CN113223649B - 多导联心电数据的获取方法以及相关设备、装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种多导联心电数据的获取方法以及相关设备、装置，其中，多导联心电数据的获取方法包括：获取基于标准导联模式采集得到的i标准导联心电数据，以及获取基于附加导联模式采集得到的j附加导联心电数据；检测i标准导联心电数据与j附加导联心电数据是否属于同一待测对象；若是，则将i标准导联心电数据和j附加导联心电数据整合得到n导联心电数据；其中，i、j和n为整数，且n大于i和j，且不大于i与j的和。上述方案，能够高效、准确且低成本地获取多导联心电数据。

Description

多导联心电数据的获取方法以及相关设备、装置

技术领域

本申请涉及医疗心电技术领域，特别是涉及一种多导联心电数据的获取方法以及相关设备、装置。

背景技术

目前，为了满足对病患等待测对象进行健康检查的需要，往往需要进行心电数据采集，例如，进行12导联心电数据的采集。然而，12导联心电数据只能覆盖前下壁的心肌，而对于心脏的其他方位，无法全面覆盖。

有鉴于此，目前往往通过能够采集更多导联心电数据的心电采集设备采集得到15导联、甚至18导联心电数据，但是，能够采集更多导联心电数据的心电采集设备受限于高昂的价格，不适合大范围的推广。或者，还可以将采集不同部位得到的两份心电数据分别打印，从而得到两份心电报告，再在这两份心电报告的基础上进行手动修改，然而，手动修改具有效率低下，且由于手动修改可能存在的疏漏，无法确保每次修改的准确性。故此，如何高效、准确且低成本地获取多导联心电数据成为亟待解决的问题。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供一种多导联心电数据的获取方法以及相关设备、装置，能够高效、准确且低成本地获取多导联心电数据。

为了解决上述问题，本申请第一方面提供了一种多导联心电数据的获取方法，包括：获取基于标准导联模式采集得到的i标准导联心电数据，以及获取基于附加导联模式采集得到的j附加导联心电数据；检测i标准导联心电数据与j附加导联心电数据是否属于同一待测对象；若是，则将i标准导联心电数据和j附加导联心电数据整合得到n导联心电数据；其中，i、j和n为整数，且n大于i和j，且不大于i与j的和。

为了解决上述问题，本申请第二方面提供了一种多导联心电数据的获取装置，包括获取模块、检测模块和整合模块，获取模块用于获取基于标准导联模式采集得到的i标准导联心电数据，以及获取基于附加导联模式采集得到的j附加导联心电数据；检测模块用于检测i标准导联心电数据与j附加导联心电数据是否属于同一待测对象；整合模块用于在i标准导联心电数据与j附加导联心电数据属于同一待测对象时，将i标准导联心电数据和j附加导联心电数据整合得到n导联心电数据；其中，i、j和n为整数，且n大于i和j，且不大于i与j的和。

为了解决上述问题，本申请第三方面提供了一种多导联心电数据的获取设备，包括相互耦接的处理器和存储器，处理器用于执行存储器存储的程序指令以实现上述第一方面中的多导联心电数据的获取方法。

为了解决上述问题，本申请第四方面提供了一种存储装置，存储有能够被处理器运行的程序指令，程序指令用于实现上述第一方面中的多导联心电数据的获取方法。

上述方案，通过获取基于标准导联模式采集得到的i标准导联心电数据，以及获取基于附加导联模式采集得到的j附加导联心电数据，并检测i标准导联心电数据与j附加导联心电数据是否属于同一待测对象，若属于同一待测对象，则将i标准导联心电数据和j附加导联心电数据整合得到n导联心电数据，且，i、j和n为整数，且n大于i和j，且不大于i与j的和，从而无需能够采集更多导联心电数据的心电采集设备即可获取多导联心电数据，能够降低获取多导联心电数据的成本，也无需手动修改心电报告，故能够提高获取多导联心电数据的效率，此外，确保两份导联心电数据属于同一待测对象时，才进行心电数据的整合，故能够提高获取多导联心电数据的准确性，因此，能够高效、准确且低成本地获取多导联心电数据。

附图说明

图1是本申请多导联心电数据的获取方法一实施例的流程示意图；

图2是图1中步骤S13一实施例的流程示意图；

图3是本申请多导联心电数据的获取方法另一实施例的流程示意图；

图4是图3中导联心电波形一实施例的示意图；

图5是图3中导联心电波形另一实施例的示意图；

图6是本申请多导联心电数据的获取装置一实施例的框架示意图；

图7是本申请多导联心电数据的获取设备一实施例的框架示意图；

图8是心电图机一实施例的爆炸示意图；

图9是本申请存储装置一实施例的框架示意图。

具体实施方式

下面结合说明书附图，对本申请实施例的方案进行详细说明。

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请。

本文中术语“系统”和“网络”在本文中常被可互换使用。本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。此外，本文中的“多”表示两个或者多于两个。

请参阅图1，图1是本申请多导联心电数据的获取方法一实施例的流程示意图。本实施例方法由心电数据获取设备执行，其中，该心电数据获取设备可以为心电图机等具有心电数据采集功能的心电采集设备，在采集得到心电数据后，执行本实施例方法以得到n导联心电数据，当然，该心电数据获取设备还可以为计算机、平板电脑、手机或服务器等处理设备，该处理设备与心电采集设备连接以获得心电采集设备采集得到心电数据并执行本实施例方法以得到n导联心电数据。具体而言，本实施例方法可以包括如下步骤：

步骤S11：获取基于标准导联模式采集得到的i标准导联心电数据，以及获取基于附加导联模式采集得到的j附加导联心电数据。

本实施例中，可以通过心电图机来采集得到心电数据，具体地，该设备可基于标准导联模式采集得到i标准导联心电数据，以及基于附加导联模式采集得到j附加导联心电数据。本实施例中，标准导联模式所采集的导联类型和附加导联模式所采集的导联类型可以不完全相同，具体地，标准导联模式所采集的导联类型与附加导联模式所采集的导联类型可以完全不同，或者两者之间存在真子集。例如，标准导联模式所采集的导联类型可以包括：Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ共计3个双极肢体导联心电数据，以及aVR、aVL、aVF共计3个单极肢体导联心电数据，以及V1、V2、V3、V4、V5、V6共计6个单极胸导联心电数据，附加导联模式所采集的导联类型可以包括：Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ共计3个双极肢体导联心电数据，以及aVR、aVL、aVF共计3个单极肢体导联心电数据，以及V3R、V4R、V5R共计3个单极右胸导联心电数据，以及V7、V8、V9共计3个单极后壁导联心电数据；或者，标准导联模式所采集的导联类型可以包括：Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ共计3个双极肢体导联心电数据，以及aVR、aVL、aVF共计3个单极肢体导联心电数据，以及V1、V2、V3、V4、V5、V6共计6个单极胸导联心电数据，附加导联模式所采集的导联类型可以仅包括：V7、V8、V9共计3个单极后壁导联心电数据，在此不再一一举例。

在一个实施场景中，为了便于通过心电图机分别采集到上述i标准导联心电数据和j附加导联心电数据，心电图机可以设置有对应的模式切换功能，从而可以基于标准导联模式对待测对象进行心电数据采集，得到与标准导联模式对应的i标准导联心电数据，然后，从标准导联模式切换至附加导联模式，并基于附加导联模式对待测对象进行心电数据采集，得到与附加导联模式对应的j附加导联心电数据，进而能够方便地采集得到上述i标准导联心电数据和j附加导联心电数据。

为了便于用户与心电图机进行交互，从而便捷地实现上述模式切换功能，可以在心电图机上设计一个用于显示以及与用户交互的触摸屏。例如，在心电图机的触摸屏显示界面上显示有模式切换图标和数据采集图标，在检测到用户对模式切换图标的触摸信号时，切换心电图机的当前模式，如由标准导联模式切换到附加导联模式，或者由附加导联模式切换到标准导联模式；在检测到用户对数据采集图标的触摸信号时，执行心电数据采集。具体地，心电图机的具体结构可参阅图7或图8的相关描述。

可以理解的是，上述采集的心电数据的目的是为了获得n导联心电数据，故心电图机可以先获取对待测对象预先设置的需要采集的导联数量，若需要采集的导联数量大于预设数量阈值，则执行本实施例中获取基于标准导联模式采集得到的i标准导联心电数据，以及获取基于附加导联模式采集得到的j附加导联心电数据的步骤。具体地，预设数量阈值可以是标准导联模式下支持采集的导联数量的第一上限值(例如，12)，或者，预设数量阈值也可以是心电图机单次可支持采集的导联数量的第二上限值(例如，12)，在此不做限定。在一个具体的实施场景中，标准导联模式下所支持采集的导联数量的第一上限值可以等于心电图机单次可支持采集的导联数量的第二上限值。获取需要采集的导联数量可以通过多种方式，例如，可以通过扫描待测对象的病历本、体检单上的二维码，或者，也可以感应待测对象的社保卡获取待测对象的检查项目数据，或者，还可以通过有线/无线通信的方式从服务器中获取待测对象的检查项目数据，本实施例在此不做具体限定。通过对获取到的检查项目数据进行解析，可以获取对待测对象预先设置的需要采集的导联数量。在一个具体的实施场景中，当心电图机识别到待测对象需要采集的导联数量大于上述预设数量阈值时，可以在显示界面显示的待测对象的身份识别号后添加A1标识和A2标识，采集人员可以通过选择A1进行标准导联模式下的心电数据采集，以及通过选择A2进行附加导联模式下的心电数据采集。此外，为了区分待测对象需要加做的附加导联的类型，可以将A1标识和A2标识修改为其他标识，例如，可以将A2标识修改为A20、A21、A22，分别表示加做后壁导联和右胸导联、加做后壁导联、加做右胸导联。或者，也可以不做区别，在附加导联模式下统一采集待测对象的6个肢体导联、3个右胸导联、3个后壁导联，后续再根据待测对象需要采集的n导联信息从中选取需要进行整合的导联心电数据。此外，上述A1标识、A2标识、A20标识、A21标识、A22标识仅仅作为示例，也可以根据具体的应用场景，选择并使用其他标识，本实施例在此不做具体限制。

步骤S12：检测i标准导联心电数据与j附加导联心电数据是否属于同一待测对象。若是，则执行步骤S13，若否，则执行步骤S14。

在一个实施场景中，可通过i标准导联心电数据与j附加导联心电数据的属性信息来检测i标准导联心电数据与j附加导联心电数据是否属于同一待测对象。具体如，分别获取i标准导联心电数据的属性信息和j附加导联心电数据的属性信息，具体地，属性信息可以包括心电波形形态(如波形QRS形态等)、待测对象的基本信息(如姓名、性别、年龄、身份证号等)、数据采集时间、心电采集设备信息(如设备序列号等)中的至少一个，在此基础上，再判断i标准导联心电数据的属性信息和j附加导联心电数据的属性信息是否匹配，如果匹配，则可以确定i标准导联心电数据与j附加导联心电数据属于同一待测对象，如果不匹配，则可以确定i标准导联心电数据与j附加导联心电数据不属于同一待测对象。例如，i标准导联心电数据与j附加导联心电数据各自的属性信息中待测对象的身份证号相同，则可以确定i标准导联心电数据与j附加导联心电数据属于同一待测对象；或者，i标准导联心电数据与i标准导联心电数据各自的属性信息中待测对象的姓名相同，且采集时间相近(如相隔1分钟)，则可以确定i标准导联心电数据与j附加导联心电数据属于同一待测对象，其他情况可以以此类推，在此不再一一举例。

可以理解的是，当该心电数据获取设备为心电图机等心电采集设备时，即表示该i标准导联心电数据与j附加导联心电数据均由自身设备采集得到，故用于进行上述匹配判断的属性信息可以不包括心电采集设备信息。当该心电数据获取设备为计算机、平板电脑等处理设备时，即该i标准导联心电数据与j附加导联心电数据是由心电采集设备采集后发送给处理设备的，故并不能确定该i标准导联心电数据与j附加导联心电数据是否由同一心电采集设备采集得到，为了提高判断的准确性，用于进行上述匹配判断的属性信息则可以包括心电采集设备信息。

步骤S13：将i标准导联心电数据和j附加导联心电数据整合得到n导联心电数据。

当i标准导联心电数据与j附加导联心电数据属于同一待测对象时，可以继续将获取得到的i标准导联心电数据和j附加导联心电数据进行整合，从而获得n导联心电数据。

本实施例中，i、j和n为整数，且n大于i和j，且不大于i与j的和。例如，i和j均为12，也就是说，基于标准导联模式采集得到12导联心电数据，基于附加导联模式采集得到12导联心电数据。n可以为15，也就是说，将上述两种模式下采集得到的12导联心电数据整合为15导联心电数据；或者，n也可以为18，也就是说，将上述两种模式下采集得到的12导联心电数据整合为18导联心电数据。例如，基于标准导联模式采集得到12导联心电数据分别包括：Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ共计3个双极肢体导联心电数据，以及aVR、aVL、aVF共计3个单极肢体导联心电数据，以及V1、V2、V3、V4、V5、V6共计6个单极胸导联心电数据；而基于附加导联模式下采集得到的12导联心电数据分别包括：Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ共计3个双极肢体导联心电数据，以及aVR、aVL、aVF共计3个单极肢体导联心电数据，以及V3R、V4R、V5R共计3个单极右胸导联心电数据，以及V7、V8、V9共计3个单极后壁导联心电数据，从而可以根据待测对象需要采集的n导联心电信息，将附加导联模式下采集得到的12导联心电数据中的3个单极右胸导联心电数据，或者3个单极后壁导联心电数据，或者3个单极右胸导联心电数据和3个单极后壁导联心电数据合并至标准导联模式采集得到12导联心电数据中。

此外，i、j、n也可以取其他数值，例如，i取12，j取6，n为18，此时，基于标准导联模式采集得到的12导联心电数据具体包括的导联心电数据可参考前述，而基于附加导联模式采集得到6导联心电数据可以具体包括：V3R、V4R、V5R共计3个单极右胸导联心电数据，以及V7、V8、V9共计3个单极后壁导联心电数据。当i取12、j取3、n取15时，可以以此类推，本实施例在此不再一一举例。

在心电数据的采集过程中，可能存在导联脱落、信号过载等干扰，由此极有可能造成心电数据不准确，从而导致心电数据不可用，为了确保整合得到的n导联心电数据的可用性，还可以在整合之前，获取i标准导联心电数据中每导联心电数据的信号质量，若i标准导联心电数据中存在信号质量低于预设质量值的第一心电数据，则判断j附加导联心电数据中是否存在第二心电数据，且第二心电数据为与第一心电数据是对待测对象的同一部位采集得到的，如果存在第二心电数据，则将i标准导联心电数据中的第一心电数据更新为第二心电数据。例如，通过信号质量分析，i标准导联心电数据中aVR导联心电数据存在信号质量低于预设质量值的情况，故可以利用j附加导联心电数据中的aVR导联心电数据对i标准导联心电数据中的aVR导联心电数据进行更新。或者，还可以在整合之前，获取i标准导联心电数据中每导联心电数据的信号质量，若i标准导联心电数据中存在信号质量低于预设质量值的第一心电数据，且j附加导联心电数据中不存在上述第二心电数据，或者j附加导联心电数据中的第二心电数据的信号质量也低于预设质量值，则可以在i标准导联心电数据中查找第三心电数据，其中，第三心电数据与第一心电数据是同一时间段对待测对象的同一部位(例如，胸前、右胸、后壁等)采集得到的。例如，通过信号质量分析，i标准导联心电数据中V1导联心电数据在t1至t2时刻存在信号质量低于预设质量值的情况，而j附加导联心电数据中不存在与V1导联在同一部位采集得到的第二心电数据(例如，V1导联心电数据)，或者，j附加导联心电数据中与V1导联心电数据在同一部位采集得到的第二心电数据(例如，V1导联心电数据)的信号质量低于预设质量值，则从i标准导联心电数据中查找与V1导联心电数据在同一时间段(t1至t2时刻)对待测对象的同一部位采集的第三心电数据，例如，将i标准导联心电数据中同在胸前部位采集得到的V2导联心电数据中的t1至t2时刻的心电数据作为第三心电数据，并将i标准导联心电数据中的第一心电数据更换为第三心电数据。在其他实施场景中，可以以此类推，本实施例在此不再一一举例。

在一个具体的实施场景中，可以分别对i标准导联心电数据中每导联心电数据进行导联接触状态分析、QRS波幅值分析、信号噪声分析，获取对应导联心电数据与导联接触状态相关的第一分析结果、与QRS波幅值相关的第二分析结果、与信号噪声相关的第三分析结果，并基于对应导联心电数据的第一分析结果、第二分析结果和第三分析结果，确定对应导联心电数据的信号质量，其中，导联接触状态分析用于判断每个导联与待测对象的接触状态是否正常，QRS波幅值分析用于根据QRS波的幅值判断每个导联的信号强弱，信号噪声分析用于判断每个导联的噪声高低。具体地，第一分析结果可以包括导联未脱落和导联脱落，当导联脱落时，可以确定对应导联心电数据的信号质量极差，当导联未脱落时，可以继续基于第二分析结果和第三分析结果确定对应导联心电数据的信号质量。具体地，对于第二分析结果，可以按照QRS波幅值范围进行分类，将导联分为：心电信号极弱(QRS波幅值≤2.5mm/mv)，心电信号较弱(2.5mm/mv＜QRS波幅值≤5mm/mv)，心电信号正常(5mm/mv＜QRS波幅值≤10mm/mv)，心电信号较强(10mm/mv＜QRS波幅值≤20mm/mv)，心电信号异常(QRS波幅值＞20mm/mv)。此外，对于信号噪声分析而言，具体可以包括以下至少一者：基线漂移噪声分析、工频干扰噪声分析、肌电干扰噪声分析，若信号噪声分析包括基线漂移噪声分析，则可以根据对应导联心电数据的基线漂移幅度，获取对应导联心电数据的噪声强度，其中，基线漂移幅度与噪声强度为正相关关系，也就是说，基线漂移幅度越大，噪声强度越大，若信号噪声分析包括工频干扰噪声分析，则可以根据对应导联心电数据的工频干扰幅度，获取对应导联心电数据的噪声强度，其中，工频干扰幅度与噪声强度为正相关关系，也就是说，工频干扰幅度越大，噪声强度越大，若信号噪声分析包括肌电干扰噪声分析，则可以根据对应导联心电数据的肌电干扰幅度，获取对应导联心电数据的噪声强度，其中，肌电干扰幅度与噪声强度为正相关关系，也就是说，肌电干扰强度越大，噪声强度越大。在此基础上，若噪声类型包括多种，则对各种噪声类型对应的噪声强度进行加权处理，最终获取对应导联心电数据的噪声强度。此外，为了定量地确定对应导联心电数据的信号质量，还可以为上述QRS波幅值、噪声强度设置对应的质量值，例如，对于某一导联心电数据，若其导联接触状态分析表明其导联未脱落，若其QRS波幅值表明的心电信号较强，可以设置与QRS波幅值对应的质量值为100(对于QRS波幅值，可以设置心电信号越强，对应的质量值越高)，若其信号噪声分析表明噪声强度较弱，可以设置与信号噪声对应的质量值为90(对于信号噪声，可以设置噪声强度越低，对应的质量值越高)，再对上述质量值进行加权处理，例如，设置与QRS波幅值的质量值对应的第一权重为0.5，设置与信号噪声的质量值对应的第二权重0.5，则可以对上述质量值进行加权求和，得到该导联心电数据的质量值95，其他导联心电数据可以以此类推，在此不再一一举例。

在一个具体的实施场景中，还可能存在i标准导联心电数据和j附加导联心电数据不属于同一待测对象的情况，在此情况下，为了确保后续输出的n导联心电数据的准确性，可以执行下述步骤S14、步骤S15。此外，当i标准导联心电数据和j附加导联心电数据不属于同一待测对象时，也可以不执行下述步骤，直接结束流程，在此不做限定。

步骤S14：重新获取基于附加导联模式采集得到的j附加导联心电数据。

在一个实施场景中，若上述步骤S12检测得到i标准导联心电数据和j附加导联心电数据不属于同一待测对象时，则心电数据获取设备可重新获取基于附加导联模式采集得到的j附加导联心电数据。例如，当该心电数据获取设备为心电图机时，则重新切换至附加导联模式，并基于附加导联模式采集得到j附加导联心电数据。当该心电数据获取设备为微型计算机、平板电脑等处理设备时，可向云端服务器继续获取心电图机基于附加导联模式采集得到的j附加导联心电数据，或者，向与其连接的心电图机发送重采集指令，以控制该心电图机重新基于附加导联模式采集j附加导联心电数据，本实施例在此不做具体限制。

步骤S15：重新执行步骤S12以及后续步骤。

在重新获取基于附加导联模式采集得到的j附加导联心电数据之后，可以重新执行上述步骤S12以及后续步骤，直至整合得到n导联心电数据。

此外，在得到n导联心电数据之后，还可以保存上述原始采集的i标准导联心电数据、j附加导联心电数据和n导联心电数据，以便后续追溯之用。或者，在得到n导联心电数据之后，还可以基于n导联心电数据生成n导联心电报告，n导联心电报告中可以包括但不限于：n导联心电波形、待测对象的基本信息、数据采集时间、心电采集设备信息。

上述方案，通过获取基于标准导联模式采集得到的i标准导联心电数据，以及获取基于附加导联模式采集得到的j附加导联心电数据，并检测i标准导联心电数据与j附加导联心电数据是否属于同一待测对象，若属于同一待测对象，则将i标准导联心电数据和j附加导联心电数据整合得到n导联心电数据，且，i、j和n为整数，且n大于i和j，且不大于i与j的和，从而无需能够采集更多导联心电数据的心电采集设备即可获取多导联心电数据，能够降低获取多导联心电数据的成本，也无需手动修改心电报告，故能够提高获取多导联心电数据的效率，此外，确保两份导联心电数据属于同一待测对象时，才进行心电数据的整合，故能够提高获取多导联心电数据的准确性，因此，能够高效、准确且低成本地获取多导联心电数据。

请参阅图2，图2是图1中步骤S13一实施例的流程示意图。本实施例对具体如何利用i标准导联心电数据和j附加导联心电数据整合得到n导联心电数据进行举例说明。具体而言，上述步骤S13可以包括如下步骤：

步骤S131：获取n导联心电数据比i标准导联心电数据所增加的附加导联信息。

本实施例中，n导联心电数据的导联信息可以包括待测对象需要采集的心电数据的第一导联名称集合，例如：Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ共计3个双极肢体导联，以及aVR、aVL、aVF共计3个单极肢体导联，以及V3R、V4R、V5R共计3个单极右胸导联，以及V7、V8、V9共计3个单极后壁导联。i标准导联心电数据的导联信息可以包括基于标准导联模式下采集的心电数据的第二导联名称集合，例如：Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ共计3个双极肢体导联，以及aVR、aVL、aVF共计3个单极肢体导联，以及V1、V2、V3、V4、V5、V6共计6个单极胸导联。n导联心电数据比i标准导联心电数据所增加的附加导联信息可以包括第一导联名称集合相对第二导联名称集合所增加的第三导联名称集合，以上述第一导联名称集合和第二导联名称集合为例，第三导联名称集合为：V3R、V4R、V5R共计3个单极右胸导联，以及V7、V8、V9共计3个单极后壁导联。其他实施场景可以以此类推，本实施例在此不再一一举例。

步骤S132：对j附加导联心电数据进行波形分析，以从j附加导联心电数据获取与附加导联信息匹配的n-i标准导联心电数据。

本实施例中，波形分析可以具体包括形态分析。通过波形分析，可以识别j附加导联心电数据中与附加导联信息匹配的n-i标准导联心电数据。例如，当附加导联信息包括上述第三导联名称集合时，可以从j附加导联心电数据中获取V3R、V4R、V5R共计3个单极右胸导联心电数据，以及V7、V8、V9共计3个单极后壁导联心电数据。其他实施场景可以以此类推，本实施例在此不再一一举例。

步骤S133：将i标准导联心电数据和n-i标准导联心电数据整合得到n导联心电数据。

将标准导联模式下采集得到的i标准导联心电数据和上述n-i标准导联心电数据进行整合，即可得到待测对象需要采集的n导联心电数据。

在一个实施场景中，为了使整合得到的n导联心电数据的导联名称与实际相符，还可以根据附加导联信息，调整n-i标准导联心电数据的导联名称，将i标准导联心电数据和调整导联名称后的n-i标准导联心电数据整合，得到n导联心电数据。仍以附加导联信息包括上述第三导联名称集合为例，虽然通过波形分析，可以识别j附加导联心电数据中与附加导联信息匹配的n-i标准导联心电数据，但是在采集时，由于心电采集设备并不是支持n导联心电数据采集的设备，因此采集得到的j附加导联心电数据的导联名称实际上也并不是V3R、V4R、V5R，以及V7、V8、V9中的任一者，而是V1、V2、V3、V4、V5、V6，因此，可以根据附加导联信息，调整n-i标准导联心电数据的导联名称，将其调整为V3R、V4R、V5R、V7、V8、V9。其他实施场景可以以此类推，本实施例在此不再一一举例。

请参阅图3，图3是本申请多导联心电数据的获取方法另一实施例的流程示意图。具体而言，可以包括如下步骤：

步骤S31：获取基于标准导联模式采集得到的i标准导联心电数据。

具体请参阅前述实施例中的相关步骤。

步骤S32：接收用户输入的附加采集指令，其中，附加采集指令是用户基于对i标准导联心电数据的分析而输入的。

可以理解的是，上述采集的心电数据的目的是为了获得n导联心电数据，故心电图机在获取i标准导联心电数据之后，可以对i标准导联心电数据进行分析，从而得到分析结果，当分析结果表明还需在待测对象的其他部位继续采集时，用户可以输入附加采集指令。例如，上述i标准导联心电数据可以理解为能够覆盖待测对象心脏的预设方位(如，前下壁、后壁等)，则用户可以基于对i标准导联心电数据的分析结果指示待测对象心脏除预设方位之外的其他方位可能存在异常时，输入附加采集指令。

具体地，心电图机可以在采集得到i标准导联心电数据后，提示采集人员现场对i标准导联心电数据进行分析，并进行判断是否需要对待测对象的其他部位进行心电数据采集。例如，心电图机可以输出提示信息“标准导联模式采集完毕，是否还需要在附加导联模式继续采集”。在一个实施场景中，心电图机也可以将采集得到的i标准导联心电数据发送至后台服务器(或者，医生终端等)进行分析，再接收后台服务器(或者，医生终端)反馈的分析结果；或者，心电图机还可以在采集得到i标准导联心电数据之后，自动对i标准导联心电数据进行分析，并生成相应的分析结果。进一步地，心电图机在得到分析结果后，可以基于分析结果判断是否需要在附加导联模式继续采集，若是，则生成继续在附加导联模式进行采集的提示信息。

例如，请结合参阅图4，图4是图3中导联心电波形一实施例的示意图，以i＝12为例，12导联心电数据可以覆盖待测对象心脏的前下壁，为了便于描述，图4仅示例性地给出了Ⅰ、Ⅱ导联心电数据的波形，心电图机得到的分析结果指示待测对象心脏右心室可能存在异常，心电图机可以输出提示消息“注意：待测对象心脏右心室可能存在异常，建议切换至附加导联模式继续采集”，以提示采集人员输入附加采集指令，并继续对待测对象在附加导联模式下进行心电数据采集。在一个具体的实施场景中，为了实现对采集人员的智能化提醒，心电图机还可以基于得到的分析结果，进一步确定需要对待测对象加做的导联名称，并输出该导联名称。请结合参阅图5，图5是图3中导联心电波形另一实施例的示意图，仍以i＝12为例，为了便于描述，图4仅示例性地给出了Ⅰ、Ⅱ导联心电数据的波形，在分析结果指示待测对象心脏右心室可能存在异常时，心电图机可以进一步输出需要加做的导联名称：V3R、V4R、V5R，例如，可以输出提示消息“注意：待测对象心脏右心室可能存在异常，建议切换至附加导联模式继续采集待测对象V3R、V4R、V5R导联”，以提示采集人员输入附加采集指令，并继续对待测对象在附加导联模式下采集待测对象V3R、V4R、V5R导联。

通过这种方式，在采集人员不具备较为专业的心电分析能力，或者采集人员疏忽等情况下，特别是在医疗条件较为缺乏的偏远地区，可以基于对标准导联模式下采集得到的i标准导联心电数据，及时地提示采集人员是否需要进一步基于附加导联模式进行心电数据的采集，因此能够降低采集人员后续对待测人员进行二次采集的概率，进而能够提高心电采集效率。

步骤S33：响应于附加采集指令，获取基于附加导联模式采集得到的j附加导联心电数据。

具体请参阅前述实施例中的相关步骤。

步骤S34：检测i标准导联心电数据与j附加导联心电数据是否属于同一待测对象。若是，则执行步骤S35，若否，则执行步骤S36。

具体请参阅前述实施例中的相关步骤。

步骤S35：将i标准导联心电数据和j附加导联心电数据整合得到n导联心电数据。

具体请参阅前述实施例中的相关步骤。

步骤S36：重新获取基于附加导联模式采集得到的j附加导联心电数据。

具体请参阅前述实施例中的相关步骤。

步骤S37：重新执行步骤S34以及后续步骤.

具体请参阅前述实施例中的相关步骤。

区别于前述实施例，通过在获取基于标准导联模式采集得到的i标准导联心电数据之后，接收用户基于对i标准导联心电数据的分析而输入的附加采集指令，并响应于附加采集指令，基于附加导联模式采集得到j附加导联心电数据，能够降低采集人员后续对待测人员进行二次采集的概率，进而能够提高心电采集效率。

图6是本申请多导联心电数据的获取装置60一实施例的框架示意图。多导联心电数据的获取装置60包括：获取模块61、检测模块62、整合模块63，获取模块61用于获取基于标准导联模式采集得到的i标准导联心电数据，以及获取基于附加导联模式采集得到的j附加导联心电数据；检测模块62用于检测i标准导联心电数据与j附加导联心电数据是否属于同一待测对象；整合模块63用于在i标准导联心电数据与j附加导联心电数据属于同一待测对象时，将i标准导联心电数据和j附加导联心电数据整合得到n导联心电数据；其中，i、j和n为整数，且n大于i和j，且不大于i与j的和。

上述方案，通过获取基于标准导联模式采集得到的i标准导联心电数据，以及获取基于附加导联模式采集得到的j附加导联心电数据，并检测i标准导联心电数据与j附加导联心电数据是否属于同一待测对象，若属于同一待测对象，则将i标准导联心电数据和j附加导联心电数据整合得到n导联心电数据，且，i、j和n为整数，且n大于i和j，且不大于i与j的和，从而无需能够采集更多导联心电数据的心电采集设备即可获取多导联心电数据，能够降低获取多导联心电数据的成本，也无需手动修改心电报告，故能够提高获取多导联心电数据的效率，此外，确保两份导联心电数据属于同一待测对象时，才进行心电数据的整合，故能够提高获取多导联心电数据的准确性，因此，能够高效、准确且低成本地获取多导联心电数据。

在一些实施例中，检测模块62包括属性获取子模块，用于分别获取i标准导联心电数据的属性信息和j附加导联心电数据的属性信息，检测模块62还包括属性判断子模块，用于判断i标准导联心电数据的属性信息与j附加导联心电数据的属性信息是否匹配；若匹配，则确定是否属于同一待测对象。

区别于前述实施例，通过对i标准导联心电数据的属性信息和j附加导联心电数据的属性信息进行匹配判断，能够确定两者是否属于同一待测对象，从而能够准确地获取多导联心电数据。

在一些实施例中，多导联心电数据的获取装置60还包括信号质量获取模块，用于获得i标准导联心电数据中每导联心电数据的信号质量，多导联心电数据的获取装置60还包括质量判断模块，用于在i标准导联心电数据中存在信号质量低于预设质量值的第一心电数据时，判断j附加导联心电数据中是否存在第二心电数据，其中，第二心电数据为与第一心电数据是对待测对象同一部位采集得到的，多导联心电数据的获取装置60还包括数据更新模块，用于在存在第二心电数据时，将i标准导联心电数据中的第一心电数据更新为第二心电数据。

区别于前述实施例，通过对每导联心电数据的信号质量进行分析判断，并在信号质量低于预设质量值的第一心电数据时，判断j附加导联心电数据中是否存在第二心电数据，并在存在第二心电数据时，将i标准导联心电数据中的第一心电数据更新为第二心电数据，能够提高整合得到的n导联心电数据的可用性。

在一些实施例中，信号质量获取模块包括信号分析子模块，用于分别对i标准导联心电数据中每导联心电数据进行导联接触状态分析、QRS波幅值分析、信号噪声分析，获取对应导联心电数据与导联接触状态相关的第一分析结果、与QRS波幅值相关的第二分析结果、与信号噪声相关的第三分析结果，信号质量获取模块还包括质量获取子模块，用于基于对应导联心电数据的第一分析结果、第二分析结果和第三分析结果，确定对应导联心电数据的信号质量，其中，导联接触状态分析用于判断每个导联与待测对象的接触状态是否正常，QRS波幅值分析用于根据QRS波的幅值判断每个导联的信号强弱，信号噪声分析用于判断每个导联的噪声高低。

在一些实施例中，信号噪声分析包括以下至少一者：基线漂移噪声分析、工频干扰噪声分析、肌电干扰噪声分析，第三分析结果包括噪声强度，信号噪声分析子模块包括第一噪声强度确定单元，用于在信号噪声分析包括基线漂移噪声分析时，根据对应导联心电数据的基线漂移幅度，获取对应导联心电数据的噪声强度，其中，基线漂移幅度与噪声强度为正相关关系，信号噪声分析子模块还包括第二噪声强度确定单元，用于在信号噪声分析包括工频干扰噪声分析时，根据对应导联心电数据的工频干扰幅度，获取对应导联心电数据的噪声强度，其中，工频干扰幅度与噪声强度为正相关关系，信号噪声分析子模块还包括第三噪声强度确定单元，用于在信号噪声分析包括肌电干扰噪声分析时，根据对应导联心电数据的肌电干扰幅度，获取对应导联心电数据的噪声强度；其中，肌电干扰幅度与噪声强度为正相关关系。

在一些实施例中，获取模块61还包括指令接收子模块，用于接收用户输入的附加采集指令，其中，附加采集指令是用户基于对i标准导联心电数据的分析而输入的，获取模块61还包括附加采集子模块，用于响应于附加采集指令，获取基于附加导联模式采集得到的j附加导联心电数据。

区别于前述实施例，通过在获取基于标准导联模式采集得到的i标准导联心电数据之后，接收用户基于对i标准导联心电数据的分析而输入的附加采集指令，并响应于附加采集指令，基于附加导联模式采集得到j附加导联心电数据，能够降低采集人员后续对待测人员进行二次采集的概率，进而能够提高心电采集效率。

在一些实施例中，获取模块61还包括导联数量获取子模块，用于获取对待测对象预先设置的需要采集的导联数量，获取模块61还包括导联采集子模块，用于响应于需要采集的导联数量大于预设数量阈值，执行基于标准导联模式采集得到的i标准导联心电数据，以及获取基于附加导联模式采集得到的j附加导联心电数据。

请参阅图7，图7是本申请多导联心电数据的获取设备70一实施例的框架示意图。多导联心电数据的获取设备70包括相互耦接的处理器71和存储器72，处理器71用于执行存储器72存储的程序指令以实现上述任一多导联心电数据的获取方法实施例中的步骤。在一些实施例中，该多导联心电数据的获取设备70可以为心电图机、或者手机、电脑等终端设备。具体地，该心电图机除包括上述处理器和存储器之外，还可根据需求包括触摸屏、打印组件、通信电路等，在此不做限定。

具体而言，处理器71用于控制其自身以及存储器72以实现上述任一多导联心电数据的获取方法实施例中的步骤。处理器71还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器71可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器71还可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。另外，处理器71可以由多个集成电路芯片共同实现。

本实施例中，处理器71用于获取基于标准导联模式采集得到的i标准导联心电数据，以及获取基于附加导联模式采集得到的j附加导联心电数据；处理器71还用于检测i标准导联心电数据与j附加导联心电数据是否属于同一待测对象；处理器71还用于在属于同一待测对象，将i标准导联心电数据和j附加导联心电数据整合得到n导联心电数据；其中，i、j和n为整数，且n大于i和j，且不大于i与j的和。

上述方案，通过获取基于标准导联模式采集得到的i标准导联心电数据，以及获取基于附加导联模式采集得到的j附加导联心电数据，并检测i标准导联心电数据与j附加导联心电数据是否属于同一待测对象，若属于同一待测对象，则将i标准导联心电数据和j附加导联心电数据整合得到n导联心电数据，且，i、j和n为整数，且n大于i和j，且不大于i与j的和，从而无需能够采集更多导联心电数据的心电采集设备即可获取多导联心电数据，能够降低获取多导联心电数据的成本，也无需手动修改心电报告，故能够提高获取多导联心电数据的效率，此外，确保两份导联心电数据属于同一待测对象时，才进行心电数据的整合，故能够提高获取多导联心电数据的准确性，因此，能够高效、准确且低成本地获取多导联心电数据。

在一些实施例中，处理器71用于分别获取i标准导联心电数据的属性信息和j附加导联心电数据的属性信息；处理器71还用于判断i标准导联心电数据的属性信息与j附加导联心电数据的属性信息是否匹配；若匹配，则确定是否属于同一待测对象。。

区别于前述实施例，通过对i标准导联心电数据的属性信息和j附加导联心电数据的属性信息进行匹配判断，能够确定两者是否属于同一待测对象，从而能够准确地获取多导联心电数据。

在一些实施例中，处理器71还用于获得i标准导联心电数据中每导联心电数据的信号质量；处理器71还用于在i标准导联心电数据中存在信号质量低于预设质量值的第一心电数据时，判断j附加导联心电数据中是否存在第二心电数据，其中，第二心电数据为与第一心电数据是对待测对象同一部位采集得到的；处理器71还用于在存在第二心电数据时，将i标准导联心电数据中的第一心电数据更新为第二心电数据。

区别于前述实施例，通过对每导联心电数据的信号质量进行分析判断，并在信号质量低于预设质量值的第一心电数据时，判断j附加导联心电数据中是否存在第二心电数据，并在存在第二心电数据时，将i标准导联心电数据中的第一心电数据更新为第二心电数据，能够提高整合得到的n导联心电数据的可用性。

在一些实施例中，处理器71还用于分别对i标准导联心电数据中每导联心电数据进行导联接触状态分析、QRS波幅值分析、信号噪声分析，获取对应导联心电数据与导联接触状态相关的第一分析结果、与QRS波幅值相关的第二分析结果、与信号噪声相关的第三分析结果，处理器71还用于基于对应导联心电数据的第一分析结果、第二分析结果和第三分析结果，确定对应导联心电数据的信号质量；其中，导联接触状态分析用于判断每个导联与待测对象的接触状态是否正常，QRS波幅值分析用于根据QRS波的幅值判断每个导联的信号强弱，信号噪声分析用于判断每个导联的噪声高低。

在一些实施例中，信号噪声分析包括以下至少一者：基线漂移噪声分析、工频干扰噪声分析、肌电干扰噪声分析，处理器71还用于在所述信号噪声分析包括基线漂移噪声分析时，根据所述对应导联心电数据的基线漂移幅度，获取所述对应导联心电数据的噪声强度；其中，所述基线漂移幅度与所述噪声强度为正相关关系；处理器71还用于在所述信号噪声分析包括工频干扰噪声分析时，根据所述对应导联心电数据的工频干扰幅度，获取所述对应导联心电数据的噪声强度；其中，所述工频干扰幅度与所述噪声强度为正相关关系；处理器71还用于在所述信号噪声分析包括肌电干扰噪声分析时，根据所述对应导联心电数据的肌电干扰幅度，获取所述对应导联心电数据的噪声强度；其中，所述肌电干扰幅度与所述噪声强度为正相关关系。

在一些实施例中，处理器71还用于接收用户输入的附加采集指令，其中，附加采集指令是用户基于对i标准导联心电数据的分析而输入的，处理器71还用于响应于附加采集指令，获取基于附加导联模式采集得到的j附加导联心电数据。

区别于前述实施例，通过在获取基于标准导联模式采集得到的i标准导联心电数据之后，接收用户基于对i标准导联心电数据的分析而输入的附加采集指令，并响应于附加采集指令，基于附加导联模式采集得到j附加导联心电数据，能够降低采集人员后续对待测人员进行二次采集的概率，进而能够提高心电采集效率。

在一些实施例中，处理器71还用于获取对待测对象预先设置的需要采集的导联数量，处理器71还用于响应于需要采集的导联数量大于预设数量阈值，执行基于标准导联模式采集得到的i标准导联心电数据，以及获取基于附加导联模式采集得到的j附加导联心电数据。

请参阅图8，图8是心电图机一实施例的爆炸示意图。如图8所示，心电图机包括主机10，主机10包括壳体11和镶嵌在壳体11中的显示屏12，该主机10可包括图7所示的处理器和存储器，还可包括通信电路以用于外部设备进行通信，其中该通信电路可包括以下至少一个：wifi通信电路、蓝牙通信电路、蜂窝移动通信电路等。

在一个实施场景中，显示屏12为触摸式显示屏，以便用户通过触摸显示屏12，实现与心电图机的交互。例如，在心电图机的触摸式显示屏显示界面上显示有数据采集图标，在检测到用户对数据采集图标的触摸信号时，执行心电数据采集。心电图机还可利用该触摸式显示屏实现上述任一实施例中与用户的交互操作。

壳体11包括相背设置的第一侧部111和第二侧部112，第一侧部111用于与外设装置连接，在一个实施场景中，外设装置可以包括把手20、打印组件30中的任意一种。在一个具体的实施场景中，外设装置与第一侧部111连接时，第二侧部112与外设装置同时抵接于支撑面，从而使得显示屏12所在的平面与支撑面之间形成预定角度，从而便于用户观察显示屏12上所显示的界面，或者触摸显示屏12，预定角度可以设置为30度、35度等等，本实施例在此不做具体限制。

此外，为了方便、快捷地实现主机10与外设装置之间的连接，还可以在主机10和外设装置上设置相互匹配的连接件。以外设装置包括把手20为例，主机10靠近于第一侧部111的两侧均开设有定位槽113，把手20包括两个相对设置的第一定位臂21，第一定位臂21与定位槽113相互匹配，从而可以将第一定位臂21插入定位槽113，实现主机10与把手20之间的可拆卸连接。在一个实施场景中，第一侧部111还可以开设有若干卡接孔(图未示)，把手20还包括设置于两个第一定位臂21之间的第一安装部22，第一安装部22上设置有与卡接孔相互匹配的第一卡接柱221。在一个实施场景中，为了便于用户通过把手20携带主机10，把手20还包括提手23，提手23、两个第一定位臂21以及第一安装部22围合形成穿过槽24，以供用户握持，进而用户可以方便地携带主机10。或者，当外设装置包括打印组件30时，与把手20类似地，打印组件30可以包括两个相对设置的第二定位臂31，第二定位臂31与定位槽113相互匹配，从而可以将第二定位臂31插入定位槽113，实现主机10与打印组件30之间的可拆卸连接。在一个实施场景中，打印组件30还包括设置于两个第二定位臂31之间的第二安装部32，第二安装部32上设置有与卡接孔相互匹配的第二卡接柱321。

此外，主机10还包括设置于壳体11上的第一采集接口114、第二采集接口115、开关按键116，第二侧部112还设有出声孔1121，以及用于扫描条码的扫描头1122。此外，主机10还可以进一步包括电源适配器接口、以太网口、USB(Universal Serial Bus，通用串行总线)接口、SD(Secure Digital，安全数码)记忆卡槽、SIM(Subscriber IdentificationModule，用户身份识别)卡槽、NFC(Near Field Communication，近场通信)识别器中的至少一者。

此外，主机10的操作系统(Operation System，OS)可以基于Linux、Windows等等，本实施例在此不做具体限制。

上述把手20、打印组件30可以根据实际需要进行配置。例如，对于经常在户外携带、使用的场景，可以在主机10的基础上，额外再配置把手20和打印组件30，而对于在医院内部使用的场景，可以在主机10的基础上，额外再配置打印组件30，或者主机10通过网络与外部打印装置连接时，也可以不再额外配置打印组件30，本实施例在此不再一一举例。

可以理解的是，上述心电图机还可选择性设置摄像组件以用于进行图像或视频采集并配合通信电路实现与远端的视频交互、GPS定位组以用于获取心电图机的位置、生物特征采集组件以用于采集用户的生物特征(如采集指纹的指纹采集组件、采集瞳孔的摄像组件等)。

请参阅图9，图9为本申请存储装置90一实施例的框架示意图。存储装置90存储有能够被处理器运行的程序指令901，程序指令901用于实现上述任一多导联心电数据的获取方法实施例中的步骤。

上述方案，能够无需支持采集更多导联心电数据的心电采集设备即可获取多导联心电数据，能够降低获取多导联心电数据的成本，也无需手动修改心电报告，故能够提高获取多导联心电数据的效率，此外，确保两份导联心电数据属于同一待测对象时，才进行心电数据的整合，故能够提高获取多导联心电数据的准确性，因此，能够高效、准确且低成本地获取多导联心电数据。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性、机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (9)

1.一种多导联心电数据的获取方法，其特征在于，包括：

获取基于标准导联模式采集得到的i标准导联心电数据，以及获取基于附加导联模式采集得到的j附加导联心电数据；

检测所述i标准导联心电数据与j附加导联心电数据是否属于同一待测对象；

若是，则将所述i标准导联心电数据和所述j附加导联心电数据整合得到n导联心电数据；

其中，所述i、j和n为整数，且所述n大于所述i和j，且不大于所述i与j的和；

所述将所述i标准导联心电数据和所述j附加导联心电数据整合得到n导联心电数据之前，所述方法还包括：

获得所述i标准导联心电数据中每导联心电数据的信号质量；

若所述i标准导联心电数据中存在信号质量低于预设质量值的第一心电数据，则判断所述j附加导联心电数据中是否存在第二心电数据，其中，所述第二心电数据为与所述第一心电数据是对所述待测对象同一部位采集得到的；

若存在，则将所述i标准导联心电数据中的所述第一心电数据更新为所述第二心电数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述i标准导联心电数据与j附加导联心电数据是否属于同一待测对象包括：

分别获取所述i标准导联心电数据的属性信息和所述j附加导联心电数据的属性信息；

判断所述i标准导联心电数据的属性信息与所述j附加导联心电数据的属性信息是否匹配；若匹配，则确定是否属于同一待测对象。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得所述i标准导联心电数据中每导联心电数据的信号质量，包括：

分别对所述i标准导联心电数据中每导联心电数据进行导联接触状态分析、QRS波幅值分析、信号噪声分析，获取对应导联心电数据与导联接触状态相关的第一分析结果、与QRS波幅值相关的第二分析结果、与信号噪声相关的第三分析结果；

基于所述对应导联心电数据的第一分析结果、第二分析结果和第三分析结果，确定所述对应导联心电数据的信号质量；其中，所述导联接触状态分析用于判断每个导联与所述待测对象的接触状态是否正常，所述QRS波幅值分析用于根据QRS波的幅值判断每个导联的信号强弱，所述信号噪声分析用于判断每个导联的噪声高低。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述信号噪声分析包括以下至少一者：基线漂移噪声分析、工频干扰噪声分析、肌电干扰噪声分析，所述第三分析结果包括噪声强度；

若所述信号噪声分析包括基线漂移噪声分析，则根据所述对应导联心电数据的基线漂移幅度，获取所述对应导联心电数据的噪声强度；其中，所述基线漂移幅度与所述噪声强度为正相关关系；

若所述信号噪声分析包括工频干扰噪声分析，则根据所述对应导联心电数据的工频干扰幅度，获取所述对应导联心电数据的噪声强度；其中，所述工频干扰幅度与所述噪声强度为正相关关系；

若所述信号噪声分析包括肌电干扰噪声分析，则根据所述对应导联心电数据的肌电干扰幅度，获取所述对应导联心电数据的噪声强度；其中，所述肌电干扰幅度与所述噪声强度为正相关关系。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取基于附加导联模式采集得到的j附加导联心电数据包括：

接收用户输入的附加采集指令，其中，所述附加采集指令是用户基于对所述i标准导联心电数据的分析而输入的；

响应于所述附加采集指令，获取基于附加导联模式采集得到的j附加导联心电数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取基于标准导联模式采集得到的i标准导联心电数据，以及获取基于附加导联模式采集得到的j附加导联心电数据包括：

获取对所述待测对象预先设置的需要采集的导联数量；

响应于所述需要采集的导联数量大于预设数量阈值，执行所述获取基于标准导联模式采集得到的i标准导联心电数据，以及获取基于附加导联模式采集得到的j附加导联心电数据的步骤。

7.一种多导联心电数据的获取装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取基于标准导联模式采集得到的i标准导联心电数据，以及获取基于附加导联模式采集得到的j附加导联心电数据；

检测模块，用于检测所述i标准导联心电数据与j附加导联心电数据是否属于同一待测对象；

整合模块，用于在所述i标准导联心电数据与j附加导联心电数据属于同一待测对象时，将所述i标准导联心电数据和所述j附加导联心电数据整合得到n导联心电数据；

其中，所述i、j和n为整数，且所述n大于所述i和j，且不大于所述i与j的和；

信号质量获取模块，用于获得i标准导联心电数据中每导联心电数据的信号质量；

质量判断模块，用于在i标准导联心电数据中存在信号质量低于预设质量值的第一心电数据时，判断j附加导联心电数据中是否存在第二心电数据，其中，第二心电数据为与第一心电数据是对待测对象同一部位采集得到的；

数据更新模块，用于在存在第二心电数据时，将i标准导联心电数据中的第一心电数据更新为第二心电数据。

8.一种多导联心电数据的获取设备，其特征在于，包括：相互耦接的处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器存储的程序指令以实现权利要求1至6任一项所述的多导联心电数据的获取方法。

9.一种存储装置，其特征在于，存储有能够被处理器运行的程序指令，所述程序指令用于实现权利要求1至6任一项所述的多导联心电数据的获取方法。