CN113222548A - 一种社区物业鹰眼监控系统及使用方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及物业监控技术领域，尤其是一种社区物业鹰眼监控系统，包括鹰眼摄像头、数据处理单元和云端数据系统，数据处理单元包括处理服务器和设置在处理服务器中的视觉捕捉系统和数据处理模型，云端数据系统包括有数据分析模块、大数据库模块和警报模块，本发明提高社区管理的可靠性，也节约人力资源。
Description
技术领域
本发明涉及物业监控技术领域，具体领域为一种社区物业鹰眼监控系统及使用方法。
背景技术
物业管理中安全管理尤为重要，在传统物业管理中安全管理主要依靠人工，长时间对鹰眼进行观测，物管人员容易疲劳并出现偏差，耗费人力且工作效率低。比如火情预警、消防通道被占需要第一时间通知，人为监视往往会出现不可控的因素，一条智能可靠的管理系统往往可以事半功倍，通过鹰眼智能化的识别及报警系统既可以提高可靠性，也可以节约人力。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种社区物业鹰眼监控系统。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种社区物业鹰眼监控系统，包括鹰眼摄像头、数据处理单元和云端数据系统，将社区物业管理区域进行按照预设正方形区域划分，每个正方形区域内的四个角处分别安装鹰眼摄像头，同一正方形区域内的4个鹰眼摄像头同时朝向该区域的中心点位处设置，在社区物业管理区域内采用上述鹰眼摄像头分布方式，将鹰眼摄像头布设在社区物业管理区域的所有区域内，并对所有设定的正方形区域进行序列化编号生成编号地图，
数据处理单元包括处理服务器和设置在处理服务器中的视觉捕捉系统和数据处理模型，所有鹰眼摄像头与处理服务器之间通过监控管理器通信连接，视觉捕捉系统对鹰眼摄像头采集的视频信号进行图像处理并得到视频图像中动态图像的三维运动轨迹，数据处理模型对该三维运动轨迹进行数据建模，并将建模数据传输至云端数据系统，
云端数据系统包括有数据分析模块、大数据库模块和警报模块，大数据库模块内存储有经过实践认证的数据模型，数据分析模块将接收到的建模数据与大数据库模块中的数据模型进行比对并生成比对数值，报警模块内预设各个阶梯层次的危险指数预警数值，报警模块根据数据分析模块输出的比对数字与预警数值比对进行危险性分析，并输出危险指数预警信号，当预警信号值低于危险预警线时，该预警信号以标准正常信号输出并在社区物业管理的显示屏上进行正常显示，当预警信号值高于危险预警线时，该预警信号将变更为报警信号，同时通过短信、报警灯、传呼机、中央控制台和社区物业管理显示屏的多种方式提醒社区物业管理人员，并将危险区域的序列化编号告知社区物业管理人员，以便社区物业管理人员能够及时巡查预警区域内的环境状况。
优选的，所述数据处理模型由贝叶斯分类器和k近邻算法构成，鹰眼摄像头采集的视频图像通过视觉捕捉系统生成三维运动轨迹后，通过k近邻算法计算得到近邻分类图像模型，同时通过贝叶斯分类器进行图像数据统计并得到统计分类图像模型，并通过数据比对生成建模数据。
优选的，所述大数据库模块包括大数据库和学习补充系统，大数据库内存放有所有经过实践认证的模型数据，学习补充系统能够对新产生的模型数据进行训练和分析提供参考补全并传输到大数据库中进行数据存储。
优选的，社区物业管理人员在对预警区域的危险火情情况进行巡查后，将巡查结果上传到云端数据系统，若巡查结果为无火灾情况，则学习补充系统将对数据处理模型输出的建模数据进行分析处理并补入到大数据库中，并将分析后的正确数据分类存储到低于预警线以下的等级划分区域内；若巡查结果为有火灾情况，则学习补充系统不进行数据补充分析。
优选的，若社区物业管理人员在自行进行社区巡查时发现火灾情况，则将该火灾情况地的地图编号信息反馈至云端数据系统，云端数据系统调取该地图区域内的实时模型数据并通过学习补充系统对该模型数据进行分析生成高于预警线以上的等级信息，并将模型数据存入大数据库内。
优选的，所述云端数据系统还包括反馈学习系统，通过社区物业管理人员对火灾区域内的火灾大小、火情严峻情况进行分析并生成分析报告，将分析报告数据上传到云端数据系统中，反馈学习系统将该分析报告数据生成对应的危险指数预警数值，并将该区域的模型数据存储到大数据库中对应的危险指数预警数值区域内。
优选的，社区物业管理区域的消防通道区域和公共空间区域也设置有相应的鹰眼摄像头，消防通道区域和公共空间区域的鹰眼摄像头对该设定区域内进行消防通道被占用或公共空间杂物堆积情况分析，并在分析得到疑似消防通道被占或公共空间杂物堆积时，生成预警信息，通过云端数据系统将预警信息通过短信、自动传呼的方式通知物业物管人员进行现场勘查处理。
优选的，若在发出预警信息后达到预设时间后，该区域内无物业物管人员进行巡查，则云端数据系统将预警信息和无人巡查信息通知到物业负责人处，由物业负责人进行工作检查。
为实现上述目的，本发明还提供如下技术方案：一种社区物业鹰眼监控系统的使用方法，其步骤为：
（1）处理服务器接收鹰眼摄像头传输的实时图像信息，并将接收的图像信息与每个正方形区域的序列化编号进行对应；
（2）将每个编号的图形信息生成三维运行轨迹数据图，并输出到数据处理模型；
（3）通过数据处理模型将三维运行轨迹数据图生成建模数据，并将建模数据传输到云端数据系统；
（4）云端数据系统中的数据分析模块将建模数据与大数据库中的正确数据进行比对，并生成危险比对指数；
（5）步骤（4）中的危险比对指数与危险指数预警数值进行判断，若低于预警值则不进行危险警示；若高于预警值则进行火灾警示提醒；
（6）当进行火灾提醒后，由物管人员对火灾区域进行及时巡查，当确定为火灾时，进行火灾报警和火情扑救，同时鹰眼监控系统持续分析检测现场状况并持续预警，直至危险比对指数低于警戒值；
（7）物管人员完成火灾处理后，物管人员进行处理反馈报告的填写，并将报告数据上传到云端数据系统，通过云端数据系统对大数据库模块进行模型优化和数据统计；
（8）当进行火灾提醒后，物管人员对火灾区域进行及时巡查，当确定该区域内为无火灾情况后，通过物管人员将无火灾的反馈信息上传至云端数据系统中，并将该报警的模型数据存储至大数据库模块的低于预警数值的存储区域内。
（9）在物管人员在自行进行社区巡查时发现火灾情况，同时云端数据系统未发出火灾警示时 ，则将该火灾情况区域的地图编号信息反馈至云端数据系统，云端数据系统调取该地图区域内的实时模型数据并通过学习补充系统对该模型数据进行分析生成高于预警线以上的等级信息，并将模型数据存入大数据库内；
（10）在鹰眼监控系统实时对社区物业区域进行火灾情况监控时，鹰眼监控系统同时对消防通道被占用或公共空间杂物堆积情况分析，使得避免消防通道区域和公共空间区域被占用，导致火灾发生时消防器械无法及时通过导致延误灭火时机。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：提升物业管理中的安全性及工作效率；
通过鹰眼智能化的识别及报警系统既可以提高可靠性，也可以节约人力；
通过大数据自动化结合鹰眼视觉捕捉系统实时进行安全监控，再加上有效的报警系统，管理人员能够轻松掌握园区的安全状况、物业动态，并且可以引入更多的工作检测场景，可扩展性高，形成一个以鹰眼系统为核心的多系统集合，集安全效率于一身。
附图说明
图1为本发明的鹰眼摄像头布置示意图；
图2为本发明的系统原理框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种社区物业鹰眼监控系统，包括鹰眼摄像头、数据处理单元和云端数据系统，将社区物业管理区域进行按照预设正方形区域划分，每个正方形区域内的四个角处分别安装鹰眼摄像头，同一正方形区域内的4个鹰眼摄像头同时朝向该区域的中心点位处设置，在社区物业管理区域内采用上述鹰眼摄像头分布方式，将鹰眼摄像头布设在社区物业管理区域的所有区域内，并对所有设定的正方形区域进行序列化编号生成编号地图，
数据处理单元包括处理服务器和设置在处理服务器中的视觉捕捉系统和数据处理模型，所有鹰眼摄像头与处理服务器之间通过监控管理器通信连接，视觉捕捉系统对鹰眼摄像头采集的视频信号进行图像处理并得到视频图像中动态图像的三维运动轨迹，数据处理模型对该三维运动轨迹进行数据建模，并将建模数据传输至云端数据系统，
监控管理器为视频摄像头连接器，通过该设备将所有的鹰眼摄像头连接到处理服务器上。
视觉捕捉系统为视觉捕捉技术，通过视觉捕捉技术对鹰眼摄像头拍摄的视频图像进行实时分析，并得到图像变化数据并转换为三维运动轨迹参数数据。
云端数据系统包括有数据分析模块、大数据库模块和警报模块，大数据库模块内存储有经过实践认证的数据模型，数据分析模块将接收到的建模数据与大数据库模块中的数据模型进行比对并生成比对数值，报警模块内预设各个阶梯层次的危险指数预警数值，报警模块根据数据分析模块输出的比对数字与预警数值比对进行危险性分析，并输出危险指数预警信号，当预警信号值低于危险预警线时，该预警信号以标准正常信号输出并在社区物业管理的显示屏上进行正常显示，当预警信号值高于危险预警线时，该预警信号将变更为报警信号，同时通过短信、报警灯、传呼机、中央控制台和社区物业管理显示屏的多种方式提醒社区物业管理人员，并将危险区域的序列化编号告知社区物业管理人员，以便社区物业管理人员能够及时巡查预警区域内的环境状况。
所述数据处理模型由贝叶斯分类器和k近邻算法构成，鹰眼摄像头采集的视频图像通过视觉捕捉系统生成三维运动轨迹后，通过k近邻算法计算得到近邻分类图像模型，同时通过贝叶斯分类器进行图像数据统计并得到统计分类图像模型，并通过数据比对生成建模数据。
所述大数据库模块包括大数据库和学习补充系统，大数据库内存放有所有经过实践认证的模型数据，学习补充系统能够对新产生的模型数据进行训练和分析提供参考补全并传输到大数据库中进行数据存储。
社区物业管理人员在对预警区域的危险火情情况进行巡查后，将巡查结果上传到云端数据系统，若巡查结果为无火灾情况，则学习补充系统将对数据处理模型输出的建模数据进行分析处理并补入到大数据库中，并将分析后的正确数据分类存储到低于预警线以下的等级划分区域内；若巡查结果为有火灾情况，则学习补充系统不进行数据补充分析。
若社区物业管理人员在自行进行社区巡查时发现火灾情况，则将该火灾情况地的地图编号信息反馈至云端数据系统，云端数据系统调取该地图区域内的实时模型数据并通过学习补充系统对该模型数据进行分析生成高于预警线以上的等级信息，并将模型数据存入大数据库内。
所述云端数据系统还包括反馈学习系统，通过社区物业管理人员对火灾区域内的火灾大小、火情严峻情况进行分析并生成分析报告，将分析报告数据上传到云端数据系统中，反馈学习系统将该分析报告数据生成对应的危险指数预警数值，并将该区域的模型数据存储到大数据库中对应的危险指数预警数值区域内。
社区物业管理区域的消防通道区域和公共空间区域也设置有相应的鹰眼摄像头，消防通道区域和公共空间区域的鹰眼摄像头对该设定区域内进行消防通道被占用或公共空间杂物堆积情况分析，并在分析得到疑似消防通道被占或公共空间杂物堆积时，生成预警信息，通过云端数据系统将预警信息通过短信、自动传呼的方式通知物业物管人员进行现场勘查处理。
若在发出预警信息后达到预设时间后，该区域内无物业物管人员进行巡查，则云端数据系统将预警信息和无人巡查信息通知到物业负责人处，由物业负责人进行工作检查。
一种社区物业鹰眼监控系统的使用方法，其步骤为：
（1）处理服务器接收鹰眼摄像头传输的实时图像信息，并将接收的图像信息与每个正方形区域的序列化编号进行对应；
（2）将每个编号的图形信息生成三维运行轨迹数据图，并输出到数据处理模型；
（3）通过数据处理模型将三维运行轨迹数据图生成建模数据，并将建模数据传输到云端数据系统；
（4）云端数据系统中的数据分析模块将建模数据与大数据库中的正确数据进行比对，并生成危险比对指数；
（5）步骤（4）中的危险比对指数与危险指数预警数值进行判断，若低于预警值则不进行危险警示；若高于预警值则进行火灾警示提醒；
（6）当进行火灾提醒后，由物管人员对火灾区域进行及时巡查，当确定为火灾时，进行火灾报警和火情扑救，同时鹰眼监控系统持续分析检测现场状况并持续预警，直至危险比对指数低于警戒值；
（7）物管人员完成火灾处理后，物管人员进行处理反馈报告的填写，并将报告数据上传到云端数据系统，通过云端数据系统对大数据库模块进行模型优化和数据统计；
（8）当进行火灾提醒后，物管人员对火灾区域进行及时巡查，当确定该区域内为无火灾情况后，通过物管人员将无火灾的反馈信息上传至云端数据系统中，并将该报警的模型数据存储至大数据库模块的低于预警数值的存储区域内。
（9）在物管人员在自行进行社区巡查时发现火灾情况，同时云端数据系统未发出火灾警示时 ，则将该火灾情况区域的地图编号信息反馈至云端数据系统，云端数据系统调取该地图区域内的实时模型数据并通过学习补充系统对该模型数据进行分析生成高于预警线以上的等级信息，并将模型数据存入大数据库内；
（10）在鹰眼监控系统实时对社区物业区域进行火灾情况监控时，鹰眼监控系统同时对消防通道被占用或公共空间杂物堆积情况分析，使得避免消防通道区域和公共空间区域被占用，导致火灾发生时消防器械无法及时通过导致延误灭火时机。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (9)
1.一种社区物业鹰眼监控系统，其特征在于：包括鹰眼摄像头、数据处理单元和云端数据系统，将社区物业管理区域进行按照预设正方形区域划分，每个正方形区域内的四个角处分别安装鹰眼摄像头，同一正方形区域内的4个鹰眼摄像头同时朝向该区域的中心点位处设置，在社区物业管理区域内采用上述鹰眼摄像头分布方式，将鹰眼摄像头布设在社区物业管理区域的所有区域内，并对所有设定的正方形区域进行序列化编号生成编号地图，
数据处理单元包括处理服务器和设置在处理服务器中的视觉捕捉系统和数据处理模型，所有鹰眼摄像头与处理服务器之间通过监控管理器通信连接，视觉捕捉系统对鹰眼摄像头采集的视频信号进行图像处理并得到视频图像中动态图像的三维运动轨迹，数据处理模型对该三维运动轨迹进行数据建模，并将建模数据传输至云端数据系统，
云端数据系统包括有数据分析模块、大数据库模块和警报模块，大数据库模块内存储有经过实践认证的数据模型，数据分析模块将接收到的建模数据与大数据库模块中的数据模型进行比对并生成比对数值，报警模块内预设各个阶梯层次的危险指数预警数值，报警模块根据数据分析模块输出的比对数字与预警数值比对进行危险性分析，并输出危险指数预警信号，当预警信号值低于危险预警线时，该预警信号以标准正常信号输出并在社区物业管理的显示屏上进行正常显示，当预警信号值高于危险预警线时，该预警信号将变更为报警信号，同时通过短信、报警灯、传呼机、中央控制台和社区物业管理显示屏的多种方式提醒社区物业管理人员，并将危险区域的序列化编号告知社区物业管理人员，以便社区物业管理人员能够及时巡查预警区域内的环境状况。
2.根据权利要求1所述的一种社区物业鹰眼监控系统，其特征在于：所述数据处理模型由贝叶斯分类器和k近邻算法构成，鹰眼摄像头采集的视频图像通过视觉捕捉系统生成三维运动轨迹后，通过k近邻算法计算得到近邻分类图像模型，同时通过贝叶斯分类器进行图像数据统计并得到统计分类图像模型，并通过数据比对生成建模数据。
3.根据权利要求1所述的一种社区物业鹰眼监控系统，其特征在于：所述大数据库模块包括大数据库和学习补充系统，大数据库内存放有所有经过实践认证的模型数据，学习补充系统能够对新产生的模型数据进行训练和分析提供参考补全并传输到大数据库中进行数据存储。
4.根据权利要求3所述的一种社区物业鹰眼监控系统，其特征在于：社区物业管理人员在对预警区域的危险火情情况进行巡查后，将巡查结果上传到云端数据系统，若巡查结果为无火灾情况，则学习补充系统将对数据处理模型输出的建模数据进行分析处理并补入到大数据库中，并将分析后的正确数据分类存储到低于预警线以下的等级划分区域内；若巡查结果为有火灾情况，则学习补充系统不进行数据补充分析。
5.根据权利要求4所述的一种社区物业鹰眼监控系统，其特征在于：若社区物业管理人员在自行进行社区巡查时发现火灾情况，则将该火灾情况地的地图编号信息反馈至云端数据系统，云端数据系统调取该地图区域内的实时模型数据并通过学习补充系统对该模型数据进行分析生成高于预警线以上的等级信息，并将模型数据存入大数据库内。
6.根据权利要求1所述的一种社区物业鹰眼监控系统，其特征在于：所述云端数据系统还包括反馈学习系统，通过社区物业管理人员对火灾区域内的火灾大小、火情严峻情况进行分析并生成分析报告，将分析报告数据上传到云端数据系统中，反馈学习系统将该分析报告数据生成对应的危险指数预警数值，并将该区域的模型数据存储到大数据库中对应的危险指数预警数值区域内。
7.根据权利要求1所述的一种社区物业鹰眼监控系统，其特征在于：社区物业管理区域的消防通道区域和公共空间区域也设置有相应的鹰眼摄像头，消防通道区域和公共空间区域的鹰眼摄像头对该设定区域内进行消防通道被占用或公共空间杂物堆积情况分析，并在分析得到疑似消防通道被占或公共空间杂物堆积时，生成预警信息，通过云端数据系统将预警信息通过短信、自动传呼的方式通知物业物管人员进行现场勘查处理。
8.根据权利要求7所述的一种社区物业鹰眼监控系统，其特征在于：若在发出预警信息后达到预设时间后，该区域内无物业物管人员进行巡查，则云端数据系统将预警信息和无人巡查信息通知到物业负责人处，由物业负责人进行工作检查。
9.一种社区物业鹰眼监控系统的使用方法，其特征在于：其步骤为：
（1）处理服务器接收鹰眼摄像头传输的实时图像信息，并将接收的图像信息与每个正方形区域的序列化编号进行对应；
（2）将每个编号的图形信息生成三维运行轨迹数据图，并输出到数据处理模型；
（3）通过数据处理模型将三维运行轨迹数据图生成建模数据，并将建模数据传输到云端数据系统；
（4）云端数据系统中的数据分析模块将建模数据与大数据库中的正确数据进行比对，并生成危险比对指数；
（5）步骤（4）中的危险比对指数与危险指数预警数值进行判断，若低于预警值则不进行危险警示；若高于预警值则进行火灾警示提醒；
（6）当进行火灾提醒后，由物管人员对火灾区域进行及时巡查，当确定为火灾时，进行火灾报警和火情扑救，同时鹰眼监控系统持续分析检测现场状况并持续预警，直至危险比对指数低于警戒值；
（7）物管人员完成火灾处理后，物管人员进行处理反馈报告的填写，并将报告数据上传到云端数据系统，通过云端数据系统对大数据库模块进行模型优化和数据统计；
（8）当进行火灾提醒后，物管人员对火灾区域进行及时巡查，当确定该区域内为无火灾情况后，通过物管人员将无火灾的反馈信息上传至云端数据系统中，并将该报警的模型数据存储至大数据库模块的低于预警数值的存储区域内；
（9）在物管人员在自行进行社区巡查时发现火灾情况，同时云端数据系统未发出火灾警示时 ，则将该火灾情况区域的地图编号信息反馈至云端数据系统，云端数据系统调取该地图区域内的实时模型数据并通过学习补充系统对该模型数据进行分析生成高于预警线以上的等级信息，并将模型数据存入大数据库内；
（10）在鹰眼监控系统实时对社区物业区域进行火灾情况监控时，鹰眼监控系统同时对消防通道被占用或公共空间杂物堆积情况分析，使得避免消防通道区域和公共空间区域被占用，导致火灾发生时消防器械无法及时通过导致延误灭火时机。
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2021
- 2021-05-18 CN CN202110539668.3A patent/CN113222548A/zh active Pending
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