CN113254261A - 数据备份方法、电子设备和计算机程序产品 - Google Patents

数据备份方法、电子设备和计算机程序产品 Download PDF

Info

Publication number
CN113254261A
CN113254261A CN202010082397.9A CN202010082397A CN113254261A CN 113254261 A CN113254261 A CN 113254261A CN 202010082397 A CN202010082397 A CN 202010082397A CN 113254261 A CN113254261 A CN 113254261A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
backup
size
storage space
historical
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010082397.9A
Other languages
English (en)
Inventor
严晋如
廖梦泽
王琪
刘威扬
于靖
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
EMC Corp
Original Assignee
EMC IP Holding Co LLC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by EMC IP Holding Co LLC filed Critical EMC IP Holding Co LLC
Priority to CN202010082397.9A priority Critical patent/CN113254261A/zh
Priority to US16/865,818 priority patent/US11436093B2/en
Publication of CN113254261A publication Critical patent/CN113254261A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/14Error detection or correction of the data by redundancy in operation
    • G06F11/1402Saving, restoring, recovering or retrying
    • G06F11/1446Point-in-time backing up or restoration of persistent data
    • G06F11/1458Management of the backup or restore process
    • G06F11/1461Backup scheduling policy
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/14Error detection or correction of the data by redundancy in operation
    • G06F11/1402Saving, restoring, recovering or retrying
    • G06F11/1446Point-in-time backing up or restoration of persistent data
    • G06F11/1448Management of the data involved in backup or backup restore
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/14Error detection or correction of the data by redundancy in operation
    • G06F11/1402Saving, restoring, recovering or retrying
    • G06F11/1446Point-in-time backing up or restoration of persistent data
    • G06F11/1458Management of the backup or restore process
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/3003Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
    • G06F11/3034Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system component is a storage system, e.g. DASD based or network based
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/3051Monitoring arrangements for monitoring the configuration of the computing system or of the computing system component, e.g. monitoring the presence of processing resources, peripherals, I/O links, software programs
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2201/00Indexing scheme relating to error detection, to error correction, and to monitoring
    • G06F2201/805Real-time
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2201/00Indexing scheme relating to error detection, to error correction, and to monitoring
    • G06F2201/81Threshold

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本公开的实施例涉及数据备份方法、电子设备和计算机程序产品。该方法包括:确定用于备份数据的存储空间的历史信息,历史信息指示存储空间在历史时间段内被用于存储数据的历史大小,数据的大小在历史时间段内是可变的;基于历史信息来确定存储空间的历史大小的变化信息;基于变化信息,确定存储空间将被用于备份数据的大小达到预定大小的可能性;以及根据确定可能性高于或等于预定阈值,调整用于备份数据的备份策略,以降低该可能性。使用本公开的技术方案,备份系统可以通过判断用于备份数据的存储空间的使用的变化趋势来预先调整备份策略,从而不会由于存储空间不足而导致备份失败,并且可以在存储空间大小增加时自动地恢复为原有备份策略。

Description

数据备份方法、电子设备和计算机程序产品
技术领域
本公开的实施例总体上涉及数据保护领域,具体地涉及数据备份方法、电子设备和计算机程序产品。
背景技术
数据保护产品主要通过备份的方式来对用户的已存储数据进行保护,从而使得当用户数据由于硬件或软件问题不可用时,可以通过先前生成的备份数据来恢复用户的已存储数据。为了通过备份的方式来保护数据,用户需要配置备份策略。备份策略包括针对已存储数据的恢复点目标(RPO)和针对为已存储数据生成的备份数据的保留时间,其中恢复点目标对应于在备份窗口内对已存储数据进行备份操作的频率,备份窗口为允许进行数据备份的时间段,保留时间则是指备份数据将被备份系统保留的时间。可以理解的是,恢复点目标越小,保留时间越长,则会需要越多的存储空间来存储备份数据,其中恢复点目标越小则备份频率就越大。
对用于的已存储数据进行备份所需的存储空间通常是根据用户数据的大小和所选择的备份策略计算得出而向用户预先分配的。由于更大的存储空间对应于更大的成本和开销,因此用户会倾向于选择合适大小的存储空间。然而,在数据保护产品的应用中,用户数据的大小经常会发生变化,其中该大小经常会由于添加了新的内容而变得更大。此时,继续按照固定备份策略来对已存储数据进行备份会导致存储空间剩余空间的减小,并且最终导致存储空间不足以存储新的备份数据,因而造成备份失败。因此,可能导致用户数据得不到有效保护,从而使得用户无法获得良好的用户体验。
发明内容
本公开的实施例提供了数据备份方法、电子设备和计算机程序产品。
在本公开的第一方面中,提供了一种数据备份方法。该方法包括:确定用于备份数据的存储空间的历史信息,所述历史信息指示所述存储空间在历史时间段内被用于存储所述数据的历史大小,所述数据的大小在所述历史时间段内是可变的;基于所述历史信息来确定所述存储空间的所述历史大小的变化信息;基于所述变化信息,确定所述存储空间将被用于备份所述数据的大小达到预定大小的可能性;以及根据确定所述可能性高于或等于预定阈值,调整用于备份所述数据的备份策略,以降低所述可能性。
在本公开的第二方面中,提供了一种电子设备。该设备包括:至少一个处理单元;以及至少一个存储器,所述至少一个存储器被耦合到所述至少一个处理单元并且存储用于由所述至少一个处理单元执行的指令,所述指令当由所述至少一个处理单元执行时,使得所述设备执行动作,所述动作包括:确定用于备份数据的存储空间的历史信息,所述历史信息指示所述存储空间在历史时间段内被用于存储所述数据的历史大小,所述数据的大小在所述历史时间段内是可变的;基于所述历史信息来确定所述存储空间的所述历史大小的变化信息;基于所述变化信息,确定所述存储空间将被用于备份所述数据的大小达到预定大小的可能性;以及根据确定所述可能性高于或等于预定阈值,调整用于备份所述数据的备份策略,以降低所述可能性。
在本公开的第三方面中,提供了一种计算机程序产品。该计算机程序产品被有形地存储在非瞬态计算机可读介质上并且包括机器可执行指令,所述机器可执行指令在被执行使得机器执行根据本公开的第一方面所描述的方法的任意步骤。
提供发明内容部分是为了以简化的形式来介绍对概念的选择,它们在下文的具体实施方式中将被进一步描述。发明内容部分无意标识本公开的实施例的关键特征或必要特征,也无意限制本公开的实施例的范围。
附图说明
通过结合附图对本公开的示例性实施例进行更详细的描述,本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显,其中,在本公开的示例性实施例中,相同的参考标号通常代表相同部件。
图1示出了可以在其中实现本公开的某些实施例中的数据备份方法的数据备份环境100的示意图;
图2示出了根据本公开的实施例的数据备份方法300的流程图;
图3示出了根据本公开的实施例的数据备份方法400的流程图;以及
图4示出了可以用来实施本公开的实施例的示例设备400的示意性框图。
在各个附图中,相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施例。虽然附图中显示了本公开的优选实施例,然而应该理解,可以按照各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了使本公开更加透彻和完整,并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
在本文中使用的术语“包括”及其变形表示开放性包括,例如,“包括但不限于”。除非特别申明,术语“或”表示“和/或”。术语“基于”表示“至少部分地基于”。术语“一个示例实施例”和“一个实施例”表示“至少一个实施例”。术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。
如以上在背景技术中所描述的,使用传统的数据保护产品,可能导致用户数据得不到有效保护,从而使得用户无法获得良好的用户体验,其主要原因在于传统的数据保护产品在用于备份用户数据的存储空间不足时,只会向用户报警,必须要有用户的响应才能够进行重新配置,否则仍然会执行原有的备份策略。
例如,当使用传统的数据保护产品时,备份系统会在备份存储器中向用户分配存储空间以用于存储对用户数据进行备份所产生的备份数据。同时,备份系统会设置存储空间使用的阈值,例如存储空间大小的90%。在正常情况或者初始情况下,对用户数据进行备份不会导致存储空间的使用超过阈值,此时备份系统将会按照用户确定的存储策略来对用户数据进行备份,并且将备份数据存储在存储空间中,其中所使用的存储策略包括针对用户数据的恢复点目标(RPO)和针对为用户数据生成的备份数据的保留时间。例如,备份系统可以选择每几小时或几天对用户数据进行备份,并且将生成的备份数据保持数天甚至超过一年的时间。
然而,用户数据的大小是可变的,可能由于添加了新的内容而导致用户数据的大小急剧增加,例如,用户数据的大小增大了10%-20%。此时,按照原有的备份策略对用户数据进行备份同样会导致备份数据的大小增大10%-20%,从而使得对存储空间的使用相应地增大10%-20%。应当理解,存储空间使用的增大是随着每次产生的备份数据的增大而逐渐显现的,因此存储空间使用的增大实际上是一个过程。在这一增大过程中,可能导致存储空间使用的比例接近预先设置的阈值、超过这一阈值乃至最终达到存储空间大小的上限。
由于传统的数据保护产品仅能在存储空间的使用比例达到预先设置的阈值时向用户报警并且等待用户的指令来重新配置备份策略或者例如通过购买来增加新的存储空间,因此在用户没有及时响应时,传统的数据保护产品无法避免存储空间使用的进一步增加。当存储空间的使用达到存储空间大小的上限时,由于存储空间中无法继续容纳新生成的备份数据,因此会导致备份错误,此时数据保护产品将不能正常地为用户数据提供保护。
因此,在使用传统的数据保护产品时,会存在各种问题。首先,用户通常需要预先申请较大的存储空间以避免由于用户数据的增大而导致的备份失败,从而造成存储空间的浪费。同时,如果用户没有预先申请较大的存储空间,则很可能导致在进行数据保护时由于用户数据的增大而导致的备份失败,从而无法获得相应的数据保护。再者,目前的存储空间使用阈值设置会给用户带来很大的不便,如果阈值设置的过小,则用户很可能会频繁收到报警,如果阈值设置的过大,则很可能由于用户未能及时响应而导致备份失败。因此,传统的数据保护产品并不能带来良好的用户体验。
为了至少部分地解决上述问题以及其他潜在问题中的一个或者多个问题,本公开的实施例提出了一种新的数据备份方法。根据这种新的数据备份方法,备份系统将会监测备份存储器中存储空间的使用趋势,并且通过这一使用趋势来判断存储空间的使用是否将会超过阈值。当备份系统判断存储空间的使用大概率会超过阈值时,可以自动调整当前的备份策略以避免存储空间的使用超过阈值,同时可以向用户进行报警提示。而后,在用户选择增加存储空间的大小后,备份系统还可以自动地恢复原有备份策略。通过这种新的数据备份方法,可以向用户提供更佳的体验。
图1示出了可以在其中实现本公开的某些实施例中的数据备份方法的数据备份环境100的示意图。数据备份环境100包括客户端110、数据存储器120、备份设备130以及网络140。备份设备130包括处理装置131和备份存储器132。需要指出的是,数据备份环境100仅仅是示例性而不是限制性的,并且其是可扩展的,其中可以包括更多的客户端、数据存储器,甚至还可以包括更多的备份设备,并且备份设备中也可以包括更多的处理装置和备份存储器,从而使得可以满足更多用户同时进行数据备份的需求。
在数据备份环境100中,用户使用客户端110通过网络140来管理被存储在数据存储器120中的已存储用户数据,并且通过网络140与备份设备130进行交互。备份设备130中的处理装置131用于执行与数据备份相关联的各种操作,其通过网络140获取被存储在数据存储器120中的用户数据并对其进行备份,并且在备份存储器132中分配存储空间来存储生成的备份数据。需要指出的是,数据存储器120也可以相对于客户端110而言在本地,从而使得客户端110可以在本地直接访问数据存储器120,而无需通过网络140。
如前所述,在本公开的实施例中,备份设备130将监测备份存储器132中针对用户数据所分配的存储空间的使用情况并进行相应的处理,从而实现本公开的实施例中的数据保护方法。
图2示出了根据本公开的实施例的数据备份方法200的流程图。数据备份方法200可以在数据备份环境100中被实现。应当理解,数据备份方法200还可以包括未示出的附加步骤和/或可以省略所示出的步骤,本公开的实施例的范围在此方面不受限制。
在框202,备份设备130确定备份存储器132中用于备份用户数据的存储空间的历史信息。根据本公开的实施例,历史信息指示存储空间在历史时间段内被用于存储用户数据的历史大小。如前所述,用户数据的大小在历史时间段内是可变的。框202中的步骤可以包括备份设备130从监测开始时间点持续监测对备份存储器132中用于备份用户数据的存储空间的使用情况,其中监测开始时间点可以是最初开始对用户数据进行备份的时间点或者这之后的时间点。框202中的步骤中的历史信息可以包括存储空间从监测开始时间点起直到当前时间点的时间段内的使用情况。
根据本公开的实施例,在备份设备130开始对用户数据进行备份之前,备份设备130可以从客户端110接收由用户输入的请求,并且根据请求来确定将对用户数据采取的备份策略以及存储空间的大小,并且按照备份策略来对用户数据进行备份保护。为了便于用户方便地发出指示备份策略和存储空间大小的请求,客户端110可以支持用户以下拉菜单的形式来选择预先配置的请求内容,从而使得用户可以更容易地通过请求来指出所希望采取的备份策略以及存储空间的大小。根据本公开的另一些实施例,备份设备130可以根据客户端110的性质来从客户端110直接获取备份策略,其中客户端110的性质可以指示客户端110是否属于特定行业或受特定政策要求管控。同时,根据本公开的另一些实施例,备份设备130也可以根据由用户通过客户端110输出的请求中所指出的备份策略,按照预设规则、历史经验或者采取机器学习的方式来确定存储空间的大小。
在框204,备份设备130基于历史信息来确定存储空间的历史大小的变化信息。根据本公开的实施例,由于历史信息指示存储空间在历史时间段内被用于存储用户数据的历史大小,因此可以通过历史信息来确定存储空间的历史大小的变化信息。变化信息可以指示存储空间使用的趋势。在一些实施例中,变化信息可以指示存储空间的历史大小变化不大。附加地或备选地,在一些实施例中,变化信息可以指示存储空间的历史大小趋向于减小,这反映了用户数据的减小。附加地或备选地,在另一些实施例中,变化信息可以指示存存储空间的历史大小趋向于增大,这反映了用户数据的增大。根据本公开的另一些实施例,变化信息可以指示在历史时间段内,存储空间被用于存储用户数据的历史大小随时间变化的曲线,其中曲线的波动或者从曲线得出的变化斜率可以直观地显示存储空间使用的变化趋势。
在框206,备份设备130基于在框204中所确定的变化信息来确定存储空间将被用于备份用户数据的大小达到预定大小的可能性。根据本公开的实施例,如前所述,变化信息可以指示存储空间使用的趋势,并且可以被体现为存储空间的历史大小随时间变化的曲线或者从曲线得出的变化斜率。因此,备份设备130可以通过变化信息来确定存储空间将被用于备份用户数据的大小达到预定大小的可能性,其中预定大小是预先设置的,小于或者等于备份存储器132总针对用户数据所分配的存储空间大小的值,例如,可以是所分配的存储空间的大小的90%。
根据本公开的一些实施例,当变化信息指示存储空间使用的趋势为持续增大时,备份设备130可以判断出存储空间将被用于备份用户数据的大小必定会在未来某个时间达到预定大小。根据本公开的一些实施例,当变化信息指示存储空间使用的趋势波动较大时,备份设备130可以通过波动的曲线来确定存储空间将被用于备份用户数据的大小在未来某个时间达到预定大小的可能性。应当理解,当备份设备130判断出存储空间将被用于备份用户数据的大小必定会在未来某个时间达到预定大小时,备份设备130可以确定存储空间将被用于备份用户数据的大小在未来某个时间达到预定大小的可能性为100%。
在框208,备份设备130判断在框206中确定的可能性是否高于或者等于预定阈值。根据本公开的实施例,该预定阈值可以是从50%-100%中的任何值,从而使得当可能性高于或者等于阈值时,指示存储空间将被用于备份用户数据的大小将会有较大概率达到预定大小。当备份设备130判断在框206中确定的可能性低于预定阈值时,备份设备130不进行操作。当备份设备130判断在框206中确定的可能性高于或者等于预定阈值时,方法200前进到框210以进行进一步的操作。
在框210,备份设备130调整用于备份用户数据的备份策略,以降低存储空间将被用于备份用户数据的大小达到预定大小的可能性。根据本公开的实施例,方法200的目的在于避免对用户数据进行备份所产生的备份数据的大小达到在备份存储器132中针对用户数据分配的存储空间大小的上限。因此,当在框208中确定备份数据的大小将达到预定大小或者存储空间大小的上限时,备份设备130将会调整备份策略来减低这一可能性。因此,预定大小可以是指一种危险大小,当定备份数据的大小达到这一危险大小时,容易接下来发生备份数据的大小达到存储空间大小的上限。
根据本公开的实施例,备份设备130可以通过多种方式来调整备份策略。在一些实施例中,备份设备130可以减低用于备份用户数据的备份频率,相当于增加恢复点目标的值。附加地或替代地,在一些实施例中,备份设备130可以降低用于备份用户数据的备份保留时间,相当于降低生成的备份数据在备份存储器132中的保留时间。
可以理解,降低用于备份用户数据的备份频率可以立即减少将会生成的备份数据的数量,从而可以迅速降低存储空间将被用于备份用户数据的大小达到预定大小的可能性。
在降低用于备份用户数据的备份保留时间时,可以降低在历史时间段内通过备份用户数据所生成的备份数据的备份保留时间。在这种情况中,可以加速备份存储器132中所存储的备份数据的清除,从而同样可以迅速降低存储空间将被用于备份用户数据的大小达到预定大小的可能性。
备选地或附加地,也可以通过降低在历史时间段内之后将通过备份用户数据所生成的备份数据的备份保留时间,来降低用于备份用户数据的备份保留时间。在此情况中,由于要降低新生成的备份数据的保留时间,因此降低前述可能性所需的时间较长。
应当理解,当选择降低在历史时间段内通过备份用户数据所生成的备份数据的备份保留时间这一备份策略时,可能会涉及立即删除一些按照调整后的备份策略保留时间已期满的备份数据。根据本公开的实施例,为了更好地向用户提供数据保护,可以并不删除全部期满的备份数据,而是选择删除其中最早生成的备份数据、最晚生成的备份数据中的一个或多个备份数据,或者按照时间顺序间隔地删除一些备份数据,从而使得当用户需要进行数据恢复时,可以有更多的恢复选择。
根据本公开的些实施例,备份设备130可以按照由用户通过客户端110发出请求中的指示来调整备份策略,其中该请求指示用户可以接受的经调整的备份策略。
根据本公开的另一些实施例,备份设备130可以通过在框206中所确定的存储空间将被用于备份用户数据的大小达到预定大小的可能性以及预计达到预定大小的时间来选择如何调整备份策略,例如,使用哪种备份策略以及是否同时使用多种备份策略。当在框206中所确定的存储空间将被用于备份用户数据的大小达到预定大小的可能性较小或者预计达到预定大小的时间较长时,可以采用降低在历史时间段内之后将通过备份用户数据所生成的备份数据的备份保留时间这一备份策略。当在框206中所确定的存储空间将被用于备份用户数据的大小达到预定大小的可能性较大或者预计达到预定大小的时间较段时,可以使用降低用于备份用户数据的备份频率或者降低在历史时间段内通过备份用户数据所生成的备份数据的备份保留时间的备份策略,或者同时使用这两种备份策略。
图3示出了根据本公开的实施例的数据备份方法300的流程图。数据备份方法300同样可以在数据备份环境100中被实现。应当理解,数据备份方法300还可以包括未示出的附加步骤和/或可以省略所示出的步骤,本公开的范围在此方面不受限制。数据备份方法300是数据备份方法200的具体实施方式。
在框302,备份设备130确定将被备份的用户数据的所述大小在历史时间段内的预测变化率。根据本公开的实施例,历史时间段是指从监测开始时间点到未来某个时间点之间的时间段。根据本公开的一些实施例,备份设备130可以在开始对用户数据进行备份之前,从客户端110接收由用户输入的请求,该请求可以指示由用户指出的用户数据的变化幅度、变化频率等信息,从而使得备份设备130可以通过这一请求来确定前述预测变化率。根据本公开的另一些实施例,备份设备130可以通过用户数据的性质来确定前述预测变化率。例如,当用户数据涉及定期收集并且在一定时间段后删除同一类型的数据时,备份设备130可以通过这一规律来确定前述预测变化率。
在框304,备份设备130基于待备份的用户数据的大小、用于备份用户数据的备份策略和在框302中确定的预测变化率来确定估计信息,其中估计信息指示用于备份用户数据的存储空间在历史时间段内被用于存储用户数据的估计大小。应当理解,由于引入了预测变化率的概念,因此备份设备130所确定的估计信息指示的是在历史时间段内用于备份用户数据的存储空间被用于存储用户数据的随时间变化的估计大小。
在框306,备份设备130确定备份存储器132中用于备份用户数据的存储空间的历史信息,其中历史信息指示存储空间在历史时间段内被用于存储用户数据的历史大小。这一步骤的具体内容与框202中所记载的步骤相同,在此不再赘述。
在框308,备份设备130利用历史大小和估计大小的差值来确定变化信息。根据本公开的实施例,历史大小和估计大小都是在历史时间段内随时间变化的大小,因此分别对应于两条曲线。由于估计大小可以存在波动,因此历史大小同样可以存在波动。因此,历史大小在某个时间段内的增加可以是正常情况,并且不会造成备份空间中用于存储备份数据的大小达到存储空间大小的上限。这时,可以通过确定在历史时间段内历史大小和估计大小的差值来确定历史大小实际偏离估计大小的程度,这一程度由变化信息指示。
根据本公开的一些实施例,可以通过确定在历史时间段内历史大小和估计大小的差值随时间变化的曲线来确定前述变化信息,其中曲线的波动或者从曲线得出的变化斜率可以直观地显示存储空间使用的变化趋势。
根据本公开的另一些实施例,可以通过计算历史大小和估计大小所对应的两条曲线之间的面积的方式来确定前述变化信息。应当理解,对计算上述面积可以采取积分或简化后的求和的方式进行。由于存储空间中用于存储备份数据的大小会由于之前产生的备份数据的保留时间期满而被删除,因此历史大小和估计大小所对应的两条曲线之间的面积的增大同样会指示存储空间使用的变化趋势是增大。
在框310,备份设备130基于由在框303中所确定的估计信息所指示的估计大小来确定在框206中所提及的预定大小。例如,当估计信息指示存储空间中用于存储备份数据的预定大小的最大值为1TB时,可以将估计大小确定为1.2TB。应当理解,上述示例仅仅是示意性的而非限制性的,数据的大小和/或存储空间的大小也可以是其他适当的值。
在框312,备份设备130基于在框308中所确定的变化信息来确定存储空间将被用于备份用户数据的大小达到预定大小的可能性。这一步骤的具体内容与框206中所记载的步骤相同,在此不再赘述。
在框314,备份设备130判断在框312中确定的可能性是否高于或者等于预定阈值。这一步骤的具体内容与框208中所记载的步骤相同,在此不再赘述。
在框316,备份设备130调整用于备份用户数据的备份策略,以降低存储空间将被用于备份用户数据的大小达到预定大小的可能性。这一步骤的具体内容与框210中所记载的步骤相同,在此不再赘述。
在框318,备份设备130响应于检测到存储空间的大小增加,将经调整的备份策略恢复为调整前的备份策略。根据本公开的实施例,备份设备130在调整用于备份用户数据的备份策略,可以向用户通知对备份策略进行了调整。如果用户认为调整后的备份策略可以接受,则用户无需进行任何操作。否则,用户可以通过购买等方式来增加存储空间的大小。根据本公开的实施例,增加空间的大小可以是默认的或者由备份设备130按照在框308中所确定的变化信息来确定的。因此,当备份设备130检测到存储空间的大小增加时,就可以将经调整的备份策略恢复为调整前的备份策略,从而使得可以自动地快速恢复更为优选的备份策略来备份用户数据。
以上参考图1至图3描述了可以在其中实现本公开的某些实施例中的数据备份方法的数据备份环境100、根据本公开的实施例的数据备份方法200以及根据本公开的实施例的数据备份方法300的相关内容。应当理解,上述描述是为了更好地展示本公开的实施例中所记载的内容,而不是以任何方式进行限制。
应当理解,本公开的实施例的上述各个附图中所采用的各种元件的数目和物理量的大小仅为举例,而并不是对本公开的实施例的保护范围的限制。上述数目和大小可以根据需要而被任意设置,而不会对本公开的实施例的正常实施产生影响。
通过以上参考图1至图3的描述,根据本公开的实施例的技术方案相对于传统方案具有诸多优点。例如,利用该技术方案,备份设备130可以通过判断备份存储器132中用于备份数据的存储空间的使用的变化趋势来预先调整备份策略,而不是向传统方案那样只能在存储空间即将不足时报警,从而使得不会由于存储空间不足而导致对数据的备份失败。同时,利用该技术方案,备份设备130可以根据存储空间的使用的变化趋势或者变化速度来灵活地调整备份策略,由此可以通过不同的策略调整方案实现快速降低存储空间使用或者温和地降低存储空间使用,从而使得即使需要调整备份策略,也可以在允许范围内为用户的数据提供更为优选的保护。此外,利用该技术方案,备份设备130可以在备份存储器132中用于备份数据的存储空间的大小增加时自动地将被调整后的备份策略恢复为原有备份策略,从而使得可以快速响应来恢复为用户的数据提供预期的保护。
图4图示出了可以用来实施本公开的实施例的示例设备400的示意性框图。根据本公开的实施例,图1中所示出的备份设备130可以被实现为示例设备400。如图所示,设备400包括中央处理单元(CPU)401,其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的计算机程序指令或者从存储单元408加载到随机访问存储器(RAM)403中的计算机程序指令,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中,还可存储设备400操作所需的各种程序和数据。CPU 401、ROM402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
设备400中的多个部件连接至I/O接口405,包括:输入单元406,例如键盘、鼠标等;输出单元407,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元408,例如磁盘、光盘等;以及通信单元409,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元409允许设备400通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
上文所描述的例如方法300和方法400的各个过程和处理,可由处理单元401执行。例如,在一些实施例中,方法300和方法400可以被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于例如存储单元408的机器可读介质中。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 402和/或通信单元409而被载入和/或安装到设备400上。当计算机程序被加载到RAM 403并由CPU 401执行时,可以执行上文描述的方法300和方法400的一个或多个动作。
本公开的实施例可以涉及方法、设备、系统和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质,其上载有用于执行本公开的实施例的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是、但不限于电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的作为非穷举的列表的更具体的示例包括:便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身,诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、例如通过光纤电缆的光脉冲的通过波导或其他传输媒介传播的电磁波、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备,或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令,并转发该计算机可读程序指令,以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码,所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等,以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接连接到外部计算机。在一些实施例中,通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路,例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA),该电子电路可以执行计算机可读程序指令,从而实现本公开的实施例的各个方面。
这里参照根据本公开的实施例的方法、设备/系统和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的实施例的各个方面。应当理解,流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合,都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元,从而生产出一种机器,使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元执行时,产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中,这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作,从而,存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品,其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上,使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤,以产生计算机实现的过程,从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分,所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本公开的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进,或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (15)

1.一种数据备份方法,包括:
确定用于备份所述数据的存储空间的历史信息,所述历史信息指示所述存储空间在历史时间段内被用于存储所述数据的历史大小,所述数据的大小在所述历史时间段内是可变的;
基于所述历史信息来确定所述存储空间的所述历史大小的变化信息;
基于所述变化信息,确定所述存储空间将被用于备份所述数据的大小达到预定大小的可能性;以及
根据确定所述可能性高于或等于预定阈值,调整用于备份所述数据的备份策略,以降低所述可能性。
2.根据权利要求1所述的方法,其中确定所述变化信息包括:
获取预先确定的、用于备份所述数据的所述存储空间的估计信息,所述估计信息指示所述存储空间在所述历史时间段内被用于存储所述数据的估计大小;以及
利用所述历史大小和所述估计大小的差值来确定所述变化信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其中获取所述估计信息包括:
确定所述数据的所述大小在所述历史时间段内的预测变化率;以及
基于所述数据的所述大小、所述备份策略和所述预测变化率来确定所述估计信息。
4.根据权利要求1所述的方法,还包括:
获取预先确定的、用于备份所述数据的所述存储空间的估计信息,所述估计信息指示所述存储空间在所述历史时间段内被用于存储所述数据的估计大小;以及
基于所述估计大小来确定所述预定大小。
5.根据权利要求1所述的方法,其中调整所述备份策略包括以下至少一项:
降低用于备份所述数据的备份频率;以及
降低用于备份所述数据的备份保留时间。
6.根据权利要求5所述的方法,其中降低所述备份保留时间包括以下至少一项:
降低在所述历史时间段内通过备份所述数据所生成的备份数据的备份保留时间;以及
降低在所述历史时间段内之后将通过备份所述数据所生成的备份数据的备份保留时间。
7.根据权利要求1所述的方法,还包括:
响应于检测到所述存储空间的大小增加,将经调整的所述备份策略恢复为调整前的备份策略。
8.一种电子设备,包括:
至少一个处理单元;以及
至少一个存储器,所述至少一个存储器被耦合到所述至少一个处理单元并且存储用于由所述至少一个处理单元执行的指令,所述指令当由所述至少一个处理单元执行时,使得所述设备执行动作,所述动作包括:
基于所述历史信息来确定所述存储空间的所述历史大小的变化信息;
基于所述变化信息,确定所述存储空间将被用于备份所述数据的大小达到预定大小的可能性;以及
根据确定所述可能性高于或等于预定阈值,调整用于备份所述数据的备份策略,以降低所述可能性。
9.根据权利要求8所述的设备,其中确定所述变化信息包括:
获取预先确定的、用于备份所述数据的所述存储空间的估计信息,所述估计信息指示所述存储空间在所述历史时间段内被用于存储所述数据的估计大小;以及
利用所述历史大小和所述估计大小的差值来确定所述变化信息。
10.根据权利要求9所述的设备,其中获取所述估计信息包括:
确定所述数据的所述大小在所述历史时间段内的预测变化率;以及
基于所述数据的所述大小、所述备份策略和所述预测变化率来确定所述估计信息。
11.根据权利要求8所述的设备,其中所述动作还包括:
获取预先确定的、用于备份所述数据的所述存储空间的估计信息,所述估计信息指示所述存储空间在所述历史时间段内被用于存储所述数据的估计大小;以及
基于所述估计大小来确定所述预定大小。
12.根据权利要求8所述的设备,其中调整所述备份策略包括以下至少一项:
降低用于备份所述数据的备份频率;以及
降低用于备份所述数据的备份保留时间。
13.根据权利要求12所述的设备,其中降低所述备份保留时间包括以下至少一项:
降低在所述历史时间段内通过备份所述数据所生成的备份数据的备份保留时间;以及
降低在所述历史时间段内之后将通过备份所述数据所生成的备份数据的备份保留时间。
14.根据权利要求8所述的设备,其中所述动作还包括:
响应于检测到所述存储空间的大小增加,将经调整的所述备份策略恢复为调整前的备份策略。
15.一种计算机程序产品,所述计算机程序产品被有形地存储在非瞬态计算机可读介质上并且包括机器可执行指令,所述机器可执行指令在被执行使得机器执行根据权利要求1至7中的任一项所述的方法的步骤。
CN202010082397.9A 2020-02-07 2020-02-07 数据备份方法、电子设备和计算机程序产品 Pending CN113254261A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010082397.9A CN113254261A (zh) 2020-02-07 2020-02-07 数据备份方法、电子设备和计算机程序产品
US16/865,818 US11436093B2 (en) 2020-02-07 2020-05-04 Method, electronic device, and computer program product for backing up data

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010082397.9A CN113254261A (zh) 2020-02-07 2020-02-07 数据备份方法、电子设备和计算机程序产品

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113254261A true CN113254261A (zh) 2021-08-13

Family

ID=77178359

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010082397.9A Pending CN113254261A (zh) 2020-02-07 2020-02-07 数据备份方法、电子设备和计算机程序产品

Country Status (2)

Country Link
US (1) US11436093B2 (zh)
CN (1) CN113254261A (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20230229565A1 (en) * 2022-01-18 2023-07-20 Ownbackup Ltd. Selective high frequency backup
CN115543698B (zh) * 2022-11-30 2023-03-28 云和恩墨(北京)信息技术有限公司 数据备份方法、装置、设备及存储介质

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004206611A (ja) * 2002-12-26 2004-07-22 Hitachi Computer Peripherals Co Ltd バックアップシステム
US20090164853A1 (en) * 2006-12-22 2009-06-25 Parag Gokhale Systems and methods for remote monitoring in a computer network
WO2011027714A1 (ja) * 2009-09-04 2011-03-10 日本電気株式会社 データ要約システム、データ要約方法および記録媒体
US20120079325A1 (en) * 2010-09-29 2012-03-29 Sepaton, Inc. System Health Monitor
US20120089572A1 (en) * 2010-10-06 2012-04-12 International Business Machines Corporation Automated and self-adjusting data protection driven by business and data activity events
CN103678042A (zh) * 2013-12-25 2014-03-26 上海爱数软件有限公司 一种基于数据分析的备份策略信息生成方法
US8688927B1 (en) * 2011-12-22 2014-04-01 Emc Corporation Capacity forecasting for backup storage
US9104971B1 (en) * 2012-06-29 2015-08-11 Emc Corporation Automated end-to-end sales process of storage appliances of storage systems using predictive modeling
CN106469107A (zh) * 2016-08-31 2017-03-01 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种存储资源的容量预测方法及装置
CN109885469A (zh) * 2019-02-27 2019-06-14 深信服科技股份有限公司 一种扩容方法、预测模型创建方法、装置、设备及介质
US20190235967A1 (en) * 2018-02-01 2019-08-01 EMC IP Holding Company LLC Effective Data Change Based Rule to Enable Backup for Specific VMware Virtual Machine
CN110300134A (zh) * 2018-03-22 2019-10-01 杭州海康威视系统技术有限公司 云存储资源池的存储空间调整方法、装置及云存储系统
US20190324652A1 (en) * 2018-04-24 2019-10-24 EMC IP Holding Company LLC System and method for capacity forecasting in backup systems
US20190332486A1 (en) * 2018-04-27 2019-10-31 Acronis International Gmbh System and method for data classification during file backup

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020147733A1 (en) * 2001-04-06 2002-10-10 Hewlett-Packard Company Quota management in client side data storage back-up
US20110208933A1 (en) * 2008-10-27 2011-08-25 Kaminario Technologies Ltd. Mass-Storage System Utilizing Solid-State Storage and Non-Solid-State Storage
KR20160133283A (ko) * 2015-05-12 2016-11-22 삼성전자주식회사 비휘발성 메모리 저장장치를 운영하는 방법 및 이를 구현한 전자장치

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004206611A (ja) * 2002-12-26 2004-07-22 Hitachi Computer Peripherals Co Ltd バックアップシステム
US20090164853A1 (en) * 2006-12-22 2009-06-25 Parag Gokhale Systems and methods for remote monitoring in a computer network
WO2011027714A1 (ja) * 2009-09-04 2011-03-10 日本電気株式会社 データ要約システム、データ要約方法および記録媒体
US20120079325A1 (en) * 2010-09-29 2012-03-29 Sepaton, Inc. System Health Monitor
US20120089572A1 (en) * 2010-10-06 2012-04-12 International Business Machines Corporation Automated and self-adjusting data protection driven by business and data activity events
US8688927B1 (en) * 2011-12-22 2014-04-01 Emc Corporation Capacity forecasting for backup storage
US9104971B1 (en) * 2012-06-29 2015-08-11 Emc Corporation Automated end-to-end sales process of storage appliances of storage systems using predictive modeling
CN103678042A (zh) * 2013-12-25 2014-03-26 上海爱数软件有限公司 一种基于数据分析的备份策略信息生成方法
CN106469107A (zh) * 2016-08-31 2017-03-01 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种存储资源的容量预测方法及装置
US20190235967A1 (en) * 2018-02-01 2019-08-01 EMC IP Holding Company LLC Effective Data Change Based Rule to Enable Backup for Specific VMware Virtual Machine
CN110300134A (zh) * 2018-03-22 2019-10-01 杭州海康威视系统技术有限公司 云存储资源池的存储空间调整方法、装置及云存储系统
US20190324652A1 (en) * 2018-04-24 2019-10-24 EMC IP Holding Company LLC System and method for capacity forecasting in backup systems
US20190332486A1 (en) * 2018-04-27 2019-10-31 Acronis International Gmbh System and method for data classification during file backup
CN109885469A (zh) * 2019-02-27 2019-06-14 深信服科技股份有限公司 一种扩容方法、预测模型创建方法、装置、设备及介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
徐国爱: "信息安全管理", 30 June 2008, 《北京邮电大学出版社》, pages: 0042 *

Also Published As

Publication number Publication date
US20210248041A1 (en) 2021-08-12
US11436093B2 (en) 2022-09-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10176182B2 (en) File deletion in storage devices based on the deletion priority rules
CN108737132B (zh) 一种告警信息处理方法及装置
CN113254261A (zh) 数据备份方法、电子设备和计算机程序产品
CN108256311B (zh) 一种授权认证方法、装置及电子设备
CN113760503A (zh) 任务迁移方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN111124256B (zh) 管理存储的方法、设备和计算机程序产品
US10922120B2 (en) System and method for guided system restoration
CN112835740A (zh) 用于管理数据备份的方法、电子设备和计算机程序产品
CN114679295B (zh) 防火墙安全配置方法及装置
CN111506450A (zh) 用于数据处理的方法、设备和计算机程序产品
CN110609731A (zh) 用于管理虚拟机的方法、设备和计算机程序产品
CN113760469A (zh) 分布式计算的方法和装置
CN112685220A (zh) 用于备份数据的方法、电子设备和计算机程序产品
CN113626251A (zh) 用于迁移备份系统的方法、设备和计算机程序产品
CN112306371A (zh) 存储管理的方法、设备和计算机程序产品
US20200192761A1 (en) Load and Save Recovery Partition Using Mobile Device
CN112148551A (zh) 用于确定存储系统的使用变化率的方法、设备和计算机程序产品
CN112988497A (zh) 管理备份系统的方法、电子设备和计算机程序产品
US11714631B2 (en) Method, electronic device, and computer program product for managing operating system
CN113114693B (zh) 一种账号状态显示方法和装置
CN115543698B (zh) 数据备份方法、装置、设备及存储介质
CN111179097B (zh) 保单批改的方法、装置、电子设备和存储介质
CN110968257A (zh) 存储管理的方法、设备和计算机程序产品
US11681588B2 (en) Performing conditional snapshot creation during continuous data protection age-out
CN114363333B (zh) 分布式系统中分配机器id的方法、装置、设备与介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination