CN113221733A - 基于夜间环境的电力设备监控方法、装置以及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种基于夜间环境的电力设备监控方法、装置以及电子设备,涉及电力设备技术领域,缓解了夜间环境时难以对电力设备进行实时监控技术问题。所述电力设备上安装有内部设置有夜光液体的透明容器,该方法包括:通过摄像装置采集目标图像,其中,所述目标图像中包含所述夜光液体的图像;通过芯片对所述夜光液体的图像进行识别,得到识别结果,并根据所述识别结果确定所述电力设备的实际倾斜程度;如果所述实际倾斜程度超过预设倾斜程度,则向监控终端发送第一预警信号。
Description
技术领域
本申请涉及电力设备技术领域,尤其是涉及一种基于夜间环境的电力设备监控方法、装置以及电子设备。
背景技术
电力设备(power system)主要包括发电设备和供电设备两大类,发电设备主要是电站锅炉、蒸汽轮机、燃气轮机、水轮机、发电机、变压器等等,供电设备主要是各种电压等级的输电线路、互感器、接触器等等。
目前,在夜间环境时,难以对电力设备进行实时的监控,导致对电力设备的实际情况无法实时获取,不便于工作人员对这些电力设备的远程监控管理。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于夜间环境的电力设备监控方法、装置以及电子设备,以缓解夜间环境时难以对电力设备进行实时监控的技术问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种基于夜间环境的电力设备监控方法,所述电力设备上安装有内部设置有夜光液体的透明容器,所述方法包括:
通过摄像装置采集目标图像,其中,所述目标图像中包含所述夜光液体的图像;
通过芯片对所述夜光液体的图像进行识别,得到识别结果,并根据所述识别结果确定所述电力设备的实际倾斜程度;
如果所述实际倾斜程度超过预设倾斜程度,则向监控终端发送第一预警信号。
在一个可能的实现中,所述通过摄像装置采集目标图像的步骤之前,还包括:
按照预设移动方向控制所述摄像装置移动朝向,并通过所述摄像装置采集实时图像;
当检测到所述实时图像中出现所述夜光液体的图像时,确定所述摄像装置当前朝向所述电力设备;
根据所述摄像装置的当前朝向确定所述电力设备的位置;
将所述电力设备的位置发送至所述监控终端。
在一个可能的实现中,所述摄像装置包括夜视摄像机和/或普通摄像头。
在一个可能的实现中,所述摄像装置包括夜视摄像机。
所述根据所述识别结果确定所述电力设备的实际倾斜程度的步骤之后,还包括:
获取所述夜视摄像机采集到的所述电力设备的夜间图像;
根据所述实际倾斜程度以及所述夜间图像,确定所述电力设备的实际损坏程度;
如果所述实际损坏程度超过预设损坏程度,则向所述监控终端发送第二预警信号。
在一个可能的实现中,所述获取所述夜视摄像机采集到的所述电力设备的夜间图像的步骤之后,还包括:
向所述监控终端发送所述夜间图像。
在一个可能的实现中,所述识别结果包括所述夜光液体在所述透明容器中的形状。
在一个可能的实现中,所述根据所述识别结果确定所述电力设备的实际倾斜程度的步骤,包括:
根据所述夜光液体在所述透明容器中的形状确定所述电力设备的实际倾斜程度。
第二方面,提供了一种基于夜间环境的电力设备监控装置,所述电力设备上安装有内部设置有夜光液体的透明容器,所述装置包括:
采集模块,用于通过摄像装置采集目标图像,其中,所述目标图像中包含所述夜光液体的图像;
识别模块,用于通过芯片对所述夜光液体的图像进行识别,得到识别结果,并根据所述识别结果确定所述电力设备的实际倾斜程度;
发送模块,用于如果所述实际倾斜程度超过预设倾斜程度,则向监控终端发送第一预警信号。
第三方面,本申请实施例又提供了一种电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的第一方面所述方法。
第四方面,本申请实施例又提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可运行指令,所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时,所述计算机可运行指令促使所述处理器运行上述的第一方面所述方法。
本申请实施例带来了以下有益效果:
本申请实施例提供的一种基于夜间环境的电力设备监控方法、装置以及电子设备,电力设备上安装有内部设置有夜光液体的透明容器,该方法能够通过摄像装置采集目标图像,其中,所述目标图像中包含所述夜光液体的图像;通过芯片对所述夜光液体的图像进行识别,得到识别结果,并根据所述识别结果确定所述电力设备的实际倾斜程度;如果所述实际倾斜程度超过预设倾斜程度,则向监控终端发送第一预警信号,本方案中,通过在电力设备上设置的透明容器以及透明容器内部的夜光液体,再通过芯片对夜光液体的图像进行识别,从而确定电力设备的实际倾斜程度,实现了即使在夜间也能够实时、准确的确定电线杆等电力设备的具体倾斜程度,通过在实际倾斜程度超过预设倾斜程度时向监控终端发送第一预警信号,能够便于工作人员在倾斜程度较大时,及时的对电线杆进行纠正维修等。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的基于夜间环境的电力设备监控方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的基于夜间环境的电力设备监控方法的另一流程示意图;
图3为本申请实施例提供的一种基于夜间环境的电力设备监控装置的结构示意图;
图4示出了本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请实施例中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括其他没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
目前,在夜间环境时,难以对电力设备进行实时的监控,导致对电力设备的实际情况无法实时获取。而且,现有的对于环境复杂地区的电线杆等电力设备,在夜间也难以查找其确切位置以及实时损坏情况,不便于工作人员对这些电力设备的远程监控管理。
基于此,本申请实施例提供了一种基于夜间环境的电力设备监控方法、装置以及电子设备,通过该方法可以缓解夜间环境时难以对电力设备进行实时监控的技术问题。
下面结合附图对本发明实施例进行进一步地介绍。
图1为本申请实施例提供的一种基于夜间环境的电力设备监控方法的流程示意图。其中,电力设备上安装有内部设置有夜光液体的透明容器。
如图1所示,该方法包括:
步骤S110,通过摄像装置采集目标图像。
其中,目标图像中包含夜光液体的图像。摄像装置可以包括夜视摄像机和/或普通摄像头。
本申请实施例中的电力设备上安装有内部设置有夜光液体的透明容器,例如,电力设备上安装有内部设置有夜光液体的密封玻璃管。
步骤S120,通过芯片对夜光液体的图像进行识别,得到识别结果,并根据识别结果确定电力设备的实际倾斜程度。
步骤S130,如果实际倾斜程度超过预设倾斜程度,则向监控终端发送第一预警信号。
示例性的,在电线杆上预先设置装有标记液体的玻璃管,使标记液体附着在电线杆上,达到夜光效果并防水,以方便夜间查找电线杆,而且也不会被雨水露水冲淡。再者,标记液体的密封玻璃管还可以散发出可驱赶动物的味道,避免大型动物对倒塌折断的电线杆造成二次破坏,以及避免动物接触到电线伤害生命及电路短路影响电网工作和造成火灾。
本申请实施例中,可以在面对电线杆等电力设备的方向设置有夜视摄像机或普通摄像头等图像采集装置,用于采集夜光液体的图像。图像采集装置可以与图像识别芯片连接,图像识别芯片用于根据夜光液体的图像进行图像识别,实现了即使在夜间也能够实时、准确的确定电线杆等电力设备的具体倾斜程度。再将根据夜光液体图像的倾斜程度检测结果发送至总监控设备,以便于工作人员在倾斜程度大于预设角度时,及时对电线杆进行纠正维修等。
通过在电力设备上设置的透明容器以及透明容器内部的夜光液体,再通过芯片对夜光液体的图像进行识别,从而确定电力设备的实际倾斜程度,实现了即使在夜间也能够实时、准确的确定电线杆等电力设备的具体倾斜程度,通过在实际倾斜程度超过预设倾斜程度时向监控终端发送第一预警信号,能够便于工作人员在倾斜程度较大时,及时的对电线杆进行纠正维修等。
下面对上述步骤进行详细介绍。
在一些实施例中,如图2所示,在步骤S110之前,该方法还可以包括以下步骤:
步骤S102,按照预设移动方向控制摄像装置移动朝向,并通过摄像装置采集实时图像;
步骤S104,当检测到实时图像中出现夜光液体的图像时,确定摄像装置当前朝向电力设备;
步骤S106,根据摄像装置的当前朝向确定电力设备的位置;
步骤S108,将电力设备的位置发送至监控终端。
通过出现夜光液体图像时摄像装置的当前朝向,即使在夜间也能够准确的确定出电线杆等电力设备的实际位置以及实际方向。
在一些实施例中,摄像装置包括夜视摄像机;在步骤S120之后,该方法还可以包括以下步骤:
步骤a),获取夜视摄像机采集到的电力设备的夜间图像;
步骤b),根据实际倾斜程度以及夜间图像,确定电力设备的实际损坏程度;
步骤c),如果实际损坏程度超过预设损坏程度,则向监控终端发送第二预警信号。
示例性的,图像识别芯片与无线通讯设备连接,无线通讯设备用于将夜光液体的检测结果,如电线杆等电力设备的具体方向位置、倾斜程度为多少度角、是否已经破损等发送至总监控设备。
本申请实施例中,实现了即使在夜间也能够实时、准确的确定电线杆等电力设备的具体方向位置、倾斜程度、是否破损等实时情况。而且也便于工作人员在电线杆等电力设备发生破损时,及时的对电线杆进行纠正维修等。
在一些实施例中,在步骤a)之后,该方法还可以包括以下步骤:向监控终端发送夜间图像。
例如,图像识别芯片可以与无线通讯设备连接,无线通讯设备可以用于将夜光液体的实时夜间图像发送至总监控设备,便于对电线杆等电力设备的远程监控。
在一些实施例中,识别结果包括夜光液体在透明容器中的形状。基于此,上述步骤S120可以包括如下步骤:根据夜光液体在透明容器中的形状确定电力设备的实际倾斜程度。
示例性的,可以根据图像中夜光液体的形状来计算电线杆的倾斜程度为多少度角,从而得到更加精确的实际倾斜程度数据。
图3提供了一种基于夜间环境的电力设备监控装置的结构示意图。所述电力设备上安装有内部设置有夜光液体的透明容器。如图3所示,基于夜间环境的电力设备监控装置300包括:
采集模块301,用于通过摄像装置采集目标图像,其中,所述目标图像中包含所述夜光液体的图像;
识别模块302,用于通过芯片对所述夜光液体的图像进行识别,得到识别结果,并根据所述识别结果确定所述电力设备的实际倾斜程度;
发送模块303,用于如果所述实际倾斜程度超过预设倾斜程度,则向监控终端发送第一预警信号。
本申请实施例提供的基于夜间环境的电力设备监控装置,与上述实施例提供的基于夜间环境的电力设备监控方法具有相同的技术特征,所以也能解决相同的技术问题,达到相同的技术效果。
本申请实施例提供的一种电子设备,如图4所示,电子设备400包括处理器402、存储器401,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例提供的方法的步骤。
参见图4,电子设备还包括:总线403和通信接口404,处理器402、通信接口404和存储器401通过总线403连接;处理器402用于执行存储器401中存储的可执行模块,例如计算机程序。
其中,存储器401可能包含高速随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM),也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口404(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接,可以使用互联网,广域网,本地网,城域网等。
总线403可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图4中仅用一个双向箭头表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
其中,存储器401用于存储程序,所述处理器402在接收到执行指令后,执行所述程序,前述本申请任一实施例揭示的过程定义的装置所执行的方法可以应用于处理器402中,或者由处理器402实现。
处理器402可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器402中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器402可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processing,简称DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit,简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器401,处理器402读取存储器401中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
对应于上述基于夜间环境的电力设备监控方法,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可运行指令,所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时,所述计算机可运行指令促使所述处理器运行上述基于夜间环境的电力设备监控方法的步骤。
本申请实施例所提供的基于夜间环境的电力设备监控装置可以为设备上的特定硬件或者安装于设备上的软件或固件等。本申请实施例所提供的装置,其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同,为简要描述,装置实施例部分未提及之处,可参考前述方法实施例中相应内容。所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,前述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,均可以参考上述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
再例如,附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述基于夜间环境的电力设备监控方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释,此外,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本申请的具体实施方式,用以说明本申请的技术方案,而非对其限制,本申请的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的范围。都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基于夜间环境的电力设备监控方法,其特征在于,所述电力设备上安装有内部设置有夜光液体的透明容器,所述方法包括:
通过摄像装置采集目标图像,其中,所述目标图像中包含所述夜光液体的图像;
通过芯片对所述夜光液体的图像进行识别,得到识别结果,并根据所述识别结果确定所述电力设备的实际倾斜程度;
如果所述实际倾斜程度超过预设倾斜程度,则向监控终端发送第一预警信号。
2.根据权利要求1所述的基于夜间环境的电力设备监控方法,其特征在于,所述通过摄像装置采集目标图像的步骤之前,还包括:
按照预设移动方向控制所述摄像装置移动朝向,并通过所述摄像装置采集实时图像;
当检测到所述实时图像中出现所述夜光液体的图像时,确定所述摄像装置当前朝向所述电力设备;
根据所述摄像装置的当前朝向确定所述电力设备的位置;
将所述电力设备的位置发送至所述监控终端。
3.根据权利要求1所述的基于夜间环境的电力设备监控方法,其特征在于,所述摄像装置包括夜视摄像机和/或普通摄像头。
4.根据权利要求1或3所述的基于夜间环境的电力设备监控方法,其特征在于,所述摄像装置包括夜视摄像机;
所述根据所述识别结果确定所述电力设备的实际倾斜程度的步骤之后,还包括:
获取所述夜视摄像机采集到的所述电力设备的夜间图像;
根据所述实际倾斜程度以及所述夜间图像,确定所述电力设备的实际损坏程度;
如果所述实际损坏程度超过预设损坏程度,则向所述监控终端发送第二预警信号。
5.根据权利要求4所述的基于夜间环境的电力设备监控方法,其特征在于,所述获取所述夜视摄像机采集到的所述电力设备的夜间图像的步骤之后,还包括:
向所述监控终端发送所述夜间图像。
6.根据权利要求1所述的基于夜间环境的电力设备监控方法,其特征在于,所述识别结果包括所述夜光液体在所述透明容器中的形状。
7.根据权利要求6所述的基于夜间环境的电力设备监控方法,其特征在于,所述根据所述识别结果确定所述电力设备的实际倾斜程度的步骤,包括:
根据所述夜光液体在所述透明容器中的形状确定所述电力设备的实际倾斜程度。
8.一种基于夜间环境的电力设备监控装置,其特征在于,所述电力设备上安装有内部设置有夜光液体的透明容器,所述装置包括:
采集模块,用于通过摄像装置采集目标图像,其中,所述目标图像中包含所述夜光液体的图像;
识别模块,用于通过芯片对所述夜光液体的图像进行识别,得到识别结果,并根据所述识别结果确定所述电力设备的实际倾斜程度;
发送模块,用于如果所述实际倾斜程度超过预设倾斜程度,则向监控终端发送第一预警信号。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机可运行指令,所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时,所述计算机可运行指令促使所述处理器运行所述权利要求1至7任一项所述的方法。
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101900548A (zh) * | 2010-02-11 | 2010-12-01 | 浙江工业大学 | 基于机器视觉的全方位倾斜传感器 |
US20120180564A1 (en) * | 2011-01-17 | 2012-07-19 | Kabushiki Kaisha Topcon | Liquid container and inclination detector including the same |
CN103069252A (zh) * | 2010-08-23 | 2013-04-24 | 赫克斯冈技术中心 | 用于装置的倾斜传感器和确定装置的倾斜度的方法 |
CN105069942A (zh) * | 2015-08-31 | 2015-11-18 | 国网浙江省电力公司岱山县供电公司 | 一种电线杆塔预警装置和系统 |
CN105403198A (zh) * | 2015-12-17 | 2016-03-16 | 胡荣 | 一种输电线路铁塔倾斜度实时监测方法 |
WO2019059091A1 (ja) * | 2017-09-25 | 2019-03-28 | 株式会社日立国際電気 | 電柱管理システム |
CN110849326A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-02-28 | 深圳供电局有限公司 | 一种电线杆的监测方法及监测设备 |
CN111291648A (zh) * | 2020-01-19 | 2020-06-16 | 广东卓维网络有限公司 | 一种杆塔图像监测系统 |
-
2021
- 2021-05-10 CN CN202110508103.9A patent/CN113221733A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101900548A (zh) * | 2010-02-11 | 2010-12-01 | 浙江工业大学 | 基于机器视觉的全方位倾斜传感器 |
CN103069252A (zh) * | 2010-08-23 | 2013-04-24 | 赫克斯冈技术中心 | 用于装置的倾斜传感器和确定装置的倾斜度的方法 |
US20120180564A1 (en) * | 2011-01-17 | 2012-07-19 | Kabushiki Kaisha Topcon | Liquid container and inclination detector including the same |
CN105069942A (zh) * | 2015-08-31 | 2015-11-18 | 国网浙江省电力公司岱山县供电公司 | 一种电线杆塔预警装置和系统 |
CN105403198A (zh) * | 2015-12-17 | 2016-03-16 | 胡荣 | 一种输电线路铁塔倾斜度实时监测方法 |
WO2019059091A1 (ja) * | 2017-09-25 | 2019-03-28 | 株式会社日立国際電気 | 電柱管理システム |
CN110849326A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-02-28 | 深圳供电局有限公司 | 一种电线杆的监测方法及监测设备 |
CN111291648A (zh) * | 2020-01-19 | 2020-06-16 | 广东卓维网络有限公司 | 一种杆塔图像监测系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
陈凯平: "《输电线路杆塔倾斜智能监测报警系统的开发与应用》", 《第六届全国石油和化工电气技术大会论文集》 * |
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