CN113222021A - 图片目标对象的识别方法、存储介质及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了图片目标对象识别方法技术领域的图片目标对象的识别方法、存储介质及装置，装置包括目标对象构建模块、图像获取模块、对象识别模块、处理器和存储器，且所述目标对象构建模块电性输出连接对象识别模块，且所述对象识别模块电性输出连接处理器，且所述处理器电性输出连接存储器，数据调取单元能够将通过的目标图片进行调取，实现图片的数据调取，可以利用设备用户上传的目标图像来自动获取设备用户所关注的目标用户发布的新的图片信息，来满足设备用户对于目标图像的关注的动态需求，提升图片识别的准确度，提高人机交互的多样性和交互效率。

Description

图片目标对象的识别方法、存储介质及装置

技术领域

本发明涉及图片目标对象识别方法技术领域，具体为图片目标对象的识别方法、存储介质及装置。

背景技术

随着智能移动通讯设备的日益发展，智能手机的功能也是越来越全面、强大，人们的生活也渐渐离不开手机，现在社交应用软件越来越多，大家也习惯用手机社交应用软件来建立属于自己的社交圈子，手机社交应用软件已经成为人们日常生活中必不可少的应用程序，当下经济和社会环境的变化使人与人之间的交往显得更加重要，而不断地与各类人员进行交往和沟通，才能更加丰富自己，但是目前市面上的自带软件无法自动获取用户自己所需图片，致使使用体验感较差，且无法满足对于目标图像的关注的动态需求，由于图片识别的准确度较低，因此人机交互的多样性和交互效率就较差，为此，我们提出图片目标对象的识别方法、存储介质及装置。

发明内容

本发明的目的在于提供图片目标对象的识别方法、存储介质及装置，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：图片目标对象的识别方法、存储介质及装置，装置包括目标对象构建模块、图像获取模块、对象识别模块、处理器和存储器，且所述目标对象构建模块电性输出连接对象识别模块，且所述对象识别模块电性输出连接处理器，且所述处理器电性输出连接存储器；

存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行计算机程序；

所述存储器中存储有计算机程序，计算机程序在所述处理器上运行。

优选的，所述对象识别模块包括扫描模块，所述扫描模块电性输出连接数据输入模块，所述数据输入模块电性输出连接部件特征提取模块，所述部件特征提取模块电性输出连接部件特征信息数据库，所述部件特征信息数据库和部件特征提取模块均电性输出连接数据对比单元，所述数据对比单元电性输出连接畸变修正单元，所述畸变修正单元电性输出连接图像匹配单元，所述图像匹配单元电性输出连接数据调取单元。

优选的，图片目标对象的识别方法具体步骤为：

S1：目标对象构建模块创建目标图像列表，目标图像列表包括目标对象的图像特征以及包括与目标对象相关联的目标用户信息，目标对象构建模块将创建的信息数据包发送给图像获取模块，这样图像获取模块能够获取目标应用程序中推送信息中的更新图片，然后将图片数据包发送给对象识别模块；

S2：对象识别模块中的扫描模块能够对目标对象进行扫描处理，数据输入模块能够接收扫描模块完成的数据信息以完成对目标对象识别的数据信息的录入，部件特征提取模块能够提取目标图片上的特征值信息，并将特征值信息发送给部件特征信息数据库进行存储，同时也将特征值信息发送给数据对比单元进行数据对照，数据对比单元能够调取部件特征信息数据库内的特征值库信息和录入的特征值信息进行对比，这样能够比对目标对象图片的特征数据和预存的特征数据库；

S3：畸变修正单元根据建立的映射关系进行像素点位配准并完成两组特征值数据的对比并对图片完成变形矫正，通过图像匹配单元对图像特征进行匹配，实现各个朝向的方位图进行特征点提取，并进行图片拼接，确定相似度，在特征数据库中包含与目标对象人脸图片的特征数据的差异性属于第一预设范围内的特征数据时，确定比对结果为识别通过，即可对图片进行保存，否则放弃，数据调取单元能够将通过的目标图片进行调取，实现图片的数据调取；

S4：处理器获取对象识别模块中识别且通过的目标对象图片，然后将更新完成的图片发送到存储器中实现存储。

优选的，部件特征提取模块用于根据目标图片的尺寸和检测窗口的步长可将图片分为多张第一子图片，然后获取多张第一子图片中每张第一子图片的梯度特征信息，用于将梯度特征信息作为图片对比基础数据信息。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明中的目标对象构建模块创建目标图像列表，目标图像列表包括目标对象的图像特征以及包括与目标对象相关联的目标用户信息，目标对象构建模块将创建的信息数据包发送给图像获取模块，这样图像获取模块能够获取目标应用程序中推送信息中的更新图片，然后将图片数据包发送给对象识别模块，对象识别模块中的扫描模块能够对目标对象进行扫描处理，数据输入模块能够接收扫描模块完成的数据信息以完成对目标对象识别的数据信息的录入，部件特征提取模块能够提取目标图片上的特征值信息，并将特征值信息发送给部件特征信息数据库进行存储，同时也将特征值信息发送给数据对比单元进行数据对照，数据对比单元能够调取部件特征信息数据库内的特征值库信息和录入的特征值信息进行对比，这样能够比对目标对象图片的特征数据和预存的特征数据库，畸变修正单元根据建立的映射关系进行像素点位配准并完成两组特征值数据的对比并对图片完成变形矫正，通过图像匹配单元对图像特征进行匹配，实现各个朝向的方位图进行特征点提取，并进行图片拼接，确定相似度，在特征数据库中包含与目标对象人脸图片的特征数据的差异性属于第一预设范围内的特征数据时，确定比对结果为识别通过，即可对图片进行保存，否则放弃，数据调取单元能够将通过的目标图片进行调取，实现图片的数据调取，可以利用设备用户上传的目标图像来自动获取设备用户所关注的目标用户发布的新的图片信息，来满足设备用户对于目标图像的关注的动态需求，提升图片识别的准确度，提高人机交互的多样性和交互效率。

附图说明

图1为本发明工作原理模块框图；

图2为本发明对象识别模块框图。

图中：1、目标对象构建模块；2、图像获取模块；3、对象识别模块；31、扫描模块；32、数据输入模块；33、部件特征提取模块；34、部件特征信息数据库；35、数据对比单元；36、畸变修正单元；37、图像匹配单元；38、数据调取单元；4、处理器；5、存储器。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1和图2，本发明提供一种技术方案：图片目标对象的识别方法、存储介质及装置，装置包括目标对象构建模块1、图像获取模块2、对象识别模块3、处理器4和存储器5，且目标对象构建模块1电性输出连接对象识别模块3，且对象识别模块3电性输出连接处理器4，且处理器4电性输出连接存储器5；

存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器4加载并执行计算机程序；

存储器5中存储有计算机程序，计算机程序在处理器4上运行。

请参阅图2，对象识别模块3包括扫描模块31，扫描模块31电性输出连接数据输入模块32，数据输入模块32电性输出连接部件特征提取模块33，部件特征提取模块33电性输出连接部件特征信息数据库34，部件特征信息数据库34和部件特征提取模块33均电性输出连接数据对比单元35，数据对比单元35电性输出连接畸变修正单元36，畸变修正单元36电性输出连接图像匹配单元37，图像匹配单元37电性输出连接数据调取单元38；

图片目标对象的识别方法具体步骤为：

S1：目标对象构建模块1创建目标图像列表，目标图像列表包括目标对象的图像特征以及包括与目标对象相关联的目标用户信息，目标对象构建模块1将创建的信息数据包发送给图像获取模块2，这样图像获取模块2能够获取目标应用程序中推送信息中的更新图片，然后将图片数据包发送给对象识别模块3；

S2：对象识别模块3中的扫描模块31能够对目标对象进行扫描处理，数据输入模块32能够接收扫描模块31完成的数据信息以完成对目标对象识别的数据信息的录入，部件特征提取模块33能够提取目标图片上的特征值信息，并将特征值信息发送给部件特征信息数据库34进行存储，同时也将特征值信息发送给数据对比单元35进行数据对照，数据对比单元35能够调取部件特征信息数据库34内的特征值库信息和录入的特征值信息进行对比，这样能够比对目标对象图片的特征数据和预存的特征数据库；

S3：畸变修正单元36根据建立的映射关系进行像素点位配准并完成两组特征值数据的对比并对图片完成变形矫正，通过图像匹配单元37对图像特征进行匹配，实现各个朝向的方位图进行特征点提取，并进行图片拼接，确定相似度，在特征数据库中包含与目标对象人脸图片的特征数据的差异性属于第一预设范围内的特征数据时，确定比对结果为识别通过，即可对图片进行保存，否则放弃，数据调取单元38能够将通过的目标图片进行调取，实现图片的数据调取；

S4：处理器4获取对象识别模块3中识别且通过的目标对象图片，然后将更新完成的图片发送到存储器5中实现存储，可以利用设备用户上传的目标图像来自动获取设备用户所关注的目标用户发布的新的图片信息，来满足设备用户对于目标图像的关注的动态需求，提升图片识别的准确度，提高人机交互的多样性和交互效率；

请参阅图，部件特征提取模块33用于根据目标图片的尺寸和检测窗口的步长可将图片分为多张第一子图片，然后获取多张第一子图片中每张第一子图片的梯度特征信息，用于将梯度特征信息作为图片对比基础数据信息。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (4)

1.图片目标对象的识别方法、存储介质及装置，其特征在于：

装置包括目标对象构建模块（1）、图像获取模块（2）、对象识别模块（3）、处理器（4）和存储器（5），且所述目标对象构建模块（1）电性输出连接对象识别模块（3），且所述对象识别模块（3）电性输出连接处理器（4），且所述处理器（4）电性输出连接存储器（5）；

存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器（4）加载并执行计算机程序；

所述存储器（5）中存储有计算机程序，计算机程序在所述处理器（4）上运行。

2.根据权利要求2所述的图片目标对象的识别方法、存储介质及装置，其特征在于：所述对象识别模块（3）包括扫描模块（31），所述扫描模块（31）电性输出连接数据输入模块（32），所述数据输入模块（32）电性输出连接部件特征提取模块（33），所述部件特征提取模块（33）电性输出连接部件特征信息数据库（34），所述部件特征信息数据库（34）和部件特征提取模块（33）均电性输出连接数据对比单元（35），所述数据对比单元（35）电性输出连接畸变修正单元（36），所述畸变修正单元（36）电性输出连接图像匹配单元（37），所述图像匹配单元（37）电性输出连接数据调取单元（38）。

3.根据权利要求2所述的图片目标对象的识别方法、存储介质及装置，其特征在于：图片目标对象的识别方法具体步骤为：

S1：目标对象构建模块（1）创建目标图像列表，目标图像列表包括目标对象的图像特征以及包括与目标对象相关联的目标用户信息，目标对象构建模块（1）将创建的信息数据包发送给图像获取模块（2），这样图像获取模块（2）能够获取目标应用程序中推送信息中的更新图片，然后将图片数据包发送给对象识别模块（3）；

S2：对象识别模块（3）中的扫描模块（31）能够对目标对象进行扫描处理，数据输入模块（32）能够接收扫描模块（31）完成的数据信息以完成对目标对象识别的数据信息的录入，部件特征提取模块（33）能够提取目标图片上的特征值信息，并将特征值信息发送给部件特征信息数据库（34）进行存储，同时也将特征值信息发送给数据对比单元（35）进行数据对照，数据对比单元（35）能够调取部件特征信息数据库（34）内的特征值库信息和录入的特征值信息进行对比，这样能够比对目标对象图片的特征数据和预存的特征数据库；

S3：畸变修正单元（36）根据建立的映射关系进行像素点位配准并完成两组特征值数据的对比并对图片完成变形矫正，通过图像匹配单元（37）对图像特征进行匹配，实现各个朝向的方位图进行特征点提取，并进行图片拼接，确定相似度，在特征数据库中包含与目标对象人脸图片的特征数据的差异性属于第一预设范围内的特征数据时，确定比对结果为识别通过，即可对图片进行保存，否则放弃，数据调取单元（38）能够将通过的目标图片进行调取，实现图片的数据调取；

S4：处理器（4）获取对象识别模块（3）中识别且通过的目标对象图片，然后将更新完成的图片发送到存储器（5）中实现存储。

4.根据权利要求3所述的图片目标对象的识别方法、存储介质及装置，其特征在于：部件特征提取模块（33）用于根据目标图片的尺寸和检测窗口的步长可将图片分为多张第一子图片，然后获取多张第一子图片中每张第一子图片的梯度特征信息，用于将梯度特征信息作为图片对比基础数据信息。

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