CN113220898A - 一种基于云享智慧的Ai知识说系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于云享智慧的Ai知识说系统，包括首次使用进入授权模块、语音录入模块、语音新建标签模块、语音录入标签关系模块、标签语音搜索模块和信息结构化归纳模块，通过开放式的语音录入方式，打破收集信息的范围，更加精准的将语音内容转换为文字，并识别标签，能帮助数据使用者提高信息的使用率，并结构化信息，用语音的方式快速录入标签，随时随地录入标签信息，解决了前台操作场景不通用的问题，使得信息获取不仅能够适用于室内办公场景，而且外勤、出差、流动办公场景也同样适用，更好的提高工作效率，很大程度上能规避人员使用率不高的情况，解决了用户使用率不高以及工作低的情况，使信息收集更加省时省力。

Description

一种基于云享智慧的Ai知识说系统
技术领域
本发明涉及信息收集技术领域，具体为一种基于云享智慧的Ai知识说系统。
背景技术
Ai知识说是基于垂直于行业的专业词库，在此基础上增加快速标签录入、标签搜索、标签关系录入功能，以及信息结构化归纳功能，方便用户在手机上快速录入标签信息，并帮助相关用户结构化查看总体反馈信息，目前信息的收集主要通过线上数据抓取和线下调研，而线下调研主要通过定向问卷、访谈、实地观察等方式，调研方式为抽样调查，样本量、调查频率有限，无法做到与线上数据抓取的“几乎全量”的方式；
并且目前的信息收集过程存在以下弊端，首先是前台操作的不便利、不准确，线下信息收集最佳方式是通过手机移动端进行，但主要通过文字输入的方式，较为不便，目前已有通过语音输入转文字的方式进行收集的工具，方便输入操作，但由于收集场景不同，语音转文字的准确率会有较大差别，专业词汇、业内词汇错翻漏翻，不具有普适性，其次是收集信息的主题范围固定，目前较多为定向情况收集，导致主题范围外的信息被遗漏，最后是收集信息的利用率低，同样由于收集场景不同，根据语音输入转文字方式收集到的数据的利用率很低，专业词汇错翻漏翻，导致真正可用的数据量少，而人工处理的成本高。
发明内容
本发明提供一种基于云享智慧的Ai知识说系统，可以有效解决上述背景技术中提出前台操作的不便利、不准确，通过文字输入的方式，较为不便，收集场景不同，语音转文字的准确率会有较大差别，专业词汇、业内词汇错翻漏翻，不具有普适性，收集信息的主题范围固定，目前较多为定向情况收集，导致主题范围外的信息被遗漏，由于收集场景不同，根据语音输入转文字方式收集到的数据的利用率很低，专业词汇错翻漏翻，导致真正可用的数据量少，而人工处理的成本高的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于云享智慧的Ai知识说系统，包括首次使用进入授权模块、语音录入模块、语音新建标签模块、语音录入标签关系模块、标签语音搜索模块和信息结构化归纳模块；
所述首次使用进入授权模块，主要指用户首次使用时获取用户的信息，并对用户进行授权，具体包括如下步骤：
S1、搜索小程序；
S2、确认信息；
S3、系统授权。
根据上述技术方案，所述S1中，首先要搜索Ai知识说小程序，然后点击进入小程序；
所述S2中，进入小程序页面，页面将要求授权获取用户信息，并且需要用户点击确认；
所述S3中，点击小程序页面内的话筒，页面将要求授权系统获取声音。
根据上述技术方案，所述语音录入模块，在进入到Ai知识说小程序内后，长按小程序页面内的话筒，并录入语音信息；
所述语音录入标签关系模块，主要是指用户在小程序页面内长按话筒，然后录入标签关系，即可看到转出文字、标签、以及标签关系；
所述标签语音搜索模块，主要是指用户在小程序页面内长按话筒，录入搜索标签，即可看到转出文字、标签过垂直于行业的专业词库后的结果。
根据上述技术方案，所述语音录入模块，在录入语音信息后，需要对录入的语音信息进行处理，具体包括对语音信息进行同音词处理和同义词处理；
同音词处理是指对录入语音信息的同音词进行挑选剔出，并以弹出界面的形式供用户自主选择与之对应的同音词信息，确保该语音信息与用户录入的语音信息词义相同；
同义词处理是指语音信息录入后，用户根据语音信息的不同词义来选择与之对应的语音信息的词义，确保该语音信息所表达的语义信息与用户录入的语音信息的词义相同。
根据上述技术方案，所述语音新建标签模块，主要指通过语音信息来建立标签信息，
具体包括如下步骤：
A、信息转换；
B、对接输出；
C、信息导入；
所述A中，在语音录入模块将语音信息录入后，通过通用的语音转文字接口将语音转化为文字，使语音信息变为文字信息，即可看到转出的文字和标签。
根据上述技术方案，所述B中，对接输出的标准接口，可以返回标签的信息；
所述C中，用户选择返回的标签信息，再提交至垂直于行业的专业词库。
根据上述技术方案，所述信息结构化归纳模块，主要指依照信息的类型来对标签信息进行归纳和整合，具体包括如下步骤：
a、创建存储数据库；
b、依照信息类别进行分类；
c、建立各个类别的标签信息；
d、信息结构化处理。
根据上述技术方案，所述a中，在语音信息录入并建立标签后，将语音信息导入到系统内的数据库中进行存储；
所述b中，在语音信息存储后，依照信息类别对信息进行分类，具体包括依照信息的社会性进行分类、依照信息的价值性进行分类和依照信息的时间性进行分类。
根据上述技术方案，所述社会性进行分类，主要将数据库中的信息分为社会信息和自然信息，而社会信息即人类信息，自然信息即非人类信息；
所述价值性进行分类，主要将数据库中的信息分为有用信息、无害信息和有害信息；
所述时间性进行分类，主要将数据库中的信息分为历史信息、现时信息和预测信息。
根据上述技术方案，所述c中，在数据库中的信息分类后，依照各个分类的类别来建立与各个类别对应的标签信息，标签信息的类型包括社会性信息、价值性信息和时间性信息；
所述d中，在信息分类并建立对应的标签信息后，在各个对应的标签信息内以树状图的形式使各个标签信息包含的语音信息进行结构化处理。
与现有技术相比，本发明的有益效果：
本发明通过开放式的语音录入方式，打破收集信息的范围，更加精准的将语音内容转换为文字，并识别标签，能帮助数据使用者提高信息的使用率，并结构化信息，用语音的方式快速录入标签，随时随地录入标签信息，解决了前台操作场景不通用的问题，使得信息获取不仅能够适用于室内办公场景，而且外勤、出差、流动办公场景也能够同样适用，以此更好的提高工作效率，很大程度上能规避人员使用率不高的情况；
并且通过开放式的语音录入方式来取代传统的录入方式，使得整个录入过程更加简单不仅，解决了用户使用率不高以及工作低的情况，使信息收集更加省时省力。
本发明在前台属于语音信息收集工具，在后台属于信息收集、归纳查看工具，技术涉及垂直行业的专业词库，包括对于前台的信息提取，后台的信息归纳和信息结构化整理。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
在附图中：
图1是本发明的系统结构框图；
图2是本发明的结构流程图；
图3是本发明存储数据库的结构图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例：如图1-3所示，本发明提供一种技术方案，一种基于云享智慧的Ai知识说系统，包括首次使用进入授权模块、语音录入模块、语音新建标签模块、语音录入标签关系模块、标签语音搜索模块和信息结构化归纳模块；
首次使用进入授权模块，主要指用户首次使用时获取用户的信息，并对用户进行授权，具体包括如下步骤：
S1、搜索小程序；
S2、确认信息；
S3、系统授权。
基于上述技术方案，S1中，首先要搜索Ai知识说小程序，然后点击进入小程序；
S2中，进入小程序页面，页面将要求授权获取用户信息，并且需要用户点击确认；
S3中，点击小程序页面内的话筒，页面将要求授权系统获取声音。
基于上述技术方案，语音录入模块，在进入到Ai知识说小程序内后，长按小程序页面内的话筒，并录入语音信息；
语音录入标签关系模块，主要是指用户在小程序页面内长按话筒，然后录入标签关系，即可看到转出文字、标签、以及标签关系；
标签语音搜索模块，主要是指用户在小程序页面内长按话筒，录入搜索标签，即可看到转出文字、标签过垂直于行业的专业词库后的结果。
基于上述技术方案，语音录入模块，在录入语音信息后，需要对录入的语音信息进行处理，具体包括对语音信息进行同音词处理和同义词处理；
同音词处理是指对录入语音信息的同音词进行挑选剔出，并以弹出界面的形式供用户自主选择与之对应的同音词信息，确保该语音信息与用户录入的语音信息词义相同；
同义词处理是指语音信息录入后，用户根据语音信息的不同词义来选择与之对应的语音信息的词义，确保该语音信息所表达的语义信息与用户录入的语音信息的词义相同。
基于上述技术方案，语音新建标签模块，主要指通过语音信息来建立标签信息，
具体包括如下步骤：
A、信息转换；
B、对接输出；
C、信息导入；
A中，在语音录入模块将语音信息录入后，通过通用的语音转文字接口将语音转化为文字，使语音信息变为文字信息，即可看到转出的文字和标签。
基于上述技术方案，B中，对接输出的标准接口，可以返回标签的信息；
C中，用户选择返回的标签信息，再提交至垂直于行业的专业词库。
基于上述技术方案，信息结构化归纳模块，主要指依照信息的类型来对标签信息进行归纳和整合，具体包括如下步骤：
a、创建存储数据库；
b、依照信息类别进行分类；
c、建立各个类别的标签信息；
d、信息结构化处理。
基于上述技术方案，a中，在语音信息录入并建立标签后，将语音信息导入到系统内的数据库中进行存储；
b中，在语音信息存储后，依照信息类别对信息进行分类，具体包括依照信息的社会性进行分类、依照信息的价值性进行分类和依照信息的时间性进行分类。
基于上述技术方案，社会性进行分类，主要将数据库中的信息分为社会信息和自然信息，而社会信息即人类信息，自然信息即非人类信息；
价值性进行分类，主要将数据库中的信息分为有用信息、无害信息和有害信息；
时间性进行分类，主要将数据库中的信息分为历史信息、现时信息和预测信息。
基于上述技术方案，c中，在数据库中的信息分类后，依照各个分类的类别来建立与各个类别对应的标签信息，标签信息的类型包括社会性信息、价值性信息和时间性信息；
d中，在信息分类并建立对应的标签信息后，在各个对应的标签信息内以树状图的形式使各个标签信息包含的语音信息进行结构化处理。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于云享智慧的Ai知识说系统，其特征在于：包括首次使用进入授权模块、语音录入模块、语音新建标签模块、语音录入标签关系模块、标签语音搜索模块和信息结构化归纳模块；
所述首次使用进入授权模块，主要指用户首次使用时获取用户的信息，并对用户进行授权，具体包括如下步骤：
S1、搜索小程序；
S2、确认信息；
S3、系统授权。
2.根据权利要求1所述的一种基于云享智慧的Ai知识说系统，其特征在于：所述S1中，首先要搜索Ai知识说小程序，然后点击进入小程序；
所述S2中，进入小程序页面，页面将要求授权获取用户信息，并且需要用户点击确认；
所述S3中，点击小程序页面内的话筒，页面将要求授权系统获取声音。
3.根据权利要求2所述的一种基于云享智慧的Ai知识说系统，其特征在于：所述语音录入模块，在进入到Ai知识说小程序内后，长按小程序页面内的话筒，并录入语音信息；
所述语音录入标签关系模块，主要是指用户在小程序页面内长按话筒，然后录入标签关系，即可看到转出文字、标签、以及标签关系；
所述标签语音搜索模块，主要是指用户在小程序页面内长按话筒，录入搜索标签，即可看到转出文字、标签过垂直于行业的专业词库后的结果。
4.根据权利要求3所述的一种基于云享智慧的Ai知识说系统，其特征在于：所述语音录入模块，在录入语音信息后，需要对录入的语音信息进行处理，具体包括对语音信息进行同音词处理和同义词处理；
同音词处理是指对录入语音信息的同音词进行挑选剔出，并以弹出界面的形式供用户自主选择与之对应的同音词信息，确保该语音信息与用户录入的语音信息词义相同；
同义词处理是指语音信息录入后，用户根据语音信息的不同词义来选择与之对应的语音信息的词义，确保该语音信息所表达的语义信息与用户录入的语音信息的词义相同。
5.根据权利要求1所述的一种基于云享智慧的Ai知识说系统，其特征在于：所述语音新建标签模块，主要指通过语音信息来建立标签信息，
具体包括如下步骤：
A、信息转换；
B、对接输出；
C、信息导入；
所述A中，在语音录入模块将语音信息录入后，通过通用的语音转文字接口将语音转化为文字，使语音信息变为文字信息，即可看到转出的文字和标签。
6.根据权利要求5所述的一种基于云享智慧的Ai知识说系统，其特征在于：所述B中，对接输出的标准接口，可以返回标签的信息；
所述C中，用户选择返回的标签信息，再提交至垂直于行业的专业词库。
7.根据权利要求1所述的一种基于云享智慧的Ai知识说系统，其特征在于：所述信息结构化归纳模块，主要指依照信息的类型来对标签信息进行归纳和整合，具体包括如下步骤：
a、创建存储数据库；
b、依照信息类别进行分类；
c、建立各个类别的标签信息；
d、信息结构化处理。
8.根据权利要求7所述的一种基于云享智慧的Ai知识说系统，其特征在于：所述a中，在语音信息录入并建立标签后，将语音信息导入到系统内的数据库中进行存储；
所述b中，在语音信息存储后，依照信息类别对信息进行分类，具体包括依照信息的社会性进行分类、依照信息的价值性进行分类和依照信息的时间性进行分类。
9.根据权利要求8所述的一种基于云享智慧的Ai知识说系统，其特征在于：所述社会性进行分类，主要将数据库中的信息分为社会信息和自然信息，而社会信息即人类信息，自然信息即非人类信息；
所述价值性进行分类，主要将数据库中的信息分为有用信息、无害信息和有害信息；
所述时间性进行分类，主要将数据库中的信息分为历史信息、现时信息和预测信息。
10.根据权利要求7所述的一种基于云享智慧的Ai知识说系统，其特征在于：所述c中，在数据库中的信息分类后，依照各个分类的类别来建立与各个类别对应的标签信息，标签信息的类型包括社会性信息、价值性信息和时间性信息；
所述d中，在信息分类并建立对应的标签信息后，在各个对应的标签信息内以树状图的形式使各个标签信息包含的语音信息进行结构化处理。
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