CN113256063A - 一种发电机组智能评级系统及方法 - Google Patents

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王栩
黄涛
唐培全
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Abstract

本发明提供了一种发电机组智能评级系统及方法。包括:业务系统,其存储有数据信息,将所述数据信息进行统一处理;大数据平台,其与所述业务系统通过数据接口相连,所述大数据平台能够采集所述业务系统的数据信息;所述大数据平台根据所述数据信息和发电机组的评分规则计算所述发电机组的分数,得到发电机组的评级得分。该发电机组智能评级系统改善了现有技术中发电机机组评级工作需要人工进行统计从而费时费力的问题。

Description

一种发电机组智能评级系统及方法
技术领域
本发明涉及发电机评级技术领域,尤其是涉及一种发电机组智能评级系统及方法。
背景技术
公司往年发电机机组评级工作,无系统支持,均为线下人工统计,费时费力。无法满足集团和公司精细化的管理要求。
发明内容
本发明的目的在于提供一种发电机组智能评级系统和方法,该发电机组智能评级系统能够解决现有技术中发电机机组评级工作需要人工进行统计从而费时费力的问题。
为了实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种发电机组智能评级系统,包括:
业务系统,其存储有数据信息,将所述数据信息进行统一处理;
大数据平台,其与所述业务系统通过数据接口相连,所述大数据平台能够采集所述业务系统的数据信息;所述大数据平台根据所述数据信息和发电机组的评分规则计算所述发电机组的分数,得到发电机组的评级得分。
在上述技术方案的基础上,本发明还可以做如下改进:
进一步地,所述大数据平台包括数据存储层,所述数据存储层用于支撑储存所述大数据平台的数据信息。
进一步地,所述大数据平台还包括技术支撑层,所述技术支撑层通过开元的前后端开发技术,搭建所述大数据平台的前端框架和后端框架。
进一步地,所述大数据平台还包括平台基础层,所述平台基础层包括用户管理、角色管理、权限管理、流程管理和计算管理。
进一步地,所述大数据平台还包括应用功能层,所述应用功能层包括评分项管理、评分标准管理、数据采集与审核、专家核定和综合查询。
进一步地,所述大数据平台还包括用户访问层,所述用户访问层通过访问内网域名的方式登录发电机组智能评级系统。
一种发电机组智能评级方法,所述方法具体包括:
S101,通过业务系统统一数据信息;
S102,通过大数据平台采集所述业务系统的数据信息;
S103,通过大数据平台存储所述数据信息和指标信息;
S104,所述大数据平台根据所述数据信息和发电机组的评分规则计算所述发电机组的分数,得到发电机组的评级得分。
进一步地,通过大数据平台存储所述数据信息和指标信息具体包括:通过数据存储层储存所述大数据平台的数据信息。
进一步地,得到发电机组的评级得分具体包括:通过技术支撑层搭建所述大数据平台的前端框架和后端框架;
通过平台基础层进行用户管理、角色管理、权限管理、流程管理和计算管理。
进一步地,得到发电机组的评级得分具体还包括:通过应用功能层进行评分项管理、评分标准管理、数据采集与审核、专家核定和综合查询;
通过用户访问层以访问内网域名的方式登录发电机组智能评级系统。
本发明具有如下优点:
本发明中的发电机组智能评级系统及方法,通过大数据平台采集业务系统存储的数据信息,大数据平台根据所述数据信息和发电机组的评分规则计算所述发电机组的分数,得到发电机组的评级得分;解决了现有技术中发电机机组评级工作需要人工进行统计从而费时费力的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中发电机组智能评级系统的结构示意图;
图2为本发明实施例中大数据平台的结构示意图;
图3为本发明实施例中发电机组智能评级系方法的流程示意图;
图4为本发明实施例中集团机组评级数据采集部分的示意图;
图5为本发明实施例中发电机组智能评级系统的示意图。
附图标记说明:
业务系统10,大数据平台20,数据存储层201,技术支撑层202,平台基础层203,应用功能层204,用户访问层205。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明提供了一种发电机组智能评级系统,包括:
业务系统10,其存储有数据信息,将所述数据信息进行统一处理;
大数据平台20,其与所述业务系统10通过数据接口相连,所述大数据平台20能够采集所述业务系统10的数据信息;所述大数据平台20根据所述数据信息和发电机组的评分规则计算所述发电机组的分数,得到发电机组的评级得分。
发电机组智能评级系统项目建设采用集中部署模式,基于“集中部署、两级应用”的模式进行架构设计;系统在华能山东公司集中部署,下级电厂通过内网访问,电厂无需再搭建系统。
系统总体架构基于统一的数据标准,包括统一单位编码、机组编码、指标编码和分类编码;数据源层与公司其他信息系统实现集成,充分利用现有信息平台数据作为发电机组评级数据的来源;大数据平台20功能包括对数据信息和指标信息的存储,具有快速计算数据能力的计算引擎;业务系统10包括现有信息平台数据。
华能山东公司已经搭建的其他业务系统10包含了发电机组智能评级系统要使用的数据,为了减少电厂重复报送数据,通过数据接口的方式自动采集其他业务系统10的数据到发电机组智能评级系统内使用。实现发电机组智能评级系统的建设,发电机组智能评级系统的功能包括基础信息、工作流程、操作权限、资源模板的配置功能,为有效支撑发电机组智能评级系统运行提供灵活的管理功能;
发电机组智能评级系统满足公司、基层单位的集团机组评级业务,包括机组参数配置、管理指标数据采集与审核、技术指标数据采集与审核、加减分评价指标数据采集与在线核查、现场核查、在线评分、现场评分和评分计算评分结果的展示;实现公司侧系统与集团侧系统的数据集成功能。
以信息化手段建设公司发电机组智能评级系统,提高公司生产管理绩效考核工作的客观性和规范性、提高生产管理精细化水平。以对标管理为载体,以设备精细化管理为手段,通过发电机组评级,加强生产经营成果的量化分析、科学研判与准确把握,促进电力企业不断提升管理水平。进一步完善机组评级工作,提高效率、加强管控,提高评级结果的可视化程度和辅助决策作用,实现过程管理,建立评级常态化机制。
如图2所示,所述大数据平台20包括数据存储层201,所述数据存储层201用于支撑储存所述大数据平台20的数据信息。
进一步地,所述大数据平台20还包括技术支撑层202,所述技术支撑层202通过开元的前后端开发技术,搭建所述大数据平台20的前端框架和后端框架。技术支撑层202使用主流的开源的前后端开发技术,包括Spring Cloud2、VUE、JasperReport和Echarts。
进一步地,所述大数据平台20还包括平台基础层203,所述平台基础层203包括用户管理、角色管理、权限管理、流程管理和计算管理。
进一步地,所述大数据平台20还包括应用功能层204,所述应用功能层204包括评分项管理、评分标准管理、数据采集与审核、专家核定和综合查询。应用功能层204是机组评级业务报表的应用,如机组评级管理指标和机组评级技术指标等。
进一步地,所述大数据平台20还包括用户访问层205,所述用户访问层205通过访问内网域名的方式登录发电机组智能评级系统。
以大数据平台20为基础,采用HDFS/Hbase结合MySql关系型数据库产品的混合方式搭建,按机组评级业务中的结构化数据和非结构化数据,管理类数据和查询分析类数据等不同种类数据的应用不同,分别在MySql和大数据平台20的存储层中进行数据存储并构建数据应用。基于微服务架构,全面发挥基础平台优势。
如图3所示,一种发电机组智能评级方法,所述方法具体包括:
S101,统一数据信息;
本步骤中,通过业务系统10统一数据信息;
S102,采集数据信息;
本步骤中,通过大数据平台20采集所述业务系统10的数据信息;
S103,存储数据信息和指标信息;
本步骤中,通过大数据平台20存储所述数据信息和指标信息;
S104,得到发电机机组的评级得分;
本步骤中,所述大数据平台20根据所述数据信息和发电机组的评分规则计算所述发电机组的分数,得到发电机组的评级得分。
进一步地,通过大数据平台20存储所述数据信息和指标信息具体包括:通过数据存储层201储存所述大数据平台20的数据信息。
进一步地,得到发电机组的评级得分具体包括:通过技术支撑层202搭建所述大数据平台20的前端框架和后端框架;
通过平台基础层203进行用户管理、角色管理、权限管理、流程管理和计算管理。
进一步地,得到发电机组的评级得分具体还包括:通过应用功能层204进行评分项管理、评分标准管理、数据采集与审核、专家核定和综合查询;
通过用户访问层205以访问内网域名的方式登录发电机组智能评级系统。
如图4-5所示,以信息化手段建设山东公司发电机组智能评级系统,实现公司在集团区域公司排名中名次逐年提升的建设目标。
实现集团机组评级规则分数计算;实现数据集成和数据采集;实现评级工作流程化管理;实现评级结果智能化应用;集团机组评级数据采集部分包含:管理指标、技术指标、加减分项。发电机组智能评级系统需从ERP系统自动获取数据。
发电机组智能评级系统评价系统得分。发电机组智能评级系统评价系统得分,根据集团管理需求建立机组评级算分规则。发电机组智能评级系统可共享数据供其他系统使用。通过数据接口的方式采集集团发布的评级数据,用于公司、电厂和机组满足公司开展对标工作的需求。
该发电机组智能评级系统使用过程如下:
使用时,操作人员通过业务系统10统一数据信息;通过大数据平台20采集所述业务系统10的数据信息;通过大数据平台20存储所述数据信息和指标信息;所述大数据平台20根据所述数据信息和发电机组的评分规则计算所述发电机组的分数,得到发电机组的评级得分。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语"中心"、"纵向"、"横向"、"长度"、"宽度"、"厚度"、"上"、"下"、"前"、"后"、"左"、"右"、"竖直"、"水平"、"顶"、"底"、"内"、"外"、"顺时针"、"逆时针"等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,术语"第一"、"第二"仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有"第一"、"第二"的特征可以明示或者隐含地包括或者更多个所述特征。在本发明的描述中,"多个"的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。此外,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种发电机组智能评级系统,其特征在于,包括:
业务系统,其存储有数据信息,将所述数据信息进行统一处理;
大数据平台,其与所述业务系统通过数据接口相连,所述大数据平台能够采集所述业务系统的数据信息;所述大数据平台根据所述数据信息和发电机组的评分规则计算所述发电机组的分数,得到发电机组的评级得分。
2.根据权利要求1所述的发电机组智能评级系统,其特征在于,所述大数据平台包括数据存储层,所述数据存储层用于支撑储存所述大数据平台的数据信息。
3.根据权利要求2所述的发电机组智能评级系统,其特征在于,所述大数据平台还包括技术支撑层,所述技术支撑层通过开元的前后端开发技术,搭建所述大数据平台的前端框架和后端框架。
4.根据权利要求3所述的发电机组智能评级系统,其特征在于,所述大数据平台还包括平台基础层,所述平台基础层包括用户管理、角色管理、权限管理、流程管理和计算管理。
5.根据权利要求4所述的发电机组智能评级系统,其特征在于,所述大数据平台还包括应用功能层,所述应用功能层包括评分项管理、评分标准管理、数据采集与审核、专家核定和综合查询。
6.根据权利要求5所述的发电机组智能评级系统,其特征在于,所述大数据平台还包括用户访问层,所述用户访问层通过访问内网域名的方式登录发电机组智能评级系统。
7.一种发电机组智能评级方法,其特征在于,所述方法具体包括:
S101,通过业务系统统一数据信息;
S102,通过大数据平台采集所述业务系统的数据信息;
S103,通过大数据平台存储所述数据信息和指标信息;
S104,所述大数据平台根据所述数据信息和发电机组的评分规则计算所述发电机组的分数,得到发电机组的评级得分。
8.根据权利要求7所述的发电机组智能评级方法,其特征在于,通过大数据平台存储所述数据信息和指标信息具体包括:通过数据存储层储存所述大数据平台的数据信息。
9.根据权利要求7所述的发电机组智能评级方法,其特征在于,得到发电机组的评级得分具体包括:通过技术支撑层搭建所述大数据平台的前端框架和后端框架;
通过平台基础层进行用户管理、角色管理、权限管理、流程管理和计算管理。
10.根据权利要求9所述的发电机组智能评级方法,其特征在于,得到发电机组的评级得分具体还包括:通过应用功能层进行评分项管理、评分标准管理、数据采集与审核、专家核定和综合查询;
通过用户访问层以访问内网域名的方式登录发电机组智能评级系统。
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