CN113239322A - 一种津巴布韦进口烟叶替代模块的构建方法 - Google Patents

一种津巴布韦进口烟叶替代模块的构建方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种津巴布韦进口烟叶替代模块的构建方法，其特征在于获取进口烟叶和库存国产烟叶的化学成分数据后，进行差异性分析，筛选库存国产烟叶，对库存国产烟叶相对进口烟叶的相似度进行排序，确定库存国产烟叶，然后按烟叶掺配比例形成进口烟叶替代模块。本发明摒弃了传统的人工评吸方法，极大提高了模块构建效率，通过使用灰色关联模型计算库存国产烟叶与进口烟叶的相似度，方法简单高效，无需海量采集数据，保证了模型的准确性。结合烟叶相似度和烟叶库存使用周期来确定替代模块中各库存国产烟叶的掺配比例，更符合企业实际生产状况，用国产烟叶构建了感官品质与进口烟叶相似的配方模块，替代卷烟叶组配方中的部分进口烟叶，解决了进口烟叶库存短缺问题。

Description

一种津巴布韦进口烟叶替代模块的构建方法
技术领域
本发明涉及烟叶原料利用及卷烟配方开发领域，具体涉及进口烟叶替代模块的构建方法。
背景技术
卷烟叶组配方设计是卷烟产品开发的核心环节，其目的是将不同等级的烟叶通过不同比例的掺配，从而形成符合卷烟产品感官风格的叶组配方。在卷烟叶组配方设计过程中，为了提升所设计叶组配方的通用性及减小配方设计人员的工作量，往往采用模块化设计，即通过预先设计若干个配方模块，最后将这些模块整合成完整的卷烟叶组配方。目前国产卷烟为了保证自身的吸食感受，通常会用到部分进口烟叶，因此在卷烟叶组配方中，进口烟叶模块是整个卷烟叶组配方的重要组成部分之一。但由于烟叶进口的不确定性，需要一种国产烟叶对进口烟叶的替代方式。
发明内容
本发明提供一种津巴布韦进口烟叶替代模块的构建方法，以烟叶原料化学成分为基础，通过数字化的方式实现进口烟叶替代模块的构建。
为实现本发明目的，这种津巴布韦进口烟叶替代模块的构建方法其特征在于包括以下步骤：
S1.获取津巴布韦进口烟叶的相关化学成分数据，所述进口烟叶化学成分数据分别通过以下方法获取：可溶性糖YC/T 159-2002，氯YC/T 162.2011，钾YC/T 217-2007，烟碱YC/T 468-2013；
S2.获取库存国产烟叶的相关化学成分数据，所述库存国产烟叶化学成分数据分别通过以下方法获取：可溶性糖YC/T 159-2002，氯YC/T 162.2011，钾YC/T 217-2007，烟碱YC/T 468-2013；
S3.对津巴布韦进口烟叶和库存国产烟叶的化学成分分别用ANOVA进行差异性分析，筛选出化学成分与进口烟叶相近的库存国产烟叶；
S4.对筛选出的库存国产烟叶化学成分数据进行无量纲化处理后，利用灰色关联模型对库存国产烟叶相对津巴布韦进口烟叶的相似度进行排序；
S5.根据相似度排序结果，并结合烟叶库存使用周期，确定库存国产烟叶的种类和数量，然后按烟叶掺配比例形成津巴布韦进口烟叶替代模块。
所述灰色关联模型计算方法如下：
①确定最优指标集即进口烟叶化学成分参比数列F0，设F0=[J1,J2,…Jn]，式中Jn为第n个化学成分的检测值；
②确定比较数列F，所述比较数列F为上述步骤S3筛选出的国产库存烟叶的化学成分，设F=[Jik]，式中Jik为第i个国产库存烟叶的第k个化学指标；
③数据无量纲化，采用均值化处理，即分别求出各个指标的原始数据的平均值，再用均值去除对应指标的每个数据，实现数据无量纲化，获得矩阵：
Figure 107278DEST_PATH_IMAGE001
, i=1,2,3,4…n，k=1,2,3,4…n；
④灰色关联系数η计算，依照灰色关联系数计算公式计算关联系数矩阵η：
Figure 399981DEST_PATH_IMAGE002
；
⑤关联度计算，按以下公式计算关联度r：
Figure 541112DEST_PATH_IMAGE003
；
⑥关联度排序，对计算得到的关联度r进行排序，得出参与对比的国产库存烟叶与津巴布韦进口烟叶的化学成分相似性排序。
所述步骤S5中烟叶掺配比例步骤如下：
a.参照如下公式分别计算确定的库存国产烟叶的r值权重，
Figure 101407DEST_PATH_IMAGE004
ri为第i个库存国产烟叶的关联度值，
b. 参照如下公式分别计算确定的库存国产烟叶的使用周期权重，
Figure 200950DEST_PATH_IMAGE005
ti为第i个库存国产烟叶的使用周期，
c.分配r%和t%的权重，r%∶t%=7∶3，
d.参照如下公式计算最终的库存国产烟叶掺配比例，
Pi=0.7*r%+0.3*t%，
Pi为第i个库存国产烟叶的掺配比例。
本发明的有益效果：
1.本发明通过使用烟叶常规法学成分作为津巴布韦进口烟叶替代模块的构建依据，摒弃了传统的人工评吸的方法，极大的提高了模块构建的效率。
2.本发明通过使用灰色关联模型来计算库存国产烟叶与津巴布韦进口烟叶的相似度，该方法简单高效，无需像传统预测模型构建那样海量采集数据从而保证模型的准确性。
3.本发明结合了烟叶相似度和烟叶库存使用周期来确定替代模块中各库存国产烟叶的掺配比例，更符合企业实际生产状况，具有较高的实用价值。用国产烟叶构建了感官品质与津巴布韦进口烟叶相似的配方模块，替代卷烟叶组配方中的部分津巴布韦进口烟叶，解决了进口烟叶库存短缺的问题。
具体实施方式
以下通过具体实例对本发明作进一步说明。这种津巴布韦进口烟叶替代模块的构建方法步骤如下：
S1.获取津巴布韦进口烟叶的相关化学成分数据：
对企业库存较紧张的津巴布韦进口烟叶进行化学成分检测，所述化学成分数据分别通过以下方法获取：可溶性糖YC/T 159-2002，氯YC/T 162.2011，钾YC/T 217-2007，烟碱YC/T 468-2013，将烟叶质量换算成纯干物质质量，并计算各个化学成分含量；
检测结果见表1:
表1 进口烟叶化学成分检测结果
Figure 978019DEST_PATH_IMAGE006
S2.获取库存国产烟叶的相关化学成分数据：
对本企业库存国产烟叶进行化学成分检测，所述化学成分数据分别通过以下方法获取：可溶性糖YC/T 159-2002，氯YC/T 162.2011，钾YC/T 217-2007，烟碱YC/T 468-2013，将烟叶质量换算成纯干物质质量，并计算各个化学成分含量；
表2 库存国产烟叶化学成分检测结果
Figure 719579DEST_PATH_IMAGE007
S3. 分别对津巴布韦进口烟叶和每一个库存国产烟叶的各项化学成分进行差异性分析（ANOVA），筛选出化学成分与津巴布韦进口烟叶相近的库存国产烟叶：
表3 化学成分差异性分析结果
Figure 134380DEST_PATH_IMAGE008
注：表中“*”代表在0.05水平上显著，“**”代表在0.01水平上显著，
表3烟碱、总糖、还原糖、钾和氯含量5项指标中，以其中至少三项为差异不显著作为筛选标准，筛选出符合要求的库存国产烟叶，分别为编号2、3、4、5号烟叶。需要说明的是，本实施例中选取“至少三项为差异不显著”作为筛选标准，这一标准并不是固定的，可以根据实际情况具体选择标准的严格程度；
S4.对筛选出的库存国产烟叶化学成分无量纲化处理后，利用灰色关联模型对库存国产烟叶相对津巴布韦进口烟叶的相似度进行排序，灰色关联模型计算方法如下：
①确定最优指标集即津巴布韦进口烟叶化学成分参比数列，以1号津巴布韦进口烟叶常规化学指标为最优指标集F0，设F0=[J1,J2,…Jn]，式中为第n个化学成分的检测值：
F0=[3.94, 25.63, 20.72, 2.06, 0.47]，
②确定比较数列，2号～5号烟叶为筛选出的库存国产烟叶，以这四种烟叶的化学成分作为比较数列F，对比其与参比序列的差异，
设F=[Jik]，式中为第i个国产库存烟叶的第k个化学指标：
Figure 640710DEST_PATH_IMAGE009
；
③数据无量纲化
由于评判指标间通常是有不同的量纲和数量级，故不能直接进行比较，为保证结果的可靠性，因此需要对原始指标进行规范处理。此处采用均值化处理，即分别求出各个指标的原始数据的平均值，再用均值去除对应指标的每个数据，实现数据无量纲化，获得矩阵
Figure 140961DEST_PATH_IMAGE001
, i=1,2,3,4…n，k=1,2,3,4…n；
Figure 420633DEST_PATH_IMAGE010
；
④灰色关联系数η计算，依照灰色关联系数计算公式计算关联系数矩阵η：
Figure 313109DEST_PATH_IMAGE002
，
式中ρ∈（0，1），一般取0.5，本发明ρ值取0.5，
Figure 629821DEST_PATH_IMAGE011
；
⑤关联度计算，按以下公式计算关联度r：
Figure 617369DEST_PATH_IMAGE003
Figure 169573DEST_PATH_IMAGE012
；
⑥关联度排序，对计算得到的关联度r进行排序，即可得出参与对比的国产库存烟叶与津巴布韦进口烟叶的化学成分相似性排序：
r3>r2>r4>r5，因此2号～5号库存国产烟叶与津巴布韦进口烟叶的相似度排序为3号＞2号＞4号＞5号；
S5.根据相似度排序结果，并结合烟叶库存使用周期，确定库存国产烟叶的种类和数量，然后按比例掺配形成津巴布韦进口烟叶替代模块。
调取2号～5号烟叶的库存信息，具体见表4。
表4 库存国产烟叶使用周期
Figure 326010DEST_PATH_IMAGE013
根据表4可以发现，2号烟叶虽然r值排在第2位，但其使用周期仅为2.53年，属于库存使用周期较短的烟叶，因此2号烟叶不能作为替代模块内的烟叶原料，否则会影响其他卷烟产品的生产计划。最终，选择3号、4号和5号烟叶进入替代模块中。
分别计算3号、4号和5号库存国产烟叶的r值权重，参照如下公式：
Figure 813623DEST_PATH_IMAGE004
ri为第i个库存国产烟叶的r值，r%分别为41.4%、31.4%和27.2%。
分别计算3号、4号和5号国产烟叶的使用周期权重，参照如下公式：
Figure 554046DEST_PATH_IMAGE005
ti为第i个库存国产烟叶的使用周期，t%分别为37.8%、44.7%和17.5%。
分配r%和t%的权重，选择为r%∶t%=7∶3。
计算3号、4号和5号库存国产烟叶掺配比例，参照如下公式：
Pi=0.7*r%+0.3*t%，
P3=40.3%、P4=35.4%、P5=24.3%。

Claims (3)

1.一种津巴布韦进口烟叶替代模块的构建方法，其特征在于包括以下步骤：
S1.获取进口烟叶的相关化学成分数据，所述进口烟叶化学成分数据分别通过以下方法获取：可溶性糖YC/T 159-2002，氯YC/T 162.2011，钾YC/T 217-2007，烟碱YC/T 468-2013；
S2.获取库存国产烟叶的相关化学成分数据，所述库存国产烟叶化学成分数据分别通过以下方法获取：可溶性糖YC/T 159-2002，氯YC/T 162.2011，钾YC/T 217-2007，烟碱YC/T468-2013；
S3.对进口烟叶和库存国产烟叶的化学成分分别用ANOVA进行差异性分析，筛选出化学成分与进口烟叶相近的库存国产烟叶；
S4.对筛选出的库存国产烟叶化学成分数据进行无量纲化处理后，利用灰色关联模型对库存国产烟叶相对进口烟叶的相似度进行排序；
S5.根据相似度排序结果，并结合烟叶库存使用周期，确定库存国产烟叶的种类和数量，然后按烟叶掺配比例形成进口烟叶替代模块。
2.根据权利要求1所述的津巴布韦进口烟叶替代模块的构建方法，其特征在于所述灰色关联模型计算方法如下：
①确定最优指标集即进口烟叶化学成分参比数列F0，设F0=[J1,J2,…Jn]，式中Jn为第n个化学成分的检测值；
②确定比较数列F，所述比较数列F为上述步骤S3筛选出的国产库存烟叶的化学成分，设F=[Jik]，式中Jik为第i个国产库存烟叶的第k个化学指标；
③数据无量纲化，采用均值化处理，分别求出各个指标的原始数据的平均值，再用均值去除对应指标的每个数据，实现数据无量纲化，获得矩阵：
Figure DEST_PATH_IMAGE002
, i=1,2,3,4…n，k=1,2,3,4…n;
④灰色关联系数η计算，依照灰色关联系数计算公式计算关联系数矩阵η：
Figure DEST_PATH_IMAGE004
；
⑤关联度计算，按以下公式计算关联度r：
Figure DEST_PATH_IMAGE006
；
⑥关联度排序，对计算得到的关联度r进行排序，得出参与对比的国产库存烟叶与进口烟叶的化学成分相似性排序。
3.根据权利要求1所述的津巴布韦进口烟叶替代模块的构建方法，其特征在于所述步骤S5中烟叶掺配比例步骤如下：
a.参照如下公式分别计算确定的库存国产烟叶的r值权重，
Figure DEST_PATH_IMAGE008
ri为第i个库存国产烟叶的关联度值，
b. 参照如下公式分别计算确定的库存国产烟叶的使用周期权重，
Figure DEST_PATH_IMAGE010
ti为第i个库存国产烟叶的使用周期，
c.分配r%和t%的权重，r%∶t%=7∶3，
d.参照如下公式计算最终的库存国产烟叶掺配比例，
Pi=0.7*r%+0.3*t%
Pi为第i个库存国产烟叶的掺配比例。
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