CN113256163B - 智慧城市政务云平台网外运算方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了智慧城市政务云平台网外运算方法，包括以下步骤：建立智慧城市政务物联网；管理平台根据预设于管理平台的信用统计表通过网内云平台和/或网外云平台对请求数据处理生成对应于请求数据的信用评价数据，并通过服务平台发送至用户平台；用户平台根据信用评价数据生成对应于请求数据的信用评价报告。本发明还公开了智慧城市政务云平台网外运算系统。本发明智慧城市政务云平台网外运算方法及系统，实现了对政务云平台云计算资源的扩展，避免了查询量增大时，查询效率的降低，并且非常有利于后期数据汇总和数据库搭建，有利于为企业信用模型的训练提供数据资源。
Description
技术领域
本发明涉及智慧城市物联网技术，具体涉及智慧城市政务云平台网外运算方法及系统。
背景技术
政务信息是信息的一个重要门类，是政务活动中反映政务工作及其相关事物的情报、情况、资料、数据、图表、文字材料和音像材料等的总称。政务信息应当同时符合三个条件，一是由政府机关掌握的信息，是指政府机关合法产生、采集和整合的；二是与经济、社会管理和公共服务相关的信息，三是由特定载体所反映的内容，信息是较为抽象的概念，需要一定的载体予以承载才易为人所掌握，政务信息也不例外，过去政府机关掌握的政务信息主要以纸质载体信息为主，随着现代电子信息技术在政府机关的大规模应用，目前政府机关通过电子存储材料等载体记录的政务信息日益增加，因此，政务信息包括了这些形式载体所反映的内容。
在现有技术中，随着科学技术的发展，通过政务云平台进行政务信息查询已经成为了便民服务中的一个重要的组成部分，通过分布于各地的政务终端就可以实现多种政务信息的查询。同时对于企业来说，通过政务云平台查询自身、合作伙伴或者竞争对手的信用评价信息，也对企业具有重大意义。
现有技术中，申请号为202011394681.6的中国专利公开了一种基于信息共用的分布式企业信用评估方法，包括构建信用评估模型、信用评估模型自检、企业数据采集、企业信用数据采集、数据分类筛选、代入信用评估模型和生成信用评估报告，选取现有数据库内的企业信用评估数据，计算企业信用评估数据的平均值，根据企业信用评估数据的平均值预设标准信用评估标准，在服务器内构建企业信用评估模型，本发明通过选取现有数据库内的企业信用评估数据，构建企业信用评估模型，能够根据现有企业信用评估数据作为标准，构建企业信用评估模型，并对构建的企业信用评估模型进行自检，从而降低因企业信用评估模型出现错误，出现企业信用评估差错情况的概率。现有技术中这种企业信用评估方式虽然可以实现对企业信用的评估，但是由于其对计算资源的需求较大，如果大规模推广至政务云平台查询必然会造成云平台压力过大，查询效率降低。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是现有技术中通过政务云平台进行企业信用信息查询会造成云平台压力过大，查询效率降低，目的在于提供智慧城市政务云平台网外运算方法及系统，解决上述问题。
本发明通过下述技术方案实现：
智慧城市政务云平台网外运算方法，包括以下步骤：
建立智慧城市政务物联网；所述智慧城市政务物联网包括依次交互的用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台和对象平台；
所述对象平台设置于政务服务终端处，所述传感网络平台感知所述对象平台的请求作为请求数据；
所述管理平台设置于云平台上形成网内云平台；所述网内云平台还交互于至少一个网外云平台，并通过所述网外云平台完成网外运算；
所述用户平台设置于政务中心；所述传感网络平台将所述请求数据发送至所述管理平台；所述管理平台根据预设于所述管理平台的信用统计表通过网内云平台和/或网外云平台对所述请求数据处理生成对应于所述请求数据的信用评价数据，并通过所述服务平台发送至用户平台；所述信用统计表被配置为请求对象和信用评价的映射关系；
所述用户平台根据所述信用评价数据生成对应于所述请求数据的信用评价报告。
现有技术中，对于企业信用的评估需要大量的训练样本，同时也需要大量的计算资源进行模型训练，而且也需要很多的计算资源用以进行模型的更新，按照现有的政务云平台架构的方式，政务云平台的计算资源会被占用殆尽，当查询人数增多的时候，查询效率就会大幅下降，此种情况以及普遍出现在了如中国裁判文书网等政府网站上。
本发明应用时，采用了一种网内云计算结合网外云计算的方式进行企业信息的查询，采用五平台结构搭建智慧城市政务物联网，管理平台作为进行数据运算处理的平台被配置在了云平台上，由于该云平台属于智慧城市政务物联网自身的一部分，所以该云平台属于私有云，也被称之为网内云平台。
发明人发现，如果利用这种架构搭建智慧城市政务物联网，同样会出现网内云平台计算资源不足的时候，所以本发明在这种智慧城市政务物联网的基础上，进行了网外云平台的扩展，即通过网外云平台对网内云平台的算力进行补充。进一步的，传感网络平台可以感知用户在对象平台即政务服务终端上的操作请求，其操作请求为请求企业信用信息时，将这个请求作为请求数据发送到管理平台，而管理平台可以根据该请求数据选择网外云平台或者网内云平台对该请求数据进行处理，选择方式可以依据计算资源的分配，也可以依据一些其他可以参照的标准进行分配。信用统计表一般被配置为请求对象和信用评价的对应关系，这里所述的请求对象在一个实施例中被认为是用户请求查询的企业，通过信用统计表就可以节省计算资源，由网内云平台直接查询出所需要的信用评价信息，而当需要进行扩展运算时，管理平台就可以将该请求直接发送到网外云平台进行计算，保证了在用户大量进行查询时的查询效率，即使用户量大幅增大，也不会造成网内云平台的算力紧张，这样就实现了对政务云平台云计算资源的扩展，避免了查询量增大时，查询效率的降低，并且非常有利于后期数据汇总和数据库搭建，有利于为企业信用模型的训练提供数据资源。
进一步的，所述管理平台设置于云平台上形成网内云平台包括以下子步骤：
在所述管理平台上建立服务平台A、管理平台A和传感网络平台A；在所述传感网络平台上建立对象平台A，并在所述服务平台上建立用户平台A；
所述传感网络平台A从所述对象平台A上感知所述请求数据，并将所述请求数据发送至所述管理平台A；所述管理平台A根据所述请求数据遍历所述信用统计表；
当所述请求数据对应的请求对象位于所述信用统计表中时，所述管理平台A将对应于所述请求数据的信用评价作为第一信用评价数据通过所述服务平台A发送至所述用户平台A；所述用户平台A根据所述第一信用评价数据生成对应于所述请求数据的信用评价报告；
当所述请求数据对应的请求对象不位于所述信用统计表中时，所述管理平台A将所述请求数据发送至所述网外云平台进行网外运算生成第二信用评价数据，并将所述第二信用评价数据通过所述服务平台A发送至所述用户平台A；所述用户平台A根据所述第二信用评价数据生成对应于所述请求数据的信用评价报告。
进一步的，所述管理平台A还用于将所述第二信用评价数据和对应于所述第二信用评价数据的请求对象写入所述信用统计表。
进一步的，所述网内云平台还交互于至少一个网外云平台，并通过所述网外云平台完成网外运算包括以下子步骤：
在所述管理平台A建立用户平台B和对象平台B，并在所述网外云平台上建立服务平台B、管理平台B和传感网络平台B；所述用户平台B、服务平台B、管理平台B、传感网络平台B和对象平台B依次交互；
当所述请求数据对应的请求对象不位于所述信用统计表中时，所述管理平台A通过所述对象平台B将所述请求数据发送至所述网外云平台；所述传感网络平台B将所述请求数据转发至所述管理平台B；所述管理平台B对所述请求数据进行运算处理生成第二信用评价数据；所述服务平台B将所述第二信用评价数据发送至所述用户平台B。
进一步的，当所述请求数据对应的请求对象位于所述信用统计表中时，所述管理平台A还用于查询对应于所述请求数据的信用评价在所述信用统计表中的更新时间；
当所述更新时间与发起请求数据的时间的间隔超过预设值时，所述管理平台A将所述请求数据发送至所述网外云平台进行网外运算生成第二信用评价数据，并将所述第二信用评价数据通过所述服务平台A发送至所述用户平台A；所述用户平台A根据所述第二信用评价数据生成对应于所述请求数据的信用评价报告。
智慧城市政务云平台网外运算系统，包括：
智慧城市政务物联网，被配置为包括依次交互的用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台和对象平台；
所述对象平台设置于政务服务终端处，所述传感网络平台感知所述对象平台的请求作为请求数据；
所述管理平台设置于云平台上形成网内云平台；所述网内云平台还交互于至少一个网外云平台，并通过所述网外云平台完成网外运算；
所述用户平台设置于政务中心；所述传感网络平台将所述请求数据发送至所述管理平台；所述管理平台根据预设于所述管理平台的信用统计表通过网内云平台和/或网外云平台对所述请求数据处理生成对应于所述请求数据的信用评价数据，并通过所述服务平台发送至用户平台；所述信用统计表被配置为请求对象和信用评价的映射关系；
所述用户平台根据所述信用评价数据生成对应于所述请求数据的信用评价报告。
进一步的，所述管理平台上建立有服务平台A、管理平台A和传感网络平台A；在所述传感网络平台上建立有对象平台A，并在所述服务平台上建立有用户平台A；
所述传感网络平台A从所述对象平台A上感知所述请求数据，并将所述请求数据发送至所述管理平台A；所述管理平台A根据所述请求数据遍历所述信用统计表；
当所述请求数据对应的请求对象位于所述信用统计表中时，所述管理平台A将对应于所述请求数据的信用评价作为第一信用评价数据通过所述服务平台A发送至所述用户平台A；所述用户平台A根据所述第一信用评价数据生成对应于所述请求数据的信用评价报告；
当所述请求数据对应的请求对象不位于所述信用统计表中时，所述管理平台A将所述请求数据发送至所述网外云平台进行网外运算生成第二信用评价数据，并将所述第二信用评价数据通过所述服务平台A发送至所述用户平台A；所述用户平台A根据所述第二信用评价数据生成对应于所述请求数据的信用评价报告。
进一步的，所述管理平台A还用于将所述第二信用评价数据和对应于所述第二信用评价数据的请求对象写入所述信用统计表。
进一步的，所述管理平台A建立有用户平台B和对象平台B，所述网外云平台上建立有服务平台B、管理平台B和传感网络平台B；所述用户平台B、服务平台B、管理平台B、传感网络平台B和对象平台B依次交互；
当所述请求数据对应的请求对象不位于所述信用统计表中时，所述管理平台A通过所述对象平台B将所述请求数据发送至所述网外云平台；所述传感网络平台B将所述请求数据转发至所述管理平台B；所述管理平台B对所述请求数据进行运算处理生成第二信用评价数据；所述服务平台B将所述第二信用评价数据发送至所述用户平台B。
进一步的，当所述请求数据对应的请求对象位于所述信用统计表中时，所述管理平台A还用于查询对应于所述请求数据的信用评价在所述信用统计表中的更新时间；
当所述更新时间与发起请求数据的时间的间隔超过预设值时，所述管理平台A将所述请求数据发送至所述网外云平台进行网外运算生成第二信用评价数据，并将所述第二信用评价数据通过所述服务平台A发送至所述用户平台A；所述用户平台A根据所述第二信用评价数据生成对应于所述请求数据的信用评价报告。
本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：
本发明智慧城市政务云平台网外运算方法及系统，实现了对政务云平台云计算资源的扩展，避免了查询量增大时，查询效率的降低，并且非常有利于后期数据汇总和数据库搭建，有利于为企业信用模型的训练提供数据资源。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明实施例的限定。在附图中：
图1为本发明实施例智慧城市政务云平台网外运算方法步骤示意图；
图2为本发明实施例网内云平台工作过程步骤示意图；
图3为本发明实施例网外云平台工作过程步骤示意图；
图4为本发明实施例智慧城市政务云平台系统架构示意图；
图5为本发明实施例网内云平台系统架构示意图；
图6为本发明实施例网内云平台交互于网外云平台系统架构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。
实施例
为了便于对上述的智慧城市政务云平台网外运算方法进行阐述，请结合参考图1，示出了本发明实施例所提供的智慧城市政务云平台网外运算方法的流程示意图，所述智慧城市政务云平台网外运算方法可以应用于图4中的通信架构，进一步地，所述云端智能燃气数据网外运算方法具体可以包括以下步骤S1-步骤S5所描述的内容：
S1：建立智慧城市政务物联网；所述智慧城市政务物联网包括依次交互的用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台和对象平台；
S2：所述对象平台设置于政务服务终端处，所述传感网络平台感知所述对象平台的请求作为请求数据；
S3：所述管理平台设置于云平台上形成网内云平台；所述网内云平台还交互于至少一个网外云平台，并通过所述网外云平台完成网外运算；
S4：所述用户平台设置于政务中心；所述传感网络平台将所述请求数据发送至所述管理平台；所述管理平台根据预设于所述管理平台的信用统计表通过网内云平台和/或网外云平台对所述请求数据处理生成对应于所述请求数据的信用评价数据，并通过所述服务平台发送至用户平台；所述信用统计表被配置为请求对象和信用评价的映射关系；
S5：所述用户平台根据所述信用评价数据生成对应于所述请求数据的信用评价报告。
本实施例实施时，采用了一种网内云计算结合网外云计算的方式进行企业信息的查询，采用五平台结构搭建智慧城市政务物联网，管理平台作为进行数据运算处理的平台被配置在了云平台上，由于该云平台属于智慧城市政务物联网自身的一部分，所以该云平台属于私有云，也被称之为网内云平台。
发明人发现，如果利用这种架构搭建智慧城市政务物联网，同样会出现网内云平台计算资源不足的时候，所以本发明在这种智慧城市政务物联网的基础上，进行了网外云平台的扩展，即通过网外云平台对网内云平台的算力进行补充。进一步的，传感网络平台可以感知用户在对象平台即政务服务终端上的操作请求，其操作请求为请求企业信用信息时，将这个请求作为请求数据发送到管理平台，而管理平台可以根据该请求数据选择网外云平台或者网内云平台对该请求数据进行处理，选择方式可以依据计算资源的分配，也可以依据一些其他可以参照的标准进行分配。信用统计表一般被配置为请求对象和信用评价的对应关系，这里所述的请求对象在一个实施例中被认为是用户请求查询的企业，通过信用统计表就可以节省计算资源，由网内云平台直接查询出所需要的信用评价信息，而当需要进行扩展运算时，管理平台就可以将该请求直接发送到网外云平台进行计算，保证了在用户大量进行查询时的查询效率，即使用户量大幅增大，也不会造成网内云平台的算力紧张，这样就实现了对政务云平台云计算资源的扩展，避免了查询量增大时，查询效率的降低，并且非常有利于后期数据汇总和数据库搭建，有利于为企业信用模型的训练提供数据资源。
参见图2，在一个实施例中，所述管理平台设置于云平台上形成网内云平台包括以下子步骤：
S31：在所述管理平台上建立服务平台A、管理平台A和传感网络平台A；在所述传感网络平台上建立对象平台A，并在所述服务平台上建立用户平台A；
S32：所述传感网络平台A从所述对象平台A上感知所述请求数据，并将所述请求数据发送至所述管理平台A；所述管理平台A根据所述请求数据遍历所述信用统计表；
S33：当所述请求数据对应的请求对象位于所述信用统计表中时，所述管理平台A将对应于所述请求数据的信用评价作为第一信用评价数据通过所述服务平台A发送至所述用户平台A；所述用户平台A根据所述第一信用评价数据生成对应于所述请求数据的信用评价报告；
S34：当所述请求数据对应的请求对象不位于所述信用统计表中时，所述管理平台A将所述请求数据发送至所述网外云平台进行网外运算生成第二信用评价数据，并将所述第二信用评价数据通过所述服务平台A发送至所述用户平台A；所述用户平台A根据所述第二信用评价数据生成对应于所述请求数据的信用评价报告。
本实施例实施时，通过遍历信用统计表的方式，管理平台A就可以判断该请求数据是否可以直接从信用统计表中获取所需要的信用评价，遍历过程相比于信用评价的计算过程，消耗计算资源较少，所以在本实施例中管理平台A自行执行该操作；而对于不存在于信用统计表中的请求对象，则需要增加计算资源进行信用评价计算，这个过程由网外云平台完成，网外云平台上可以配置现有技术中的多种评价模型，也需要可以获取与评价模型输入数据相关的各种政务数据，此为现有技术，在此不多做复述。
这些评价模型除了一般的运算处理外，往往还具备自我学习功能，需要基于数据进行自我迭代更新模型，所以需要的运算量比较大，所以在本实施例中，采用了将计算模型放置在网外云平台上进行计算，同样的，这种方式还有个很大的优势，就是其他的各种智慧城市政务物联网也可以直接交互于这个网外云平台，进行相同或者相似的信用评价计算，从而进一步的节省计算资源。
在一个实施例中，所述管理平台A还用于将所述第二信用评价数据和对应于所述第二信用评价数据的请求对象写入所述信用统计表。
本实施例实施时，完成过信用计算的请求对象可以写入信用统计表，从而在下次进行该请求对象的请求时，可以提高查询效率。
参见图3，在一个实施例中，所述网内云平台还交互于至少一个网外云平台，并通过所述网外云平台完成网外运算包括以下子步骤：
S35：在所述管理平台A建立用户平台B和对象平台B，并在所述网外云平台上建立服务平台B、管理平台B和传感网络平台B；所述用户平台B、服务平台B、管理平台B、传感网络平台B和对象平台B依次交互；
S36：当所述请求数据对应的请求对象不位于所述信用统计表中时，所述管理平台A通过所述对象平台B将所述请求数据发送至所述网外云平台；所述传感网络平台B将所述请求数据转发至所述管理平台B；所述管理平台B对所述请求数据进行运算处理生成第二信用评价数据；所述服务平台B将所述第二信用评价数据发送至所述用户平台B。
本实施例实施时，同样采用了五平台结构进行网外云平台和网内云平台的交互，在进行交互的过程中，管理平台B上配置有用于进行企业信用评价的评价模型。
在一个实施例中，当所述请求数据对应的请求对象位于所述信用统计表中时，所述管理平台A还用于查询对应于所述请求数据的信用评价在所述信用统计表中的更新时间；
当所述更新时间与发起请求数据的时间的间隔超过预设值时，所述管理平台A将所述请求数据发送至所述网外云平台进行网外运算生成第二信用评价数据，并将所述第二信用评价数据通过所述服务平台A发送至所述用户平台A；所述用户平台A根据所述第二信用评价数据生成对应于所述请求数据的信用评价报告。
本实施例实施时，企业信用属于一个时间敏感性较强的数据，随着时间的变化，企业自身发生的各种行为产生的数据也会对企业信用产生影响，所以在本实施例中，对于更新时间已过去较长的企业信用都需要重新进行企业信用评价，通过多次更新后，对于同一个企业信用就会产生一组第二信用评价数据形成第二信用评价数据组；
所述管理平台B上设置有用于进行企业信用评价的评价模型；
所述管理平台B获取多个企业的第二信用评价数据组；所述第二信用评价数据组为企业多次更新企业信用时产生的多个第二信用评价数据形成的集合；
所述管理平台B对多个企业的第二信用评价数据组提取信用评价波动信息；所述信息评价波动信息为第二信用评价数据组中数据的波动幅度；
所述管理平台B以所述信息评价波动信息对所述评价模型进行修正，降低所述信息评价波动信息大于预设值的企业的信用评价。
可以理解的是，在本实施例中，发明人创造性的采用了一种时间维度进行信用评价模型修正的方式，通过这种方式可以筛选出企业信用波动较大的企业，这些企业往往会产生大量对企业信用有影响的行为，这种行为的频次对企业信用本身也是不利的，所以通过这种方式，可以更加准确的对企业的信用进行评价。
基于同样的发明构思，参考附图4，本发明实施例还提供了智慧城市政务云平台网外运算系统方法所适用的通信架构，其中智慧城市政务物联网，被配置为包括依次交互的用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台和对象平台；
所述对象平台设置于政务服务终端处，所述传感网络平台感知所述对象平台的请求作为请求数据；
所述管理平台设置于云平台上形成网内云平台；所述网内云平台还交互于至少一个网外云平台，并通过所述网外云平台完成网外运算；
所述用户平台设置于政务中心；所述传感网络平台将所述请求数据发送至所述管理平台；所述管理平台根据预设于所述管理平台的信用统计表通过网内云平台和/或网外云平台对所述请求数据处理生成对应于所述请求数据的信用评价数据，并通过所述服务平台发送至用户平台；所述信用统计表被配置为请求对象和信用评价的映射关系；
所述用户平台根据所述信用评价数据生成对应于所述请求数据的信用评价报告。
在一个实施例中，参考图5，所述管理平台上建立有服务平台A、管理平台A和传感网络平台A；在所述传感网络平台上建立有对象平台A，并在所述服务平台上建立有用户平台A；
所述传感网络平台A从所述对象平台A上感知所述请求数据，并将所述请求数据发送至所述管理平台A；所述管理平台A根据所述请求数据遍历所述信用统计表；
当所述请求数据对应的请求对象位于所述信用统计表中时，所述管理平台A将对应于所述请求数据的信用评价作为第一信用评价数据通过所述服务平台A发送至所述用户平台A；所述用户平台A根据所述第一信用评价数据生成对应于所述请求数据的信用评价报告；
当所述请求数据对应的请求对象不位于所述信用统计表中时，所述管理平台A将所述请求数据发送至所述网外云平台进行网外运算生成第二信用评价数据，并将所述第二信用评价数据通过所述服务平台A发送至所述用户平台A；所述用户平台A根据所述第二信用评价数据生成对应于所述请求数据的信用评价报告。
在一个实施例中，所述管理平台A还用于将所述第二信用评价数据和对应于所述第二信用评价数据的请求对象写入所述信用统计表。
在一个实施例中，参考图6，所述管理平台A建立有用户平台B和对象平台B，所述网外云平台上建立有服务平台B、管理平台B和传感网络平台B；所述用户平台B、服务平台B、管理平台B、传感网络平台B和对象平台B依次交互；
当所述请求数据对应的请求对象不位于所述信用统计表中时，所述管理平台A通过所述对象平台B将所述请求数据发送至所述网外云平台；所述传感网络平台B将所述请求数据转发至所述管理平台B；所述管理平台B对所述请求数据进行运算处理生成第二信用评价数据；所述服务平台B将所述第二信用评价数据发送至所述用户平台B。
在一个实施例中，当所述请求数据对应的请求对象位于所述信用统计表中时，所述管理平台A还用于查询对应于所述请求数据的信用评价在所述信用统计表中的更新时间；
当所述更新时间与发起请求数据的时间的间隔超过预设值时，所述管理平台A将所述请求数据发送至所述网外云平台进行网外运算生成第二信用评价数据，并将所述第二信用评价数据通过所述服务平台A发送至所述用户平台A；所述用户平台A根据所述第二信用评价数据生成对应于所述请求数据的信用评价报告。
如图4~图5所示，图中管理云平台为搭建于云平台上的管理平台，而传感网络平台包括依次交互的传感网络管理平台、电信运营商通信平台、网关和无线通信模块，其中传感网络管理平台用于进行网络传输管理，电信运营商通信平台用于进行互联网数据通信，网关用于数据交互，无线通信模块用于无线数据交互。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.智慧城市政务云平台网外运算方法，其特征在于，包括以下步骤：
建立智慧城市政务物联网；所述智慧城市政务物联网包括依次交互的用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台和对象平台；
所述对象平台设置于政务服务终端处，所述传感网络平台感知所述对象平台的请求作为请求数据；
所述管理平台设置于云平台上形成网内云平台；所述网内云平台还交互于至少一个网外云平台，并通过所述网外云平台完成网外运算；
所述用户平台设置于政务中心；所述传感网络平台将所述请求数据发送至所述管理平台；所述管理平台根据预设于所述管理平台的信用统计表通过网内云平台和/或网外云平台对所述请求数据处理生成对应于所述请求数据的信用评价数据，并通过所述服务平台发送至用户平台；所述信用统计表被配置为请求对象和信用评价的映射关系；
所述用户平台根据所述信用评价数据生成对应于所述请求数据的信用评价报告；
所述管理平台设置于云平台上形成网内云平台包括以下子步骤：
在所述管理平台上建立服务平台A、管理平台A和传感网络平台A；在所述传感网络平台上建立对象平台A，并在所述服务平台上建立用户平台A；
所述传感网络平台A从所述对象平台A上感知所述请求数据，并将所述请求数据发送至所述管理平台A；所述管理平台A根据所述请求数据遍历所述信用统计表；
当所述请求数据对应的请求对象位于所述信用统计表中时，所述管理平台A将对应于所述请求数据的信用评价作为第一信用评价数据通过所述服务平台A发送至所述用户平台A；所述用户平台A根据所述第一信用评价数据生成对应于所述请求数据的信用评价报告；
当所述请求数据对应的请求对象不位于所述信用统计表中时，所述管理平台A将所述请求数据发送至所述网外云平台进行网外运算生成第二信用评价数据，并将所述第二信用评价数据通过所述服务平台A发送至所述用户平台A；所述用户平台A根据所述第二信用评价数据生成对应于所述请求数据的信用评价报告；
所述网内云平台还交互于至少一个网外云平台，并通过所述网外云平台完成网外运算包括以下子步骤：
在所述管理平台A建立用户平台B和对象平台B，并在所述网外云平台上建立服务平台B、管理平台B和传感网络平台B；所述用户平台B、服务平台B、管理平台B、传感网络平台B和对象平台B依次交互；
当所述请求数据对应的请求对象不位于所述信用统计表中时，所述管理平台A通过所述对象平台B将所述请求数据发送至所述网外云平台；所述传感网络平台B将所述请求数据转发至所述管理平台B；所述管理平台B对所述请求数据进行运算处理生成第二信用评价数据；所述服务平台B将所述第二信用评价数据发送至所述用户平台B；
所述管理平台B上设置有用于进行企业信用评价的评价模型；所述管理平台B获取多个企业的第二信用评价数据组；所述第二信用评价数据组为企业多次更新企业信用时产生的多个第二信用评价数据形成的集合；所述管理平台B对多个企业的第二信用评价数据组提取信用评价波动信息；所述信用 评价波动信息为第二信用评价数据组中数据的波动幅度；所述管理平台B以所述信用 评价波动信息对所述评价模型进行修正，降低所述信用 评价波动信息大于预设值的企业的信用评价。
2.根据权利要求1所述的智慧城市政务云平台网外运算方法，其特征在于，所述管理平台A还用于将所述第二信用评价数据和对应于所述第二信用评价数据的请求对象写入所述信用统计表。
3.根据权利要求1所述的智慧城市政务云平台网外运算方法，其特征在于，当所述请求数据对应的请求对象位于所述信用统计表中时，所述管理平台A还用于查询对应于所述请求数据的信用评价在所述信用统计表中的更新时间；
当所述更新时间与发起请求数据的时间的间隔超过预设值时，所述管理平台A将所述请求数据发送至所述网外云平台进行网外运算生成第二信用评价数据，并将所述第二信用评价数据通过所述服务平台A发送至所述用户平台A；所述用户平台A根据所述第二信用评价数据生成对应于所述请求数据的信用评价报告。
4.智慧城市政务云平台网外运算系统，其特征在于，包括：
智慧城市政务物联网，被配置为包括依次交互的用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台和对象平台；
所述对象平台设置于政务服务终端处，所述传感网络平台感知所述对象平台的请求作为请求数据；
所述管理平台设置于云平台上形成网内云平台；所述网内云平台还交互于至少一个网外云平台，并通过所述网外云平台完成网外运算；
所述用户平台设置于政务中心；所述传感网络平台将所述请求数据发送至所述管理平台；所述管理平台根据预设于所述管理平台的信用统计表通过网内云平台和/或网外云平台对所述请求数据处理生成对应于所述请求数据的信用评价数据，并通过所述服务平台发送至用户平台；所述信用统计表被配置为请求对象和信用评价的映射关系；
所述用户平台根据所述信用评价数据生成对应于所述请求数据的信用评价报告；
所述管理平台上建立有服务平台A、管理平台A和传感网络平台A；在所述传感网络平台上建立有对象平台A，并在所述服务平台上建立有用户平台A；
所述传感网络平台A从所述对象平台A上感知所述请求数据，并将所述请求数据发送至所述管理平台A；所述管理平台A根据所述请求数据遍历所述信用统计表；
当所述请求数据对应的请求对象位于所述信用统计表中时，所述管理平台A将对应于所述请求数据的信用评价作为第一信用评价数据通过所述服务平台A发送至所述用户平台A；所述用户平台A根据所述第一信用评价数据生成对应于所述请求数据的信用评价报告；
当所述请求数据对应的请求对象不位于所述信用统计表中时，所述管理平台A将所述请求数据发送至所述网外云平台进行网外运算生成第二信用评价数据，并将所述第二信用评价数据通过所述服务平台A发送至所述用户平台A；所述用户平台A根据所述第二信用评价数据生成对应于所述请求数据的信用评价报告；
所述管理平台A建立有用户平台B和对象平台B，所述网外云平台上建立有服务平台B、管理平台B和传感网络平台B；所述用户平台B、服务平台B、管理平台B、传感网络平台B和对象平台B依次交互；
当所述请求数据对应的请求对象不位于所述信用统计表中时，所述管理平台A通过所述对象平台B将所述请求数据发送至所述网外云平台；所述传感网络平台B将所述请求数据转发至所述管理平台B；所述管理平台B对所述请求数据进行运算处理生成第二信用评价数据；所述服务平台B将所述第二信用评价数据发送至所述用户平台B；
所述管理平台B上设置有用于进行企业信用评价的评价模型；所述管理平台B获取多个企业的第二信用评价数据组；所述第二信用评价数据组为企业多次更新企业信用时产生的多个第二信用评价数据形成的集合；所述管理平台B对多个企业的第二信用评价数据组提取信用评价波动信息；所述信用 评价波动信息为第二信用评价数据组中数据的波动幅度；所述管理平台B以所述信用 评价波动信息对所述评价模型进行修正，降低所述信用 评价波动信息大于预设值的企业的信用评价。
5.根据权利要求4所述的智慧城市政务云平台网外运算系统，其特征在于，所述管理平台A还用于将所述第二信用评价数据和对应于所述第二信用评价数据的请求对象写入所述信用统计表。
6.根据权利要求4所述的智慧城市政务云平台网外运算系统，其特征在于，当所述请求数据对应的请求对象位于所述信用统计表中时，所述管理平台A还用于查询对应于所述请求数据的信用评价在所述信用统计表中的更新时间；
当所述更新时间与发起请求数据的时间的间隔超过预设值时，所述管理平台A将所述请求数据发送至所述网外云平台进行网外运算生成第二信用评价数据，并将所述第二信用评价数据通过所述服务平台A发送至所述用户平台A；所述用户平台A根据所述第二信用评价数据生成对应于所述请求数据的信用评价报告。
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