CN103908244A - 一种对心电导联错接进行判断的方法和装置 - Google Patents

一种对心电导联错接进行判断的方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN103908244A
CN103908244A CN201410131884.4A CN201410131884A CN103908244A CN 103908244 A CN103908244 A CN 103908244A CN 201410131884 A CN201410131884 A CN 201410131884A CN 103908244 A CN103908244 A CN 103908244A
Authority
CN
China
Prior art keywords
misconnection
lead
judged
electrocardiosignal
leading
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201410131884.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN103908244B (zh
Inventor
于串海
许海芬
周峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Edan Instruments Inc
Original Assignee
Edan Instruments Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Edan Instruments Inc filed Critical Edan Instruments Inc
Priority to CN201410131884.4A priority Critical patent/CN103908244B/zh
Publication of CN103908244A publication Critical patent/CN103908244A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103908244B publication Critical patent/CN103908244B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)

Abstract

本发明涉及医疗领域,具体涉及一种对心电导联错接进行判断的方法和装置。该方法根据各导联心电信号判断导联是否错接,方便操作技师在生成心电图记录和打印心电图报告之前确保导联是正确连接的。该装置根据各导联心电信号判断导联是否错接,并显示导联错接提示信息,方便操作技师在生成心电图记录和打印心电图报告之前确保导联是正确连接的,保证心电图记录和心电图报告的准确,可以有效地避免生成心电图记录后再重新采集、重新打印的问题,从而大大地精简了操作流程,节省了检查时间以及纸张成本,让用户使用更加方便,使设计更加人性化。

Description

一种对心电导联错接进行判断的方法和装置
技术领域
本发明涉及医疗领域,具体涉及一种对心电导联错接进行判断的方法,还涉及一种对心电导联错接进行判断的装置
背景技术
心电图机、心电工作站作为心电检查的诊断医疗设备,采集病人的心电信号转换为心电图记录是最基础的临床需求。而心电图记录是医生临床诊断的重要依据,导联错接会直接影响心电图记录的准确性,进而可能导致缺血诊断出现假阳性和假阴性结果。在实际的心电检查中,由于操作技师的疏忽或经验不足,很可能出现导联错接的情况,从而产生错误的心电图记录和报告,通常诊断医生看到这样的心电图记录会将其废弃并重新为病人做检查,重新出报告,非常浪费时间和心电图纸张。少数情况下,由于医生经验不足,甚至可能出现误诊。因此,在实际的临床应用背景下,实现采集过程中导联错接提醒和自动校正功能对提高用户的工作效率和降低误诊率有着重大的临床意义。
目前用于心电检查的诊疗设备不具备采集过程中导联错接提醒和自动校正的功能,采集过程中导联错接与否完全通过操作技师的临床经验来视觉感知,当技师缺乏经验或注意力不集中时,很可能将导联错接,从而生成不准确的心电图记录和报告,这种情况下,需要重新采集和重新打印心电图报告,操作重复以及浪费纸张,无法满足高效工作以及节省成本的用户需求。另外,少数心电诊疗设备提供了采集结束后针对心电记录的导联校正功能,这种方法采集过程中技师无法实时了解导联的连接情况,只能待采集结束后根据诊疗设备上显示的波形信息人为判断导联是否错接,来选择是否对当前心电记录进行导联校正。实际临床中,很多医生并不会选择导联校正,而是会进行重新采集,且心电诊疗设备通常提供采集结束后立即打印报告的功能,在这种方法下,采集结束后立即打印的这份报告仍然是错误的,需要废弃
发明内容
为克服上述缺陷,本发明的目的即在于提供一种对心电导联错接进行判断,方便操作技师在生成心电图记录和打印心电图报告之前确保导联正确连接的对心电导联错接进行判断的方法。
本发明的目的还在于提供一种对心电导联错接进行判断,方便操作技师在生成心电图记录和打印心电图报告之前确保导联正确连接的对心电导联错接进行判断的装置。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:
本发明的一种对心电导联错接进行判断的方法,包括以下步骤:
Ⅰ.获取人体各导联心电信号中P、T波和QRS波,判断各导联心电信号中P、T波极性并计算各导联心电信号中QRS波幅值;
Ⅱ.根据各导联心电信号中P、T波极性将各导联心电信号中P、T波形态分为正向、负向、其他三类;
Ⅲ.根据各导联心电信号中QRS波幅值将各导联心电信号中QRS波主波方向划分为向上、向下、其他三类;
Ⅳ.若人体各导联中肢体导联I、II心电信号中的 P波形态正向,肢体导联I、II心电信号中 的QRS波主波方向向上,人体各导联中肢体导联aVR心电信号中的P波形态负向,人体各导联中任一胸导联心电信号中的P波形态正向,则判断为肢体导联连接正确;否则,判断为肢体导联连接错接,并对该错接信息进行输出。
进一步的,所述步骤Ⅰ-Ⅳ进一步包括:
Ⅰ.采集人体各导联心电信号,检测人体各导联心电信号中P、T波和QRS波,判断各导联P、T波极性并计算各导联QRS波最大正向子波幅值与最大负向子波幅值的绝对值差delta;
Ⅱ.根据各导联P、T波极性将各导联P、T波形态PMorph、Tmorph划分为:P或T波极性为正、P或T波极性为负、P或T波极性先正后负、P或T波极性先负后正、P或T波平坦五类,分别标记为P_P、P_N、P_PN、P_NP和P_U;
Ⅲ.判断肢体导联I、II、III、aVR、aVL、aVF的QRS波形态QRSMorph,将其划分为三类:若满足条件delta>0且delta>TH,则将QRS波形态QRSMorph标记为Q_P;若满足条件delta<0且delta<-TH,则将QRS波形态QRSMorph标记为Q_N;否则,将QRS波形态QRSMorph标记为Q_U;其中,TH为预设的幅值差阈值;
Ⅳ.若满足PMorph(I,II)=P_P,QRSMorph(I,II)=Q_P,PMorph(aVR)=P_N,PMorph(V4或V5或V6)=P_P,则判断为肢体导联连接正确;否则,判断为肢体导联连接错接,并对该错接信息进行输出。
进一步的,还包括以下步骤: 
若满足QRSMoroh(I,aVL)=Q_N,PMorph(I,aVL)= P_N,TMorph(aVL) =P_N,QRSMorph(aVR)=Q_P,则判断为左右手电极接反或右位心干扰;若Ra(V5)>|Sa(V5)|或Ra(V6)>|Sa(V6)|,则判断为左右手电极接反;
若满足QRSMoroh(I,II,III)=Q_N,PMorph(II,III)=P_N,则判断为右手和左足电极接反;
若满足QRSMorph(I,II)=Q_P,PMorph(I,II)=P_P,QRSMorph(III) =Q_N,PMorph(III)=P_N,Pa(II)<Pa(I),则判断为左手和左足电极接反;
若满足QRSMoroh(I,II)=Q_N,QRSMoroh(III)=Q_P,PMorph(I,II) =P_N,PMorph(III)=P_P,|Pa(II)|<|Pa(I)|,则判断为右手、左手及左足电极逆时针方向错接;
若满足QRSMorph(I)=Q_P,QRSMorph(II,III)=Q_N,PMorph(II,III) =P_N,|Pa(II)|>P(III),则判断为右手、左手及左足电极顺时针方向错接。
进一步的,还包括以下步骤:
采集人体各导联心电信号结束后,判断是否进行自动校正,若是,对错接的肢体导联心电信号数据进行自动校正;
若左右手电极接反,则将I导联采集的所有数据点加负号,将II导联与III导联的所有数据点互换,将aVR导联与aVL导联的所有数据点互换;
若左手与左足电极接反,则将I导联与II导联的所有数据点互换,将III导联的所有数据点加负号,将aVL导联与aVF导联的所有数据点互换;
若右手与左足电极接反,则将采集的III导联原始数据加负号后赋给I导联,将II导联的所有数据点加负号,将采集的I导联原始数据加负号后赋给III导联,将aVR导联与aVF导联的所有数据点互换;
若右手、左手、左足电极顺时针方向错接,则将采集的III导联的原始数据点赋给I导联,将采集的I导联的所有数据点加负号赋给II导联,将采集的II导联的原始数据加负号后赋给III导联,将采集的aVL导联的原始数据赋给aVR导联,将采集的aVF导联的原始数据赋给aVL导联,将采集的aVR导联的原始数据赋给aVF导联;
若右手、左手、左足电极逆时针方向错接,则将采集的II导联的原始数据加负号后赋给I导联,将采集的III导联的原始数据加负号后赋给II导联,将采集的I导联的原始数据赋给III导联,将采集的aVF导联的原始数据赋给aVR导联,将采集的aVR导联的原始数据赋给aVL导联,将采集的aVL导联的原始数据赋给aVF导联。
更进一步的,其中,所述对该错接信息进行输出的方式为:对该错接信息进行报警、显示错接提示信息和/或对该错接信息进行存储;所述错接提示信息包括文字提示信息或者声光提示信息;所述预设的幅值差阈值TH为0.025mV。
一种对心电导联错接进行判断的方法,包括以下步骤:
获取人体各导联心电信号中QRS波的Q、R、S、R’、S’子波,并计算其幅值Qa、Ra、Sa、R’a和S’a;
判断人体各导联中V1-V6导联心电信号中QRS波的形态QRSClass,将其划分为QS、Rr、rS、RS、Rs、rs六类;其中,QS表示QRS波仅有负向波,Rr表示QRS波仅有正向子波;若各导联R子波的幅值Ra在预设的R子波幅值阈值内,将其划分类别的前半部分记为R,否则记为r,若各导联S子波的幅值Sa在预设的S子波幅值阈值内,将其划分类别的后半部分记为S,否则记为s;
若V1导联心电信号中QRS波的形态QRSClass为QS或rS,V2导联心电信号中QRS波的形态QRSClass为rS,V3-V4导联心电信号中QRS波的形态QRSClass为RS, V5-V6导联心电信号中QRS波的形态QRSClass为Rs,且满足V1-V4导联心电信号中R波幅值逐渐递增,V4-V6导联心电信号中R波幅值逐渐递减,则判断为胸导联连接正确,否则,判断为胸导联错接,并对该错接信息进行输出。
进一步的,还包括以下步骤:
若满足QRSClass(V1-V4)=rS,QRSClass(V5,V6)=RS,则判定为心脏顺时针转位;若QRSClass(V1-V2)=RS,QRSClass(V3-V6)=Rs,则判定为心脏逆时针转位;
若满足QRSClass(V1)=QS,QRSClass(V2,V3)=rS,QRSClass(V4,V5)=Rs,QRSClass(V6)=RS,则判定为V4和V6电极接反。
更进一步的,还包括以下步骤:
采集人体各导联心电信号结束后,判断是否进行自动校正,若是,对错接的胸导联心电信号数据进行自动校正,调换错接的胸导联的导联数据;
其中,所述对该错接信息进行输出的方式为:对该错接信息进行报警、显示错接提示信息和/或对该错接信息进行存储;所述预设的R子波幅值阈值为0.5mV,所述预设的S子波幅值阈值为0.5mV;所述错接提示信息包括文字提示信息或者声光提示信息。
一种对心电导联错接进行判断的装置,包括:依次连接的心电信号采集模块,导联错接检测模块,导联连接状态显示模块;
所述心电信号采集模块用于采集人体各导联心电信号;
所述导联错接检测模块用于根据各导联心电信号判断导联是否错接;   所述导联连接状态显示模块用于显示导联错接提示信息。
更进一步的,该装置还包括:设置在心电信号采集模块之前、与心电信号采集模块连接的装置上电启动模块,设置在导联连接状态显示模块之后、与导联连接状态显示模块连接的导联自动校正模块,与导联自动校正模块连接的记录生成及报告打印模块;
所述装置上电启动模块用于对心电设备开机上电,并对装置进行初始化设置;
所述导联自动校正模块用于对错接的导联心电信号数据进行自动校正;
所述记录生成及报告打印模块用于将心电数据保存成心电记录并打印心电图报告。
本发明提供的一种对心电导联错接进行判断的方法,该方法根据各导联心电信号判断导联是否错接,方便操作技师在生成心电图记录和打印心电图报告之前确保导联是正确连接的。本发明提供的一种对心电导联错接进行判断的装置,该装置根据各导联心电信号判断导联是否错接,并显示导联错接提示信息,方便操作技师在生成心电图记录和打印心电图报告之前确保导联是正确连接的,可以有效地避免生成心电图记录后再重新采集、重新打印的问题,从而大大地精简了操作流程,节省了检查时间以及纸张成本,让用户使用更加方便,使设计更加人性化。
 
附图说明
为了易于说明,本发明由下述的较佳实施例及附图作以详细描述。
图1为本发明一种对心电导联错接进行判断的方法流程图;
图2为本发明一种对心电导联错接进行判断的方法中肢体导联判断流程图;
图3为本发明一种对心电导联错接进行判断的方法中肢体导联判断另一种流程图;
图4为本发明一种对心电导联错接进行判断的方法中胸导联判断流程图;
图5为本发明一种对心电导联错接进行判断的方法中胸导联判断另一种流程图;
图6为本发明一种对心电导联错接进行判断的装置一种实施例模块图;
图7为本发明一种对心电导联错接进行判断的装置另一种实施例模块图。
 
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
请参照图1,本发明的一种对心电导联错接进行判断的方法,包括以下步骤:
101.心电设备启动,对装置上电并进行初始化
在心电设备中具有一个导联自动校正标识位,该标识位有“开启自动校正”和“关闭自动校正”两种状态,用于标识在出现导联错接的情况下是否自动进行校正。心电图机开启后,对装置标志位进行初始化,初始化后的标志位默认为“开启自动校正”。
102.采集人体心电信号
通过生理电极连接人体,采集获取各个导联的心电波形。
103.根据各导联心电信号判断导联是否错接
一般来说,心电导联分为胸导联和肢体导联两部分,因此,出现导联错接的情况有三种,1、肢体导联之间错接;2、胸导联之间错接3、两者之间错接,但是一般胸导联线与肢体导联线设计构造不同,如长度、连接心电电极的结构等,错接的概率极小,因此,优选考虑判断前两种情况是否导联线错接。
具体参见图2,判断肢体导联错接检测步骤如下:
11.获取人体各导联心电信号中P、T波和QRS波,判断各导联心电信号中P、T波极性并计算各导联心电信号中QRS波幅值,具体参见图3,该步骤具体包括如下两个步骤:
111.采集人体各导联心电信号
通过生理电极连接人体,采集获取各个导联的心电波形。
112. 判断各导联心电信号中P、T波极性并计算各导联心电信号中QRS波幅值
检测人体各导联心电信号中P、T波和QRS波,判断各导联P、T波极性并计算各导联QRS波幅值。
12.将各导联心电信号中P、T波极性分为三类
根据各导联P、T波极性将各导联P、T波形态分为正向、负向、其他三类。
13.将各导联心电信号中QRS波主波方向划分为三类
根据各导联QRS波幅值将各导联QRS波主波方向划分为向上、向下、其他三类。
14.判断是否为肢体导联连接错接,并对错接信息进行输出
若肢体导联I、II的 P波形态正向,肢体导联I、II 的QRS波主波方向向上,肢体导联aVR的P波形态负向,任一胸导联 的P波形态正向,则判断为肢体导联连接正确;否则,判断为肢体导联错接,并对错接信息进行输出,对该错接信息进行输出的方式可以为:对该错接信息进行报警,通过报警的形式对该错接信息进行输出,提醒操作技师心电导联连接错接,也可以在屏幕上显示错接提示信息,该错接提示信息包括文字提示信息或者声光提示信息,也可以将该错接信息进行存储,方便操作技师后续调用。
下面以具体的实施例,对上述肢体导联错接检测步骤进行描述:
检测各导联P、QRS、T波,并计算其幅值和极性;同时,将QRS复合波进一步检测为Q、R、S、R’、S’子波检测(不一定所有子波均存在),并计算其幅值Qa、Ra、Sa、R’a和S’a;计算QRS复合波最大正向子波与最大负向子波的幅值的绝对值差delta。
根据P或T波极性将其形态(P_Morph、T_morph)划分为正向直立(P或T波极性为正)、倒置(P、T波极性为负)、正负双向(P或T波极性先正后负)、负正双向(P或T波极性先负后正)、不确定(有些情况下P/T波平坦不易识别)五类,分别标记为P_P、P_N、P_PN、P_NP和P_U。
判断I,II , III , aVR, aVL , aVF的QRS波形态QRSMorph,将其划分为三类:若满足条件delta > 0,且delta > TH,则认为QRS波主波向上,标记为Q_P;若满足条件delta < 0且delta<-TH,则认为主波向下,标记为Q_N;否则,将QRS波形态判断为不确定标记为Q_U;其中,考虑人眼对心电图波形的识别能力,将幅值差阈值TH可以优选为0.025mV,该值可以通过大量临床数据进行测试分析,寻找最优的阈值。
若满足PMorph(I,II) = P_P,QRSMorph(I,II) = Q_P,PMorph(aVR) = P_N,PMorph(V4或V5或V6) = P_P,则认为肢体导联电极连接正确;否则,判定出现电极错接。至此,可以判断出有肢体导联错接,则优选进入步骤104,对该错接信息在屏幕上进行显示,提示有导联线错接的可能。
进一步的,还可以判断出具体错接的肢体导联:
若同时满足QRSMoroh(I,aVL) = Q_N,PMorph(I,aVL)= P_N,TMorph(aVL) = P_N,QRSMorph(aVR) = Q_P,则怀疑左右手电极接反或右位心影响,为了排除右位心的影响,附加判断V5或V6导联,若Ra(V5) > |Sa(V5)|或Ra(V6) > |Sa(V6)|,则判断为左右手电极接反;
若同时满足QRSMoroh(I,II,III) = Q_N,PMorph(II,III) = P_N,则判断为右手和左足接反;
若同时满足QRSMorph(I,II) = Q_P,PMorph(I,II) = P_P,QRSMorph(III) = Q_N,PMorph(III) = P_N,且Pa(II) < Pa(I),则判断为左手和左足接反;
若同时满足QRSMoroh(I,II) = Q_N,QRSMoroh(III) = Q_P, PMorph(I,II) = P_N,PMorph(III) = P_P,|Pa(II)| < |Pa(I)|;则判断为右手、左手及左足三线逆时针方向错接;
若同时满足QRSMorph(I) = Q_P,QRSMorph(II,III) = Q_N,PMorph(II,III) = P_N,且|Pa(II)| > P(III),则判断为右手、左手及左足三线顺时针方向错接;至此,可以判断出肢体导联具体错接的情况,则再优选进入步骤104,提示肢体导联具体错接的情况。
具体参见图4,判断胸导联错接检测步骤如下:
21.获取各导联心电信号中QRS波Q、R、S、R’、S’子波幅值,参见图5,该步骤包括以下两个步骤:
211.采集人体各导联心电信号
通过生理电极连接人体,采集获取各个导联的心电波形。
212.计算各导联心电信号中QRS波Q、R、S、R’、S’子波幅值
对人体各导联心电信号中QRS波进行Q、R、S、R’、S’子波检测,并计算其幅值Qa、Ra、Sa、R’a和S’a。
22. 判断人体各导联中V1-V6导联心电信号中QRS波的形态并分为六类
判断人体各导联中V1-V6导联心电信号中QRS波的形态QRSClass,将其划分为QS、Rr、rS、RS、Rs、rs六类;其中,QS表示QRS波仅有负向波,Rr表示QRS波仅有正向子波;若各导联R子波的幅值Ra在预设的R子波幅值阈值内,将其划分类别的前半部分记为R,否则记为r,若各导联S子波的幅值Sa在预设的S子波幅值阈值内,将其划分类别的后半部分记为S,否则记为s;其中,所述预设的R子波幅值阈值为0.5mV,所述预设的S子波幅值阈值为0.5mV。
23. 判断是否为胸导联连接错接,并对错接信息进行输出
若QRSClass(V1) = QS或rS,QRSClass(V2) = rS,QRSClass (V3,V4) = RS,QRSClass(V5,V6) = Rs,且满足V1-V4导联R波逐渐递增,V4-V6导联R波逐渐递减,则认为胸导联连接正常,否则,怀疑胸导联电极错接,并对错接信息进行输出,对该错接信息进行输出的方式可以为:对该错接信息进行报警,通过报警的形式对该错接信息进行输出,提醒操作技师心电导联连接错接,也可以在屏幕上显示错接提示信息,该错接提示信息包括文字提示信息或者声光提示信息,也可以将该错接信息进行存储,方便操作技师后续调用。作为一种优选,对该错接信息进行输出的方式选用在屏幕上显示,则进入步骤104,提示有导联线错接的可能。
进一步的,还可以判断出具体错接的胸导联:
若上述规律按照某一趋势发展,如:满足QRSClass(V1-V4) = rS,QRSClass(V5,V6) = RS,则考虑是心脏顺钟向转位,而非电极错接;同样,若QRSClass(V1-V2) = RS,QRSClass(V3-V6) = Rs,则考虑是心脏逆钟向转位,而非电极错接;上述导联因心脏钟向转位程度不同,QRS波形态有多种变化组合,但趋势不变。
胸导联电极较多,反接组合较多,但一般是无明显规律和变化趋势。如:满足QRSClass(V1) = QS,QRSClass(V2,V3) = rS,QRSClass(V4,V5) = Rs,QRSClass(V6) = RS,则判断为V4和V6导联电极接反。其他组合判断准则类似。
104.心电设备上显示导联错接提示信息
当检测到导联错接时,心电设备上显示醒目的导联错接文字提示信息或者声光提示信息,另外还可以优选的根据步骤103指示出当前错接的导联。
105.人体心电信号采集结束后,判断是否自动校正
当指定的采样时间到达或手动结束采集时,装置会根据导联自动校正标识位判断是否进行自动校正,如果标识位标识为“开启自动校正”则进入步骤106,如果标识位标识为“关闭自动校正”则直接进入步骤107。
106.自动校正错接的导联
依据步骤103的检测结果作如下校正处理:
如果左右手接反,则将I导联采集的所有数据点加负号,将II导联与III导联的所有数据点互换,将aVR导联与aVL导联的所有数据点互换;
如果左手与左足接反,则将I导联与II导联的所有数据点互换,将III导联的所有数据点加负号,将aVL导联与aVF导联的所有数据点互换;
如果右手与左足接反,则将采集的III导联原始数据加负号后赋给I导联,将II导联的所有数据点加负号,将采集的I导联原始数据加负号后赋给III导联,将aVR导联与aVF导联的所有数据点互换;
如果左手线错接到左足,左足线错接到右手,右手线错接到左手,即顺时针方向错接,则将采集的III导联的原始数据点赋给I导联;将采集的I导联的所有数据点加负号赋给II导联;将采集的II导联的原始数据加负号后赋给III导联;将采集的aVL导联的原始数据赋给aVR导联;将采集的aVF导联的原始数据赋给aVL导联;将采集的aVR导联的原始数据赋给aVF导联;
如果左手线错接到右手,右手线错接到左足,左足线错接到左手,即逆时针方向错接,则将采集的II导联的原始数据加负号后赋给I导联;将采集的III导联的原始数据加负号后赋给II导联;将采集的I导联的原始数据赋给III导联;将采集的aVF导联的原始数据赋给aVR导联;将采集的aVR导联的原始数据赋给aVL导联;将采集的aVL导联的原始数据赋给aVF导联;
如果胸导联错接,则调换错接的胸导联的导联数据,如V1线接到V2,V2线接到V3,V3线接到V1,就把采集的V2导联的原始数据赋给V1,把采集的V3导联的原始数据赋给V2,采集的V1导联的原始数据赋给V3。
107.生成心电记录,打印心电图报告
将心电数据保存成心电记录,打印出心电图报告,并在心电记录中保存当前数据的导联连接状态,同时将导联连接状态作为提示信息打印于心电图报告上。
参照图6,本发明的一种对心电导联错接进行判断的装置,包括:依次连接的心电信号采集模块202,导联错接检测模块203,导联连接状态显示模块204;
所述心电信号采集模块202用于采集人体各导联心电信号;
所述导联错接检测模块203用于根据各导联心电信号判断导联是否错接;
所述导联连接状态显示模块204用于显示导联错接提示信息。
下面以具体的实施例,对该装置进行详细描述。具体参见图7,本发明的一种对心电导联错接进行判断的装置,包括:装置上电启动模块201,负责心电设备开机上电,将导联自动校正标识位等信息初始化;心电信号采集模块202,负责采集获取人体的心电信号;导联错接检测模块203,负责根据采集到的实际人体心电信号,判断各个导联线是否错接;导联连接状态显示模块204,负责在心电设备上显示导联错接提示信息,指示出当前错接的导联;导联自动校正模块205,依据导联错接检测模块203的检测结果及导联自动校正标识位的状态校正错接的导联;记录生成及报告打印模块206,将心电数据保存成心电记录并打印心电图报告。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种对心电导联错接进行判断的方法,其特征在于,包括以下步骤:
Ⅰ.获取人体各导联心电信号中P、T波和QRS波,判断各导联心电信号中P、T波极性并计算各导联心电信号中QRS波幅值;
Ⅱ.根据各导联心电信号中P、T波极性将各导联心电信号中P、T波形态分为正向、负向、其他三类;
Ⅲ.根据各导联心电信号中QRS波幅值将各导联心电信号中QRS波主波方向划分为向上、向下、其他三类;
Ⅳ.若人体各导联中肢体导联I、II心电信号中的 P波形态正向,肢体导联I、II心电信号中 的QRS波主波方向向上,人体各导联中肢体导联aVR心电信号中的P波形态负向,人体各导联中任一胸导联心电信号中的P波形态正向,则判断为肢体导联连接正确;否则,判断为肢体导联错接,并对该错接信息进行输出。
2.根据权利要求1所述的一种对心电导联错接进行判断的方法,其特征在于,所述步骤Ⅰ-Ⅳ进一步包括:
Ⅰ.采集人体各导联心电信号,检测人体各导联心电信号中P、T波和QRS波,判断各导联P、T波极性并计算各导联QRS波最大正向子波幅值与最大负向子波幅值的绝对值差delta;
Ⅱ.根据各导联P、T波极性将各导联P、T波形态PMorph、Tmorph划分为:P或T波极性为正、P或T波极性为负、P或T波极性先正后负、P或T波极性先负后正、P或T波平坦五类,分别标记为P_P、P_N、P_PN、P_NP和P_U;
Ⅲ.判断肢体导联I、II、III、aVR、aVL、aVF的QRS波形态QRSMorph,将其划分为三类:若满足条件delta>0且delta>TH,则将QRS波形态QRSMorph标记为Q_P;若满足条件delta<0且delta<-TH,则将QRS波形态QRSMorph标记为Q_N;否则,将QRS波形态QRSMorph标记为Q_U;其中,TH为预设的幅值差阈值;
Ⅳ.若满足PMorph(I,II)=P_P,QRSMorph(I,II)=Q_P,PMorph(aVR)=P_N,PMorph(V4或V5或V6)=P_P,则判断为肢体导联连接正确;否则,判断为肢体导联错接,并对该错接信息进行输出。
3.根据权利要求2所述的一种对心电导联错接进行判断的方法,其特征在于,还包括以下步骤: 
若满足QRSMoroh(I,aVL)=Q_N,PMorph(I,aVL)= P_N,TMorph(aVL) =P_N,QRSMorph(aVR)=Q_P,则判断为左右手电极接反或右位心干扰;若Ra(V5)>|Sa(V5)|或Ra(V6)>|Sa(V6)|,则判断为左右手电极接反;
若满足QRSMoroh(I,II,III)=Q_N,PMorph(II,III)=P_N,则判断为右手和左足电极接反;
若满足QRSMorph(I,II)=Q_P,PMorph(I,II)=P_P,QRSMorph(III) =Q_N,PMorph(III)=P_N,Pa(II)<Pa(I),则判断为左手和左足电极接反;
若满足QRSMoroh(I,II)=Q_N,QRSMoroh(III)=Q_P,PMorph(I,II) =P_N,PMorph(III)=P_P,|Pa(II)|<|Pa(I)|,则判断为右手、左手及左足电极逆时针方向错接;
若满足QRSMorph(I)=Q_P,QRSMorph(II,III)=Q_N,PMorph(II,III) =P_N,|Pa(II)|>P(III),则判断为右手、左手及左足电极顺时针方向错接。
4.根据权利要求1-3任一项所述的一种对心电导联错接进行判断的方法,其特征在于,还包括以下步骤:
采集人体各导联心电信号结束后,判断是否进行自动校正,若是,对错接的肢体导联心电信号数据进行自动校正;
其中,所述对该错接信息进行输出的方式为:对该错接信息进行报警、显示错接提示信息和/或对该错接信息进行存储。
5.根据权利要求4所述的一种对心电导联错接进行判断的方法,其特征在于,所述错接提示信息包括文字提示信息或者声光提示信息。
6.一种对心电导联错接进行判断的方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取人体各导联心电信号中QRS波的Q、R、S、R’、S’子波,并计算其幅值Qa、Ra、Sa、R’a和S’a;
判断人体各导联中V1-V6导联心电信号中QRS波的形态QRSClass,将其划分为QS、Rr、rS、RS、Rs、rs六类;其中,QS表示QRS波仅有负向波,Rr表示QRS波仅有正向子波;若各导联R子波的幅值Ra在预设的R子波幅值阈值内,将其划分类别的前半部分记为R,否则记为r,若各导联S子波的幅值Sa在预设的S子波幅值阈值内,将其划分类别的后半部分记为S,否则记为s;
若V1导联心电信号中QRS波的形态QRSClass为QS或rS,V2导联心电信号中QRS波的形态QRSClass为rS,V3-V4导联心电信号中QRS波的形态QRSClass为RS, V5-V6导联心电信号中QRS波的形态QRSClass为Rs,且满足V1-V4导联心电信号中R波幅值逐渐递增,V4-V6导联心电信号中R波幅值逐渐递减,则判断为胸导联连接正确,否则,判断为胸导联错接,并对该错接信息进行输出。
7.根据权利要求6所述的一种对心电导联错接进行判断的方法,其特征在于,还包括以下步骤:
若满足QRSClass(V1-V4)=rS,QRSClass(V5,V6)=RS,则判定为心脏顺时针转位;若QRSClass(V1-V2)=RS,QRSClass(V3-V6)=Rs,则判定为心脏逆时针转位;
若满足QRSClass(V1)=QS,QRSClass(V2,V3)=rS,QRSClass(V4,V5)=Rs,QRSClass(V6)=RS,则判定为V4和V6电极接反。
8.根据权利要求6-7任一项所述的一种对心电导联错接进行判断的方法,其特征在于,还包括以下步骤:
采集人体各导联心电信号结束后,判断是否进行自动校正,若是,对错接的胸导联心电信号数据进行自动校正;
其中,所述对该错接信息进行输出的方式为:对该错接信息进行报警、显示错接提示信息和/或对该错接信息进行存储;所述错接提示信息包括文字提示信息或者声光提示信息。
9.一种对心电导联错接进行判断的装置,其特征在于,包括:依次连接的心电信号采集模块,导联错接检测模块,导联连接状态显示模块;
所述心电信号采集模块用于采集人体各导联心电信号;
所述导联错接检测模块用于根据各导联心电信号判断导联是否错接;
所述导联连接状态显示模块用于显示导联错接提示信息。
10.根据权利要求9所述的一种对心电导联错接进行判断的装置,其特征在于,该装置还包括:设置在心电信号采集模块之前、与心电信号采集模块连接的装置上电启动模块,设置在导联连接状态显示模块之后、与导联连接状态显示模块连接的导联自动校正模块,与导联自动校正模块连接的记录生成及报告打印模块;
所述装置上电启动模块用于对心电设备开机上电,并对装置进行初始化设置;
所述导联自动校正模块用于对错接的导联心电信号数据进行自动校正;
所述记录生成及报告打印模块用于将心电数据保存成心电记录并打印心电图报告
CN201410131884.4A 2014-04-03 2014-04-03 一种对心电导联错接进行判断的方法和装置 Active CN103908244B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410131884.4A CN103908244B (zh) 2014-04-03 2014-04-03 一种对心电导联错接进行判断的方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410131884.4A CN103908244B (zh) 2014-04-03 2014-04-03 一种对心电导联错接进行判断的方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103908244A true CN103908244A (zh) 2014-07-09
CN103908244B CN103908244B (zh) 2016-01-06

Family

ID=51034494

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410131884.4A Active CN103908244B (zh) 2014-04-03 2014-04-03 一种对心电导联错接进行判断的方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103908244B (zh)

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104856669A (zh) * 2015-04-30 2015-08-26 厦门纳龙科技有限公司 一种心电图导联错接的纠正方法
CN105286854A (zh) * 2015-12-01 2016-02-03 浙江铭众科技有限公司 一种远程心电监控方法
CN105310687A (zh) * 2015-12-01 2016-02-10 浙江铭众科技有限公司 基于移动互联网的动态心电实时监控方法
CN105380643A (zh) * 2015-12-11 2016-03-09 浙江铭众科技有限公司 一种三导联心电电极的连接判别方法
CN105496392A (zh) * 2015-12-11 2016-04-20 浙江铭众科技有限公司 一种具有电极连接判别功能的三导联心电监测系统
CN105411575B (zh) * 2015-12-01 2016-08-17 浙江铭众科技有限公司 一种心电电极位置监控方法
CN105877742A (zh) * 2016-05-18 2016-08-24 四川长虹电器股份有限公司 一种针对心电信号ⅰ导联电极的错放检测方法
CN106580307A (zh) * 2015-10-13 2017-04-26 中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所 心电图的质量判断方法及质量判断系统
CN106963361A (zh) * 2017-03-10 2017-07-21 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 肢体导联错接的检测方法、检测装置及心电设备
CN107374617A (zh) * 2017-08-24 2017-11-24 复旦大学附属中山医院 一种自动纠错心电图系统及方法
CN107530019A (zh) * 2015-03-31 2018-01-02 皇家飞利浦有限公司 针对不同ecg导联系统的ecg电缆互换的自动检测/分类
CN108125678A (zh) * 2017-12-01 2018-06-08 北京顺源开华科技有限公司 心电信号的方向检测方法、装置及电子设备
CN108498091A (zh) * 2018-05-08 2018-09-07 复旦大学附属中山医院 一种两电极心电图导联智能定位系统
CN109602415A (zh) * 2018-11-12 2019-04-12 安徽心之声医疗科技有限公司 基于机器学习的心电设备导联倒置识别方法
CN109674463A (zh) * 2017-10-19 2019-04-26 上海西门子医疗器械有限公司 判断心电导联错接的方法和装置
CN110680305A (zh) * 2019-10-08 2020-01-14 深圳邦健生物医疗设备股份有限公司 确定移行导联位置的方法、装置和计算机设备
CN111491557A (zh) * 2017-12-15 2020-08-04 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 导联电极识别装置、方法、存储介质及医疗监护设备
CN112401893A (zh) * 2020-11-10 2021-02-26 安徽华米信息科技有限公司 心电图信号校正方法、装置、可穿戴设备及存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001204701A (ja) * 1999-12-31 2001-07-31 Ge Marquette Medical Systems Inc 電極配置を識別する方法
US20090264782A1 (en) * 2000-01-31 2009-10-22 Pearlman Justin D Method of and system for signal separation during multivariate physiological monitoring
US7860558B2 (en) * 2006-03-31 2010-12-28 Koninklijke Philips Electronics N.V. ECG lead misplacement detection and correction
CN102068247A (zh) * 2011-01-27 2011-05-25 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 一种实现ecg导联脱落检测的方法和装置
CN102349828A (zh) * 2011-10-13 2012-02-15 纳龙(苏州)信息技术有限公司 一种心电图导联纠错方法
CN102961131A (zh) * 2012-11-26 2013-03-13 西安交大辰方科技有限公司 一种心电肢体电极脱落自动检测及转换方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001204701A (ja) * 1999-12-31 2001-07-31 Ge Marquette Medical Systems Inc 電極配置を識別する方法
US20090264782A1 (en) * 2000-01-31 2009-10-22 Pearlman Justin D Method of and system for signal separation during multivariate physiological monitoring
US7860558B2 (en) * 2006-03-31 2010-12-28 Koninklijke Philips Electronics N.V. ECG lead misplacement detection and correction
CN102068247A (zh) * 2011-01-27 2011-05-25 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 一种实现ecg导联脱落检测的方法和装置
CN102349828A (zh) * 2011-10-13 2012-02-15 纳龙(苏州)信息技术有限公司 一种心电图导联纠错方法
CN102961131A (zh) * 2012-11-26 2013-03-13 西安交大辰方科技有限公司 一种心电肢体电极脱落自动检测及转换方法

Cited By (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10959637B2 (en) 2015-03-31 2021-03-30 Koninklijke Philips N.V. Automatic detection/classification of ECG cable interchange for different ECG lead systems
CN107530019B (zh) * 2015-03-31 2021-03-12 皇家飞利浦有限公司 针对不同ecg导联系统的ecg电缆互换的自动检测/分类
CN107530019A (zh) * 2015-03-31 2018-01-02 皇家飞利浦有限公司 针对不同ecg导联系统的ecg电缆互换的自动检测/分类
CN104856669B (zh) * 2015-04-30 2016-04-27 厦门纳龙科技有限公司 一种心电图导联错接的纠正方法
CN104856669A (zh) * 2015-04-30 2015-08-26 厦门纳龙科技有限公司 一种心电图导联错接的纠正方法
CN106580307A (zh) * 2015-10-13 2017-04-26 中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所 心电图的质量判断方法及质量判断系统
CN105286854A (zh) * 2015-12-01 2016-02-03 浙江铭众科技有限公司 一种远程心电监控方法
CN105310687A (zh) * 2015-12-01 2016-02-10 浙江铭众科技有限公司 基于移动互联网的动态心电实时监控方法
CN105411575B (zh) * 2015-12-01 2016-08-17 浙江铭众科技有限公司 一种心电电极位置监控方法
CN105380643B (zh) * 2015-12-11 2016-08-17 浙江铭众科技有限公司 一种三导联心电电极的连接判别方法
CN105380643A (zh) * 2015-12-11 2016-03-09 浙江铭众科技有限公司 一种三导联心电电极的连接判别方法
CN105496392A (zh) * 2015-12-11 2016-04-20 浙江铭众科技有限公司 一种具有电极连接判别功能的三导联心电监测系统
CN105877742A (zh) * 2016-05-18 2016-08-24 四川长虹电器股份有限公司 一种针对心电信号ⅰ导联电极的错放检测方法
CN106963361A (zh) * 2017-03-10 2017-07-21 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 肢体导联错接的检测方法、检测装置及心电设备
CN107374617A (zh) * 2017-08-24 2017-11-24 复旦大学附属中山医院 一种自动纠错心电图系统及方法
CN109674463A (zh) * 2017-10-19 2019-04-26 上海西门子医疗器械有限公司 判断心电导联错接的方法和装置
CN108125678A (zh) * 2017-12-01 2018-06-08 北京顺源开华科技有限公司 心电信号的方向检测方法、装置及电子设备
CN108125678B (zh) * 2017-12-01 2021-01-26 北京顺源开华科技有限公司 心电信号的方向检测方法、装置及电子设备
CN111491557A (zh) * 2017-12-15 2020-08-04 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 导联电极识别装置、方法、存储介质及医疗监护设备
CN111491557B (zh) * 2017-12-15 2024-04-05 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 导联电极识别装置、方法、存储介质及医疗监护设备
CN108498091A (zh) * 2018-05-08 2018-09-07 复旦大学附属中山医院 一种两电极心电图导联智能定位系统
CN108498091B (zh) * 2018-05-08 2021-08-31 复旦大学附属中山医院 一种两电极心电图导联智能定位系统
CN109602415A (zh) * 2018-11-12 2019-04-12 安徽心之声医疗科技有限公司 基于机器学习的心电设备导联倒置识别方法
CN109602415B (zh) * 2018-11-12 2022-02-18 安徽心之声医疗科技有限公司 基于机器学习的心电设备导联倒置识别方法
CN110680305A (zh) * 2019-10-08 2020-01-14 深圳邦健生物医疗设备股份有限公司 确定移行导联位置的方法、装置和计算机设备
WO2021068778A1 (zh) * 2019-10-08 2021-04-15 深圳邦健生物医疗设备股份有限公司 确定移行导联位置的方法、装置和计算机设备
CN112401893A (zh) * 2020-11-10 2021-02-26 安徽华米信息科技有限公司 心电图信号校正方法、装置、可穿戴设备及存储介质
CN112401893B (zh) * 2020-11-10 2023-10-13 安徽华米信息科技有限公司 心电图信号校正方法、装置、可穿戴设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN103908244B (zh) 2016-01-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103908244B (zh) 一种对心电导联错接进行判断的方法和装置
CN107530019B (zh) 针对不同ecg导联系统的ecg电缆互换的自动检测/分类
CN102869303B (zh) 在诊断ecg中对心肌梗塞尺寸的可视化
CN103735259B (zh) 一种心电信号质量判断指示的方法及系统
US11051740B2 (en) System and method for rapid ECG acquisition
JP2013523243A (ja) 超音波画像及びecgデータの統合された表示
CN106963361A (zh) 肢体导联错接的检测方法、检测装置及心电设备
CN102821680B (zh) 用于ecg数据的牛眼图显示
CN103228207B (zh) 在发病冠状动脉中闭塞位置的自动识别
US20240215901A1 (en) Method and apparatus for correcting electrocardiogram reading
CN104305989A (zh) 一种远程心电监护系统
CN107530020A (zh) 用于基于ecg的心脏缺血检测的方法与系统
CN105943020A (zh) 一种心电轴6导联错接检测系统及方法
CN103735260B (zh) 一种心电导联波形显示的方法及系统
CN206563965U (zh) 远程医疗检测系统
US20110295134A1 (en) Method For ECG Screening
RU2683409C1 (ru) Устройство и способ для определения появления комплекса qrs в данных экг
CN103860168A (zh) 一种心律异常自动标识装置及其标识方法
US20190150773A1 (en) Continuous cardiac monitoring and real time episode detection system
US20210353204A1 (en) System and method for arrhythmia diagnosis
CN104622433A (zh) 可自由组合的手机外壳总成式医疗检测仪器及其工作方法
CN104382581B (zh) 处理心电信号的方法、装置和采集打印心电信号的系统
US9776013B2 (en) System for analyzing energy delivered to ECG device from defibrillator
KR20240103743A (ko) 검이경 청진기 복합 의료시스템 및 이를 이용한 복합 의료정보 제공방법
CN112530552A (zh) 一种分布式计算病患诊断系统

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant