CN113259420A - 基于tsn网络标准的智能传感器的边缘计算系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种基于TSN网络标准的智能传感器的边缘计算系统,它包括采用TSN网络标准的智能传感器、基于TSN网络标准的通讯硬件接口、实时操作单元、非实时操作单元、存储模块以及控制层;实现边缘计算系统的对于多通道的以最高纳秒级水准的采样数据的通讯,并保持各通道之间的数据的严格的同步关系,这为保证真正的,特别是在工业领域所需的采样数据的高密度,实时性和同步性,以及高可靠性提供了有效的手段。

Description

基于TSN网络标准的智能传感器的边缘计算系统
技术领域
本发明涉及一种基于TSN网络标准的智能传感器的边缘计算系统。
背景技术
边缘计算:5G等通讯技术虽然为传统云计算(或者说是中央计算)模式提供了高速数据传递的可能,但随着物联网技术的成熟与应用领域的伸展,数据量和数据的分析复杂度,不同领域的数据类别等呈现出指数级增长,其网络状况、云服务器带宽限制等资源条件的限制,不可避免收到高延迟、和网络不稳定带来的影响。边缘计算的诞生,就是和云计算进行分工,通过将部分或者全部处理程序迁移至靠近用户或数据收集点,以减少云中心模式站点给应用程序所带来的影响。边缘计算特别是在工业领域,作为在设备端附近产生的计算,相对于云计算,有其一下的特点:1)低延迟:设备端请求实时响应。2)低带宽运行:将工作迁移至更接近于用户,解决数据采集终端的能力,从而降低站点带宽限制所带来的影响。3)数据安全:在更多的数据本地采集,本地分析,本地处理,有效减少了数据暴露在公共网络的机会,保护了数据隐私。
现有的边缘计算系统中技术存在的问题:作为边缘计算的支撑,其核心系统所需的的技术主要包括网络、隔离技术、体系结构、边缘操作系统、算法执行框架、数据处理平台以及安全和隐私等内容,但无论是涉及内容范围,还是具体规格,包括实现手段等,目前并没有形成统一标准,仍处于持续发展阶段。
主要缺点有:
低延时,实时数据处理平台:传统的工业控制器更注重于逻辑计算和逻辑控制,另一方面,近期的工业用电脑等多来自与传统电脑,无论是硬件,还是使用的操作系统,内部的数据处理平台,无法应对实时的数据处理。如何提供或设计配套低延时,实时数据传输网络,并能实时地依照算法模型进行数据处理的软硬件边缘计算系统的架构体系成为目前一大技术课题。
一体化边缘计算系统:作为近期急速发展的边缘计算,其各项核心技术如低延时,实时数据通讯网络、隔离技术、体系结构、边缘操作系统、算法执行框架、数据处理平台以及安全和隐私等,虽然在各自的不同领域中,如TSN网络交换机,一般的PLC等使用的实时操作系统,云计算服务器内的特定数据处理算法模型等,均有其发展的成熟度,但如何综合这些在不同领域的技术,集中于边缘计算系统上,同时又能高效相互协调,是体现整体的边缘计算需求中必不可少的技术指标。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于TSN网络标准的智能传感器的边缘计算系统,通过基于TSN(Time-Sensitive Networking,时间敏感网络)网络标准技术的采用,解决边缘计算系统中的低延时,实时的数据网络的通讯,同时解决和其他工业级实时通讯网络的兼容性问题;针对上述TSN网络标准技术的采用,与之配套的后续数据储存和数据的处理方面,设计并实现在同一硬件平台上的实时操作系统和非实时操作系统的并列运行,具有实时性的数据传递及数据库建立,以及基于算法模型的实时数据处理等边缘计算系统的平台。解决数据处理的实时性的基本保证,以及兼顾其他非实时操作系统下的数据处理资源的通用性;作为今后主要应用于工业领域,为提升现场的设备可靠性,抗干扰性,方便使用和提升现场效率等,提供一体化边缘计算系统的架构体系的实现技术,以满足针对特别是工业领域的边缘计算的需求。
为解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案:一种基于TSN网络标准的智能传感器的边缘计算系统,它包括采用TSN网络标准的智能传感器、基于TSN网络标准的通讯硬件接口、实时操作单元、非实时操作单元、存储模块以及控制层;
所述智能传感器用于采集和预处理数据;
所述基于TSN网络标准的通讯硬件接口实现智能传感器和实时操作单元的数据传输,
实时操作单元,包括实时数据采集模块,以及数据实时处理与控制模块,通过实时数据采集模块、数据实时处理与控制模块获取采样对象的相关设备信息以及前端设备的状态,采样数据,并根据上位系统,发出相关的采样控制指令,并将采样数据传送至存储模块建立采样数据库;
非实时操作系统,其从采样数据库获取数据,并根据获取的数据进行工艺建模处理,并与上位系统进行服务通讯。
另一种优选方式,所述实时操作单元包括用于实时数据显示和指令接受的人机交互模块。
另一种优选方式,所述实时操作单元包括用于输入端与所述通讯硬件接口的输出端相连接,且输出端与所述实时数据采集模块的输入端相连接的基于TSN网络标准的驱动模块,所述驱动模块的输入端与所述实时数据采集模块的输出端相连接。
另一种优选方式,驱动模块向实时数据采集模块传送设备数量、设备列表、设备状态以及采用数据,实时数据采集模块相驱动模块传送控制指令。
另一种优选方式,实时数据采集模块通过网络或者本地socket通讯协议向数据实时处理与控制模块传送获取的设备信息、设备列表、设备状态以及采用数据;数据实时处理与控制模块通过网络或者本地socket通讯协议向实时数据采集模块传送配置信息以及实施控制指令。
另一种优选方式,非实时操作系统通过采样数据空进行自学习、人工智能控制,且设有数据安全网关。
本发明的有益效果在于:通过本发明的基于TSN(Time-Sensitive Networking,时间敏感网络)网络标准技术的一体化边缘计算系统技术的采用,可实现边缘计算系统的对于多通道的以最高纳秒级水准的采样数据的通讯,并保持各通道之间的数据的严格的同步关系,这为保证真正的,特别是在工业领域所需的采样数据的高密度,实时性和同步性,以及高可靠性提供了有效的手段。
通过本发明的基于TSN网络标准技术的一体化边缘计算系统中,在同一个硬件平台上的实时/非实时的双系统的实现,保障了对复数的采样数据进行实时的数据储存和数据的预处理,可提供特别是工业领域所必须的实时数据显示,并为后续的高精确的实时控制提供受控设备的多通道同步的实时状态数据的反馈。
通过本发明的基于TSN网络标准技术的一体化边缘计算系统中的实时/非实时的双系统,在保障实时的数据处理和实时的控制的同时,通过非实时系统,可更方便有效运用现有的数学模型资源,缩短针对不同的制造工艺的应用时系统研发时间,并通过这样的运行平台,提供今后用于人工智能,自学习等更为精确的边缘计算的处理,在不同的应用领域实现产率,质量,加工精度,或能耗,工序优化等效益。
附图说明
附图1为具备单/多通道TSN网络标准通讯的一体化的边缘计算系统的软硬件架构体系;
附图2为基于TSN网络标准设计的实时操作系统架构体系;
附图3为本发明的基于TSN网络标准的边缘计算系统应用于4台数控机床主轴负荷的监控。
具体实施方式
下面结合附图所示的实施例对本发明作以下详细描述:
如图1-2所示,基于TSN网络标准的智能传感器的边缘计算系统,它包括采用TSN网络标准的智能传感器、基于TSN网络标准的通讯硬件接口、实时操作单元、非实时操作单元、存储模块以及控制层;
所述智能传感器用于采集和预处理数据;
所述基于TSN网络标准的通讯硬件接口实现智能传感器和实时操作单元的数据传输,
实时操作单元,包括实时数据采集模块,数据实时处理与控制模块、用于实时数据显示和指令接受的人机交互模块以及用于输入端与所述通讯硬件接口的输出端相连接,且输出端与所述实时数据采集模块的输入端相连接的基于TSN网络标准的驱动模块,通过实时数据采集模块、数据实时处理与控制模块获取采样对象的相关设备信息以及前端设备的状态,采样数据,并根据上位系统,发出相关的采样控制指令,并将采样数据传送至存储模块建立采样数据库;
非实时操作系统从采样数据库获取数据,并根据获取的数据进行工艺建模处理,并与上位系统进行服务通讯,通过采样数据空进行自学习、人工智能控制,且设有数据安全网关。
所述驱动模块的输入端与所述实时数据采集模块的输出端相连接。驱动模块向实时数据采集模块传送设备数量、设备列表、设备状态以及采用数据,实时数据采集模块相驱动模块传送控制指令。实时数据采集模块通过网络或者本地socket通讯协议向数据实时处理与控制模块传送获取的设备信息、设备列表、设备状态以及采用数据;数据实时处理与控制模d块通过网络或者本地socket通讯协议向实时数据采集模块传送配置信息以及实施控制指令。
以上所有模块的处理线程的有限度配置由高到底依次为:实时数据采集模块、数据实时处理与控制模块、人机交互(HMI)模块和采样数据库。数据实时处理与控制模块有多个时,则多个数据实时处理与控制模块顺次处理。
上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点,其目的在于让熟悉此项技术的人士能够了解本发明的内容并据以实施,并不能以此限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神所作的等效变化或修饰,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于TSN网络标准的智能传感器的边缘计算系统,其特征在于:它包括采用TSN网络标准的智能传感器、基于TSN网络标准的通讯硬件接口、实时操作单元、非实时操作单元、存储模块以及控制层;
所述智能传感器用于采集和预处理数据;
所述基于TSN网络标准的通讯硬件接口实现智能传感器和实时操作单元的数据传输,
实时操作单元,包括实时数据采集模块,以及数据实时处理与控制模块,通过实时数据采集模块、数据实时处理与控制模块获取采样对象的相关设备信息以及前端设备的状态,采样数据,并根据上位系统,发出相关的采样控制指令,并将采样数据传送至存储模块建立采样数据库;
非实时操作系统,其从采样数据库获取数据,并根据获取的数据进行工艺建模处理,并与上位系统进行服务通讯。
2.根据权利要求1所述的基于TSN网络标准的智能传感器的边缘计算系统,其特征在于:所述实时操作单元包括用于实时数据显示和指令接受的人机交互模块。
3.根据权利要求1所述的基于TSN网络标准的智能传感器的边缘计算系统,其特征在于:所述实时操作单元包括用于输入端与所述通讯硬件接口的输出端相连接,且输出端与所述实时数据采集模块的输入端相连接的基于TSN网络标准的驱动模块,所述驱动模块的输入端与所述实时数据采集模块的输出端相连接。
4.根据权利要求3所述的基于TSN网络标准的智能传感器的边缘计算系统,其特征在于:驱动模块向实时数据采集模块传送设备数量、设备列表、设备状态以及采用数据,实时数据采集模块相驱动模块传送控制指令。
5.根据权利要求1所述的基于TSN网络标准的智能传感器的边缘计算系统,其特征在于:实时数据采集模块通过网络或者本地socket通讯协议向数据实时处理与控制模块传送获取的设备信息、设备列表、设备状态以及采用数据;数据实时处理与控制模块通过网络或者本地socket通讯协议向实时数据采集模块传送配置信息以及实施控制指令。
6.根据权利要求1所述的基于TSN网络标准的智能传感器的边缘计算系统,其特征在于:非实时操作系统通过采样数据空进行自学习、人工智能控制,且设有数据安全网关。
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