CN113254750A - 一种基于第三方数据采集的数据源完备性验证方法及装置 - Google Patents
一种基于第三方数据采集的数据源完备性验证方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113254750A CN113254750A CN202110669934.4A CN202110669934A CN113254750A CN 113254750 A CN113254750 A CN 113254750A CN 202110669934 A CN202110669934 A CN 202110669934A CN 113254750 A CN113254750 A CN 113254750A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- data set
- completeness
- comparison result
- party
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/16—Matrix or vector computation, e.g. matrix-matrix or matrix-vector multiplication, matrix factorization
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Algebra (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Storage Device Security (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于第三方数据采集的数据源完备性验证方法及装置。其中,该方法包括:获取第一数据集;将所述第一数据集的数据进行预设处理,得到第二数据集,其中,所述第二数据集由至少两个数据子集组成;将所述第二数据集与完备性规则矩阵进行比对,得到比对结果;根据所述比对结果,生成完备性验证结果。本发明解决了现有技术中的数据采集过程往往对第三方平台的数据直接进行采集和提取,并且根据采集的数据直接进行存储和分析之用,不会对数据的完整性进行验证,因此可能导致在数据没有获取完整的情况下进行了后续的分析和处理,降低了数据的可靠性的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理采集领域,具体而言,涉及一种基于第三方数据采集的数据源完备性验证方法及装置。
背景技术
随着智能化的不断发展,在当今的社会中人们利用智能化手段增加了学习、工作、生活的质量和效率,通过智能化手段可以给人们带来不同于传统处理方法的技术效果。
目前,在进行第三方数据采集的过程中,通常利用第三方数据采集工具进行数据提取和采集,并根据采集的数据情况进行数据处理或数据存储,但是,传统的数据采集过程往往对第三方平台的数据直接进行采集和提取,并且根据采集的数据直接进行存储和分析之用,不会对数据的完整性进行验证,因此可能导致在数据没有获取完整的情况下进行了后续的分析和处理,降低了数据的可靠性。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于第三方数据采集的数据源完备性验证方法及装置,以至少解决现有技术中的数据采集过程往往对第三方平台的数据直接进行采集和提取,并且根据采集的数据直接进行存储和分析之用,不会对数据的完整性进行验证,因此可能导致在数据没有获取完整的情况下进行了后续的分析和处理,降低了数据的可靠性的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种基于第三方数据采集的数据源完备性验证方法,包括:获取第一数据集;将所述第一数据集的数据进行预设处理,得到第二数据集,其中,所述第二数据集由至少两个数据子集组成;将所述第二数据集与完备性规则矩阵进行比对,得到比对结果;根据所述比对结果,生成完备性验证结果。
可选的,在所述获取第一数据集之前,所述方法还包括:获取第三方数据平台资源信息;根据所述第三方数据平台资源信息,获取所述第一数据集。
可选的,所述将所述第二数据集与完备性规则矩阵进行比对,得到比对结果包括:调取所述第二数据集中的子数据集;将所述子数据集与所述完备性规则矩阵中的数据标签进行比对,得到比对结果,其中,所述比对结果包括:完整、不完整。
可选的,在所述根据所述比对结果,生成完备性验证结果之后,所述方法还包括:将所述完备性验证结果进行展示。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种基于第三方数据采集的数据源完备性验证装置,包括:获取模块,用于获取第一数据集;预处理模块,用于将所述第一数据集的数据进行预设处理,得到第二数据集,其中,所述第二数据集由至少两个数据子集组成;比对模块,用于将所述第二数据集与完备性规则矩阵进行比对,得到比对结果;生成模块,用于根据所述比对结果,生成完备性验证结果。
可选的,所述装置还包括:获取模块,还用于获取第三方数据平台资源信息;提取模块,用于根据所述第三方数据平台资源信息,获取所述第一数据集。
可选的,所述比对模块包括:调取单元,用于调取所述第二数据集中的子数据集;比对单元,用于将所述子数据集与所述完备性规则矩阵中的数据标签进行比对,得到比对结果,其中,所述比对结果包括:完整、不完整。
可选的,所述装置还包括:展示模块,用于将所述完备性验证结果进行展示。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种非易失性存储介质,所述非易失性存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行一种基于第三方数据采集的数据源完备性验证方法。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种电子装置,包含处理器和存储器;所述存储器中存储有计算机可读指令,所述处理器用于运行所述计算机可读指令,其中,所述计算机可读指令运行时执行一种基于第三方数据采集的数据源完备性验证方法。
在本发明实施例中,采用获取第一数据集;将所述第一数据集的数据进行预设处理,得到第二数据集,其中,所述第二数据集由至少两个数据子集组成;将所述第二数据集与完备性规则矩阵进行比对,得到比对结果;根据所述比对结果,生成完备性验证结果的方式,解决了现有技术中的数据采集过程往往对第三方平台的数据直接进行采集和提取,并且根据采集的数据直接进行存储和分析之用,不会对数据的完整性进行验证,因此可能导致在数据没有获取完整的情况下进行了后续的分析和处理,降低了数据的可靠性的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的一种基于第三方数据采集的数据源完备性验证方法的流程图;
图2是根据本发明实施例的一种基于第三方数据采集的数据源完备性验证装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本发明实施例,提供了一种基于第三方数据采集的数据源完备性验证方法的方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
实施例一
图1是根据本发明实施例的一种基于第三方数据采集的数据源完备性验证方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤S102,获取第一数据集。
具体的,本发明实施例为了将第三方采数据平台采集到的数据源进行完备性检测和验证,首先需要根据第三方数据平台获取第一数据集,并将第一数据集作为完备性验证的原始数据进行存储和输出,其中,第一数据集可以是通过网络爬虫软件对司法网站进行的实时数据获取渠道获取到的实时司法数据,也可以是通过云服务器中的大数据数据库调用相关的司法数据作为原始第一数据集。
可选的,在所述获取第一数据集之前,所述方法还包括:获取第三方数据平台资源信息;根据所述第三方数据平台资源信息,获取所述第一数据集。
具体的,由于本发明实施例中的第一数据集是通过第三方平台的司法资源数据库进行获取的,因此在进行第一数据集的获取和采集之前,本发明实施例还需要获取第三方数据平台资源信息,并根据所述第三方数据平台资源信息,获取所述第一数据集。
步骤S104,将所述第一数据集的数据进行预设处理,得到第二数据集,其中,所述第二数据集由至少两个数据子集组成。
具体的,由于第一数据集的数据量往往比较庞大,因此在进行第一数据获取之后预设处理的时候,会根据第一数据的情况来进行拆分和排序,得到第二数据集,因此上述第二数据集至少由两个数据子集组成。
步骤S106,将所述第二数据集与完备性规则矩阵进行比对,得到比对结果。
具体的,当获取到了第二数据集之后,由于第二数据集中含有若干数据子集,即从第一数据集拆分而得到的若干数据子集,为了检验上述若干数据子集的完备性,需要获取完备性规则矩阵,上述规则矩阵中含有若干相对应于第二数据集中若干子集的矩阵元素。
可选的,所述将所述第二数据集与完备性规则矩阵进行比对,得到比对结果包括:调取所述第二数据集中的子数据集;将所述子数据集与所述完备性规则矩阵中的数据标签进行比对,得到比对结果,其中,所述比对结果包括:完整、不完整。
具体的,为了实现将第二数据集中的若干数据子集通过完备性规则矩阵中的若干矩阵元素进行比对,可以调取所述第二数据集中的子数据集;将所述子数据集与所述完备性规则矩阵中的数据标签进行比对,得到比对结果,其中,所述比对结果包括:完整、不完整。
例如,在进行完备性规则矩阵的比对时,可以设矩阵,,其中,A为完
备性规则矩阵,B为上述实施例提及的第二数据集中的子数据集合(矩阵形式数据集),因
此,在进行完备性矩阵间比对的时候,可以通过A+B或A-B的方式对矩阵进行计算,进而得到 ,那么根据完备性检
验原则,判断A+B或A-B的结果是否符合预设的矩阵比对结果,如果符合则具备合格的完备
性,如果不符合则不具备合格的完备性。
步骤S108,根据所述比对结果,生成完备性验证结果。
具体的,当得到上述比对结果之后,可以根据比对结果生成完备性验证结果,其中,上述完备性验证结果可以包括比对结果、完备性结论以及数据纠正建议等,涵盖了上述各种数据之后作为完备性报告发送至用户端。
可选的,在所述根据所述比对结果,生成完备性验证结果之后,所述方法还包括:将所述完备性验证结果进行展示。
通过上述实施例,解决了现有技术中的数据采集过程往往对第三方平台的数据直接进行采集和提取,并且根据采集的数据直接进行存储和分析之用,不会对数据的完整性进行验证,因此可能导致在数据没有获取完整的情况下进行了后续的分析和处理,降低了数据的可靠性的技术问题。
实施例二
图2是根据本发明实施例的一种基于第三方数据采集的数据源完备性验证装置的结构框图,如图2所示,该装置包括:
获取模块20,用于获取第一数据集。
具体的,本发明实施例为了将第三方采数据平台采集到的数据源进行完备性检测和验证,首先需要根据第三方数据平台获取第一数据集,并将第一数据集作为完备性验证的原始数据进行存储和输出,其中,第一数据集可以是通过网络爬虫软件对司法网站进行的实时数据获取渠道获取到的实时司法数据,也可以是通过云服务器中的大数据数据库调用相关的司法数据作为原始第一数据集。
可选的,所述装置还包括:获取模块,还用于获取第三方数据平台资源信息;提取模块,用于根据所述第三方数据平台资源信息,获取所述第一数据集。
具体的,由于本发明实施例中的第一数据集是通过第三方平台的司法资源数据库进行获取的,因此在进行第一数据集的获取和采集之前,本发明实施例还需要获取第三方数据平台资源信息,并根据所述第三方数据平台资源信息,获取所述第一数据集。
预处理模块22,用于将所述第一数据集的数据进行预设处理,得到第二数据集,其中,所述第二数据集由至少两个数据子集组成。
具体的,由于第一数据集的数据量往往比较庞大,因此在进行第一数据获取之后预设处理的时候,会根据第一数据的情况来进行拆分和排序,得到第二数据集,因此上述第二数据集至少由两个数据子集组成。
比对模块24,用于将所述第二数据集与完备性规则矩阵进行比对,得到比对结果。
具体的,当获取到了第二数据集之后,由于第二数据集中含有若干数据子集,即从第一数据集拆分而得到的若干数据子集,为了检验上述若干数据子集的完备性,需要获取完备性规则矩阵,上述规则矩阵中含有若干相对应于第二数据集中若干子集的矩阵元素。
可选的,所述比对模块包括:调取单元,用于调取所述第二数据集中的子数据集;比对单元,用于将所述子数据集与所述完备性规则矩阵中的数据标签进行比对,得到比对结果,其中,所述比对结果包括:完整、不完整。
具体的,为了实现将第二数据集中的若干数据子集通过完备性规则矩阵中的若干矩阵元素进行比对,可以调取所述第二数据集中的子数据集;将所述子数据集与所述完备性规则矩阵中的数据标签进行比对,得到比对结果,其中,所述比对结果包括:完整、不完整。
例如,在进行完备性规则矩阵的比对时,可以设矩阵,,其中,A为完
备性规则矩阵,B为上述实施例提及的第二数据集中的子数据集合(矩阵形式数据集),因
此,在进行完备性矩阵间比对的时候,可以通过A+B或A-B的方式对矩阵进行计算,进而得到 ,那么根据完备性检
验原则,判断A+B或A-B的结果是否符合预设的矩阵比对结果,如果符合则具备合格的完备
性,如果不符合则不具备合格的完备性。
生成模块26,用于根据所述比对结果,生成完备性验证结果。
具体的,当得到上述比对结果之后,可以根据比对结果生成完备性验证结果,其中,上述完备性验证结果可以包括比对结果、完备性结论以及数据纠正建议等,涵盖了上述各种数据之后作为完备性报告发送至用户端。
可选的,所述装置还包括:展示模块,用于将所述完备性验证结果进行展示。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种非易失性存储介质,所述非易失性存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行一种基于第三方数据采集的数据源完备性验证方法。
具体的,上述方法包括:获取第一数据集;将所述第一数据集的数据进行预设处理,得到第二数据集,其中,所述第二数据集由至少两个数据子集组成;将所述第二数据集与完备性规则矩阵进行比对,得到比对结果;根据所述比对结果,生成完备性验证结果。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种电子装置,包含处理器和存储器;所述存储器中存储有计算机可读指令,所述处理器用于运行所述计算机可读指令,其中,所述计算机可读指令运行时执行一种基于第三方数据采集的数据源完备性验证方法。
具体的,上述方法包括:获取第一数据集;将所述第一数据集的数据进行预设处理,得到第二数据集,其中,所述第二数据集由至少两个数据子集组成;将所述第二数据集与完备性规则矩阵进行比对,得到比对结果;根据所述比对结果,生成完备性验证结果。
通过上述实施例,解决了现有技术中的数据采集过程往往对第三方平台的数据直接进行采集和提取,并且根据采集的数据直接进行存储和分析之用,不会对数据的完整性进行验证,因此可能导致在数据没有获取完整的情况下进行了后续的分析和处理,降低了数据的可靠性的技术问题。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种基于第三方数据采集的数据源完备性验证方法,其特征在于,包括:
获取第一数据集;
将所述第一数据集的数据进行预设处理,得到第二数据集,其中,所述第二数据集由至少两个数据子集组成;
将所述第二数据集与完备性规则矩阵进行比对,得到比对结果;
根据所述比对结果,生成完备性验证结果;
所述将所述第二数据集与完备性规则矩阵进行比对,得到比对结果包括:
调取所述第二数据集中的子数据集;
将所述子数据集与所述完备性规则矩阵中的数据标签进行比对,得到比对结果,其中,所述比对结果包括:完整、不完整。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取第一数据集之前,所述方法还包括:
获取第三方数据平台资源信息;
根据所述第三方数据平台资源信息,获取所述第一数据集。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述比对结果,生成完备性验证结果之后,所述方法还包括:
将所述完备性验证结果进行展示。
4.一种基于第三方数据采集的数据源完备性验证装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取第一数据集;
预处理模块,用于将所述第一数据集的数据进行预设处理,得到第二数据集,其中,所述第二数据集由至少两个数据子集组成;
比对模块,用于将所述第二数据集与完备性规则矩阵进行比对,得到比对结果;
生成模块,用于根据所述比对结果,生成完备性验证结果;
所述比对模块包括:
调取单元,用于调取所述第二数据集中的子数据集;
比对单元,用于将所述子数据集与所述完备性规则矩阵中的数据标签进行比对,得到比对结果,其中,所述比对结果包括:完整、不完整。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
获取模块,还用于获取第三方数据平台资源信息;
提取模块,用于根据所述第三方数据平台资源信息,获取所述第一数据集。
6.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
展示模块,用于将所述完备性验证结果进行展示。
7.一种非易失性存储介质,其特征在于,所述非易失性存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行权利要求1至3中任意一项所述的方法。
8.一种电子装置,其特征在于,包含处理器和存储器;所述存储器中存储有计算机可读指令,所述处理器用于运行所述计算机可读指令,其中,所述计算机可读指令运行时执行权利要求1至3中任意一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110669934.4A CN113254750A (zh) | 2021-06-17 | 2021-06-17 | 一种基于第三方数据采集的数据源完备性验证方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110669934.4A CN113254750A (zh) | 2021-06-17 | 2021-06-17 | 一种基于第三方数据采集的数据源完备性验证方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113254750A true CN113254750A (zh) | 2021-08-13 |
Family
ID=77188304
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110669934.4A Pending CN113254750A (zh) | 2021-06-17 | 2021-06-17 | 一种基于第三方数据采集的数据源完备性验证方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113254750A (zh) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102968349A (zh) * | 2012-09-06 | 2013-03-13 | 北京吉威时代软件技术有限公司 | 遥感影像数据文件完备性校验方法及系统 |
US20160267082A1 (en) * | 2015-03-10 | 2016-09-15 | Royal Bank Of Canada | Systems and methods for managing data |
CN106649840A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-05-10 | 国网江西省电力公司经济技术研究院 | 一种适用于电力数据质量评估与规则校验的方法 |
CN107038182A (zh) * | 2016-09-27 | 2017-08-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 分表数据的完备性检查方法及装置 |
CN109074297A (zh) * | 2016-02-22 | 2018-12-21 | Netapp股份有限公司 | 在同步复制的数据集中启用数据完整性检查和更快的应用恢复 |
-
2021
- 2021-06-17 CN CN202110669934.4A patent/CN113254750A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102968349A (zh) * | 2012-09-06 | 2013-03-13 | 北京吉威时代软件技术有限公司 | 遥感影像数据文件完备性校验方法及系统 |
US20160267082A1 (en) * | 2015-03-10 | 2016-09-15 | Royal Bank Of Canada | Systems and methods for managing data |
CN109074297A (zh) * | 2016-02-22 | 2018-12-21 | Netapp股份有限公司 | 在同步复制的数据集中启用数据完整性检查和更快的应用恢复 |
CN107038182A (zh) * | 2016-09-27 | 2017-08-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 分表数据的完备性检查方法及装置 |
CN106649840A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-05-10 | 国网江西省电力公司经济技术研究院 | 一种适用于电力数据质量评估与规则校验的方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110147726B (zh) | 业务质检方法和装置、存储介质及电子装置 | |
CN108595583B (zh) | 动态图表类页面数据爬取方法、装置、终端及存储介质 | |
CN106874134B (zh) | 工单类型的处理方法、装置及系统 | |
CN106650799B (zh) | 一种电子证据分类提取方法及系统 | |
CN111741356A (zh) | 双录视频的质检方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN110781460A (zh) | 版权认证方法、装置、设备、系统及计算机可读存储介质 | |
CN110598008B (zh) | 录制数据的数据质检方法及装置、存储介质 | |
CN107943811B (zh) | 内容的发布方法和装置 | |
CN111931809A (zh) | 数据的处理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN111882445A (zh) | 跨系统保险用户信息管理方法、装置、设备及可读介质 | |
CN111666298A (zh) | 基于flink的用户服务类别检测方法、装置、计算机设备 | |
CN115564000A (zh) | 二维码生成方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN111553241A (zh) | 掌纹的误匹配点剔除方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112732693B (zh) | 智能化物联网数据采集方法、装置、设备及存储介质 | |
CN108985059B (zh) | 一种网页后门检测方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113254750A (zh) | 一种基于第三方数据采集的数据源完备性验证方法及装置 | |
CN113312902A (zh) | 一种对合同文本的智能审核校验方法及装置 | |
CN113313615A (zh) | 一种对企业司法风险进行量化评分定级的方法及装置 | |
CN112364121B (zh) | 问卷pdf的自动创建方法、装置、存储介质及计算机设备 | |
CN113868401A (zh) | 数字人的交互方法、装置、电子设备及计算机存储介质 | |
CN112905579A (zh) | 一种日志优化方法及系统 | |
CN112860733A (zh) | 一种日志校验方法及系统 | |
CN113706207A (zh) | 基于语义解析的订单成交率分析方法、装置、设备及介质 | |
CN111461253A (zh) | 一种自动化特征提取系统及方法 | |
CN115082174B (zh) | 债券质控相似识别方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210813 |