CN113257381A - 一种报告解释的自动生成方法、装置和设备 - Google Patents
一种报告解释的自动生成方法、装置和设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113257381A CN113257381A CN202110480243.XA CN202110480243A CN113257381A CN 113257381 A CN113257381 A CN 113257381A CN 202110480243 A CN202110480243 A CN 202110480243A CN 113257381 A CN113257381 A CN 113257381A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- knowledge
- report
- standard
- item
- current detection
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 186
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 72
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 7
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 11
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 8
- 238000002558 medical inspection Methods 0.000 description 4
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 3
- 238000009534 blood test Methods 0.000 description 3
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000012550 audit Methods 0.000 description 1
- 238000005415 bioluminescence Methods 0.000 description 1
- 230000029918 bioluminescence Effects 0.000 description 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 1
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 description 1
- 238000003759 clinical diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000009535 clinical urine test Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000001900 immune effect Effects 0.000 description 1
- 238000004949 mass spectrometry Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000010827 pathological analysis Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H15/00—ICT specially adapted for medical reports, e.g. generation or transmission thereof
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Public Health (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种报告解释的自动生成方法、装置和设备,所述方法包括:响应于预设的报告解释生成指令,获取用户报告单中的当前检测项目;将所述当前检测项目与预设的本地规则进行匹配,得到所述当前检测项目的本地检测结果;根据所述当前检测项目,在预设的标准项目数据库中获取所述当前检测项目所属的标准项目;在预设的标准知识库中获取符合所述标准项目和所述本地检测结果的知识,生成所述用户报告单对应的报告解释。采用本发明实施例,能够结合多个实验室的录入的知识,自动生成报告单的解释,提高了报告解释的生成效率和准确性。
Description
技术领域
本发明涉及智能医疗技术领域,尤其涉及一种报告解释的自动生成方法、装置和设备。
背景技术
在医疗检测中,针对患者的检测报告单,每个指标的升高、降低都有很多不同的含义,对于一个包含若干个项目的报告单,如何能够尽可能正确地提示实验室和临床该报告的含义,对于临床诊疗有着巨大的意义。
医院实验室的职责就是出具正确的检验报告并提供客观的报告解释,这些解释可以包括疾病诊断与治疗的指南、专家共识,项目的临床意义,检测的影响因素,最新的项目应用进展等。然而,发明人发现现有技术至少存在如下问题:在现有的医疗检测过程中,根据报告单筛选出最佳解释需要实验室和临床进行密切沟通,在报告单较多的情况下,单靠一个实验室效率很低,可能导致生成报告解释的时间推迟。甚至对于一些小型医院,可能不具备报告单的解读能力,无法针对报告单生成合格的报告解释。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种报告解释的自动生成方法、装置和设备,能够结合多个实验室的录入的知识,自动生成报告单的解释,提高了报告解释的生成效率和准确性。
为实现上述目的,本发明实施例提供了一种报告解释的自动生成方法,包括:
响应于预设的报告解释生成指令,获取用户报告单中的当前检测项目;其中,所述当前检测项目包括检测项目名称和对应的检测数据;
将所述当前检测项目与预设的本地规则进行匹配,得到所述当前检测项目的本地检测结果;
根据所述当前检测项目,在预设的标准项目数据库中获取所述当前检测项目所属的标准项目;其中,所述标准项目数据库中包括至少一标准项目,所述标准项目包括至少一实验室预先添加的检测项目;
在预设的标准知识库中获取符合所述标准项目和所述本地检测结果的知识,生成所述用户报告单对应的报告解释;其中,所述标准知识库中包括至少一实验室预先录入的知识。
作为上述方案的改进,所述标准知识库中还包括针对每一所述知识对应标注的标准项目名称和结果表现趋势;
则,所述在预设的标准知识库中获取符合所述标准项目和所述本地检测结果的知识,生成所述用户报告单对应的报告解释,具体包括:
根据所述当前检测项目的本地检测结果,确定对应的结果表现趋势;
在预设的标准知识库中获取标注有所述当前检测项目所属的标准项目名称和所述结果表现趋势的知识,生成所述用户报告单对应的报告解释。
作为上述方案的改进,所述在预设的标准知识库中获取符合所述标准项目和所述本地检测结果的知识,生成所述用户报告单对应的报告解释,具体包括:
在预设的标准知识库中获取符合所述标准项目和所述本地检测结果的知识,作为候选知识;
根据接收到的知识筛选指令,生成相应的知识筛选条件;
获取满足所述知识筛选条件的候选知识,生成所述用户报告单对应的报告解释。
作为上述方案的改进,所述根据接收到的知识筛选指令,生成相应的知识筛选条件,具体包括:
根据接收到的知识筛选指令,判断每一所述候选知识对应的筛选开关的触发状态;其中,所述触发状态包括打开状态、关闭状态和未确认状态;
当所述候选知识对应的筛选开关处于打开状态时,判定所述候选知识满足所述知识筛选条件;
当所述候选知识对应的筛选开关处于关闭状态或未确认状态时,判定所述候选知识不满足所述知识筛选条件。
作为上述方案的改进,所述结果表现趋势包括:升高、降低、正常和任意值。
本发明实施例还提供了一种报告解释的自动生成装置,包括:
当前检测项目获取模块,用于响应于预设的报告解释生成指令,获取用户报告单中的当前检测项目;其中,所述当前检测项目包括检测项目名称和对应的检测数据;
本地规则匹配模块,用于将所述当前检测项目与预设的本地规则进行匹配,得到所述当前检测项目的本地检测结果;
标准项目获取模块,用于根据所述当前检测项目,在预设的标准项目数据库中获取所述当前检测项目所属的标准项目;其中,所述标准项目数据库中包括至少一标准项目,所述标准项目包括至少一实验室预先添加的检测项目;
报告解释生成模块,用于在预设的标准知识库中获取符合所述标准项目和所述本地检测结果的知识,生成所述用户报告单对应的报告解释;其中,所述标准知识库中包括至少一实验室预先录入的知识。
作为上述方案的改进,所述标准知识库中还包括针对每一所述知识对应标注的标准项目名称和结果表现趋势;
则,所述报告解释生成模块,具体用于:
根据所述当前检测项目的本地检测结果,确定对应的结果表现趋势;
在预设的标准知识库中获取标注有所述当前检测项目所属的标准项目名称和所述结果表现趋势的知识,生成所述用户报告单对应的报告解释。
作为上述方案的改进,所述报告解释生成模块,具体包括:
候选知识获取单元,用于在预设的标准知识库中获取符合所述标准项目和所述本地检测结果的知识,作为候选知识;
筛选指令接收单元,用于根据接收到的知识筛选指令,生成相应的知识筛选条件;
报告解释生成单元,用于获取满足所述知识筛选条件的候选知识,生成所述用户报告单对应的报告解释。
作为上述方案的改进,所述筛选指令接收单元,具体用于:
根据接收到的知识筛选指令,判断每一所述候选知识对应的筛选开关的触发状态;其中,所述触发状态包括打开状态、关闭状态和未确认状态;
当所述候选知识对应的筛选开关处于打开状态时,判定所述候选知识满足所述知识筛选条件;
当所述候选知识对应的筛选开关处于关闭状态或未确认状态时,判定所述候选知识不满足所述知识筛选条件。
本发明实施例还提供了一种报告解释的自动生成设备,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任意一项所述的报告解释的自动生成方法。
与现有技术相比,本发明公开的报告解释的自动生成方法、装置和设备,响应于预设的报告解释生成指令,获取用户报告单中的当前检测项目;将所述当前检测项目与预设的本地规则进行匹配,得到所述当前检测项目的本地检测结果;根据所述当前检测项目,在预设的标准项目数据库中获取所述当前检测项目所属的标准项目;在预设的标准知识库中获取符合所述标准项目和所述本地检测结果的知识,生成所述用户报告单对应的报告解释。采用本发明实施例的技术手段,将虚拟的标准项目与实际的本地检测项目、虚拟的结果表现趋势和实际的本地检测结果结合起来,建立了一个适用于多个医疗机构共享知识库的模式,通过自动建立知识拉取的逻辑,为用户报告单自动生成相应的报告解释,提高了报告解释的生成效率和准确性。并且,通过对知识的筛选开关的设置,能够在报告解释生成的过程中,拉取各实验室需要的、合适的知识,屏蔽掉不需要的知识,提高了报告解释的严谨性和有效性。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种报告解释的自动生成方法的步骤示意图;
图2是本发明实施例提供的标准项目在标准项目数据库中的显示界面示意图;
图3是本发明实施例提供的实验室录入知识的显示界面示意图;
图4是本发明实施例提供的知识在标准知识库中的显示界面示意图;
图5是本发明实施例提供的候选知识的显示界面示意图;
图6是本发明实施例二提供的一种报告解释的自动生成装置的结构示意图;
图7是本发明实施例三提供的一种报告解释的自动生成设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参见图1,是本发明实施例一提供的一种报告解释的自动生成方法的步骤示意图。本发明实施例提供了一种报告解释的自动生成方法,通过以下步骤S1至S4执行:
S1、响应于预设的报告解释生成指令,获取用户报告单中的当前检测项目;其中,所述当前检测项目包括检测项目名称和对应的检测数据;
S2、将所述当前检测项目与预设的本地规则进行匹配,得到所述当前检测项目的本地检测结果;
S3、根据所述当前检测项目,在预设的标准项目数据库中获取所述当前检测项目所属的标准项目;其中,所述标准项目数据库中包括至少一标准项目,所述标准项目包括至少一实验室预先添加的检测项目;
S4、在预设的标准知识库中获取符合所述标准项目和所述本地检测结果的知识,生成所述用户报告单对应的报告解释;其中,所述标准知识库中包括至少一实验室预先录入的知识。
需要说明的是,本发明实施例中所述的报告解释的自动生成方法由报告解释自动生成系统执行实现,所述报告解释自动生成系统为医学检验系统或医学检验系统中的子系统,所述医学检验系统具体可用于理化质谱检验、基因组检验、病理诊断、生化发光检验、免疫学检验以及其它综合检验等。
所述当前检测项目则为所述用户报告单中病人的检测项目,比如检测项目为血液检测、尿液检测等,并且同一报告单上可以包括多个检测项目。
预存在规则库中的所述本地规则用于判断当前检测项目是否检测正常,所以本地规则由本地实验室设定。可以理解地,在不同的实验室,使用的仪器试剂不同,其对本地规则的设定阈值也可以不同,比如医院A,当检测项目大于8时,认为检测结果为“升高”,而医院B,当检测项目大于5时,就认为检测结果为“升高”,并不影响本发明取得的有益效果。
具体的,在步骤S1中,响应于用户输入的报告解释生成指令时,获取用户报告单中的所有当前检测项目。示例性的,所述报告单为患者的检测报告,所述报告单可以是电子版的报告单,或者由纸质版(医生/患者手写)的检测报告经过机器自动识别后生成的电子版报告单,从而能够自动对报告单中的信息进行提取,进一步确定所述报告单中的当前检测项目。值得说明的是,对所述报告单进行信息识别或提取的过程可参考现有技术中的数据处理过程,本发明对此不做具体限定。
具体的,在步骤S2中,系统在获取到所述当前检测项目后,进行本地审核,将所述当前检测项目与预设的本地规则进行匹配。示例性的,预存的所述本地规则用于判断当前检测项目是否检测正常,当系统对所有当前检测项目进行核查时,会一一将当前检测项目与本地规则进行比对,以判断当前检测项目是否符合任意一条本地规则。只要当前检测项目符合任意一条本地规则,则表明当前检测项目不正常。作为举例,某一本地规则的判定条件为葡萄糖含量的参考区间为6.00mmol/L~20.00mmol/L(正常值在3.61-6.11mmol/L),此时对应显示的本地规则的说明可以是“葡萄糖含量过高”,则此时当血液检测符合该本地规则时(比如病人血液中的葡萄糖含量为6.01mmol/L),表明当前血液检测不正常。根据所述当前检测项目命中的本地规则,得到所述当前检测项目的本地检测结果。
进一步地,参见图2,是本发明实施例提供的标准项目在标准项目数据库中的显示界面示意图。在本发明实施例中,对多个实验室的检测项目进行整合,建立标准项目数据库,将多个实验室的同一个检测项目,都拉取到这个标准项目下。在医学检验系统的界面上会出现如图2所示的界面,界面元素包括:标准项目、所述管理组、单位、设置人、创建时间、备注、检测系统;其中,所述管理组为管理此标准项目的单位,所述单位为所述标准项目的单位,所述设置人为设置所述标准项目的工作人员,所述创建时间为创建所述标准项目的时间,所述检测系统为可触发添加实验室的检测项目的元素。
示例性的,针对一个项目A,多个实验室的项目编号是不同的,例如包括济南、广州、南京实验室的检测项目A1、A2、A3,它们其实是同一个项目,那么,在所述医学检验系统上建立一个标准项目组,包括多个标准项目,只要济南、广州、南京的实验室人员一看,就知道他们的检测项目A1、A2、A3是属于标准项目A的,他们就会点击显示界面后面的“+”,然后把自己实验室的检测项目A1、A2、A3拉入到这个标准项目A中。采用本发明实施例的技术手段,将多个实验室的检测项目与对应的标准项目进行绑定,实现多实验室的信息共享。
具体的,在步骤S3中,通过查看所述当前检测项目在所述标准项目数据库中所属的标准项目组,可以得到所述当前检测项目对应的标准项目名称。
进一步地,参见图3,图3是本发明实施例提供的实验室录入知识的显示界面示意图;需要说明的是,各个实验室都有自己的知识库,便于各实验室获取本地知识库中的知识,为用户报告单生成相应的报告解释。在本发明实施例中,对多个实验室的知识库进行整合,建立标准知识库,将多个实验室研究分析得到的知识都录入到所述标准数据库中。参见图3,各实验室人员所录入的知识中包括但不限于对应的疾病线、技术线、应用场景、问题和答案等部分,所述应用场景部分标注了该知识所对应的标准项目名称。
具体的,在步骤S4中,根据所述当前检测项目所属的标准项目,以及对应的本地检测结果,在所述标准知识库中获取符合其应用场景和检测结果的知识,自动拉取该条知识到报告解释单中。对所述用户报告单中所有的当前检测项目均执行相应的知识拉取操作,从而生成所述用户报告单对应的报告解释。
采用本发明实施例的技术手段,能够实现各实验室的知识库的共享,协助各实验室自动生成用户报告单生成的报告解释,提高了报告解释的生成效率。
作为优选的实施方式,参见图4,是本发明实施例提供的知识在标准知识库中的显示界面示意图。所述标准知识库中还包括针对每一所述知识对应标注的标准项目名称和结果表现趋势;其中,所述结果表现趋势包括:升高、降低、正常和任意值。
则,所述步骤S4,具体为:
根据所述当前检测项目的本地检测结果,确定对应的结果表现趋势;在预设的标准知识库中获取标注有所述当前检测项目所属的标准项目名称和所述结果表现趋势的知识,生成所述用户报告单对应的报告解释。
在本发明实施例中,在录入知识时,在每一知识对应的应用场景中标注相应的标准项目名称和结果表现趋势。
所述结果表现趋势用于表征所述检测项目的本地检测结果。例如,当某一检测项目的所述本地检测结果为“升高”时,其对应的结果表现趋势为“升高”,当某一检测项目的所述本地检测结果为“降低”时,其对应的结果表现趋势为“降低”。进而,在报告解释的生成过程中,可以根据所述当前检测项目对应的标准项目名称,及所述当前检测项目的本地检测结果对应的结果表现趋势,定位到所述标准知识库中符合的知识,并自动拉取该条知识生成报告解释。
可以理解地,当存在知识对某一检测项目的任何检测结果都具有普适性时,将该条知识的结果表现趋势标注为“任意值”。作为举例,当存在知识被标注为标准项目A,结果表现趋势为“任意值”时,若当前检测项目对应的标准项目为标准项目A,则其本地检测结果无论为升高、降低还是正常,都满足“任意值”这一结果表现趋势,需要将该条知识自动拉取到所述当前检测项目对应的报告解释单中。
需要说明的是,同一条知识可以根据实际情况,在应用场景中同时标注多个标准项目,以满足多个应用场景下的报告解释的生成。
采用本发明实施例的技术手段,将虚拟的标准项目与实际的本地检测项目、虚拟的结果表现趋势和实际的本地检测结果结合起来,生成知识的自动拉取逻辑,有效地提高了报告解释的生成效率。
作为优选的实施方式,为了保证生成的报告解释的严谨性和有效性,所述步骤S4,具体通过步骤S41至S43执行:
S41、在预设的标准知识库中获取符合所述标准项目和所述本地检测结果的知识,作为候选知识;
S42、根据接收到的知识筛选指令,生成相应的知识筛选条件;
S43、获取满足所述知识筛选条件的候选知识,生成所述用户报告单对应的报告解释。
在本发明实施例中,在报告解释的生成过程中,加入医生对知识的筛选和干预。具体地,在所述标准知识库中获取符合所述标准项目和所述本地检测结果的知识之后,将其作为候选知识显示于系统的当前显示界面上。医生可以自身的需求和判断,对候选知识进行筛选,并输入相应的知识筛选指令,以筛选出符合条件的知识,作为目标知识。系统自动拉取所述目标知识,生成报告解释。
优选地,所述步骤S42,具体包括:
S421、根据接收到的知识筛选指令,判断每一所述候选知识对应的筛选开关的触发状态;其中,所述触发状态包括打开状态、关闭状态和未确认状态;
S422、当所述候选知识对应的筛选开关处于打开状态时,判定所述候选知识满足所述知识筛选条件;当所述候选知识对应的筛选开关处于关闭状态或未确认状态时,判定所述候选知识不满足所述知识筛选条件。
具体地,参见图5,是本发明实施例提供的候选知识的显示界面示意图。在系统的显示界面上,每一候选知识都对应设置有一筛选开关。医生根据自身需求进行筛选,对不符合条件的候选知识,点击其后面的筛选开关,调整所述候选知识对应的筛选开关为关闭状态。而对于医生用户需要的候选知识,调整所述候选知识对应的筛选开关为打开状态。进而,系统自动拉取筛选开关处于打开状态对应的候选知识,生成所述用户报告单对应的报告解释。
需要说明的是,所述候选知识在系统的显示界面上显示时,其后面的筛选开关的默认触发状态为未确认状态,并且,若所述候选知识的筛选开关为未确认状态,且未受到医生用户的调整时,该候选知识不符合所述知识筛选条件,也即不被拉取生成报告解释。通过设置“未确认状态”这一触发状态,可以协助医生了解到是否对每一候选知识均进行了相应的筛选操作,以免出现遗漏的情况。
采用本发明实施例的技术手段,能够简便快速地获取到各医院的知识库中的知识,并且,各医院还可以自由选择自己所需要的知识,系统根据报告单上的检测项目和检测结果,自动将合适的知识汇总到相应的报告单上,生成报告解释。
作为举例:项目A+结果为任何值关联了知识A1、A2、A3;项目B+结果升高关联了知识B1、B2、B3;项目C+结果降低关联了知识C1、C2。如果一张用户报告单,包括检测项目A、B、C,且项目A的检测结果为降低、项目B的检测结果为正常,项目C的检测结果为降低,那么系统将自动抽取知识A1、A2、A3、C1、C2,并生成该用户报告单对应的报告解释。可选地,所述报告解释以二维码的方式呈现在用户报告单上,临床医生或患者均可以通过扫码查看所有知识。
本发明实施例一提供了一种报告解释的自动生成方法,响应于预设的报告解释生成指令,获取用户报告单中的当前检测项目;将所述当前检测项目与预设的本地规则进行匹配,得到所述当前检测项目的本地检测结果;根据所述当前检测项目,在预设的标准项目数据库中获取所述当前检测项目所属的标准项目;在预设的标准知识库中获取符合所述标准项目和所述本地检测结果的知识,生成所述用户报告单对应的报告解释。采用本发明实施例的技术手段,将虚拟的标准项目与实际的本地检测项目、虚拟的结果表现趋势和实际的本地检测结果结合起来,建立了一个适用于多个医疗机构共享知识库的模式,通过自动建立知识拉取的逻辑,为用户报告单自动生成相应的报告解释,提高了报告解释的生成效率和准确性。并且,通过对知识的筛选开关的设置,能够在报告解释生成的过程中,拉取各实验室需要的、合适的知识,屏蔽掉不需要的知识,提高了报告解释的严谨性和有效性。
参见图6,是本发明实施例二提供的一种报告解释的自动生成装置的结构示意图。本发明实施例提供了一种报告解释的自动生成装置20,包括:当前检测项目获取模块21、本地规则匹配模块22、标准项目获取模块23和报告解释生成模块24,其中,
所述当前检测项目获取模块21,用于响应于预设的报告解释生成指令,获取用户报告单中的当前检测项目;其中,所述当前检测项目包括检测项目名称和对应的检测数据;
所述本地规则匹配模块22,用于将所述当前检测项目与预设的本地规则进行匹配,得到所述当前检测项目的本地检测结果;
所述标准项目获取模块23,用于根据所述当前检测项目,在预设的标准项目数据库中获取所述当前检测项目所属的标准项目;其中,所述标准项目数据库中包括至少一标准项目,所述标准项目包括至少一实验室预先添加的检测项目;
所述报告解释生成模块24,用于在预设的标准知识库中获取符合所述标准项目和所述本地检测结果的知识,生成所述用户报告单对应的报告解释;其中,所述标准知识库中包括至少一实验室预先录入的知识。
作为优选的实施方式,所述标准知识库中还包括针对每一所述知识对应标注的标准项目名称和结果表现趋势;
则,所述报告解释生成模块24,具体用于:
根据所述当前检测项目的本地检测结果,确定对应的结果表现趋势;在预设的标准知识库中获取标注有所述当前检测项目所属的标准项目名称和所述结果表现趋势的知识,生成所述用户报告单对应的报告解释。
作为优选的实施方式,所述报告解释生成模块24,具体包括:
候选知识获取单元241,用于在预设的标准知识库中获取符合所述标准项目和所述本地检测结果的知识,作为候选知识;
筛选指令接收单元242,用于根据接收到的知识筛选指令,生成相应的知识筛选条件;
报告解释生成单元243,用于获取满足所述知识筛选条件的候选知识,生成所述用户报告单对应的报告解释。
优选地,所述筛选指令接收单元242,具体用于:
根据接收到的知识筛选指令,判断每一所述候选知识对应的筛选开关的触发状态;其中,所述触发状态包括打开状态、关闭状态和未确认状态;
当所述候选知识对应的筛选开关处于打开状态时,判定所述候选知识满足所述知识筛选条件;当所述候选知识对应的筛选开关处于关闭状态或未确认状态时,判定所述候选知识不满足所述知识筛选条件。
需要说明的是,本发明实施例提供的一种报告解释的自动生成装置用于执行上述实施例的一种报告解释的自动生成方法的所有流程步骤,两者的工作原理和有益效果一一对应,因而不再赘述。
本发明实施例二提供了一种报告解释的自动生成装置,当前检测项目获取模块响应于预设的报告解释生成指令,获取用户报告单中的当前检测项目;本地规则匹配模块将所述当前检测项目与预设的本地规则进行匹配,得到所述当前检测项目的本地检测结果;标准项目获取模块根据所述当前检测项目,在预设的标准项目数据库中获取所述当前检测项目所属的标准项目;报告解释生成模块在预设的标准知识库中获取符合所述标准项目和所述本地检测结果的知识,生成所述用户报告单对应的报告解释。采用本发明实施例的技术手段,将虚拟的标准项目与实际的本地检测项目、虚拟的结果表现趋势和实际的本地检测结果结合起来,建立了一个适用于多个医疗机构共享知识库的模式,通过自动建立知识拉取的逻辑,为用户报告单自动生成相应的报告解释,提高了报告解释的生成效率和准确性。并且,通过对知识的筛选开关的设置,能够在报告解释生成的过程中,拉取各实验室需要的、合适的知识,屏蔽掉不需要的知识,提高了报告解释的严谨性和有效性。
参见图7,是本发明实施例三提供的一种报告解释的自动生成设备的结构示意图。本发明实施例三提供了一种报告解释的自动生成设备30,包括处理器31、存储器32以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述实施例所述的报告解释的自动生成方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory,ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory,RAM)等。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种报告解释的自动生成方法,其特征在于,包括:
响应于预设的报告解释生成指令,获取用户报告单中的当前检测项目;其中,所述当前检测项目包括检测项目名称和对应的检测数据;
将所述当前检测项目与预设的本地规则进行匹配,得到所述当前检测项目的本地检测结果;
根据所述当前检测项目,在预设的标准项目数据库中获取所述当前检测项目所属的标准项目;其中,所述标准项目数据库中包括至少一标准项目,所述标准项目包括至少一实验室预先添加的检测项目;
在预设的标准知识库中获取符合所述标准项目和所述本地检测结果的知识,生成所述用户报告单对应的报告解释;其中,所述标准知识库中包括至少一实验室预先录入的知识。
2.如权利要求1所述的报告解释的自动生成方法,其特征在于,所述标准知识库中还包括针对每一所述知识对应标注的标准项目名称和结果表现趋势;
则,所述在预设的标准知识库中获取符合所述标准项目和所述本地检测结果的知识,生成所述用户报告单对应的报告解释,具体包括:
根据所述当前检测项目的本地检测结果,确定对应的结果表现趋势;
在预设的标准知识库中获取标注有所述当前检测项目所属的标准项目名称和所述结果表现趋势的知识,生成所述用户报告单对应的报告解释。
3.如权利要求1或2所述的报告解释的自动生成方法,其特征在于,所述在预设的标准知识库中获取符合所述标准项目和所述本地检测结果的知识,生成所述用户报告单对应的报告解释,具体包括:
在预设的标准知识库中获取符合所述标准项目和所述本地检测结果的知识,作为候选知识;
根据接收到的知识筛选指令,生成相应的知识筛选条件;
获取满足所述知识筛选条件的候选知识,生成所述用户报告单对应的报告解释。
4.如权利要求3所述的报告解释的自动生成方法,其特征在于,所述根据接收到的知识筛选指令,生成相应的知识筛选条件,具体包括:
根据接收到的知识筛选指令,判断每一所述候选知识对应的筛选开关的触发状态;其中,所述触发状态包括打开状态、关闭状态和未确认状态;
当所述候选知识对应的筛选开关处于打开状态时,判定所述候选知识满足所述知识筛选条件;
当所述候选知识对应的筛选开关处于关闭状态或未确认状态时,判定所述候选知识不满足所述知识筛选条件。
5.如权利要求2所述的报告解释的自动生成方法,其特征在于,所述结果表现趋势包括:升高、降低、正常和任意值。
6.一种报告解释的自动生成装置,其特征在于,包括:
当前检测项目获取模块,用于响应于预设的报告解释生成指令,获取用户报告单中的当前检测项目;其中,所述当前检测项目包括检测项目名称和对应的检测数据;
本地规则匹配模块,用于将所述当前检测项目与预设的本地规则进行匹配,得到所述当前检测项目的本地检测结果;
标准项目获取模块,用于根据所述当前检测项目,在预设的标准项目数据库中获取所述当前检测项目所属的标准项目;其中,所述标准项目数据库中包括至少一标准项目,所述标准项目包括至少一实验室预先添加的检测项目;
报告解释生成模块,用于在预设的标准知识库中获取符合所述标准项目和所述本地检测结果的知识,生成所述用户报告单对应的报告解释;其中,所述标准知识库中包括至少一实验室预先录入的知识。
7.如权利要求6所述的报告解释的自动生成装置,其特征在于,所述标准知识库中还包括针对每一所述知识对应标注的标准项目名称和结果表现趋势;
则,所述报告解释生成模块,具体用于:
根据所述当前检测项目的本地检测结果,确定对应的结果表现趋势;
在预设的标准知识库中获取标注有所述当前检测项目所属的标准项目名称和所述结果表现趋势的知识,生成所述用户报告单对应的报告解释。
8.如权利要求6或7所述的报告解释的自动生成装置,其特征在于,所述报告解释生成模块,具体包括:
候选知识获取单元,用于在预设的标准知识库中获取符合所述标准项目和所述本地检测结果的知识,作为候选知识;
筛选指令接收单元,用于根据接收到的知识筛选指令,生成相应的知识筛选条件;
报告解释生成单元,用于获取满足所述知识筛选条件的候选知识,生成所述用户报告单对应的报告解释。
9.如权利要求8所述的报告解释的自动生成装置,其特征在于,所述筛选指令接收单元,具体用于:
根据接收到的知识筛选指令,判断每一所述候选知识对应的筛选开关的触发状态;其中,所述触发状态包括打开状态、关闭状态和未确认状态;
当所述候选知识对应的筛选开关处于打开状态时,判定所述候选知识满足所述知识筛选条件;
当所述候选知识对应的筛选开关处于关闭状态或未确认状态时,判定所述候选知识不满足所述知识筛选条件。
10.一种报告解释的自动生成设备,其特征在于,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任意一项所述的报告解释的自动生成方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110480243.XA CN113257381A (zh) | 2021-04-30 | 2021-04-30 | 一种报告解释的自动生成方法、装置和设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110480243.XA CN113257381A (zh) | 2021-04-30 | 2021-04-30 | 一种报告解释的自动生成方法、装置和设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113257381A true CN113257381A (zh) | 2021-08-13 |
Family
ID=77223353
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110480243.XA Pending CN113257381A (zh) | 2021-04-30 | 2021-04-30 | 一种报告解释的自动生成方法、装置和设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113257381A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114400062A (zh) * | 2021-12-21 | 2022-04-26 | 广州金域医学检验中心有限公司 | 检验报告的解读方法及装置、计算机设备及存储介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2017033518A (ja) * | 2015-07-31 | 2017-02-09 | キヤノン株式会社 | 装置、方法、システム及びプログラム |
CN109345200A (zh) * | 2018-09-20 | 2019-02-15 | 沈阳金域医学检验所有限公司 | 基于大批量报告单的自动审核方法及装置、计算机可读存储介质 |
CN111160855A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-05-15 | 海南金域医学检验中心有限公司 | 一种报告单自动审核方法、装置、设备及存储介质 |
-
2021
- 2021-04-30 CN CN202110480243.XA patent/CN113257381A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2017033518A (ja) * | 2015-07-31 | 2017-02-09 | キヤノン株式会社 | 装置、方法、システム及びプログラム |
CN109345200A (zh) * | 2018-09-20 | 2019-02-15 | 沈阳金域医学检验所有限公司 | 基于大批量报告单的自动审核方法及装置、计算机可读存储介质 |
CN111160855A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-05-15 | 海南金域医学检验中心有限公司 | 一种报告单自动审核方法、装置、设备及存储介质 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114400062A (zh) * | 2021-12-21 | 2022-04-26 | 广州金域医学检验中心有限公司 | 检验报告的解读方法及装置、计算机设备及存储介质 |
CN114400062B (zh) * | 2021-12-21 | 2024-03-22 | 广州金域医学检验中心有限公司 | 检验报告的解读方法及装置、计算机设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Osadebe et al. | Enhancing case definitions for surveillance of human monkeypox in the Democratic Republic of Congo | |
CN109545387B (zh) | 一种基于神经网络的异常病例识别方法及计算设备 | |
CN109191451B (zh) | 异常检测方法、装置、设备和介质 | |
US11094403B2 (en) | Method and apparatus for collecting test data from use of a disposable test kit | |
Shirley et al. | Expedited radiation biodosimetry by automated dicentric chromosome identification (ADCI) and dose estimation | |
CN110942447B (zh) | Oct图像分割方法、装置、设备及存储介质 | |
CN105139390A (zh) | 一种检测胸透dr片中肺结核病灶的图像处理方法 | |
CN111160855B (zh) | 一种报告单自动审核方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110544537A (zh) | 单基因遗传病基因分析报告的生成方法及其电子设备 | |
WO2019047366A1 (zh) | 基于人工智能的影像识别系统及方法 | |
CN113257381A (zh) | 一种报告解释的自动生成方法、装置和设备 | |
JP2012249964A (ja) | 診療支援装置、診療支援方法 | |
EP3764095A1 (en) | Image processing method, image processing device, and program | |
CN114343577A (zh) | 认知功能评价方法、终端设备以及计算机可读存储介质 | |
CN113485555A (zh) | 医学影像阅片方法、电子设备和存储介质 | |
Li et al. | High positive predictive value of fluorescein angiography contiguous, perineural retinal vascular leakage pattern for birdshot chorioretinopathy | |
CN111180027B (zh) | 一种基于医疗大数据的患者画像相关性规则筛选方法及装置 | |
Whipple et al. | Piloting electronic case reporting for improved surveillance of sexually transmitted diseases in Utah | |
JP2010057727A (ja) | 医用画像読影システム | |
JP2004029927A (ja) | 診断支援システム、診断支援表示装置、該診断支援システムにおいて実施される診断支援方法及び当該システムにおいて実行される診断支援プログラム | |
US20200000413A1 (en) | Method and system for automated diagnostics of none-infectious illnesses | |
JP2010061389A (ja) | 医療診断支援のためのインタラクティブ・インタフェース | |
CN113921103A (zh) | 鉴别诊断病种敏感性测量方法、装置、电子设备及介质 | |
US20210313047A1 (en) | Processing medical images | |
CN103354929A (zh) | 用于区分和分析记录的临床数据的系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210813 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |