CN113222479B - 基于区块链和产业供应链的数据分析管理系统及方法 - Google Patents

基于区块链和产业供应链的数据分析管理系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于区块链和产业供应链的数据分析管理系统及方法，解决现有产品仓储管理存在不能对仓储的产品进行智能化分析及调度管理和产品调度监测，导致产品不能更好的调度、流通及仓储时间过长，仓储费用较高的问题，包括：数据采集模块，用于采集供应链的仓储信息并将其发送至区块链平台；区块链平台，用于对仓储信息进行存储；数据分析模块，用于对仓储信息进行分析；本发明通过数据分析模块对仓储信息进行分析得到产品补充信令信息，然后将其发送至数据管理模块，数据管理模块对产品补充信令信息进行分析处理并选取对应的调度车辆将对应数量产品运送至对应仓库，从而对产品进行合理的仓储管理。

Description

基于区块链和产业供应链的数据分析管理系统及方法
技术领域
本发明涉及数据分析管理技术领域，具体为基于区块链和产业供应链的数据分析管理系统及方法。
背景技术
产业供应链就是利用供应链优化的分析方法考察产业链，产业链中每个产业类型都可看做供应链中的单个企业，通过改善产业链上、下游供应链关系，整合和优化供应链中的信息流、物流、资金流，提高供应产业、制造产业、零售产业、服务产业等的业务效率，以获得产业的整体竞争优势；
区块链实际上是一种分布式的计算和存储系统，该系统存储于对等网络的多个参与者之间，参与者可以使用加密签名将新的交易添加到现有交易链中，形成安全、连续、不变的链式数据结构，区块链具有防篡改、去中心化、多方参与等特点，可以有效降低中心化结构产生的信任成本；
在专利CN107977815A仓储管理系统及方法公开了仓储管理系统，包括数据信息化模块、调度智能化模块、决策数据化模块、仓储管理模块和主CPU模块，数据信息化模块、调度智能化模块、决策数据化模块、仓储管理模块分别与主CPU模块连接；仓储管理方法根据对订单信息的统计，实现对库位及车辆的智能调度；虽然实现了智能化调度模块根据订单数据信息对库位、车辆进行智能化调度，但是存在的不足：无法监测车辆调度时产品的状态，在产品调度时，车辆行驶车况较差时，产品晃动剧烈，易出现产品破损现象；导致产品不能更好的调度和流通；
针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决现有产品仓储管理存在不能对仓储的产品进行智能化分析及调度管理和产品调度监测，导致产品不能更好的调度、流通及仓储时间过长，仓储费用较高的问题，而提出基于区块链和产业供应链的数据分析管理系统及方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：基于区块链和产业供应链的数据分析管理系统，包括：
数据采集模块，用于采集供应链的仓储信息并将其发送至区块链平台；
区块链平台，用于对仓储信息进行存储；通过区块链平台对仓储信息进行存储，具有去中心化、开放性、信息不可篡改等优点；
数据分析模块，用于对仓储信息进行分析，具体分析过程为：
对仓库内的产品进行分析，获取当前时刻之前六个月的产品参数；统计产品的所有出仓量并取均值得到月出仓均值；将月出仓均值与产品的剩余数量进行比对，当月出仓均值大于剩余数量时，计算两者之间的差值得到产品的补仓量；当月出仓均值小于剩余数量时，计算两者之间的差值得到产品的调仓量；将补仓量对应产品所在的仓库标记为第一仓库；将调仓量对应产品所在的仓库标记为第二仓库；
以第一仓库的位置为圆心，再以预设半径画圆得到筛选范围；将在筛选范围内的第二仓库标记为初选仓库；将调仓量大于补仓量的初选仓库标记为优选仓库；将优选仓库的位置与第一仓库的位置进行距离计算得到调度间距并标记为DG1，单位是公里；将优选仓库的调仓量标记为DG2；将优选仓库的调度间距和调仓量进行归一化处理并取其数值，利用公式DX=g1/DG1+DG2×g2得到优选仓库的管调值DX；其中，g1和g2均为预设权重系数；取值分别为1000和2.7；
将管调值最大的优选仓库标记为选中仓库；将选中仓库和第一仓库的名称、位置、产品的型号及补仓量标记为产品补充信令信息并发送至数据管理模块；
数据管理模块，用于对产品补充信令信息进行分析处理，具体步骤为：
步骤一：获取注册车辆的位置，将注册车辆的位置分别与选中仓库和第一仓库的位置进行距离计算得到配送间距；将配送间距小于设定距离阈值的注册车辆标记为分析车辆；获取分析车辆的调效值并标记为FG1；将分析车辆的配送间距标记为FG2；将分析车辆的配送间距和调效值进行归一化处理并取其数值，利用公式FZ=FG1×g3-FG2×g4得到分析车辆的运调值FZ；其中，g3和g4均为预设权重系数；取值分别为130，0.01；
步骤二：将调运值最大的分析车辆标记为调度车辆；将调度车辆对应的车辆信息及人员信息与产品补充信令信息构成产品调度信息；将产品调度信息分别发送选中仓库和第一仓库对应仓管员的智能终端上及调度车辆的对应驾驶员的智能终端上；同时将产品调度信息发送的时刻标记为调度初始时刻；
步骤三：选中仓库对应仓管员通过智能终端接收到产品调度信息后，根据产品调度信息将对应数量的产品打包并加入运送采集端得到产品对应的调度包；调度车辆对应驾驶员通过智能终端接收到产品调度信息后，到达选中仓库的位置并将产品对应的调度包送至第一仓库，第一仓库对应仓管员根据产品调度新接收产品对应的调度包对送至对应位置；同时将接收到调度包的时刻标记为产品送到时刻；其中，运送采集端用于采集调度包的运送时的运送动值；
作为本发明的一种优选实施方式，所述仓储信息包括仓库的位置、仓库对应配送区域、仓库内产品参数；其中产品参数包括产品的名称、说明、型号、位置、产品的出仓时间、出仓量和进仓时间、进仓量以及剩余数量；
作为本发明的一种优选实施方式，所述运送采集端包括壳体，壳体的一侧镶嵌有触摸屏，壳体的内部开设有容腔，容腔的内部一拐角处设置有电控盒，容腔的内部侧壁安装有颜色透明的第一圆杆和第二圆杆；第一圆杆和第二圆杆的内部均设置有圆形腔道，圆形腔道的内部滚动安装有彩色球，第一圆杆的正上方与第二圆杆的正下方均安装有摄像头，两个摄像头分别定时拍摄第一圆杆和第二圆杆的图像并发送至电控盒，电控盒的内部设置处理单元、定位单元、供电单元和发送单元；运送采集端的两侧对称安装有两个固定架，定位单元用于对壳体进行定位并将其发送至发送单元；供电单元用于为摄像头、触摸屏、处理单元和发送单元提供电能；
作为本发明的一种优选实施方式，所述固定架包括支架本体，支架本体上安装有螺纹柱，螺纹柱的顶端安装有手柄，螺纹柱的底端贯穿支架本体位于支架本体的下方，支架本体的内部位于螺纹柱的两侧安装有弹簧的一端，弹簧的另一端固定在底板的上端面上，底板的底端面安装有橡胶吸盘；
作为本发明的一种优选实施方式，所述处理单元与触摸屏通信连接，处理单元还用于接收第一圆杆和第二圆杆的图像并对其进行分析，具体分析为：
S1：将第一圆杆对应的所有图像依照拍摄的顺序依次排序，然后将相邻两个图像进行重合并计算两个图像中彩色球对应的间距；将得到的所有间距进行求和并取均值得到第一均间距；同理对第二圆杆对应的所有图像进行处理得到第二均间距；
S2：将第一均间距和第二均间距进行归一化处理并取其数值，分别将其标记为MG1、MG2；利用公式MGD=MG1×g5+MG2×g6得到运送动值MGD；其中，g5和g6均为间距预设权重系数，取值分别为0.3、0.7；
S3：处理单元将运送动值MGD发送至发送单元；
作为本发明的一种优选实施方式，所述发送单元用于将运送动值和壳体的定位发送至区块链平台；
作为本发明的一种优选实施方式，所述区块链平台内设置有注册单元、数据库和调效分析单元；注册单元用于车主通过智能终端提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至数据库；其中注册信息包括车主的身份数据、车辆GPS数据、手机号、车牌号及车辆数据；将注册成功的车辆标记为注册车辆；调效分析单元用于对注册车辆进行调效分析，具体过程为：获取注册车辆对应的调度初始时刻和产品送到时刻及对应的运送动值；将调度初始时刻与产品送到时刻进行时刻差计算得到单次调度时长并标记为DT1；将单次调度时长与对应的运送动值进行归一化处理并取其数值；利用公式FGQ=1/（DT1×g7+MGD×g8）得到注册车辆的单调值FGQ；其中g7和g8均为预设权重系数，取值分别为0.11、0.49；将注册车辆的所有单调值进行求和并取其均值得到注册车辆的调效值FG1；
基于区块链和产业供应链的数据分析管理方法，包括以下步骤：
V1：通过数据采集模块采集供应链的仓储信息并将其发送至区块链平台内存储；
V2：通过数据分析模块对仓储信息进行分析，具体分析步骤为：
V21：对仓库内的产品进行分析，获取当前时刻之前六个月的产品参数；统计产品的所有出仓量并取均值得到月出仓均值；将月出仓均值与产品的剩余数量进行比对，当月出仓均值大于剩余数量时，计算两者之间的差值得到产品的补仓量；当月出仓均值小于剩余数量时，计算两者之间的差值得到产品的调仓量；将补仓量对应产品所在的仓库标记为第一仓库；将调仓量对应产品所在的仓库标记为第二仓库；
V22：以第一仓库的位置为圆心，再以预设半径画圆得到筛选范围；将在筛选范围内的第二仓库标记为初选仓库；将调仓量大于补仓量的初选仓库标记为优选仓库；将优选仓库的位置与第一仓库的位置进行距离计算得到调度间距并标记为DG1，单位是公里；将优选仓库的调仓量标记为DG2；将优选仓库的调度间距和调仓量进行归一化处理并取其数值，利用公式DX=g1/DG1+DG2×g2得到优选仓库的管调值DX；其中，g1和g2均为预设权重系数；
V23：将管调值最大的优选仓库标记为选中仓库；将选中仓库和第一仓库的名称、位置、产品的型号及补仓量标记为产品补充信令信息并发送至数据管理模块；
V3：数据管理模块对产品补充信令信息进行分析处理，具体步骤为：
V31：获取注册车辆的位置，将注册车辆的位置分别与选中仓库和第一仓库的位置进行距离计算得到配送间距；将配送间距小于设定距离阈值的注册车辆标记为分析车辆；获取分析车辆的调效值并标记为FG1；将分析车辆的配送间距标记为FG2；将分析车辆的配送间距和调效值进行归一化处理并取其数值，利用公式FZ=FG1×g3-FG2×g4得到分析车辆的运调值FZ；其中，g3和g4均为预设权重系数；
V32：将调运值最大的分析车辆标记为调度车辆；将调度车辆对应的车辆信息及人员信息与产品补充信令信息构成产品调度信息；将产品调度信息分别发送选中仓库和第一仓库对应仓管员的智能终端上及调度车辆的对应驾驶员的智能终端上；
V33：选中仓库对应仓管员通过智能终端接收到产品调度信息后，根据产品调度信息将对应数量的产品打包并加入运送采集端得到产品对应的调度包；调度车辆对应驾驶员通过智能终端接收到产品调度信息后，到达选中仓库的位置并将产品对应的调度包送至第一仓库，第一仓库对应仓管员根据产品调度新接收产品对应的调度包对送至对应位置。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明通过数据分析模块对仓储信息进行分析得到产品补充信令信息，然后将其发送至数据管理模块，数据管理模块对产品补充信令信息进行分析处理并选取对应的调度车辆将对应数量产品运送至对应仓库，从而对产品进行合理的仓储管理。
2、本发明通过运送采集端采集调度包运送时的运送动值，以便于对车辆运送产品的状态进行监控，进而在调度时更好的选取对应的车辆进行调度。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的原理框图；
图2为本发明的运送采集端整体结构示意图；
图3为本发明的运送采集端主视图；
图4为本发明的电控盒原理框图；
图5为本发明的第一圆杆整体结构示意图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，基于区块链和产业供应链的数据分析管理系统，包括数据采集模块、区块链平台、数据分析模块和数据管理模块；
数据采集模块用于采集供应链的仓储信息并将其发送至区块链平台；仓储信息包括仓库的位置、仓库对应配送区域、仓库内产品参数；其中产品参数包括产品的名称、说明、型号、位置、产品的出仓时间、出仓量和进仓时间、进仓量以及剩余数量；
区块链平台，用于对仓储信息进行存储；区块链平台内设置有注册单元、数据库和调效分析单元；
注册单元用于车主通过智能终端提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至数据库；其中注册信息包括车主的身份数据、车辆GPS数据、手机号、车牌号及车辆数据；将注册成功的车辆标记为注册车辆；
调效分析单元用于对注册车辆进行调效分析，具体过程为：获取注册车辆对应的调度初始时刻和产品送到时刻及对应的运送动值；将调度初始时刻与产品送到时刻进行时刻差计算得到单次调度时长并标记为DT1；将单次调度时长与对应的运送动值进行归一化处理并取其数值；利用公式FGQ=1/（DT1×g7+MGD×g8）得到注册车辆的单调值FGQ；其中g7和g8均为预设权重系数，取值分别为0.11、0.49；将注册车辆的所有单调值进行求和并取其均值得到注册车辆的调效值FG1；单调值是将车辆调度时单次调度时长和运送动值进行综合计算得到的一个用于评定单次调度效果的数值；
数据库包括节点采集单元、节点分配单元和若干个区块链节点；区块链节点为电脑终端、智能手机终端或智能平板；
节点采集单元用于采集区块链节点的节点信息并将其发送至节点分配单元；其中，节点信息包括区块链节点的位置、型号、剩余内存；
节点分配单元用于将仓储信息分配至对应的区块链节点内存储；具体为：
将区块链节点的位置与区块链平台的位置进行距离计算得到存储间距并标记为CJ1；设定所有终端型号均对应一个型号值，将区块链节点的型号与所有终端型号进行匹配得到对应的区块链节点的型号值并标记为CJ2；将区块链节点的剩余内存和存储总次数分别标记为CJ3和CJ4；
再将区块链节点的存储间距、型号值、剩余内存和存储总次数进行归一化处理并取其数值；
利用公式CJF=λ×[（CJ2×d2+CJ3×d3）/（CJ1×d1+1.7）-2.9]+CJ4×d4得到区块链节点的节储值CJF；其中，d1、d2、d3和d4均为预设权重系数；取值分别为0.9、1.6、2.8、0.74；λ为修正因子，取值为0.91；节储值是将区块链节点的参数进行归一化处理得到一个用于评定区块链节点存储几率的数值；通过公式可得型号值、剩余内存和存储总次数越大，节储值越大，表示区块链节点存储仓储信息的几率越大；
将仓储信息发送至节储值最大的区块链节点内存储，同时该区块链节点存储总次数增加一次；
数据分析模块用于对仓储信息进行分析，对仓库内的产品进行分析，获取当前时刻之前六个月的产品参数；统计产品的所有出仓量并取均值得到月出仓均值；将月出仓均值与产品的剩余数量进行比对，当月出仓均值大于剩余数量时，计算两者之间的差值得到产品的补仓量；当月出仓均值小于剩余数量时，计算两者之间的差值得到产品的调仓量；将补仓量对应产品所在的仓库标记为第一仓库；将调仓量对应产品所在的仓库标记为第二仓库；以第一仓库的位置为圆心，再以预设半径画圆得到筛选范围；将在筛选范围内的第二仓库标记为初选仓库；将调仓量大于补仓量的初选仓库标记为优选仓库；将优选仓库的位置与第一仓库的位置进行距离计算得到调度间距并标记为DG1，单位是公里；将优选仓库的调仓量标记为DG2；将优选仓库的调度间距和调仓量进行归一化处理并取其数值，利用公式DX=g1/DG1+DG2×g2得到优选仓库的管调值DX；其中，g1和g2均为预设权重系数；取值分别为1000和2.7；将管调值最大的优选仓库标记为选中仓库；将选中仓库和第一仓库的名称、位置、产品的型号及补仓量标记为产品补充信令信息并发送至数据管理模块；
数据管理模块对产品补充信令信息进行分析处理，获取注册车辆的位置，将注册车辆的位置分别与选中仓库和第一仓库的位置进行距离计算得到配送间距；将配送间距小于设定距离阈值的注册车辆标记为分析车辆；获取分析车辆的调效值并标记为FG1；将分析车辆的配送间距标记为FG2；将分析车辆的配送间距和调效值进行归一化处理并取其数值，利用公式FZ=FG1×g3-FG2×g4得到分析车辆的运调值FZ；其中，g3和g4均为预设权重系数；取值分别为130，0.01；
将调运值最大的分析车辆标记为调度车辆；将调度车辆对应的车辆信息及人员信息与产品补充信令信息构成产品调度信息；将产品调度信息分别发送选中仓库和第一仓库对应仓管员的智能终端上及调度车辆的对应驾驶员的智能终端上；同时将产品调度信息发送的时刻标记为调度初始时刻；选中仓库对应仓管员通过智能终端接收到产品调度信息后，根据产品调度信息将对应数量的产品打包并加入运送采集端得到产品对应的调度包；调度车辆对应驾驶员通过智能终端接收到产品调度信息后，到达选中仓库的位置并将产品对应的调度包送至第一仓库，第一仓库对应仓管员根据产品调度新接收产品对应的调度包对送至对应位置；同时将接收到调度包的时刻标记为产品送到时刻；
请参阅图2-5所示，运送采集端用于采集调度包的运送时的运送动值；包括壳体1和安装在壳体1上的壳盖7，壳体1的一侧镶嵌有触摸屏9，壳体1的内部开设有容腔2，容腔2的内部一拐角处设置有电控盒3，容腔2的内部侧壁安装有颜色透明的第一圆杆4和第二圆杆8；第一圆杆4和第二圆杆8的内部均设置有圆形腔道41，圆形腔道41的内部滚动安装有彩色球42，第一圆杆4的正上方与第二圆杆8的正下方均安装有摄像头5，两个摄像头5分别定时拍摄第一圆杆4和第二圆杆8的图像并发送至电控盒3，电控盒3的内部设置处理单元、定位单元、供电单元和发送单元；运送采集端的两侧对称安装有两个固定架6，固定架6包括支架本体61，支架本体61上安装有螺纹柱63，螺纹柱63的顶端安装有手柄62，螺纹柱63的底端贯穿支架本体61位于支架本体61的下方，支架本体61的内部位于螺纹柱63的两侧安装有弹簧64的一端，弹簧64的另一端固定在底板65的上端面上，底板65的底端面安装有橡胶吸盘66；通过旋转手柄62,使得螺纹柱63低端向下运动，向下挤压底板65，从而挤压橡胶吸盘66，通过橡胶吸盘66的吸力，使得壳体1固定在产品或者调度包上；
定位单元用于对壳体1进行定位并将其发送至发送单元；供电单元用于为摄像头5、触摸屏9、处理单元和发送单元提供电能；
处理单元与触摸屏9通信连接，处理单元还用于接收第一圆杆4和第二圆杆8的图像并对其进行分析，具体分析为：
S1：将第一圆杆4对应的所有图像依照拍摄的顺序依次排序，然后将相邻两个图像进行重合并计算两个图像中彩色球42对应的间距；将得到的所有间距进行求和并取均值得到第一均间距；同理对第二圆杆8对应的所有图像进行处理得到第二均间距；
S2：将第一均间距和第二均间距进行归一化处理并取其数值，分别将其标记为MG1、MG2；利用公式MGD=MG1×g5+MG2×g6得到运送动值MGD；其中，g5和g6均为间距预设系数，取值分别为0.3、0.7；
S3：处理单元将运送动值MGD发送至发送单元；发送单元将运送动值和壳体1的定位发送至区块链平台；
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；如：公式CJF=λ×[（CJ2×d2+CJ3×d3）/（CJ1×d1+1.7）-2.9]+CJ4×d4；
由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的节储值；将设定的节储值和采集的样本数据带入公式中，任意五个公式构成五元一次方程组，通过通过软件模拟计算五元一次方程组对应的系数；模拟计算多个五元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到d1、d2、d3和d4的取值分别为0.9、1.6、2.8、0.74；λ取值为0.91；上述系数均通过该方法获取；
系数的大小是为了将各个参数进行量化得到一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的节储值；只要不影响参数与量化后数值得比例关系即可，如节储值与存储间距成反比；
本发明在使用时，通过数据采集模块采集供应链的仓储信息并将其发送至区块链平台内存储；获取注册车辆的位置，将注册车辆的位置分别与选中仓库和第一仓库的位置进行距离计算得到配送间距；将配送间距小于设定距离阈值的注册车辆标记为分析车辆；获取分析车辆的调效值；将分析车辆的配送间距和调效值进行归一化处理并取其数值，对数值分析得到分析车辆的运调值；将调运值最大的分析车辆标记为调度车辆；将调度车辆对应的车辆信息及人员信息与产品补充信令信息构成产品调度信息；将产品调度信息分别发送选中仓库和第一仓库对应仓管员的智能终端上及调度车辆的对应驾驶员的智能终端上；同时将产品调度信息发送的时刻标记为调度初始时刻；选中仓库对应仓管员通过智能终端接收到产品调度信息后，根据产品调度信息将对应数量的产品打包并加入运送采集端得到产品对应的调度包；调度车辆对应驾驶员通过智能终端接收到产品调度信息后，到达选中仓库的位置并将产品对应的调度包送至第一仓库，第一仓库对应仓管员根据产品调度新接收产品对应的调度包对送至对应位置；同时将接收到调度包的时刻标记为产品送到时刻；数据分析模块对仓储信息进行分析得到产品补充信令信息，然后将其发送至数据管理模块，数据管理模块对产品补充信令信息进行分析处理并选取对应的调度车辆将对应数量产品运送至对应仓库，从而对产品进行合理的仓储管理。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (5)

1.基于区块链和产业供应链的数据分析管理系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于采集供应链的仓储信息并将其发送至区块链平台；
区块链平台，用于对仓储信息进行存储；
数据分析模块，用于对仓储信息进行分析，具体分析过程为：
对仓库内的产品进行分析，获取当前时刻之前六个月的产品参数；统计产品的所有出仓量并取均值得到月出仓均值；将月出仓均值与产品的剩余数量进行比对，当月出仓均值大于剩余数量时，计算两者之间的差值得到产品的补仓量；当月出仓均值小于剩余数量时，计算两者之间的差值得到产品的调仓量；将补仓量对应产品所在的仓库标记为第一仓库；将调仓量对应产品所在的仓库标记为第二仓库；
以第一仓库的位置为圆心，再以预设半径画圆得到筛选范围；将在筛选范围内的第二仓库标记为初选仓库；将调仓量大于补仓量的初选仓库标记为优选仓库；将优选仓库的位置与第一仓库的位置进行距离计算得到调度间距并标记为DG1；将优选仓库的调仓量标记为DG2；将优选仓库的调度间距和调仓量进行归一化处理并取其数值，利用公式DX=g1/DG1+DG2×g2得到优选仓库的管调值DX；其中，g1和g2均为预设权重系数；
将管调值最大的优选仓库标记为选中仓库；将选中仓库和第一仓库的名称、位置、产品的型号及补仓量标记为产品补充信令信息并发送至数据管理模块；
数据管理模块，用于对产品补充信令信息进行分析处理，具体步骤为：
步骤一：获取注册车辆的位置，将注册车辆的位置分别与选中仓库和第一仓库的位置进行距离计算得到配送间距；将配送间距小于设定距离阈值的注册车辆标记为分析车辆；获取分析车辆的调效值并标记为FG1；将分析车辆的配送间距标记为FG2；将分析车辆的配送间距和调效值进行归一化处理并取其数值，利用公式FZ=FG1×g3-FG2×g4得到分析车辆的运调值FZ；其中，g3和g4均为预设权重系数；
步骤二：将运调值最大的分析车辆标记为调度车辆；将调度车辆对应的车辆信息及人员信息与产品补充信令信息构成产品调度信息；将产品调度信息分别发送给选中仓库、第一仓库对应仓管员的智能终端以及调度车辆对应驾驶员的智能终端；同时将产品调度信息发送的时刻标记为调度初始时刻；
步骤三：选中仓库对应仓管员通过智能终端接收到产品调度信息后，根据产品调度信息将对应数量的产品打包并加入运送采集端得到产品对应的调度包；调度车辆对应驾驶员通过智能终端接收到产品调度信息后，到达选中仓库的位置并将产品对应的调度包送至第一仓库，第一仓库对应仓管员根据产品调度信息，将接收到的产品对应调度包送至对应位置；同时将接收到调度包的时刻标记为产品送到时刻；其中，运送采集端用于采集调度包的运送时的运送动值；
所述运送采集端包括壳体，壳体的一侧镶嵌有触摸屏，壳体的内部开设有容腔，容腔的内部一拐角处设置有电控盒，容腔的内部侧壁安装有颜色透明的第一圆杆和第二圆杆；第一圆杆和第二圆杆的内部均设置有圆形腔道，圆形腔道的内部滚动安装有彩色球，第一圆杆的正上方与第二圆杆的正下方均安装有摄像头，两个摄像头分别定时拍摄第一圆杆和第二圆杆的图像并发送至电控盒，电控盒的内部设置处理单元、定位单元、供电单元和发送单元；运送采集端的两侧对称安装有两个固定架，定位单元用于对壳体进行定位并将其发送至发送单元；供电单元用于为摄像头、触摸屏、处理单元和发送单元提供电能；
所述处理单元与触摸屏通信连接，处理单元还用于接收第一圆杆和第二圆杆的图像并对其进行分析，具体分析为：将第一圆杆对应的所有图像依照拍摄的顺序依次排序，然后将相邻两个图像进行重合并计算两个图像中彩色球对应的间距；将得到的所有间距进行求和并取均值得到第一均间距；同理对第二圆杆对应的所有图像进行处理得到第二均间距；将第一均间距和第二均间距进行归一化处理并取其数值，分别将其标记为MG1、MG2；利用公式MGD=MG1×g5+MG2×g6得到运送动值MGD；其中，g5和g6均为间距预设权重系数；处理单元将运送动值发送至发送单元。
2.根据权利要求1所述的基于区块链和产业供应链的数据分析管理系统，其特征在于，所述固定架包括支架本体，支架本体上安装有螺纹柱，螺纹柱的顶端安装有手柄，螺纹柱的底端贯穿支架本体位于支架本体的下方，支架本体的内部位于螺纹柱的两侧安装有弹簧的一端，弹簧的另一端固定在底板的上端面上，底板的底端面安装有橡胶吸盘。
3.根据权利要求1所述的基于区块链和产业供应链的数据分析管理系统，其特征在于，所述发送单元用于将运送动值和壳体的定位发送至区块链平台。
4.根据权利要求1所述的基于区块链和产业供应链的数据分析管理系统，其特征在于，所述区块链平台内设置有注册单元、数据库和调效分析单元；注册单元用于车主通过智能终端提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至数据库；其中注册信息包括车主的身份数据、车辆GPS数据、手机号、车牌号及车辆数据；将注册成功的车辆标记为注册车辆；调效分析单元用于对注册车辆进行调效分析，具体过程为：获取注册车辆对应的调度初始时刻和产品送到时刻及对应的运送动值；将调度初始时刻与产品送到时刻进行时刻差计算得到单次调度时长并标记为DT1；将单次调度时长与对应的运送动值进行归一化处理并取其数值；利用公式FGQ=1/（DT1×g7+MGD×g8）得到注册车辆的单调值FGQ；其中g7和g8均为预设权重系数；将注册车辆的所有单调值进行求和并取其均值得到注册车辆的调效值FG1。
5.根据权利要求4所述的基于区块链和产业供应链的数据分析管理系统的管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
V1：通过数据采集模块采集供应链的仓储信息并将其发送至区块链平台内存储；
V2：通过数据分析模块对仓储信息进行分析，具体分析步骤为：
V21：对仓库内的产品进行分析，获取当前时刻之前六个月的产品参数；统计产品的所有出仓量并取均值得到月出仓均值；将月出仓均值与产品的剩余数量进行比对，当月出仓均值大于剩余数量时，计算两者之间的差值得到产品的补仓量；当月出仓均值小于剩余数量时，计算两者之间的差值得到产品的调仓量；将补仓量对应产品所在的仓库标记为第一仓库；将调仓量对应产品所在的仓库标记为第二仓库；
V22：以第一仓库的位置为圆心，再以预设半径画圆得到筛选范围；将在筛选范围内的第二仓库标记为初选仓库；将调仓量大于补仓量的初选仓库标记为优选仓库；将优选仓库的位置与第一仓库的位置进行距离计算得到调度间距将优选仓库的调度间距和调仓量进行归一化处理并取其数值，对数值分析以得到优选仓库的管调值；
V23：将管调值最大的优选仓库标记为选中仓库；将选中仓库和第一仓库的名称、位置、产品的型号及补仓量标记为产品补充信令信息并发送至数据管理模块；
V3：数据管理模块对产品补充信令信息进行分析处理，具体步骤为：
V31：获取注册车辆的位置，将注册车辆的位置分别与选中仓库和第一仓库的位置进行距离计算得到配送间距；将配送间距小于设定距离阈值的注册车辆标记为分析车辆；获取分析车辆的调效值；将分析车辆的配送间距和调效值进行归一化处理并取其数值，对数值分析以得到分析车辆的运调值；
V32：将运调值最大的分析车辆标记为调度车辆；将调度车辆对应的车辆信息及人员信息与产品补充信令信息构成产品调度信息；将产品调度信息分别发送给选中仓库、第一仓库对应仓管员的智能终端以及调度车辆对应驾驶员的智能终端；
V33：选中仓库对应仓管员通过智能终端接收到产品调度信息后，根据产品调度信息将对应数量的产品打包并加入运送采集端得到产品对应的调度包；调度车辆对应驾驶员通过智能终端接收到产品调度信息后，到达选中仓库的位置并将产品对应的调度包送至第一仓库，第一仓库对应仓管员根据产品调度信息，将接收到的产品对应调度包送至对应位置。
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