CN113222408A - 在线问诊业务监控方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

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CN113222408A CN202110514157.6A CN202110514157A CN113222408A CN 113222408 A CN113222408 A CN 113222408A CN 202110514157 A CN202110514157 A CN 202110514157A CN 113222408 A CN113222408 A CN 113222408A
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Abstract

本发明涉及信息安全技术领域，应用于智慧医疗领域中，公开了一种在线问诊业务监控方法、装置、设备及存储介质，用于提高在线问诊效率和监控处置效率。在线问诊业务监控方法包括按照数据源类型、数据源地址和清洗规则对数据源依次进行数据迁移、数据清洗和数据聚合处理，得到在线问诊监控指标数据集；按照预警规则分别对在线问诊监控指标数据集进行指标校验，通过预设的消息队列按照发送规则消费警示信息；按照监控指标类型对在线问诊监控指标数据集进行数据封装组合，得到在线问诊指标视图数据，通过终端多视角分析并显示在线问诊指标视图数据。此外，本发明还涉及区块链技术，在线问诊指标视图数据可存储于区块链节点中。

Description

在线问诊业务监控方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及信息安全的性能指标监控领域，尤其涉及一种在线问诊业务监控方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着移动互联网的飞速发展，互联网医疗的出现打破了传统医疗就医方式，让医生能利用工作、生活中的碎片时间，为患者答疑解惑；同时避免了患者等候看病时间长、问诊咨询时间短的困扰。各大互联网企业也纷纷布局互联网医疗领域，而实际医生等医疗资源相对匮乏，更突显互联网医疗的效率。
传统离线报表分析的产生决策数据的方式相对滞后，无法及时发现用户排队时长等严重影响问诊体验等环节做出调整，也缺少从监控多数据源录入、数据清洗、监控数据展示、预警产生与发送一站式配置系统，以及传统孤立报表呈现的方式也较难从全局上呈现在线问诊关键节点的质量，导致在线问诊效率低和监控处置效率低的问题。
发明内容
本发明提供了一种在线问诊业务监控方法、装置、设备及存储介质，用于提高在线问诊效率和监控处置效率，以及提升企业价值。
为实现上述目的，本发明第一方面提供了一种在线问诊业务监控方法，包括：获取多个在线问诊业务指标和每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息，每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息包括监控指标类型、数据源信息、清洗规则、报警规则和发送规则；从每个在线问诊业务指标对应的数据源信息中提取数据源类型和数据源地址，按照所述数据源类型、所述数据源地址和每个在线问诊业务指标对应的清洗规则对每个在线问诊业务指标对应的数据源依次进行数据迁移、数据清洗和数据聚合处理，得到在线问诊监控指标数据集；按照每个在线问诊业务指标对应的预警规则分别对所述在线问诊监控指标数据集进行指标校验，得到校验结果，当所述校验结果中存在至少一个异常监控指标数据时，对每个异常监控指标数据设置对应的警示信息，并通过预设的消息队列按照每个在线问诊业务指标对应的发送规则消费每个异常监控指标数据对应的警示信息；按照每个在线问诊业务指标对应的监控指标类型对所述在线问诊监控指标数据集进行数据封装组合，得到在线问诊指标视图数据，将所述在线问诊指标视图数据发送至终端，通过所述终端多视角分析并显示所述在线问诊指标视图数据。
可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述获取多个在线问诊业务指标和每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息，每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息包括监控指标类型、数据源信息、清洗规则、报警规则和发送规则，包括：从预设的指标索引表中查询多个在线问诊业务指标的名称，按照所述多个在线问诊业务指标的名称读取预设的业务监控数据表，得到多个在线问诊业务指标，每个在线问诊业务指标具有唯一标识；按照所述每个在线问诊业务指标的唯一标识关联查询预设的配置数据表，得到每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息，每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息包括监控指标类型、数据源信息、清洗规则、报警规则和发送规则；将每个在线问诊业务指标和每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息存储至预设的内存数据库中。
可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述从每个在线问诊业务指标对应的数据源信息中提取数据源类型和数据源地址，按照所述数据源类型、所述数据源地址和每个在线问诊业务指标对应的清洗规则对每个在线问诊业务指标对应的数据源依次进行数据迁移、数据清洗和数据聚合处理，得到在线问诊监控指标数据集，包括：从每个在线问诊业务指标对应的数据源信息中提取每个在线问诊业务指标对应的数据源类型和数据源地址；当所述数据源类型为罗马数据源或消息队列数据源时，通过数据管道按照预设的数据主题和所述数据源地址，从所述罗马数据源或所述消息队列数据源中提取待处理在线问诊数据，并将所述待处理在线问诊数据更新至预设的内存数据库中；按照每个在线问诊业务指标对应的清洗规则对所述待处理在线问诊数据进行数据清洗操作和聚合处理，得到第一监控指标数据集；当所述数据源类型为卡夫卡数据源时，通过实时流式数据处理框架，按照预设的数据主题和所述数据源地址从所述卡夫卡数据源中读取各在线问诊数据，按照每个在线问诊业务指标对应的清洗规则对各在线问诊数据依次进行时间段聚合计算和数据清洗处理，得到第二监控指标数据集，并通过消息队列框架将所述第二监控指标数据集异步传输至所述数据管道；在所述数据管道中将所述第一监控指标数据集和/或所述第二监控指标数据集组装为在线问诊监控指标数据集，并定时将所述在线问诊监控指标数据集存储至时序数据库。
可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述按照每个在线问诊业务指标对应的清洗规则对所述待处理在线问诊数据进行数据清洗操作和聚合处理，得到第一监控指标数据集，包括：从每个在线问诊业务指标对应的清洗规则中提取每个在线问诊业务指标对应的解析类型、每个在线问诊业务指标对应的字段过滤表达式和每个在线问诊业务指标对应的自定义过滤脚本；按照每个在线问诊业务指标对应的解析类型对所述待处理在线问诊数据进行字段分割处理，得到多个指标字段；若每个在线问诊业务指标对应的字段过滤表达式不为空值，则通过每个在线问诊业务指标对应的字段过滤表达式对所述多个指标字段进行聚合计算，得到第一监控指标数据集；若每个在线问诊业务指标对应的字段过滤表达式为空值，则通过每个在线问诊业务指标的自定义过滤脚本对所述多个指标字段进行聚合计算，得到第一监控指标数据集。
可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述按照每个在线问诊业务指标对应的预警规则分别对所述在线问诊监控指标数据集进行指标校验，得到校验结果，当所述校验结果中存在至少一个异常监控指标数据时，对每个异常监控指标数据设置对应的警示信息，并通过预设的消息队列按照每个在线问诊业务指标对应的发送规则消费每个异常监控指标数据对应的警示信息，包括：从每个在线问诊业务指标对应的预警规则中提取每个在线问诊业务指标对应的报警规则表达式、每个在线问诊业务指标对应的报警规则名称和每个在线问诊业务指标对应的报警规则内容；根据每个在线问诊业务指标对应的报警规则表达式分别对所述在线问诊监控指标数据集进行指标校验，得到校验结果；若所述校验结果不为预设的目标值，则确定所述校验结果中存在至少一个异常监控指标数据；当所述校验结果中存在至少一个异常监控指标数据时，按照每个在线问诊业务指标对应的报警规则名称和每个在线问诊业务指标对应的报警规则内容对每个异常监控指标数据设置对应的警示信息；从每个在线问诊业务指标对应的发送规则中获取每个在线问诊业务指标对应的发送方式和每个在线问诊业务指标对应的联系组，并通过预设的消息队列按照每个在线问诊业务指标对应的发送方式，将所述警示信息发送至每个在线问诊业务指标对应的联系组。
可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述按照每个在线问诊业务指标对应的监控指标类型对所述在线问诊监控指标数据集进行数据封装组合，得到在线问诊指标视图数据，将所述在线问诊指标视图数据发送至终端，通过所述终端多视角分析并显示所述在线问诊指标视图数据，包括：按照每个在线问诊业务指标对应的监控指标类型确定对应的数据组合规则，每个在线问诊业务指标对应的数据组合规则分别对所述在线问诊监控指标数据集进行数据封装组合，得到在线问诊指标视图数据；将所述在线问诊指标视图数据发送至终端，通过所述终端按照预设的多视角对在线问诊指标视图数据进行数据解析，得到已解析的在线问诊指标数据，所述预设的多视角包括问诊总体摘要看板、问诊科室分布看板和问诊科室排名看板；在终端的预设页面中，基于所述已解析的在线问诊指标数据实时绘制并显示各在线问诊业务指标数据的变化趋势。
可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，在所述获取多个在线问诊业务指标和每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息，每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息包括监控指标类型、数据源信息、清洗规则、报警规则和发送规则之前，所述在线问诊业务监控方法还包括：接收所述终端发送的在线问诊业务指标配置请求，按照所述在线问诊业务指标配置请求分别配置每个在线问诊业务指标对应的监控指标类型、数据源信息、清洗规则、报警规则和发送规则；通过预设的同步任务定时同步预设的数据源和每个在线问诊业务指标对应的监控指标类型、数据源信息、清洗规则、报警规则和发送规则。
本发明第二方面提供了一种在线问诊业务监控装置，包括：获取模块，用于获取多个在线问诊业务指标和每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息，每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息包括监控指标类型、数据源信息、清洗规则、报警规则和发送规则；处理模块，用于从每个在线问诊业务指标对应的数据源信息中提取数据源类型和数据源地址，按照所述数据源类型、所述数据源地址和每个在线问诊业务指标对应的清洗规则对每个在线问诊业务指标对应的数据源依次进行数据迁移、数据清洗和数据聚合处理，得到在线问诊监控指标数据集；警示模块，用于按照每个在线问诊业务指标对应的预警规则分别对所述在线问诊监控指标数据集进行指标校验，得到校验结果，当所述校验结果中存在至少一个异常监控指标数据时，对每个异常监控指标数据设置对应的警示信息，并通过预设的消息队列按照每个在线问诊业务指标对应的发送规则消费每个异常监控指标数据对应的警示信息；显示模块，用于按照每个在线问诊业务指标对应的监控指标类型对所述在线问诊监控指标数据集进行数据封装组合，得到在线问诊指标视图数据，将所述在线问诊指标视图数据发送至终端，通过所述终端多视角分析并显示所述在线问诊指标视图数据。
可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述获取模块具体用于：从预设的指标索引表中查询多个在线问诊业务指标的名称，按照所述多个在线问诊业务指标的名称读取预设的业务监控数据表，得到多个在线问诊业务指标，每个在线问诊业务指标具有唯一标识；按照所述每个在线问诊业务指标的唯一标识关联查询预设的配置数据表，得到每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息，每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息包括监控指标类型、数据源信息、清洗规则、报警规则和发送规则；将每个在线问诊业务指标和每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息存储至预设的内存数据库中。
可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述处理模块包括：提取单元，用于从每个在线问诊业务指标对应的数据源信息中提取每个在线问诊业务指标对应的数据源类型和数据源地址；第一处理单元，用于当所述数据源类型为罗马数据源或消息队列数据源时，通过数据管道按照预设的数据主题和所述数据源地址，从所述罗马数据源或所述消息队列数据源中提取待处理在线问诊数据，并将所述待处理在线问诊数据更新至预设的内存数据库中；清洗聚合单元，用于按照每个在线问诊业务指标对应的清洗规则对所述待处理在线问诊数据进行数据清洗操作和聚合处理，得到第一监控指标数据集；第二处理单元，用于当所述数据源类型为卡夫卡数据源时，通过实时流式数据处理框架，按照预设的数据主题和所述数据源地址从所述卡夫卡数据源中读取各在线问诊数据，按照每个在线问诊业务指标对应的清洗规则对各在线问诊数据依次进行时间段聚合计算和数据清洗处理，得到第二监控指标数据集，并通过消息队列框架将所述第二监控指标数据集异步传输至所述数据管道；组装单元，用于在所述数据管道中将所述第一监控指标数据集和/或所述第二监控指标数据集组装为在线问诊监控指标数据集，并定时将所述在线问诊监控指标数据集存储至时序数据库。
可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述第一处理单元具体用于：从每个在线问诊业务指标对应的清洗规则中提取每个在线问诊业务指标对应的解析类型、每个在线问诊业务指标对应的字段过滤表达式和每个在线问诊业务指标对应的自定义过滤脚本；按照每个在线问诊业务指标对应的解析类型对所述待处理在线问诊数据进行字段分割处理，得到多个指标字段；若每个在线问诊业务指标对应的字段过滤表达式不为空值，则通过每个在线问诊业务指标对应的字段过滤表达式对所述多个指标字段进行聚合计算，得到第一监控指标数据集；若每个在线问诊业务指标对应的字段过滤表达式为空值，则通过每个在线问诊业务指标的自定义过滤脚本对所述多个指标字段进行聚合计算，得到第一监控指标数据集。
可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述警示模块具体用于：从每个在线问诊业务指标对应的预警规则中提取每个在线问诊业务指标对应的报警规则表达式、每个在线问诊业务指标对应的报警规则名称和每个在线问诊业务指标对应的报警规则内容；根据每个在线问诊业务指标对应的报警规则表达式分别对所述在线问诊监控指标数据集进行指标校验，得到校验结果；若所述校验结果不为预设的目标值，则确定所述校验结果中存在至少一个异常监控指标数据；当所述校验结果中存在至少一个异常监控指标数据时，按照每个在线问诊业务指标对应的报警规则名称和每个在线问诊业务指标对应的报警规则内容对每个异常监控指标数据设置对应的警示信息；从每个在线问诊业务指标对应的发送规则中获取每个在线问诊业务指标对应的发送方式和每个在线问诊业务指标对应的联系组，并通过预设的消息队列按照每个在线问诊业务指标对应的发送方式，将所述警示信息发送至每个在线问诊业务指标对应的联系组。
可选的，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述显示模块具体用于：按照每个在线问诊业务指标对应的监控指标类型确定对应的数据组合规则，每个在线问诊业务指标对应的数据组合规则分别对所述在线问诊监控指标数据集进行数据封装组合，得到在线问诊指标视图数据；将所述在线问诊指标视图数据发送至终端，通过所述终端按照预设的多视角对在线问诊指标视图数据进行数据解析，得到已解析的在线问诊指标数据，所述预设的多视角包括问诊总体摘要看板、问诊科室分布看板和问诊科室排名看板；在终端的预设页面中，基于所述已解析的在线问诊指标数据实时绘制并显示各在线问诊业务指标数据的变化趋势。
可选的，在本发明第二方面的第六种实现方式中，所述在线问诊业务监控装置还包括：配置模块，用于接收所述终端发送的在线问诊业务指标配置请求，按照所述在线问诊业务指标配置请求分别配置每个在线问诊业务指标对应的监控指标类型、数据源信息、清洗规则、报警规则和发送规则；同步模块，用于通过预设的同步任务定时同步预设的数据源和每个在线问诊业务指标对应的监控指标类型、数据源信息、清洗规则、报警规则和发送规则。
本发明第三方面提供了一种在线问诊业务监控设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述在线问诊业务监控设备执行上述的在线问诊业务监控方法。
本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的在线问诊业务监控方法。
本发明提供的技术方案中，获取多个在线问诊业务指标和每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息，每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息包括监控指标类型、数据源信息、清洗规则、报警规则和发送规则；从每个在线问诊业务指标对应的数据源信息中提取数据源类型和数据源地址，按照所述数据源类型、所述数据源地址和每个在线问诊业务指标对应的清洗规则对每个在线问诊业务指标对应的数据源依次进行数据迁移、数据清洗和数据聚合处理，得到在线问诊监控指标数据集；按照每个在线问诊业务指标对应的预警规则分别对所述在线问诊监控指标数据集进行指标校验，得到校验结果，当所述校验结果中存在至少一个异常监控指标数据时，对每个异常监控指标数据设置对应的警示信息，并通过预设的消息队列按照每个在线问诊业务指标对应的发送规则消费每个异常监控指标数据对应的警示信息；按照每个在线问诊业务指标对应的监控指标类型对所述在线问诊监控指标数据集进行数据封装组合，得到在线问诊指标视图数据，将所述在线问诊指标视图数据发送至终端，通过所述终端多视角分析并显示所述在线问诊指标视图数据。本发明实施例中，按照数据源类型、数据源地址和清洗规则对数据源依次进行数据迁移、数据清洗和数据聚合处理，得到在线问诊监控指标数据集；按照预警规则分别对在线问诊监控指标数据集进行指标校验，通过预设的消息队列按照发送规则消费警示信息；按照监控指标类型对在线问诊监控指标数据集进行数据封装组合，得到在线问诊指标视图数据，通过终端多视角分析并显示在线问诊指标视图数据。通过对问诊过程中的各项业务指标数据进行监控，实现资源合理调配，提高了在线问诊效率和监控处置效率，以及提升了企业价值。
附图说明
图1为本发明实施例中在线问诊业务监控方法的一个实施例示意图；
图2为本发明实施例中在线问诊业务监控方法的另一个实施例示意图；
图3为本发明实施例中在线问诊业务监控装置的一个实施例示意图；
图4为本发明实施例中在线问诊业务监控装置的另一个实施例示意图；
图5为本发明实施例中在线问诊业务监控设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种在线问诊业务监控方法、装置、设备及存储介质，用于通过对问诊过程中的各项业务指标数据进行监控，实现资源合理调配，提高在线问诊效率和监控处置效率，以及提升企业价值。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中在线问诊业务监控方法的一个实施例包括：
101、获取多个在线问诊业务指标和每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息，每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息包括监控指标类型、数据源信息、清洗规则、报警规则和发送规则。
其中，多个在线问诊业务指标主要包含主诉提交量、问诊量、问诊影响时长、推送药品信息、药品售卖数量、药品成交量、总价值等问诊指标。每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息还可以包括监控指标描述信息、创建时刻、更新时刻和操作类型。在线问诊业务指标的数量可以为1个，也可以为多个，具体此处不做限定。每个在线问诊业务指标与问诊指标关联信息存在对应关系。监控指标类型用于指示终端显示该在线问诊业务指标的具体方式，数据源信息、清洗规则、报警规则及发送规则均按照在线问诊业务需求进行预先配置，监控指标类型、数据源信息、清洗规则、报警规则和发送规则的数量均可以为1个，也可以为多个，一个数据源信息对应一个清洗规则，一个报警规则对应一个发送规则，一个发送规则对应一个预设的联系组。具体的，服务器通过预设的定时任务获取在线问诊业务指标，并根据在线问诊业务指标遍历读取预设的配置数据表，得到多个在线问诊业务指标和每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息，每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息包括监控指标类型、数据源信息、清洗规则、报警规则和发送规则。
可以理解的是，本发明的执行主体可以为在线问诊业务监控装置，还可以是终端或者服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。
102、从每个在线问诊业务指标对应的数据源信息中提取数据源类型和数据源地址，按照数据源类型、数据源地址和每个在线问诊业务指标对应的清洗规则对每个在线问诊业务指标对应的数据源依次进行数据迁移、数据清洗和数据聚合处理，得到在线问诊监控指标数据集。
其中，每个在线问诊业务指标对应的清洗规则与每个在线问诊业务指标对应的数据源存在一一对应关系。每个在线问诊业务指标对应的数据源为罗马roma数据源、消息队列rocketmq数据源和卡夫卡kafka数据源中的任意一个数据源，也就是，数据源(也就是，预设的数据源)具有多样性。其中，roma数据源用于存储在线问诊业务的关系型数据库mysql中二进制日志文件binlog同步解析后的数据库变更数据，rocketmq数据源用于存储在线问诊业务自行定义结构的数据，kafka数据源用于存储kafka类型的在线问诊数据。具体的，服务器从数据源信息中提取数据源类型和数据源地址，并通过预设的清洗组件按照数据源类型和数据源地址连接每个在线问诊业务指标对应的数据源，得到连接结果；当连接结果为连接成功时，服务器从每个在线问诊业务指标对应的数据源逐条读取在线问诊数据，并根据每个在线问诊业务指标对应的清洗规则对在线问诊数据依次进行字段分割和字段聚合处理，得到在线问诊监控指标数据集。预设的清洁组件包括数据管道data-pipeline和实时流式数据处理框架storm。例如，服务器通过data-pipeline连接roma数据源或rocketmq数据源，服务器通过增量数据采集方式按照标在线问诊业务指标对应的清洗规则对roma数据源或rocketmq数据源进行数据迁移和数据清洗后，得到普罗米修斯prometheus指标数据(属于第一监控指标数据集)；服务器通过storm与kafka数据源连接，服务器对卡夫卡数据按预设的时长聚合计算每个在线问诊业务指标，服务器按照每个在线问诊业务指标对应的清洗规则对每个在线问诊业务指标清洗计算并发送到data-pipeline，得到prometheus指标数据(属于第二监控指标数据集)。其中，prometheus指标数据包括指标名称和指标值。
103、按照每个在线问诊业务指标对应的预警规则分别对在线问诊监控指标数据集进行指标校验，得到校验结果，当校验结果中存在至少一个异常监控指标数据时，对每个异常监控指标数据设置对应的警示信息，并通过预设的消息队列按照每个在线问诊业务指标对应的发送规则消费每个异常监控指标数据对应的警示信息。
其中，每个在线问诊业务指标的预警规则可以为1个，也可以为多个，具体此处不做限定。本实施例中以每个在线问诊业务指标对应的一个报警规则为例进行说明。具体的，服务器通过prometheus组件按照每个在线问诊业务指标对应的预警规则分别对在线问诊监控指标数据集进行指标校验，得到校验结果，例如，服务器检验每个在线问诊监控指标数据是否达到预警阀值。然后，当校验结果中存在至少一个异常监控指标数据时，服务器对每个异常监控指标数据设置对应的警示信息，并将警示信息发送到预设的消息队列中，服务器按照预每个在线问诊业务指标对应的发送规则中的发送方式和联系组消费消息队列中每个异常监控指标数据对应的警示信息，发送方式包含微信方式、短信方式或邮件方式，每个在线问诊业务指标可具有多个报警规则。服务器可以在预设的文件目录(例如，prometheus/etc/prometheus/rules.d/)下生成预警规则。
104、按照每个在线问诊业务指标对应的监控指标类型对在线问诊监控指标数据集进行数据封装组合，得到在线问诊指标视图数据，将在线问诊指标视图数据发送至终端，通过终端多视角分析并显示在线问诊指标视图数据。
其中，一个监控指标可以有多个展示图，也就是，在线问诊指标视图数据的呈现以不同的视角展示分钟级数据，可以包括问诊总体摘要看板、问诊科室分布看板、成交额度GMV排名看板(也就是问诊科室排名看板)等，不同的角色关注不同的视图。线问诊指标视图数据对应的指标波动及变化趋势可视化，并对在线问诊过程中存在的问题及时呈现；从不同的视图监控业务指标，判断业务质量，以使得定位服务质量提升方向，提升企业价值。例如，监控指标类型为计数型counter，对应的在线问诊指标视图数据为商城订单量或问诊单量；监控指标类型为直方图类型histogram，用于指表示样本分布以及指标总数等信息，例如，医生5分钟答复量或用户排队时长等，直方图类型默认区间为{0.005，0.01，0.025，0.05，0.075，0.1，0.25，0.5，0.75，1，2.5，5，7.5，10}。
进一步地，服务器将在线问诊指标视图数据存储于区块链数据库中，具体此处不做限定。
本发明实施例中，按照数据源类型、数据源地址和清洗规则对数据源依次进行数据迁移、数据清洗和数据聚合处理，得到在线问诊监控指标数据集；按照预警规则分别对在线问诊监控指标数据集进行指标校验，通过预设的消息队列按照发送规则消费警示信息；按照监控指标类型对在线问诊监控指标数据集进行数据封装组合，得到在线问诊指标视图数据，通过终端多视角分析并显示在线问诊指标视图数据。通过对问诊过程中的各项业务指标数据进行监控，实现资源合理调配，提高了在线问诊效率和监控处置效率，以及提升了企业价值。本方案可应用于智慧医疗领域中，从而推动智慧城市的建设。
请参阅图2，本发明实施例中在线问诊业务监控方法的另一个实施例包括：
201、获取多个在线问诊业务指标和每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息，每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息包括监控指标类型、数据源信息、清洗规则、报警规则和发送规则。
其中，每个在线问诊业务指标的名称是对一次问诊过程周期中影响用户体验及企业价值的关键节点的抽象。每个在线问诊业务指标的名称与每个在线问诊业务指标的唯一标识存在一一对应关系。每个在线问诊业务指标的唯一标识具有全局唯一性。例如，目标在线问诊业务指标的名称为tc_order，也就是商城订单监控，服务器查询预设的业务监控数据表monitor_business，得到目标在线问诊业务指标的唯一标识business_id为1001。可选的，服务器从预设的指标索引表中查询多个在线问诊业务指标的名称，服务器按照多个在线问诊业务指标的名称读取预设的业务监控数据表，得到多个在线问诊业务指标，每个在线问诊业务指标具有唯一标识；服务器按照每个在线问诊业务指标的唯一标识关联查询预设的配置数据表，得到每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息，每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息包括监控指标类型、数据源信息、清洗规则、报警规则和发送规则；服务器将每个在线问诊业务指标和每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息存储至预设的内存数据库中。
需要说明的是，预设的配置数据表包括预设的业务监控数据源配置表、预设的业务监控过滤分组规则配置表、预设的业务监控报警规则配置表和预设的业务监控报警发送规则配置表。例如，服务器根据每个在线问诊业务指标的唯一标识business_id查询预设的业务监控过滤分组规则配置表monitor_business_filter_collection_rule，得到目标数据源标识和清洗规则，清洗规则主要包括过滤分组规则名称filter_collection_rule_name、过滤分组规则内容filter_collection_rule、解析类型prase_type、分隔符delimiter、监控指标类型对应的自定义脚本(也就是，自定义过滤脚本)和监控指标类型对应的数值表达式(也就是，字段过滤表达式)。接着，服务器根据每个在线问诊业务指标的唯一标识business_id和目标数据源标识关联查询预设的业务监控数据源配置表monitor_business_data_source，得到数据源信息，数据源信息主要包括数据源名称data_source_name、数据源类型(例如，0表示罗马roma数据源、1表示消息队列rocketmq数据源、2表示卡夫卡kafka数据源)、数据源主题topic、数据源标签tag和数据源地址hosts等字段。然后服务器根据每个在线问诊业务指标的唯一标识business_id查询预设的业务监控报警规则表monitor_business_warn_alarm_rule，得到报警规则，报警规则主要包括报警规则名称alarm_name、报警规则标识alarm_id、报警间隔alarm_interval和报警规则内容alarm_rules等数据。最后服务器通过每个在线问诊业务指标的唯一标识business_id和报警规则标识alarm_id联合检索预设的业务监控报警发送规则配置表monitor_business_warn_alarm_send_rule，得到发送规则，发送规则包括发送内容send_content、最近发送时刻last_send_time、发送方式(例如，0为短信，1为微信)和联系组的标识user_group_id等数据。监控指标对应的联系组中各成员具有对多个在线问诊业务指标和每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息进行查看和修改的权限。
在步骤201之前，可选的，接收终端发送的在线问诊业务指标配置请求，按照在线问诊业务指标配置请求分别配置每个在线问诊业务指标对应的监控指标类型、数据源信息、清洗规则、报警规则和发送规则；通过预设的同步任务定时同步预设的数据源和每个在线问诊业务指标对应的监控指标类型、数据源信息、清洗规则、报警规则和发送规则。增加了数据源和各指标数据规则的配置灵活性和多样性。
202、从每个在线问诊业务指标对应的数据源信息中提取每个在线问诊业务指标对应的数据源类型和数据源地址。
例如，每个在线问诊业务指标对应的数据源类型0表示罗马roma数据源、每个在线问诊业务指标对应数据源类型1表示消息队列rocketmq数据源、每个在线问诊业务指标对应数据源类型2表示卡夫卡kafka数据源。每个在线问诊业务指标对应的数据源类型还可以采用其他字符串组成，具体此处不做限定。
203、当数据源类型为罗马数据源或消息队列数据源时，通过数据管道按照预设的数据主题和数据源地址，从罗马数据源或消息队列数据源中提取待处理在线问诊数据，并将待处理在线问诊数据更新至预设的内存数据库中。
其中，数据管道data-pipeline还能够在数据迁移的处理过程实现数据转换。data-pipeline定期通过服务器提供超文本传输协议(hypertext transfer protocol，HTTP)接口查询rocketmq数据源或roma数据源，并与内存数据库中已缓存的数据进行对比，若rocketmq数据源中的数据与预设的内存数据库中已缓存的数据不一致，则对内存数据库中已缓存的数据进行增加、更新或删除处理，得到待处理在线问诊数据。
204、按照每个在线问诊业务指标对应的清洗规则对待处理在线问诊数据进行数据清洗操作，得到第一监控指标数据集。
具体的，服务器对数据源中单条在线问诊数据在内存中采用清洗规则(也就是每个在线问诊业务指标对应的清洗规则)中预先配置的数据分割方式进行分割，得到多个指标字段，服务器对多个指标字段按清洗规则中目标指标字段聚合方式(例如，直方图histogram值表达式为结束时刻与开始时刻差值end_time-start_time)或者自定义的开发语言groovy脚本(例如，histogram值自定义脚本test.groovy)进行计算，得到每个在线问诊业务指标对应的指标值，并与每个在线问诊业务指标的名称进行数据组合，得到第一监控指标数据集。
可选的，服务器从每个在线问诊业务指标对应的清洗规则中提取每个在线问诊业务指标对应的解析类型、每个在线问诊业务指标对应的字段过滤表达式和每个在线问诊业务指标对应的自定义过滤脚本；服务器按照每个在线问诊业务指标对应的解析类型对待处理在线问诊数据进行字段分割处理，得到多个指标字段；若每个在线问诊业务指标对应的字段过滤表达式不为空值，则服务器通过每个在线问诊业务指标对应的字段过滤表达式对多个指标字段进行聚合计算，得到第一监控指标数据集；若每个在线问诊业务指标对应的字段过滤表达式为空值，则服务器通过每个在线问诊业务指标的自定义过滤脚本对多个指标字段进行聚合计算，得到第一监控指标数据集。
其中，每个在线问诊业务指标对应的解析类型为0，用于指示数据分割方式为JS对象简谱JSON，每个在线问诊业务指标对应的解析类型为1，用于指示数据分割方式为固定分割符号(例如，”\t”|"\001")。每个在线问诊业务指标对应的过滤分组规则内容(也就是，字段过滤表达式)包括等于符号、不等于符号、包含符号、包含符号、或者符号和并且符号等。每个在线问诊业务指标对应的数值表达式的优先级高于每个在线问诊业务指标对应的自定义脚本。以问诊订单为例，数据源为roma，数据主题topic为consult_order_roma，关系型数据库mysql更新方式为插入insert或者更新update，字段过滤表达式为${out_biz_type}＝＝"88"&&${fig_prescription}in"2，6"。当服务器通过data-pipeline已同步清洗规则时，服务器对接topic为consult_order_roma的roma数据源，并以固定roma对象进行反序列化，得到数据库字段的名称以及数值；服务器遍历所有数据库字段名称，并将每个字段的名称设置为key，每个字段的值为value，得到哈希表{“out_biz_type”:88，“fig_prescription”:2，“app_id”:3，“location”:4}。服务器比较过滤字段，并保留分组字段以生成prometheus指标，服务器比较out_biz_type是否等于"88"以及fig_prescription是否等于"2，6"，然后服务器生成第一监控指标数据集为consult_tag{app_id＝"9225381"，location＝”111”}1.0。
205、当数据源类型为卡夫卡数据源时，通过实时流式数据处理框架，按照预设的数据主题和数据源地址从卡夫卡数据源中读取各在线问诊数据，按照每个在线问诊业务指标对应的清洗规则对各在线问诊数据依次进行时间段聚合计算和数据清洗处理，得到第二监控指标数据集，并通过消息队列框架将第二监控指标数据集异步传输至数据管道。
可以理解的是，服务器通过storm定期调用HTTP接口增量同步kafka数据源，消息队列框架kafka和storm能够实现快速在线问诊大数据的实时流式分析。当数据源类型为卡夫卡数据源时，服务器通过实时流式数据处理框架storm按照预设的数据主题和数据源地址连接卡夫卡数据源，得到各在线问诊数据，并对各在线问诊数据依次按照时间段聚合计算(例如，按分钟聚合计算)和每个在线问诊业务指标对应的清洗规则进行数据清洗处理，得到待迁移业务数据，服务器将待迁移业务数据发送到消息队列框架，服务器通过消息队列框架将待迁移业务数据传输至data-pipeline，得到第二监控指标数据集。
206、在数据管道中将第一监控指标数据集和/或第二监控指标数据集组装为在线问诊监控指标数据集，并定时将在线问诊监控指标数据集存储至时序数据库。
其中，第一监控指标数据集和第二监控指标数据集均为普罗米修斯promethues指标，时序数据库为prometheus-tsdb。在线问诊监控指标数据集存储采用时序数据库，提高数据写入效率。
207、按照每个在线问诊业务指标对应的预警规则分别对在线问诊监控指标数据集进行指标校验，得到校验结果，当校验结果中存在至少一个异常监控指标数据时，对每个异常监控指标数据设置对应的警示信息，并通过预设的消息队列按照每个在线问诊业务指标对应的发送规则消费每个异常监控指标数据对应的警示信息。
一个报警规则对应一个发送规则，一个发送规则管理一个联系组。预设的预警规则包含阀值、均值、同比值或环比值，例如，问诊订单填写为每小时均值avg周同比值减少应该大于或者等于50％，对应的prometheus表达式如下所示：
sum(floor(increase(tc_order_tag[1h])))by(metrics_type)/((sum(floor(increase(tc_order_tag[1h]offset 1d)))by(metrics_type)+sum(floor(increase(tc_order_tag[1h]offset 2d)))by(metrics_type)+sum(floor(increase(tc_order_tag[1h]offset 3d)))by(metrics_type)+sum(floor(increase(tc_order_tag[1h]offset 4d)))by(metrics_type)+sum(floor(increase(tc_order_tag[1h]offset 5d)))by(metrics_type)+sum(floor(increase(tc_order_tag[1h]offset 6d)))by(metrics_type))/6)<0.5；
也就是，服务器定时采集问诊订单指标数据，并通过报警规则表达式计算问诊订单指标数据是否触发阀值，若触发阈值(0.5或50％)，则通过消息队列方式发送警示信息。
可选的，服务器从每个在线问诊业务指标对应的预警规则中提取每个在线问诊业务指标对应的报警规则表达式、每个在线问诊业务指标对应的报警规则名称和每个在线问诊业务指标对应的报警规则内容；服务器根据每个在线问诊业务指标对应的报警规则表达式分别对在线问诊监控指标数据集进行指标校验，得到校验结果；若校验结果不为预设的目标值，则服务器确定校验结果中存在至少一个异常监控指标数据；当校验结果中存在至少一个异常监控指标数据时，服务器按照每个在线问诊业务指标对应的报警规则名称和每个在线问诊业务指标对应的报警规则内容对每个异常监控指标数据设置对应的警示信息；服务器从每个在线问诊业务指标对应的发送规则中获取每个在线问诊业务指标对应的发送方式和每个在线问诊业务指标对应的联系组，并通过预设的消息队列按照每个在线问诊业务指标对应的发送方式，将警示信息发送至每个在线问诊业务指标对应的联系组。
208、按照每个在线问诊业务指标对应的监控指标类型对在线问诊监控指标数据集进行数据封装组合，得到在线问诊指标视图数据，将在线问诊指标视图数据发送至终端，通过终端多视角分析并显示在线问诊指标视图数据。
可选的，服务器按照每个在线问诊业务指标对应的监控指标类型确定对应的数据组合规则，每个在线问诊业务指标对应的数据组合规则分别对在线问诊监控指标数据集进行数据封装组合，得到在线问诊指标视图数据；服务器将在线问诊指标视图数据发送至终端，通过终端按照预设的多视角对在线问诊指标视图数据进行数据解析，得到已解析的在线问诊指标数据，预设的多视角包括问诊总体摘要看板、问诊科室分布看板和问诊科室排名看板；服务器在终端的预设页面中，基于已解析的在线问诊指标数据实时绘制并显示各在线问诊业务指标数据的变化趋势。
本发明实施例中，按照数据源类型、数据源地址和清洗规则对数据源依次进行数据迁移、数据清洗和数据聚合处理，得到在线问诊监控指标数据集；按照预警规则分别对在线问诊监控指标数据集进行指标校验，通过预设的消息队列按照发送规则消费警示信息；按照监控指标类型对在线问诊监控指标数据集进行数据封装组合，得到在线问诊指标视图数据，通过终端多视角分析并显示在线问诊指标视图数据。通过对问诊过程中的各项业务指标数据进行监控，实现资源合理调配，提高了在线问诊效率和监控处置效率，以及提升了企业价值。本方案可应用于智慧医疗领域中，从而推动智慧城市的建设。
上面对本发明实施例中在线问诊业务监控方法进行了描述，下面对本发明实施例中在线问诊业务监控装置进行描述，请参阅图3，本发明实施例中在线问诊业务监控装置的一个实施例包括：
获取模块301，用于获取多个在线问诊业务指标和每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息，每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息包括监控指标类型、数据源信息、清洗规则、报警规则和发送规则；
处理模块302，用于从每个在线问诊业务指标对应的数据源信息中提取数据源类型和数据源地址，按照数据源类型、数据源地址和每个在线问诊业务指标对应的清洗规则对每个在线问诊业务指标对应的数据源依次进行数据迁移、数据清洗和数据聚合处理，得到在线问诊监控指标数据集；
警示模块303，用于按照每个在线问诊业务指标对应的预警规则分别对在线问诊监控指标数据集进行指标校验，得到校验结果，当校验结果中存在至少一个异常监控指标数据时，对每个异常监控指标数据设置对应的警示信息，并通过预设的消息队列按照每个在线问诊业务指标对应的发送规则消费每个异常监控指标数据对应的警示信息；
显示模块304，用于按照每个在线问诊业务指标对应的监控指标类型对在线问诊监控指标数据集进行数据封装组合，得到在线问诊指标视图数据，将在线问诊指标视图数据发送至终端，通过终端多视角分析并显示在线问诊指标视图数据。
进一步地，将在线问诊指标视图数据存储于区块链数据库中，具体此处不做限定。
本发明实施例中，按照数据源类型、数据源地址和清洗规则对数据源依次进行数据迁移、数据清洗和数据聚合处理，得到在线问诊监控指标数据集；按照预警规则分别对在线问诊监控指标数据集进行指标校验，通过预设的消息队列按照发送规则消费警示信息；按照监控指标类型对在线问诊监控指标数据集进行数据封装组合，得到在线问诊指标视图数据，通过终端多视角分析并显示在线问诊指标视图数据。通过对问诊过程中的各项业务指标数据进行监控，实现资源合理调配，提高了在线问诊效率和监控处置效率，以及提升了企业价值。
请参阅图4，本发明实施例中在线问诊业务监控装置的另一个实施例包括：
获取模块301，用于获取多个在线问诊业务指标和每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息，每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息包括监控指标类型、数据源信息、清洗规则、报警规则和发送规则；
处理模块302，用于从每个在线问诊业务指标对应的数据源信息中提取数据源类型和数据源地址，按照数据源类型、数据源地址和每个在线问诊业务指标对应的清洗规则对每个在线问诊业务指标对应的数据源依次进行数据迁移、数据清洗和数据聚合处理，得到在线问诊监控指标数据集；
警示模块303，用于按照每个在线问诊业务指标对应的预警规则分别对在线问诊监控指标数据集进行指标校验，得到校验结果，当校验结果中存在至少一个异常监控指标数据时，对每个异常监控指标数据设置对应的警示信息，并通过预设的消息队列按照每个在线问诊业务指标对应的发送规则消费每个异常监控指标数据对应的警示信息；
显示模块304，用于按照每个在线问诊业务指标对应的监控指标类型对在线问诊监控指标数据集进行数据封装组合，得到在线问诊指标视图数据，将在线问诊指标视图数据发送至终端，通过终端多视角分析并显示在线问诊指标视图数据。
可选的，获取模块301还可以具体用于：
从预设的指标索引表中查询多个在线问诊业务指标的名称，按照多个在线问诊业务指标的名称读取预设的业务监控数据表，得到多个在线问诊业务指标，每个在线问诊业务指标具有唯一标识；
按照每个在线问诊业务指标的唯一标识关联查询预设的配置数据表，得到每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息，每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息包括监控指标类型、数据源信息、清洗规则、报警规则和发送规则；
将每个在线问诊业务指标和每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息存储至预设的内存数据库中。
可选的，处理模块302还可以包括：
提取单元3021，用于从每个在线问诊业务指标对应的数据源信息中提取每个在线问诊业务指标对应的数据源类型和数据源地址；
第一处理单元3022，用于当所述数据源类型为罗马数据源或消息队列数据源时，通过数据管道按照预设的数据主题和所述数据源地址，从所述罗马数据源或所述消息队列数据源中提取待处理在线问诊数据，并将所述待处理在线问诊数据更新至预设的内存数据库中；
清洗聚合单元3023，用于按照每个在线问诊业务指标对应的清洗规则对所述待处理在线问诊数据进行数据清洗操作和聚合处理，得到第一监控指标数据集；
第二处理单元3024，用于当所述数据源类型为卡夫卡数据源时，通过实时流式数据处理框架，按照预设的数据主题和所述数据源地址从所述卡夫卡数据源中读取各在线问诊数据，按照每个在线问诊业务指标对应的清洗规则对各在线问诊数据依次进行时间段聚合计算和数据清洗处理，得到第二监控指标数据集，并通过消息队列框架将所述第二监控指标数据集异步传输至所述数据管道；
组装单元3025，用于在所述数据管道中将所述第一监控指标数据集和/或所述第二监控指标数据集组装为在线问诊监控指标数据集，并定时将所述在线问诊监控指标数据集存储至时序数据库。
可选的，清洗聚合单元3023还可以具体用于：
从每个在线问诊业务指标对应的清洗规则中提取每个在线问诊业务指标对应的解析类型、每个在线问诊业务指标对应的字段过滤表达式和每个在线问诊业务指标对应的自定义过滤脚本；
按照每个在线问诊业务指标对应的解析类型对待处理在线问诊数据进行字段分割处理，得到多个指标字段；
若每个在线问诊业务指标对应的字段过滤表达式不为空值，则通过每个在线问诊业务指标对应的字段过滤表达式对多个指标字段进行聚合计算，得到第一监控指标数据集；
若每个在线问诊业务指标对应的字段过滤表达式为空值，则通过每个在线问诊业务指标的自定义过滤脚本对多个指标字段进行聚合计算，得到第一监控指标数据集。
可选的，警示模块303还可以具体用于：
从每个在线问诊业务指标对应的预警规则中提取每个在线问诊业务指标对应的报警规则表达式、每个在线问诊业务指标对应的报警规则名称和每个在线问诊业务指标对应的报警规则内容；
根据每个在线问诊业务指标对应的报警规则表达式分别对在线问诊监控指标数据集进行指标校验，得到校验结果；
若校验结果不为预设的目标值，则确定校验结果中存在至少一个异常监控指标数据；
当校验结果中存在至少一个异常监控指标数据时，按照每个在线问诊业务指标对应的报警规则名称和每个在线问诊业务指标对应的报警规则内容对每个异常监控指标数据设置对应的警示信息；
从每个在线问诊业务指标对应的发送规则中获取每个在线问诊业务指标对应的发送方式和每个在线问诊业务指标对应的联系组，并通过预设的消息队列按照每个在线问诊业务指标对应的发送方式，将警示信息发送至每个在线问诊业务指标对应的联系组。
可选的，显示模块304还可以具体用于：
按照每个在线问诊业务指标对应的监控指标类型确定对应的数据组合规则，每个在线问诊业务指标对应的数据组合规则分别对在线问诊监控指标数据集进行数据封装组合，得到在线问诊指标视图数据；
将在线问诊指标视图数据发送至终端，通过终端按照预设的多视角对在线问诊指标视图数据进行数据解析，得到已解析的在线问诊指标数据，预设的多视角包括问诊总体摘要看板、问诊科室分布看板和问诊科室排名看板；
在终端的预设页面中，基于已解析的在线问诊指标数据实时绘制并显示各在线问诊业务指标数据的变化趋势。
可选的，在线问诊业务监控装置还包括：
配置模块305，用于接收终端发送的在线问诊业务指标配置请求，按照在线问诊业务指标配置请求分别配置每个在线问诊业务指标对应的监控指标类型、数据源信息、清洗规则、报警规则和发送规则；
同步模块306，用于通过预设的同步任务定时同步预设的数据源和每个在线问诊业务指标对应的监控指标类型、数据源信息、清洗规则、报警规则和发送规则。
本发明实施例中，按照数据源类型、数据源地址和清洗规则对数据源依次进行数据迁移、数据清洗和数据聚合处理，得到在线问诊监控指标数据集；按照预警规则分别对在线问诊监控指标数据集进行指标校验，通过预设的消息队列按照发送规则消费警示信息；按照监控指标类型对在线问诊监控指标数据集进行数据封装组合，得到在线问诊指标视图数据，通过终端多视角分析并显示在线问诊指标视图数据。通过对问诊过程中的各项业务指标数据进行监控，实现资源合理调配，提高了在线问诊效率和监控处置效率，以及提升了企业价值。
上面图3和图4从模块化的角度对本发明实施例中的在线问诊业务监控装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中在线问诊业务监控设备进行详细描述。
图5是本发明实施例提供的一种在线问诊业务监控设备的结构示意图，该在线问诊业务监控设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，CPU)510(例如，一个或一个以上处理器)和存储器520，一个或一个以上存储应用程序533或数据532的存储介质530(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器520和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对在线问诊业务监控设备500中的一系列指令操作。更进一步地，处理器510可以设置为与存储介质530通信，在在线问诊业务监控设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。
在线问诊业务监控设备500还可以包括一个或一个以上电源540，一个或一个以上有线或无线网络接口550，一个或一个以上输入输出接口560，和/或，一个或一个以上操作系统531，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图5示出的在线问诊业务监控设备结构并不构成对在线问诊业务监控设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述在线问诊业务监控方法的步骤。
本发明还提供一种在线问诊业务监控设备，所述在线问诊业务监控设备包括存储器和处理器，存储器中存储有指令，所述指令被处理器执行时，使得处理器执行上述各实施例中的所述在线问诊业务监控方法的步骤。
进一步地，所述计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种在线问诊业务监控方法，其特征在于，所述在线问诊业务监控方法包括：
获取多个在线问诊业务指标和每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息，每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息包括监控指标类型、数据源信息、清洗规则、报警规则和发送规则；
从每个在线问诊业务指标对应的数据源信息中提取数据源类型和数据源地址，按照所述数据源类型、所述数据源地址和每个在线问诊业务指标对应的清洗规则对每个在线问诊业务指标对应的数据源依次进行数据迁移、数据清洗和数据聚合处理，得到在线问诊监控指标数据集；
按照每个在线问诊业务指标对应的预警规则分别对所述在线问诊监控指标数据集进行指标校验，得到校验结果，当所述校验结果中存在至少一个异常监控指标数据时，对每个异常监控指标数据设置对应的警示信息，并通过预设的消息队列按照每个在线问诊业务指标对应的发送规则消费每个异常监控指标数据对应的警示信息；
按照每个在线问诊业务指标对应的监控指标类型对所述在线问诊监控指标数据集进行数据封装组合，得到在线问诊指标视图数据，将所述在线问诊指标视图数据发送至终端，通过所述终端多视角分析并显示所述在线问诊指标视图数据。
2.根据权利要求1所述的在线问诊业务监控方法，其特征在于，所述获取多个在线问诊业务指标和每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息，每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息包括监控指标类型、数据源信息、清洗规则、报警规则和发送规则，包括：
从预设的指标索引表中查询多个在线问诊业务指标的名称，按照所述多个在线问诊业务指标的名称读取预设的业务监控数据表，得到多个在线问诊业务指标，每个在线问诊业务指标具有唯一标识；
按照所述每个在线问诊业务指标的唯一标识关联查询预设的配置数据表，得到每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息，每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息包括监控指标类型、数据源信息、清洗规则、报警规则和发送规则；
将每个在线问诊业务指标和每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息存储至预设的内存数据库中。
3.根据权利要求1所述的在线问诊业务监控方法，其特征在于，所述从每个在线问诊业务指标对应的数据源信息中提取数据源类型和数据源地址，按照所述数据源类型、所述数据源地址和每个在线问诊业务指标对应的清洗规则对每个在线问诊业务指标对应的数据源依次进行数据迁移、数据清洗和数据聚合处理，得到在线问诊监控指标数据集，包括：
从每个在线问诊业务指标对应的数据源信息中提取每个在线问诊业务指标对应的数据源类型和数据源地址；
当所述数据源类型为罗马数据源或消息队列数据源时，通过数据管道按照预设的数据主题和所述数据源地址，从所述罗马数据源或所述消息队列数据源中提取待处理在线问诊数据，并将所述待处理在线问诊数据更新至预设的内存数据库中；
按照每个在线问诊业务指标对应的清洗规则对所述待处理在线问诊数据进行数据清洗操作和聚合处理，得到第一监控指标数据集；
当所述数据源类型为卡夫卡数据源时，通过实时流式数据处理框架，按照预设的数据主题和所述数据源地址从所述卡夫卡数据源中读取各在线问诊数据，按照每个在线问诊业务指标对应的清洗规则对各在线问诊数据依次进行时间段聚合计算和数据清洗处理，得到第二监控指标数据集，并通过消息队列框架将所述第二监控指标数据集异步传输至所述数据管道；
在所述数据管道中将所述第一监控指标数据集和/或所述第二监控指标数据集组装为在线问诊监控指标数据集，并定时将所述在线问诊监控指标数据集存储至时序数据库。
4.根据权利要求3所述的在线问诊业务监控方法，其特征在于，所述按照每个在线问诊业务指标对应的清洗规则对所述待处理在线问诊数据进行数据清洗操作和聚合处理，得到第一监控指标数据集，包括：
从每个在线问诊业务指标对应的清洗规则中提取每个在线问诊业务指标对应的解析类型、每个在线问诊业务指标对应的字段过滤表达式和每个在线问诊业务指标对应的自定义过滤脚本；
按照每个在线问诊业务指标对应的解析类型对所述待处理在线问诊数据进行字段分割处理，得到多个指标字段；
若每个在线问诊业务指标对应的字段过滤表达式不为空值，则通过每个在线问诊业务指标对应的字段过滤表达式对所述多个指标字段进行聚合计算，得到第一监控指标数据集；
若每个在线问诊业务指标对应的字段过滤表达式为空值，则通过每个在线问诊业务指标的自定义过滤脚本对所述多个指标字段进行聚合计算，得到第一监控指标数据集。
5.根据权利要求1所述的在线问诊业务监控方法，其特征在于，所述按照每个在线问诊业务指标对应的预警规则分别对所述在线问诊监控指标数据集进行指标校验，得到校验结果，当所述校验结果中存在至少一个异常监控指标数据时，对每个异常监控指标数据设置对应的警示信息，并通过预设的消息队列按照每个在线问诊业务指标对应的发送规则消费每个异常监控指标数据对应的警示信息，包括：
从每个在线问诊业务指标对应的预警规则中提取每个在线问诊业务指标对应的报警规则表达式、每个在线问诊业务指标对应的报警规则名称和每个在线问诊业务指标对应的报警规则内容；
根据每个在线问诊业务指标对应的报警规则表达式分别对所述在线问诊监控指标数据集进行指标校验，得到校验结果；
若所述校验结果不为预设的目标值，则确定所述校验结果中存在至少一个异常监控指标数据；
当所述校验结果中存在至少一个异常监控指标数据时，按照每个在线问诊业务指标对应的报警规则名称和每个在线问诊业务指标对应的报警规则内容对每个异常监控指标数据设置对应的警示信息；
从每个在线问诊业务指标对应的发送规则中获取每个在线问诊业务指标对应的发送方式和每个在线问诊业务指标对应的联系组，并通过预设的消息队列按照每个在线问诊业务指标对应的发送方式，将所述警示信息发送至每个在线问诊业务指标对应的联系组。
6.根据权利要求1所述的在线问诊业务监控方法，其特征在于，所述按照每个在线问诊业务指标对应的监控指标类型对所述在线问诊监控指标数据集进行数据封装组合，得到在线问诊指标视图数据，将所述在线问诊指标视图数据发送至终端，通过所述终端多视角分析并显示所述在线问诊指标视图数据，包括：
按照每个在线问诊业务指标对应的监控指标类型确定对应的数据组合规则，每个在线问诊业务指标对应的数据组合规则分别对所述在线问诊监控指标数据集进行数据封装组合，得到在线问诊指标视图数据；
将所述在线问诊指标视图数据发送至终端，通过所述终端按照预设的多视角对在线问诊指标视图数据进行数据解析，得到已解析的在线问诊指标数据，所述预设的多视角包括问诊总体摘要看板、问诊科室分布看板和问诊科室排名看板；
在终端的预设页面中，基于所述已解析的在线问诊指标数据实时绘制并显示各在线问诊业务指标数据的变化趋势。
7.根据权利要求1-6中任意一项所述的在线问诊业务监控方法，其特征在于，在所述获取多个在线问诊业务指标和每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息，每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息包括监控指标类型、数据源信息、清洗规则、报警规则和发送规则之前，所述在线问诊业务监控方法还包括：
接收所述终端发送的在线问诊业务指标配置请求，按照所述在线问诊业务指标配置请求分别配置每个在线问诊业务指标对应的监控指标类型、数据源信息、清洗规则、报警规则和发送规则；
通过预设的同步任务定时同步预设的数据源和每个在线问诊业务指标对应的监控指标类型、数据源信息、清洗规则、报警规则和发送规则。
8.一种在线问诊业务监控装置，其特征在于，所述在线问诊业务监控装置包括：
获取模块，用于获取多个在线问诊业务指标和每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息，每个在线问诊业务指标对应的问诊指标关联信息包括监控指标类型、数据源信息、清洗规则、报警规则和发送规则；
处理模块，用于从每个在线问诊业务指标对应的数据源信息中提取数据源类型和数据源地址，按照所述数据源类型、所述数据源地址和每个在线问诊业务指标对应的清洗规则对每个在线问诊业务指标对应的数据源依次进行数据迁移、数据清洗和数据聚合处理，得到在线问诊监控指标数据集；
警示模块，用于按照每个在线问诊业务指标对应的预警规则分别对所述在线问诊监控指标数据集进行指标校验，得到校验结果，当所述校验结果中存在至少一个异常监控指标数据时，对每个异常监控指标数据设置对应的警示信息，并通过预设的消息队列按照每个在线问诊业务指标对应的发送规则消费每个异常监控指标数据对应的警示信息；
显示模块，用于按照每个在线问诊业务指标对应的监控指标类型对所述在线问诊监控指标数据集进行数据封装组合，得到在线问诊指标视图数据，将所述在线问诊指标视图数据发送至终端，通过所述终端多视角分析并显示所述在线问诊指标视图数据。
9.一种在线问诊业务监控设备，其特征在于，所述在线问诊业务监控设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述在线问诊业务监控设备执行如权利要求1-7中任意一项所述的在线问诊业务监控方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任意一项所述的在线问诊业务监控方法。
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