CN113220972A - 基于ai网络同步加载传输的菜品识别方法、装置及系统 - Google Patents

基于ai网络同步加载传输的菜品识别方法、装置及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN113220972A
CN113220972A CN202110535994.7A CN202110535994A CN113220972A CN 113220972 A CN113220972 A CN 113220972A CN 202110535994 A CN202110535994 A CN 202110535994A CN 113220972 A CN113220972 A CN 113220972A
Authority
CN
China
Prior art keywords
dish
identification interface
picture
interface
identification
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110535994.7A
Other languages
English (en)
Inventor
仇勇军
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Unique Scales Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Unique Scales Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Unique Scales Co ltd filed Critical Shenzhen Unique Scales Co ltd
Priority to CN202110535994.7A priority Critical patent/CN113220972A/zh
Publication of CN113220972A publication Critical patent/CN113220972A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/958—Organisation or management of web site content, e.g. publishing, maintaining pages or automatic linking
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/24—Classification techniques
    • G06F18/241—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/20—Scenes; Scene-specific elements in augmented reality scenes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60—Type of objects
    • G06V20/68—Food, e.g. fruit or vegetables

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于AI网络同步加载传输的菜品识别方法、装置及系统，通过将获取到的图片同步传输到百度AI开放平台中的菜品识别接口和通用物品识别接口，当传输成功以后，再依次请求菜品识别接口和通用物品识别接口反馈相应的识别结果，这样能极大的提升网络传输速率，不需要等一个图片传输完成以后，再传输另一个图片给服务器，通过并发的方式传输图片，从而极大的减少整个网络交互时间，给用户带来更优的使用体验，有效提高了菜品识别效率。

Description

基于AI网络同步加载传输的菜品识别方法、装置及系统
技术领域
本发明涉及图片识别技术领域，更具体的说是涉及一种基于AI网络同步加载传输的菜品识别方法、装置及系统。
背景技术
目前，市场上已经存在的AI食物扫描网络交互方式都是直接将一个图片资源，传输给一个服务器接口，再获取服务器处理结果，如果有多个服务器接口，那么就需要多次重复这个图片传输过程，参见附图1，若存在server菜品接口和server物品接口两个服务器接口，则需要先将图片传输至server菜品接口，返回菜品AI识别结果后，再将图片传输至server物品接口，返回物品AI识别结果至客户端APP，该过程极大的消耗了网络资源，给用户带来了很大的时间成本，导致菜品的识别过程效率低下，用户体验效果不佳，难以满足实际使用需求。
因此，如何提供一种网络传输效率高的菜品识别方法是本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种基于AI网络同步加载传输的菜品识别方法、装置及系统，有效解决了现有的菜品识别方法由于网络传输过程不合理导致菜品识别过程效率低下、用户体验效果差等问题。
为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
第一方面，本发明提供了一种基于AI网络同步加载传输的菜品识别方法，该方法包括：
获取待识别图片，并将所述待识别图片保存至本地内存中；
预先获取百度AI开放平台的token；
从本地内存中调取所述待识别图片；
同步启动百度AI开放平台中的菜品识别接口和通用物品识别接口，并将所述待识别图片分别输入所述菜品识别接口和所述通用物品识别接口；
接收所述菜品识别接口反馈的菜品名称列表和所述通用物品识别接口反馈的物品名称列表，并优先输出所述菜品识别接口反馈的菜品名称列表，得到菜品识别结果。
进一步地，上述的一种基于AI网络同步加载传输的菜品识别方法，还包括：
根据所述菜品名称列表，获取相应的食谱信息。
更进一步地，所述菜品识别结果包括菜品名称、热量、所含微量元素以及食谱信息。
第二方面，本发明还提供了一种基于AI网络同步加载传输的菜品识别装置，该装置包括：
图片获取模块，用于获取待识别图片，并将所述待识别图片保存至本地内存中；
平台对接模块，用于预先获取百度AI开放平台的token；
图片调取模块，用于从本地内存中调取所述待识别图片；
接口启动模块，用于同步启动百度AI开放平台中的菜品识别接口和通用物品识别接口，并将所述待识别图片分别输入所述菜品识别接口和所述通用物品识别接口；以及
结果输出模块，用于接收所述菜品识别接口反馈的菜品名称列表和所述通用物品识别接口反馈的物品名称列表，并优先输出所述菜品识别接口反馈的菜品名称列表，得到菜品识别结果。
进一步地，上述的一种基于AI网络同步加载传输的菜品识别装置，还包括：
食谱获取模块，用于根据所述菜品名称列表，获取相应的食谱信息。
更进一步地，所述结果输出模块输出的菜品识别结果包括菜品名称、热量、所含微量元素以及食谱信息。
第三方面，本发明还提供了一种基于AI网络同步加载传输的菜品识别系统，该系统包括：图片采集设备、本地存储器、管理服务器、菜品识别接口以及通用物品识别接口，所述图片采集设备与所述本地存储器电连接，所述本地存储器、所述菜品识别接口和所述通用物品识别接口均与所述管理服务器通信连接；
所述图片采集设备用于获取待识别图片，并将所述待识别图片保存至所述本地存储器中；
所述管理服务器用于预先获取百度AI开放平台的token，并从所述本地存储器中调取所述待识别图片；
所述管理服务器用于同步启动百度AI开放平台中的所述菜品识别接口和所述通用物品识别接口，并将所述待识别图片分别输入所述菜品识别接口和所述通用物品识别接口；
所述管理服务器还用于接收所述菜品识别接口反馈的菜品名称列表和所述通用物品识别接口反馈的物品名称列表，并优先输出所述菜品识别接口反馈的菜品名称列表，得到菜品识别结果。
进一步地，上述的一种基于AI网络同步加载传输的菜品识别系统，还包括食谱搜索服务器，所述食谱搜索服务器与所述管理服务器通信连接，所述管理服务器用于根据所述菜品名称列表，从所述食谱搜索服务器中获取相应的食谱信息。
更进一步地，所述管理服务器得到的菜品识别结果包括菜品名称、热量、所含微量元素以及食谱信息。
经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明公开提供了一种基于AI网络同步加载传输的菜品识别方法、装置及系统，通过将获取到的图片同步传输到百度AI开放平台中的菜品识别接口和通用物品识别接口，当传输成功以后，再依次请求菜品识别接口和通用物品识别接口反馈相应的识别结果，这样能极大的提升网络传输速率，不需要等一个图片传输完成以后，再传输另一个图片给服务器，通过并发的方式传输图片，从而极大的减少整个网络交互时间，给用户带来更优的使用体验，有效提高了菜品识别效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为现有的菜品识别过程中数据传输流程示意图；
图2为本发明改进后的菜品识别过程中数据传输流程示意图；
图3为本发明提供的基于AI网络同步加载传输的菜品识别方法的实现流程示意图；
图4为本发明提供的基于AI网络同步加载传输的菜品识别装置的结构架构示意图；
图5为本发明提供的基于AI网络同步加载传输的菜品识别系统的结构架构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
第一方面，参见附图2和图3，本发明实施例公开了一种基于AI网络同步加载传输的菜品识别方法，该方法包括：
S1：获取待识别图片，并将待识别图片保存至本地内存中；
S2：预先获取百度AI开放平台的token；
S3：从本地内存中调取待识别图片；
S4：同步启动百度AI开放平台中的菜品识别接口和通用物品识别接口，并将待识别图片分别输入菜品识别接口和通用物品识别接口；
S5：接收菜品识别接口反馈的菜品名称列表和通用物品识别接口反馈的物品名称列表，并优先输出菜品识别接口反馈的菜品名称列表，得到菜品识别结果。
本发明实施例公开的上述网络数据传输方式主要应用于移动端包含Android和IOS操作系统之上，是一种利用现有网络框架，通过优化交互方式，提升网络传输方式效率的一种网络传输方式。
具体地，Token作为一个身份授权的标识，具有时效性，有了有效的token，把token传给菜品识别接口和通用物品识别接口，才能实现接口的调用。
从附图2可以看出，本实施例公开的上述方法需要从相机拿到用户的稳定图片并保存到本地，可以通过客户端APP将扫描的物品(包含食物)图片，同步传输到server的食品识别接口和通用物品识别接口，当传输成功以后，客户端APP再依次请求server的食品识别接口和通用物品识别接口返回菜品AI识别结果(即菜品名称列表)和物品AI识别结果(即物品名称列表)，这样能极大的提升网络传输速率，不需要等一个图片传输完成以后，再传输另个图片给服务器，通过减少图片传输次数，从而极大的减少整个网络交互时间，给用户带来更优的使用体验。
本实施例优先采用菜品识别接口返回的菜品名称列表，若菜品识别接口返回非菜或接口失败，则采用通用物品识别接口返回的物品名称列表。
更优地，上述的一种基于AI网络同步加载传输的菜品识别方法，还包括：
S6：根据菜品名称列表，获取相应的食谱信息。
这样，菜品识别结果不仅包含菜品名称、热量、所含微量元素等信息，还包含菜品对应的食谱信息，后期展示给用户的内容更加完整。
第二方面，参见附图4，本发明实施例还公开了一种基于AI网络同步加载传输的菜品识别装置，该装置包括：
图片获取模块11，用于获取待识别图片，并将待识别图片保存至本地内存中；
平台对接模块12，用于预先获取百度AI开放平台的token；
图片调取模块13，用于从本地内存中调取待识别图片；
接口启动模块14，用于同步启动百度AI开放平台中的菜品识别接口和通用物品识别接口，并将待识别图片分别输入菜品识别接口和通用物品识别接口；以及
结果输出模块15，用于接收菜品识别接口反馈的菜品名称列表和通用物品识别接口反馈的物品名称列表，并优先输出菜品识别接口反馈的菜品名称列表，得到菜品识别结果。
更优地，上述的一种基于AI网络同步加载传输的菜品识别装置，还包括：
食谱获取模块16，用于根据菜品名称列表，获取相应的食谱信息。
具体地，上述结果输出模块15输出的菜品识别结果包括菜品名称、热量、所含微量元素以及食谱信息等。
第三方面，参见附图5，本发明实施例还公开了一种基于AI网络同步加载传输的菜品识别系统，该系统包括：图片采集设备21、本地存储器22、管理服务器23、菜品识别接口24以及通用物品识别接口25，图片采集设备21与本地存储器22电连接，本地存储器22、菜品识别接口24和通用物品识别接口25均与管理服务器23通信连接；
图片采集设备21用于获取待识别图片，并将待识别图片保存至本地存储器22中；
管理服务器23用于预先获取百度AI开放平台的token，并从本地存储器22中调取待识别图片；
管理服务器23用于同步启动百度AI开放平台中的菜品识别接口24和通用物品识别接口25，并将待识别图片分别输入菜品识别接口24和通用物品识别接口25；
管理服务器23还用于接收菜品识别接口24反馈的菜品名称列表和通用物品识别接口25反馈的物品名称列表，并优先输出菜品识别接口24反馈的菜品名称列表，得到菜品识别结果。
更优地，上述的一种基于AI网络同步加载传输的菜品识别系统，还包括食谱搜索服务器26，食谱搜索服务器26与管理服务器23通信连接，管理服务器23用于根据菜品名称列表，从食谱搜索服务器26中获取相应的食谱信息。
本实施例将获取到的菜品名称列表中菜品名称为搜索关键词，进行对应食谱搜索，从而得到相应的食谱信息。该食谱信息可以作为菜品识别结果的部分内容，后期通过用户客户端展示给用户。也就是说，本发明实施例中管理服务器23通过用户客户端与用户对接。
具体地，用户客户端可以显示菜品识别结果给用户，用户可查看该食物菜品名称、热量、所含微量元素以及做法(即食谱信息)，也可将该食物添加到自己的饮食列表保存起来。
用户记录下自己每天的饮食情况后，可根据现有的热量管理减肥法，来控制自己的饮食，从而达到减肥的效果。
本发明实施例中菜品识别功能主要对接现有的百度AI开放平台实现，百度AI开放平台可以提供全球领先的语音、图像、NLP等多项人工智能技术，能够满足本发明中菜品识别过程的数据需求。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (9)

1.一种基于AI网络同步加载传输的菜品识别方法，其特征在于，包括：
获取待识别图片，并将所述待识别图片保存至本地内存中；
预先获取百度AI开放平台的token；
从本地内存中调取所述待识别图片；
同步启动百度AI开放平台中的菜品识别接口和通用物品识别接口，并将所述待识别图片分别输入所述菜品识别接口和所述通用物品识别接口；
接收所述菜品识别接口反馈的菜品名称列表和所述通用物品识别接口反馈的物品名称列表，并优先输出所述菜品识别接口反馈的菜品名称列表，得到菜品识别结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于AI网络同步加载传输的菜品识别方法，其特征在于，还包括：
根据所述菜品名称列表，获取相应的食谱信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于AI网络同步加载传输的菜品识别方法，其特征在于，所述菜品识别结果包括菜品名称、热量、所含微量元素以及食谱信息。
4.一种基于AI网络同步加载传输的菜品识别装置，其特征在于，包括：
图片获取模块，用于获取待识别图片，并将所述待识别图片保存至本地内存中；
平台对接模块，用于预先获取百度AI开放平台的token；
图片调取模块，用于从本地内存中调取所述待识别图片；
接口启动模块，用于同步启动百度AI开放平台中的菜品识别接口和通用物品识别接口，并将所述待识别图片分别输入所述菜品识别接口和所述通用物品识别接口；以及
结果输出模块，用于接收所述菜品识别接口反馈的菜品名称列表和所述通用物品识别接口反馈的物品名称列表，并优先输出所述菜品识别接口反馈的菜品名称列表，得到菜品识别结果。
5.根据权利要求5所述的一种基于AI网络同步加载传输的菜品识别装置，其特征在于，还包括：
食谱获取模块，用于根据所述菜品名称列表，获取相应的食谱信息。
6.根据权利要求5所述的一种基于AI网络同步加载传输的菜品识别装置，其特征在于，所述结果输出模块输出的菜品识别结果包括菜品名称、热量、所含微量元素以及食谱信息。
7.一种基于AI网络同步加载传输的菜品识别系统，其特征在于，包括：图片采集设备、本地存储器、管理服务器、菜品识别接口以及通用物品识别接口，所述图片采集设备与所述本地存储器电连接，所述本地存储器、所述菜品识别接口和所述通用物品识别接口均与所述管理服务器通信连接；
所述图片采集设备用于获取待识别图片，并将所述待识别图片保存至所述本地存储器中；
所述管理服务器用于预先获取百度AI开放平台的token，并从所述本地存储器中调取所述待识别图片；
所述管理服务器用于同步启动百度AI开放平台中的所述菜品识别接口和所述通用物品识别接口，并将所述待识别图片分别输入所述菜品识别接口和所述通用物品识别接口；
所述管理服务器还用于接收所述菜品识别接口反馈的菜品名称列表和所述通用物品识别接口反馈的物品名称列表，并优先输出所述菜品识别接口反馈的菜品名称列表，得到菜品识别结果。
8.根据权利要求7所述的一种基于AI网络同步加载传输的菜品识别系统，其特征在于，还包括食谱搜索服务器，所述食谱搜索服务器与所述管理服务器通信连接，所述管理服务器用于根据所述菜品名称列表，从所述食谱搜索服务器中获取相应的食谱信息。
9.根据权利要求8所述的一种基于AI网络同步加载传输的菜品识别系统，其特征在于，所述管理服务器得到的菜品识别结果包括菜品名称、热量、所含微量元素以及食谱信息。
CN202110535994.7A 2021-05-17 2021-05-17 基于ai网络同步加载传输的菜品识别方法、装置及系统 Pending CN113220972A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110535994.7A CN113220972A (zh) 2021-05-17 2021-05-17 基于ai网络同步加载传输的菜品识别方法、装置及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110535994.7A CN113220972A (zh) 2021-05-17 2021-05-17 基于ai网络同步加载传输的菜品识别方法、装置及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113220972A true CN113220972A (zh) 2021-08-06

Family

ID=77092487

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110535994.7A Pending CN113220972A (zh) 2021-05-17 2021-05-17 基于ai网络同步加载传输的菜品识别方法、装置及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113220972A (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9330168B1 (en) * 2010-02-19 2016-05-03 Go Daddy Operating Company, LLC System and method for identifying website verticals
CN106845527A (zh) * 2016-12-29 2017-06-13 南京江南博睿高新技术研究院有限公司 一种菜品识别方法
CN109389144A (zh) * 2018-08-14 2019-02-26 上海常仁信息科技有限公司 一种基于菜品识别的菜品组成分析系统和方法
CN112115966A (zh) * 2020-08-05 2020-12-22 西安交通大学 一种基于细粒度识别的菜品及属性信息的识别系统及方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9330168B1 (en) * 2010-02-19 2016-05-03 Go Daddy Operating Company, LLC System and method for identifying website verticals
CN106845527A (zh) * 2016-12-29 2017-06-13 南京江南博睿高新技术研究院有限公司 一种菜品识别方法
CN109389144A (zh) * 2018-08-14 2019-02-26 上海常仁信息科技有限公司 一种基于菜品识别的菜品组成分析系统和方法
CN112115966A (zh) * 2020-08-05 2020-12-22 西安交通大学 一种基于细粒度识别的菜品及属性信息的识别系统及方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11062796B2 (en) Multimode mobile electronic medical record system and working method thereof
EP2506518B1 (en) Service aggregation method dynamically assisted by client and server, server and client
CN101170732B (zh) 利用信使共享内容的系统和方法
US8620353B1 (en) Automatic sharing and publication of multimedia from a mobile device
CN108881353B (zh) 一种内容推送方法、装置及计算机可读存储介质
CN103516927A (zh) 文件扫描方法
CN106375193A (zh) 远程合照方法
CN105615832A (zh) 医疗影像数据采集方法及装置
CN108733666B (zh) 服务器信息推送方法、终端信息发送方法及装置、系统
CN104715246A (zh) 一种具备姿态调整功能的拍照辅助系统、设备及方法
CN109817346A (zh) 云阅片方法、一体化显示终端以及计算机存储介质
CN103369034A (zh) 一种将照片发送到数码相框的方法、系统及装置
CN112541150A (zh) 作业提交方法、作业处理方法和电子设备
CN110929906A (zh) 一种银行网点线上线下一体化业务系统及业务交互方法
CN110839074A (zh) 一种数据请求接收处理方法及装置
CN109389306B (zh) 一种用户订单的同步方法和装置
CN110457602A (zh) 一种基于人脸识别的交友方法与装置
CN109672718A (zh) 系统间的文件传递方法、服务器、存储介质及装置
CN113220972A (zh) 基于ai网络同步加载传输的菜品识别方法、装置及系统
CN106412213A (zh) 联系人信息处理方法、装置及移动终端
CN103686404A (zh) 一种移动终端播放机顶盒画面的方法和系统
JP2017118381A (ja) 通信サーバ、端末装置、通信方法、および、プログラム
CN114615259A (zh) 文件传输方法、装置及终端设备
CN109492631B (zh) 投保证件的处理方法、装置、设备及存储介质
US8755677B2 (en) Moving-picture processing device and moving-picture processing method

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination