CN113257012A - 一种自动驾驶混行交叉口车道功能与绿灯时间设置方法 - Google Patents

一种自动驾驶混行交叉口车道功能与绿灯时间设置方法 Download PDF

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CN113257012A CN202110646869.3A CN202110646869A CN113257012A CN 113257012 A CN113257012 A CN 113257012A CN 202110646869 A CN202110646869 A CN 202110646869A CN 113257012 A CN113257012 A CN 113257012A
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Abstract

本发明公开了一种自动驾驶混行交叉口车道功能与绿灯时间设置方法。根据自动驾驶车辆和人工驾驶车辆的交通流量，对城市交叉口的车道功能和绿灯时间进行设置。先采集交叉口各进口方向各流向的各类型交通流量和车道数；基于车道数设置初始车道功能和车道功能分配交通流量，计算每条车道的流量比，再调整车道功能，重新分配交通流量和重新计算流量比，通过不断迭代获得流量比均衡条件下的最终车道功能设置方案；最后基于最终的车道功能设置方案，根据饱和度的要求计算绿灯时间。本发明旨在面向未来自动驾驶车辆和人工驾驶车辆混行的交叉口，进行车道功能与绿灯时间的设置，均衡交叉口车道的交通流量分布，提升交叉口车道的利用率。

Description

一种自动驾驶混行交叉口车道功能与绿灯时间设置方法
技术领域
本发明属于交通工程领域，特别涉及一种自动驾驶混行交叉口车道功能与绿灯时间设置方法。
背景技术
城市交交叉口作为交通网络中的交汇地点，对交通网络有着重要的影响，交叉口控制管理一直是学者们研究的重点之一。均衡交叉口的交通流量分布，可以有效地提升交叉口车道的利用率。
检索现有研究文献发现，目前国内外对交叉口控制管理的研究主要存在以下不足：第一，主要针对的都是全人工驾驶车辆环境下的交叉口控制管理，较少考虑随着自动驾驶技术的进步，未来交叉口面临自动驾驶车辆混行的情况；第二，目前对于交叉口车道功能和绿灯时间的设置，大部分考虑优化左转和直行交通流量的分布，较少考虑如何优化自动驾驶车辆和人工驾驶车辆的分布。因此，面对自动驾驶混行的环境，如何设置交叉口车道功能，均衡交叉口的交通流量分布，并在此基础上如何对交叉口绿灯时间进行设置，从而提升交叉口车道利用率，具有较好的研究价值。
发明内容
技术问题：本发明的目的是提供一种自动驾驶混行交叉口车道功能与绿灯时间设置方法，该方法可以获得车道功能设置方案以及交叉口绿灯设置方案，从而使交叉口各进口方向各流向的各条车道的流量比均衡，达到了均衡交叉口的交通流量分布和提升交叉口车道利用率的目标。
技术方案：为解决上述技术问题，本发明提供了一种自动驾驶混行交叉口车道功能与绿灯时间设置方法，该方法包括如下步骤：
步骤1：采集交叉口各进口方向各流向的各类型交通流量以及车道数；
步骤2：根据车道数设置初始车道功能，如果该流向只有1条车道，则设置该车道为自动驾驶车辆和人工驾驶车辆混合车道，如果该流向有n条(n>=2)车道，则设置1条自动驾驶专用车道和n-1条人工驾驶专用车道，根据初始车道功能分配交通流量，计算每条车道的流量比；
步骤3：根据流量比，调整车道功能，重新分配交通流量并计算调整车道功能之后的流量比，通过不断迭代获得流量比均衡条件下的最终车道功能设置方案；
步骤4：基于最终的车道功能设置方案，计算该流向的绿灯时间。
优选地：所述步骤1中建立交叉口车道布设准则，如下所示：
采集各进口方向各流向的各类型交通流量,包括自动驾驶直行车辆、自动驾驶左转车辆、人工驾驶直行车辆和人工驾驶左转车辆，采集交叉口各进口方向各流向的车道数；
Figure DEST_PATH_IMAGE001
表示交叉口进口方向
Figure DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure DEST_PATH_IMAGE003
类型
Figure DEST_PATH_IMAGE004
的交通流量，
Figure DEST_PATH_IMAGE005
表示交叉口进口方向
Figure 570675DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 300865DEST_PATH_IMAGE003
的车道数量；
Figure 80602DEST_PATH_IMAGE002
表示交叉口进口方向，
Figure DEST_PATH_IMAGE006
，其中
Figure DEST_PATH_IMAGE007
分别表示交叉口车道东、西、南、北四个进口方向；
Figure 538128DEST_PATH_IMAGE003
表示车流流向，
Figure DEST_PATH_IMAGE008
，其中
Figure DEST_PATH_IMAGE009
分别表示直行流向和左转流向；
Figure 156761DEST_PATH_IMAGE004
表示车辆类型，
Figure DEST_PATH_IMAGE010
，其中
Figure DEST_PATH_IMAGE011
分别表示自动驾驶车辆和人工驾驶车辆。
优选地：步骤2包括如下步骤：
步骤21：交叉口车道分为三种类型，分别为自动驾驶专用车道，仅供自动驾驶车辆行驶；人工驾驶专用车道，仅供人工驾驶车辆行驶；自动驾驶车辆和人工驾驶车辆混合车道，可供自动驾驶车辆和人工驾驶车辆行驶；
Figure DEST_PATH_IMAGE012
表示车道编号，
Figure DEST_PATH_IMAGE013
；
Figure DEST_PATH_IMAGE014
表示迭代步数，初始化，令
Figure DEST_PATH_IMAGE015
；为中间变量，
Figure DEST_PATH_IMAGE016
；设置0-1二元变量
Figure DEST_PATH_IMAGE017
；表示第
Figure 854589DEST_PATH_IMAGE014
次迭代时的交叉口进口方向
Figure 183940DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 382840DEST_PATH_IMAGE003
的第
Figure 51718DEST_PATH_IMAGE012
条车道是自动驾驶车辆专用车道，
Figure DEST_PATH_IMAGE018
表示第
Figure 858132DEST_PATH_IMAGE014
次迭代时的交叉口进口方向
Figure 612461DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 411790DEST_PATH_IMAGE003
的第
Figure 935175DEST_PATH_IMAGE012
条车道不是自动驾驶车辆专用车道；
Figure DEST_PATH_IMAGE019
表示第
Figure 178069DEST_PATH_IMAGE014
次迭代时的交叉口进口方向
Figure 419694DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 694818DEST_PATH_IMAGE003
的第
Figure 338288DEST_PATH_IMAGE012
条车道是人工驾驶车辆专用车道，
Figure DEST_PATH_IMAGE020
表示第
Figure 735772DEST_PATH_IMAGE014
次迭代时的交叉口进口方向
Figure 464693DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 353627DEST_PATH_IMAGE003
的第
Figure 851605DEST_PATH_IMAGE012
条车道不是人工驾驶车辆专用车道；
Figure DEST_PATH_IMAGE021
表示第
Figure 623252DEST_PATH_IMAGE014
次迭代时的交叉口进口方向
Figure 636207DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 518713DEST_PATH_IMAGE003
的第
Figure 871196DEST_PATH_IMAGE012
条车道是自动驾驶车辆与人工驾驶车辆混合车道，
Figure DEST_PATH_IMAGE022
表示第
Figure 626794DEST_PATH_IMAGE014
次迭代时的交叉口进口方向
Figure 64729DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 547662DEST_PATH_IMAGE003
的第
Figure 20232DEST_PATH_IMAGE012
条车道不是自动驾驶车辆与人工驾驶车辆混合车道；
步骤22：判断交叉口各进口方向各流向车道数，如果
Figure DEST_PATH_IMAGE023
，则
Figure DEST_PATH_IMAGE024
，转至步骤4，此时得到的最新的车道功能，即为最终的车道功能设置方案，得到的最新交通流量分配方案即为均衡交通流量分配方案，
Figure DEST_PATH_IMAGE025
表示交叉口进口方向
Figure 946731DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 934279DEST_PATH_IMAGE003
的自动驾驶车辆的交通流量，
Figure DEST_PATH_IMAGE026
表示交叉口进口方向
Figure 158587DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 220083DEST_PATH_IMAGE003
的人工驾驶车辆的交通流量，
Figure DEST_PATH_IMAGE027
表示自动驾驶专用车道的车辆车头时距，
Figure DEST_PATH_IMAGE028
表示人工驾驶专用车道的车辆车头时距；如果
Figure DEST_PATH_IMAGE029
，则
Figure DEST_PATH_IMAGE030
；
Figure DEST_PATH_IMAGE031
表示第
Figure 379800DEST_PATH_IMAGE014
次迭代时的交叉口进口方向
Figure 608306DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 636305DEST_PATH_IMAGE003
的第
Figure DEST_PATH_IMAGE032
条车道是自动驾驶车辆专用车道，其余同理可得；
Figure DEST_PATH_IMAGE033
表示第
Figure 880205DEST_PATH_IMAGE014
次迭代时的交叉口进口方向
Figure 69878DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 969700DEST_PATH_IMAGE003
的第
Figure 348860DEST_PATH_IMAGE032
条车道是人工驾驶车辆专用车道，其余同理可得；表示第
Figure 650529DEST_PATH_IMAGE014
次迭代时的交叉口进口方向
Figure 11103DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 460539DEST_PATH_IMAGE003
的第
Figure 830340DEST_PATH_IMAGE032
条车道是自动驾驶车辆与人工驾驶车辆混合车道，其余同理可得；
步骤23：当
Figure DEST_PATH_IMAGE034
，则对交通流量
Figure DEST_PATH_IMAGE035
按式(4)进行分配；当
Figure DEST_PATH_IMAGE036
，则对交通流量
Figure DEST_PATH_IMAGE037
按式(5)进行分配；
Figure DEST_PATH_IMAGE038
(
Figure DEST_PATH_IMAGE039
)
式中，
Figure DEST_PATH_IMAGE040
表示第
Figure 596302DEST_PATH_IMAGE014
次迭代时的交叉口进口方向
Figure 206406DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 815242DEST_PATH_IMAGE003
的自动驾驶车辆专用车道数；
Figure DEST_PATH_IMAGE041
(2)
式中，
Figure DEST_PATH_IMAGE042
表示第
Figure 51051DEST_PATH_IMAGE014
次迭代时的交叉口进口方向
Figure 61732DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 29688DEST_PATH_IMAGE003
的人工驾驶车辆专用车道数；
Figure DEST_PATH_IMAGE043
(3)
式中，
Figure DEST_PATH_IMAGE044
表示第
Figure 935940DEST_PATH_IMAGE014
次迭代时的交叉口进口方向
Figure 709861DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 575049DEST_PATH_IMAGE003
的自动驾驶车辆与人工驾驶车辆混合车道数；
Figure DEST_PATH_IMAGE045
(4)
Figure DEST_PATH_IMAGE046
(5)
式中，
Figure DEST_PATH_IMAGE047
表示第
Figure 526955DEST_PATH_IMAGE014
次迭代时的交叉口进口方向
Figure 172700DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 422416DEST_PATH_IMAGE003
的第条车道的交通流量，
Figure DEST_PATH_IMAGE048
表示交叉口进口方向
Figure 407690DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 530498DEST_PATH_IMAGE003
的自动驾驶车辆的交通流量，
Figure DEST_PATH_IMAGE049
表示交叉口进口方向
Figure 601222DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 716945DEST_PATH_IMAGE003
的人工驾驶车辆的交通流量；
步骤24：按照车道功能计算每条车道的饱和流量，如式(6)所示：
Figure DEST_PATH_IMAGE050
(6)
式中，
Figure DEST_PATH_IMAGE051
表示第
Figure 369775DEST_PATH_IMAGE014
次迭代时的交叉口进口方向
Figure 850435DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 142876DEST_PATH_IMAGE003
的第
Figure 62290DEST_PATH_IMAGE012
条车道的饱和流量，
Figure 756577DEST_PATH_IMAGE027
表示自动驾驶专用车道的车辆车头时距，
Figure 408138DEST_PATH_IMAGE028
表示人工驾驶专用车道的车辆车头时距；
步骤25：按照交通流量和饱和流量计算每条车道的流量比，如式(7)所示：
Figure DEST_PATH_IMAGE052
(7)
式中，
Figure DEST_PATH_IMAGE053
表示第
Figure 281152DEST_PATH_IMAGE014
次迭代时的交叉口进口方向
Figure 676361DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 287471DEST_PATH_IMAGE003
的第
Figure 375513DEST_PATH_IMAGE012
条车道的流量比。
优选地：步骤3包括如下步骤：
步骤31：根据流量比，变更部分车道的功能，如果
Figure DEST_PATH_IMAGE054
，则转至步骤4，此时得到的最新的车道功能，即为最终的车道功能设置方案，得到的最新交通流量分配方案即为均衡交通流量分配方案；如果
Figure DEST_PATH_IMAGE055
，则迭代步数
Figure 455596DEST_PATH_IMAGE014
增加一步，
Figure 654496DEST_PATH_IMAGE032
为中间变量，
Figure 120112DEST_PATH_IMAGE016
，之后
Figure DEST_PATH_IMAGE056
Figure DEST_PATH_IMAGE057
，转至步骤32；如果
Figure DEST_PATH_IMAGE058
，则迭代步数
Figure 192104DEST_PATH_IMAGE014
增加一步，
Figure 946434DEST_PATH_IMAGE032
为中间变量，
Figure 683446DEST_PATH_IMAGE016
，之后
Figure DEST_PATH_IMAGE059
Figure DEST_PATH_IMAGE060
Figure DEST_PATH_IMAGE061
，转至步骤32；
Figure DEST_PATH_IMAGE062
表示第
Figure 82197DEST_PATH_IMAGE014
次迭代时的交叉口进口方向
Figure 512041DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 488088DEST_PATH_IMAGE003
的第
Figure 91107DEST_PATH_IMAGE032
条车道的流量比，其余同理可得；
步骤32：对车道功能进行判断，如果满足式(8),则转至步骤23；如果满足式(9)，则转至步骤33；
Figure DEST_PATH_IMAGE063
(8)
Figure DEST_PATH_IMAGE064
(9)
步骤33：按照每条车道流量比相等的要求，如果
Figure DEST_PATH_IMAGE065
，则对交通流量
Figure DEST_PATH_IMAGE066
按式(10)进行分配；如果
Figure DEST_PATH_IMAGE067
，则对交通流量
Figure 607015DEST_PATH_IMAGE066
按式(11)进行分配；如果
Figure DEST_PATH_IMAGE068
，则对交通流量
Figure 942181DEST_PATH_IMAGE066
按式(12)进行分配；此时，该流向的每条车道流量比相等，得到的最新的车道功能，即为最终的车道功能设置方案；
Figure DEST_PATH_IMAGE070
步骤34：对交叉口各进口方向各流向随机选取
Figure 484152DEST_PATH_IMAGE065
或
Figure 562967DEST_PATH_IMAGE067
的一条车道，按照车道功能计算该条车道的饱和流量，如式(13)所示：
Figure DEST_PATH_IMAGE071
(13)
步骤35：按照交通流量和饱和流量计算该条车道的流量比，如式(14)所示：
Figure DEST_PATH_IMAGE072
(14)
步骤36：因为此时该流向的所有车道流量比均相等，所以该流向的每条车道的流量比均等于该条车道的流量比。
优选地：所述步骤4中基于最终的车道功能设置方案，根据流量比要求计算该流向的绿灯时间包括如下步骤：
步骤41：求出交叉口各进口方向各流向中最大的车道流量比，如式(15)所示：
Figure DEST_PATH_IMAGE073
(15)
式中，
Figure DEST_PATH_IMAGE074
表示交叉口进口方向
Figure 936310DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 442378DEST_PATH_IMAGE003
的所有车道中的最大车道流量比；
步骤42：各流向对应的绿信比要等于各流向中最大的车道流量比与该流向的设定饱和度的比值，如式(16)所示：
Figure DEST_PATH_IMAGE075
(16)
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE076
表示交叉口进口方向
Figure 720913DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 603418DEST_PATH_IMAGE003
的设定饱和度，取值范围为
Figure DEST_PATH_IMAGE077
，
Figure DEST_PATH_IMAGE078
表示交叉口进口方向
Figure 768951DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 711499DEST_PATH_IMAGE003
的绿信比；
步骤43：根据绿信比，结合交叉口信号周期，即可得到每个流向的绿灯时间，如式(17)所示：
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE079
(17)
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE080
表示交叉口信号周期，
Figure DEST_PATH_IMAGE081
表示交叉口进口方向
Figure 27730DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 448347DEST_PATH_IMAGE003
的绿灯时间。
有益效果：本发明与现有技术相比，具有以下优点：
本发明方法面向自动驾驶车流混行的交叉口，考虑车道功能设置和绿灯时间设置，改善目前大部分研究只考虑优化左转和直行交通流量的分布，在自动驾驶车辆和人工驾驶车辆混行的情况下，考虑优化自动驾驶车辆和人工驾驶车辆的交通流量分布，从而均衡交叉口的交通流量分布，提升交叉口车道利用率。
附图说明
图1为本发明方法的流程图。
图2为本发明交叉口东进口方向直行流向示意图。
图3为本发明给定参数运算后的结果图。
附图序号说明：
1-自动驾驶车辆专用车道，2-人工驾驶车辆专用车道，3-自动驾驶车辆与人工驾驶车辆混合车道。
具体实施方式
本发明以交叉口东进口方向直行流向为实施例对本发明技术方案进行说明，交叉口其余进口方向和流向同理可得，结合附图1～附图3和实施例，详细说明如下：
一种自动驾驶混行交叉口车道功能与绿灯时间设置方法，所述步骤如下：
步骤1：采集交叉口东进口方向直行流向的各类型交通流量以及车道数；
步骤2：根据车道数设置初始车道功能，如果交叉口东进口方向直行流向只有1条车道，则设置该车道为自动驾驶车辆和人工驾驶车辆混合车道，如果交叉口东进口方向直行流向有n条(n>=2)车道，则设置1条自动驾驶专用车道和n-1条人工驾驶专用车道，根据初始车道功能分配交通流量，计算每条车道的流量比；
步骤3：根据流量比，调整车道功能，重新分配交通流量并计算调整车道功能之后的流量比，通过不断迭代获得流量比均衡条件下的最终车道功能设置方案；
步骤4：基于最终的车道功能设置方案，计算交叉口东进口方向直行流向的绿灯时间。
步骤1中所述采集交叉口东进口方向直行流向的各类型交通流量以及车道数如下所示：
采集交叉口东进口方向直行流向的各类型交通流量,包括自动驾驶直行车辆、自动驾驶左转车辆、人工驾驶直行车辆和人工驾驶左转车辆，采集交叉口东进口方向直行流向的车道数；
Figure DEST_PATH_IMAGE082
表示交叉口东进口方向直行流向自动驾驶车辆的交通流量，
Figure DEST_PATH_IMAGE083
表示交叉口东进口方向直行流向人工驾驶车辆的交通流量，
Figure DEST_PATH_IMAGE084
表示交叉口东进口方向直行流向的车道数量；
Figure 983233DEST_PATH_IMAGE027
表示自动驾驶专用车道的车辆车头时距，
Figure 831104DEST_PATH_IMAGE028
表示人工驾驶专用车道的车辆车头时距；本实施例中，相关取值如下所示：
Figure DEST_PATH_IMAGE085
。
所述步骤2包括如下步骤：
步骤21：交叉口车道分为三种类型，分别为自动驾驶专用车道，仅供自动驾驶车辆行驶；人工驾驶专用车道，仅供人工驾驶车辆行驶；自动驾驶车辆和人工驾驶车辆混合车道，可供自动驾驶车辆和人工驾驶车辆行驶；
Figure 569384DEST_PATH_IMAGE012
表示车道编号，
Figure DEST_PATH_IMAGE086
；
Figure 856009DEST_PATH_IMAGE014
表示迭代步数，初始化
Figure 183085DEST_PATH_IMAGE014
，令
Figure 467435DEST_PATH_IMAGE015
；
Figure 693012DEST_PATH_IMAGE032
为中间变量，
Figure 455431DEST_PATH_IMAGE016
；设置0-1二元变量
Figure DEST_PATH_IMAGE087
表示第
Figure 637014DEST_PATH_IMAGE014
次迭代时的交叉口东进口方向直行流向的第
Figure 154583DEST_PATH_IMAGE012
条车道是自动驾驶车辆专用车道，
Figure DEST_PATH_IMAGE088
表示第
Figure 739892DEST_PATH_IMAGE014
次迭代时的交叉口东进口方向直行流向的第
Figure 306002DEST_PATH_IMAGE012
条车道不是自动驾驶车辆专用车道；
Figure DEST_PATH_IMAGE089
表示第
Figure 404408DEST_PATH_IMAGE014
次迭代时的交叉口东进口方向直行流向的第
Figure 30562DEST_PATH_IMAGE012
条车道是人工驾驶车辆专用车道，
Figure DEST_PATH_IMAGE090
表示第
Figure 230730DEST_PATH_IMAGE014
次迭代时的交叉口东进口方向直行流向的第
Figure 334952DEST_PATH_IMAGE012
条车道不是人工驾驶车辆专用车道；
Figure DEST_PATH_IMAGE091
表示第
Figure 553444DEST_PATH_IMAGE014
次迭代时的交叉口东进口方向直行流向的第
Figure 350499DEST_PATH_IMAGE012
条车道是自动驾驶车辆与人工驾驶车辆混合车道，
Figure DEST_PATH_IMAGE092
表示第
Figure 772384DEST_PATH_IMAGE014
次迭代时的交叉口东进口方向直行流向的第
Figure 945876DEST_PATH_IMAGE012
条车道不是自动驾驶车辆与人工驾驶车辆混合车道；
步骤22：判断各流向车道数，因为
Figure DEST_PATH_IMAGE093
，则
Figure DEST_PATH_IMAGE094
Figure DEST_PATH_IMAGE095
表示第1次迭代时的交叉口东进口方向直行流向的第1条车道是自动驾驶车辆专用车道，
Figure DEST_PATH_IMAGE096
表示第1次迭代时的交叉口东进口方向直行流向的第1条车道不是自动驾驶车辆专用车道，其余同理可得；
Figure DEST_PATH_IMAGE097
表示第1次迭代时的交叉口东进口方向直行流向的第1条车道是人工驾驶车辆专用车道，
Figure DEST_PATH_IMAGE098
表示第1次迭代时的交叉口东进口方向直行流向的第1条车道不是人工驾驶车辆专用车道，其余同理可得；
Figure DEST_PATH_IMAGE099
表示第1次迭代时的交叉口东进口方向直行流向的第1条车道是自动驾驶车辆与人工驾驶车辆混合车道，
Figure DEST_PATH_IMAGE100
表示第1次迭代时的交叉口东进口方向直行流向的第1条车道不是自动驾驶车辆与人工驾驶车辆混合车道，其余同理可得；
步骤23：因为
Figure DEST_PATH_IMAGE101
，则对交通流量
Figure DEST_PATH_IMAGE102
按式(4)进行分配，
Figure DEST_PATH_IMAGE103
辆/小时；
因为
Figure DEST_PATH_IMAGE104
，则对交通流量
Figure DEST_PATH_IMAGE105
按式(5)进行分配,
Figure DEST_PATH_IMAGE106
辆/小时；
Figure DEST_PATH_IMAGE107
表示第1次迭代时的交叉口东进口方向直行流向的第1条车道的交通流量，其余同理可得；
步骤24：按照车道功能计算每条车道的饱和流量：
Figure DEST_PATH_IMAGE108
，
Figure DEST_PATH_IMAGE109
，
Figure DEST_PATH_IMAGE110
，
Figure DEST_PATH_IMAGE111
；
Figure DEST_PATH_IMAGE112
表示第1次迭代时的交叉口东进口方向直行流向的第1条车道的饱和流量，其余同理可得；
步骤25：按照交通流量和饱和流量计算每条车道的流量比，
Figure DEST_PATH_IMAGE113
Figure DEST_PATH_IMAGE114
Figure DEST_PATH_IMAGE115
Figure DEST_PATH_IMAGE116
Figure DEST_PATH_IMAGE117
表示第1次迭代时的交叉口东进口方向直行流向的第1条车道的流量比，其余同理可得。
所述步骤3包括如下步骤：
步骤31：根据流量比，变更部分车道的功能，因为
Figure DEST_PATH_IMAGE118
,所以迭代步数
Figure 511550DEST_PATH_IMAGE014
增加一步，即
Figure DEST_PATH_IMAGE119
，
Figure 479506DEST_PATH_IMAGE032
为中间变量，
Figure DEST_PATH_IMAGE120
；
之后
Figure DEST_PATH_IMAGE121
Figure DEST_PATH_IMAGE122
，转至步骤32；
步骤32：对车道功能进行判断，因为
Figure DEST_PATH_IMAGE123
满足式(8),所以转至步骤23进行迭代；
步骤23：因为
Figure DEST_PATH_IMAGE124
，则对交通流量
Figure DEST_PATH_IMAGE125
按式(4)进行分配，
Figure DEST_PATH_IMAGE126
辆/小时；
因为
Figure DEST_PATH_IMAGE127
，则对交通流量
Figure DEST_PATH_IMAGE128
按式(5)进行分配,
Figure DEST_PATH_IMAGE129
辆/小时；
步骤24：按照车道功能计算每条车道的饱和流量：
Figure DEST_PATH_IMAGE130
Figure DEST_PATH_IMAGE131
Figure DEST_PATH_IMAGE132
Figure DEST_PATH_IMAGE133
步骤25：按照交通流量和饱和流量计算每条车道的流量比：
Figure DEST_PATH_IMAGE134
；
Figure DEST_PATH_IMAGE135
。
所述步骤3包括如下步骤：
步骤31：根据流量比，变更部分车道的功能，因为
Figure DEST_PATH_IMAGE136
,所以迭代步数
Figure 198807DEST_PATH_IMAGE014
增加一步，即
Figure DEST_PATH_IMAGE137
，
Figure 457881DEST_PATH_IMAGE032
为中间变量，
Figure DEST_PATH_IMAGE138
；
之后
Figure DEST_PATH_IMAGE139
Figure DEST_PATH_IMAGE140
，转至步骤32；
步骤32：对车道功能进行判断，因为
Figure DEST_PATH_IMAGE141
满足式(9),所以转至步骤33；
步骤33：按照每条车道流量比相等的要求，因为
Figure DEST_PATH_IMAGE142
，所以对交通流量
Figure DEST_PATH_IMAGE143
按式(10)进行分配，
Figure DEST_PATH_IMAGE144
辆/小时；因为
Figure DEST_PATH_IMAGE145
，所以对交通流量
Figure DEST_PATH_IMAGE146
按式(11)进行分配，
Figure DEST_PATH_IMAGE147
辆/小时；因为
Figure DEST_PATH_IMAGE148
，则对交通流量
Figure DEST_PATH_IMAGE149
按式(12)进行分配，
Figure DEST_PATH_IMAGE150
辆/小时；此时，该流向的每条车道流量比相等，得到的最新的车道功能，即为最终的车道功能设置方案；得到的最新交通流量分配方案即为均衡交通流量分配方案；
步骤34：因为
Figure DEST_PATH_IMAGE151
,所以选取交叉口东进口方向直行流向的第1条车道，按照车道功能计算该条车道的饱和流量：
Figure DEST_PATH_IMAGE152
步骤35：按照交通流量和饱和流量计算该条车道的流量比，
Figure DEST_PATH_IMAGE153
；
步骤36：因为此时交叉口东进口方向直行流向的所有车道流量比均相等，所以该流向的每条车道的流量比均等于该条车道的流量比，即：
Figure DEST_PATH_IMAGE154
。
步骤4中所述基于最终的车道功能设置方案，根据流量比要求计算该流向的绿灯时间包括如下步骤：
步骤41：求出交叉口东进口方向直行流向中最大的车道流量比，
Figure DEST_PATH_IMAGE155
Figure DEST_PATH_IMAGE156
；
Figure DEST_PATH_IMAGE157
表示第3次迭代时的交叉口东进口方向直行流向的第
Figure 217677DEST_PATH_IMAGE012
条车道的流量比；
Figure DEST_PATH_IMAGE158
表示交叉口东进口方向直行流向的所有车道中的最大车道流量比；
步骤42：交叉口东进口方向直行流向对应的绿信比要等于该流向中最大的车道流量比与该流向的设定饱和度的比值，
Figure DEST_PATH_IMAGE159
；
Figure DEST_PATH_IMAGE160
表示交叉口东进口方向直行流向的绿信比；
Figure DEST_PATH_IMAGE161
表示交叉口东进口方向直行流向的设定饱和度，取值范围为
Figure DEST_PATH_IMAGE162
，本实施例中，相关取值如下所示：
Figure DEST_PATH_IMAGE163
；
步骤43：根据绿信比，结合交叉口信号周期，即可得到东进口方向直行流向的绿灯时间，
Figure DEST_PATH_IMAGE164
秒；
Figure 294217DEST_PATH_IMAGE080
表示交叉口信号周期，本实施例中，相关取值如下所示：
Figure DEST_PATH_IMAGE165
秒。

Claims (5)

1.一种自动驾驶混行交叉口车道功能与绿灯时间设置方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
步骤1：采集交叉口各进口方向各流向的各类型交通流量以及车道数；
步骤2：根据车道数设置初始车道功能，如果该流向只有1条车道，则设置该车道为自动驾驶车辆和人工驾驶车辆混合车道，如果该流向有n条(n>=2)车道，则设置1条自动驾驶专用车道和n-1条人工驾驶专用车道，根据初始车道功能分配交通流量，计算每条车道的流量比；
步骤3：根据流量比，调整车道功能，重新分配交通流量并计算调整车道功能之后的流量比，通过不断迭代获得流量比均衡条件下的最终车道功能设置方案；
步骤4：基于最终的车道功能设置方案，计算该流向的绿灯时间。
2.根据权利要求1所述的一种自动驾驶混行交叉口车道功能与绿灯时间设置方法，其特征在于，步骤1中所述采集交叉口各进口方向各流向的各类型交通流量以及车道数如下所示：
采集各进口方向各流向的各类型交通流量,包括自动驾驶直行车辆、自动驾驶左转车辆、人工驾驶直行车辆和人工驾驶左转车辆，采集交叉口各进口方向各流向的车道数；
Figure 181659DEST_PATH_IMAGE001
表示交叉口进口方向
Figure 967212DEST_PATH_IMAGE002
流向类型
Figure 892443DEST_PATH_IMAGE003
的交通流量，
Figure 116751DEST_PATH_IMAGE004
表示交叉口进口方向
Figure 381510DEST_PATH_IMAGE002
流向的车道数量；
Figure 665861DEST_PATH_IMAGE002
表示交叉口进口方向，
Figure 78388DEST_PATH_IMAGE005
，其中分别表示交叉口车道东、西、南、北四个进口方向；
Figure 778490DEST_PATH_IMAGE006
表示车流流向，
Figure 960073DEST_PATH_IMAGE007
，其中分别表示直行流向和左转流向；
Figure 415325DEST_PATH_IMAGE003
表示车辆类型，
Figure 252831DEST_PATH_IMAGE008
，其中
Figure 818942DEST_PATH_IMAGE009
分别表示自动驾驶车辆和人工驾驶车辆。
3.根据权利要求2所述的一种自动驾驶混行交叉口车道功能与绿灯时间设置方法，其特征在于，步骤2包括如下步骤：
步骤21：交叉口车道分为三种类型，分别为自动驾驶专用车道，仅供自动驾驶车辆行驶；人工驾驶专用车道，仅供人工驾驶车辆行驶；自动驾驶车辆和人工驾驶车辆混合车道，可供自动驾驶车辆和人工驾驶车辆行驶；
Figure 855031DEST_PATH_IMAGE010
表示车道编号，
Figure 481184DEST_PATH_IMAGE011
；
Figure 805986DEST_PATH_IMAGE012
表示迭代步数，初始化，令
Figure 910208DEST_PATH_IMAGE013
；为中间变量，
Figure 66383DEST_PATH_IMAGE014
；设置0-1二元变量
Figure 801121DEST_PATH_IMAGE015
；表示第
Figure 409957DEST_PATH_IMAGE012
次迭代时的交叉口进口方向
Figure 583449DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 528884DEST_PATH_IMAGE006
的第
Figure 496840DEST_PATH_IMAGE010
条车道是自动驾驶车辆专用车道，
Figure 592972DEST_PATH_IMAGE016
表示第
Figure 976680DEST_PATH_IMAGE012
次迭代时的交叉口进口方向
Figure 107447DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 246304DEST_PATH_IMAGE006
的第
Figure 829732DEST_PATH_IMAGE010
条车道不是自动驾驶车辆专用车道；
Figure 17131DEST_PATH_IMAGE017
表示第
Figure 2405DEST_PATH_IMAGE012
次迭代时的交叉口进口方向
Figure 312163DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 320571DEST_PATH_IMAGE006
的第
Figure 373977DEST_PATH_IMAGE010
条车道是人工驾驶车辆专用车道，
Figure 213757DEST_PATH_IMAGE018
表示第
Figure 632100DEST_PATH_IMAGE012
次迭代时的交叉口进口方向
Figure 924542DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 781639DEST_PATH_IMAGE006
的第
Figure 413609DEST_PATH_IMAGE010
条车道不是人工驾驶车辆专用车道；
Figure 65170DEST_PATH_IMAGE019
表示第
Figure 110486DEST_PATH_IMAGE012
次迭代时的交叉口进口方向
Figure 443379DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 992172DEST_PATH_IMAGE006
的第
Figure 80213DEST_PATH_IMAGE010
条车道是自动驾驶车辆与人工驾驶车辆混合车道，
Figure 347247DEST_PATH_IMAGE020
表示第
Figure 218251DEST_PATH_IMAGE012
次迭代时的交叉口进口方向
Figure 887129DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 146073DEST_PATH_IMAGE006
的第
Figure 593014DEST_PATH_IMAGE010
条车道不是自动驾驶车辆与人工驾驶车辆混合车道；
步骤22：判断交叉口各进口方向各流向车道数，如果
Figure 595605DEST_PATH_IMAGE021
，则
Figure 118990DEST_PATH_IMAGE022
，转至步骤4，此时得到的最新的车道功能，即为最终的车道功能设置方案，得到的最新交通流量分配方案即为均衡交通流量分配方案，
Figure 220938DEST_PATH_IMAGE023
表示交叉口进口方向
Figure 462564DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 3266DEST_PATH_IMAGE006
的自动驾驶车辆的交通流量，
Figure 318841DEST_PATH_IMAGE024
表示交叉口进口方向
Figure 919587DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 382929DEST_PATH_IMAGE006
的人工驾驶车辆的交通流量，
Figure 727323DEST_PATH_IMAGE025
表示自动驾驶专用车道的车辆车头时距，
Figure 162983DEST_PATH_IMAGE026
表示人工驾驶专用车道的车辆车头时距；如果
Figure 669051DEST_PATH_IMAGE027
，则
Figure 885269DEST_PATH_IMAGE028
；
Figure 705457DEST_PATH_IMAGE029
表示第
Figure 57941DEST_PATH_IMAGE012
次迭代时的交叉口进口方向
Figure 734910DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 110528DEST_PATH_IMAGE006
的第
Figure 796724DEST_PATH_IMAGE030
条车道是自动驾驶车辆专用车道，其余同理可得；
Figure 3715DEST_PATH_IMAGE031
表示第
Figure 117164DEST_PATH_IMAGE012
次迭代时的交叉口进口方向
Figure 980078DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 204386DEST_PATH_IMAGE006
的第
Figure 531462DEST_PATH_IMAGE030
条车道是人工驾驶车辆专用车道，其余同理可得；表示第
Figure 753496DEST_PATH_IMAGE012
次迭代时的交叉口进口方向
Figure 900443DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 928442DEST_PATH_IMAGE006
的第
Figure 44778DEST_PATH_IMAGE030
条车道是自动驾驶车辆与人工驾驶车辆混合车道，其余同理可得；
步骤23：当
Figure 500030DEST_PATH_IMAGE032
，则对交通流量
Figure 399853DEST_PATH_IMAGE033
按式(4)进行分配；当
Figure 903647DEST_PATH_IMAGE034
，则对交通流量
Figure 939736DEST_PATH_IMAGE035
按式(5)进行分配；
Figure 565889DEST_PATH_IMAGE036
(
Figure 625112DEST_PATH_IMAGE037
)
式中，
Figure 994914DEST_PATH_IMAGE038
表示第
Figure 151089DEST_PATH_IMAGE012
次迭代时的交叉口进口方向
Figure 948143DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 494662DEST_PATH_IMAGE006
的自动驾驶车辆专用车道数；
Figure 402575DEST_PATH_IMAGE039
(2)
式中，
Figure 413257DEST_PATH_IMAGE040
表示第
Figure 318896DEST_PATH_IMAGE012
次迭代时的交叉口进口方向
Figure 352711DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 64315DEST_PATH_IMAGE006
的人工驾驶车辆专用车道数；
Figure 195082DEST_PATH_IMAGE041
(3)
式中，
Figure 271623DEST_PATH_IMAGE042
表示第
Figure 589471DEST_PATH_IMAGE012
次迭代时的交叉口进口方向
Figure 104766DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 27723DEST_PATH_IMAGE006
的自动驾驶车辆与人工驾驶车辆混合车道数；
Figure 337482DEST_PATH_IMAGE043
(4)
Figure 142627DEST_PATH_IMAGE044
(5)
式中，
Figure 196033DEST_PATH_IMAGE045
表示第
Figure 970567DEST_PATH_IMAGE012
次迭代时的交叉口进口方向
Figure 451227DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 9247DEST_PATH_IMAGE006
的第条车道的交通流量，
Figure 538448DEST_PATH_IMAGE046
表示交叉口进口方向
Figure 498314DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 149875DEST_PATH_IMAGE006
的自动驾驶车辆的交通流量，
Figure 867296DEST_PATH_IMAGE047
表示交叉口进口方向
Figure 262505DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 76877DEST_PATH_IMAGE006
的人工驾驶车辆的交通流量；
步骤24：按照车道功能计算每条车道的饱和流量，如式(6)所示：
Figure 837023DEST_PATH_IMAGE048
(6)
式中，
Figure 104056DEST_PATH_IMAGE049
表示第
Figure 302956DEST_PATH_IMAGE012
次迭代时的交叉口进口方向
Figure 909518DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 902882DEST_PATH_IMAGE006
的第
Figure 657211DEST_PATH_IMAGE010
条车道的饱和流量，
Figure 659802DEST_PATH_IMAGE025
表示自动驾驶专用车道的车辆车头时距，
Figure 120871DEST_PATH_IMAGE026
表示人工驾驶专用车道的车辆车头时距；
步骤25：按照交通流量和饱和流量计算每条车道的流量比，如式(7)所示：
Figure 285136DEST_PATH_IMAGE050
(7)
式中，
Figure 526761DEST_PATH_IMAGE051
表示第
Figure 5147DEST_PATH_IMAGE012
次迭代时的交叉口进口方向
Figure 383039DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 983784DEST_PATH_IMAGE006
的第
Figure 384810DEST_PATH_IMAGE010
条车道的流量比。
4.根据权利要求3所述的一种自动驾驶混行交叉口车道功能与绿灯时间设置方法，其特征在于，步骤3包括如下步骤：
步骤31：根据流量比，变更部分车道的功能，如果
Figure 729203DEST_PATH_IMAGE052
，则转至步骤4，此时得到的最新的车道功能，即为最终的车道功能设置方案，得到的最新交通流量分配方案即为均衡交通流量分配方案；如果
Figure 961602DEST_PATH_IMAGE053
，则迭代步数
Figure 668002DEST_PATH_IMAGE012
增加一步，
Figure 618640DEST_PATH_IMAGE030
为中间变量，
Figure 501146DEST_PATH_IMAGE014
，之后
Figure 853630DEST_PATH_IMAGE054
Figure 733861DEST_PATH_IMAGE055
，转至步骤32；如果
Figure 171796DEST_PATH_IMAGE056
，则迭代步数
Figure 857992DEST_PATH_IMAGE012
增加一步，
Figure 2665DEST_PATH_IMAGE030
为中间变量，
Figure 116115DEST_PATH_IMAGE014
，之后
Figure 41346DEST_PATH_IMAGE057
Figure 203337DEST_PATH_IMAGE058
Figure 530413DEST_PATH_IMAGE059
，转至步骤32；
Figure 549184DEST_PATH_IMAGE060
表示第
Figure 961711DEST_PATH_IMAGE012
次迭代时的交叉口进口方向
Figure 927393DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 984342DEST_PATH_IMAGE006
的第
Figure 377277DEST_PATH_IMAGE030
条车道的流量比，其余同理可得；
步骤32：对车道功能进行判断，如果满足式(8),则转至步骤23；如果满足式(9)，则转至步骤33；
Figure 11521DEST_PATH_IMAGE062
(8)
Figure 577631DEST_PATH_IMAGE064
(9)
步骤33：按照每条车道流量比相等的要求，如果
Figure 814053DEST_PATH_IMAGE065
，则对交通流量
Figure 440207DEST_PATH_IMAGE066
按式(10)进行分配；如果
Figure 561746DEST_PATH_IMAGE067
，则对交通流量
Figure 869231DEST_PATH_IMAGE066
按式(11)进行分配；如果
Figure 25406DEST_PATH_IMAGE068
，则对交通流量
Figure 822461DEST_PATH_IMAGE066
按式(12)进行分配；此时，该流向的每条车道流量比相等，得到的最新的车道功能，即为最终的车道功能设置方案；
Figure 431296DEST_PATH_IMAGE069
步骤34：对交叉口各进口方向各流向随机选取
Figure 276893DEST_PATH_IMAGE065
或
Figure 287574DEST_PATH_IMAGE067
的一条车道，按照车道功能计算该条车道的饱和流量，如式(13)所示：
Figure 255530DEST_PATH_IMAGE070
(13)
步骤35：按照交通流量和饱和流量计算该条车道的流量比，如式(14)所示：
Figure 289345DEST_PATH_IMAGE071
(14)
步骤36：因为此时该流向的所有车道流量比均相等，所以该流向的每条车道的流量比均等于该条车道的流量比。
5.根据权利要求4所述的一种自动驾驶混行交叉口车道功能与绿灯时间设置方法，所述步骤4中基于最终的车道功能设置方案，根据流量比要求计算该流向的绿灯时间包括如下步骤：
步骤41：求出交叉口各进口方向各流向中最大的车道流量比，如式(15)所示：
Figure 949DEST_PATH_IMAGE072
(15)
式中，
Figure 866137DEST_PATH_IMAGE073
表示交叉口进口方向
Figure 942677DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 526105DEST_PATH_IMAGE006
的所有车道中的最大车道流量比；
步骤42：各流向对应的绿信比要等于各流向中最大的车道流量比与该流向的设定饱和度的比值，如式(16)所示：
Figure 41400DEST_PATH_IMAGE075
(16)
其中，
Figure 698778DEST_PATH_IMAGE076
表示交叉口进口方向
Figure 8536DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 79261DEST_PATH_IMAGE006
的设定饱和度，取值范围为
Figure 70350DEST_PATH_IMAGE077
，
Figure 910130DEST_PATH_IMAGE078
表示交叉口进口方向
Figure 390790DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 886494DEST_PATH_IMAGE006
的绿信比；
步骤43：根据绿信比，结合交叉口信号周期，即可得到每个流向的绿灯时间，如式(17)所示：
Figure DEST_PATH_IMAGE079
(17)
其中，
Figure 478012DEST_PATH_IMAGE080
表示交叉口信号周期，
Figure 172299DEST_PATH_IMAGE081
表示交叉口进口方向
Figure 24192DEST_PATH_IMAGE002
流向
Figure 803930DEST_PATH_IMAGE006
的绿灯时间。
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