CN113220969A - 一种广告确定方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种广告确定方法、装置、设备及存储介质，涉及智能搜索技术领域。具体实现方案为：响应于当前用户的当前搜索请求，根据当前用户在历史结果页面的起始位置和/或当前用户在历史结果页面的操作行为数据，确定历史结果页面中历史广告的处理策略；根据历史广告的处理策略对历史广告进行处理，以确定当前广告。本申请实施例通过在广告确定过程中，引入当前用户在历史结果页面的起始位置和/或当前用户在历史结果页面的操作行为数据，作为确定处理策略时的参照因子，使得所确定的处理策略能够考量当前用户对历史结果页面的动态交互情况，实现了广告的个性化推荐，同时提高了确定结果与用户的匹配度，进而提高了用户对所确定广告的点击率。
Description
技术领域
本申请涉及互计算机技术，尤其涉及智能搜索技术领域，特别涉及一种广告确定方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上采集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将检索的相关信息展示给用户的系统。
现有技术中，在向用户展示检索结果时，通常会通过采集网民的性别、年龄、位置、和爱好等用户特征，结合广告的标题、描述和子链等信息特征进行广告筛选，并将筛选出的广告向用户展示。
而采用上述方式进行广告推荐时，推荐结果与用户的匹配度较差，降低了用户的搜索体验。
发明内容
本申请实施例提供了一种广告确定方法、装置、设备及存储介质，以提高推荐的广告与用户的匹配度，进而提高用户的搜索体验。
第一方面，本申请实施例提供了一种广告确定方法，包括：
响应于当前用户的当前搜索请求，根据当前用户在历史结果页面的起始位置和/或当前用户在历史结果页面的操作行为数据，确定所述历史结果页面中历史广告的处理策略；
根据所述历史广告的处理策略对所述历史广告进行处理，以确定当前广告。
本申请实施例通过响应于当前用户的当前搜索请求，根据当前用户在历史结果页面的起始位置和/或当前用户在历史结果页面的操作行为数据，确定历史结果页面中历史广告的处理策略；根据历史广告的处理策略对历史广告进行处理，以确定当前广告。本申请实施例通过在广告确定过程中，引入当前用户在历史结果页面的起始位置和/或当前用户在历史结果页面的操作行为数据，作为确定处理策略时的参照因子，使得所确定的处理策略能够对当前用户对历史结果页面的动态交互情况加以考量，实现了广告的个性化推荐，同时提高了确定结果与用户的匹配度，进而提高了用户对所确定广告的点击率。
可选的，所述操作行为数据包括如下至少一项：
由所述起始位置移动到历史结果页面中自然结果区域的移动时长；
对所述历史广告的浏览时长；
对所述历史广告的点击数据；
在所述历史结果页面中的移动操作；
相应地，所述处理策略包括如下至少一项：过滤策略、优化策略和保持策略。
上述申请中的一个可选实施方式，通过将操作行为数据和处理策略进行细化，从而丰富了处理策略的确定方式，并进一步完善了处理策略的确定机制。
可选的，根据当前用户在历史结果页面的起始位置，确定所述历史结果页面中历史广告的处理策略，包括：
根据当前用户在历史结果页面的起始位置，确定起始区域；其中所述起始区域为所述自然结果区域、顶部广告结果区域或底部广告结果区域；
若所述起始区域为顶部广告结果区域或底部广告结果区域，则更新位于所述起始区域中的历史广告的曝光度；
根据所述历史结果页面中历史广告的曝光度，确定所述历史广告的处理策略。
上述申请中的一个可选实施方式，将处理策略的确定过程，细化为根据当前用户在历史结果页面的起始位置，确定起始区域，并根据起始区域的位置，更新起始区域中历史广告的曝光度，进而根据曝光度确定历史广告的处理策略，从而丰富和完善了根据当前用户在历史结果页面的起始位置进行处理策略确定的确定方式。
可选的，根据当前用户在历史结果页面的起始位置和当前用户在历史结果页面的操作行为数据，确定所述历史结果页面中历史广告的处理策略，包括：
根据当前用户在历史结果页面的起始位置，确定起始区域；其中所述起始区域为所述自然结果区域、顶部广告结果区域或底部广告结果区域；
若所述起始区域为所述顶部广告结果区域，且所述移动时长小于第一时长阈值，则将所述过滤策略作为所述顶部广告结果区域中历史广告的处理策略；
若所述起始区域为所述顶部广告结果区域，所述移动时长大于第二时长阈值，且未检测到用户对顶部广告的点击操作，则将所述优化策略作为所述顶部广告结果区域中历史广告的处理策略；
若所述起始区域为所述顶部广告结果区域，所述移动时长不小于第一时长阈值且不大于第二时长阈值，则将所述保持策略作为所述顶部广告结果区域中历史广告的处理策略；
若所述起始区域为所述顶部广告结果区域，所述移动时长大于所述第二时长阈值，且检测到用户对顶部广告的点击操作，则将所述保持策略作为所述顶部广告结果区域中历史广告的处理策略；
若所述起始区域为所述底部广告结果区域，且未检测到用户的上滑移动操作，则将所述保持策略作为所述顶部广告结果区域中历史广告的处理策略，且将所述优化策略作为所述底部广告结果区域中历史广告的处理策略；
若所述起始区域为所述底部广告结果区域，且检测到用户的上滑移动操作，则将所述优化策略作为所述顶部广告结果区域和所述底部广告结果区域中历史广告的处理策略；
若所述起始区域为所述自然结果区域，则将所述过滤策略作为所述顶部广告结果和所述底部广告结果区域中历史广告的处理策略。
上述申请中的一个可选实施方式，将处理策略的确定过程，细化为根据起始位置、移动时长、点击操作以及移动操作进行不同处理策略的确定，进一步丰富和完善了根据当前用户在历史结果页面的起始位置和当前用户在历史结果页面的操作行为数据进行处理策略确定的确定方式。
可选的，在根据当前用户在历史结果页面的起始位置和/或当前用户在历史结果页面的操作行为数据，确定所述历史结果页面中历史广告的处理策略之前，所述方法还包括：
针对所述当前用户，确定是否存在与所述当前搜索请求相关联的历史检索请求；
若存在，则触发执行处理策略确定操作；否则，根据其他用户的历史检索请求的广告确定结果，以及所述其他用户对所确定广告的点击数据，确定当前广告。
上述申请中的一个可选实施方式，通过在进行广告策略确定之前，追加针对当前用户，确定是否存与当前搜索请求相关联的历史检索请求，并在存在时，进行处理策略确定操作的触发，从而完善了处理策略确定操作的触发机制；在不存在时，根据其他用户的历史检索请求的广告确定结果以及其他用户对所确定广告的点击数据，进行当前广告的确定，完善了当前用户首次搜索时进行广告确定的情况。
第二方面，本申请实施例还提供了一种广告确定装置，包括：
处理策略确定模块，用于响应于当前用户的当前搜索请求，根据当前用户在历史结果页面的起始位置和/或当前用户在历史结果页面的操作行为数据，确定所述历史结果页面中历史广告的处理策略；
当前广告确定模块，用于根据所述历史广告的处理策略对所述历史广告进行处理，以确定当前广告。
第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面实施例所提供的一种广告确定方法。
第四方面，本申请实施例还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面实施例所提供的一种广告确定方法。
上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
图1是本申请实施例一中的一种广告确定方法的流程图；
图2A是本申请实施例二中的一种广告确定方法的流程图；
图2B是本申请实施例二中的一种历史结果页面的示意图；
图3是本申请实施例三中的一种广告确定方法的流程图；
图4是本申请实施例四中的一种广告确定装置的结构图；
图5是用来实现本申请实施例的广告确定方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
实施例一
图1是本申请实施例一中的一种广告确定方法的流程图。本申请实施例适用于在用户通过搜索引擎进行搜索时，对搜索结果中所包含的广告进行确定的情况，该方法由广告确定装置执行，该装置通过软件和/或硬件实现，并具体配置于电子设备中。
如图1所示的一种广告确定方法，包括：
S101、响应于当前用户的当前搜索请求，根据当前用户在历史结果页面的起始位置和/或当前用户在历史结果页面的操作行为数据，确定所述历史结果页面中历史广告的处理策略。
其中，当前搜索请求可以是当前用户在客户端或浏览器的人机交互界面输入搜索词后，基于当前输入的搜索词所生成的检索请求。其中，客户端或浏览器安装于智能手机、平板电脑或计算机设备等用户终端中。
其中，起始位置可以是用户在历史结果页面执行刷新操作后，重新载入或跳转到的页面后光标的所在位置。
其中，操作行为数据包括如下至少一项：由所述起始位置移动到历史结果页面中自然结果区域的移动时长；对所述历史广告的浏览时长；对所述历史广告的点击数据；在所述历史结果页面中的移动操作；
相应地，所述处理策略包括如下至少一项：过滤策略、优化策略和保持策略。
其中，处理策略确定操作，可以由用户终端执行，还可以由为搜索引擎提供搜索服务的搜索服务器执行，本申请实施例对此不做任何限定。
其中，当前用户在历史结果页面的起始位置和/或当前用户在历史页面的操作行为数据，会在当前用户历史搜索后，由用户终端监控当前用户对历史结果页面进行浏览以及其他交互操作时，所产生的数据；将所产生的数据在用户终端本地存储，并在用户终端需要进行处理策略确定时，从本地获取数据；或者，还可以通过用户终端将所产生的数据上传至为用户终端提供搜索服务的搜索服务器或与搜索服务器具备关联关系的其他存储设备中，并在搜索服务器进行处理策略确定时，从用户终端、搜索服务器本地或其他存储设备中进行数据获取。
示例性地，用户终端可以将所产生的数据通过日志或cookie的方式上传至搜索服务器中。
在本申请实施例的一种可选实施方式中，根据当前用户在历史结果页面的起始位置和/或当前用户在历史结果页面的操作行为数据，确定历史结果页面中历史广告的处理策略，可以是：将当前用户在历史结果页面的起始位置和/或当前用户在历史页面的操作行为数据，依照设定编码规则进行数字编码，并将编码数字组合形成的参考向量，输入至预先训练的处理策略选择模型中，根据模型输出结果确定当前搜索请求对应的处理策略。其中设定编码规则可以由技术人员根据需要或经验值进行设定，编码结果为二进制或十进制等对应的数值组合得到的数值序列。
其中，处理策略选择模型可以针对不同用户在历史结果页面的起始位置和/或在历史页面的操作行为数据，依照设定编码规则得到的参考向量和相应的处理策略，形成训练样本对，输入至预先训练的机器学习模型，对机器学习模型进行模型的模型参数进行训练得到。其中，机器学习模型可以是神经网络模型等。其中，设定编码规则可以是十进制或二进制等编码规则。
可以理解的是，为了提高所确定的处理策略的准确度，还可以将历史结果页面划分为不同页面区域，针对不同页面区域确定该页面区域中的历史广告的处理策略。
S102、根据所述历史广告的处理策略对所述历史广告进行处理，以确定当前广告。
示例性地，根据历史广告的历史策略对历史广告进行处理，从而确定当前搜索请求对应的当前广告，以将当前广告在展示页面中加以展示。
可以理解的是，当前广告的确定操作可以在用户终端执行。当然，为了减少用户终端的内存占用，还可以将当前广告的确定操作迁移至搜索服务器执行，并由搜索服务器将确定的当前广告反馈至用户终端，以指示用户终端基于所反馈的当前广告进行页面展示；或者由搜索服务器将确定的当前广告对应的页面反馈至用户终端，由用户终端进行页面渲染和展示。
本申请实施例通过响应于当前用户的当前搜索请求，根据当前用户在历史结果页面的起始位置和/或当前用户在历史结果页面的操作行为数据，确定历史结果页面中历史广告的处理策略；根据历史广告的处理策略对历史广告进行处理，以确定当前广告。本申请实施例通过在进行广告确定过程中，引入当前用户在历史结果页面的起始位置和/或当前用户在历史结果页面的操作行为数据，作为确定处理策略时的参照因子，使得所确定的处理策略能够对当前用户对历史结果页面的动态交互情况加以考量，实现了广告的个性化推荐，同时提高了确定结果与用户的匹配度，进而提高了用户对所确定广告的点击率。
在本申请实施例的一种可选实施方式中，在当前用户首次发起搜索请求，或首次基于某一检索词或某一类检索词发起搜索请求时，与该搜索请求相关联的历史结果页面并不存在，因此将无法根据当前用户在历史结果页面的相关信息进行处理策略的确定。
为了避免上述情况的发生，在根据当前用户在历史结果页面的起始位置和/或当前用户在历史结果页面的操作行为数据，确定所述历史结果页面中历史广告的处理策略之前，还可以针对所述当前用户，确定是否存在与所述当前搜索请求相关联的历史检索请求；若存在，则触发执行处理策略确定操作；否则，根据其他用户的历史检索请求的广告确定结果，以及所述其他用户对所确定广告的点击数据，确定当前广告。
其中，点击数据可以是累计点击量，或点击率；具体的，根据其他用户的历史检索请求的广告确定结果，确定候选广告；从候选广告中选取点击数据最高的设定数量的广告作为当前广告。其中，设定数量可以由历史结果页面不同区域所包含的广告的数量确定。例如，历史结果页面中顶部广告结果区域广告为3个，底部广告结果区域广告为4个，则选取点击数据最高的三个顶部广告区域所对应的广告，以及点击数据最高的三个底部广告区域所对应的广告，分别在相应的广告结果区域顺序排列进行展示。
实施例二
图2A是本申请实施例二中的一种广告确定方法的流程图，本申请实施例在上述各实施例的基础方案的基础上，进行了优化改进。
进一步地，将操作“根据当前用户在历史结果页面的起始位置，确定所述历史结果页面中历史广告的处理策略”，细化为“根据当前用户在历史结果页面的起始位置，确定起始区域；其中所述起始区域为所述自然结果区域、顶部广告结果区域或底部广告结果区域；若所述起始区域为顶部广告结果区域或底部广告结果区域，则更新位于所述起始区域中的历史广告的曝光度；根据所述历史结果页面中历史广告的曝光度，确定所述历史广告的处理策略”，以完善处理策略的确定机制。
如图2A所示的一种广告确定方法，包括：
S201、响应于当前用户的当前搜索请求，根据当前用户在历史结果页面的起始位置，确定起始区域。
其中所述起始区域为所述自然结果区域、顶部广告结果区域或底部广告结果区域。
其中，自然结果区域可以理解为当前搜索请求所对应的非广告搜索结果的呈现区域。
举例说明，参见图2B所示的当用户搜索“鲜花”时所呈现的历史结果页面，该历史结果页面可划分为顶部广告结果区域21、自然结果区域22和底部广告结果区域23。其中，顶部广告结果区域21和底部广告结果区域23用于呈现与“鲜花”对应的广告搜索结果；自然结果区域22用于呈现与“鲜花”对应的非广告搜索结果。
S202、若所述起始区域为顶部广告结果区域或底部广告结果区域，则更新位于所述起始区域中的历史广告的曝光度。
若历史结果页面的起始区域为顶部广告结果区域21或底部广告结果区域23，则表明该起始区域中的历史广告被正常曝光，因此需要增加该起始区域所包含的历史广告的曝光度，从而强化当前用户感兴趣的广告。
可选的，若历史结果页面的起始位置为自然结果区域22，则表明顶部广告结果区域21和底部广告结果区域23中的历史广告未被正常曝光，因此需要降低顶部广告结果区域21和底部广告结果区域23中的历史广告的曝光度，从而弱化当前用户不感兴趣的广告。
示例性地，更新位于起始区域中的历史广告的曝光度，可以是按照设定步长对曝光度进行增减。其中，设定步长可以由技术人员根据需要或经验值进行设定，还可以根据大量试验反复确定。
可以理解的是，为了增强曝光度更新结果与当前用户对历史广告的兴趣度的匹配度，还可以通过累计设定数量或设定时间段内各历史广告的曝光度。
S203、根据所述历史结果页面中历史广告的曝光度，确定所述历史广告的处理策略。
示例性地，根据历史结果页面中顶部广告结果区域中历史广告的曝光度，确定对顶部广告结果区域中历史广告的处理策略；以及，根据历史结果页面中底部广告结果区域中历史广告的曝光度，确定对底部广告结果区域中历史广告的处理策略。
可选的，若起始区域为顶部广告结果区域，那么，相应的顶部广告结果区域中历史广告的曝光度较高，因此可以将优化策略作为顶部广告结果区域中历史广告的处理策略，以增加该部分历史广告的曝光情况，从而强化当前用户感兴趣的广告。
可选的，若起始区域为底部广告结果区域，那么，相应的底部广告结果区域中历史广告的曝光度较高，因此可以将优化策略作为底部广告结果区域中历史广告的处理策略，以增加该部分历史广告的曝光情况，从而弱化当前用户不感兴趣的广告。
示例性地，优化策略，可以是增加顶部广告结果区域中呈现的广告数量、增加曝光度较高的历史广告的广告主的同类广告数量、以及从现有的顶部广告结果区域对应的广告集合中筛选出相似度较高的其他广告等方式中的至少一种。
可选的，若起始区域为自然结果区域，那么位于该自然结果区域的顶部广告结果区域和底部广告结果区域中的历史广告的曝光度较低，因此可以将保持策略作为顶部广告结果区域和底部广告结果区域中历史广告的处理策略，以减少该部分历史广告的曝光情况。
示例性地，保持策略，可以是位置原有历史广告的确定情况不变。
S204、根据所述历史广告的处理策略对所述历史广告进行处理，以确定当前广告。
根据顶部广告结果区域中的历史广告的处理策略，对顶部广告结果区域的历史广告进行处理，以确定顶部广告结果区域的当前广告；以及，根据底部广告结果区域中历史广告的处理策略，对底部广告结果区域的历史广告进行处理，以确定底部广告结果区域的当前广告。
本申请实施例通过将处理策略确定操作，细化为根据当前用户在历史结果页面的起始位置，确定起始区域；若起始区域为顶部广告结果区域或底部广告结果区域，则更新位于起始区域中的历史广告的曝光度；根据历史结果页面中历史广告的曝光度，确定历史广告的处理策略。上述技术方案通过引入历史广告的曝光度，映射当前用户对历史广告的感兴趣情况，从而基于该感兴趣情况进行处理策略的确定，增强了处理策略与当前用户的匹配程度，进而在基于该处理策略进行广告确定时，提高了所确定结果与当前用户的匹配度，降低了无效广告的展现量，进而提高了广告点击率，实现了针对不同用户的个性化推荐，同时完善了处理策略的确定机制。
实施例三
图3是本申请实施例三中的一种广告确定方法的流程图，本申请实施例在上述各实施例的技术方案的基础上，进行了优化改进。
进一步地，将操作“根据当前用户在历史结果页面的起始位置和当前用户在历史结果页面的操作行为数据，确定所述历史结果页面中历史广告的处理策略”，细化为“根据当前用户在历史结果页面的起始位置，确定起始区域；其中所述起始区域为所述自然结果区域、顶部广告结果区域或底部广告结果区域；若所述起始区域为所述顶部广告结果区域，且所述移动时长小于第一时长阈值，则将所述过滤策略作为所述顶部广告结果区域中历史广告的处理策略；若所述起始区域为所述顶部广告结果区域，所述移动时长大于第二时长阈值，且未检测到用户对顶部广告的点击操作，则将所述优化策略作为所述顶部广告结果区域中历史广告的处理策略；若所述起始区域为所述顶部广告结果区域，所述移动时长不小于第一时长阈值且不大于第二时长阈值，则将所述保持策略作为所述顶部广告结果区域中历史广告的处理策略；若所述起始区域为所述顶部广告结果区域，所述移动时长大于所述第二时长阈值，且检测到用户对顶部广告的点击操作，则将所述保持策略作为所述顶部广告结果区域中历史广告的处理策略；若所述起始区域为所述底部广告结果区域，且未检测到用户的上滑移动操作，则将所述保持策略作为所述顶部广告结果区域中历史广告的处理策略，且将所述优化策略作为所述底部广告结果区域中历史广告的处理策略；若所述起始区域为所述底部广告结果区域，且检测到用户的上滑移动操作，则将所述优化策略作为所述顶部广告结果区域和所述底部广告结果区域中历史广告的处理策略；若所述起始区域为所述自然结果区域，则将所述过滤策略作为所述顶部广告结果区域和所述底部广告结果区域中历史广告的处理策略”，以完善处理策略的确定机制。
如图3所示的一种广告确定方法，包括：
S301、响应于当前用户的当前搜索请求，根据当前用户在历史结果页面的起始位置，确定起始区域。
其中所述起始区域为所述自然结果区域、顶部广告结果区域或底部广告结果区域。
S302、判断起始区域是否为顶部广告结果区域；若是，则执行S303A；否则执行S303B。
S303A、判断移动时长是否小于第一时长阈值；若是，执行S304A；否则，执行S304B。
其中，第一时长阈值可以由技术人员根据需要或经验值进行确定。示例性地，第一时长阈值可以是5秒。
S304A、将所述过滤策略作为所述顶部广告结果区域中历史广告的处理策略。继续执行S309。
若起始区域为顶部广告结果区域，且移动时长小于第一时长阈值，则表明在呈现历史结果页面后，当前用户从顶部广告结果页面快速滑动至自然结果区域，也即当前用户对顶部广告结果区域中的历史广告不感兴趣，因此将过滤策略作为顶部广告结果区域中历史广告的处理策略，以直接将顶部广告结果区域中部分或全部历史广告过滤，从而不再从已过滤广告中进行当前搜索请求的当前广告确定，达到弱化当前用户不感兴趣的广告的目的。
S304B、判断移动时长是否大于第二时长阈值；若是，执行S305A，否则执行S305B。
S305A、判断是否检测到用户对顶部广告的点击操作；若是，则执行S305B；否则，执行S306；
S305B、将所述保持策略作为所述顶部广告结果区域中历史广告的处理策略。继续执行S309。
若起始区域为顶部广告结果区域，移动时长大于第二时长阈值，则表明在呈现历史结果页面后，当前用户从顶部广告结果页面缓慢进行页面滑动，也即，当前用户对历史结果页面中的历史广告比较感兴趣，正常浏览了历史结果页面中的历史广告。并且，由于检测到当前用户对顶部广告的点击操作，表明顶部广告结果区域中的广告比较符合当前用户需求，因此可以将保持策略作为顶部广告结果区域中历史广告的处理策略，以直接基于该历史结果页面中的历史广告进行当前搜索请求的当前广告的确定。
其中，第二时长阈值大于第一时长阈值，第二时长阈值的数值可以由技术人员根据需要或经验值进行设定。示例性地，第二时长阈值可以是10秒。
S306、将所述优化策略作为所述顶部广告结果区域中历史广告的处理策略。继续执行S309。
若起始区域为顶部广告结果区域，移动时长大于第二时长阈值，则表明在呈现历史结果页面后，当前用户从顶部广告结果页面缓慢进行页面滑动，也即，当前用户对历史结果页面中的历史广告比较感兴趣，正常浏览了历史结果页面中的历史广告。并且，由于未检测到当前用户对顶部广告的点击操作，表明顶部广告结果区域中的广告主不太符合当前用户需求，因此可以将优化策略作为顶部广告结果区域中历史广告的处理策略，以增加与历史广告相似度较高的其他广告主的广告的投放，达到优化当前用户感兴趣的广告的目的。
S303B、判断起始区域是否为底部广告结果区域；若是，则执行S307A；否则，执行S307B。
S307A、判断是否检测到用户的上滑移动操作；若是，则执行S308A；否则，执行S308B。
S308A、将所述优化策略作为所述顶部广告结果区域和所述底部广告结果区域中历史广告的处理策略。继续执行S309。
若起始区域为底部广告结果区域，并检测到用户的上滑移动操作，表明当前用户看到了顶部广告结果区域的历史广告，因此可以直接将优化策略作为顶部广告结果区域和底部广告结果的处理策略，以增加顶部广告结果区域和底部广告结果区域中广告主与当前用户的匹配程度，达到优化当前用户感兴趣的广告的目的。
S308B、将所述保持策略作为所述顶部广告结果区域中历史广告的处理策略，且将所述优化策略作为所述底部广告结果区域中历史广告的处理策略。继续执行S309。
若起始区域为底部广告结果区域，并未检测到用户的上滑移动操作，表明当前用户没有看到顶部广告结果区域的历史广告，因此没有必要对未正常曝光的顶部广告结果区域中的历史广告进行处理，所以可以将保持策略作为顶部广告结果区域中历史广告的处理策略。由于起始区域为底部广告结果区域，因此可以认定当前用户已经看到了底部广告结果区域的历史广告，可以直接将优化策略作为底部广告结果区域的处理策略，以增加底部广告结果区域中广告主与当前用户的匹配程度，达到优化当前用户感兴趣的广告的目的。
S307B、将所述过滤策略作为所述顶部广告结果区域和所述底部广告结果区域中历史广告的处理策略。继续执行S309。
若起始区域为自然结果区域，表明用户在进行搜索时对搜索结果中的广告并不感兴趣，因此可以直接将过滤策略作为顶部广告结果区域和底部广告结果区域中历史广告的处理策略，以在当前搜索请求中，不再针对顶部广告结果区域和底部广告结果区域中的广告搜索结果进行广告确定，直接进行非广告搜索结果的确定和展示，达到弱化当前用户不感兴趣的广告的目的。
S309、根据所述历史广告的处理策略对所述历史广告进行处理，以确定当前广告。
根据顶部广告结果区域中的历史广告的处理策略，对顶部广告结果区域的历史广告进行处理，以确定顶部广告结果区域的当前广告；以及，根据底部广告结果区域中历史广告的处理策略，对底部广告结果区域的历史广告进行处理，以确定底部广告结果区域的当前广告。
为了便于处理策略确定结果的准确性和灵活性，还可以将不同情况下的起始位置和操作行为数据，通过设定编码规则进行数值量化，从而将量化后的数据组合形成参考向量，将参考向量输入至预先训练好的处理策略确定模型中，根据模型输出结果进行处理策略确定。
示例性地，若所述起始区域为顶部广告结果区域或底部广告结果区域，则更新位于所述起始区域中的历史广告的曝光度。具体的，当起始区域为顶部广告结果区域时，将顶部广告结果区域中各历史广告的曝光度设定为第一设定曝光度数值，将底部广告结果区域中各历史广告的曝光度设置为第二设定曝光度数值；当起始区域为底部广告结果区域时，将底部广告结果区域中各历史广告的曝光度设定为第一设定曝光度数值，将顶部广告结果区域中各历史广告的曝光度设置为第二设定曝光度数值。
其中，第一设定曝光度数值和第二设定曝光度数值可以由技术人员根据需要或经验值分别设定。例如，第一设定曝光度数值为1，第二设定曝光度数值为0。或者，第一设定曝光度数值在原曝光度基础上累加第一曝光度调节值，第二设定曝光度数值在原曝光度基础上扣除第二曝光度调节值。其中，第一曝光度调节值和第二曝光度调节值可以由技术人员根据需要或经验值分别设定，两者可以相同或不同。例如第一曝光度调节值可以是0.5，第二曝光度调节值可以是0.5。
示例性地，根据移动时长所属的时长区间，确定当前用户历史结果页面中各广告信息的兴趣度。具体的，当移动时长属于快速移动时间区间时，确定该移动时长下当前用户对各广告信息的兴趣度为第一设定兴趣度数值；当移动时长属于正常移动时间区间时，确定该移动时长下当前用户对各广告信息的兴趣度为第二设定兴趣度数值；当移动时长属于缓慢移动时间区间时，确定该移动时长下当前用户对各广告信息的兴趣度为第三设定兴趣度数值。
其中，快速移动时间区间、正常移动时间区间和缓慢移动时间区间可以由技术人员根据需要或经验值进行设定。例如小于5秒为快速移动时间区间；不小于5秒小于10秒为正常移动时间区间；不小于10秒为缓慢移动时间区间。当然，时间区间还可以根据需要增加区间划分数量，本申请实施例对此不做任何限定。
其中，第一设定兴趣度数值、第二设定兴趣度和第三设定兴趣度数值可以由技术人员根据需要或经验值分别设定，例如第一设定兴趣度数值为-1，第二设定兴趣度数值为0，第三设定兴趣度数值为1。或者，由技术人员根据需要或经验值，分别针对第一设定兴趣度数值、第二设定兴趣度数值和第三设定兴趣度数值，设置相应的第一兴趣度调节值、第二兴趣度调节值和第三兴趣度调节值。其中，第一兴趣度调节值小于第二兴趣度调节值，第二兴趣度调节值小于第三兴趣度调节值。相应的，在确定历史广告的兴趣度数值时，在原兴趣度数值的基础上，累加相应的第一兴趣度调节值、第二兴趣度调节值或第三兴趣度调节值，从而确定历史广告的兴趣度数值。
示例性地，若检测到上滑移动操作，则更新当前用户对上滑移动操作所覆盖区域中的历史广告的重视度。具体的，将上滑移动操作所覆盖区域中的历史广告的重视度设置为设定重视度数值。其中，设定重视度数值可以由技术人员根据需要或经验值进行设定。可选的，将设定重视度数值设置为固定数值，例如可以是1。或者，还可以针对设定重视度数值设置相应的重视度调节值，并在原重视度数值的基础上，累加重视度调节值，得到重视度数值。例如，重视度调节值可以是1。
示例性地，当检测到用户对历史广告的点击操作时，更新当前用户对所点击的历史广告的满意度。具体的，将点击的历史广告的满意度设置为设定满意度数值，其中，设定满意度数值可以由技术人员根据需要或经验值进行设定，例如可以是1。或者，针对设定满意度数值设置相应的满意度调节数值，在检测到用户对历史广告的点击操作时，在原满意度数值基础上，累加满意度调节值，得到相应的满意度数值。其中，满意度调节值由技术人员根据需要或经验值进行设定，例如可以是1。当然，为了对满意度情况进行更细粒度的区分，还可以根据当前用户在设定时间段范围类的累计点击次数，进行满意度数值的确定。
示例性地，针对顶部广告结果区域和底部广告结果区域中的历史广告，将该历史广告的曝光度、兴趣度、重视度和满意度等数值中的至少一个，组合形成参考向量，将所形成的参考向量输入至预先训练好的处理策略确定模型中，根据模型输出结果进行处理策略确定。
本申请实施例通过将根据当前用户在历史结果页面的起始位置和当前用户在历史结果页面的操作行为数据，确定所述历史结果页面中历史广告的处理策略，细化为进行起始区域的确定，并根据起始区域对应的区域位置、移动时长、点击操作、上滑移动操作以及下滑移动操作等中的至少一个进行处理策略的确定，增强了处理策略与当前用户的匹配程度，进而在基于该处理策略进行广告确定时，提高了所确定结果与当前用户的匹配度，降低了无效广告的展现量，进而提高了广告点击率，实现了针对不同用户的个性化推荐，同时丰富和完善了处理策略的确定机制。
实施例四
图4是本申请实施例四中的一种广告确定装置的结构图。本申请实施例适用于在用户通过搜索引擎进行搜索时，对搜索结果中所包含的广告进行确定的情况，该装置通过软件和/或硬件实现，并具体配置于电子设备中。
如图4所示的一种广告确定装置400，包括：处理策略确定模块401和当前广告确定模块402。其中，
处理策略确定模块401，用于响应于当前用户的当前搜索请求，根据当前用户在历史结果页面的起始位置和/或当前用户在历史结果页面的操作行为数据，确定所述历史结果页面中历史广告的处理策略；
当前广告确定模块402，用于根据所述历史广告的处理策略对所述历史广告进行处理，以确定当前广告。
本申请实施例通过处理策略确定模块响应于当前用户的当前搜索请求，根据当前用户在历史结果页面的起始位置和/或当前用户在历史结果页面的操作行为数据，确定历史结果页面中历史广告的处理策略；通过当前广告确定模块根据历史广告的处理策略对历史广告进行处理，以确定当前广告。本申请实施例通过在进行广告确定过程中，引入当前用户在历史结果页面的起始位置和/或当前用户在历史结果页面的操作行为数据，作为确定处理策略时的参照因子，使得所确定的处理策略能够对当前用户对历史结果页面的动态交互情况加以考量，实现了广告的个性化推荐，同时提高了确定结果与用户的匹配度，进而提高了用户对所确定广告的点击率。
所述操作行为数据包括如下至少一项：
由所述起始位置移动到历史结果页面中自然结果区域的移动时长；
对所述历史广告的浏览时长；
对所述历史广告的点击数据；
在所述历史结果页面中的移动操作；
相应地，所述处理策略包括如下至少一项：过滤策略、优化策略和保持策略。
进一步地，所述处理策略确定模块401，在执行根据当前用户在历史结果页面的起始位置，确定所述历史结果页面中历史广告的处理策略时，用于：
根据当前用户在历史结果页面的起始位置，确定起始区域；其中所述起始区域为所述自然结果区域、顶部广告结果区域或底部广告结果区域；
若所述起始区域为顶部广告结果区域或底部广告结果区域，则更新位于所述起始区域中的历史广告的曝光度；
根据所述历史结果页面中历史广告的曝光度，确定所述历史广告的处理策略。
进一步地，所述处理策略确定模块401，在执行根据当前用户在历史结果页面的起始位置和当前用户在历史结果页面的操作行为数据，确定所述历史结果页面中历史广告的处理策略，用于：
根据当前用户在历史结果页面的起始位置，确定起始区域；其中所述起始区域为所述自然结果区域、顶部广告结果区域或底部广告结果区域；
若所述起始区域为所述顶部广告结果区域，且所述移动时长小于第一时长阈值，则将所述过滤策略作为所述顶部广告结果区域中历史广告的处理策略；
若所述起始区域为所述顶部广告结果区域，所述移动时长大于第二时长阈值，且未检测到用户对顶部广告的点击操作，则将所述优化策略作为所述顶部广告结果区域中历史广告的处理策略；
若所述起始区域为所述顶部广告结果区域，所述移动时长不小于第一时长阈值且不大于第二时长阈值，则将所述保持策略作为所述顶部广告结果区域中历史广告的处理策略；
若所述起始区域为所述顶部广告结果区域，所述移动时长大于所述第二时长阈值，且检测到用户对顶部广告的点击操作，则将所述保持策略作为所述顶部广告结果区域中历史广告的处理策略；
若所述起始区域为所述底部广告结果区域，且未检测到用户的上滑移动操作，则将所述保持策略作为所述顶部广告结果区域中历史广告的处理策略，且将所述优化策略作为所述底部广告结果区域中历史广告的处理策略；
若所述起始区域为所述底部广告结果区域，且检测到用户的上滑移动操作，则将所述优化策略作为所述顶部广告结果区域和所述底部广告结果区域中历史广告的处理策略；
若所述起始区域为所述自然结果区域，则将所述过滤策略作为所述顶部广告结果和所述底部广告结果区域中历史广告的处理策略。
进一步地，当前广告确定模块402，在执行根据当前用户在历史结果页面的起始位置和/或当前用户在历史结果页面的操作行为数据，确定所述历史结果页面中历史广告的处理策略之前，还用于：
针对所述当前用户，确定是否存在与所述当前搜索请求相关联的历史检索请求；
若存在，则触发执行处理策略确定操作；否则，根据其他用户的历史检索请求的广告确定结果，以及所述其他用户对所确定广告的点击数据，确定当前广告。
上述广告确定装置可执行本申请任意实施例所提供的广告确定方法，具备执行广告确定方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图5所示，是实现本申请实施例的广告确定方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图5所示，该电子设备包括：一个或多个处理器501、存储器502，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图5中以一个处理器501为例。
存储器502即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的广告确定方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的广告确定方法。
存储器502作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的广告确定方法对应的程序指令/模块(例如，附图4所示的处理策略确定模块401和当前广告确定模块402)。处理器501通过运行存储在存储器502中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的广告确定方法。
存储器502可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储执行广告确定方法的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器502可选包括相对于处理器501远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至执行广告确定方法的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
执行广告确定方法的电子设备还可以包括：输入装置503和输出装置504。处理器501、存储器502、输入装置503和输出装置504可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
输入装置503可接收输入的数字或字符信息，以及产生与执行广告确定方法的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置504可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网和区块链网络。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
根据本申请实施例的技术方案，响应于当前用户的当前搜索请求，根据当前用户在历史结果页面的起始位置和/或当前用户在历史结果页面的操作行为数据，确定历史结果页面中历史广告的处理策略；根据历史广告的处理策略对历史广告进行处理，以确定当前广告。本申请实施例通过在进行广告确定过程中，引入当前用户在历史结果页面的起始位置和/或当前用户在历史结果页面的操作行为数据，作为确定处理策略时的参照因子，使得所确定的处理策略能够对当前用户对历史结果页面的动态交互情况加以考量，实现了广告的个性化推荐，同时提高了确定结果与用户的匹配度，进而提高了用户对所确定广告的点击率。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (10)
1.一种广告确定方法，其特征在于，包括：
响应于当前用户的当前搜索请求，根据当前用户在历史结果页面的起始位置和/或当前用户在历史结果页面的操作行为数据，确定所述历史结果页面中历史广告的处理策略；
根据所述历史广告的处理策略对所述历史广告进行处理，以确定当前广告。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述操作行为数据包括如下至少一项：
由所述起始位置移动到历史结果页面中自然结果区域的移动时长；
对所述历史广告的浏览时长；
对所述历史广告的点击数据；
在所述历史结果页面中的移动操作；
相应地，所述处理策略包括如下至少一项：过滤策略、优化策略和保持策略。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据当前用户在历史结果页面的起始位置，确定所述历史结果页面中历史广告的处理策略，包括：
根据当前用户在历史结果页面的起始位置，确定起始区域；其中所述起始区域为所述自然结果区域、顶部广告结果区域或底部广告结果区域；
若所述起始区域为顶部广告结果区域或底部广告结果区域，则更新位于所述起始区域中的历史广告的曝光度；
根据所述历史结果页面中历史广告的曝光度，确定所述历史广告的处理策略。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据当前用户在历史结果页面的起始位置和当前用户在历史结果页面的操作行为数据，确定所述历史结果页面中历史广告的处理策略，包括：
根据当前用户在历史结果页面的起始位置，确定起始区域；其中所述起始区域为所述自然结果区域、顶部广告结果区域或底部广告结果区域；
若所述起始区域为所述顶部广告结果区域，且所述移动时长小于第一时长阈值，则将所述过滤策略作为所述顶部广告结果区域中历史广告的处理策略；
若所述起始区域为所述顶部广告结果区域，所述移动时长大于第二时长阈值，且未检测到用户对顶部广告的点击操作，则将所述优化策略作为所述顶部广告结果区域中历史广告的处理策略；
若所述起始区域为所述顶部广告结果区域，所述移动时长不小于第一时长阈值且不大于第二时长阈值，则将所述保持策略作为所述顶部广告结果区域中历史广告的处理策略；
若所述起始区域为所述顶部广告结果区域，所述移动时长大于所述第二时长阈值，且检测到用户对顶部广告的点击操作，则将所述保持策略作为所述顶部广告结果区域中历史广告的处理策略；
若所述起始区域为所述底部广告结果区域，且未检测到用户的上滑移动操作，则将所述保持策略作为所述顶部广告结果区域中历史广告的处理策略，且将所述优化策略作为所述底部广告结果区域中历史广告的处理策略；
若所述起始区域为所述底部广告结果区域，且检测到用户的上滑移动操作，则将所述优化策略作为所述顶部广告结果区域和所述底部广告结果区域中历史广告的处理策略；
若所述起始区域为所述自然结果区域，则将所述过滤策略作为所述顶部广告结果区域和所述底部广告结果区域中历史广告的处理策略。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在根据当前用户在历史结果页面的起始位置和/或当前用户在历史结果页面的操作行为数据，确定所述历史结果页面中历史广告的处理策略之前，所述方法还包括：
针对所述当前用户，确定是否存在与所述当前搜索请求相关联的历史检索请求；
若存在，则触发执行处理策略确定操作；否则，根据其他用户的历史检索请求的广告确定结果，以及所述其他用户对所确定广告的点击数据，确定当前广告。
6.一种广告确定装置，其特征在于，包括：
处理策略确定模块，用于响应于当前用户的当前搜索请求，根据当前用户在历史结果页面的起始位置和/或当前用户在历史结果页面的操作行为数据，确定所述历史结果页面中历史广告的处理策略；
当前广告确定模块，用于根据所述历史广告的处理策略对所述历史广告进行处理，以确定当前广告。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述操作行为数据包括如下至少一项：
由所述起始位置移动到历史结果页面中自然结果区域的移动时长；
对所述历史广告的浏览时长；
对所述历史广告的点击数据；
在所述历史结果页面中的移动操作；
相应地，所述处理策略包括如下至少一项：过滤策略、优化策略和保持策略。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理策略确定模块，在执行根据当前用户在历史结果页面的起始位置，确定所述历史结果页面中历史广告的处理策略时，用于：
根据当前用户在历史结果页面的起始位置，确定起始区域；其中所述起始区域为所述自然结果区域、顶部广告结果区域或底部广告结果区域；
若所述起始区域为顶部广告结果区域或底部广告结果区域，则更新位于所述起始区域中的历史广告的曝光度；
根据所述历史结果页面中历史广告的曝光度，确定所述历史广告的处理策略。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的一种广告确定方法。
10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-5中任一项所述的一种广告确定方法。
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Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007096866A (ja) * | 2005-09-29 | 2007-04-12 | Dainippon Printing Co Ltd | 表示装置、集計システム、情報提供システム等 |
| US20110055003A1 (en) * | 2009-08-31 | 2011-03-03 | Yahoo! Inc. | Budget-influenced ranking and pricing in sponsored search |
| CN102103603A (zh) * | 2009-12-18 | 2011-06-22 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 用户行为数据分析方法和装置 |
| CN102591966A (zh) * | 2011-12-31 | 2012-07-18 | 华中科技大学 | 一种移动场景下的搜索结果过滤方法 |
| CN103838885A (zh) * | 2014-03-31 | 2014-06-04 | 苏州大学 | 一种面向广告投放的潜在用户检索及用户模型排序方法 |
| CN105138614A (zh) * | 2015-08-07 | 2015-12-09 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 在搜索结果页面进行信息展现的方法和装置 |
| CN106201572A (zh) * | 2016-06-23 | 2016-12-07 | 努比亚技术有限公司 | 移动终端和内存释放控制方法 |
| CN106469398A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-03-01 | 华南理工大学 | 一种分离式混合移动广告推荐方法 |
| CN109872191A (zh) * | 2019-02-21 | 2019-06-11 | 珠海天燕科技有限公司 | 广告数据显示方法和装置 |
| CN109978606A (zh) * | 2019-03-04 | 2019-07-05 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 广告点击率数据的处理方法、装置和计算机可读存储介质 |
-
2020
- 2020-02-06 CN CN202010081491.2A patent/CN113220969A/zh active Pending
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007096866A (ja) * | 2005-09-29 | 2007-04-12 | Dainippon Printing Co Ltd | 表示装置、集計システム、情報提供システム等 |
| US20110055003A1 (en) * | 2009-08-31 | 2011-03-03 | Yahoo! Inc. | Budget-influenced ranking and pricing in sponsored search |
| CN102103603A (zh) * | 2009-12-18 | 2011-06-22 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 用户行为数据分析方法和装置 |
| CN102591966A (zh) * | 2011-12-31 | 2012-07-18 | 华中科技大学 | 一种移动场景下的搜索结果过滤方法 |
| CN103838885A (zh) * | 2014-03-31 | 2014-06-04 | 苏州大学 | 一种面向广告投放的潜在用户检索及用户模型排序方法 |
| CN105138614A (zh) * | 2015-08-07 | 2015-12-09 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 在搜索结果页面进行信息展现的方法和装置 |
| CN106201572A (zh) * | 2016-06-23 | 2016-12-07 | 努比亚技术有限公司 | 移动终端和内存释放控制方法 |
| CN106469398A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-03-01 | 华南理工大学 | 一种分离式混合移动广告推荐方法 |
| CN109872191A (zh) * | 2019-02-21 | 2019-06-11 | 珠海天燕科技有限公司 | 广告数据显示方法和装置 |
| CN109978606A (zh) * | 2019-03-04 | 2019-07-05 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 广告点击率数据的处理方法、装置和计算机可读存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 王世民;曹倩;刘月;: "基于数据挖掘的RTB广告模式研究", 数码世界, no. 11, 1 November 2015 (2015-11-01) * |
| 陆歌皓: "基于区块链的在线广告投放模型", 计算机科学, 30 April 2019 (2019-04-30) * |
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