CN113243894A - 一种不受环境温度影响的体温检测门禁系统 - Google Patents

一种不受环境温度影响的体温检测门禁系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种不受环境温度影响的体温检测门禁系统，属于体温检测技术领域，目的在于解决在测量体温时环境温度对测量的影响包括体温采集模块、体温修正模块、医疗检索模块、服务器、储存模块和宣传模块；所述体温采集模块用于采集行人体温，检测行人身上携带的额外发热物品以及额外降温物品，当行人身上携带额外发热物品和额外降温物品时，产生警报信号，督促行人拿出身上携带的额外发热物品和额外降温物品，通过检测行人身上携带的额外发热物品以及额外降温物品，当行人身上携带额外发热物品和额外降温物品时，产生警报信号，督促行人拿出身上携带的额外发热物品和额外降温物品，避免身上携带的物品影响体温检测。

Description

一种不受环境温度影响的体温检测门禁系统
技术领域
本发明属于体温检测技术领域；具体是一种不受环境温度影响的体温检测门禁系统。
背景技术
健康问题是当今社会公众最为关注的问题，身体健康是个人发展的资本，是人们进行正常的工作、学习和生活的必备条件。近年来，多地爆发的各种传染性疾病疫情，给人民的身体健康带来严重威胁，严重时还危及人民的生命安全。预防和控制传染性疾病的蔓延，引起社会各界的高度重视，耗费大量的人力、物力和财力，控制疫情的传播，为了让这些疾病与威胁能够远离人群，做好预防防范工作至关重要。对于大多数传染性疾病、体温升高为感染的典型症状，体温升高人员具有携带病毒的潜在威胁，需加以重点关注，尤其在人员密集区域、以及公共区域。快速、准确地对进入安全区域的人员进行身份识别、体温检测成为关系到人员健康的重大问题。
公开号为CN105816158A的专利公开了一种体温检测系统及方法。所述体温检测系统包括智能终端、CPU模块、摄像模块和体温检测模块；所述CPU模块、摄像模块和体温检测模块分别设于智能终端内；所述CPU模块用于控制体温检测模块的体温检测功能开关，所述摄像模块用于对准被检测对象，所述体温检测模块用于对被检测对象的人体表面温度进行检测，并将检测到的人体表面温度显示在摄像模块的摄像预览界面中。
上述发明具有操作简单，只要有手机在身边，就可以完成体温的测量，不用到处找温度计，不用担心测量手法不对而造成的测量不准的问题，使得测量温度又方便又快捷，且便于携带,但是上述专利中并没有解决在测量体温时环境温度对测量的影响。
发明内容
本发明的目的在于提供一种不受环境温度影响的体温检测门禁系统，解决在测量体温时环境温度对测量的影响。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种不受环境温度影响的体温检测门禁系统，包括体温采集模块、体温修正模块、医疗检索模块、服务器、储存模块和宣传模块；
所述体温采集模块用于采集行人体温，具体采集方法包括以下步骤：
步骤A11：检测行人身上携带的额外发热物品以及额外降温物品，当行人身上携带额外发热物品和额外降温物品时，产生警报信号，督促行人拿出身上携带的额外发热物品和额外降温物品，当行人身上携带额外发热物品和额外降温物品时，不进行操作；
步骤A12：通过红外测温设备测出行人体温；
步骤A13：将检测出的行人体温和环境温度发送至体温修正模块；
所述体温修正模块用于对测出的行人体温进行修正，具体修正方法包括以下步骤：
步骤A21：设置恒定发热单元，恒定发热单元用于产生恒定的温度，将恒定发热单元放置在不同温度的环境中；
步骤A22：再在不同的环境温度中使用体温采集模块检测出第一温度；
步骤A23：将第一温度、恒定发热单元产生的恒定温度和环境温度输入到数学模型中，建立在不同温度下第一温度与恒定发热单元产生的恒定温度之间的函数图像，进而获得在不同环境温度下的温度修正系数；
步骤A24：接收体温采集模块发送的检测出的行人体温和环境温度；
步骤A25：根据环境温度获得温度修正系数，进而获得行人修正体温；
步骤A26：设置发热警戒线，当行人修正体温达到发热警戒线时，立即产生发热警报，当行人修正体温低于发热警戒线时，不进行操作。
进一步地，所述医疗检索模块包括行人信息采集单元、药品记录检索单元和症状检索单元，所述行人信息采集单元用于采集经过体温检测行人的个人信息，个人信息包括姓名、年龄、联系方式、和医保信息和居住地址。
进一步地，所述药品记录检索单元用于检索行人的买药记录并进行分析，具体方法包括以下步骤：
步骤A31：获取进行测量体温行人的个人信息，将测量体温的行人标记为i，其中i＝1、2、……、n，n为正整数；
步骤A32：根据行人医保信息获取行人的买药种类，将买药种类标记为Pi；
步骤A33：获取行人买药时间与检测体温时的时间差，并将行人买药时间与检测体温时的时间差标记为Li，将测量体温行人的个人信息、买药种类和行人买药时间与检测体温时的时间差进行去除量纲取其数值计算；
步骤A34：根据公式Qi＝λ*[(3b2*Pi)/(b1*Li+1)]获取得到警戒值Qi，其中，b1、b2均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0≤b2≤1，λ为修正因子，取值范围为0<λ≤1，且当买药种类中包括感冒药和退烧药时，b2*Pi＝1，当买药种类中不包括感冒药和退烧药时，b2*Pi＝0；
步骤A35：设置警戒红线，当警戒值Qi达到警戒红线时，产生行人服药警告，当警戒值Qi低于警戒红线时，不进行操作。
进一步地，所述症状检索单元用于检索行人网络历史浏览记录并进行分析，具体方法包括以下步骤：
步骤A41：根据行人个人信息获取行人网络历史浏览记录；
步骤A42：将行人网络历史浏览记录中关于医疗方面的记录进行筛选，并将筛选出来关于医疗方面的记录标记为医疗浏览记录；
步骤A43：设置敏感词检索节点，敏感词检索节点用于对医疗浏览记录进行检索，设定所有敏感词检索结果均对应一个阈值，其中阈值取值范围为大于零且小于一，将敏感词检索结果与所有敏感词检索结果匹配获取到对应的阈值并标记为Ki；
步骤A44：获取行人所居住城市中感染疫情的病人住址与行人所居住地址之间的距离，并将感染疫情的病人住址与行人所居住地址之间的距离标记为Hi；
步骤A45：获取低于警戒红线的警戒值Qi，将敏感词检索结果和感染疫情的病人住址与行人所居住地址之间的距离进行去除量纲取其数值计算；
步骤A46：根据公式Wi＝λ*[b3*Qi+eb4*Ki/(b5*Hi+1)]获取得到综合值Wi，其中，b3、b4、b5均为比例系数，取值范围为0<b3≤1，0≤b4≤1，0<b5≤1，λ为修正因子，取值范围为0<λ≤1，且当敏感词检索结果中包含敏感词时，b4*Ki＝1，当敏感词检索结果中不包含敏感词时，b4*Ki＝0；
步骤A47：设置综合值红线，当综合值Wi达到综合值红线时，则产生预防警告，当综合值Wi低于综合值红线时，不进行操作。
进一步地，所述宣传模块用于对疫情状况、预防措施、隐瞒不报的惩罚进行宣传，具体宣传方法包括以下步骤：
步骤A51：获取最新疫情信息，疫情信息包括疫情发生地点、发生时间、感染人数，设置疫情公布单元、预防措施单元和隐瞒不报的惩罚宣传单元，设定所有疫情信息均对应一个阈值，其中阈值取值范围为大于零且小于一，将疫情信息与所有疫情信息匹配获取到对应的阈值并标记为j，其中j＝1、2、……、m，m为正整数；
步骤A52：将疫情发生地点与现在检测地点之间的距离标记为Fj；
步骤A53：将疫情发生时间标记为Dj；
步骤A54：将疫情感染人数标记为Vj，将疫情信息、疫情发生地点与现在检测地点之间的距离、疫情发生时间和疫情感染人数进行去除量纲取其数值计算；
步骤A55：根据公式Zi＝λ*[eb8*Vj/(b6*Fj)*(b7*Dj)]获取得到优先值Zi，其中，b6、b7、b8均为比例系数，取值范围为0<b6≤1，0<b7≤1，1<b8≤2，λ为修正因子，取值范围为0<λ≤1；
步骤A56：根据优先值Zi的高低在疫情公布单元进行宣传；
步骤A57：在预防措施单元中宣传预防疫情的措施；
步骤A58：在隐瞒不报的惩罚宣传单元中宣传隐瞒不报的惩罚措施，并对隐瞒不报人员的惩罚进行展示。
进一步地，获取行人个人信息、行人的购买记录和网站的浏览记录的方法包括：到当地有关部门进行报备，得到有关部门的允许后，从有关部门信息网络中获取行人信息。
本发明的有益效果：通过检测行人身上携带的额外发热物品以及额外降温物品，当行人身上携带额外发热物品和额外降温物品时，产生警报信号，督促行人拿出身上携带的额外发热物品和额外降温物品，避免身上携带的物品影响体温检测，增加体温检测的准确性；通过设置恒定发热单元，恒定发热单元用于产生恒定的温度，将恒定发热单元放置在不同温度的环境中，再在不同的环境温度中使用体温采集模块检测出第一温度，将第一温度、恒定发热单元产生的恒定温度和环境温度输入到数学模型中，建立在不同温度下第一温度与恒定发热单元产生的恒定温度之间的函数图像，进而获得在不同环境温度下的温度修正系数，根据环境温度获得温度修正系数，进而获得行人修正体温，极大的降低了环境温度对体温测量的影响，使得在今后的体温测量中不在受外界环境的影响；
通过药品记录检索单元检索行人的买药记录并进行分析，根据公式Qi＝λ*[(3b2 *Pi)/(b1*Li)]获取得到警戒值Qi，设置警戒红线，当警戒值Qi达到警戒红线时，产生行人服药警告，当警戒值Qi低于警戒红线时，不进行操作，使得系统可以查出行人有没有可能服用退烧药进行退烧，进而欺骗检测人员，避免发烧病人蒙混过关，避免给疫情防控工作带来极大的漏洞；症状检索单元检索行人网络历史浏览记录并进行分析，根据行人个人信息获取行人网络历史浏览记录，将行人网络历史浏览记录中关于医疗方面的记录进行筛选，并将筛选出来关于医疗方面的记录标记为医疗浏览记录，设置敏感词检索节点，敏感词检索节点用于对医疗浏览记录进行检索，根据公式Wi＝λ*[b3*Qi+eb4*Ki/(b5*Hi+1)]获取得到综合值Wi，设置综合值红线，当综合值Wi达到综合值红线时，则产生预防警告，综合多方面的信息，进一步的降低蒙混过关的可能性，给工作人员提供预警；
通过宣传模块对疫情状况、预防措施、隐瞒不报的惩罚进行宣传，获取最新疫情信息，根据公式Zi＝λ*[eb8*Vj/(b6*Fj)*(b7*Dj)]获取得到优先值Zi，根据优先值Zi的高低在疫情公布单元进行宣传，考虑多种因素进行有重点性的宣传；在预防措施单元中宣传预防疫情的措施，增加群众对疫情预防措施的了解，降低被感染的机率；在隐瞒不报的惩罚宣传单元中宣传隐瞒不报的惩罚措施，并对隐瞒不报人员的惩罚进行展示，增加群众对隐瞒不报惩罚措施的了解，以及会给家人和身边的人带来的影响。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，一种不受环境温度影响的体温检测门禁系统，包括体温采集模块、体温修正模块、医疗检索模块、服务器、储存模块和宣传模块；
体温采集模块用于采集行人体温，具体采集方法包括以下步骤：
步骤A11：检测行人身上携带的额外发热物品以及额外降温物品，当行人身上携带额外发热物品和额外降温物品时，产生警报信号，督促行人拿出身上携带的额外发热物品和额外降温物品，当行人身上携带额外发热物品和额外降温物品时，不进行操作；
步骤A12：通过红外测温设备测出行人体温；
步骤A13：将检测出的行人体温和环境温度发送至体温修正模块；
体温修正模块用于对测出的行人体温进行修正，具体修正方法包括以下步骤：
步骤A21：设置恒定发热单元，恒定发热单元用于产生恒定的温度，将恒定发热单元放置在不同温度的环境中；
步骤A22：再在不同的环境温度中使用体温采集模块检测出第一温度；
步骤A23：将第一温度、恒定发热单元产生的恒定温度和环境温度输入到数学模型中，建立在不同温度下第一温度与恒定发热单元产生的恒定温度之间的函数图像，进而获得在不同环境温度下的温度修正系数；温度修正系数只与环境温度有关；
步骤A24：接收体温采集模块发送的检测出的行人体温和环境温度；
步骤A25：根据环境温度获得温度修正系数，进而获得行人修正体温；
步骤A26：设置发热警戒线，发热警戒线根据专家经验进行设置，当行人修正体温达到发热警戒线时，立即产生发热警报，当行人修正体温低于发热警戒线时，不进行操作；
医疗检索模块包括行人信息采集单元、药品记录检索单元和症状检索单元，行人信息采集单元用于采集经过体温检测行人的个人信息，个人信息包括姓名、年龄、联系方式、和医保信息和居住地址；
药品记录检索单元用于检索行人的买药记录并进行分析，具体方法包括以下步骤：
步骤A31：获取进行测量体温行人的个人信息，将测量体温的行人标记为i，其中i＝1、2、……、n，n为正整数；
步骤A32：根据行人医保信息获取行人的买药种类，将买药种类标记为Pi；
步骤A33：获取行人买药时间与检测体温时的时间差，并将行人买药时间与检测体温时的时间差标记为Li，将测量体温行人的个人信息、买药种类和行人买药时间与检测体温时的时间差进行去除量纲取其数值计算；
步骤A34：根据公式Qi＝λ*[(3b2*Pi)/(b1*Li+1)]获取得到警戒值Qi，其中，b1、b2均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0≤b2≤1，λ为修正因子，取值范围为0<λ≤1，且当买药种类中包括感冒药和退烧药时，b2*Pi＝1，当买药种类中不包括感冒药和退烧药时，b2*Pi＝0；
步骤A35：设置警戒红线，警戒红线根据专家组讨论确定，具体到某一地区时，根据地区不同和政策不同，对警戒红线进行调整，防止行人服用退烧药进行退烧，避免被检测出来，当警戒值Qi达到警戒红线时，产生行人服药警告，当警戒值Qi低于警戒红线时，不进行操作；
症状检索单元用于检索行人网络历史浏览记录并进行分析，具体方法包括以下步骤：
步骤A41：根据行人个人信息获取行人网络历史浏览记录；
步骤A42：将行人网络历史浏览记录中关于医疗方面的记录进行筛选，并将筛选出来关于医疗方面的记录标记为医疗浏览记录；
步骤A43：设置敏感词检索节点，敏感词检索节点所要检索的敏感词是关于发烧、感冒、物理降温等关于发烧方面的词，敏感词检索节点用于对医疗浏览记录进行检索，设定所有敏感词检索结果均对应一个阈值，其中阈值取值范围为大于零且小于一，将敏感词检索结果与所有敏感词检索结果匹配获取到对应的阈值并标记为Ki；
步骤A44：获取行人所居住城市中感染疫情的病人住址与行人所居住地址之间的距离，并将感染疫情的病人住址与行人所居住地址之间的距离标记为Hi；
步骤A45：获取低于警戒红线的警戒值Qi，将敏感词检索结果和感染疫情的病人住址与行人所居住地址之间的距离进行去除量纲取其数值计算；
步骤A46：根据公式Wi＝λ*[b3*Qi+eb4*Ki/(b5*Hi+1)]获取得到综合值Wi，其中，b3、b4、b5均为比例系数，取值范围为0<b3≤1，0≤b4≤1，0<b5≤1，λ为修正因子，取值范围为0<λ≤1，且当敏感词检索结果中包含敏感词时，b4*Ki＝1，当敏感词检索结果中不包含敏感词时，b4*Ki＝0；
步骤A47：设置综合值红线，综合值红线根据专家组讨论确定，具体到某一地区时，根据地区不同和政策不同，对综合值红线进行调整，当综合值Wi达到综合值红线时，则产生预防警告，当综合值Wi低于综合值红线时，不进行操作；
宣传模块用于对疫情状况、预防措施、隐瞒不报的惩罚进行宣传，具体宣传方法包括以下步骤：
步骤A51：获取最新疫情信息，疫情信息包括疫情发生地点、发生时间、感染人数，设置疫情公布单元、预防措施单元和隐瞒不报的惩罚宣传单元，设定所有疫情信息均对应一个阈值，其中阈值取值范围为大于零且小于一，将疫情信息与所有疫情信息匹配获取到对应的阈值并标记为j，其中j＝1、2、……、m，m为正整数；
步骤A52：将疫情发生地点与现在检测地点之间的距离标记为Fj；
步骤A53：将疫情发生时间标记为Dj；
步骤A54：将疫情感染人数标记为Vj，将疫情信息、疫情发生地点与现在检测地点之间的距离、疫情发生时间和疫情感染人数进行去除量纲取其数值计算；
步骤A55：根据公式Zi＝λ*[eb8*Vj/(b6*Fj)*(b7*Dj)]获取得到优先值Zi，其中，b6、b7、b8均为比例系数，取值范围为0<b6≤1，0<b7≤1，1<b8≤2，λ为修正因子，取值范围为0<λ≤1；
步骤A56：根据优先值Zi的高低在疫情公布单元进行宣传；
步骤A57：在预防措施单元中宣传预防疫情的措施；
步骤A58：在隐瞒不报的惩罚宣传单元中宣传隐瞒不报的惩罚措施，并对隐瞒不报人员的惩罚进行展示；
进一步的，有关获取行人个人信息、行人的购买记录和网站的浏览记录等行人信息，均是在行人进行检测前，在门禁前进行公示的，并向行人进行语音播报，确保行人知情，以及得到行人的认可；
进一步的，获取行人个人信息、行人的购买记录和网站的浏览记录等行人信息的方法包括：到当地有关部门进行报备，表明本发明是用于检测行人体温的，用于预防病毒扩散的，仅做于信息采集使用，得到有关部门的允许后，从有关部门信息网络中获取行人信息。
上述公式均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况设定。
本发明在使用时，通过体温采集模块采集行人体温，检测行人身上携带的额外发热物品以及额外降温物品，当行人身上携带额外发热物品和额外降温物品时，产生警报信号，督促行人拿出身上携带的额外发热物品和额外降温物品，通过红外测温设备测出行人体温，将检测出的行人体温和环境温度发送至体温修正模块，体温修正模块对测出的行人体温进行修正，设置恒定发热单元，将恒定发热单元放置在不同温度的环境中，再在不同的环境温度中使用体温采集模块检测出第一温度，将第一温度、恒定发热单元产生的恒定温度和环境温度输入到数学模型中，建立在不同温度下第一温度与恒定发热单元产生的恒定温度之间的函数图像，进而获得在不同环境温度下的温度修正系数，接收体温采集模块发送的检测出的行人体温和环境温度，根据环境温度获得温度修正系数，进而获得行人修正体温，设置发热警戒线，行人修正体温达到发热警戒线时，立即产生发热警报；
药品记录检索单元检索行人的买药记录并进行分析，根据公式Qi＝λ*[(3b2*Pi)/(b1*Li)]获取得到警戒值Qi，设置警戒红线，当警戒值Qi达到警戒红线时，产生行人服药警告，当警戒值Qi低于警戒红线时，不进行操作，症状检索单元检索行人网络历史浏览记录并进行分析，根据行人个人信息获取行人网络历史浏览记录，将行人网络历史浏览记录中关于医疗方面的记录进行筛选，并将筛选出来关于医疗方面的记录标记为医疗浏览记录，设置敏感词检索节点，敏感词检索节点用于对医疗浏览记录进行检索，根据公式Wi＝λ*[b3*Qi+eb4*Ki/(b5*Hi+1)]获取得到综合值Wi，设置综合值红线，当综合值Wi达到综合值红线时，则产生预防警告，当综合值Wi低于综合值红线时，不进行操作；宣传模块对疫情状况、预防措施、隐瞒不报的惩罚进行宣传，获取最新疫情信息，根据公式Zi＝λ*[eb8*Vj/(b6*Fj)*(b7*Dj)]获取得到优先值Zi，根据优先值Zi的高低在疫情公布单元进行宣传，在预防措施单元中宣传预防疫情的措施，在隐瞒不报的惩罚宣传单元中宣传隐瞒不报的惩罚措施，并对隐瞒不报人员的惩罚进行展示。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种不受环境温度影响的体温检测门禁系统，其特征在于，包括体温采集模块、体温修正模块、医疗检索模块、服务器、储存模块和宣传模块；
所述体温采集模块用于采集行人体温，具体采集方法包括以下步骤：
步骤A11：检测行人身上携带的额外发热物品以及额外降温物品，当行人身上携带额外发热物品和额外降温物品时，产生警报信号，督促行人拿出身上携带的额外发热物品和额外降温物品，当行人身上携带额外发热物品和额外降温物品时，不进行操作；
步骤A12：通过红外测温设备测出行人体温；
步骤A13：将检测出的行人体温和环境温度发送至体温修正模块；
所述体温修正模块用于对测出的行人体温进行修正，具体修正方法包括以下步骤：
步骤A21：设置恒定发热单元，恒定发热单元用于产生恒定的温度，将恒定发热单元放置在不同温度的环境中；
步骤A22：再在不同的环境温度中使用体温采集模块检测出第一温度；
步骤A23：将第一温度、恒定发热单元产生的恒定温度和环境温度输入到数学模型中，建立在不同温度下第一温度与恒定发热单元产生的恒定温度之间的函数图像，进而获得在不同环境温度下的温度修正系数；
步骤A24：接收体温采集模块发送的检测出的行人体温和环境温度；
步骤A25：根据环境温度获得温度修正系数，进而获得行人修正体温；
步骤A26：设置发热警戒线，当行人修正体温达到发热警戒线时，立即产生发热警报，当行人修正体温低于发热警戒线时，不进行操作。
2.根据权利要求1所述的一种不受环境温度影响的体温检测门禁系统，其特征在于，所述医疗检索模块包括行人信息采集单元、药品记录检索单元和症状检索单元，所述行人信息采集单元用于采集经过体温检测行人的个人信息，个人信息包括姓名、年龄、联系方式、和医保信息和居住地址。
3.根据权利要求2所述的一种不受环境温度影响的体温检测门禁系统，其特征在于，所述药品记录检索单元用于检索行人的买药记录并进行分析，具体方法包括以下步骤：
步骤A31：获取进行测量体温行人的个人信息，将测量体温的行人标记为i，其中i＝1、2、……、n，n为正整数；
步骤A32：根据行人医保信息获取行人的买药种类，将买药种类标记为Pi；
步骤A33：获取行人买药时间与检测体温时的时间差，并将行人买药时间与检测体温时的时间差标记为Li，将测量体温行人的个人信息、买药种类和行人买药时间与检测体温时的时间差进行去除量纲取其数值计算；
步骤A34：根据公式Qi＝λ*[(3b2*Pi)/(b1*Li+1)]获取得到警戒值Qi，其中，b1、b2均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0≤b2≤1，λ为修正因子，取值范围为0<λ≤1，且当买药种类中包括感冒药和退烧药时，b2*Pi＝1，当买药种类中不包括感冒药和退烧药时，b2*Pi＝0；
步骤A35：设置警戒红线，当警戒值Qi达到警戒红线时，产生行人服药警告，当警戒值Qi低于警戒红线时，不进行操作。
4.根据权利要求3所述的一种不受环境温度影响的体温检测门禁系统，其特征在于，所述症状检索单元用于检索行人网络历史浏览记录并进行分析，具体方法包括以下步骤：
步骤A41：根据行人个人信息获取行人网络历史浏览记录；
步骤A42：将行人网络历史浏览记录中关于医疗方面的记录进行筛选，并将筛选出来关于医疗方面的记录标记为医疗浏览记录；
步骤A43：设置敏感词检索节点，敏感词检索节点用于对医疗浏览记录进行检索，设定所有敏感词检索结果均对应一个阈值，其中阈值取值范围为大于零且小于一，将敏感词检索结果与所有敏感词检索结果匹配获取到对应的阈值并标记为Ki；
步骤A44：获取行人所居住城市中感染疫情的病人住址与行人所居住地址之间的距离，并将感染疫情的病人住址与行人所居住地址之间的距离标记为Hi；
步骤A45：获取低于警戒红线的警戒值Qi，将敏感词检索结果和感染疫情的病人住址与行人所居住地址之间的距离进行去除量纲取其数值计算；
步骤A46：根据公式Wi＝λ*[b3*Qi+eb4*Ki/(b5*Hi+1)]获取得到综合值Wi，其中，b3、b4、b5均为比例系数，取值范围为0<b3≤1，0≤b4≤1，0<b5≤1，λ为修正因子，取值范围为0<λ≤1，且当敏感词检索结果中包含敏感词时，b4*Ki＝1，当敏感词检索结果中不包含敏感词时，b4*Ki＝0；
步骤A47：设置综合值红线，当综合值Wi达到综合值红线时，则产生预防警告，当综合值Wi低于综合值红线时，不进行操作。
5.根据权利要求1所述的一种不受环境温度影响的体温检测门禁系统，其特征在于，所述宣传模块用于对疫情状况、预防措施、隐瞒不报的惩罚进行宣传，具体宣传方法包括以下步骤：
步骤A51：获取最新疫情信息，疫情信息包括疫情发生地点、发生时间、感染人数，设置疫情公布单元、预防措施单元和隐瞒不报的惩罚宣传单元，设定所有疫情信息均对应一个阈值，其中阈值取值范围为大于零且小于一，将疫情信息与所有疫情信息匹配获取到对应的阈值并标记为j，其中j＝1、2、……、m，m为正整数；
步骤A52：将疫情发生地点与现在检测地点之间的距离标记为Fj；
步骤A53：将疫情发生时间标记为Dj；
步骤A54：将疫情感染人数标记为Vj，将疫情信息、疫情发生地点与现在检测地点之间的距离、疫情发生时间和疫情感染人数进行去除量纲取其数值计算；
步骤A55：根据公式Zi＝λ*[eb8*Vj/(b6*Fj)*(b7*Dj)]获取得到优先值Zi，其中，b6、b7、b8均为比例系数，取值范围为0<b6≤1，0<b7≤1，1<b8≤2，λ为修正因子，取值范围为0<λ≤1；
步骤A56：根据优先值Zi的高低在疫情公布单元进行宣传；
步骤A57：在预防措施单元中宣传预防疫情的措施；
步骤A58：在隐瞒不报的惩罚宣传单元中宣传隐瞒不报的惩罚措施，并对隐瞒不报人员的惩罚进行展示。
6.根据权利要求1-5任一项所述的一种不受环境温度影响的体温检测门禁系统，其特征在于，获取行人个人信息、行人的购买记录和网站的浏览记录的方法包括：到当地有关部门进行报备，得到有关部门的允许后，从有关部门信息网络中获取行人信息。
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