CN113221783A - 一种低分辨率图像安全帽识别方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种低分辨率图像安全帽识别方法，前相机和后相机对移动物体进行拍摄并上传至人体识别系统，人体识别系统截取人体头部特征并上传至安全帽识别系统，安全帽识别系统对人体头部特征进行判断是否佩戴安全帽，通过前相机和后相机对人体进行拍摄，截取出不同角度的人体头部特征进行判断人体是否佩戴有安全帽，防止出现识别错误的情况，从而提高识别准确性。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种低分辨率图像安全帽识别方法。
背景技术
传统建筑工地安全生产的管理方式比较单一，信息化与智能化程度较低，人工巡检的效率和精细化水平有限，人员懈怠疏忽是常见现象，因此需要使用安全帽识别系统对出入人员进行检测是否佩戴安全帽，有效预防安全生产事故。
而现有的安全帽识别方法的识别准确性不高，容易出现识别错误的情况。
发明内容
本发明的目的在于提供一种低分辨率图像安全帽识别方法，以提高识别准确性。
为实现上述目的，本发明提供了一种低分辨率图像安全帽识别方法，具体包括以下步骤：
前相机和后相机对移动物体进行拍摄并上传至人体识别系统；
人体识别系统截取人体头部特征并上传至安全帽识别系统；
安全帽识别系统对人体头部特征进行判断是否佩戴安全帽。
其中，所述前相机和后相机对移动物体进行拍摄并上传至人体识别系统的具体步骤为：
后相机在移动物体进门之前进行多次拍摄；
前相机在移动物体进门之后进行多次拍摄；
前相机和后相机将拍摄的照片上传至人体识别系统；
所述多次拍摄每次的间隔时间为2-3S。
其中，所述人体识别系统截取人体头部特征并上传至安全帽识别系统的具体步骤为:
人体识别系统对照片进行分析并识别出人体区域；
人体识别系统在人体区域中截取人体头部特征并上传至安全帽识别系统。
其中，所述安全帽识别系统对人体头部特征进行判断是否佩戴安全帽的具体步骤为：
安全帽识别系统对人体头部特征进行分析，判断出人体头部特征是否佩戴有帽子；
对佩戴有帽子的人体头部特征进行具体分析并结合预先设定的安全帽颜色偏差范围，判断人体头部特征是否佩戴有安全帽；
所述安全帽颜色偏差范围为-5％-5％。
本发明的一种工衣工服穿戴识别方法，通过前相机和后相机对人体进行拍摄，截取出不同角度的人体头部特征进行判断人体是否佩戴有安全帽，防止出现识别错误的情况，从而提高识别准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的一种低分辨率图像安全帽识别方法的流程图。
图2是本发明提供的前相机和后相机对移动物体进行拍摄并上传至人体识别系统的具体步骤的流程图。
图3是本发明提供的人体识别系统截取人体头部特征并上传至安全帽识别系统的具体步骤的流程图。
图4是本发明提供的安全帽识别系统对人体头部特征进行判断是否佩戴安全帽的具体步骤的流程图。
图5是本发明提供的高清摄像头对未佩戴安全帽的人体进行拍摄并保存的具体步骤的流程图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“长度”、“宽度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
请参阅图1，一种低分辨率图像安全帽识别方法的具体步骤为：
S100：前相机和后相机对移动物体进行拍摄并上传至人体识别系统；
S200：人体识别系统截取人体头部特征并上传至安全帽识别系统；
S300：安全帽识别系统对人体头部特征进行判断是否佩戴安全帽；
S400：高清摄像头对未佩戴安全帽的人体进行拍摄并保存；
S500：云服务器将高清照片传至移动端进行人为判断。
在本实施方式中，前相机和后相机对移动物体进行拍摄并上传至人体识别系统，人体识别系统截取人体头部特征并上传至安全帽识别系统，安全帽识别系统对人体头部特征进行判断是否佩戴安全帽，高清摄像头对未佩戴安全帽的人体进行拍摄并保存，云服务器将高清照片传至移动端进行人为判断，前相机和后相机对移动物体拍摄出不同角度的照片上传至人体识别系统，人体识别系统判断移动物体是否为人体，若为人体则截取出人体头部特征上传至安全帽识别系统，安全帽识别系统对人体头部特征进行分析判断是否佩戴有安全帽，若没有佩戴有安全帽，则通过高清摄像头对未佩戴有安全帽的人体进行拍摄，得到未佩戴安全帽人体的高清照片，并将高清照片保存在云服务器中，便于后期查阅，云服务器将高清照片下发至相关管理人员的移动端，通过相关管理人员人为判断，对未佩戴安全帽的人体作出处罚，本低分辨率图像安全帽识别方法通过前相机和后相机对人体进行拍摄，截取出不同角度的人体头部特征进行判断人体是否佩戴有安全帽，防止出现识别错误的情况，从而提高识别准确性。
请参阅图2，所述前相机和后相机对移动物体进行拍摄并上传至人体识别系统的具体步骤为:
S101：后相机在移动物体进门之前进行多次拍摄；
S102：前相机在移动物体进门之后进行多次拍摄；
S103：前相机和后相机将拍摄的照片上传至人体识别系统；
所述多次拍摄每次的间隔时间为2-3S。
在本实施方式中，后相机安装在厂区的内侧并对着厂区的外部进行拍摄，前相机安装在厂区的外侧并对着厂区的内部进行拍摄，考虑到人体的移动速度，后相机在移动物体进厂区之前每间隔2-3S便对移动物体进行拍摄一次，前相机在移动物体进厂区之后每间隔2-3S便对移动物体进行拍摄一次，并均将照片上传至人体识别系统。
请参阅图3，所述人体识别系统截取人体头部特征并上传至安全帽识别系统的具体步骤为：
S201：人体识别系统对照片进行分析并识别出人体区域；
S202：人体识别系统在人体区域中截取人体头部特征并上传至安全帽识别系统。
在本实施方式中，人体识别系统对照片进行分析并识别出人体区域，然后人体识别系统在人体区域中截取人体头部特征并上传至安全帽识别系统，人体识别系统对照片进行分析判断是否为人体，并裁剪出人体区域，在人体区域中截取出人体头部特征，再将人体头部特征上传至安全帽识别系统。
请参阅图4，所述安全帽识别系统对人体头部特征进行判断是否佩戴安全帽的具体步骤为:
S301：安全帽识别系统对人体头部特征进行分析，判断出人体头部特征是否佩戴有帽子；
S302：对佩戴有帽子的人体头部特征进行具体分析并结合预先设定的安全帽颜色偏差范围，判断人体头部特征是否佩戴有安全帽；
所述安全帽颜色偏差范围为-5％-5％。
在本实施方式中，安全帽使用一段时间之后会褪色，因此在安全帽识别系统中预先设置有安全帽颜色偏差范围，只要安全帽识别系统识别出来的颜色偏差范围在预先设置的安全帽颜色偏差范围之内，便能够判定为佩戴有安全帽，从而防止识别错误，安全帽在使用过久之后会褪色严重，且防护性能会大大降低，因此为了佩戴安全帽的人体安全，将安全帽颜色偏差范围设定为-5％-5％，安全帽识别系统对人体识别系统传过来的人体头部特征进行分析，判断出人体头部特征是否佩戴有帽子，若没有佩戴有帽子，则发出警报示警或者发送给相关管理人员进行人为判断，若佩戴有帽子，则安全帽再次对人体头部特征进行具体分析，并结合预先设定的安全帽颜色偏差范围，判断出人体头部特征是否佩戴有安全帽，在安全帽颜色偏差范围之外的安全帽视为未佩戴有安全帽，以提高人体安全。
请参阅图5，所述高清摄像头对未佩戴安全帽的人体进行拍摄并保存的具体步骤为：
S401：安全帽识别系统将未佩戴安全帽的人体的信息上传至控制系统；
S402：控制系统控制高清摄像头开启对未佩戴安全帽的人体进行拍摄；
S403：高清摄像头将拍摄的高清照片上传至云服务器进行保存。
在本实施方式中，安全帽识别系统将未佩戴安全帽的人体的信息上传至控制系统，由于前相机和后相机的分辨率不高，不能够进行人脸识别，因此使用高清摄像头对人体进行拍摄，控制系统控制高清摄像头开启对未佩戴安全帽的人体进行拍摄，高清摄像头将拍摄的高清照片上传至云服务器进行保存，方便后期查阅，并读取未佩戴安全帽人体的信息，对其作出警示。
以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。
Claims (6)
1.一种低分辨率图像安全帽识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
前相机和后相机对移动物体进行拍摄并上传至人体识别系统；
人体识别系统截取人体头部特征并上传至安全帽识别系统；
安全帽识别系统对人体头部特征进行判断是否佩戴安全帽。
2.如权利要求1所述的低分辨率图像安全帽识别方法，其特征在于，
所述前相机和后相机对移动物体进行拍摄并上传至人体识别系统的具体步骤为：
后相机在移动物体进门之前进行多次拍摄；
前相机在移动物体进门之后进行多次拍摄；
前相机和后相机将拍摄的照片上传至人体识别系统。
3.如权利要求2所述的低分辨率图像安全帽识别方法，其特征在于，
所述多次拍摄每次的间隔时间为2-3S。
4.如权利要求2所述的低分辨率图像安全帽识别方法，其特征在于，
所述人体识别系统截取人体头部特征并上传至安全帽识别系统的具体步骤为:
人体识别系统对照片进行分析并识别出人体区域；
人体识别系统在人体区域中截取人体头部特征并上传至安全帽识别系统。
5.如权利要求4所述的低分辨率图像安全帽识别方法，其特征在于，
所述安全帽识别系统对人体头部特征进行判断是否佩戴安全帽的具体步骤为：
安全帽识别系统对人体头部特征进行分析，判断出人体头部特征是否佩戴有帽子；
对佩戴有帽子的人体头部特征进行具体分析并结合预先设定的安全帽颜色偏差范围，判断人体头部特征是否佩戴有安全帽。
6.如权利要求5所述的低分辨率图像安全帽识别方法，其特征在于，
所述安全帽颜色偏差范围为-5％-5％。
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