CN113256345B - 广告投放策略的自定义方法、装置和计算机设备 - Google Patents

广告投放策略的自定义方法、装置和计算机设备 Download PDF

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CN113256345B CN202110688014.7A CN202110688014A CN113256345B CN 113256345 B CN113256345 B CN 113256345B CN 202110688014 A CN202110688014 A CN 202110688014A CN 113256345 B CN113256345 B CN 113256345B
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Abstract

本申请涉及一种广告投放策略的自定义方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:响应于多个投放手账户的投放策略勾选操作,得到各所述投放手账户对应的投放逻辑流程;所述投放策略勾选操作为针对目标广告勾选不同的投放步骤的操作;对各所述投放逻辑流程进行代码化封装,得到各所述投放手账户对应的广告投放策略,并呈现每个所述广告投放策略对应的广告投放效果;所述广告投放效果为执行所述广告投放策略的投放策略代码得到的;响应于广告主账户对各所述广告投放策略的选择操作,确定被选择的目标广告投放策略;按照预设的定时规则执行所述目标广告投放策略。采用本方法能够降低广告投放操作的学习成本。

Description

广告投放策略的自定义方法、装置和计算机设备
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,特别是涉及一种媒体内容投放策略的自定义方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
着互联网技术的高速发展,互联网广告逐渐成为一种主流广告媒体。与传统的广告媒体相比,互联网广告具有覆盖范围广、主动性和积极性强、费用相对较低、性价比高以及具有强烈互动性等优势,因此,互联网广告也越来越受到各公司及商户的青睐,使得越来越多的广告主通过广告投放平台投放互联网广告。
相关技术,在采用媒体广告平台操作广告投放时,往往需要广告优化师基于推广产品的理解和以往的经验进行手工操作投放,利用不同广告创意组合上新广告进行测试,从而达到广告定向探索,筛选出优选的创意,达到稳定的投放的状态,这使得人工操作广告账户需要对用户的投放水平有较高的要求,提高了广告投放操作的学习成本。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够降低广告投放操作的学习成本的媒体内容投放策略的自定义方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种广告投放策略的自定义方法,包括:
响应于多个投放手账户的投放策略勾选操作,得到各所述投放手账户对应的投放逻辑流程;所述投放策略勾选操作为针对目标广告勾选不同的投放步骤的操作;
对各所述投放逻辑流程进行代码化封装,得到各所述投放手账户对应的广告投放策略,并呈现每个所述广告投放策略对应的广告投放效果;所述广告投放效果为执行所述广告投放策略的投放策略代码得到的;
响应于广告主账户对各所述广告投放策略的选择操作,确定被选择的目标广告投放策略;
按照预设的定时规则执行所述目标广告投放策略。
在其中一个实施例中,在所述对各所述投放逻辑流程进行代码化封装,得到各所述投放手账户对应的广告投放策略的步骤之前,还包括:
对各所述投放逻辑步骤进行代码化评估,得到各所述投放逻辑步骤对应的代码化评估结果;所述代码化评估结果包括各所述投放逻辑步骤是否通过代码化评估;
若各所述投放逻辑步骤通过代码化评估,则执行所述对各所述投放逻辑流程进行代码化封装,得到各所述投放手账户对应的广告投放策略的步骤。
在其中一个实施例中,若所述目标广告包括多个已启用的广告创意,所述按照预设的定时规则执行所述目标媒体内容投放策略,包括:
对所述广告创意进行识别,确定所述广告创意中的素材类型;
获取与所述广告创意所属层级、所述素材类型对应的资源损耗阈值,以及,获取所述广告创意对应的资源损耗值;所述资源损耗值用于表征所述广告创意在获取到用户填单数据前所产生的广告投放资源消耗量;
若所述资源损耗值大于所述资源损耗阈值,则暂停启用所述广告创意。
在其中一个实施例中,所述素材类型包括第一素材和第二素材,所述第二素材为转化量大于预设阈值的广告素材,所述对所述广告创意进行识别,确定所述广告创意中的素材类型,包括:
获取所述广告创意中的主素材;
若所述主素材在N天内的累计转化量小于所述第二素材的最小累计转化量,则确定所述广告创意中的素材类型为第一素材。
在其中一个实施例中,所述对所述广告创意进行识别,确定所述广告创意中的素材类型,包括:
若所述主素材在N天内的累计转化量大于或等于所述第二素材的最小累计转化量,但所述主素材在N天内的每行动成本小于所述第二素材的最大每行动成本,则确定所述广告创意中的素材类型为第一素材。
在其中一个实施例中,所述对所述广告创意进行识别,确定所述广告创意中的素材类型,包括:
若所述主素材在N天内的累计转化量大于或等于优质素材的最小转化量,且所述主素材在N天内的每行动成本大于或等于所述第二素材的最大每行动成本,则确定所述广告创意中的素材类型为第二素材。
在其中一个实施例中,所述按照预设的定时规则执行所述目标广告投放策略,包括:
获取各个广告计划对应的转化量和每行动成本,并筛选出昨日转化量大于最小转化量,且每行动成本小于最大每行动成本的广告计划;
根据转化量,对筛选出的所述广告计划进行降序排序,并取前X个所述广告计划,作为目标广告计划集合;
根据广告启动时刻,以及,所述广告启动时刻对应的广告计划复制量,批量复制所述目标广告计划,并修改广告属性,得到复制后广告计划;所述广告属性包括广告日预算、广告投放时间、广告出价、广告状态中的至少一种;
若当前时刻达到所述广告启动时刻,则启动所述复制后广告计划。
一种广告投放策略的自定义装置,所述装置包括:
响应模块,用于响应于多个投放手账户的投放策略勾选操作,得到各所述投放手账户对应的投放逻辑流程;所述投放策略勾选操作为针对目标广告勾选不同的投放步骤的操作;
封装模块,用于对各所述投放逻辑流程进行代码化封装,得到各所述投放手账户对应的广告投放策略,并呈现每个所述广告投放策略对应的广告投放效果;所述广告投放效果为执行所述广告投放策略的投放策略代码得到的;
确定模块,用于响应于广告主账户对各所述广告投放策略的选择操作,确定被选择的目标广告投放策略;
执行模块,用于按照预设的定时规则执行所述目标广告投放策略。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
上述广告投放策略的自定义方法、装置、计算机设备和存储介质,通过封装人工投放策略经验,提供预设好的广告操作规则(上新、复制、监控等),然后形成策略可在界面上配置化操作,即本方案可以通过收集不同投放手账户的投放逻辑;并投放手账户的投放逻辑进行代码化评估,生成投放逻辑流程图:对各个投放手账户的投放逻辑进行代码化,生成每个广告投放策略的投放策略代码,以使机器负责按照规则定时执行该投放策略代码,实现通过收集不同广告投放手的广告投放策略,实现优质广告策略的收集,形成广告策略百宝箱,用户无需基于推广产品的理解和以往的经验进行手工操作投放。
附图说明
图1为一个实施例中一种广告投放策略的自定义方法的应用环境图;
图2为一个实施例中一种广告投放策略的自定义方法的流程示意图;
图3为一个实施例中一种目标广告投放策略的执行流程图;
图4为一个实施例中另一种目标广告投放策略的执行流程图;
图5为另一个实施例中一种广告投放策略的自定义方法的流程示意图;
图6为一个实施例中一种广告投放策略的自定义装置的结构框图;
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的广告投放策略的自定义方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,投放手账户所在的客户端110与广告主账户所在的客户端130均通过网络与服务器120进行通信。其中,服务器120响应于多个投放手账户所在的客户端110的投放策略勾选操作,得到各投放手账户对应的投放逻辑流程;投放策略勾选操作为针对目标广告勾选不同的投放步骤的操作;服务器120对各投放逻辑流程进行代码化封装,得到各投放手账户对应的广告投放策略,并呈现每个广告投放策略对应的广告投放效果;广告投放效果为执行广告投放策略的投放策略代码得到的;服务器120响应于广告主账户所在的客户端130对各广告投放策略的选择操作,确定被选择的目标广告投放策略;服务器120按照预设的定时规则执行目标广告投放策略。实际应用中,客户端110和客户端130可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,服务器120可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种广告投放策略的自定义方法,以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明,包括以下步骤:
步骤S210,响应于多个投放手账户的投放策略勾选操作,得到各投放手账户对应的投放逻辑流程。
其中,投放策略勾选操作为针对目标广告勾选不同的投放步骤的操作。
其中,投放逻辑流程可以是指由多个投放步骤按照设定顺序组成的逻辑流程。实际应用中,投放逻辑流程包括多个投放步骤(例如,上新、复制、监控等),以及,各个投放步骤之间的执行顺序。
具体实现中,多个投放手账户可以通过各投放手账户所在的客户端提供的策略广场界面,针对目标广告勾选不同的投放步骤,例如,投放手账户可以基于自己的意愿,针对目标广告勾选对应的多个投放步骤,并设定各个投放步骤之间的执行顺序,进而实现向各投放手账户所在的客户端输入投放策略勾选操作。各投放手账户所在的客户端在接收到投放策略勾选操作后,则将该投放策略勾选操作回传至服务器,以向服务器输入该投放策略勾选操作。服务器在接收到该投放策略勾选操作后,服务器则响应于该多个投放手账户的投放策略勾选操作,得到各投放手账户对应的投放逻辑流程。
步骤S220,对各投放逻辑流程进行代码化封装,得到各投放手账户对应的广告投放策略,并呈现每个广告投放策略对应的广告投放效果;广告投放效果为执行广告投放策略的投放策略代码得到的。
具体实现中,服务器在确定各投放手账户对应的投放逻辑流程后,服务器则对各投放逻辑流程进行代码化封装,得到各投放手账户对应的广告投放策略。并呈现每个广告投放策略对应的广告投放效果。具体来说,服务器在确定各个投放手账户对应的广告投放策略后,服务器则可以执行各个广告投放策略的投放策略代码,进而得到各个广告投放策略对应的广告投放效果。其中,服务器在执行各个广告投放策略的投放策略代码后,服务器则对目标广告进行统计,确定各个广告投放策略对应的广告投放效果。其中,广告投放效果可以包括点击率、转化率、CPA(Cost Per Action,每行动成本)。当然,服务器也可以将各个广告投放策略输入至预训练的广告投放效果预测模型,进而基于该预训练的广告投放效果预测模型输出的广告投放效果预测结果,确定各个广告投放策略对应的广告投放效果。
然后,服务器将各个广告投放策略以及对应的广告投放效果发送至广告主账户所在的客户端,通过该广告主账户所在的客户端显示各个广告投放策略对应的广告投放效果,进而供广告主账户对各个广告投放策略进行选择。
步骤S230,响应于广告主账户对各广告投放策略的选择操作,确定被选择的目标广告投放策略。
具体实现中,广告主账户通过该广告主账户所在的客户端提供的投放策略选择页面在各个广告投放策略中选择目标广告投放策略,进而实现向广告主账户所在的客户端输入对各广告投放策略的选择操作,并将该选择操作回传至服务器,以向服务器输入该选择操作。服务器在接收到对各广告投放策略的选择操作后,服务器则响应于广告主账户对各广告投放策略的选择操作,确定被选择的目标广告投放策略。
步骤S240,按照预设的定时规则执行目标广告投放策略。
具体实现中,服务器在确定广告主账户所选择的目标广告投放策略后,服务器则按照预设的定时规则执行目标广告投放策略。实际应用中,服务器可以执行该目标广告投放策略对应的投放策略代码。
上述广告投放策略的自定义方法中,通过封装人工投放策略经验,提供预设好的广告操作规则,然后形成策略可在界面上配置化操作,即本方案可以通过收集不同投放手账户的投放逻辑;并投放手账户的投放逻辑进行代码化评估,生成投放逻辑流程图:对各个投放手账户的投放逻辑进行代码化,生成每个广告投放策略的投放策略代码,以使机器负责按照规则定时执行该投放策略代码,实现通过收集不同广告投放手的广告投放策略,实现优质广告策略的收集,形成广告策略百宝箱,用户无需基于推广产品的理解和以往的经验进行手工操作投放。
在另一个实施例中,在对各投放逻辑流程进行代码化封装,得到各投放手账户对应的广告投放策略的步骤之前,还包括:对各投放逻辑步骤进行代码化评估,得到各投放逻辑步骤对应的代码化评估结果;代码化评估结果包括各投放逻辑步骤是否通过代码化评估;若各投放逻辑步骤通过代码化评估,则执行对各投放逻辑流程进行代码化封装,得到各投放手账户对应的广告投放策略的步骤。
其中,代码化评估可以是指评估对应的投放逻辑步骤是否可以转换为代码的过程。
具体实现中,服务器在对各投放逻辑流程进行代码化封装,得到各投放手账户对应的广告投放策略的步骤之前,服务器还可以对各投放逻辑步骤进行代码化评估,得到各投放逻辑步骤对应的代码化评估结果;其中,该代码化评估结果包括各投放逻辑步骤是否通过代码化评估。若服务器确定该投放逻辑流程通过代码化评估,服务器则对该投放逻辑流程进行代码化封装,得到对应的广告投放策略。其中,该广告投放策略具有对应的投放策略代码。该投放策略代码用于表征该广告投放策略对应的投放逻辑步骤。
本实施例的技术方案,通过对各投放逻辑步骤进行代码化评估,得到各投放逻辑步骤对应的代码化评估结果,实现有效对多个广告投放手提交的投放逻辑步骤进行代码化封装,实现广告投放手提交的优质广告策略的收集和整合。
在另一个实施例中,若目标广告包括多个已启用的广告创意,按照预设的定时规则执行目标媒体内容投放策略,包括:对广告创意进行识别,确定广告创意中的素材类型;获取与广告创意所属层级、素材类型对应的资源损耗阈值,以及,获取广告创意对应的资源损耗值;若资源损耗值大于资源损耗阈值,则暂停启用广告创意。
其中,资源损耗值用于表征广告创意在获取到用户填单数据前所产生的广告投放资源消耗量。实际应用中,资源损耗值也可以命名为空耗值。
具体实现中,若目标广告包括多个已启用的广告创意,服务器在按照预设的定时规则执行目标媒体内容投放策略的过程中,服务器可以对广告创意进行识别,确定广告创意中的素材类型。然后,服务器可以与广告创意所属层级、素材类型对应的资源损耗阈值。同时,服务器可以获取用于表征广告创意在获取到用户填单数据前所产生的广告投放资源消耗量的资源损耗值即空耗值。然后,服务器判断该广告创意对应的资源损耗值是否大于该资源损耗阈值;若服务器确定该广告创意对应的资源损耗值大于该资源损耗阈值,服务器则暂停启用广告创意。
实际应用中,服务器可以遍历所有广告计划中存在的空耗,具体包括:服务器判断广告计划是否为空耗计划;若广告计划不为空耗计划,则遍历该广告计划下的广告;判断广告是否为空耗广告;若广告不为空耗广告,则遍历该广告下的所有空耗创意。其中,空耗计划可以是指空耗值大于预设阈值的广告计划;空耗广告可以是指空耗值大于预设阈值的广告;空耗创意可以是指空耗值大于预设阈值的广告创意。
服务器在遍历所有广告计划中存在的空耗的过程中,包括:若广告计划为空耗计划,则判断该广告计划下是否所有创意都属于同一素材类型;若该广告计划下所有创意都属于同一素材类型,则确定广告计划中存在的空耗,执行上述的判断该空耗是否大于与广告创意所属层级、素材类型对应的空耗阈值的步骤;若该广告计划下所有创意不属于同一素材类型,则返回上述的遍历该广告计划下的广告的步骤。
服务器在遍历所有广告计划中存在的空耗的过程中,包括:若广告为空耗广告,则判断该广告下是否所有创意都属于同一素材类型;若该广告下所有创意都属于同一素材类型,则确定广告计划中存在的空耗,执行上述的判断该空耗是否大于与广告创意所属层级、素材类型对应的空耗阈值的步骤;若该广告下所有创意不属于同一素材类型,则返回上述的遍历该广告下的所有空耗创意的步骤。
本实施例的技术方案,通过对广告创意进行识别,确定广告创意中的素材类型;获取与广告创意所属层级、素材类型对应的资源损耗阈值,以及,获取广告创意对应的资源损耗值;若资源损耗值大于资源损耗阈值,则暂停启用广告创意,实现及时且准确地暂停广告投放效果不理想的已启用的广告创意。
在另一个实施例中,素材类型包括第一素材和第二素材,对广告创意进行识别,确定广告创意中的素材类型,包括:获取广告创意中的主素材;若主素材在N天内的累计转化量小于第二素材的最小累计转化量,则确定广告创意中的素材类型为第一素材。
若主素材在N天内的累计转化量大于或等于第二素材的最小累计转化量,但主素材在N天内的每行动成本小于第二素材的最大每行动成本,则确定广告创意中的素材类型为第一素材。
若主素材在N天内的累计转化量大于或等于优质素材的最小转化量,且主素材在N天内的每行动成本大于或等于第二素材的最大每行动成本,则确定广告创意中的素材类型为第二素材。
其中,素材类型包括第一素材和第二素材。其中,第二素材为转化量大于预设阈值的广告素材。实际应用中,第二素材可以命名为优质素材。第一素材可以命名为不稳定素材。
其中,主素材可以是指广告创意中的主要素材。
具体实现中,服务器在对广告创意进行识别,确定广告创意中的素材类型的过程中,服务器可以获取广告创意中的主素材;然后,服务器可以统计主素材在N天内的累计转化量;以及,统计第二素材的最小累计转化量;然后,服务器判断该主素材在N天内的累计转化量是否小于第二素材的最小累计转化量。
若服务器确定主素材在N天内的累计转化量小于第二素材的最小累计转化量,服务器则确定广告创意中的素材类型为第一素材即识别为不稳定素材。
若服务器确定主素材在N天内的累计转化量大于或等于第二素材的最小累计转化量,服务器则进一步判断主素材在N天内的每行动成本是否小于第二素材的最大每行动成本;若主素材在N天内的每行动成本小于第二素材的最大每行动成本,则确定广告创意中的素材类型为第一素材即识别为不稳定素材。
若服务器确定主素材在N天内的累计转化量大于或等于第二素材的最小累计转化量,服务器则进一步判断主素材在N天内的每行动成本是否小于第二素材的最大每行动成本;若主素材在N天内的每行动成本大于或等于第二素材的最大每行动成本,则确定广告创意中的素材类型为第二素材即识别为优质素材。
本实施例的技术方案,在对广告创意进行识别,确定广告创意中的素材类型,通过获取广告创意中的主素材,并通过在确定该主素材在N天内的累计转化量小于第二素材的最小累计转化量的情况下,或是,该主素材在N天内的累计转化量大于或等于第二素材的最小累计转化量,但主素材在N天内的每行动成本小于第二素材的最大每行动成本的情况下,将该广告创意的素材类型识别为不稳定素材;通过在确定主素材在N天内的累计转化量大于或等于优质素材的最小转化量,且主素材在N天内的每行动成本大于或等于第二素材的最大每行动成本的情况下,将该广告创意的素材类型识别为优质素材。
为了便于本领域技术人员的理解,图3实例性地提供了一种目标广告投放策略的执行流程图。
在另一个实施例中,按照预设的定时规则执行目标广告投放策略,包括:获取各个广告计划对应的转化量和每行动成本,并筛选出昨日转化量大于最小转化量,且每行动成本小于最大每行动成本的广告计划;根据转化量,对筛选出的广告计划进行降序排序,并取前X个广告计划,作为目标广告计划集合;根据广告启动时刻,以及,广告启动时刻对应的广告计划复制量,批量复制目标广告计划,并修改广告属性,得到复制后广告计划;若当前时刻达到广告启动时刻,则启动复制后广告计划。
其中,广告属性包括广告日预算、广告投放时间、广告出价、广告状态中的至少一种。
实际应用中,广告启动时刻也可以命名为计划启动时刻。
具体实现中,为了便于本领域技术人员的理解,图4实例性地提供了另一种目标广告投放策略的执行流程图;如图4所示,当该目标广告投放策略为复制昨日跑量计划策略时,服务器在按照预设的定时规则执行目标广告投放策略的过程中,服务器可以获取各个广告计划对应的转化量和每行动成本(CPA,Cost Per Action);然后,服务器根据各个广告计划对应的转化量和每行动成本,筛选出昨日转化量大于最小转化量,且每行动成本小于最大每行动成本的广告计划,得到筛选出的广告计划;然后,服务器再对筛选出的广告计划进行降序排序,并取前X个广告计划,作为目标广告计划集合。
然后,服务器再获取广告启动时刻对应的广告计划复制量,并按照该广告计划复制量,批量复制目标广告计划,并对广告日预算、广告投放时间、广告出价、广告状态中的至少一种广告属性进行修改,进而得到复制后广告计划。最后,服务器在检测到当前时刻达到广告启动时刻时,服务器则启动该复制后广告计划。
本实施例的技术方案,通过获取各个广告计划对应的转化量和每行动成本,并筛选出昨日转化量大于最小转化量,且每行动成本小于最大每行动成本的广告计划;根据转化量,对筛选出的广告计划进行降序排序,并取前X个广告计划,作为目标广告计划集合;根据广告启动时刻,以及,广告启动时刻对应的广告计划复制量,批量复制目标广告计划,并修改广告属性,得到复制后广告计划;若当前时刻达到广告启动时刻,则启动复制后广告计划,如此,可以实现自动化对在昨日具有良好投放效果的广告计划进行复制并在当前时刻达到广告启动时刻及时启动,从而提高目标广告的投放效果。
在另一个实施例中,如图5所示,提供了一种广告投放策略的自定义方法,以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明,包括以下步骤:
步骤S510,响应于多个投放手账户的投放策略勾选操作,得到各所述投放手账户对应的投放逻辑流程;所述投放策略勾选操作为针对目标广告勾选不同的投放步骤的操作。
步骤S520,对各所述投放逻辑步骤进行代码化评估,得到各所述投放逻辑步骤对应的代码化评估结果;所述代码化评估结果包括各所述投放逻辑步骤是否通过代码化评估。
步骤S530,若各所述投放逻辑步骤通过代码化评估,则对各所述投放逻辑流程进行代码化封装,得到各所述投放手账户对应的广告投放策略,并呈现每个所述广告投放策略对应的广告投放效果;所述广告投放效果为执行所述广告投放策略的投放策略代码得到的。
步骤S540,响应于广告主账户对各所述广告投放策略的选择操作,确定被选择的目标广告投放策略。
步骤S550,若目标广告投放策略为广告异常检测策略,且所述目标广告包括多个已启用的广告创意,则对所述广告创意进行识别,确定所述广告创意中的素材类型。
步骤S560,获取与所述广告创意所属层级、所述素材类型对应的资源损耗阈值,以及,获取所述广告创意对应的资源损耗值;所述资源损耗值用于表征所述广告创意在获取到用户填单数据前所产生的广告投放资源消耗量。
步骤S570,若所述资源损耗值大于所述资源损耗阈值,则暂停启用所述广告创意。
需要说明的是,上述步骤的具体限定可以参见上文对一种广告投放策略的自定义方法的具体限定。
应该理解的是,虽然图2、图3、图4和图5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2、图3、图4和图5中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图6所示,提供了一种广告投放策略的自定义装置,包括:
响应模块610,用于响应于多个投放手账户的投放策略勾选操作,得到各所述投放手账户对应的投放逻辑流程;所述投放策略勾选操作为针对目标广告勾选不同的投放步骤的操作;
封装模块620,用于对各所述投放逻辑流程进行代码化封装,得到各所述投放手账户对应的广告投放策略,并呈现每个所述广告投放策略对应的广告投放效果;所述广告投放效果为执行所述广告投放策略的投放策略代码得到的;
确定模块630,用于响应于广告主账户对各所述广告投放策略的选择操作,确定被选择的目标广告投放策略;
执行模块640,用于按照预设的定时规则执行所述目标广告投放策略。
在其中一个实施例中,所述装置还包括:评估模块,用于对各所述投放逻辑步骤进行代码化评估,得到各所述投放逻辑步骤对应的代码化评估结果;所述代码化评估结果包括各所述投放逻辑步骤是否通过代码化评估;跳转模块,用于若各所述投放逻辑步骤通过代码化评估,则执行所述对各所述投放逻辑流程进行代码化封装,得到各所述投放手账户对应的广告投放策略的步骤。
在其中一个实施例中,若所述目标广告包括多个已启用的广告创意,所述执行模块640,具体用于对所述广告创意进行识别,确定所述广告创意中的素材类型;获取与所述广告创意所属层级、所述素材类型对应的资源损耗阈值,以及,获取所述广告创意对应的资源损耗值;所述资源损耗值用于表征所述广告创意在获取到用户填单数据前所产生的广告投放资源消耗量;若所述资源损耗值大于所述资源损耗阈值,则暂停启用所述广告创意。
在其中一个实施例中,所述素材类型包括第一素材和第二素材,第二素材为转化量大于预设阈值的广告素材,所述执行模块640,具体用于获取所述广告创意中的主素材;若所述主素材在N天内的累计转化量小于所述第二素材的最小累计转化量,则确定所述广告创意中的素材类型为第一素材。
在其中一个实施例中,所述执行模块640,具体用于若所述主素材在N天内的累计转化量大于或等于所述第二素材的最小累计转化量,但所述主素材在N天内的每行动成本小于所述第二素材的最大每行动成本,则确定所述广告创意中的素材类型为第一素材。
在其中一个实施例中,所述执行模块640,具体用于若所述主素材在N天内的累计转化量大于或等于优质素材的最小转化量,且所述主素材在N天内的每行动成本大于或等于所述第二素材的最大每行动成本,则确定所述广告创意中的素材类型为第二素材。
在其中一个实施例中,所述执行模块640,具体用于获取各个广告计划对应的转化量和每行动成本,并筛选出昨日转化量大于最小转化量,且每行动成本小于最大每行动成本的广告计划;根据转化量,对筛选出的所述广告计划进行降序排序,并取前X个所述广告计划,作为目标广告计划集合;根据广告启动时刻,以及,所述广告启动时刻对应的广告计划复制量,批量复制所述目标广告计划,并修改广告属性,得到复制后广告计划;所述广告属性包括广告日预算、广告投放时间、广告出价、广告状态中的至少一种;若当前时刻达到所述广告启动时刻,则启动所述复制后广告计划。
关于一种广告投放策略的自定义装置的具体限定可以参见上文中对于一种广告投放策略的自定义方法的限定,在此不再赘述。上述一种广告投放策略的自定义装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储广告投放策略的自定义数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种广告投放策略的自定义方法。
本领域技术人员可以理解,图7中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行上述一种广告投放策略的自定义方法的步骤。此处一种广告投放策略的自定义方法的步骤可以是上述各个实施例的一种广告投放策略的自定义方法中的步骤。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行上述一种广告投放策略的自定义方法的步骤。此处一种广告投放策略的自定义方法的步骤可以是上述各个实施例的一种广告投放策略的自定义方法中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (9)

1.一种广告投放策略的自定义方法,其特征在于,包括:
响应于多个投放手账户的投放策略勾选操作,得到各所述投放手账户对应的投放逻辑流程;所述投放策略勾选操作为针对目标广告勾选不同的投放步骤的操作;
对各所述投放逻辑流程进行代码化封装,得到各所述投放手账户对应的广告投放策略,并呈现每个所述广告投放策略对应的广告投放效果;具体包括:将各个所述广告投放策略输入至预训练的广告投放效果预测模型,基于所述预训练的广告投放效果预测模型输出的广告投放效果预测结果,确定各个广告投放策略对应的广告投放效果;所述广告投放效果包括点击率、转化率和每行动成本;将各个广告投放策略以及对应的广告投放效果发送至广告主账户所在的客户端;所述客户端用于显示各个所述广告投放策略对应的广告投放效果,以供广告主账户对各个广告投放策略进行选择;
响应于所述广告主账户对各所述广告投放策略的选择操作,确定被选择的目标广告投放策略;
按照预设的定时规则执行所述目标广告投放策略;具体包括:若所述目标广告包括多个已启用的广告创意,则对所述广告创意进行识别,确定所述广告创意中的素材类型;所述素材类型是根据所述广告创意中的主素材在N天内的累计转化量和所述主素材在N天内的每行动成本确定的;获取与所述广告创意所属层级、所述素材类型对应的资源损耗阈值,以及,获取所述广告创意对应的资源损耗值;所述资源损耗值用于表征所述广告创意在获取到用户填单数据前所产生的广告投放资源消耗量;若所述资源损耗值大于所述资源损耗阈值,则暂停启用所述广告创意。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述对各所述投放逻辑流程进行代码化封装,得到各所述投放手账户对应的广告投放策略的步骤之前,还包括:
对各所述投放逻辑步骤进行代码化评估,得到各所述投放逻辑步骤对应的代码化评估结果;所述代码化评估结果包括各所述投放逻辑步骤是否通过代码化评估;
若各所述投放逻辑步骤通过代码化评估,则执行所述对各所述投放逻辑流程进行代码化封装,得到各所述投放手账户对应的广告投放策略的步骤。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述素材类型包括第一素材和第二素材,所述第二素材为转化量大于预设阈值的广告素材,所述对所述广告创意进行识别,确定所述广告创意中的素材类型,包括:
获取所述广告创意中的主素材;
若所述主素材在N天内的累计转化量小于所述第二素材的最小累计转化量,则确定所述广告创意中的素材类型为第一素材。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述广告创意进行识别,确定所述广告创意中的素材类型,包括:
若所述主素材在N天内的累计转化量大于或等于所述第二素材的最小累计转化量,但所述主素材在N天内的每行动成本小于所述第二素材的最大每行动成本,则确定所述广告创意中的素材类型为第一素材。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述广告创意进行识别,确定所述广告创意中的素材类型,包括:
若所述主素材在N天内的累计转化量大于或等于优质素材的最小转化量,且所述主素材在N天内的每行动成本大于或等于所述第二素材的最大每行动成本,则确定所述广告创意中的素材类型为第二素材。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照预设的定时规则执行所述目标广告投放策略,包括:
获取各个广告计划对应的转化量和每行动成本,并筛选出昨日转化量大于最小转化量,且每行动成本小于最大每行动成本的广告计划;
根据转化量,对筛选出的所述广告计划进行降序排序,并取前X个所述广告计划,作为目标广告计划集合;
根据广告启动时刻,以及,所述广告启动时刻对应的广告计划复制量,批量复制所述目标广告计划,并修改广告属性,得到复制后广告计划;所述广告属性包括广告日预算、广告投放时间、广告出价、广告状态中的至少一种;
若当前时刻达到所述广告启动时刻,则启动所述复制后广告计划。
7.一种广告投放策略的自定义装置,其特征在于,所述装置包括:
响应模块,用于响应于多个投放手账户的投放策略勾选操作,得到各所述投放手账户对应的投放逻辑流程;所述投放策略勾选操作为针对目标广告勾选不同的投放步骤的操作;
封装模块,用于对各所述投放逻辑流程进行代码化封装,得到各所述投放手账户对应的广告投放策略,并呈现每个所述广告投放策略对应的广告投放效果;具体包括:将各个所述广告投放策略输入至预训练的广告投放效果预测模型,基于所述预训练的广告投放效果预测模型输出的广告投放效果预测结果,确定各个广告投放策略对应的广告投放效果;所述广告投放效果包括点击率、转化率和每行动成本;将各个广告投放策略以及对应的广告投放效果发送至广告主账户所在的客户端;所述客户端用于显示各个所述广告投放策略对应的广告投放效果,以供广告主账户对各个广告投放策略进行选择;
确定模块,用于响应于所述广告主账户对各所述广告投放策略的选择操作,确定被选择的目标广告投放策略;
执行模块,用于按照预设的定时规则执行所述目标广告投放策略;具体包括:若所述目标广告包括多个已启用的广告创意,则对所述广告创意进行识别,确定所述广告创意中的素材类型;所述素材类型是根据所述广告创意中的主素材在N天内的累计转化量和所述主素材在N天内的每行动成本确定的;获取与所述广告创意所属层级、所述素材类型对应的资源损耗阈值,以及,获取所述广告创意对应的资源损耗值;所述资源损耗值用于表征所述广告创意在获取到用户填单数据前所产生的广告投放资源消耗量;若所述资源损耗值大于所述资源损耗阈值,则暂停启用所述广告创意。
8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN114501105B (zh) * 2022-01-29 2023-06-23 腾讯科技(深圳)有限公司 视频内容的生成方法、装置、设备及存储介质
CN115033580A (zh) * 2022-05-30 2022-09-09 一点灵犀信息技术(广州)有限公司 资源投放处理方法、装置、设备和存储介质
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Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101582911B (zh) * 2008-05-14 2014-12-03 华为技术有限公司 一种呈现广告的方法、系统和装置
CN110366013B (zh) * 2018-04-10 2021-10-19 腾讯科技(深圳)有限公司 推广内容推送方法、装置及存储介质
CN112183049A (zh) * 2020-10-09 2021-01-05 湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司 一种广告策略代码生成方法、广告投放方法及装置
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