CN113257382B - 基于云计算的脑卒中患者创伤后成长管理系统和方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提出一种基于云计算的脑卒中患者创伤后成长管理系统,包括多个移动终端与云计算数据链;移动终端包括人机交互界面和语音模块,语音模块包括外放模块和收音模块;每个脑卒中患者通过所述移动终端登录创伤成长管理APP后移动终端显示多个场景选择项目;响应于对至少一个所述场景选择项目的选择操作,所述外放模块播放被选择的场景选择项目的语音介绍,显示对应于所述被选择的场景选择项目的云计算数据链;通过收音模块接收语音反馈序列;响应于所述语音反馈序列,将所述移动终端作为一个数据节点加入到至少一个云计算数据链中。本发明还提出基于云计算的脑卒中患者的创伤后成长管理方法与实现该方法的计算机可读程序指令。

Description

基于云计算的脑卒中患者创伤后成长管理系统和方法
技术领域
本发明属于脑卒创后管理技术领域,尤其涉及一种基于云计算的脑卒中患者创伤后成长管理系统、管理方法以及实现该方法的计算机程序指令介质。
背景技术
脑卒中(stroke)俗称“中风”是危害人类生命健康常见的慢病之一,也被称为“人类沉默的杀手。根据血液供应中断原因分为出血性和缺血性两类,其后者所占的比例达60%,它的最显著特点“四高”,成为我国居民首位致死病因,同时也是我国亟待应对的公共卫生问题。相关数据表明,脑卒中在全球死亡原因中位居第二,致残病因中居第三,给个人、家庭、社会带来了沉重的经济负担。
脑卒中在世界范围内呈现出年轻化趋势。据研究显示,在过去的几十年内全球18岁-59岁中青年人群缺血性脑卒中发病率有40%的增幅,中国脑卒中防治报告2018 数据显示, 2017年我国随访的423603例患者中,年龄为40岁-59岁的脑卒中患者比例高达56.8%。
由于中青年作为劳动力承担家庭、社会角色, 罹患脑卒中可能会面临经济来源中断,社会参与减少,难以承担家庭责任等潜在现实压力,使其承受更多心理负担。且与老年患者相比 ,中青年脑卒中患者更容易出现焦虑、抑郁等负性情绪。 研究表明,高水平的积极情感可降低脑卒中复发风险。创伤后成长(post-traumatic growth,PTG)作为积极心理的重要构成部分,对脑卒中患者的消极心理有明显的改善作用。
然而,现有技术中,并未见有关PTG的可执行或者可推广的技术方案。目前的脑卒中创伤后成长研究,大部分均停留在统计和理论分析阶段,并且采用的是个体访谈、人工分析等方式,效率较低并且不易推广。
叙事护理理论和PTG理论均证实,术后场景化的护理沟通能够有效的降低病症复发,减轻患者生理和心理痛苦,如何客观的应用上述理论,采用计算机自动化手段,实现脑卒中患者的创伤后成长管理,现有技术并未注意到此类问题,更未提出有效的技术方案。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明提出一种基于云计算的脑卒中患者创伤后成长管理系统, 包括多个移动终端与云计算数据链;移动终端包括人机交互界面和语音模块,语音模块包括外放模块和收音模块;每个脑卒中患者通过所述移动终端登录创伤成长管理APP后移动终端显示多个场景选择项目;响应于对至少一个所述场景选择项目的选择操作,所述外放模块播放被选择的场景选择项目的语音介绍,显示对应于所述被选择的场景选择项目的云计算数据链;通过收音模块接收语音反馈序列;响应于所述语音反馈序列,将所述移动终端作为一个数据节点加入到至少一个云计算数据链中。
本发明还提出基于云计算的脑卒中患者的创伤后成长管理方法与实现该方法的计算机可读程序指令。
具体来说,本发明的技术方案包括如下三个方面:
在本发明的第一个方面,提供一种基于云计算的脑卒中患者创伤后成长管理系统,所述管理系统包括多个移动终端。
作为具体的方案实现,在该技术方案中,所述管理系统包括多个云计算数据链,每个云计算数据链包括多个数据节点,每个数据节点对应一个移动终端;
所述数据节点分为患者节点和护理节点,所述患者节点对应患者移动终端,所述护理节点对应护理移动终端。
所述患者移动终端包括人机交互界面和语音模块,所述语音模块包括外放模块和收音模块;所述人机交互界面包括第一选择区域和第二显示区域;
所述患者移动终端安装有创伤成长管理APP;
每个脑卒中患者通过所述患者移动终端登录所述创伤成长管理APP后,所述患者移动终端在所述人机交互界面上的第一选择区域显示多个场景选择项目;
响应于所述脑卒中患者在所述第一选择区域对至少一个所述场景选择项目的选择操作,所述语音模块的所述外放模块播放被选择的场景选择项目的语音介绍,并在所述第二显示区域显示对应于所述被选择的场景选择项目的至少一个云计算数据链;
通过所述收音模块接收所述脑卒中患者的语音反馈序列;
响应于所述语音反馈序列,将所述移动终端作为一个数据节点加入到至少一个云计算数据链中。
所述脑卒中患者为脑卒中术后康复患者;
在所述脑卒中患者出院时,配置所述移动终端,并在所述移动终端上安装所述创伤成长管理APP。
在本发明的第二个方面,提供一种基于云计算的脑卒中患者的创伤后成长管理方法,所述方法利用安装于移动终端的创伤成长管理APP对脑卒中术后康复患者执行远程创伤后成长管理。在具体步骤上,所述方法包括:
S700:构建云计算数据链,所述云计算数据链包括护理节点和患者节点;
S710:响应于脑卒中患者的出院登记,将脑卒中术后康复患者的属性资料录入至少一个云计算数据链;
S720:响应于脑卒中术后康复患者登录所述创伤成长管理APP,在所述移动终端上显示多个场景选择项目;
S730:响应于脑卒中术后康复患者对所述多个场景选择项目中至少一个的选择操作,在所述移动终端上显示对应于所述被选择的场景选择项目的至少一个云计算数据链;
S740:接收所述脑卒中术后康复患者的语音反馈序列;
S750:响应于所述语音反馈序列,将所述移动终端作为一个患者节点加入到至少一个云计算数据链中。
本发明的上述方法可以通过包含处理器和存储器的终端设备,尤其是图像处理终端设备,包括移动终端、桌面终端、服务器以及服务器集群等,通过程序指令自动化的执行,因此,在本发明的第三个方面,还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令;通过包含处理器和存储器的图像终端处理设备,执行所述程序指令,用于实现第二个方面所述方法的全部或者部分步骤。
相对于现有技术,本发明的优点至少体现在:
(1)采用云计算数据链,患者终端和医护终端在数据链中可以实现对应的角色,从而增强患者依从性;
(2)患者能够有针对性的加入对应的云计算数据链,从而更多的匹配到与自身实际情况相关的场景项目,在数据链中实现数据共享后,创后成长认同性更强;
(3)基于智能合约创建每一个云计算数据链,能够确保每一个数据链中的节点对应的用户(不管是患者或者是护理人员)真实有效;
(4)基于患者的创后经历更新资料后,能够对应的更新相应的云计算数据链,使得整个创伤后成长管理体现真正的成长性;
(5)通过计算机自动化的app管理,避免人工干扰或者遗忘。
本发明的进一步优点将结合说明书附图在具体实施例部分进一步详细体现。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例的基于云计算的脑卒中患者创伤后成长管理系统的主体结构图;
图2是图1所述系统中移动终端的模块示意图;
图3是图1所述系统中移动终端的交人机交互界面显示示意图;
图4是本发明一个实施例的一种基于云计算的脑卒中患者的创伤后成长管理方法主体流程图;
图5是实现图4所述方法的终端设备的内部存储和处理器示意图。
具体实施方式
下面,结合附图以及具体实施方式,对发明做出进一步的描述。
参照图1,是本发明一个实施例的一种基于云计算的脑卒中患者创伤后成长管理系统的主体结构图。
在图1中,所述管理系统包括多个移动终端,以及多个云计算数据链,每个云计算数据链包括多个数据节点,每个数据节点对应一个移动终端。
在本发明的各个实施例中,引入云计算数据链的技术手段。
在本发明中,该云计算数据链是一种去中心化的分布式共享数据节点链,每一个云计算数据链基于智能合约预先创设,或者在实际执行过程中动态创设。
智能合约 (英语:Smart contract )本意是一种旨在以信息化方式传播、验证或执行合同的计算机协议。 智能合约允许在没有第三方的情况下进行可信交易,这些交易可追踪且不可逆转。
在本发明的各个实施例中,扩展了智能合约的含义,将其理解为创设前述去中心化的分布式共享数据节点链的限制条件,即加入该云计算数据链的每个移动终端均需要保证遵守的条件。
具体来说,在本发明的各个实施例中,每个移动终端对应一个用户节点,用户包括患者和护理人员,因此,用户节点包括患者移动终端和护理移动终端。由于本发明的重点在于针对脑卒中患者的创伤后成长管理,因此,在本发明的各个实施例中,重点关注的是患者节点,即患者移动终端对应的数据节点。
基于上述基础,在本发明的各个实施例中,在大部分情况下,除非上下文特别指明,数据节点、用户节点、患者终端、患者移动终端、移动终端等概念可表示相同的含义。
更具体的,所述脑卒中患者为脑卒中术后康复患者;在所述脑卒中患者出院时,配置所述移动终端,并在所述移动终端上安装所述创伤成长管理APP。
在所述移动终端上安装所述创伤成长管理APP时,录入所述脑卒中术后康复患者的属性资料,所述属性资料包括性别、年龄、脑卒诊断数据以及术后恢复指导数据。
基于上述属性资料,可以生成对应的智能合约,即创设云计算数据链的条件。
作为示例,一个云计算数据链创设后,其包含的用户节点对应的属性资料应当基本相同,即所有用户节点对应的属性资料的相似度应当超过预定值,不过某个用户经过创伤管理之后,属性资料发生较大变化,则自动退出相应的云计算数据链,这个过程是基于云计算以及分布式共享机制,触发所述智能合约自动执行的过程。
继续参见图1,在图1中,所述人机交互界面包括第一选择区域和第二显示区域;
所述移动终端安装有创伤成长管理APP;
每个脑卒中患者通过所述移动终端登录所述创伤成长管理APP后,所述移动终端在所述人机交互界面上的第一选择区域显示多个场景选择项目;
响应于所述脑卒中患者在所述第一选择区域对至少一个所述场景选择项目的选择操作,在所述第二显示区域显示对应于所述被选择的场景选择项目的至少一个云计算数据链。
这里的场景选择项目,可以是与当前脑卒中患者属性资料对应的预期场景,例如,家庭锻炼场景,家庭育儿场景,医护聊天场景,病理沟通场景等;本发明对此不作具体限制,临床创伤管理理论中,存在诸多类似的场景化沟通方案,不仅是针对脑卒中患者,临床上针对其他病症(癌症、高血压)也存在类似的场景化选项,例如叙事护理(NarrativeNursing)、叙事疗法等,此类场景化沟通或者治疗方案,透过“故事叙说”、“问题外化”、“由薄到厚”等方法,使人变得更自主、更有动力。透过叙事心理治疗,不仅在可以让当事人的心理得以成长,同时还可以让咨询师对自我的角色有重新的统整与反思,更多的场景化选项方案,可参见如下现有技术:
刘清玄, 薛利红, 张乐芸,等. 中青年脑卒中患者创伤后成长质性研究[J]. 医学与哲学 2020年41卷24期, 54-59页, ISTIC PKU, 2021.
HoustonTK, Allison JJ, Sussman Marc, et al. Culturally appropriatestorytelling toimprove blood pressure: a randomized trial[J]. Annals ofInternalMedicine,2011,154(2):77-84. DOI:10.1059/0003-4819-154-2-201101180-00004;
CepedaMS, ChapmanCR, MirandaN,et al. Emotional disclosure throughpatient narrative may improve pain and well-being: resultsof a randomizedcontrolled trial in patients with cancer pain[J].J Pain SymptomManage,2008,35(6):623-631。
程珍珍, 周建梅, 史文莉. 积极心理干预对青年脑卒中患者创伤后成长及主观幸福感的影响[J]. 中华现代护理杂志, 2021, 27(03):374-378.
此处的创伤成长管理APP,可以是脑卒患者医院开发的用于病患沟通的交互式APP软件或者客户端,APP可安装于移动终端。
作为一个举例,当患者属性资料表明该患者已婚,育有一子一女,子以入学,女尚在哺乳期时,场景选择项目可以是家庭育儿场景以及早婴护理场景。
一旦选择了某个场景,则对应显示的云计算数据链的所有用户节点的属性资料均可以类似或者相同。
显然,上述场景选择过程可以通过多种技术手段实现,作为优选,可以预置对应不同属性资料的场景数据库,但是本发明对此不作具体限制。
在图1基础上,继续参见图2。
所述移动终端包括人机交互界面和语音模块,所述语音模块包括外放模块和收音模块;
响应于所述脑卒中患者在所述第一选择区域对至少一个所述场景选择项目的选择操作,所述语音模块的所述外放模块播放被选择的场景选择项目的语音介绍,并在所述第二显示区域显示对应于所述被选择的场景选择项目的至少一个云计算数据链;
通过所述收音模块接收所述脑卒中患者的语音反馈序列;
响应于所述语音反馈序列,将所述移动终端作为一个数据节点加入到至少一个云计算数据链中。
需要注意的是,大部分脑卒中患者并未丧失全部机能,尤其是本发明的技术方案还重点针对术后康复的脑卒中患者,其基本上恢复了大部分语言和肢体能力,只是和常人相比,动作不便,或者短期内遭遇巨变心理存在创伤。因此,本发明的上述技术方案采用语音反馈控制的形式,使得患者能够较少的移动或者操作,只需要基本的语言控制能力和手指触摸操作能力即可。
在具体实施时,每个脑卒中患者通过所述移动终端首次登录所述创伤成长管理APP后,所述创伤成长管理APP基于当前登录脑卒中患者的属性资料,从多个云计算数据链中匹配出多个场景选择项目;
所述移动终端在所述人机交互界面上的第一选择区域显示所述多个场景选择项目。
每个脑卒中患者通过所述移动终端再次登录所述创伤成长管理APP后,所述创伤成长管理APP基于当前登录脑卒中患者的历史的场景选择项目,从多个云计算数据链中更新出多个场景选择项目;
所述移动终端在所述人机交互界面上的第一选择区域显示所述多个场景选择项目。
图3进一步示出了本发明的移动终端的人机交互界面的显示内容示意图。
脑卒中患者出院登记时,将脑卒中术后康复患者的属性资料录入至少一个云计算数据链;
当所述脑卒中术后康复患者通过移动终端登录APP时,所述移动终端在所述人机交互界面上的第一选择区域显示多个场景选择项目;
脑卒中患者在所述第一选择区域对至少一个所述场景选择项目执行选择操作后,外放模块播放被选择的场景选择项目的语音介绍,并在所述第二显示区域显示对应于所述被选择的场景选择项目的至少一个云计算数据链;
通过所述收音模块接收所述脑卒中患者的语音反馈序列;
响应于所述语音反馈序列,将所述移动终端作为一个数据节点加入到至少一个云计算数据链中。
每个云计算数据链包含的多个数据节点对应的多个移动终端关联的脑卒中患者属性资料的相似度大于预定值。
接下来参见图4,图4是本发明一个实施例的一种基于云计算的脑卒中患者的创伤后成长管理方法主体流程图。
图4所述方法利用安装于移动终端的创伤成长管理APP对脑卒中术后康复患者执行远程创伤后成长管理,所述方法包括:
S700:构建云计算数据链,所述云计算数据链包括护理节点和患者节点;
S710:响应于脑卒中患者的出院登记,将脑卒中术后康复患者的属性资料录入至少一个云计算数据链;
S720:响应于脑卒中术后康复患者登录所述创伤成长管理APP,在所述移动终端上显示多个场景选择项目;
S730:响应于脑卒中术后康复患者对所述多个场景选择项目中至少一个的选择操作,在所述移动终端上显示对应于所述被选择的场景选择项目的至少一个云计算数据链;
S740:接收所述脑卒中术后康复患者的语音反馈序列;
S750:响应于所述语音反馈序列,将所述移动终端作为一个患者节点加入到至少一个云计算数据链中。
可以理解,图4所述方法可以基于图1-图3所述的管理系统实现。
并且,进一步的,在图4所述方法中,所述步骤S700所述构建云计算数据链,具体包括:
设定所述云计算数据链的节点数目上限以及数据链智能合约,所述数据链链智能合约限定加入该云计算数据链的患者节点对应的脑卒中术后康复患者的属性资料要求。
所述步骤S710所述将脑卒中术后康复患者的属性资料录入至少一个云计算数据链,具体包括:
判断是否存在和所述属性资料对应的智能合约;
如果存在,则将该脑卒中术后康复患者的属性资料录入该智能合约对应的云计算数据链中。
如果不存在,则基于所述属性资料构建智能合约,基于所述智能合约新建一个云计算数据链。
如此,确保了每一个有效的脑卒中患者均能加入或者创设对应的云计算数据链,从而确保分布式去中心化的完整性。
图4所述的方法可以通过包含处理器和存储器的终端设备,尤其是图像处理终端设备,包括移动终端、桌面终端、服务器以及服务器集群等,通过程序指令自动化的执行。因此,参见图5,该实施例提出一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令;通过包含处理器和存储器的图像终端处理设备,执行所述程序指令,用于实现图4所述方法的全部或者部分步骤。
实践证明,通过本发明的技术方案的推广,患者能够有针对性的加入对应的云计算数据链,从而更多的匹配到与自身实际情况相关的场景项目,在数据链中实现数据共享后,创后成长认同性更强;在具体手段上,本发明采用云计算数据链,患者终端和医护终端在数据链中可以实现对应的角色,从而增强患者依从性;同时,本发明基于智能合约创建每一个云计算数据链,能够确保每一个数据链中的节点对应的用户(不管是患者或者是护理人员)真实有效;并且,基于患者的创后经历更新资料后,能够对应的更新相应的云计算数据链,使得整个创伤后成长管理体现真正的成长性;此外,通过计算机自动化的app管理,避免人工干扰或者遗忘。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (9)

1.一种基于云计算的脑卒中患者创伤后成长管理系统,所述管理系统包括多个移动终端,其特征在于:
所述管理系统包括多个云计算数据链;
所述移动终端包括人机交互界面和语音模块,所述语音模块包括外放模块和收音模块;所述人机交互界面包括第一选择区域和第二显示区域;
所述移动终端安装有创伤成长管理APP;
每个脑卒中患者通过所述移动终端登录所述创伤成长管理APP后,所述移动终端在所述人机交互界面上的第一选择区域显示多个场景选择项目;
响应于所述脑卒中患者在所述第一选择区域对至少一个所述场景选择项目的选择操作,所述语音模块的所述外放模块播放被选择的场景选择项目的语音介绍,并在所述第二显示区域显示对应于所述被选择的场景选择项目的至少一个云计算数据链;
通过所述收音模块接收所述脑卒中患者的语音反馈序列;
响应于所述语音反馈序列,将所述移动终端作为一个数据节点加入到至少一个云计算数据链中;
其中,所述云计算数据链是去中心化的分布式共享数据节点链,每一个云计算数据链基于智能合约预先创设,或者在实际执行过程中动态创设;每个云计算数据链包括多个数据节点,每个数据节点对应一个移动终端;每个云计算数据链包含的多个数据节点对应的多个移动终端关联的脑卒中患者属性资料的相似度大于预定值。
2.如权利要求1所述的一种基于云计算的脑卒中患者创伤后成长管理系统,其特征在于:
所述脑卒中患者为脑卒中术后康复患者;
在所述脑卒中患者出院时,配置所述移动终端,并在所述移动终端上安装所述创伤成长管理APP。
3.如权利要求2所述的一种基于云计算的脑卒中患者创伤后成长管理系统,其特征在于:
在所述移动终端上安装所述创伤成长管理APP时,录入所述脑卒中术后康复患者的属性资料,所述属性资料包括性别、年龄、脑卒诊断数据以及术后恢复指导数据。
4.如权利要求1所述的一种基于云计算的脑卒中患者创伤后成长管理系统,其特征在于:
每个脑卒中患者通过所述移动终端首次登录所述创伤成长管理APP后,所述创伤成长管理APP基于当前登录脑卒中患者的属性资料,从多个云计算数据链中匹配出多个场景选择项目;
所述移动终端在所述人机交互界面上的第一选择区域显示所述多个场景选择项目。
5.如权利要求1或4所述的一种基于云计算的脑卒中患者创伤后成长管理系统,其特征在于:
每个脑卒中患者通过所述移动终端再次登录所述创伤成长管理APP后,所述创伤成长管理APP基于当前登录脑卒中患者的历史的场景选择项目,从多个云计算数据链中更新出多个场景选择项目;
所述移动终端在所述人机交互界面上的第一选择区域显示所述多个场景选择项目。
6.一种基于云计算的脑卒中患者的创伤后成长管理方法,所述方法利用安装于移动终端的创伤成长管理APP对脑卒中术后康复患者执行远程创伤后成长管理,其特征在于,所述方法包括:
S700:构建云计算数据链,所述云计算数据链包括护理节点和患者节点;
S710:响应于脑卒中患者的出院登记,将脑卒中术后康复患者的属性资料录入至少一个云计算数据链;
S720:响应于脑卒中术后康复患者登录所述创伤成长管理APP,在所述移动终端上显示多个场景选择项目;
S730:响应于脑卒中术后康复患者对所述多个场景选择项目中至少一个的选择操作,在所述移动终端上显示对应于被选择的场景选择项目的至少一个云计算数据链;
S740:接收所述脑卒中术后康复患者的语音反馈序列;
S750:响应于所述语音反馈序列,将所述移动终端作为一个患者节点加入到至少一个云计算数据链中;
所述云计算数据链是去中心化的分布式共享数据节点链,每一个云计算数据链基于智能合约预先创设,或者在实际执行过程中动态创设;每个云计算数据链包括多个数据节点,每个数据节点对应一个移动终端;每个云计算数据链包含的多个数据节点对应的多个移动终端关联的脑卒中患者属性资料的相似度大于预定值。
7.如权利要求6所述的一种基于云计算的脑卒中患者的创伤后成长管理方法,其特征在于:
所述步骤S700所述构建云计算数据链,具体包括:
设定所述云计算数据链的节点数目上限以及数据链智能合约,所述数据链链智能合约限定加入该云计算数据链的患者节点对应的脑卒中术后康复患者的属性资料要求。
8.如权利要求7所述的一种基于云计算的脑卒中患者的创伤后成长管理方法,其特征在于:
所述步骤S710所述将脑卒中术后康复患者的属性资料录入至少一个云计算数据链,具体包括:
判断是否存在和所述属性资料对应的智能合约;
如果存在,则将该脑卒中术后康复患者的属性资料录入该智能合约对应的云计算数据链中。
9.如权利要求7所述的一种基于云计算的脑卒中患者的创伤后成长管理方法,其特征在于:
所述步骤S710所述将脑卒中术后康复患者的属性资料录入至少一个云计算数据链,具体包括:
判断是否存在和所述属性资料对应的智能合约;
如果不存在,则基于所述属性资料构建智能合约,基于所述智能合约新建一个云计算数据链。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109191355A (zh) * 2018-08-21 2019-01-11 严治 一种基于区块链的创伤数据共享系统
CN110853724A (zh) * 2019-09-29 2020-02-28 华中科技大学协和深圳医院 云计算智能康复训练远程终端系统及其使用方法
CN111091890A (zh) * 2020-02-28 2020-05-01 郑州大学 自我激励与反馈控制下的健康认知系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11424020B2 (en) * 2017-12-08 2022-08-23 Actual Healthcare Solutions Cloud-based interactive digital medical imaging and patient health information exchange platform

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109191355A (zh) * 2018-08-21 2019-01-11 严治 一种基于区块链的创伤数据共享系统
CN110853724A (zh) * 2019-09-29 2020-02-28 华中科技大学协和深圳医院 云计算智能康复训练远程终端系统及其使用方法
CN111091890A (zh) * 2020-02-28 2020-05-01 郑州大学 自我激励与反馈控制下的健康认知系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Testing the Feasibility of a Multi-Model Fusion Method for Monitoring the Action of Rehabilitating Stroke Patients in Care Management;YAO TONG等;《IEEE Access》;20210525(第9期);78174-78187 *
基于云服务的医疗数据交互平台设计;盛志华等;《中国医疗设备》;20181110(第11期);全文 *

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