闻定点投放方法，其特征在于，所述根据不同的所述新闻响应度特征值，对所述目标节点群的各所述节点进行定位完成新闻投放，具体为：
通过所述新闻响应度特征值识别该所述节点的所述目标节点群属性；
识别所述新闻的预设等级，通过所述新闻等级与所述目标节点群属性的对应关系进行所述新闻投放，其中，
所述新闻等级为I类的新闻，对应投放到所述目标节点群属性为所述第一目标节点群的所述节点上，完成所述新闻投放；
所述新闻等级为II类的新闻，对应投放到所述目标节点群属性为所述第二目标节点群的所述节点上，完成所述新闻投放；
所述新闻等级为III类的新闻，对应投放到所述目标节点群属性为所述第三目标节点群的所述节点上，完成所述新闻投放。
6.一种基于区块链的新闻定点投放系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于区块链的新闻定点投放方法程序，所述基于区块链的新闻定点投放方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取连接所述区块链的各节点信息，提取各所述节点的新闻响应度特征值；
利用预设的隔离机制对所述节点进行分类，得到所述区块链上的目标节点群；
根据不同的所述新闻响应度特征值，对所述目标节点群的各所述节点进行定位完成新闻投放；
所述获取连接所述区块链的各节点信息，具体为：
识别所述节点的开合特征值，与预设的对比特征值进行比对，判断所述对比特征值与所述开合特征值的大小；
若说所述开合特征值小于所述对比特征值，则表明所述节点处于关闭状态，该所述节点不参与通信连接；
若说所述开合特征值大于和或等于所述对比特征值，则表明所述节点处于开放状态，该所述节点参与通信连接；
待建立通信连接后，获取所述节点信息通讯包等待进一步提取目标信息。
7.根据权利要求6所述一种基于区块链的新闻定点投放系统，其特征在于，所述提取各所述节点的响应度特征值，具体为：
获取建立通信连接的所述节点的通讯包；
对所述通讯包进行数据分析得到通讯数据分析包；
利用预设的分析网络模型对所述通讯数据分析包进行分析筛选；
得到所述通讯数据分析包内的响应数据包，从中提取所述新闻响应度特征值。
8.根据权利要求6所述一种基于区块链的新闻定点投放系统，其特征在于，所述利用预设的隔离机制对所述节点进行分类，得到所述区块链上的目标节点群具体为：
通过预设的隔离机制对所述新闻响应度特征值进行分类，其中，所述隔离机制共设有三段隔离分区，分别为第一隔离分区、第二隔离分区、以及第三隔离分区，涵盖所有所述节点的新闻响应度特征值的分布范围；
对应三段所述隔离分区，设置三个所述目标节点群对所述节点进行一一归类，并在各所述节点信息上定义其目标节点群属性。
9.根据权利要求8所述一种基于区块链的新闻定点投放系统，其特征在于，
判断所述新闻响应度特征值位于所述第一隔离分区，则表明该所述节点位于第一目标节点群，并对应修改该所述节点的目标节点群属性为所述第一目标节点群；
判断所述新闻响应度特征值位于所述第二隔离分区，则表明该所述节点位于第二目标节点群，并对应修改该所述节点的目标节点群属性为所述第二目标节点群；
判断所述新闻响应度特征值位于所述第三隔离分区，则表明该所述节点位于第三目标节点群，并对应修改该所述节点的目标节点群属性为所述第三目标节点群。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括一种基于区块链的新闻定点投放方法程序，所述基于区块链的新闻定点投放方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至5中任一项所述的一种基于区块链的新闻定点投放方法的步骤。
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Applications Claiming Priority (1)
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