CN113256086A - 资产配置组合的确定方法、设备、存储介质 - Google Patents

资产配置组合的确定方法、设备、存储介质 Download PDF

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CN113256086A CN202110513009.2A CN202110513009A CN113256086A CN 113256086 A CN113256086 A CN 113256086A CN 202110513009 A CN202110513009 A CN 202110513009A CN 113256086 A CN113256086 A CN 113256086A
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Abstract

本公开提供的资产配置组合的确定方法、设备、存储介质及程序产品，包括：根据预设的季节调整模型对历史数据进行处理，得到周期参数；获取对历史数据所处的时段进行划分得到的预设周期，根据周期参数确定预设周期中包括的多个目标周期阶段；根据每个目标周期阶段内各资产配置类型的收益信息，确定与各个目标周期阶段对应的观点矩阵；根据预设配置模型、与各个目标周期阶段对应的观点矩阵，确定并显示资产信息配置组合。本公开提供的方案，能够根据周期参数对预设周期进行更精准的划分，从而可以根据划分的周期阶段，以及与周期阶段对应的观点矩阵确定合理的资产信息配置组合，这种方式能够更准确的确定合理的资产信息配置组合。

Description

资产配置组合的确定方法、设备、存储介质
技术领域
本公开涉及数据处理技术，尤其涉及一种资产配置组合的确定方法、设备、存储介质。
背景技术
在一些场景下需要对资产进行配置，从而改善投资组合的收益风险。比如，可以对资产数据进行分析和处理，并根据分析处理结果提供资产配置建议。
在现有技术中，可以通过美林时钟的方法对资产数据进行分析处理，得到经济周期，再根据经济周期提供较为长期的战略性资产配置策略。
但是，这种方式依赖于美林时钟这一种数据分析方式，导致分析方式单一，从而造成分析的结果的准确率低的问题。
发明内容
本公开提供一种资产配置组合的确定方法、设备、存储介质，以解决现有技术中对数据进行分析的结果准确率低的问题。
本公开的第一个方面是提供一种资产配置组合的确定方法，包括：
根据预设的季节调整模型对历史数据进行处理，得到周期参数；
获取对所述历史数据所处的时段进行划分得到的预设周期，并根据所述周期参数确定所述预设周期中包括的多个目标周期阶段；所述预设周期中包括多个初始周期阶段；
根据每个目标周期阶段内各资产配置类型的收益信息，确定与各个目标周期阶段对应的观点矩阵；
根据预设配置模型、与各个目标周期阶段对应的观点矩阵，确定并显示资产信息配置组合。
本公开的第一个方面是提供一种资产配置组合的确定装置，包括：
参数确定单元，用于根据预设的季节调整模型对历史数据进行处理，得到周期参数；
划分单元，用于获取对所述历史数据所处的时段进行划分得到的预设周期，并根据所述周期参数确定所述预设周期中包括的多个目标周期阶段；所述预设周期中包括多个初始周期阶段；
观点确定单元，用于根据每个目标周期阶段内各资产配置类型的收益信息，确定与各个目标周期阶段对应的观点矩阵；
组合确定单元，用于根据预设配置模型、与各个目标周期阶段对应的观点矩阵，确定并显示资产信息配置组合。
本公开的另一个方面是提供一种电子设备，包括：
存储器；
处理器；以及
计算机程序；
其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现如第一方面所述的资产配置组合的确定方法。
本公开的又一个方面是提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如上述第一方面所述的资产配置组合的确定方法。
本公开的又一个方面是提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如上述第一方面所述的资产配置组合的确定方法。
本公开提供的资产配置组合的确定方法、设备、存储介质的技术效果是：
本公开提供的资产配置组合的确定方法、设备、存储介质，包括：根据预设的季节调整模型对历史数据进行处理，得到周期参数；获取对历史数据所处的时段进行划分得到的预设周期，并根据周期参数确定预设周期中包括的多个目标周期阶段；所述预设周期中包括多个初始周期阶段；根据每个目标周期阶段内各资产配置类型的收益信息，确定与各个目标周期阶段对应的观点矩阵；根据预设配置模型、与各个目标周期阶段对应的观点矩阵，确定并显示资产信息配置组合。本公开提供的资产配置组合的确定方法、设备、存储介质，能够根据周期参数对预设周期进行更精准的划分，从而可以根据划分的目标周期阶段，以及与目标周期阶段对应的观点矩阵确定合理的资产信息配置组合，这种方式能够更准确的确定合理的资产信息配置组合。
附图说明
图1为本申请一示例性实施例示出的资产配置系统架构的示意图；
图2为本申请一示例性实施例示出的资产配置组合的确定方法的流程图；
图3为本申请另一示例性实施例示出的资产配置组合的确定方法的流程图；
图4为本申请一示例性实施例示出的资产配置组合的确定装置的结构图；
图5为本申请另一示例性实施例示出的资产配置组合的确定装置的结构图；
图6为本申请一示例性实施例示出的电子设备的结构图。
具体实施方式
目前，为了得到合理的资产配置组合，可以基于美林周期对资产数据进行分析处理，得到当前的经济周期，进而基于经济周期提供较为长期的战略性资产配置策略。
但是，这种方式需要依赖美林周期确定当前的经济周期，分析方式单一，存在分析结果准确率低的问题。
基于此，本申请提供的方案中，还根据季节调整模型确定周期参数，进而通过周期参数对预设周期进行划分，得到多个周期阶段，从而可以根据多种因素对经济周期进行分析，以得到准确的周期阶段，从而得到准确的分析结果。
本申请提供的资产配置组合的确定方法，具体可以应用如图1所示的资产配置系统架构，如图1所示，资产配置系统包括客户端10和服务端11。其中，服务端11与客户端10之间通信连接。客户端10用于提供可视化的交互界面，与用户进行交互，并基于用户的操作向服务端11发送资产配置请求。服务端11用于响应于客户端的请求进行资产配置等数据处理的过程。其中服务端11所在设备为终端设备，可以是智能手机、平板电脑等移动终端，也可以是个人电脑、服务器等设备。
本申请提供的资产配置组合的确定方法，旨在解决仅基于美林周期进行数据分析，并基于分析结构进行资产配置的准确低的技术问题。
图2为本申请一示例性实施例示出的资产配置组合的确定方法的流程图。
如图2所示，本实施例提供的资产配置组合的确定方法包括：
步骤201，根据预设的季节调整模型对历史数据进行处理，得到周期参数。
其中，本申请提供的方法可以由具备计算能力的电子设备执行，比如可以是计算机，该计算机可以是用于提供服务的后台服务器，还可以是用户终端。
具体的，若电子设备是后台服务器，则该电子设备还可以接收用户终端发送的配置请求，使得电子设备可以根据配置请求执行本申请提供的方案。
进一步的，在电子设备中可以设置预设的季节调整模型，电子设备在确定资产配置组合时，可以根据预设的季节调整模型对历史数据进行处理，确定周期参数，也可以预先对历史数据进行处理，得到周期参数。
实际应用时，季节调整模型比如可以是Census X13模型。
其中，本申请提供的方法可以利用季节调整模型确定周期参数，比如，可以利用季节调整模型及滤波等技术，对历史数据进行处理，提取金融周期信息，还可以提取基钦周期信息。
具体的，金融周期信息指的是经济活动表现出的周期性涨落特征，季节调整模型能够输出周期参数，比如金融周期信息。
基钦周期是现化西方经济学关于资本主义经济周期性波动的一种理论。它是由美国经济学家约瑟夫·基钦于1923年提出的。基钦周期认为每隔40个月就会出现一次有规律的上下波动。季节调整模型能够输出周期参数，比如基钦周期信息。
周期参数可以包括基钦周期相关的信息，还可以包括金融周期相关的信息。
步骤202，获取对历史数据所处的时段进行划分得到的预设周期，并根据周期参数确定预设周期中包括的多个目标周期阶段；其中，预设周期中包括多个初始周期阶段。
进一步的，电子设备还可以获取预设周期，并利用周期参数将预设周期划分为多个目标周期阶段。该预设周期可以是对历史数据进行分析得到的，比如，可以对近30年的历史数据进行分析，对这30年进行划分，得到预设周期。该预设周期可以包括多个初始周期阶段。
实际应用时，预设周期例如可以是美林时钟。美林时钟将经济周期分为四个阶段：衰退、复苏、过热、滞胀。
其中，可以预先对历史数据进行处理，得到预设周期。在电子设备中可以设置该预设周期，进而使得电子设备可以获取预设周期。并且，电子设备还可以根据周期参数将预设周期划分为多个目标周期阶段，从而得到更加精准的周期阶段。使得电子设备可以基于该周期阶段确定更准确的资产信息配置组合，无需仅根据美林时钟确定资产信息配置组合。
步骤203，根据每个目标周期阶段内各资产配置类型的收益信息，确定与各个目标周期阶段对应的观点矩阵。
具体的，电子设备可以分析每个目标周期阶段内各种资产配置类型的收益情况，进而得到每个目标周期阶段的观点数据，进而得到观点矩阵。
进一步的，根据所述历史数据确定各资产配置类型在每个目标周期阶段内的收益增长值；再根据各所述收益增长值，确定在每个目标周期阶段内各资产配置类型的收益增长信息，得到包括每个目标周期阶段内各资产配置类型的收益增长信息的观点矩阵。
比如，存在一种资产配置类型为A，则电子设备可以确定A在各个周期阶段内的收益信息，进而得到每个周期阶段内关于资产配置类型为A的观点数据。例如，可以包括资产配置类型A在第一个周期阶段内的收益为增长，则资产配置类型A在第一个周期阶段的观点数据可以为效益较好，资产配置类型A在第二个周期阶段内的收益交差，则资产配置类型A在第二个周期阶段的观点数据可以为不适宜投资。
在一种可选的实施方式中，电子设备还可以利用与各目标周期阶段的观点矩阵，调整各个周期阶段，使得周期阶段更加准确。
步骤204，根据预设配置模型、与各个目标周期阶段对应的观点矩阵，确定并显示资产信息配置组合。
实际应用时，电子设备中还可以设置预设配置模型，电子设备可以利用预设配置模型以及与各个目标周期阶段对应的观点矩阵，确定收益率高的资产信息配置组合。
其中，可以设置历史数据，电子设备可以将历史数据、各个目标周期阶段对应的观点矩阵输入预设配置模型。电子设备可以根据历史数据确定多种资产配置组合，并根据各个目标周期阶段对应的观点矩阵确定各种组合的收益率，从而最终确定出收益率高的资产信息配置组合。
具体的，电子设备还可以显示该资产信息配置组合。
进一步的，预设配置模型例如可以是BL模型(Black-Litterman模型)。
本申请提供的资产配置组合的确定方法，包括：根据预设的季节调整模型对历史数据进行处理，得到周期参数；获取对历史数据所处的时段进行划分得到的预设周期，并根据周期参数确定预设周期中包括的多个目标周期阶段；其中，预设周期中包括多个初始周期阶段；根据每个目标周期阶段内各资产配置类型的收益信息，确定与各个目标周期阶段对应的观点矩阵；根据预设配置模型、与各个目标周期阶段对应的观点矩阵，确定并显示资产信息配置组合。本申请提供的资产配置组合的确定方法，能够根据周期参数对预设周期进行更精准的划分，从而可以根据划分的周期阶段，以及与周期阶段对应的观点矩阵确定合理的资产信息配置组合，这种方式能够更准确的确定合理的资产信息配置组合。
图3为本申请另一示例性实施例示出的资产配置组合的确定方法的流程图。
如图3所示，本实施例提供的资产配置组合的确定方法包括：
步骤301，使用季节调整模型去除历史数据中包括的季节性因素数据，得到平滑数据；其中，季节性因素数据为季节作用导致变化的数据。
其中，电子设备中可以设置季节调整模型，比如设置Census X13模型。电子设备可以通过利用Census X13模型对历史数据进行处理，从而剔除历史数据中包括的季节性因素数据，得到平滑数据；其中，季节性因素数据为季节作用导致变化的数据。
进行季节调整后的平滑数据中，属于不同季节的数据也具有可比性。比如，可以设置一种商品的销售数据，并通过该销售数据确定该商品的销售趋势。但在特定的季节该商品的销售趋势会上涨，比如在冬季时，该商品的销售会上涨，那么可以利用季节调整模型剔除销售数据中冬季因素的作用，得到平滑数据，从而使得不同季节间的数据具有可比性。
步骤302，对平滑数据进行滤波处理，得到基钦周期信息，和/或金融周期信息。
得到平滑数据后，电子设备可以对平滑数据进行滤波处理，提取基钦周期信息。进而利用基钦周期信息将预设周期划分为多个周期阶段。比如，可以提取基钦周期因子。
具体的，电子设备还可以通过滤波的方式提取金融周期信息。进而利用金融周期信息将预设周期划分为多个周期阶段。比如，可以提取金融周期因子。
进一步的，通过结合预设周期，基钦周期信息，和/或金融周期信息，能够更精准的经济阶段的定位。
步骤303，获取历史数据，并基于美林时钟将历史数据所处的时段划分为多个初始周期阶段，得到预设周期。
实际应用时，电子设备还可以获取预设周期。具体可以获取历史数据，并对历史数据所处的时段进行划分，得到预设周期，该预设周期中包括多个初始周期阶段。例如，历史数据为30年的数据，则电子设备可以将这30年划分为多个初始周期阶段，得到预设周期。
其中，可以结合GDP(国内生产总值)和CPI(消费者物价指数)将历史数据所处的时段划分为多个初始周期阶段。比如，可以将GDP大于第一阈值、CPI大于第二阈值的时段划分为一个周期阶段，将GDP大于第一阈值、CPI小于第二阈值的时段划分为一个周期阶段，将GDP小于第一阈值、CPI小于第二阈值的时段划分为一个周期阶段，将GDP小于第一阈值、CPI小于第二阈值的时段划分为一个周期阶段。
步骤304，根据基钦周期信息，和/或金融周期信息、预设周期中包括的初始周期阶段，将预设周期划分为多个目标周期阶段。
电子设备获取了预设周期，并确定出基钦周期信息，和/或金融周期信息后，还可以利用基钦周期信息，和/或金融周期信息将预设周期划分为多个目标周期阶段，目标周期阶段的数量可以大于初始周期阶段的数量，从而对预设周期进行更细致的划分。
比如，预设周期共包括4个阶段，则电子设备可以利用基钦周期信息，和/或金融周期信息对预设周期进行进一步的划分，得到多个目标周期阶段，比如，可以得到8个目标周期阶段。
其中，若电子设备确定的周期参数为基钦周期信息，则电子设备可以将基钦周期信息或金融周期信息与预设周期中的各初始周期阶段相叠加，得到预设周期中包括的多个目标周期阶段。
比如，金融周期信息中包括四个阶段，预设周期也包括四个初始阶段，这两个周期中划分的阶段不完全相同，则电子设备可以将金融周期信息、预设周期中的各初始周期阶段进行叠加，进而可以利用金融周期信息中包括的多个阶段，对预设周期进行进一步的划分，得到多个目标周期阶段。
具体的，若电子设备确定的周期参数为金融周期信息，则电子设备可以将金融周期信息或金融周期信息与预设周期相叠加，得到预设周期中包括的多个目标周期阶段。
比如，金融周期信息中包括四个阶段，预设周期也包括四个初始阶段，这两个周期中划分的阶段不完全相同，则电子设备可以将金融周期信息、预设周期进行叠加，进而可以利用金融周期信息中包括的多个阶段，对预设周期进行进一步的划分，得到多个目标周期阶段。
进一步的，若电子设备确定的周期参数既包括基钦周期信息，又包括金融周期信息，则电子设备可以先根据基钦周期信息和金融周期信息确定综合周期信息。
实际应用时，基钦周期信息中可以包括多个阶段，金融周期信息中也可以包括多个阶段，则电子设备可以对基钦周期信息、金融周期信息进行混合处理，确定综合周期信息。比如，可以将基钦周期信息、金融周期信息中具有对应关系的阶段长度进行平均，得到综合周期信息。
其中，电子设备还可以将综合周期信息与预设周期中的各初始周期阶段相叠加，得到预设周期中包括的多个目标周期阶段。
比如，综合周期信息中包括四个阶段，预设周期也包括四个初始周期阶段，这两个周期中划分的阶段不完全相同，则电子设备可以将综合周期信息、预设周期进行叠加，进而可以利用综合周期信息中包括的多个阶段，对预设周期进行进一步的划分，得到多个目标周期阶段。
具体的，本申请通过利用周期参数对预设周期进行划分的方式，能够更精准的定位周期内的多个阶段，从而利用多个阶段进行资产配置时，能够得到更准确的配置结果。
进一步的，本申请提供的方法中，可以基于美林时钟对历史数据所处时段进行划分，得到预设周期。
美林时钟可以将经济周期分为四个阶段：衰退、复苏、过热、滞胀。本申请提供的方法可以利用周期参数对得到的美林时钟进行划分，得到多个周期阶段。从而使划分的周期阶段更为准确。
步骤305，根据每个周期阶段内各资产配置类型的收益信息，确定与各个目标周期阶段对应的观点矩阵。
步骤305与步骤203的执行方式类似，不再赘述。
步骤306，获取历史数据、与各风险等级对应的预设风险系数。
实际应用时，电子设备还可以获取上述历史数据，该历史数据可以是历史的资产数据，使得电子设备可以根据历史数据进行资产配置。
其中，用户可以基于需求和历史记录等设置风险等级系数，风险等级系数越大，风险越大。电子设备在确定资产信息配置组合时，可以获取用户预先设置的与各风险等级对应的预设风险系数。
步骤307，利用预设配置模型根据预设风险系数、历史数据，确定与各风险等级对应的资产配置组合数据。
具体的，电子设备中还可以设置预设配置模型电子设备可以将获取的预设风险系数、历史数据输入预设配置模型中，从而可以利用预设配置模型生成多种资产配置组合。
进一步的，还可以预先设置各种资产的风险系数，使得电子设备可以根据资产本身的风险系数对资产配置进行组合。
实际应用时，电子设备可以组合得到与各风险等级对应的资产配置组合。比如，电子设备可以对资产配置的种类、比例等进行调整，以得到与各风险等级对应的资产配置组合。通过这种方式能够同归对资产进行组合，合理的分配投资风险。
进一步的，针对每个风险等级，电子设备都可以对历史数据进行处理，确定出至少一种资产配置组合方式。比如，资产中可以配置60％的股票40％的债券。
步骤308，根据资产配置组合数据、与各个目标周期阶段对应的观点矩阵，确定并显示资产信息配置组合。
其中，电子设备中可以根据确定的资产配置组合数据，以及各个目标周期阶段对应的观点矩阵，确定各组合的收益，进而得到合理的资产信息配置组合，并对其进行显示。
比如，针对一个信息配置组合，电子设备可以根据历史数据预估该组合的收益。在另一种情况中，还可以综合考虑组合的风险等级以及组合的收益，确定出更加合理的资产信息配置组合。比如，可以选择风险等级相对低、收益相对高的资产信息配置组合。
具体的，电子设备可以利用预设配置模型确定各资产配置组合数据的预期收益率。该预期收益率是电子设备对各资产配置组合数据进行分析确定出的收益率。
进一步的，电子设备可以根据各预期收益率、与各个目标周期阶段对应的观点矩阵确定各资产配置组合数据的新收益率。
由于经济周期中周期阶段的改变，资产配置组合的收益率也会改变。因此，电子设备可以结合与各个目标周期阶段对应的观点矩阵调整各资产配置组合数据的新收益率，从而将预期收益率与专家观点相结合，形成期望收益的估计值，即新收益率。
在对于市场没有额外观点的情况下，应该持有与基准投资组合相同比例的资产；当观点不同于市场均衡观点时，观点的加入会使得资产的权重偏离基准组合，当观点的信心度越来越强时，偏离程度越来越大。
实际应用时，电子设备还可以根据各新收益率确定并显示资产信息配置组合。比如，电子设备可以将新收益率较高的资产信息配置组合作为最终的资产信息配置组合，并显示该资产信息配置组合。从而向用户提供资产配置的建议。
图4为本申请一示例性实施例示出的资产配置组合的确定装置的结构图。
如图4所示，本申请提供的资产配置组合的确定装置400，包括：
参数确定单元410，用于根据预设的季节调整模型对历史数据进行处理，得到周期参数；
划分单元420，用于获取对所述历史数据所处的时段进行划分得到的预设周期，并根据所述周期参数确定所述预设周期中包括的多个目标周期阶段；其中，所述预设周期中包括多个初始周期阶段；
观点确定单元430，用于根据每个目标周期阶段内各资产配置类型的收益信息，确定与各个目标周期阶段对应的观点矩阵；
组合确定单元440，用于根据预设配置模型、与各个目标周期阶段对应的观点矩阵，确定并显示资产信息配置组合。
本申请提供的资产配置组合的确定装置，包括：参数确定单元，用于根据预设的季节调整模型对历史数据进行处理，得到周期参数；划分单元，用于获取对历史数据所处的时段进行划分得到的预设周期，并根据周期参数确定预设周期中包括的多个目标周期阶段；其中，预设周期中包括多个初始周期阶段；观点确定单元，用于根据每个目标周期阶段内各资产配置类型的收益信息，确定与各个目标周期阶段对应的观点矩阵；组合确定单元，用于根据预设配置模型、与各个目标周期阶段对应的观点矩阵，确定并显示资产信息配置组合。本申请提供的资产配置组合的确定装置，能够根据周期参数对预设周期进行更精准的划分，从而可以根据划分的周期阶段，以及与周期阶段对应的观点矩阵确定合理的资产信息配置组合，这种方式能够更准确的确定合理的资产信息配置组合。
本申请提供的资产配置组合的确定装置与图2所示实施例类似，不再赘述。
图5为本申请另一示例性实施例示出的资产配置组合的确定装置的结构图。
如图5所示，本申请提供的资产配置组合的确定装置500，在一种可选的实施方式中，参数确定单元410包括：
数据处理模块411，用于使用所述季节调整模型去除所述历史数据中包括的季节性因素数据，得到平滑数据；其中，所述季节性因素数据为季节作用导致变化的数据；
滤波模块412，用于对所述平滑数据进行滤波处理，得到基钦周期信息，和/或金融周期信息；；
相应的，所述划分单元420具体用于根据所述基钦周期信息，和/或金融周期信息、所述预设周期中包括的初始周期阶段，将所述预设周期划分为多个目标周期阶段。
在一种可选的实施方式中，所述划分单420，包括第一划分模块421，用于：
将所述基钦周期信息或所述金融周期信息与所述预设周期中的各初始周期阶段相叠加，得到所述预设周期中包括的多个目标周期阶段。
在一种可选的实施方式中，所述划分单420，包括第二划分模块422，用于：
根据所述基钦周期信息和所述金融周期信息确定综合周期信息；
将所述综合周期信息与所述预设周期中的各初始周期阶段相叠加，得到所述预设周期中包括的多个目标周期阶段。
在一种可选的实施方式中，所述划分单元420包括第一获取模块423，用于：
获取所述历史数据，并基于美林时钟将所述历史数据所处的时段划分为多个初始周期阶段，得到所述预设周期。
在一种可选的实施方式中，所述组合确定单元440，包括：
第二获取模块441，用于获取所述历史数据、与各风险等级对应的预设风险系数；
组合模块442，用于利用所述预设配置模型根据所述预设风险系数、所述历史数据，确定与各风险等级对应的资产配置组合数据；
确定模块443，用于根据所述资产配置组合数据、所述与各个目标周期阶段对应的观点矩阵，确定并显示资产信息配置组合。
在一种可选的实施方式中，所述确定模块423具体用于：
利用所述预设配置模型确定各所述资产配置组合数据的预期收益率；
根据各所述预期收益率、所述与各个周期阶段对应的观点矩阵确定各所述资产配置组合数据的新收益率；
根据各所述新收益率确定并显示资产信息配置组合。
本申请提供的资产配置组合的确定装置与图3所示实施例类似，不再赘述。
图6为本申请一示例性实施例示出的电子设备的结构图。
如图6所示，本实施例提供的电子设备包括：
存储器61；
处理器62；以及
计算机程序；
其中，所述计算机程序存储在所述存储器61中，并配置为由所述处理器62执行以实现如上所述的任一种资产配置组合的确定方法。
本实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，
所述计算机程序被处理器执行以实现如上所述的任一种资产配置组合的确定方法。
本实施例还提供一种计算机程序，包括程序代码，当计算机运行所述计算机程序时，所述程序代码执行如上所述的任一种资产配置组合的确定方法。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种资产配置组合的确定方法，其特征在于，包括：
根据预设的季节调整模型对历史数据进行处理，得到周期参数；
获取对所述历史数据所处的时段进行划分得到的预设周期，并根据所述周期参数确定所述预设周期中包括的多个目标周期阶段；其中，所述预设周期中包括多个初始周期阶段；
根据每个目标周期阶段内各资产配置类型的收益信息，确定与各个目标周期阶段对应的观点矩阵；
根据预设配置模型、与各个目标周期阶段对应的观点矩阵，确定并显示资产信息配置组合。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设的季节调整模型对历史数据进行处理，得到周期参数，包括：
使用所述季节调整模型去除所述历史数据中包括的季节性因素数据，得到平滑数据；其中，所述季节性因素数据为季节作用导致变化的数据；
对所述平滑数据进行滤波处理，得到基钦周期信息，和/或金融周期信息；
相应的，所述根据所述周期参数确定所述预设周期中包括的多个目标周期阶段，包括：
根据所述基钦周期信息，和/或金融周期信息、所述预设周期中包括的初始周期阶段，将所述预设周期划分为多个目标周期阶段。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述基钦周期信息，或所述金融周期信息、所述预设周期中包括的初始周期阶段，将所述预设周期划分为多个目标周期阶段，包括：
将所述基钦周期信息或所述金融周期信息与所述预设周期中的各初始周期阶段相叠加，得到所述预设周期中包括的多个目标周期阶段。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述基钦周期信息，或所述金融周期信息、所述预设周期中包括的初始周期阶段，将所述预设周期划分为多个目标周期阶段，包括：
根据所述基钦周期信息和所述金融周期信息确定综合周期信息；
将所述综合周期信息与所述预设周期中的各初始周期阶段相叠加，得到所述预设周期中包括的多个目标周期阶段。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取对所述历史数据所处的时段进行划分得到的预设周期，包括：
获取所述历史数据，并基于美林时钟将所述历史数据所处的时段划分为多个初始周期阶段，得到所述预设周期。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设配置模型、与各个目标周期阶段对应的观点矩阵，确定并显示资产信息配置组合，包括：
获取所述历史数据、与各风险等级对应的预设风险系数；
利用所述预设配置模型根据所述预设风险系数、所述历史数据，确定与各风险等级对应的资产配置组合数据；
根据所述资产配置组合数据、所述与各个目标周期阶段对应的观点矩阵，确定并显示资产信息配置组合。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述资产配置组合数据、所述与各个周期阶段对应的观点矩阵，确定并显示资产信息配置组合，包括：
利用所述预设配置模型确定各所述资产配置组合数据的预期收益率；
根据各所述预期收益率、所述与各个周期阶段对应的观点矩阵确定各所述资产配置组合数据的新收益率；
根据各所述新收益率确定并显示资产信息配置组合。
8.一种资产配置组合的确定装置，其特征在于，包括：
参数确定单元，用于根据预设的季节调整模型对历史数据进行处理，得到周期参数；
划分单元，用于获取对所述历史数据所处的时段进行划分得到的预设周期，并根据所述周期参数确定所述预设周期中包括的多个目标周期阶段；所述预设周期中包括多个初始周期阶段；
观点确定单元，用于根据每个目标周期阶段内各资产配置类型的收益信息，确定与各个目标周期阶段对应的观点矩阵；
组合确定单元，用于根据预设配置模型、与各个目标周期阶段对应的观点矩阵，确定并显示资产信息配置组合。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器；
处理器；以及
计算机程序；
其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1-7任一种所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，
所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-7任一种所述的方法。
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Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6847944B1 (en) * 2000-03-31 2005-01-25 Ford Global Technologies, Llc Method of evaluating long-term average portfolio risk and return for cyclical corporation
WO2005091180A2 (en) * 2004-03-24 2005-09-29 Risk Research International Pty Ltd Accumulation of return and risk of an investment portfolio
US20120078811A1 (en) * 2010-09-24 2012-03-29 Theodore James Lockwood Regime-based asset allocation via adaptive risk premium
US20150100518A1 (en) * 2013-10-07 2015-04-09 Midland National Life Insurance Company Administering a cycle-based collared investment option
US20160155200A1 (en) * 2013-12-20 2016-06-02 Fmr Llc Dynamic Asset Sector Simulator Apparatuses, Methods and Systems
US20160371781A1 (en) * 2015-06-18 2016-12-22 Gerald C. Steffes Data management system and method
CN108717665A (zh) * 2018-05-10 2018-10-30 平安科技（深圳）有限公司 电子装置、大类基金资产配置策略分析方法及存储介质
CN109767332A (zh) * 2018-12-11 2019-05-17 平安科技（深圳）有限公司 资产配置策略获取方法、装置和计算机设备
US20190164225A1 (en) * 2017-11-27 2019-05-30 Julian Van Erlach Valuation of the stock market, stocks, gold and precious metals: systems, methods, and computer program products thereof
CN111768131A (zh) * 2020-09-01 2020-10-13 北京口袋财富信息科技有限公司 一种资产配置方法、装置、可读存储介质及计算设备
CN111985721A (zh) * 2020-08-28 2020-11-24 青岛格兰德信用管理咨询有限公司 一种基于季节性时间序列的企业开票金额预测方法
CN112016765A (zh) * 2020-09-14 2020-12-01 上海众禄昭业财务咨询有限公司 一种基于量化投资风险偏好的资产配置方法、装置及终端
US20210090173A1 (en) * 2019-09-19 2021-03-25 Gerald C. Steffes Financial defensive condition alert, notification, and communication system and method

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6847944B1 (en) * 2000-03-31 2005-01-25 Ford Global Technologies, Llc Method of evaluating long-term average portfolio risk and return for cyclical corporation
WO2005091180A2 (en) * 2004-03-24 2005-09-29 Risk Research International Pty Ltd Accumulation of return and risk of an investment portfolio
US20120078811A1 (en) * 2010-09-24 2012-03-29 Theodore James Lockwood Regime-based asset allocation via adaptive risk premium
US20150100518A1 (en) * 2013-10-07 2015-04-09 Midland National Life Insurance Company Administering a cycle-based collared investment option
US20160155200A1 (en) * 2013-12-20 2016-06-02 Fmr Llc Dynamic Asset Sector Simulator Apparatuses, Methods and Systems
US20160371781A1 (en) * 2015-06-18 2016-12-22 Gerald C. Steffes Data management system and method
US20190164225A1 (en) * 2017-11-27 2019-05-30 Julian Van Erlach Valuation of the stock market, stocks, gold and precious metals: systems, methods, and computer program products thereof
CN108717665A (zh) * 2018-05-10 2018-10-30 平安科技（深圳）有限公司 电子装置、大类基金资产配置策略分析方法及存储介质
CN109767332A (zh) * 2018-12-11 2019-05-17 平安科技（深圳）有限公司 资产配置策略获取方法、装置和计算机设备
US20210090173A1 (en) * 2019-09-19 2021-03-25 Gerald C. Steffes Financial defensive condition alert, notification, and communication system and method
CN111985721A (zh) * 2020-08-28 2020-11-24 青岛格兰德信用管理咨询有限公司 一种基于季节性时间序列的企业开票金额预测方法
CN111768131A (zh) * 2020-09-01 2020-10-13 北京口袋财富信息科技有限公司 一种资产配置方法、装置、可读存储介质及计算设备
CN112016765A (zh) * 2020-09-14 2020-12-01 上海众禄昭业财务咨询有限公司 一种基于量化投资风险偏好的资产配置方法、装置及终端

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
周亮、李红权: "基于马尔科夫区制转换及Black-Litterman模型的大类资产组合模型研究", 数理统计与管理, pages 51 - 66 *
衷亚成;黄兆;: "基于目标规划方法对我国不同经济周期下基金资产配置的研究", 商, no. 07, pages 137 *
隋广琳;张冠华: "我国煤炭价格波动周期特征分析及预测研究", 中国煤炭, pages 21 - 25 *

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