CN113223175B - 基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建方法和系统 - Google Patents
基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建方法和系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113223175B CN113223175B CN202110518485.3A CN202110518485A CN113223175B CN 113223175 B CN113223175 B CN 113223175B CN 202110518485 A CN202110518485 A CN 202110518485A CN 113223175 B CN113223175 B CN 113223175B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pipeline
- acquisition
- pipeline section
- angle
- dimensional
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
- G06T17/20—Finite element generation, e.g. wire-frame surface description, tesselation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/70—Determining position or orientation of objects or cameras
- G06T7/73—Determining position or orientation of objects or cameras using feature-based methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10028—Range image; Depth image; 3D point clouds
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30244—Camera pose
Abstract
本发明提供一种基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建方法和系统,方法包括:通过载有姿态传感器和/或惯性测量单元的管道机器人,获取设定数量的管道截面数据;针对各管道截面数据,根据管道截面轮廓和/或管道机器人采集姿态角,计算得到管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合;根据各管道截面数据中管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合,建立非线性的网格模型,作为管道三维非线性模型。本发明避免了获取过程中产生的畸变和误差对管道三维模型精确性的影响,能够构建更符合实际情况的管道三维模型,为管道检测,尤其是管道内检测提供了良好的模型基础。
Description
技术领域
本发明涉及管道建模技术领域,尤其涉及一种基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建方法和系统。
背景技术
城市地下管线是城市居民健康安乐生活的重要影响因素,给排水管线里程在城市地下管线中数量最大,同时给排水管线相对于其他管线更容易发生损坏,给排水管线的破损是导致城市地下空洞形成及塌陷事故发生的源头因素,因此对城市给排水管线的定期保养维护对提高城市居民生活安全系数、提高居民生活质量、降低发生次生灾害具有重要意义。
目前常规的排水管线检测手段主要是CCTV闭路电视检测,所获取的信息是管道内表面状况的影像,对于管道壁内部缺陷破损和管道外部周边土体的松散、空洞等病害灾害情况无法获知。检测深埋地下管线外部环境的设备通常为地面使用地面穿透雷达进行探测,地面穿透雷达探测是用高频无线电波来确定介质内部分布规律的一种探测方法,探地雷达是通过发射天线向地下发射高频电磁波,通过接收天线接收反射回地面的电磁波,电磁波在地下介质中传播时遇到存在电性差异的分界面时发生反射,根据接收到的电磁波的波形、振幅强度和时间的变化等特征推断地下介质的空间位置、结构、形态和埋藏深度;它在探测中根据电磁脉冲在介质中的传播规律来判断介质中的物质成分。地面穿透雷达采用电磁波进行探测,而电磁波在地下介质中的传播易受到介电常数、电导率和磁导率的综合影响。
因此,提供一种基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建方法和系统,能够为管网的定期保养维护提供更为准确、全面的管网缺陷检测基础,具有较高的实用价值和意义。
发明内容
对现有技术存在的问题,本发明提供一种基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建方法和系统。
本发明提供一种基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建方法,包括:
通过载有姿态传感器和/或惯性测量单元的管道机器人,获取设定数量的管道截面数据;所述管道截面数据包括对应的管道截面轮廓和管道机器人采集姿态角;
针对各管道截面数据,根据管道截面轮廓和/或管道机器人采集姿态角,计算得到管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合;
根据各管道截面数据中管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合,建立非线性的网格模型,作为管道三维非线性模型。
根据本发明提供的一种基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建方法,所述通过载有姿态传感器和/或惯性测量单元的管道机器人,获取设定数量的管道截面数据的步骤包括:
通过管道机器人上设置的获取设备,以设定的时间间隔或设定的距离间隔获取管道截面轮廓;
通过姿态传感器和/或惯性测量单元获取管道机器人采集时刻的三维姿态数据,作为管道机器人采集姿态角;
获取管道机器人采集时刻的坐标,作为采集点;
获取或计算得到管道机器人采集时刻的采集焦距;
所述获取设备包括声呐、雷达、图像采集单元中的任一者或任多者组合;
所述三维姿态数据包括俯仰角、偏航角以及翻滚角中的任一者或任多者组合;参照处于标准采集姿态角下的管道机器人,以管道机器人前进方向为z轴、竖直方向为y轴、水平方向为x轴建立笛卡尔坐标系,则所述俯仰角为管道机器人绕x轴旋转的角度;所述偏航角为管道机器人绕y轴旋转的角度;所述翻滚角为管道机器人绕z轴旋转的角度。
根据本发明提供的一种基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建方法,所述获取或计算得到管道机器人采集时刻的采集焦距的步骤包括:
建立采集射线;所述采集射线的端点为采集点,方向与管道机器人采集姿态角相同;
根据管道截面轮廓计算得到管道截面轮廓的对应截面;
将采集射线与管道截面轮廓对应截面的交点作为焦点,计算采集点到焦点的距离,记为采集焦距;
所述获取设备包括声呐和/或雷达;
所述管道截面轮廓包括点距方位集合;所述点距方位集合为采集点到管道截面轮廓上任一点的向量集合。
根据本发明提供的一种基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建方法,所述获取或计算得到管道机器人采集时刻的采集焦距的步骤包括:
获取管道机器人采集时刻的图像采集设备焦距,记为采集焦距;
所述获取设备包括图像采集设备。
根据本发明提供的一种基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建方法,所述针对各管道截面数据,根据管道截面轮廓和/或管道机器人采集姿态角,计算得到管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合的步骤包括:
针对各管道截面数据,根据点距方位集合和采集点坐标计算得到管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合。
根据本发明提供的一种基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建方法,所述针对各管道截面数据,根据管道截面轮廓和/或管道机器人采集姿态角,计算得到管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合的步骤包括:
通过俯仰角和偏航角确定三维姿态数据,作为管道机器人采集姿态角;
通过采集焦距、采集点、俯仰角以及偏航角,得到起点为采集点,长度为采集焦距,方向与管道机器人采集姿态角相同的向量,记为采集向量;
根据采集点坐标和采集向量,计算得到焦点坐标;所述焦点为采集向量的终点和管道截面轮廓的中心点;所述管道截面轮廓的中心点是指椭圆管道截面轮廓的长短轴交点或者正圆管道截面轮廓的圆心;
根据焦点坐标和采集向量,计算得到管道截面轮廓对应的截面方程
根据翻滚角、焦点坐标、截面方程以及管道截面轮廓计算得到管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合。
本发明还提供一种基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建系统,包括获取模块、计算模块以及模型建立模块;
所述获取模块能够通过载有姿态传感器和/或惯性测量单元的管道机器人,获取设定数量的管道截面数据;所述管道截面数据包括对应的管道截面轮廓和管道机器人采集姿态角;
所述计算模块能够针对各管道截面数据,根据管道截面轮廓和/或管道机器人采集姿态角,计算得到管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合;
所述模型建立模块能够根据各管道截面数据中管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合,建立非线性的网格模型,作为管道三维非线性模型。
本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建方法的步骤。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建方法的步骤。
本发明提供的基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建方法和系统,根据真实姿态角和管道截面轮廓计算得到管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合,从而得到基于网格的管道三维非线性模型,避免了获取过程中产生的畸变和误差对管道三维模型精确性的影响,能够构建更符合实际情况的管道三维模型,为管道检测,尤其是管道内检测提供了良好的模型基础。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建方法的流程示意图;
图2是本发明提供的基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建系统的示意图;
图3是现有技术中理想情况下的管道三维重构图像示意图;
图4是现有技术中实际拟合的存在误差的管道三维重构图像示意图;
图5是本发明实施例提供的管道三维重构图像示意图;
图6是本发明提供的电子设备的结构示意图.
附图标记:
1:获取模块;2:计算模块;3:模型建立模块.
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明中的附图,对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
下面结合图1、图3-5描述本发明的基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建方法。
本发明实施例提供一种基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建方法,包括:
通过载有姿态传感器和/或惯性测量单元的管道机器人,获取设定数量的管道截面数据;所述管道截面数据包括对应的管道截面轮廓和管道机器人采集姿态角;
针对各管道截面数据,根据管道截面轮廓和/或管道机器人采集姿态角,计算得到管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合;
根据各管道截面数据中管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合,建立非线性的网格模型,作为管道三维非线性模型。
本实施例的有益效果在于:
本实施例根据真实姿态角和管道截面轮廓计算得到管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合,从而得到基于网格的管道三维非线性模型,避免了获取过程中产生的畸变和误差对管道三维模型精确性的影响,能够构建更符合实际情况的管道三维模型,为管道检测,尤其是管道内检测提供了良好的模型基础。
根据上述实施例,在本实施例中:
所述通过载有姿态传感器和/或惯性测量单元的管道机器人,获取设定数量的管道截面数据的步骤包括:
通过管道机器人上设置的获取设备,以设定的时间间隔或设定的距离间隔获取管道截面轮廓;
通过姿态传感器和/或惯性测量单元获取管道机器人采集时刻的三维姿态数据,作为管道机器人采集姿态角;
获取管道机器人采集时刻的坐标,作为采集点;
获取或计算得到管道机器人采集时刻的采集焦距;
所述获取设备包括声呐、雷达、图像采集单元中的任一者或任多者组合;
所述三维姿态数据包括俯仰角、偏航角以及翻滚角中的任一者或任多者组合;参照处于标准采集姿态角下的管道机器人,以管道机器人前进方向为z轴、竖直方向为y轴、水平方向为x轴建立笛卡尔坐标系,则所述俯仰角为管道机器人绕x轴旋转的角度;所述偏航角为管道机器人绕y轴旋转的角度;所述翻滚角为管道机器人绕z轴旋转的角度。
本实施例的有益效果在于:
本实施例通过姿态传感器和/或惯性测量单元采集三维姿态数据,即俯仰角、偏航角以及翻滚角,为非线性管道三维模型的精确建立提供准确的数据基础,避免了现有技术中,CCTV闭路电视法检测过程中,视角畸变、产生误差的问题。
根据上述任一实施例,在本实施例中:
所述获取或计算得到管道机器人采集时刻的采集焦距的步骤包括:
建立采集射线;所述采集射线的端点为采集点,方向与管道机器人采集姿态角相同;
根据管道截面轮廓计算得到管道截面轮廓的对应截面;
将采集射线与管道截面轮廓对应截面的交点作为焦点,计算采集点到焦点的距离,记为采集焦距;
所述获取设备包括声呐和/或雷达;
所述管道截面轮廓包括点距方位集合;所述点距方位集合为采集点到管道截面轮廓上任一点的向量集合。
本实施例的有益效果在于:
本实施例针对声呐和/或雷达,通过获取或计算采集点和焦点坐标,计算得到采集焦距,能够量化、准确的计算管道截面轮廓在三维空间中的实际位置,避免了现有技术中,CCTV闭路电视法检测过程中,视角畸变、产生误差的问题,能够提供更为精准的管道三维非线性模型。
根据上述任一实施例,在本实施例中:
所述获取或计算得到管道机器人采集时刻的采集焦距的步骤包括:
获取管道机器人采集时刻的图像采集设备焦距,记为采集焦距;
所述获取设备包括图像采集设备。
本实施例的有益效果在于:
本实施例针对图像采集设备,通过获取或计算采集点和焦点坐标,计算得到采集焦距,能够量化、准确的计算管道截面轮廓在三维空间中的实际位置,避免了现有技术中,CCTV闭路电视法检测过程中,视角畸变、产生误差的问题,能够提供更为精准的管道三维非线性模型。
根据上述任一实施例,在本实施例中:
所述针对各管道截面数据,根据管道截面轮廓和/或管道机器人采集姿态角,计算得到管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合的步骤包括:
针对各管道截面数据,根据点距方位集合和采集点坐标计算得到管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合。
本实施例的有益效果在于:
本实施例针对声呐和/或雷达,通过获取管道截面轮廓的方位、距离建立向量集合,并基于该向量集合和采集点坐标计算得到管道截面轮廓在三维空间中的准确位置,避免了现有技术中,CCTV闭路电视法检测过程中,视角畸变、产生误差的问题,能够提供更为精准的管道三维非线性模型。
根据上述任一实施例,在本实施例中:
所述针对各管道截面数据,根据管道截面轮廓和/或管道机器人采集姿态角,计算得到管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合的步骤包括:
通过俯仰角和偏航角确定三维姿态数据,作为管道机器人采集姿态角;
通过采集焦距、采集点、俯仰角以及偏航角,得到起点为采集点,长度为采集焦距,方向与管道机器人采集姿态角相同的向量,记为采集向量;
根据采集点坐标和采集向量,计算得到焦点坐标;所述焦点为采集向量的终点和管道截面轮廓的中心点;所述管道截面轮廓的中心点是指椭圆管道截面轮廓的长短轴交点或者正圆管道截面轮廓的圆心;
根据焦点坐标和采集向量,计算得到管道截面轮廓对应的截面方程
根据翻滚角、焦点坐标、截面方程以及管道截面轮廓计算得到管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合。
本实施例的有益效果在于:
本实施例针对图像采集设备,通过采集焦距、采集点、俯仰角以及偏航角确定采集向量,同时采集向量也是管道截面轮廓对应截面的法向量;采集向量配合焦点坐标确定截面方程,并根据截面方程、翻滚角、焦点坐标计算得到道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合,避免了模型你和过程中的计算误差,能够提供更为精确的管道三维非线性模型。
根据上述任一实施例,在本实施例中:
管道机器人是通过管道机器人协载激光雷达、摄像头在沿管道延伸方向行进,通过摄像头采集管道内的影像,通过激光雷达对管道内表面进行二维测距扫描,每次扫描测量得到沿轨道内部圆周方向上的若干测距点(二维扫描图像),将管道机器人行进过程中获取的所有扫描测距点融合,得到如图3中所示的管道三位重构图像。图3中,A为起点截面;N为终点截面;H为任一中间截面。
本实施例具体包括下述步骤:
(1)获取管道点云数据
在有水环境的管道中,载有声纳和雷达的爬行器,在爬行管道的过程中,持续扫描管道内表面,拼接声纳和雷达的数据,得到连续多帧完整的管道横截面轮廓(二维扫描图像);
(2)管道截面点云去噪平滑
使用邻近点搜索法进行去噪;将至少两个测距雷达返回的测量数据进行数据融合,得到融合数据,所述测量数据由位于待测量管道中的所述至少两个测距雷达沿同一扫描区域对所述待测量管道的内壁进行测距得到;
获取所述融合数据中当前数据点的距离值、所述当前数据点的前方和后方相邻的各N个数据点的距离值,其中,N为正整数,且N不大于所述融合数据的数据点个数的一半;
根据所述当前数据点的距离值、所述当前数据点的前方和后方相邻的各N个数据点的距离值判断所述当前数据点是否为噪点。)
(3)点云三维重建
根据基于平行轮廓的三维网格重建算法(即将得到的横截面轮廓进行拼接),得到管道表面模型(如图3中所示);
下面将结合现有技术缺点说明本实施例的有益效果。
由于排水管道内部情况复杂,通行条件恶劣,受到管内水流、沉积等影响,设备难以在管道内部保持稳定姿态行进并完成检测。设备先进过种中翻越障碍物时会发生姿态更改,受到偏航角、俯仰角影响,采集到的轮廓是管道内壁的斜截面(沿直径拉长),如图2所示,受到翻滚角的影响,采集到的轮廓会发生环向的旋转,并不能直接将连续断面轮廓视为管道的平行横断面直接用于构建三维模型,否则由于斜截面大于管道真实截面,就会出现如图4中所示的拼接情况;图4中,A为起点截面;N为终点截面;H为任一中间截面。
因此,可以通过在管道上安装IMU提供设备实时姿态,通过俯仰角、偏航角、翻滚角呈现设备三维姿态的同时,还可以对管道内壁横断面轮廓进行姿态纠正,即各二维轮廓不再平行拼接,而是根据实时姿态,即真实姿态角对当前获取的二维轮廓进行姿态纠正,确定当前姿态下得到的真实测距数据,并以真实测距数据进行拼接,得到附图5中的真实管道三维模型。
下面结合图2对本发明提供的基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建系统进行描述,下文描述的基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建系统与上文描述的基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建方法可相互对应参照。
如图2所示,本发明实施例还提供一种基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建系统,包括获取模块1、计算模块2以及模型建立模块3;
所述获取模块1能够通过载有姿态传感器和/或惯性测量单元的管道机器人,获取设定数量的管道截面数据;所述管道截面数据包括对应的管道截面轮廓和管道机器人采集姿态角;
所述计算模块2能够针对各管道截面数据,根据管道截面轮廓和/或管道机器人采集姿态角,计算得到管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合;
所述模型建立模块3能够根据各管道截面数据中管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合,建立非线性的网格模型,作为管道三维非线性模型。
本实施例的有益效果在于:
本实施例根据真实姿态角和管道截面轮廓计算得到管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合,从而得到基于网格的管道三维非线性模型,避免了获取过程中产生的畸变和误差对管道三维模型精确性的影响,能够构建更符合实际情况的管道三维模型,为管道检测,尤其是管道内检测提供了良好的模型基础。
图6示例了一种电子设备的实体结构示意图,如图6所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)610、通信接口(Communications Interface)620、存储器(memory)630和通信总线640,其中,处理器610,通信接口620,存储器630通过通信总线640完成相互间的通信。处理器610可以调用存储器630中的逻辑指令,以执行基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建方法,该方法包括:通过载有姿态传感器和/或惯性测量单元的管道机器人,获取设定数量的管道截面数据;针对各管道截面数据,根据管道截面轮廓和/或管道机器人采集姿态角,计算得到管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合;根据各管道截面数据中管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合,建立非线性的网格模型,作为管道三维非线性模型。
此外,上述的存储器630中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面,本发明还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,计算机能够执行上述各方法所提供的基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建方法,该方法包括:通过载有姿态传感器和/或惯性测量单元的管道机器人,获取设定数量的管道截面数据;针对各管道截面数据,根据管道截面轮廓和/或管道机器人采集姿态角,计算得到管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合;根据各管道截面数据中管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合,建立非线性的网格模型,作为管道三维非线性模型。
又一方面,本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各提供的基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建方法,该方法包括:通过载有姿态传感器和/或惯性测量单元的管道机器人,获取设定数量的管道截面数据;针对各管道截面数据,根据管道截面轮廓和/或管道机器人采集姿态角,计算得到管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合;根据各管道截面数据中管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合,建立非线性的网格模型,作为管道三维非线性模型。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建方法,其特征在于,包括:
通过载有姿态传感器和/或惯性测量单元的管道机器人,获取设定数量的管道截面数据;所述管道截面数据包括对应的管道截面轮廓和管道机器人采集姿态角;
针对各管道截面数据,根据管道截面轮廓和/或管道机器人采集姿态角,计算得到管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合;所述针对各管道截面数据,根据管道截面轮廓和/或管道机器人采集姿态角,计算得到管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合的步骤包括:通过俯仰角和偏航角确定三维姿态数据,作为管道机器人采集姿态角;通过采集焦距、采集点、俯仰角以及偏航角,得到起点为采集点,长度为采集焦距,方向与管道机器人采集姿态角相同的向量,记为采集向量;根据采集点坐标和采集向量,计算得到焦点坐标;所述焦点为采集向量的终点和管道截面轮廓的中心点;所述管道截面轮廓的中心点是指椭圆管道截面轮廓的长短轴交点或者正圆管道截面轮廓的圆心;根据焦点坐标和采集向量,计算得到管道截面轮廓对应的截面方程;根据翻滚角、焦点坐标、截面方程以及管道截面轮廓计算得到管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合;
根据各管道截面数据中管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合,建立非线性的网格模型,作为管道三维非线性模型。
2.根据权利要求1所述的基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建方法,其特征在于,所述通过载有姿态传感器和/或惯性测量单元的管道机器人,获取设定数量的管道截面数据的步骤包括:
通过管道机器人上设置的获取设备,以设定的时间间隔或设定的距离间隔获取管道截面轮廓;
通过姿态传感器和/或惯性测量单元获取管道机器人采集时刻的三维姿态数据,作为管道机器人采集姿态角;
获取管道机器人采集时刻的坐标,作为采集点;
获取或计算得到管道机器人采集时刻的采集焦距;
所述获取设备包括声呐、雷达、图像采集单元中的任一者或任多者组合;
所述三维姿态数据包括俯仰角、偏航角以及翻滚角中的任一者或任多者组合;参照处于标准采集姿态角下的管道机器人,以管道机器人前进方向为z轴、竖直方向为y轴、水平方向为x轴建立笛卡尔坐标系,则所述俯仰角为管道机器人绕x轴旋转的角度;所述偏航角为管道机器人绕y轴旋转的角度;所述翻滚角为管道机器人绕z轴旋转的角度。
3.根据权利要求2所述的基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建方法,其特征在于,所述获取或计算得到管道机器人采集时刻的采集焦距的步骤包括:
建立采集射线;所述采集射线的端点为采集点,方向与管道机器人采集姿态角相同;
根据管道截面轮廓计算得到管道截面轮廓的对应截面;
将采集射线与管道截面轮廓对应截面的交点作为焦点,计算采集点到焦点的距离,记为采集焦距;
所述获取设备包括声呐和/或雷达;
所述管道截面轮廓包括点距方位集合;所述点距方位集合为采集点到管道截面轮廓上任一点的向量集合。
4.根据权利要求2所述的基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建方法,其特征在于,所述获取或计算得到管道机器人采集时刻的采集焦距的步骤包括:
获取管道机器人采集时刻的图像采集设备焦距,记为采集焦距;
所述获取设备包括图像采集设备。
5.根据权利要求3所述的基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建方法,其特征在于,所述针对各管道截面数据,根据管道截面轮廓和/或管道机器人采集姿态角,计算得到管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合的步骤包括:
针对各管道截面数据,根据点距方位集合和采集点坐标计算得到管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合。
6.一种基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建系统,其特征在于,包括获取模块、计算模块以及模型建立模块;
所述获取模块能够通过载有姿态传感器和/或惯性测量单元的管道机器人,获取设定数量的管道截面数据;所述管道截面数据包括对应的管道截面轮廓和管道机器人采集姿态角;
所述计算模块能够针对各管道截面数据,根据管道截面轮廓和/或管道机器人采集姿态角,计算得到管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合;所述针对各管道截面数据,根据管道截面轮廓和/或管道机器人采集姿态角,计算得到管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合的步骤包括:通过俯仰角和偏航角确定三维姿态数据,作为管道机器人采集姿态角;通过采集焦距、采集点、俯仰角以及偏航角,得到起点为采集点,长度为采集焦距,方向与管道机器人采集姿态角相同的向量,记为采集向量;根据采集点坐标和采集向量,计算得到焦点坐标;所述焦点为采集向量的终点和管道截面轮廓的中心点;所述管道截面轮廓的中心点是指椭圆管道截面轮廓的长短轴交点或者正圆管道截面轮廓的圆心;根据焦点坐标和采集向量,计算得到管道截面轮廓对应的截面方程;根据翻滚角、焦点坐标、截面方程以及管道截面轮廓计算得到管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合;
所述模型建立模块能够根据各管道截面数据中管道截面轮廓在设定参照系下的三维坐标集合,建立非线性的网格模型,作为管道三维非线性模型。
7.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建方法的步骤。
8.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110518485.3A CN113223175B (zh) | 2021-05-12 | 2021-05-12 | 基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建方法和系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110518485.3A CN113223175B (zh) | 2021-05-12 | 2021-05-12 | 基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建方法和系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113223175A CN113223175A (zh) | 2021-08-06 |
CN113223175B true CN113223175B (zh) | 2023-05-05 |
Family
ID=77095294
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110518485.3A Active CN113223175B (zh) | 2021-05-12 | 2021-05-12 | 基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建方法和系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113223175B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114264257A (zh) * | 2021-12-21 | 2022-04-01 | 山东省产品质量检验研究院 | 一种用于旋转体型容器的表面积测量方法及系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005292027A (ja) * | 2004-04-02 | 2005-10-20 | Miyazaki Tlo:Kk | 三次元形状計測・復元処理装置および方法 |
WO2013007353A1 (de) * | 2011-07-08 | 2013-01-17 | Pi Micos Gmbh | Verfahren und vorrichtung zur bestimmung der position und orientierung eines körpers |
CN112074248A (zh) * | 2018-04-27 | 2020-12-11 | 爱尔康公司 | 立体可视化相机和集成式机器人技术平台 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101195942B1 (ko) * | 2006-03-20 | 2012-10-29 | 삼성전자주식회사 | 카메라 보정 방법 및 이를 이용한 3차원 물체 재구성 방법 |
KR101857472B1 (ko) * | 2012-11-29 | 2018-05-14 | 씨에스아이알 | 카메라 보정 방법 및 이에 대한 시스템 |
CN110146077A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-08-20 | 台州知通科技有限公司 | 移动机器人姿态角解算方法 |
CN111412884B (zh) * | 2020-04-07 | 2021-07-23 | 广东电网有限责任公司 | 一种基于姿态信息的三维信息恢复方法 |
-
2021
- 2021-05-12 CN CN202110518485.3A patent/CN113223175B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005292027A (ja) * | 2004-04-02 | 2005-10-20 | Miyazaki Tlo:Kk | 三次元形状計測・復元処理装置および方法 |
WO2013007353A1 (de) * | 2011-07-08 | 2013-01-17 | Pi Micos Gmbh | Verfahren und vorrichtung zur bestimmung der position und orientierung eines körpers |
CN112074248A (zh) * | 2018-04-27 | 2020-12-11 | 爱尔康公司 | 立体可视化相机和集成式机器人技术平台 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
郭寅 ; 刘常杰 ; 邾继贵 ; 高福来 ; 叶声华 ; .高速列车动态位姿测量方法及校准技术研究.光电子.激光.2013,(第01期),第118-124页. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113223175A (zh) | 2021-08-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109813335B (zh) | 数据采集系统的标定方法、装置、系统及存储介质 | |
CN105136054A (zh) | 基于地面三维激光扫描的构筑物精细变形监测方法及系统 | |
CN105761312A (zh) | 一种微地形表面重建方法 | |
CN102542561B (zh) | 基于Fisher分布的活动轮廓SAR图像分割方法 | |
CN112418245A (zh) | 基于城市环境物理模型的电磁发射点定位方法 | |
CN113223175B (zh) | 基于真实姿态角的管道三维非线性模型构建方法和系统 | |
CN110126821A (zh) | 基于长距离超声波的路沿位置及角度检测方法及其系统 | |
CN112465966A (zh) | 一种集倾斜摄影测量与三维激光扫描的陡崖三维建模方法 | |
CN115014224B (zh) | 基于LiDAR点云与倾斜航空影像的地表形变监测方法 | |
CN112161614A (zh) | 一种基于三维激光扫描技术的盾构管片姿态测量方法 | |
CN116381680A (zh) | 一种基于时序雷达干涉测量技术的城市地表形变监测方法 | |
Shi et al. | An adaptive grid search algorithm for fitting spherical target of terrestrial LiDAR | |
CN113160292B (zh) | 一种基于智能移动终端的激光雷达点云数据三维建模装置及方法 | |
CN113189562B (zh) | 一种基于高程的地形探测算法 | |
CN113689394A (zh) | 一种基于三维点云的隧道初支平整度检测方法 | |
CN114295069A (zh) | 无人机搭载三维激光扫描仪的边坡形变监测方法及系统 | |
CN113223177B (zh) | 基于标准姿态角校正的管道三维模型构建方法和系统 | |
CN111998838A (zh) | 一种基于三维激光扫描的库容曲线测量方法 | |
CN116559883A (zh) | 一种侧扫声呐图像的纠正方法以及侧扫声呐镶嵌影像 | |
CN113223174B (zh) | 基于横断面的管道内部漫游方法和系统 | |
CN113223180B (zh) | 基于多传感器融合的管道三维建模方法和系统 | |
CN113504543B (zh) | 无人机LiDAR系统定位定姿系统及方法 | |
CN116049945A (zh) | 隧道施工工程量测算方法、装置、设备以及存储介质 | |
CN112684449B (zh) | 基于sar技术的水域电力线弧垂反演方法和装置 | |
CN113008202B (zh) | 一种融合不同合成孔径雷达干涉测量的地面沉降监测方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |