CN113255097A - 一种冷源取水系统的定制平台及方法 - Google Patents
一种冷源取水系统的定制平台及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113255097A CN113255097A CN202110368374.9A CN202110368374A CN113255097A CN 113255097 A CN113255097 A CN 113255097A CN 202110368374 A CN202110368374 A CN 202110368374A CN 113255097 A CN113255097 A CN 113255097A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- equipment
- cold source
- source water
- customized
- trash
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 167
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 238000013461 design Methods 0.000 claims abstract description 43
- 239000010813 municipal solid waste Substances 0.000 claims description 129
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 92
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 75
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 62
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 claims description 23
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 16
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 12
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 10
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 9
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 5
- 241000894007 species Species 0.000 description 9
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 5
- 238000011160 research Methods 0.000 description 5
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 4
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 3
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 2
- 239000000498 cooling water Substances 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 241001474374 Blennius Species 0.000 description 1
- 241000242583 Scyphozoa Species 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000002826 coolant Substances 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000012938 design process Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 230000009545 invasion Effects 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 1
- 239000004033 plastic Substances 0.000 description 1
- 229920003023 plastic Polymers 0.000 description 1
- 239000013535 sea water Substances 0.000 description 1
- 230000009182 swimming Effects 0.000 description 1
- 238000010977 unit operation Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/284—Relational databases
- G06F16/285—Clustering or classification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Electricity, gas or water supply
Abstract
本发明公开一种冷源取水系统的定制平台，包括资料库、输入模块和匹配模块。资料库，用于存储冷源取水系统定制所需的设备的设备信息，设备信息包括设备名称、设备功能、设备的设计运行参数。输入模块，用于接收用户输入的目标冷源取水系统的定制参数需求。匹配模块，与资料库和输入模块连接，用于从资料库匹配出可满足定制参数需求的设备集合，以构成目标冷源取水系统的配置方案。相应地，还提供一种冷源取水系统的定制方法。该平台和方法能够基于不同厂址条件、安全性要求等定制参数自动进行冷源取水系统的智能化设计。
Description
技术领域
本发明属于核电设备技术领域，具体涉及一种冷源取水系统的定制平台及方法。
背景技术
目前，世界上已建或在建的核电机组大多位于沿海地区，采用直流冷却方式的循环冷却水系统、重要厂用水系统等冷源系统的冷却水均以海水作为冷却介质。近年来，随着海洋生态环境的变化以及海洋垃圾种类和数量的增多，国内外核电厂发生多起由于海洋生物和海洋垃圾等致灾物大量入侵导致的冷源系统堵塞事件，从而导致核电机组降功率运行甚至停堆，给机组的安全运行带来威胁，并造成了较严重的经济损失。
目前，核电厂冷源系统取水设计方案为基于经验进行设计，再根据运行过程中出现的问题临时增设相应拦污或应急设施。因此现有设计方案存在以下问题：一方面导致日常防范设计效率低、系统性差而造成资源和人力浪费；另一方面，大规模海生物入侵时常常由于设计的拦污措施能力不足、应急储备的人员物资不足、应急措施不到位等原因导致影响核电机组运行等事件。
发明内容
本发明要解决的技术问题是针对现有技术存在的上述不足，提供一种冷源取水系统的定制平台及方法，能够基于不同海域及厂址条件、安全性要求等方面的实际情况或特殊需要通过定制参数来自动进行冷源取水系统的智能化设计。
本发明实施例提供一种冷源取水系统的定制平台，包括资料库、输入模块和匹配模块。资料库，用于存储冷源取水系统定制所需的设备的设备信息，设备信息包括设备名称、设备功能、设备的设计运行参数。输入模块，用于接收用户输入的目标冷源取水系统的定制参数需求。匹配模块，与资料库和输入模块连接，用于从资料库匹配出可满足定制参数需求的设备集合，以构成目标冷源取水系统的配置方案。
优选地，设备信息还包括设备的成本信息。所述目标冷源取水系统的配置方案的数量为多个，匹配模块，还用于根据设备的成本信息计算出各个目标冷源取水系统的配置方案的配置成本，并从多个目标冷源取水系统的配置方案中筛选出配置成本最低的一个。
优选地，资料库包括拦污设备子库、监测设备子库和人员物资储备子库。拦污设备子库，用于存储各个拦污设备的设备信息，拦污设备包括固定拦污网和临时拦污网。监测设备子库，用于存储各个监测设备的设备信息，监测设备包括水下探测设备、水面探测设备、空中探测设备、气象监测设备，以及报警组件。人员物资储备子库，用于存储固定操作人员、临时雇佣人员、常备物资、临时物资的设备信息，其中，固定操作人员、常备物资用于满足正常工况时冷源取水系统的运行需求，临时雇佣人员及临时物资用于满足致灾物大规模工况时冷源取水系统的运行需求。
优选地，定制参数需求包括厂址参数、安全要求、海工构筑物、人员物资配置能力及最短响应时间，其中，厂址参数包括水文条件、厂址所在海域不同季节致灾物种类和数量、致灾物的运动特性、气象条件，安全要求包括抗震等级、泵房最后一道过滤设施最大允许压差。匹配模块包括分类单元、匹配单元。分类单元，与输入模块连接，用于根据拦污需求、监测需求、人员物资需求对定制参数需求分类，得到定制拦污需求、定制监测需求、定制人员物资需求。匹配单元，与分类单元和资料库连接，用于根据定制拦污需求、定制监测需求、定制人员物资需求及设备功能、设备的设计运行参数分别从资料库的各子库中匹配出满足各定制需求的设备集合，构成目标冷源取水系统的配置方案，其中，目标冷源取水系统的配置方案包括设备的名称、规格、数量。
优选地，匹配单元包括第一匹配组件、第二匹配组件，以及第三匹配组件。第一匹配组件，用于根据厂址所在海域水文条件以及不同季节致灾物种类、数量，确定在泵房最后一道过滤设施达到最大允许压差下，当前待设计的固定拦污网允许的拦截率及过水率，以及，用于根据所确定的拦截率及过水率从拦污设备子库中匹配出固定拦污网和临时拦污网的名称、规格、数量。第二匹配组件，用于根据厂址所在海域不同季节致灾物发生规模、种类、致灾物运动特性，应急人员、物资能到位的最短时间，及限定的监测范围，从监测设备子库中匹配出满足监测范围的水下探测设备、水面探测设备、空中探测设备。第二匹配组件，还用于根据厂址所在海域是否能获得实时风向、风速、水质、水流参数及是否有积累数据的需求确定是否匹配监测设备子库中的气象监测设备，以及用于根据匹配出的探测设备、气象监测设备确定是否匹配报警组件及报警参数。第三匹配组件，用于根据厂址所在海域不同季节致灾物种类、数量、匹配出的固定拦污网的数量及规格、探测设备及气象监测设备的种类及数量，从人员物资储备子库中匹配出正常工况下的固定操作人员数量、常备物资种类和数量，还用于根据厂址所在海域历史致灾物发生规模、种类、匹配出的临时拦污网的数量及规格，探测设备及气象监测设备的种类及数量，从人员物资储备子库中匹配出致灾物大规模工况时的临时雇佣人员数量、常备物资种类和数量、临时物资的种类和数量。
进一步地，本发明实施例还提供一种冷源取水系统的定制方法，包括：获取冷源取水系统定制所需的设备的设备信息，并将之存储至资料库，其中，设备信息包括设备名称、设备功能、设备的设计运行参数；获取目标冷源取水系统的定制参数需求；根据设备功能及设备的设计运行参数从资料库中匹配出可满足目标冷源取水系统的定制参数需求的设备集合，以构成目标冷源取水系统的配置方案。
优选地，所述设备信息还包括设备的成本信息。所述目标冷源取水系统的配置方案的数量为多个。在所述根据设备功能及设备的设计运行参数匹配出可满足目标冷源取水系统的定制参数需求的设备集合，以构成目标冷源取水系统的配置方案之后，冷源取水系统的定制方法还包括：根据设备的成本信息计算出各个目标冷源取水系统的配置方案的配置成本，并从多个目标冷源取水系统的配置方案中筛选出配置成本最低的一个。
优选地，资料库包括拦污设备子库、监测设备子库和人员物资储备子库。所述获取冷源取水系统定制所需的设备的设备信息，将之存储至资料库，具体包括：获取各个拦污设备的设备信息，并将之存储至拦污设备子库，拦污设备包括固定拦污网和临时拦污网，获取各个监测设备的设备信息，并将之存储至监测设备子库，监测设备包括水下探测设备、水面探测设备、空中探测设备、气象监测设备，以及报警组件，获取固定操作人员、临时雇佣人员、常备物资、临时物资的设备信息，并将之存储至人员物资储备子库，其中，固定操作人员、常备物资用于满足正常工况时冷源取水系统的运行需求，临时雇佣人员及临时物资用于满足致灾物大规模工况时冷源取水系统的运行需求。
优选地，所述根据设备功能及设备的设计运行参数从资料库中匹配出可满足目标冷源取水系统的定制参数需求的设备集合，以构成目标冷源取水系统的配置方案，具体包括：根据拦污需求、监测需求、人员物资需求对定制参数需求分类，得到定制拦污需求、定制监测需求、定制人员物资需求，其中，定制参数需求包括厂址参数、安全要求、海工构筑物、人员物资配置能力及最短响应时间，其中，厂址参数包括水文条件、厂址所在海域不同季节致灾物种类和数量、致灾物的运动特性、气象条件，安全要求包括抗震等级、泵房最后一道过滤设施最大允许压差；根据定制拦污需求、定制监测需求、定制人员物资需求及设备功能、设备的设计运行参数分别从资料库的各子库中匹配出满足各定制需求的设备集合，以构成目标冷源取水系统的配置方案，其中，目标冷源取水系统的配置方案包括设备的名称、规格、数量。
优选地，所述根据定制拦污需求、定制监测需求、定制人员物资需求及设备功能、设备的设计运行参数分别从资料库的各子库中匹配出满足各定制需求的设备集合，具体包括：根据厂址所在海域水文条件以及不同季节致灾物种类、数量，确定在泵房最后一道过滤设施达到最大允许压差下，当前待设计的固定拦污网允许的拦截率及过水率；根据所确定的拦截率及过水率从拦污设备子库中匹配出固定拦污网和临时拦污网的名称、规格、数量；根据厂址所在海域不同季节致灾物发生规模、种类、致灾物运动特性，应急人员、物资能到位的最短时间，及限定的监测范围，从监测设备子库中匹配出满足监测范围的水下探测设备、水面探测设备、空中探测设备；根据厂址所在海域是否能获得实时风向、风速、水质、水流参数及是否有积累数据的需求确定是否匹配监测设备子库中的气象监测设备；根据匹配出的探测设备、气象监测设备确定是否匹配报警组件及报警参数；根据厂址所在海域不同季节致灾物种类、数量、匹配出的固定拦污网的数量及规格、探测设备及气象监测设备的种类及数量，从人员物资储备子库中匹配出正常工况下的固定操作人员数量、常备物资种类和数量；根据厂址所在海域历史致灾物发生规模、种类、匹配出的临时拦污网的数量及规格，探测设备及气象监测设备的种类及数量，从人员物资储备子库中匹配出致灾物大规模工况时的临时雇佣人员数量、常备物资种类和数量、临时物资的种类和数量。
本发明的冷源取水系统的定制平台，能够根据输入的定制参数需求从资料库中匹配出可满足定制参数需求的设备集合，以构成目标冷源取水系统的配置方案。且设计过程中对日常防范措施、早期预警措施和应急控制措施可以进行合理的选择和组合配置。本发明相比于人工基于经验方法设计配置方案具有更高的设计效率，且匹配出的目标冷源取水系统的配置方案可在正常运行工况和大规模致灾物来临时保证下游机组正常运行，同时能保障冷源取水系统设施本身的功能，特别适用于新建核电厂使用。
附图说明
图1：为本发明实施例1的一种冷源取水系统的定制平台的结构示意图；
图2：为本发明实施例2的一种冷源取水系统的定制方法的流程图。
具体实施方式
为使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图和实施例对本发明作进一步详细描述。
实施例1：
如图1所示，本实施例提供一种冷源取水系统的定制平台，应用于核电厂的冷源取水系统的设计开发，冷源取水系统的定制平台包括资料库1、输入模块2和匹配模块3。
资料库1，用于存储冷源取水系统定制所需的设备的设备信息，设备信息包括设备名称、设备功能、设备的设计运行参数。输入模块2，用于接收用户输入的目标冷源取水系统的定制参数需求。匹配模块3，与资料库1和输入模块2连接，用于从资料库匹配出可满足定制参数需求的设备集合，以构成目标冷源取水系统的配置方案。
本实施例中，设备信息还可包括设备的成本信息，其中，设备名称、设备功能、设备的设计运行参数、设备的成本信息之间具有映射关系。资料库1包括拦污设备子库11、监测设备子库12和人员物资储备子库13。拦污设备子库11，用于存储各个拦污设备的设备信息，拦污设备包括固定拦污网和临时拦污网。例如，拦污设备子库11中的设备信息包括：
(1)固定拦污网(包含不同规格的固定拦污网)。功能：拦截常规状态致灾物；设计运行参数：不同规格拦污网对不同规格、数量致灾物的拦截率及过水率；拦污网的成本。
(2)临时拦污网(包含不同规格的临时拦污网)。功能：拦截致灾物；设计运行参数：不同规格拦污网对不同规格、数量致灾物的拦截率及过水率；拦污网的成本。
其中，固定拦污网、临时拦污网的设计运行参数的获取途径：通过建立数学模型、物理模型或在核电厂开展现场实验的方法进行不同拦污网的拦截率及过水率的参数获取。通过市场调研获得不同拦污网的成本。
此外，监测设备子库12，用于存储各个监测设备的设备信息，监测设备包括水下探测设备、水面探测设备、空中探测设备、气象监测设备，以及报警组件。例如，监测设备子库12中的设备信息包括：
(1)水下探测设备。功能：探测水下海生物；设计运行参数：探测范围；成本。
(2)水下探测设备。功能：探测水下海生物；设计运行参数：探测范围；成本。
(3)空中探测设备。功能：探测一定海域范围致灾物；设计运行参数：探测范围；成本。
(4)气象监测设备。功能：监测气象、水文参数；设计运行参数：多年风向、风速、水质、水流参数；成本。
(5)报警组件。功能：收集并分析以上各探测设备的监测数据，及时为核电厂操作人员风险报警。
其中，以上监测设备的设计运行参数及成本可通过产品调研获取。
此外，人员物资储备子库13，用于存储固定操作人员、临时雇佣人员、常备物资、临时物资的设备信息，其中，固定操作人员、常备物资用于满足正常工况时冷源取水系统的运行需求，临时雇佣人员及临时物资用于满足致灾物大规模工况时冷源取水系统的运行需求。例如，人员物资储备子库13中的设备信息包括：
(1)固定操作人员。功能：正常工况下维护冷源取水安全；设计运行参数：正常工况下设置不同数量、尺寸拦污网对应的打捞清理及巡视人员数量；成本。
(2)临时雇佣人员。功能：致灾物大规模到来时临时维护冷源取水安全；设计运行参数：致灾物大规模到来时，设置不同数量、尺寸拦污网对应的打捞清理及巡视人员数量；成本。
其中，固定操作人员和临时雇佣人员参数及成本的获取方法：通过在核电厂开展现场实验或依据核电站运行过程中的历史数据确定合理的人员数量、通过市场调研获得人员成本。
(3)常备物资。功能：用于正常工况下冷源取水安全系统的清理、设备更换等；设计运行参数：易损部件及损坏频率；成本。其中，设计运行参数及成本的获取方法：通过在核电厂开展现场实验或依据核电站运行过程中的历史数据确定易损部件及损坏频率、通过市场调研获得物资成本。
(4)临时物资。功能：用于致灾物大规模到来时冷源取水安全系统的清理、设备更换等。设计运行参数：不同致灾物数量下所需运输工具及清理工具；成本。其中，设计运行参数及成本的获取方法：通过在核电厂开展现场实验或依据核电站运行过程中的历史数据确定合理的临时物资数量、通过市场调研获得物资成本。
可选地，定制参数需求包括厂址参数、安全要求、海工构筑物、人员物资配置能力及最短响应时间。其中，厂址参数包括水文条件、厂址所在海域不同季节致灾物种类和数量、致灾物的运动特性、气象条件，安全要求包括抗震等级、泵房最后一道过滤设施最大允许压差。海工构筑物，包括明渠等形状、尺寸；应急人员、物资配置能力及最短响应时间。
可选地，匹配模块3包括分类单元31、匹配单元32。
分类单元31，与输入模块2连接，用于根据拦污需求、监测需求、人员物资需求对定制参数需求分类(即对定制参数需求进行需求拆解分类)，得到定制拦污需求、定制监测需求、定制人员物资需求。
匹配单元32，与分类单元31和资料库1连接，用于根据分类单元31得到的定制拦污需求、定制监测需求、定制人员物资需求及设备功能、设备的设计运行参数分别从资料库1的各子库中匹配出满足各定制需求的设备集合，构成冷源取水系统的配置方案，其中，配置方案包括设备的名称、规格、数量。
可选地，匹配单元32包括第一匹配组件、第二匹配组件，以及第三匹配组件。
第一匹配组件，用于根据厂址所在海域水文条件以及不同季节致灾物种类、数量，确定在泵房最后一道过滤设施达到最大允许压差下，当前待设计的固定拦污网允许的拦截率及过水率，以及，用于根据所确定的拦截率及过水率从拦污设备子库中匹配出固定拦污网和临时拦污网的名称、规格、数量。
第二匹配组件，用于根据厂址所在海域不同季节致灾物发生规模、种类、致灾物运动特性，应急人员、物资能到位的最短时间，及限定的监测范围，从监测设备子库中匹配出满足监测范围的水下探测设备、水面探测设备、空中探测设备。
第二匹配组件，还用于根据厂址所在海域是否能获得实时风向、风速、水质、水流参数及是否有积累数据的需求确定是否匹配监测设备子库中的气象监测设备，以及用于根据匹配出的探测设备、气象监测设备确定是否匹配报警组件及报警参数。
第三匹配组件，用于根据厂址所在海域不同季节致灾物种类、数量、匹配出的固定拦污网的数量及规格、探测设备及气象监测设备的种类及数量，从人员物资储备子库中匹配出正常工况下的固定操作人员数量、常备物资种类和数量。
第三匹配组件，还用于根据厂址所在海域历史致灾物发生规模、种类、匹配出的临时拦污网的数量及规格，探测设备及气象监测设备的种类及数量，从人员物资储备子库中匹配出致灾物大规模工况时的临时雇佣人员数量、常备物资种类和数量、临时物资的种类和数量。
本实施例中，将分类单元31得到的定制拦污需求与资料库1中的拦污设备子库11中的各设备进行匹配，选择出符合需求的拦污网，进一步综合从资料库1中监测设备子库、人员物资储备子库中匹配出的设备，从而构成配置方案的设备集合。配置方案的数量可以为多个，例如需求面积的固定拦污网可以由多个小面积的固定拦污网组合而成，也可仅为一个大面积的固定拦污网。可进一步调用各设备成本自动进行配置方案的成本核算，选择成本最低的配置方案作为输出结果。工况分为正常工况和致灾物大规模工况两种。
本实施例的冷源取水系统的定制平台，可根据不同厂址条件、不同机型/堆型带来的特殊要求(即个性化定制参数需求)，快速匹配出目标冷源取水系统的配置方案，应用于新建核电厂的冷源取水系统设计，从而提高系统设计效率，经过测试，采用本实施例的冷源取水系统的定制平台生成配置方案的方式相比于基于经验进行人工设计配置方案的方式，设计效率提升约30％。进一步地，可匹配出一套成本最低的配置方案，从而保证设计方案的经济性，有效控制冷源取水系统的建造成本。此外，由于根据个性化定制参数需求分别从拦污设备、监测设备、人员物资三方面进行需求匹配且综合考虑了正常工况和大规模致灾物工况下的需求，使得输出的配置方案更完善、更安全，在正常运行工况和大规模致灾物来临时保证下游机组正常运行，同时能保障冷源取水系统设施本身的功能。
实施例2：
如图2所示，本实施例提供一种冷源取水系统的定制方法，包括：
步骤201，获取冷源取水系统定制所需的设备的设备信息，并将之存储至资料库，其中，设备信息包括设备名称、设备功能、设备的设计运行参数。
步骤202，获取目标冷源取水系统的定制参数需求。
步骤203，根据设备功能及设备的设计运行参数从资料库中匹配出可满足目标冷源取水系统的定制参数需求的设备集合，以构成目标冷源取水系统的配置方案。
可选地，设备信息还包括设备的成本信息。
目标冷源取水系统的配置方案的数量为多个，在步骤203之后，冷源取水系统的定制方法还包括：根据设备的成本信息计算出各个目标冷源取水系统的配置方案的配置成本，并从多个目标冷源取水系统的配置方案中筛选出配置成本最低的一个。
可选地，资料库包括拦污设备子库、监测设备子库和人员物资储备子库。步骤201具体包括：
步骤S21，获取各个拦污设备的设备信息，并将之存储至拦污设备子库，拦污设备包括固定拦污网和临时拦污网。
步骤S22，获取各个监测设备的设备信息，并将之存储至监测设备子库，监测设备包括水下探测设备、水面探测设备、空中探测设备、气象监测设备，以及报警组件。
步骤S23，获取固定操作人员、临时雇佣人员、常备物资、临时物资的设备信息，并将之存储至人员物资储备子库，其中，固定操作人员、常备物资用于满足正常工况时冷源取水系统的运行需求，临时雇佣人员及临时物资用于满足致灾物大规模工况时冷源取水系统的运行需求。
可选地，步骤203具体包括：
步骤S31，根据拦污需求、监测需求、人员物资需求对定制参数需求分类，得到定制拦污需求、定制监测需求、定制人员物资需求，其中，定制参数需求包括厂址参数、安全要求、海工构筑物、人员物资配置能力及最短响应时间，其中，厂址参数包括水文条件、厂址所在海域不同季节致灾物种类和数量、致灾物的运动特性、气象条件，安全要求包括抗震等级、泵房最后一道过滤设施最大允许压差。
步骤S32，根据定制拦污需求、定制监测需求、定制人员物资需求及设备功能、设备的设计运行参数分别从资料库的各子库中匹配出满足各定制需求的设备集合，以构成目标冷源取水系统的配置方案，其中，目标冷源取水系统的配置方案包括设备的名称、规格、数量。
可选地，步骤S32具体包括：
步骤S321，根据厂址所在海域水文条件以及不同季节致灾物种类、数量，确定在泵房最后一道过滤设施达到最大允许压差下，当前待设计的固定拦污网允许的拦截率及过水率。
步骤S322，根据所确定的拦截率及过水率从拦污设备子库中匹配出固定拦污网和临时拦污网的名称、规格、数量。
步骤S323，根据厂址所在海域不同季节致灾物发生规模、种类、致灾物运动特性，应急人员、物资能到位的最短时间，及限定的监测范围，从监测设备子库中匹配出满足监测范围的水下探测设备、水面探测设备、空中探测设备。
步骤S324，根据厂址所在海域是否能获得实时风向、风速、水质、水流参数及是否有积累数据的需求确定是否匹配监测设备子库中的气象监测设备。
步骤S325，根据匹配出的探测设备、气象监测设备确定是否匹配报警组件及报警参数。
步骤S326，根据厂址所在海域不同季节致灾物种类、数量、匹配出的固定拦污网的数量及规格、探测设备及气象监测设备的种类及数量，从人员物资储备子库中匹配出正常工况下的固定操作人员数量、常备物资种类和数量。
步骤S327，根据厂址所在海域历史致灾物发生规模、种类、匹配出的临时拦污网的数量及规格，探测设备及气象监测设备的种类及数量，从人员物资储备子库中匹配出致灾物大规模工况时的临时雇佣人员数量、常备物资种类和数量、临时物资的种类和数量。
实施例3：
本实施例提供一种冷源取水系统的定制方法，包括：
S1、构建或更新资料库(仅需在冷源取水系统定制平台建立的时候进行资料库的构建工作，定制平台建立之后，随时间推移，进行设备及其参数的更新。所谓更新，是指将资料库中新发明的设备或参数修改的设备信息进行填充或修改)，资料库的构建方法为：将资料库以“部分-部件”的方式进行分解，总共分为三个部分，包括：拦污设备、监测设备、人员物资储备，拦污设备中的部件包括固定拦污网、临时拦污网，监测设备中的部件包括水下探测系统、水面探测系统等，人员物资储备中的部件包括固定操作人员、临时雇佣人员等。
资料库构建或更新后，将各参数分类存放，形成一套可供调用的资料库体系。
S2、输入该厂址的定制参数，包括：
(1)厂址参数：
-水文条件：取水明渠平均流量A m3/S；平均潮位B m。
-厂址所在海域不同季节主要致灾物种类和数量：四季差异小，均为海藻*C kg/m3；藤壶*D kg/m3；水母*E kg/m3；塑料*F kg/m3。
-致灾物的运动特性：G％无游泳能力；1-G％弱浮游性。
-气象条件：主风速为H m/s；主风向为I。
(2)安全要求：
-抗震等级要求：SL-2。
-鼓网最大允许压差：J Kpa。
(3)海工构筑物：
-明渠形状：矩形。
-明渠尺寸：K m*L m。
(4)应急人员、物资配置能力及最短响应时间：
-最大可调用应急人员数量：M人。
-物资配置能力：N级。
-最短响应时间：O小时。
在冷源取水系统定制平台中输入以上参数后，根据各参数对应的需求类别进行分类，形成一套可供与资料库体系进行需求-功能匹配的需求体系。
S3、调用资料库形成的资料库体系和冷源取水系统定制参数需求体系，根据需求和资料库对应关系进行匹配以形成多种配置方案。
S4、通过以上匹配并依据成本最小原则，冷源取水系统定制平台输出成本最优的一个配置方案。将最优的配置方案转化成文字进行输出，输出的内容为：
(1)拦污设备：
-固定拦污网：10mm拦污网*a1；50mm拦污网*a2；……。
-临时拦污网：10mm拦污网*b1；50mm拦污网*b2；……。
(2)监测设备：
-水下探测系统：水下机器人*c1；……。
-水面探测系统：浮标*d1；……。
-空中探测系统：遥感卫星*e1；……。
-小型气象监测系统：风速计*f1；……。
-报警平台：报警平台*g1。
(3)人员物资设备：
-固定操作人员：固定操作人员*h1；……。
-临时雇佣人员：临时雇佣人员*i1；……。
-电厂常备物资：电厂常备物资*j1；……。
-临时物资：临时物资*k1；……。
本实施例的冷源取水系统的定制方法，能根据用户输入的厂址的定制参数，快速输出与定制参数匹配的冷源取水系统的配置方案，且所输出的配置方案为成本最优方案，相比于人工基于经验进行配置方案设计具有较高的设计效率，通过对比测试本实施例的冷源取水系统的定制方法和人工基于经验设计配置方案的方法，本实施例中定制方法的设计效率提升约30％，且节约人工成本。
可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种冷源取水系统的定制平台，其特征在于，包括资料库、输入模块和匹配模块，
资料库，用于存储冷源取水系统定制所需的设备的设备信息，设备信息包括设备名称、设备功能、设备的设计运行参数，
输入模块，用于接收用户输入的目标冷源取水系统的定制参数需求，
匹配模块，与资料库和输入模块连接，用于从资料库匹配出可满足定制参数需求的设备集合，以构成目标冷源取水系统的配置方案。
2.根据权利要求1所述的冷源取水系统的定制平台，其特征在于，设备信息还包括设备的成本信息，
所述目标冷源取水系统的配置方案的数量为多个，
匹配模块，还用于根据设备的成本信息计算出各个目标冷源取水系统的配置方案的配置成本，并从多个目标冷源取水系统的配置方案中筛选出配置成本最低的一个。
3.根据权利要求2所述的冷源取水系统的定制平台，其特征在于，资料库包括拦污设备子库、监测设备子库和人员物资储备子库，
拦污设备子库，用于存储各个拦污设备的设备信息，拦污设备包括固定拦污网和临时拦污网，
监测设备子库，用于存储各个监测设备的设备信息，监测设备包括水下探测设备、水面探测设备、空中探测设备、气象监测设备，以及报警组件，
人员物资储备子库，用于存储固定操作人员、临时雇佣人员、常备物资、临时物资的设备信息，其中，固定操作人员、常备物资用于满足正常工况时冷源取水系统的运行需求，临时雇佣人员及临时物资用于满足致灾物大规模工况时冷源取水系统的运行需求。
4.根据权利要求3所述的冷源取水系统的定制平台，其特征在于，定制参数需求包括厂址参数、安全要求、海工构筑物、人员物资配置能力及最短响应时间，其中，厂址参数包括水文条件、厂址所在海域不同季节致灾物种类和数量、致灾物的运动特性、气象条件，安全要求包括抗震等级、泵房最后一道过滤设施最大允许压差，
匹配模块包括分类单元、匹配单元，
分类单元，与输入模块连接，用于根据拦污需求、监测需求、人员物资需求对定制参数需求分类，得到定制拦污需求、定制监测需求、定制人员物资需求，
匹配单元，与分类单元和资料库连接，用于根据定制拦污需求、定制监测需求、定制人员物资需求及设备功能、设备的设计运行参数分别从资料库的各子库中匹配出满足各定制需求的设备集合，构成目标冷源取水系统的配置方案，其中，目标冷源取水系统的配置方案包括设备的名称、规格、数量。
5.根据权利要求4所述的冷源取水系统的定制平台，其特征在于，匹配单元包括第一匹配组件、第二匹配组件，以及第三匹配组件，
第一匹配组件，用于根据厂址所在海域水文条件以及不同季节致灾物种类、数量，确定在泵房最后一道过滤设施达到最大允许压差下，当前待设计的固定拦污网允许的拦截率及过水率，以及，用于根据所确定的拦截率及过水率从拦污设备子库中匹配出固定拦污网和临时拦污网的名称、规格、数量，
第二匹配组件，用于根据厂址所在海域不同季节致灾物发生规模、种类、致灾物运动特性，应急人员、物资能到位的最短时间，及限定的监测范围，从监测设备子库中匹配出满足监测范围的水下探测设备、水面探测设备、空中探测设备，
第二匹配组件，还用于根据厂址所在海域是否能获得实时风向、风速、水质、水流参数及是否有积累数据的需求确定是否匹配监测设备子库中的气象监测设备，以及用于根据匹配出的探测设备、气象监测设备确定是否匹配报警组件及报警参数，
第三匹配组件，用于根据厂址所在海域不同季节致灾物种类、数量、匹配出的固定拦污网的数量及规格、探测设备及气象监测设备的种类及数量，从人员物资储备子库中匹配出正常工况下的固定操作人员数量、常备物资种类和数量，
还用于根据厂址所在海域历史致灾物发生规模、种类、匹配出的临时拦污网的数量及规格，探测设备及气象监测设备的种类及数量，从人员物资储备子库中匹配出致灾物大规模工况时的临时雇佣人员数量、常备物资种类和数量、临时物资的种类和数量。
6.一种冷源取水系统的定制方法，其特征在于，包括：
获取冷源取水系统定制所需的设备的设备信息，并将之存储至资料库，其中，设备信息包括设备名称、设备功能、设备的设计运行参数；
获取目标冷源取水系统的定制参数需求；
根据设备功能及设备的设计运行参数从资料库中匹配出可满足目标冷源取水系统的定制参数需求的设备集合，以构成目标冷源取水系统的配置方案。
7.根据权利要求6所述的冷源取水系统的定制方法，其特征在于，所述设备信息还包括设备的成本信息，
所述目标冷源取水系统的配置方案的数量为多个，
在所述根据设备功能及设备的设计运行参数匹配出可满足目标冷源取水系统的定制参数需求的设备集合，以构成目标冷源取水系统的配置方案之后，还包括：
根据设备的成本信息计算出各个目标冷源取水系统的配置方案的配置成本，并从多个目标冷源取水系统的配置方案中筛选出配置成本最低的一个。
8.根据权利要求7所述的冷源取水系统的定制方法，其特征在于，资料库包括拦污设备子库、监测设备子库和人员物资储备子库，
所述获取冷源取水系统定制所需的设备的设备信息，将之存储至资料库，具体包括：
获取各个拦污设备的设备信息，并将之存储至拦污设备子库，拦污设备包括固定拦污网和临时拦污网，
获取各个监测设备的设备信息，并将之存储至监测设备子库，监测设备包括水下探测设备、水面探测设备、空中探测设备、气象监测设备，以及报警组件，
获取固定操作人员、临时雇佣人员、常备物资、临时物资的设备信息，并将之存储至人员物资储备子库，其中，固定操作人员、常备物资用于满足正常工况时冷源取水系统的运行需求，临时雇佣人员及临时物资用于满足致灾物大规模工况时冷源取水系统的运行需求。
9.根据权利要求8所述的冷源取水系统的定制方法，其特征在于，所述根据设备功能及设备的设计运行参数从资料库中匹配出可满足目标冷源取水系统的定制参数需求的设备集合，以构成目标冷源取水系统的配置方案，具体包括：
根据拦污需求、监测需求、人员物资需求对定制参数需求分类，得到定制拦污需求、定制监测需求、定制人员物资需求，其中，定制参数需求包括厂址参数、安全要求、海工构筑物、人员物资配置能力及最短响应时间，其中，厂址参数包括水文条件、厂址所在海域不同季节致灾物种类和数量、致灾物的运动特性、气象条件，安全要求包括抗震等级、泵房最后一道过滤设施最大允许压差；
根据定制拦污需求、定制监测需求、定制人员物资需求及设备功能、设备的设计运行参数分别从资料库的各子库中匹配出满足各定制需求的设备集合，以构成目标冷源取水系统的配置方案，其中，目标冷源取水系统的配置方案包括设备的名称、规格、数量。
10.根据权利要求9所述的冷源取水系统的定制方法，其特征在于，所述根据定制拦污需求、定制监测需求、定制人员物资需求及设备功能、设备的设计运行参数分别从资料库的各子库中匹配出满足各定制需求的设备集合，具体包括：
根据厂址所在海域水文条件以及不同季节致灾物种类、数量，确定在泵房最后一道过滤设施达到最大允许压差下，当前待设计的固定拦污网允许的拦截率及过水率；
根据所确定的拦截率及过水率从拦污设备子库中匹配出固定拦污网和临时拦污网的名称、规格、数量；
根据厂址所在海域不同季节致灾物发生规模、种类、致灾物运动特性，应急人员、物资能到位的最短时间，及限定的监测范围，从监测设备子库中匹配出满足监测范围的水下探测设备、水面探测设备、空中探测设备；
根据厂址所在海域是否能获得实时风向、风速、水质、水流参数及是否有积累数据的需求确定是否匹配监测设备子库中的气象监测设备；
根据匹配出的探测设备、气象监测设备确定是否匹配报警组件及报警参数；
根据厂址所在海域不同季节致灾物种类、数量、匹配出的固定拦污网的数量及规格、探测设备及气象监测设备的种类及数量，从人员物资储备子库中匹配出正常工况下的固定操作人员数量、常备物资种类和数量；
根据厂址所在海域历史致灾物发生规模、种类、匹配出的临时拦污网的数量及规格，探测设备及气象监测设备的种类及数量，从人员物资储备子库中匹配出致灾物大规模工况时的临时雇佣人员数量、常备物资种类和数量、临时物资的种类和数量。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110368374.9A CN113255097A (zh) | 2021-04-06 | 2021-04-06 | 一种冷源取水系统的定制平台及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110368374.9A CN113255097A (zh) | 2021-04-06 | 2021-04-06 | 一种冷源取水系统的定制平台及方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113255097A true CN113255097A (zh) | 2021-08-13 |
Family
ID=77220327
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110368374.9A Pending CN113255097A (zh) | 2021-04-06 | 2021-04-06 | 一种冷源取水系统的定制平台及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113255097A (zh) |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103985009A (zh) * | 2014-05-09 | 2014-08-13 | 中煤电气有限公司 | 基于信息化的煤炭行业综合调度管理系统 |
| WO2016034142A1 (zh) * | 2014-09-04 | 2016-03-10 | 国家电网公司 | 一种电力应急处置物资的智能化调拨方法 |
| WO2016082263A1 (zh) * | 2014-11-28 | 2016-06-02 | 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 | 一种基于预案的多目标辅助决策平台及其实施方法 |
| CN105868839A (zh) * | 2016-02-26 | 2016-08-17 | 海南电网有限责任公司 | 一种应急物资储备优化系统 |
| CN207819973U (zh) * | 2018-01-29 | 2018-09-04 | 国家电网公司 | 物资调配预警信息的推送系统及装置 |
| CN110926433A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-03-27 | 中国船舶重工集团公司第七一九研究所 | 一种用于滨海核电站海洋致灾物预警系统 |
| CA3063018A1 (en) * | 2018-11-21 | 2020-10-17 | Beijing Yutian Technology Co. Ltd | An intelligent emergency decision support system for emergency communication |
-
2021
- 2021-04-06 CN CN202110368374.9A patent/CN113255097A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103985009A (zh) * | 2014-05-09 | 2014-08-13 | 中煤电气有限公司 | 基于信息化的煤炭行业综合调度管理系统 |
| WO2016034142A1 (zh) * | 2014-09-04 | 2016-03-10 | 国家电网公司 | 一种电力应急处置物资的智能化调拨方法 |
| WO2016082263A1 (zh) * | 2014-11-28 | 2016-06-02 | 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 | 一种基于预案的多目标辅助决策平台及其实施方法 |
| CN105868839A (zh) * | 2016-02-26 | 2016-08-17 | 海南电网有限责任公司 | 一种应急物资储备优化系统 |
| CN207819973U (zh) * | 2018-01-29 | 2018-09-04 | 国家电网公司 | 物资调配预警信息的推送系统及装置 |
| CA3063018A1 (en) * | 2018-11-21 | 2020-10-17 | Beijing Yutian Technology Co. Ltd | An intelligent emergency decision support system for emergency communication |
| CN110926433A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-03-27 | 中国船舶重工集团公司第七一九研究所 | 一种用于滨海核电站海洋致灾物预警系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108490889B (zh) | 基于te模型的智能工厂安全大数据数据源发生方法及装置 | |
| CN110322027A (zh) | 一种农村生活污水物联网管理平台 | |
| CN110320892A (zh) | 基于Lasso回归的污水处理设备故障诊断系统及方法 | |
| KR101301072B1 (ko) | 정수처리장의 수질센서 및 원격 모니터링 시스템에 기반한 전문가 의사결정 시스템 | |
| KR101308076B1 (ko) | 센서기반 오감 정보를 이용한 수리시설물의 지능형 물관리 자동화시스템 | |
| CN103546536A (zh) | 污水处理厂物联网系统 | |
| CN108345282A (zh) | 一种基于人工智能的泵站运行异常诊断方法及系统 | |
| Mälzer et al. | Identification, assessment, and control of hazards in water supply: experiences from Water Safety Plan implementations in Germany | |
| CN106950904B (zh) | 一种基于物联网的厨余垃圾处理设备与车辆管理系统 | |
| CN111412579B (zh) | 一种基于大数据的空调机组故障类型诊断方法和系统 | |
| CN111340948A (zh) | 基于bim的净水厂运维系统 | |
| JP2003242212A (ja) | ユーティリティの消費特性が類似する曜日を決定する装置および方法 | |
| CN112785458A (zh) | 一种桥梁健康大数据智能管养系统 | |
| CN106019195A (zh) | 一种电力计量自动化检定流水线故障诊断系统 | |
| CN108509486A (zh) | 一种智能工厂多源安全大数据结构化管理方法 | |
| CN207020522U (zh) | 一种基于bim污水处理远程监控系统 | |
| CN116307673A (zh) | 一种用于城市生命线的地下管网交互风险预警系统 | |
| CN112330491A (zh) | 一种基于智慧水务的供排水系统 | |
| CN108604821A (zh) | 能量消耗报警方法、能量消耗报警系统和平台 | |
| CN113125659A (zh) | 水质监测平台 | |
| CN113255097A (zh) | 一种冷源取水系统的定制平台及方法 | |
| JP7224133B2 (ja) | インフラ設備点検支援システム、インフラ設備点検支援方法及びプログラム | |
| Raub et al. | Exploring the food–energy–water nexus approach to enhance coastal community resilience research and planning | |
| CN106849067A (zh) | 适用于多风场的组合式风电功率预测系统 | |
| Hasan et al. | An artificial intelligence-based framework to achieve the sustainable development goals in the context of bangladesh |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |