CN113254123A - 云桌面场景的识别方法和装置、存储介质及电子装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种云桌面场景的识别方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取目标源端中处理器的负载信息，其中，负载信息用于指示目标源端中显卡的资源使用率；获取与目标源端的主机配置信息相匹配的负载阈值；比对负载信息与负载阈值，得到比对结果；获取与比对结果相匹配的场景标识，并将场景标识所指示的应用场景确定为目标源端所显示的当前云桌面图像所属的目标应用场景。本发明解决了由于无法识别系统场景造成的图像显示不顺畅的技术问题。

Description

云桌面场景的识别方法和装置、存储介质及电子装置

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种云桌面场景的识别方法和装置、存储介质及电子装置。

背景技术

云桌面系统通常包括云端服务器和接收端，在云端服务器中设置有与接收端对应的源端，其中，源端通常以虚拟机(Virtual Machine，简称VM)的形式存在。用户通过接收端对运行在云端服务器中的虚拟机VM进行操作，虚拟机VM将把云桌面的显示图像发送给接收端以呈现给用户。

随着云桌面系统的应用越来越广泛，可以基于云桌面系统实现的应用场景也随之增加。例如，以云办公系统与云游戏系统为例，二者所需的显示性能不同，对应地，二者的云桌面图像在接收端的显示方式也不同。如果在云办公系统场景中运行云游戏，则会因为显示方式不对应而出现卡顿等运行不顺畅的情况。

在现有技术中，需要用户通过接收端对不同应用场景进行场景的选择和切换，即云桌面系统的性能切换依靠接收端的场景切换指令。也就是说，目前云桌面系统尚不能实现对应用场景进行自适应地识别切换，即仍然需要依靠用户人为识别的结果再进行手动操作切换。这样对云桌面的应用场景进行人为识别将大大影响云桌面场景的识别效率。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种云桌面场景的识别方法和装置、存储介质及电子装置，以至少解决由于无法识别系统场景造成的图像显示不顺畅的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种云桌面场景的识别方法，包括：获取目标源端中处理器的负载信息，其中，上述负载信息用于指示上述目标源端中显卡的资源使用率；获取与上述目标源端的主机配置信息相匹配的负载阈值；比对上述负载信息与上述负载阈值，得到比对结果；获取与上述比对结果相匹配的场景标识，并将上述场景标识所指示的应用场景确定为上述目标源端所显示的当前云桌面图像所属的目标应用场景。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种云桌面场景的识别装置，包括：第一获取单元，用于获取目标源端中处理器的负载信息，其中，上述负载信息用于指示上述目标源端中显卡的资源使用率；第二获取单元，用于获取与上述目标源端的主机配置信息相匹配的负载阈值；比对单元，用于比对上述负载信息与上述负载阈值，得到比对结果；第三获取单元，用于获取与上述比对结果相匹配的场景标识，并将上述场景标识所指示的应用场景确定为上述目标源端所显示的当前云桌面图像所属的目标应用场景。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述的云桌面场景的识别方法。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为通过所述计算机程序执行上述的云桌面场景的识别方法。

在本发明实施例中，在获取到目标源端中处理器的负载信息和与目标源端的主机配置信息相匹配的负载阈值之后，比对上述负载信息和负载阈值，以确定目标源端所显示的当前云桌面图像所属的目标应用场景。从而实现基于目标源端的实时负载情况，自动识别出目标源端所显示的当前云桌面图像所属的目标应用场景，以便于基于自动识别出的场景，自适应调整与不同目标应用场景匹配的编码方式(如帧率)，从而达到提高场景识别效率，同时还将提高图像显示清晰度的效果，进而克服相关技术中场景识别效率较低的问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种可选的云桌面场景的识别方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的云桌面场景的识别方法的应用环境的示意图；

图3是根据本发明实施例的另一种可选的云桌面场景的识别方法的应用环境的示意图；

图4是根据本发明实施例的一种可选的云桌面场景的识别方法的示意图；

图5是根据本发明实施例的另一种可选的云桌面场景的识别方法的示意图；

图6是根据本发明实施例的另一种可选的云桌面场景的识别方法的流程图；

图7是根据本发明实施例的一种可选的云桌面场景的识别装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种云桌面场景的识别方法，可选地，作为一种可选的实施方式，如图1所示，上述云桌面场景的识别方法包括：

S102，获取目标源端中处理器的负载信息，其中，负载信息用于指示目标源端中显卡的资源使用率；

S104，获取与目标源端的主机配置信息相匹配的负载阈值；

S106，比对负载信息与负载阈值，得到比对结果；

S108，获取与比对结果相匹配的场景标识，并将场景标识所指示的应用场景确定为目标源端所显示的当前云桌面图像所属的目标应用场景。

可选地，在本实施例中，上述云桌面场景的识别方法可以但不限于是应用于云应用系统所呈现的桌面场景的识别过程中。其中，上述云应用系统可以包括：云游戏系统、云办公系统、云会议系统等。这里为可选示例，这里不做任何限定。

需要说明的是，上述目标源端可以但不限于为虚拟机VM或操作系统。每个VM都包括采集端和编码器，采集端用于采集源画面。假设云服务器连接游戏服务器的场景下，采集端采集的是每个VM对应的账号登录的游戏界面，在游戏场景下，采集端将所有数据直接发送给硬核编码器编码，其中，硬核编码器是H265编码器。假设云服务器还可以连接办公服务器，服务器的虚拟机运行有操作系统，操作系统中运行有不同的应用程序。办公场景下需要识别图像数据中的文字区域，对文字区域进行vGTP方式进行编码，其他部分使用硬核编码，变得现实画面更加清晰。

可选地，在本实施例中，上述负载信息可以包括但不限于：目标源端的GPU负载信息，如显卡的资源使用率。

为了方便理解，下面对云游戏系统进行简要说明。

如图2所示为云游戏系统的一种可选的结构示意图。如图2所示，云游戏系统202包括云端服务器204和零终端206，云端服务器204上运行多个虚拟机VM，每个VM中配置有处理模块，且每个VM对应一个零终端。假设如图2所示，云游戏系统202中运行有3个VM，分别为VM2042-1至VM 2042-3，VM 2042-1对应零终端206-1，VM 2042-2对应零终端206-2，VM 2042-3对应零终端206-3。

基于上述假设情形，用户可以通过零终端，来操作VM上运行的游戏，VM采集桌面画面并发送给零终端，零终端将接受到的图像显示在所连接的显示器上。需要说明的是，针对任意一个VM，分别给一个对应的零终端推送界面，每个VM之间是独立运行的。具体的，VM可以运行PC操作系统，零终端可以连接显示器。

如图3所示为云游戏系统的一种可选的结构示意图。如图3所示，在该实施例中，云端服务器302中运行有操作系统304，该操作系统可以对应多个零终端，如零终端306-1至零终端306-3。可选地，在本实施例中，上述操作系统可以但不限于是windows操作系统。虽然是一个操作系统，但是每个零终端接收的图像等信息都是互相独立的。

通过本申请提供的实施例，在获取到目标源端中处理器的负载信息和与目标源端的主机配置信息相匹配的负载阈值之后，比对上述负载信息和负载阈值，以确定目标源端所显示的当前云桌面图像所属的目标应用场景。从而实现基于目标源端的实时负载情况，自动识别出目标源端所显示的当前云桌面图像所属的目标应用场景，以便于基于自动识别出的场景，自适应调整与不同目标应用场景匹配的编码方式(如帧率)，从而达到提高场景识别效率，同时还将提高图像显示清晰度的效果，进而克服相关技术中场景识别效率较低的问题。

作为一种可选的方案，获取与比对结果相匹配的场景标识，并将场景标识所指示的应用场景确定为目标源端所显示的当前云桌面图像所属的目标应用场景包括：在比对结果指示负载信息中的资源使用率大于负载阈值的情况下，确定场景标识为游戏场景标识，并确定当前云桌面图像所属的目标应用场景为游戏场景。

作为一种可选的方案，获取与目标源端的主机配置信息相匹配的负载阈值包括：

S1，获取目标源端的主机配置信息，其中，配置信息用于指示目标源端的设备型号信息；

S2，从数据库中预先存储的阈值映射表中，查找到与设备型号信息匹配的负载阈值。

可选地，在本实施例中，上述设备型号信息可以包括但不限于：目标源端中CPU型号和显卡型号。

需要说明的是，CPU系列型号是指CPU厂商会根据CPU产品的市场定位来给属于同一系列的CPU产品确定一个系列型号以便于分类和管理，一般而言系列型号可以说是用于区分CPU性能的重要标识。例如，其主要厂商可以包括但不限于：Intel和AMD。

其中，CPU的性能主要包括核心数，主频，倍频，HT，一级缓存L1，二级缓存L2，三级缓存L3，TDP等，每一个型号对应自己的性能。型号对应的性能表示意图可以如图4所示。

其中，显卡型号原理和CPU型号一样，显卡型号对应的性能参数包括：核心频率，加速频率等。型号对应的性能表示意图可以如图5所示。

作为一种可选的方案，获取与比对结果相匹配的场景标识，并将场景标识所指示的应用场景确定为目标源端所显示的当前云桌面图像所属的目标应用场景包括：

S1，在比对结果指示负载信息中的资源使用率小于或等于负载阈值的情况下，获取目标源端当前所显示的当前云桌面图像及参考图像，其中，参考图像帧是在当前云桌面图像之前采集到的图像；

S2，在当前云桌面图像相对参考图像发生变化的情况下，获取当前云桌面图像中的前端窗口的窗口属性信息，其中，前端窗口用于表示当前时刻在目标源端的显示界面中被置顶显示的窗口；

S3，根据前端窗口的窗口属性信息确定当前云桌面图像所属的目标应用场景。

可选地，在本实施例中，上述窗口属性信息可以但不限于是前端窗口的大小，窗口大小可以计算前端窗口占整个屏幕的百分比。需要说明的是，一般来说，游戏界面需要关注的是比较大的窗口，如果是很小的窗口，则可以是游戏窗口，也可以是办公模式。

可选地，在本实施例中，前端窗口的尺寸大小可以但不限于通过Windows API获取。例如通过HWND GetForegroundWindow(void)获取前端窗口句柄HWND，BOOLGetWindowRect(HWND hWnd，LPRECT lpRect)通过窗口句柄HWND获取窗口尺寸，通过前端窗口的宽度和高度计算该窗口的面积，从而计算出前端窗口占屏幕的百分比。

作为一种可选的方案，根据前端窗口的窗口属性信息确定当前云桌面图像所属的目标应用场景包括：在窗口属性信息中所携带的前端窗口的显示尺寸相对于当前云桌面图像的显示尺寸之间显示占比小于显示阈值的情况下，确定场景标识为办公场景标识，并确定当前云桌面图像所属的目标应用场景为办公场景。

作为一种可选的方案，根据前端窗口的窗口属性信息确定当前云桌面图像所属的目标应用场景包括：

S1，在窗口属性信息中所携带的前端窗口的显示尺寸相对于当前云桌面图像的显示尺寸之间显示占比大于或等于显示阈值的情况下，获取前端窗口的渲染指令，其中，渲染指令用于指示为前端窗口中所显示内容的显示效果；

S2，在渲染指令指示前端窗口中所显示内容的显示效果为二维显示效果或三维显示显示效果的情况下，确定场景标识为游戏场景标识，并确定当前云桌面图像所属的目标应用场景为游戏场景；

S3，在渲染指令指示前端窗口中所显示内容的显示效果并非二维显示效果和三维显示显示效果的情况下，确定场景标识为办公场景标识，并确定当前云桌面图像所属的目标应用场景为办公场景。

作为一种可选的方案，获取前端窗口的渲染指令包括：

S1，确定前端窗口对应的应用名称；

S2，根据应用名称定位对应的目标应用开启的应用进程；

S3，在目标应用的应用进程中查询渲染指令。

作为一种可选的方案，在将场景标识所指示的应用场景确定为当前云桌面图像所属的目标应用场景之后，还包括：

S1，确定与目标应用场景匹配的目标编码方式；

S2，按照目标编码方式对当前云桌面图像进行编码，得到编码结果；

S3，将编码结果传输给目标源端对应的接收端进行显示。

具体结合图6所示示例进行说明：

步骤S602、VM获取GPU负载信息以及所在主机的负载阈值。

需要说明的是，上述GPU负载信息包括显卡的资源使用率。此外，上述不同配置的主机各自对应的负载阈值是不同的，比如运行同一大型游戏，如果在高配置主机中运行，负载只有40％，如果在低配主机中运行，负载率可能会达到80％。

其中，主机的配置信息可以包括但不限于设备属性信息，如CPU型号和显卡型号。进一步，基于上述配置信息在预设的数据库中查询与CPU型号和显卡型号对应的负载阈值。

需要说明的是，不同的主机上可能配置有不同型号的CPU和不同型号的显卡，故查询负载阈值的数据库可以设计成以下表1所示形式：

表1

上述表格仅是示例的，具体的数据库数据比较全面。

例如，显卡型号D的配置优于C的配置，C的配置优于B的配置，B的配置优于A的配置；CPU型号4的配置优于3的配置，3的配置优于2的配置，2的配置优于1的配置。那么上述表格中阈值D4最小，阈值A1最大。其中，每一行，每一列中的阈值都是从大到小排列的。也就是说，配置越高，对应的阈值越小。具体的阈值都是经过不同型号的组合测试得到的。

如果数据库中不存在对应的记录，则可以选择到CPU型号数据库中匹配一个同配置的型号作为参考，显卡型号数据库中配置一个同配置的型号作为参考。具体的CPU型号数据库和显卡型号数据库可以参考上述给出的截图。如果不存在同配置的型号，则设置一个默认值，比如是70％。

步骤S604，判断GPU负载是否大于负载阈值。

如果负载率大于该负载阈值，则如步骤S606-1，识别为游戏场景。

如果负载率不大于该负载阈值，判断显示界面是否发生变化。在判断发生变化的情况下，执行如步骤S606-2，获取前端窗口的大小。其中，窗口大小可以计算前端窗口占整个屏幕的百分比；

需要说明的是，通过窗口句柄HWND获取窗口尺寸，通过前端窗口的宽度和高度计算该窗口的面积，从而计算出前端窗口占屏幕的百分比。

步骤S608，判断窗口界面是否大于阈值，如果小于或等于阈值，则如步骤S610-1，确定识别为办公场景。如果是大于阈值，则执行步骤S610-2，获取前端窗口对应的应用对应的绘图指令，如前置窗口应用对应的渲染指令是否属于2D/3D渲染指令。如果是属于2D/3D渲染指令，则如步骤S612-1，识别为游戏场景；如果并非属于2D/3D渲染指令，则如S612-2，识别为办公场景。

在一些实施例中，操作系统(windows/linux/Android)的桌面应用程序响应该事件并绘制自己的窗口画面，将桌面的绘制指令发送给显卡(或虚拟显卡)驱动程序(WDDM2D/3D video driver/Other driver)，并由显卡(虚拟显卡)设备(Virtual 2D/3D videodevice)将绘图指令截获；最终经显卡进行渲染。

可选的，渲染过程可在服务器进行，也可以是在GPU POOL进行，本公共对此不作限制。

各个操作系统的具体绘图指令的区别如下：

2D：Windows是GDI，Linux和Android是Xlib；

3D：Windows是Direct 3D，Linux是OpenGL，Android是OpenGL ES。

具体的，该步骤首先要获取前端窗口对应的应用名称；基于应用名称定位该应用开启的进程；查询该进程加载的渲染指令；基于所述加载的渲染指令，确定是进入办公场景或者是游戏场景。具体地，如果前端窗口对应的渲染指令是OpenGL，则判断是游戏模式，进入游戏场景。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述云桌面场景的识别方法的云桌面场景的识别装置。如图7所示，该装置包括：

第一获取单元702，用于获取目标源端中处理器的负载信息，其中，负载信息用于指示目标源端中显卡的资源使用率；

第二获取单元704，用于获取与目标源端的主机配置信息相匹配的负载阈值；

比对单元706，用于比对负载信息与负载阈值，得到比对结果；

第三获取单元708，用于获取与比对结果相匹配的场景标识，并将场景标识所指示的应用场景确定为目标源端所显示的当前云桌面图像所属的目标应用场景。

可选地，在本实施例中，上述云桌面场景的识别装置的实施例可以但不限于参考上述云桌面场景的识别方法的实施例，这里不再赘述。

根据本发明实施例的又一个方面，还提供了一种用于实施上述云桌面场景的识别方法的电子设备，该电子设备包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为通过计算机程序执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述电子设备可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。

可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

S1，获取目标源端中处理器的负载信息，其中，负载信息用于指示目标源端中显卡的资源使用率；

S2，获取与目标源端的主机配置信息相匹配的负载阈值；

S3，比对负载信息与负载阈值，得到比对结果；

S4，获取与比对结果相匹配的场景标识，并将场景标识所指示的应用场景确定为目标源端所显示的当前云桌面图像所属的目标应用场景。

可选地，本领域普通技术人员可以理解，电子设备也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)、PAD等终端设备。

其中，存储器可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的云桌面场景的识别方法和装置对应的程序指令/模块，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的云桌面场景的识别方法。存储器可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。其中，存储器具体可以但不限于用于存储物品的样本特征与目标虚拟资源账号等信息。此外，还可以包括但不限于上述云桌面场景的识别装置中的其他模块单元，本示例中不再赘述。

可选地，上述的传输装置用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中，传输装置包括一个网络适配器(NetworkInterface Controller，NIC)，其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中，传输装置为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

此外，上述电子设备还包括：显示器，用于显示上述待处理的订单信息；和连接总线，用于连接上述电子设备中的各个模块部件。

在其他实施例中，上述终端设备或者服务器可以是一个分布式系统中的一个节点，其中，该分布式系统可以为区块链系统，该区块链系统可以是由该多个节点通过网络通信的形式连接形成的分布式系统。其中，节点之间可以组成点对点(P2P，Peer To Peer)网络，任意形式的计算设备，比如服务器、终端等电子设备都可以通过加入该点对点网络而成为该区块链系统中的一个节点。

根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述云桌面场景的识别方法。其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述计算机可读的存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

S1，获取目标源端中处理器的负载信息，其中，负载信息用于指示目标源端中显卡的资源使用率；

S2，获取与目标源端的主机配置信息相匹配的负载阈值；

S3，比对负载信息与负载阈值，得到比对结果；

S4，获取与比对结果相匹配的场景标识，并将场景标识所指示的应用场景确定为目标源端所显示的当前云桌面图像所属的目标应用场景。

可选地，在本实施例中，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(Random Access Memory，RAM)、磁盘或光盘等。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (11)

1.一种云桌面场景的识别方法，其特征在于，包括：

获取目标源端中处理器的负载信息，其中，所述负载信息用于指示所述目标源端中显卡的资源使用率；

获取与所述目标源端的主机配置信息相匹配的负载阈值；

比对所述负载信息与所述负载阈值，得到比对结果；

获取与所述比对结果相匹配的场景标识，并将所述场景标识所指示的应用场景确定为所述目标源端所显示的当前云桌面图像所属的目标应用场景。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与所述比对结果相匹配的场景标识，并将所述场景标识所指示的应用场景确定为所述目标源端所显示的当前云桌面图像所属的目标应用场景包括：

在所述比对结果指示所述负载信息中的资源使用率大于所述负载阈值的情况下，确定所述场景标识为游戏场景标识，并确定所述当前云桌面图像所属的所述目标应用场景为游戏场景。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与所述目标源端的主机配置信息相匹配的负载阈值包括：

获取所述目标源端的所述主机配置信息，其中，所述配置信息用于指示所述目标源端的设备型号信息；

从数据库中预先存储的阈值映射表中，查找到与所述设备型号信息匹配的所述负载阈值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与所述比对结果相匹配的场景标识，并将所述场景标识所指示的应用场景确定为所述目标源端所显示的当前云桌面图像所属的目标应用场景包括：

在所述比对结果指示所述负载信息中的资源使用率小于或等于所述负载阈值的情况下，获取所述目标源端当前所显示的所述当前云桌面图像及参考图像，其中，所述参考图像帧是在所述当前云桌面图像之前采集到的图像；

在所述当前云桌面图像相对所述参考图像发生变化的情况下，获取所述当前云桌面图像中的前端窗口的窗口属性信息，其中，所述前端窗口用于表示当前时刻在所述目标源端的显示界面中被置顶显示的窗口；

根据所述前端窗口的窗口属性信息确定所述当前云桌面图像所属的所述目标应用场景。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述前端窗口的窗口属性信息确定所述当前云桌面图像所属的所述目标应用场景包括：

在所述窗口属性信息中所携带的所述前端窗口的显示尺寸相对于所述当前云桌面图像的显示尺寸之间显示占比小于显示阈值的情况下，确定所述场景标识为办公场景标识，并确定所述当前云桌面图像所属的所述目标应用场景为办公场景。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述前端窗口的窗口属性信息确定所述当前云桌面图像所属的所述目标应用场景包括：

在所述窗口属性信息中所携带的所述前端窗口的显示尺寸相对于所述当前云桌面图像的显示尺寸之间显示占比大于或等于显示阈值的情况下，获取所述前端窗口的渲染指令，其中，所述渲染指令用于指示为所述前端窗口中所显示内容的显示效果；

在所述渲染指令指示所述前端窗口中所显示内容的显示效果为二维显示效果或三维显示显示效果的情况下，确定所述场景标识为游戏场景标识，并确定所述当前云桌面图像所属的所述目标应用场景为游戏场景；

在所述渲染指令指示所述前端窗口中所显示内容的显示效果并非二维显示效果和三维显示显示效果的情况下，确定所述场景标识为办公场景标识，并确定所述当前云桌面图像所属的所述目标应用场景为办公场景。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述前端窗口的渲染指令包括：

确定所述前端窗口对应的应用名称；

根据所述应用名称定位对应的目标应用开启的应用进程；

在所述目标应用的应用进程中查询所述渲染指令。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，在将所述场景标识所指示的应用场景确定为所述当前云桌面图像所属的目标应用场景之后，还包括：

确定与所述目标应用场景匹配的目标编码方式；

按照所述目标编码方式对所述当前云桌面图像进行编码，得到编码结果；

将所述编码结果传输给所述目标源端对应的接收端进行显示。

9.一种云桌面场景的识别装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取目标源端中处理器的负载信息，其中，所述负载信息用于指示所述目标源端中显卡的资源使用率；

第二获取单元，用于获取与所述目标源端的主机配置信息相匹配的负载阈值；

比对单元，用于比对所述负载信息与所述负载阈值，得到比对结果；

第三获取单元，用于获取与所述比对结果相匹配的场景标识，并将所述场景标识所指示的应用场景确定为所述目标源端所显示的当前云桌面图像所属的目标应用场景。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至8中任一项中所述的方法。

11.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至8中任一项中所述的方法。

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