CN113256327A - 一种基于用户活动轨迹的信息智能推送方法及装置 - Google Patents

一种基于用户活动轨迹的信息智能推送方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于用户活动轨迹的信息智能推送方法及装置，在摄像机抓拍到签约用户后，获取周围签约商户信息，并基于该签约用户之前停留点信息，剔除停留点对应的签约商户，向签约用户推送剩余签约商户的消费抵用券。获取第二时间范围内所述签约用户的智能手机APP记录的停留点信息，根据记录的停留点信息判断出所述签约用户的居住地和工作地，将居住地或工作地范围内的所有签约用户划分为一个虚拟群，为虚拟群中每个签约用户打分，按照打分的分值将虚拟群中的签约用户排列成有向链表；在所述居住地或工作地范围内签约商户有消费抵用券需要推送时，沿所述有向链表依次推送。本发明可以实现对签约用户的精准推送，避免了无效的推送。

Description

一种基于用户活动轨迹的信息智能推送方法及装置
技术领域
本申请属于信息推送技术领域，尤其涉及一种基于用户活动轨迹的信息智能推送方法及装置。
背景技术
为了吸引更多的用户，促进用户的消费，很多商户加入到一些营销平台，由营销平台向用户提供免费的消费抵用券，从而通过这种免费的消费抵用券吸引用户到商户进行消费。然而，目前这种方式，一般都需要在用户获取到消费抵用券后，再找时间前往签约商户消费。
鉴于上述方式，大量的消费抵用券虽然下发给了签约用户，但是实际上被使用的消费抵用券并不多，对于签约商户的商品销售所起到的推动作用并不大。
向用户精准的推送广告等信息，已经在大数据技术领域被广泛采用。但是现有技术在向用户推送信息时，一般是根据用户的历史爱好进行针对性的推送，而且推送信息大多针对的是电子商务平台，是方便用户在电子商务平台进行消费。
然而，目前还是有大量线下商户，特别是一些超市、餐馆、影院实体店。对于这些实体店，如果推送消息时，没有考虑用户是否正好有时间进行消费，或未考虑是否正好有对应的实体店在用户的周围，导致用户在收到推送消息时，并不能马上产生消费兴趣，而过后用户则忘却有这样的推送消息，导致无法产生预想中的效果。
发明内容
本申请的目的是提供一种基于用户活动轨迹的信息智能推送方法及装置，用以准确向用户推送消费抵用券。
为了实现上述目的，本申请技术方案如下：
一种基于用户活动轨迹的信息智能推送方法，包括：
接收摄像机采集的人脸图像，判断是否是签约用户，如果是签约用户则获取第一时间范围内所述签约用户的智能手机APP记录的停留点信息；
获取所述摄像机位置附近第一位置范围内的签约商户信息，生成第一推送商户清单；
从第一推送商户清单中剔除与第一时间范围内所述签约用户的智能手机APP记录的停留点对应的签约商户，生成第二推送商户清单，向所述签约用户推送第二推送商户清单内签约商户的消费抵用券。
进一步的，所述获取第一时间范围内所述签约用户的智能手机APP记录的停留点信息，包括：
所述签约用户的智能手机APP判断是否在第二时间范围内始终没有切换无线通信基站，若是则以所述无线通信基站的位置为停留点位置，生成停留点信息并记录；
获取所述签约用户的智能手机APP第一时间范围内记录的停留点信息。
进一步的，所述基于用户活动轨迹的信息智能推送方法，还包括：
获取第二时间范围内所述签约用户的智能手机APP记录的停留点信息，根据记录的停留点信息判断出所述签约用户的居住地和工作地。
进一步的，所述基于用户活动轨迹的信息智能推送方法，还包括：
当摄像机拍摄到了签约用户，判断所述摄像机的位置与所述签约用户的居住地或工作地的地理距离是否低于第二位置范围，若是则分别推送居住地或工作地对应的消费抵用劵。
进一步的，所述基于用户活动轨迹的信息智能推送方法，还包括：
所述签约用户的智能手机APP还维护一个虚拟计步器，当所述签约用户位于居住地时，所述虚拟计步器清零；
在所述签约用户的智能手机APP发现存在无线通信基站切换时，获取所述签约用户的智能手机自身计步器记录的行走步数，作为初始步数A0；
周期性获取所述签约用户的智能手机自身计步器记录的当前行走步数A1，计算与初始步数A0的差值，记录在虚拟计步器中；
当所述虚拟计步器记录的步数大于设定的步数阈值时，上报当前的位置信息；
在接收到上报的当前位置信息后，获取当前位置附近第三位置范围内的签约商户信息，向所述签约用户推送第三位置范围内的签约商户的消费抵用劵。
进一步的，所述基于用户活动轨迹的信息智能推送方法，还包括：
将居住地或工作地范围内的所有签约用户划分为一个虚拟群，为虚拟群中每个签约用户打分，按照打分的分值将虚拟群中的签约用户排列成有向链表；
在所述居住地或工作地范围内签约商户有消费抵用券需要推送时，沿所述有向链表依次推送。
进一步的，所述沿所述有向链表依次推送，包括：
先向最高分值的签约用户推送消费抵用券，所述最高分值的签约用户的智能手机APP在留下一张消费抵用券后，将剩余的消费抵用券推送给所述有向链表的下一个预约用户，以此类推。
进一步的，所述沿所述有向链表依次推送，包括：
先向最高分值的签约用户推送消费抵用券，所述最高分值的签约用户的智能手机APP随机选择是否留下一张消费抵用券，无论是否留下都将剩余的消费抵用券推送给所述有向链表的下一个预约用户，以此类推。
本申请还提出了一种基于用户活动轨迹的信息智能推送装置，包括处理器以及存储有若干计算机指令的存储器，所述计算机指令被处理器执行时实现所述基于用户活动轨迹的信息智能推送方法的步骤。
本申请提出的一种基于用户活动轨迹的信息智能推送方法及装置，在摄像机抓拍到签约用户后，获取周围签约商户信息，并基于该签约用户之前停留点信息，剔除停留点对应的签约商户，向签约用户推送剩余签约商户的消费抵用券。本申请技术方案可以实现对签约用户的精准推送，避免了无效的推送。
附图说明
图1为本申请基于用户活动轨迹的信息智能推送方法流程图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
在日常生活中，签约商户为了吸引消费者，经常需要向营销平台的签约用户推送消费抵用券(或又称为消费券、优惠券等等)，通过消费抵用券吸引消费。
在一个实施例中，如图1所示，提供了一种基于用户活动轨迹的信息智能推送方法，包括：
步骤S1、接收摄像机采集的人脸图像，判断是否是签约用户，如果是签约用户则获取第一时间范围内所述签约用户的智能手机APP记录的停留点信息。
以一个综合性的商场为例，当商场的监控摄像机拍摄商场内顾客的人脸后，将采集的人脸图像回传到中心服务器平台。中心服务器平台将人脸图像通过神经网络转换成人脸特征向量，将人脸特征向量与预先保存的签约用户的人脸图像的特征向量进行一一比对。比对可以采用特征向量的欧氏距离或余弦距离，如果距离低于预先设定的阈值，则比对成功，说明两者是同一人。在比对成功后，可以判断采集到人脸图像的顾客是签约用户。
一般来说在判断是签约用户后，就可以将商场内签约商户的消费抵用券推送给该签约用户，从而可以引导该签约用户前往签约商户进行消费。然而这样将商场内所有签约商户的消费抵用券发送给该签约用户时，如果该签约用户之前一个小时内已经在其中一个签约商户消费过，则该已经消费过的签约商户的消费抵用券对该签约用户来说就无效了，而且消费之后再推送消费抵用券，对该签约用户也不友好，体验比较差。
因此，本申请希望避免这种现象的出现，在向签约用户发送消费抵用券时，剔除该签约用户之前已经停留过的签约商户，做到精准推送。因此需要记录签约用户之前的停留点信息。
在一个示例中，所述获取第一时间范围内所述签约用户的智能手机APP记录的停留点信息，包括：
所述签约用户的智能手机APP判断是否在第二时间范围内始终没有切换无线通信基站，若是则以所述无线通信基站的位置为停留点位置，生成停留点信息并记录；
获取所述签约用户的智能手机APP第一时间范围内记录的停留点信息。
签约用户在行走时，其智能手机会不断的切换基站，特别是5G基站，距离200米一个，智能手机APP很容易判断出签约用户是在行走或停留。若长时间未切换基站，例如超过20分钟的时长阈值，则认为签约用户停留，则APP记录一个停留点。关于停留点的位置信息，可以是摄像机的位置信息，也可以是基站的位置信息，本申请对此不做限制。通常此时签约用户在商场内部，GPS或北斗信号通常不太好，无法利用GPS进行定位。而摄像机看到人脸时，距离该人的距离已经很接近，所以摄像机自身记录的经纬度可以用于个人用户当前所在的地理位置的标识，而不必依靠卫星定位进行。避免了在商场内智能手机无法利用GPS进行定位，而无法提供位置信息的问题。当然在由GPS或北斗信号时，也可以直接采用智能手机GPS或北斗信号获得的位置信息。
本申请获取第一时间范围(例如一个小时)内的停留点信息，当准备向该签约客户的智能手机推送消费抵用券时，先向该签约客户的手机APP索要近一个小时内的停留点信息。将这些停留点信息与地图信息进行比对，可获得停留点对应的签约商户及其商业类型，从而停留点信息可以包括经纬度坐标、签约商户及其商业类型等信息。
步骤S2、获取所述摄像机位置附近第一位置范围内的签约商户信息，生成第一推送商户清单。
商场内所有签约商户的位置信息都是已知的，从而可以确定周围预设第一位置范围内的所有签约商户信息，具体的第一位置范围可以摄像机周围距离500米，或其他设置的范围。
步骤S3、从第一推送商户清单中剔除与第一时间范围内所述签约用户的智能手机APP记录的停留点对应的签约商户，生成第二推送商户清单。
在步骤S1中已经获得了签约用户的停留点信息，知道签约用户在哪些签约商户停留过，从而可以将这些签约商户从第一推送商户清单中剔除，进一步可以将与停留过的签约商户相同商业类型的签约商户都剔除。
本申请认为有些类似消费若已进行过，则不必进行无效的推送，例如签约用户已经在签约商户吃过饭，则不必再推送餐饮类消费抵用券。例如，在推送餐饮优惠券之前，先判断他是否已经在餐饮店长时间的呆过，若是，则说明已经就过餐，则不必推送餐饮优惠券。再例如，在推送超市优惠券之前，先判断他是否已经长时间在某个超市呆过，若是，则不必推送超市优惠券。
从而，在生成第二推送商户清单后，向所述签约用户推送第二推送商户清单内签约商户的消费抵用券，以便引导签约用户到第二推送商户清单内签约商户内进行消费。
在另一个实施例中，本申请基于用户活动轨迹的信息智能推送方法，还包括：
获取第二时间范围内所述签约用户的智能手机APP记录的停留点信息，根据记录的停留点信息判断出所述签约用户的居住地和工作地。
本申请可以要求APP记录更长时间的停留点信息，比如一个月，则可以判断，该签约用户晚上一般长时间停留的地理位置，白天长时间停留的地理位置，由此通过比对地图，可以获得用户的居住地和工作地。
本申请判断出签约用户的居住地和工作地，可以便于更加精准的信息推送。
在一个示例中，所述基于用户活动轨迹的信息智能推送方法，还包括：
当摄像机拍摄到了签约用户，判断所述摄像机的位置与所述签约用户的居住地或工作地的地理距离是否低于第二位置范围，若是则分别推送居住地或工作地对应的消费抵用劵。
例如，当发现摄像机拍摄到了签约用户，判断该摄像机的地理位置与用户居住地或工作点的地理距离是否低于某个阈值，若比较近，则根据之前数据分析所获得的居住地或工作地信息，分别推送合适的优惠券信息。比如，拍摄到签约用户的摄像机距离签约用户的居住地位置比较近，则说明用户在居住地附近，则以该摄像机为中心，搜索半径500米范围内的签约商户，将日常生活用品的优惠券推送给该签约用户。如果拍摄到签约用户的摄像机在工作地附近，则以该摄像机为中心，搜索半径500米范围内的签约商户，将下午茶等与工作相关的优惠券信息推送给用户。
在另一个示例中，所述基于用户活动轨迹的信息智能推送方法，还包括：
所述签约用户的智能手机APP还维护一个虚拟计步器，当所述签约用户位于居住地时，所述虚拟计步器清零；
在所述签约用户的智能手机APP发现存在无线通信基站切换时，获取所述签约用户的智能手机自身计步器记录的行走步数，作为初始步数A0；
周期性获取所述签约用户的智能手机自身计步器记录的当前行走步数A1，计算与初始步数A0的差值，记录在虚拟计步器中；
当所述虚拟计步器记录的步数大于设定的步数阈值时，上报当前的位置信息；
在接收到上报的当前位置信息后，获取当前位置附近第三位置范围内的签约商户信息，向所述签约用户推送第三位置范围内的签约商户的消费抵用劵。
例如，APP维护一个虚拟计步器。签约用户手机APP检测当前所在的地理信息，如果发现处于居住地，则虚拟计步器清零，并保持零。当APP发现开始基站切换，则从手机自身的计步器中提取当前步数，例如A0步，然后周期性的提取步数A1，并不断刷新A1的数值。如果发现A1-A0的数值高于某个阈值，则说明用户走路较远，可能比较饥渴，APP将此信息以及当前地理位置上报给平台。平台以上报的用户位置为中心，检索半径500米之内的签约超市，将饮料优惠信息推送给用户APP。
在另一个示例中，所述基于用户活动轨迹的信息智能推送方法，还包括：
将居住地或工作地范围内的所有签约用户划分为一个虚拟群，为虚拟群中每个签约用户打分，按照打分的分值将虚拟群中的签约用户排列成有向链表；
在所述居住地或工作地范围内签约商户有消费抵用券需要推送时，沿所述有向链表依次推送。
在前面的示例中，经过一段时间的分析，基本上可以判断哪些签约用户相对固定的居住地或工作地地。从而可以以签约商户为中心划定一个范围，或直接以某一个居住地或工作地为一个范围，将该范围以内的签约用户建立一个虚拟群。例如，将小区A作为一个范围，改小区A内的所有签约用户组成一个虚拟群；或将某个写字楼作为一个范围，该写字楼中所有签约用户组成一个虚拟群。显然，一个签约用户可能会在不同的虚拟群里。虚拟群中的签约用户具有一定的共性，在虚拟群中推送消费抵用券，可以激发群体消费热情。
本申请针对每个群，按照某种策略给每位签约用户打分，例如使用优惠券越积极的用户分越高。将签约用户按照分值高低建立有向链表，分值高用户指向分值低用户，并将被指向的用户ID发送给指向用户ID。当某签约商户有一定数量的优惠券时，将这些优惠券(包括电子优惠券和总数)发送给该签约用户所在位置对应的虚拟群，沿所述有向链表依次推送。
在一个具体的示例中，沿所述有向链表依次推送，包括：
先向最高分值的签约用户推送消费抵用券，所述最高分值的签约用户的智能手机APP在留下一张消费抵用券后，将剩余的消费抵用券推送给所述有向链表的下一个预约用户，以此类推。
即先推送给的分值最高的用户APP，该用户APP留一张优惠券，将其余优惠券(总数减1)发送给它所指向的用户ID的APP。循环直到总数为零，则不再转发。
在另一个具体的示例中，中，沿所述有向链表依次推送，包括：
先向最高分值的签约用户推送消费抵用券，所述最高分值的签约用户的智能手机APP随机选择是否留下一张消费抵用券，无论是否留下都将剩余的消费抵用券推送给所述有向链表的下一个预约用户，以此类推。
鉴于这种优惠券发送方式过于绝对，会导致低分值用户享受不到优惠券，分值永远上不去。优选的方案，收到一堆优惠券的用户按照某个二值的随机函数决定是否留一张电子优惠券，如果随机函数结果是1则留一张，否则不留，全部给下一用户。或将后续两个用户ID发送指向用户，也就是将儿子用户和孙子用户的信息发送给爷爷用户，爷爷用户随机选择将剩余优惠券发送给儿子以后还是孙子用户。本示例的推送方式，低分值用户也能收到消费抵用券，如果该用户积极消费，也可以提高其分值，在有向链表中位置靠前。
在一个实施例中，本申请还提供了一种基于用户活动轨迹的信息智能推送装置，包括处理器以及存储有若干计算机指令的存储器，所述计算机指令被处理器执行时实现基于用户活动轨迹的信息智能推送方法的步骤。
关于基于用户活动轨迹的信息智能推送装置的具体限定可以参见上文中对于基于用户活动轨迹的信息智能推送方法的限定，在此不再赘述。上述基于用户活动轨迹的信息智能推送装置可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现，可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个操作。
存储器和处理器之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件互相之间可以通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器中存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器通过运行存储在存储器内的计算机程序，从而实现本发明实施例中的网络拓扑布局方法。
其中，所述存储器可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。其中，存储器用于存储程序，所述处理器在接收到执行指令后，执行所述程序。
所述处理器可能是一种集成电路芯片，具有数据的处理能力。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等。可以实现或者执行本发明实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (9)

1.一种基于用户活动轨迹的信息智能推送方法，其特征在于，所述基于用户活动轨迹的信息智能推送方法，包括：
接收摄像机采集的人脸图像，判断是否是签约用户，如果是签约用户则获取第一时间范围内所述签约用户的智能手机APP记录的停留点信息；
获取所述摄像机位置附近第一位置范围内的签约商户信息，生成第一推送商户清单；
从第一推送商户清单中剔除与第一时间范围内所述签约用户的智能手机APP记录的停留点对应的签约商户，生成第二推送商户清单，向所述签约用户推送第二推送商户清单内签约商户的消费抵用券。
2.如权利要求1所述的基于用户活动轨迹的信息智能推送方法，其特征在于，所述获取第一时间范围内所述签约用户的智能手机APP记录的停留点信息，包括：
所述签约用户的智能手机APP判断是否在第二时间范围内始终没有切换无线通信基站，若是则以所述无线通信基站的位置为停留点位置，生成停留点信息并记录；
获取所述签约用户的智能手机APP第一时间范围内记录的停留点信息。
3.如权利要求1所述的基于用户活动轨迹的信息智能推送方法，其特征在于，所述基于用户活动轨迹的信息智能推送方法，还包括：
获取第二时间范围内所述签约用户的智能手机APP记录的停留点信息，根据记录的停留点信息判断出所述签约用户的居住地和工作地。
4.如权利要求3所述的基于用户活动轨迹的信息智能推送方法，其特征在于，所述基于用户活动轨迹的信息智能推送方法，还包括：
当摄像机拍摄到了签约用户，判断所述摄像机的位置与所述签约用户的居住地或工作地的地理距离是否低于第二位置范围，若是则分别推送居住地或工作地对应的消费抵用劵。
5.如权利要求3所述的基于用户活动轨迹的信息智能推送方法，其特征在于，所述基于用户活动轨迹的信息智能推送方法，还包括：
所述签约用户的智能手机APP还维护一个虚拟计步器，当所述签约用户位于居住地时，所述虚拟计步器清零；
在所述签约用户的智能手机APP发现存在无线通信基站切换时，获取所述签约用户的智能手机自身计步器记录的行走步数，作为初始步数A0；
周期性获取所述签约用户的智能手机自身计步器记录的当前行走步数A1，计算与初始步数A0的差值，记录在虚拟计步器中；
当所述虚拟计步器记录的步数大于设定的步数阈值时，上报当前的位置信息；
在接收到上报的当前位置信息后，获取当前位置附近第三位置范围内的签约商户信息，向所述签约用户推送第三位置范围内的签约商户的消费抵用劵。
6.如权利要求3所述的基于用户活动轨迹的信息智能推送方法，其特征在于，所述基于用户活动轨迹的信息智能推送方法，还包括：
将居住地或工作地范围内的所有签约用户划分为一个虚拟群，为虚拟群中每个签约用户打分，按照打分的分值将虚拟群中的签约用户排列成有向链表；
在所述居住地或工作地范围内签约商户有消费抵用券需要推送时，沿所述有向链表依次推送。
7.如权利要求6所述的基于用户活动轨迹的信息智能推送方法，其特征在于，所述沿所述有向链表依次推送，包括：
先向最高分值的签约用户推送消费抵用券，所述最高分值的签约用户的智能手机APP在留下一张消费抵用券后，将剩余的消费抵用券推送给所述有向链表的下一个预约用户，以此类推。
8.如权利要求7所述的基于用户活动轨迹的信息智能推送方法，其特征在于，所述沿所述有向链表依次推送，包括：
先向最高分值的签约用户推送消费抵用券，所述最高分值的签约用户的智能手机APP随机选择是否留下一张消费抵用券，无论是否留下都将剩余的消费抵用券推送给所述有向链表的下一个预约用户，以此类推。
9.一种基于用户活动轨迹的信息智能推送装置，包括处理器以及存储有若干计算机指令的存储器，其特征在于，所述计算机指令被处理器执行时实现权利要求1至权利要求8中任意一项所述方法的步骤。
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