CN113256137B - 一种工业园能源系统的分时售能的时段划分方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种工业园能源系统的分时售能的时段划分方法,包括步骤:光照辐射特性和用户用能特征挖掘;计算燃气蒸汽联合循环发电成本、燃气蒸汽联合循环供热成本、燃气锅炉的供热成本、吸收式制冷成本和电制冷的成本。本发明的有益效果是:本发明一是考虑了用户冷热电不同类型负荷间的关联性,通过热、电各自单独分时的方式,充分挖掘用户削峰填谷的潜力;二是在制定分时售价制度上,将可再生能源的间歇性考虑进来,从而实现可再生能源的有效消纳;本发明还可诱导用户调整生产计划,从而最大程度上充分调动供能侧各生产要素,实现能源系统整体优化。
Description
技术领域
本发明属于能源领域,尤其涉及一种工业园能源系统的分时售能的时段划分方法。
背景技术
随着我国新型城镇化的不断发展,工业园区、住宅群、大学城等功能性区域不断建设。其中工业园区往往是集多种产业于一体的综合生产区,其用能需求量大,用能种类多样;工业园综合能源系统是靠近工业园用能侧,可再生能源深度参与,实现多种形式的能源的生产、供应、使用的能源系统。
现有技术或仅针对多能互补,或仅针对以分时电价为主的用户需求响应,未涉及到多能互补与用户需求响应之间的协同,对于综合能源系统有效利用可再生能源,提高能源利用效率的潜力挖掘不足。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术中的不足,提供一种工业园能源系统的分时售能的时段划分方法。
这种工业园能源系统的分时售能的时段划分方法,包括以下步骤:
步骤1、光照辐射特性和用户用能特征挖掘;对该地区的历史光照数据进行聚类分析,得到一天内光照强度随时间变化的趋势;对用户不同类型的用能负荷历史数据进行聚类分析,掌握各用户用能规律,并确定负荷侧用能负荷的基准值和可转移负荷的热负荷值;冷负荷一般占比较小,且不易转移,故此处忽略冷负荷的可转移性;
上式中, 为工业园电负荷在t时段的基准值,单位为MW;为工业园在t时段的不可转移的电负荷值,单位为MW;为工业园在t时段的可转移电负荷最大值,单位为MW; 为工业园热负荷在t时段的基准值,单位为t/h; 为工业园在t时段的不可转移的热负荷值,单位为t/h; 为工业园在t时段的可转移热负荷最大值,单位为t/h;
步骤2、计算燃气蒸汽联合循环发电成本、燃气蒸汽联合循环供热成本、燃气锅炉的供热成本、吸收式制冷成本和电制冷的成本;
步骤3、根据日前逐时光伏发电量预测和工业园用能预测,利用yalmip工具箱中的算法进行优化计算,制定电价、热价的不同时段划分;
步骤4、理想最优情况下,若某时段内有某种类型负荷转移进入,则在实际中将该时段内该种负荷对应类型的能源价格调低;若某时段内有某种类型负荷转移出,则在实际中将该时段内该种负荷对应类型的能源价格调高;若某时段内某种类型负荷无转移,则在实际中将该时段内该种负荷对应类型的能源价格维持不变,从而诱导用户调整生产计划,从而最大程度上充分调动供能侧各生产要素,实现能源系统整体优化。
作为优选,步骤2具体包括如下步骤:
步骤2.1、计算燃气蒸汽联合循环的运行成本:利用数据拟合,推算燃气蒸汽联合循环单位时间内的发电量、供热量和运行成本随燃气轮机负荷率、蒸汽轮机抽汽率变化的关系式:
燃气蒸汽联合循环的运行成本包括燃气蒸汽联合循环发电成本和燃气蒸汽联合循环供热成本;
上式(3)至上式(5)中, 为燃气蒸汽联合循环的供电功率,单位为kW; 为燃气轮机负荷率,为无量纲量; 为蒸汽轮机抽汽率,为无量纲量; 为常数,由具体的设备选型和燃料价格决定; 为燃气蒸汽联合循环的供热流量,单位为t/h; 为燃气蒸汽联合循环单位时间内的运行成本,单位为元/s;
步骤2.2、 燃气锅炉仅提供蒸汽,根据燃气锅炉的内在机理和所选机型的设计、运行情况,计算燃气锅炉的供热成本:
燃气锅炉对外提供蒸汽量为:
步骤2.3、计算电制冷机组的能源转化情况、溴化锂制冷机组的能源转化情况、吸收式制冷成本和电制冷的成本;
电制冷机组的能源转化情况为:
溴化锂制冷机组的能源转化情况为:
上式中, 为溴化锂制冷机组制冷时消耗的热功率,单位为kW;为驱动蒸汽在溴化锂制冷机组中的焓降,单位为kJ/kg; 为进入溴化锂制冷机组的蒸汽流量,单位为kg/s; 为驱动蒸汽进入溴化锂制冷机组时的焓,单位为kJ/kg;为驱动蒸汽离开溴化锂制冷机组时的焓,单位为kJ/kg;
溴化锂制冷机组一般无法直接通过蒸汽管道内的蒸汽进行驱动,燃气锅炉产生的蒸汽和蒸汽轮机的中间抽汽的温度和压力与溴化锂制冷机组的驱动蒸汽的温度和压力并不匹配,所以利用热交换器传递热量,从而得到适合的驱动蒸汽;工业园能源系统中利用热交换器将蒸汽管道内的高温高压蒸汽的热量转移给溴化锂制冷机组的驱动蒸汽,其中进入热交换器的高温高压蒸汽流量为:
上式中, 为进入热交换器的高温高压蒸汽流量,单位为t/h; 为进入热交换器的高温高压蒸汽的焓,单位为kJ/kg; 为离开热交换器的高温高压蒸汽的焓,单位为kJ/kg; 为热交换器热效率,为无量纲量; 为驱动蒸汽离开热交换器时的焓,单位为kJ/kg; 为驱动蒸汽进入热交换器时的焓,单位为kJ/kg; 为进入热交换器的驱动蒸汽流量,单位为kg/s。
作为优选,步骤3具体包括如下步骤:
步骤3.1、根据预测的一日内逐时辐照强度得到日前逐时光伏发电量的预测值;
步骤3.2、以每小时转移负荷量、燃气轮机负荷率、蒸汽轮机中间抽汽率、燃气锅炉消耗燃料量、电制冷机组制冷功率和溴化锂制冷机组制冷功率为决策变量,以最小日总运行成本为优化目标,以设备出力限制、转移负荷量限制为约束条件,运用优化算法,得出逐时的理想负荷转移情况;
以最小日总运行成本为优化目标的目标函数为:
上式中, 为能源系统的日总运行成本,单位为元/s; 代表时段,取值为1到24的自然数; 为决策变量 时段的燃气轮机负荷率; 为决策变量 时段的蒸汽轮机中间抽汽率; 为 时段的燃气锅炉消耗燃料量为时段的电制冷功率; 为时段的溴化锂制冷机组制冷功率; 为在 时段的转移电负荷量,单位为kW, 值为正代表有负荷转移进该时段, 值为负代表有负荷转移出该时段; 为在 时段的转移热负荷量,单位为t/h, 值为正代表有负荷转移进该时段, 值为负代表有负荷转移出该时段;
约束条件为:
上式中, 代表时段,取值为1到24的自然数; 为在 时段的转移电负荷量,单位为kW, 值为正代表有负荷转移进该时段, 值为负代表有负荷转移出该时段; 为在时段的最大可转移负荷量; 为在 时段的转移热负荷量,单位为t/h, 值为正代表有负荷转移进该时段, 值为负代表有负荷转移出该时段; 为在 时段的燃气蒸汽联合循环的发电功率,单位为kW; 为在t时段的光伏发电功率,单位为kW;为电制冷机组消耗的电功率,单位为kW; 为在时段负荷转移前的电负荷需求量,单位为kW; 为燃气蒸汽联合循环的供蒸汽流量,单位为t/h; 为燃气锅炉的供热蒸汽流量,单位为t/h;为 时段溴化锂制冷机组消耗的高温高压蒸汽量,单位为t/h; 为在 时段负荷转移前的热负荷需求量,单位为t/h; 为溴化锂制冷机组制冷功率; 为在时段负荷转移前的冷负荷需求量,单位为KW;、 分别为溴化锂制冷机组制冷功率 取值范围的最大值和最小值;为溴化锂制冷机组的制冷功率; 、分别为电制冷机组消耗的电功率的最大值和最小值; 、 为决策变量每个时段的燃气轮机负荷率; 、 分别为决策变量每个时段的蒸汽轮机中间抽汽率 的取值范围的最小值和最大值;、 分别为燃气锅炉消耗燃料量 的取值范围的最小值和最大值。
作为优选,燃气蒸汽联合循环由燃气轮机、燃气锅炉和蒸汽轮机组成,既提供电能,也提供蒸汽。
作为优选,步骤3.2中:
约束条件 :
约束条件:
作为优选,步骤1中聚类分析时采用kmeans聚类方法。
本发明的有益效果是:本发明一是考虑了用户冷热电不同类型负荷间的关联性,通过热、电各自单独分时的方式,充分挖掘用户削峰填谷的潜力;二是在制定分时售价制度上,将可再生能源的间歇性考虑进来,从而实现可再生能源的有效消纳;本发明还可诱导用户调整生产计划,从而最大程度上充分调动供能侧各生产要素,实现能源系统整体优化。
附图说明
图1为某工业园能源系统的示意图;
图2为本发明的流程图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明做进一步描述。下述实施例的说明只是用于帮助理解本发明。应当指出,对于本技术领域的普通人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以对本发明进行若干修饰,这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。
本发明提供一种工业园能源系统的分时售能的时段划分方法,主要用于工业园能源系统供应;工业园能源系统包含光伏设备、燃气轮机、余热锅炉、蒸汽轮机、吸收式溴化锂制冷机组、燃气锅炉和电制冷机组,满足工业园内的用户的冷、热、电负荷。
实施例1:
以江苏省某工业园作为研究对象,如图1所示,该工业园内包含钢厂、纺织印染厂、轮胎厂、食品厂、制药厂等生产企业。工业园区作为生产单位,生产计划和劳动强度对于其用能的影响,远远大于气候条件的影响,故仅就3月份为典型月份,不考虑不同月份间的差异。对于电负荷和冷负荷,均采用kW为单位,工业园内对热负荷以温度为540K、压力为0.9MPa蒸汽形式进行供应,采用t/h为单位。如图2所示,本发明的工业园能源系统的分时售能的时段划分方法在该工业园中使用时的具体步骤为:
步骤1、光照辐射特性和用户用能特征挖掘:
对该地区的历史光照数据进行聚类分析,得到一天之内,光照强度随时间变化的趋势。将一天的24小时按下表1划分为24个时间段;
表1 时间段划分表
对用户的不同类型用能负荷的历史数据进行聚类分析,掌握各用户用能规律,并确定其负荷侧基准用能负荷、可转移负荷,以及确定多种转移负荷类型中的关联性。
对于下表2中该工业园三月份内工作日的总体冷、热、电负荷采用kmeans聚类方法进行分析,得到负荷特征线。电负荷采用kW单位,热负荷为蒸汽,蒸汽管道中的蒸汽参数为540K,压力为0.85MPa,,冷负荷采用kW为单位。
表2 三月份典型日光辐射特征、负荷特征表
由于冷负荷完全通过电能或者热能转化,并没有直接用来供应冷量的能量输入,因而冷负荷的转移其实质仍然是电负荷和热负荷的转移,另一方面,冷负荷的数量较小,比电负荷小一个数量级,为了简化计算,在下文中忽略冷负荷的可转移性,仅考虑热负荷和电负荷的转移。对于电负荷和热负荷的转移,单位时间可转移进的负荷最大值等同于可转移走的负荷最大值。
根据聚类情况,拟定可转移负荷为该时段基准负荷的±10%;则
其中:
上式中, 为工业园电负荷在t时段的基准值,单位为MW; 为工业园在t时段的不可转移的电负荷值,单位为MW; 为工业园在t时段的可转移电负荷最大值,单位为MW; 为工业园热负荷在t时段的基准值,单位为t/h; 为工业园在t时段的不可转移的热负荷值,单位为t/h; 为工业园在t时段的可转移热负荷最大值,单位为t/h;
步骤2、计算产能成本;
步骤3、根据日前逐时光伏发电量预测和工业园用能预测,利用优化算法,制定电价、热价的不同时段划分。
步骤4、理想最优情况下,若某时段内有某种类型负荷转移进入,则在实际中将该时段内该种负荷对应类型的能源价格调低;若某时段内有某种类型负荷转移出,则在实际中将该时段内该种负荷对应类型的能源价格调高;若某时段内某种类型负荷无转移,则在实际中将该时段内该种负荷对应类型的能源价格维持不变,从而诱导用户调整生产计划,从而最大程度上充分调动供能侧各生产要素,实现能源系统整体优化。
对于该工业园,根据理想优化的负荷转移情况,对于转移量较小的时段,未避免出现波动,价格则基本不变,于是有如下表3中的售能价格时段划分:
表3 售能价格时段划分结果表
实施例2:
在实施例1的基础上,步骤2具体为:
步骤2.1、计算燃气蒸汽联合循环的运行成本;选用LM2500+G4机组燃气轮机,最大出力为30649kW,最小出力为9614kW;双压余热锅炉最大可产生压力为5.3MPa、温度为510℃的高压蒸汽40t/h和压力为0.6MPa、温度为210℃的低压蒸汽7.5t/h;蒸汽轮机的抽汽参数为1.2MPa,331.4℃,最大抽汽份额为0.875,在输入40t/h高压蒸汽和7.5t/h补汽时,零抽汽可以发电12500kW,抽汽份额为0.875时,可以发电8854kW。溴化锂制冷机组的驱动热源要求为温度110℃以上的蒸汽利用数据拟合,推算在供电成本和供热成本随燃气轮机负荷率、蒸汽轮机抽汽率变化的关系式。
上式(3)至上式(5)中, 为燃气蒸汽联合循环的供电功率,单位为kW; 为燃气轮机负荷率,为无量纲量,取值范围为[0.3,1]; 为蒸汽轮机抽汽率,为无量纲量,取值范围为[0,0.875]; 为常数,由具体的设备选型和燃料价格决定;为燃气蒸汽联合循环的供热流量,单位为t/h; 为燃气蒸汽联合循环单位时间内的运行成本,单位为元/s;
步骤2.2、计算燃气锅炉的供热成本;
TSG G0002-2010中规定燃料为天然气的燃气锅炉热效率最低为92%,在本例中简单化处理设定燃气锅炉最大供汽能力为40t/h,热效率为92%。燃气锅炉的供给蒸汽的能力与消耗燃料量间的关系:
燃气锅炉的运行成本与消耗燃料量间的关系式:
步骤2.3、计算电制冷机组和溴化锂机组的能源转化情况和运行成本;
计算在不同负荷率情况下,电制冷机组满足特定冷负荷数值时,需求的电负荷,溴化锂制冷机组满足特定冷负荷数值时,需求的热负荷。
上式中, 为电制冷机组的供冷功率,单位为kW; 为电制冷机组的制冷时消耗的电功率,单位为kW; 为制冷系数,由具体电制冷机组选型决定,对其进行简单化处理,即仅考虑其输入电功率与输出制冷量的比值即制冷系数(COP)随负荷率的变化规律。
溴化锂制冷机组的能量转化情况:
上式中, 为溴化锂制冷机组制冷时消耗的热功率,单位为kW; 为驱动蒸汽在溴化锂机组中的焓降,单位为kJ/kg; 为驱动蒸汽进入溴化锂机组时的焓,单位为kJ/kg; 为驱动蒸汽离开溴化锂机组时的焓,单位为kJ/kg; 为进入溴化锂机组的蒸汽流量,单位为kg/s。
对于该溴化锂制冷机组是无法直接通过蒸汽管道内的蒸汽进行驱动,该系统中利用热交换器将蒸汽管道内的高温高压蒸汽的热量转移给溴化锂机组的驱动蒸汽。建立溴化锂机组制冷功率和与之对应从蒸汽管道进入热交换器的蒸汽流量间的关系式。
实施例3:
在实施例1和实施例2的基础上,实施例3具体为:
该光伏采用光跟踪系统,根据入射角调整光伏板倾角,且该地日内气温变化不大,忽略有效光照面积、温度等方面的影响,简化为发电量和辐射量之间的线性关系。根据一日内的辐照变化趋势得到日前逐时光伏发电量预测。
表4 典型日预测负荷及光伏发电情况表
以时段内转移负荷量、燃气轮机负荷率、蒸汽轮机中间抽汽率、单位时间内燃气锅炉消耗燃料量、电制冷机组制冷功率、溴化锂制冷机组制冷功率为决策变量,以日总运行成本最小为优化目标,以设备出力限制,转移负荷量限制为约束条件;
目标函数为:
约束条件:
上式中, 为能源系统的日总运行成本,元/s; 代表时段,取值为1到24的自然数; 、 、分别为在时段负荷转移前的电、热、冷负荷需求量,单位分别为kW、t/h、KW; 分别为决策变量每个时段的燃气轮机负荷率,蒸汽轮机中间抽汽率,燃气锅炉消耗燃料量,电制冷功率,溴化锂制冷机组制冷功率,即在 时段的 , , , , ; 为在 时段的转移电负荷量,kW,值为正则代表有负荷转移进该时段,值为负则代表有负荷转移出该时段; 为在时段的转移热负荷量,t/h,值为正则代表有负荷转移进该时段,值为负则代表有负荷转移出该时段; 为在t时段的光伏发电功率,单位为kW; 分别为;带入上式(1)~(15)得到的各设备供能或者耗能情况,即为时段的,即在时段的燃气蒸汽联合循环的发电功率、电制冷机组消耗的电功率、燃气蒸汽联合循环的供蒸汽流量、燃气锅炉的供蒸汽流量、溴化锂机组消耗的高温高压蒸汽量,单位分别为kW、kW、t/h、t/h、t/h;
利用yalmip工具箱求解该优化问题,得到理想的负荷转移情况如下表5;
表5 工业园理想的负荷转移情况表
Claims (2)
1.一种工业园能源系统的分时售能的时段划分方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、对历史光照数据进行聚类分析,得到一天内光照强度随时间变化的趋势;对用户用能负荷历史数据进行聚类分析,确定负荷侧用能负荷的基准值和可转移负荷的热负荷值;
上式中,为工业园电负荷在t时段的基准值,单位为MW;为工业园在t时段的不可转移的电负荷值,单位为MW;为工业园在t时段的可转移电负荷最大值,单位为MW;为工业园热负荷在t时段的基准值,单位为t/h;为工业园在t时段的不可转移的热负荷值,单位为t/h;为工业园在t时段的可转移热负荷最大值,单位为t/h;
步骤2、计算燃气蒸汽联合循环发电成本、燃气蒸汽联合循环供热成本、燃气锅炉的供热成本、吸收式制冷成本和电制冷的成本;
步骤3、制定电价、热价的不同时段划分;
步骤3.1、根据预测的一日内逐时辐照强度得到日前逐时光伏发电量的预测值;
步骤3.2、以每小时转移负荷量、燃气轮机负荷率、蒸汽轮机中间抽汽率、燃气锅炉消耗燃料量、电制冷机组制冷功率和溴化锂制冷机组制冷功率为决策变量,以最小日总运行成本为优化目标,以设备出力限制、转移负荷量限制为约束条件,运用优化算法,得出逐时负荷转移情况;
以最小日总运行成本为优化目标的目标函数为:
上式中,为能源系统的日总运行成本,单位为元/天;代表时段,取值为1到24的自然数;为决策变量时段的燃气轮机负荷率;为决策变量时段的蒸汽轮机中间抽汽率;为时段的燃气锅炉消耗燃料量;为时段的电制冷功率;为时段的溴化锂制冷机组制冷功率;为在时段的转移电负荷量,单位为kW,值为正代表有负荷转移进该时段,值为负代表有负荷转移出该时段;为在时段的转移热负荷量,单位为t/h,值为正代表有负荷转移进该时段,值为负代表有负荷转移出该时段;
约束条件为:
上式中,代表时段,取值为1到24的自然数;为在时段的转移电负荷量,值为正代表有负荷转移进该时段,值为负代表有负荷转移出该时段;为在时段的最大可转移负荷量;为在时段的转移热负荷量,值为正代表有负荷转移进该时段,值为负代表有负荷转移出该时段;为在时段的燃气蒸汽联合循环的发电功率;为在t时段的光伏发电功率;为电制冷机组消耗的电功率;为在时段负荷转移前的电负荷需求量;为燃气蒸汽联合循环的供蒸汽流量;为燃气锅炉的供热蒸汽流量;为时段溴化锂制冷机组消耗的高温高压蒸汽量;为在时段负荷转移前的热负荷需求量;为溴化锂制冷机组制冷功率;为在时段负荷转移前的冷负荷需求量;、分别为溴化锂制冷机组制冷功率取值范围的最大值和最小值;为溴化锂制冷机组的制冷功率; 、分别为电制冷机组消耗的电功率的最大值和最小值;、为决策变量每个时段的燃气轮机负荷率;、分别为决策变量每个时段的蒸汽轮机中间抽汽率的取值范围的最小值和最大值;、分别为燃气锅炉消耗燃料量的取值范围的最小值和最大值;
步骤4、若某时段内有某种类型负荷转移进入,则将该时段内该种负荷对应类型的能源价格调低;若某时段内有某种类型负荷转移出,则将该时段内该种负荷对应类型的能源价格调高;若某时段内某种类型负荷无转移,则将该时段内该种负荷对应类型的能源价格维持不变。
2.根据权利要求1所述工业园能源系统的分时售能的时段划分方法,其特征在于,步骤2具体包括如下步骤:
步骤2.1、计算燃气蒸汽联合循环的运行成本:利用数据拟合,推算燃气蒸汽联合循环单位时间内的发电量、供热量和运行成本随燃气轮机负荷率、蒸汽轮机抽汽率变化的关系式;
步骤2.2、计算燃气锅炉的供热成本;
步骤2.3、计算电制冷机组的能源转化情况、溴化锂制冷机组的能源转化情况、吸收式制冷成本和电制冷的成本。
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