CN113220721A - 一种面向卫星导航监测系统的海量数据流处理方法及装置 - Google Patents

一种面向卫星导航监测系统的海量数据流处理方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种面向卫星导航监测系统的海量数据流处理方法及装置。其中，该方法包括：获取目标数据流；根据卫星导航监测数据，将所述目标数据流进行预处理；将经过预处理的所述目标数据流与预设规则矩阵进行比较，得到比较结果；根据所述比较结果，展示所述目标数据流。本发明解决了现有技术中的海量数据流处理工作直接对数据流进行预设处理操作，这样往往被原始数据流的错误和不准确所影响，导致最终的数据处理结果失去了一定的准确性的技术问题。

Description

一种面向卫星导航监测系统的海量数据流处理方法及装置
技术领域
本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种面向卫星导航监测系统的海量数据流处理方法及装置。
背景技术
随着智能化设备的不断发展，人们在社会中的工作、学习和生活越来越多的应用到智能化设备，这些智能化设备可以通过对数据的处理、流转来达到信息的传递和获取，从而辅助人们的工作，提高工作效率和质量。
目前，卫星导航系统包括GPS，GLONASS，北斗，伽利略以及其他区域导航系统，系统卫星多，地面监测网庞大，对其运行状态进行监测是提供持续高精度高实时性导航服务的前提。另外，目前国外的igs，国内的iGMAS都是对上述职能的实现。检测可以从信号层，数据层，服务层开展，也有大量的开源信息可以借鉴，此时带来了海量流数据处理需求，因此在通过卫星导航监测系统获取海量流数据的时候，为了更好地利用海量流数据，需要对海量的数据流进行数据处理工作，然而现有的海量数据流处理工作直接对数据流进行预设处理操作，这样往往被原始数据流的错误和不准确所影响，导致最终的数据处理结果失去了一定的准确性。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种面向卫星导航监测系统的海量数据流处理方法及装置，以至少解决现有技术中的海量数据流处理工作直接对数据流进行预设处理操作，这样往往被原始数据流的错误和不准确所影响，导致最终的数据处理结果失去了一定的准确性的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种面向卫星导航监测系统的海量数据流处理方法，包括：获取目标数据流；根据卫星导航监测数据，将所述目标数据流进行预处理；将经过预处理的所述目标数据流与预设规则矩阵进行比较，得到比较结果；根据所述比较结果，展示所述目标数据流。
可选的，所述根据卫星导航监测数据，将所述目标数据流进行预处理包括：根据所述卫星导航监测数据，生成所述数据流信息；根据所述数据流信息，将所述目标数据流进行预处理。
可选的，所述数据流信息包括：数据流类型、数据流体积。
可选的，所述根据所述比较结果，展示所述目标数据流包括：当所述比较结果为符合时，将所述数据流目标进行输出和展示。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种面向卫星导航监测系统的海量数据流处理装置，包括：获取模块，用于获取目标数据流；预处理模块，用于根据卫星导航监测数据，将所述目标数据流进行预处理；比较模块，用于将经过预处理的所述目标数据流与预设规则矩阵进行比较，得到比较结果；展示模块，用于根据所述比较结果，展示所述目标数据流。
可选的，所述预处理模块包括：生成单元，用于根据所述卫星导航监测数据，生成所述数据流信息；预处理单元，用于根据所述数据流信息，将所述目标数据流进行预处理。
可选的，所述数据流信息包括：数据流类型、数据流体积。
可选的，所述展示模块包括：展示单元，用于当所述比较结果为符合时，将所述数据流目标进行输出和展示。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行一种面向卫星导航监测系统的海量数据流处理方法。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行一种面向卫星导航监测系统的海量数据流处理方法。
在本发明实施例中，采用获取目标数据流；根据卫星导航监测数据，将所述目标数据流进行预处理；将经过预处理的所述目标数据流与预设规则矩阵进行比较，得到比较结果；根据所述比较结果，展示所述目标数据流的方式，解决了现有技术中的海量数据流处理工作直接对数据流进行预设处理操作，这样往往被原始数据流的错误和不准确所影响，导致最终的数据处理结果失去了一定的准确性的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的一种面向卫星导航监测系统的海量数据流处理方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的一种面向卫星导航监测系统的海量数据流处理装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本发明实施例，提供了一种面向卫星导航监测系统的海量数据流处理方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
实施例一
图1是根据本发明实施例的一种面向卫星导航监测系统的海量数据流处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S102，获取目标数据流。
具体的，本发明实施例为了通过卫星导航监测系统来获取待处理的数据流，首先需要通过数据截取装置和数据存储装置获取目标数据流，其中，目标数据流代表需要进行海量数据流处理的数据信息，通过用户预设的截取数据流规则，当发现需要进行实时获取的数据流的时候，启动数据截取装置对流转中的数据进行截取，并将获得的数据存储到数据流存储器中，以便后续对数据流进行分析之用。
需要说明的是，数据流是一组顺序、大量、快速、连续到达的数据序列,一般情况下,数据流可被视为一个随时间延续而无限增长的动态数据集合。应用于网络监控、传感器网络、航空航天、气象测控和金融服务等领域。数据流是指由数千个数据源持续生成的数据，通常也同时以数据记录的形式发送，规模较小(约几千字节)。数据流包括多种数据，例如客户使用您的移动或Web应用程序生成的日志文件、网购数据、游戏内玩家活动、社交网站信息、金融交易大厅或地理空间服务，以及来自数据中心内所连接设备或仪器的遥测数据。数据流具有四个特点：1)数据实时到达；2)数据到达次序独立，不受应用系统所控制；3)数据规模宏大且不能预知其最大值；4)数据一经处理，除非特意保存，否则不能被再次取出处理，或者再次提取数据代价昂贵。
此类数据需要按记录或根据滑动时间窗口按顺序进行递增式处理，可用于多种分析，包括关联、聚合、筛选和取样。借助此类分析得出的信息，公司得以深入了解其业务和客户活动的方方面面，例如服务使用情况(用于计量/计费)、服务器活动、网站点击量以及设备、人员和实物的地理位置，从而迅速对新情况做出响应。例如，公司可以持续分析社交媒体流，从而跟踪公众对其品牌和产品的看法的变化，并在必要时及时做出反应。数据流在网络监控、传感器网络、航空航天、气象测控和金融服务等应用领域广泛出现，通过对数据流研究可以进行卫星云图监测、股市走向分析、网络攻击判断等。
步骤S104，根据卫星导航监测数据，将所述目标数据流进行预处理。
可选的，所述根据卫星导航监测数据，将所述目标数据流进行预处理包括：根据所述卫星导航监测数据，生成所述数据流信息；根据所述数据流信息，将所述目标数据流进行预处理。
可选的，所述数据流信息包括：数据流类型、数据流体积。
具体的，本发明实施例为了将数据流进行预处理，以符合海量数据流处理的前提数据格式条件，需要根据卫星导航监测数据来获取数据流信息，其中，数据流信息包括数据流类型、数据流体积。继而根据所述卫星导航监测数据，生成所述数据流信息的同时，根据所述数据流信息，将所述目标数据流进行预处理。
需要说明的是，上述实施例中的预处理可以是将数据流进行分类处理，去除冗余数据、错误数据，并将目标数据流进行校验操作，以确保本发明获取到的数据流为准确、可以进行后续处理的数据流。
步骤S106，将经过预处理的所述目标数据流与预设规则矩阵进行比较，得到比较结果。
具体的，为了将预处理的目标数据流进行处理，需要获取用户预先设定的预设规则矩阵，其中，预设规则矩阵是根据用户对于海量数据流处理的需求而配置的矩阵方程式，即通过该预设规则矩阵来讲数据流进行具体的加工和处理，以便得到最终的处理后的数据流，因此，通过预设规则矩阵对比后的数据流，可以存在两种状态，一种是符合预设规则矩阵的要求并进行了相应的数据处理操作，另外一种是不符合预设规则矩阵的要求，无法进行相应的数据处理操作。
步骤S108，根据所述比较结果，展示所述目标数据流。
具体的，在本发明实施例获取到了数据流与预设规则矩阵的比较结果之后，为了方便用户进行查看和分析，需要将相应的比较结果展示给用户，其中比较结果包括符合、不合符，同时在符合要求时，还可以附加海量数据流处理的结果内容。
可选的，所述根据所述比较结果，展示所述目标数据流包括：当所述比较结果为符合时，将所述数据流目标进行输出和展示。
通过上述实施例，解决了现有技术中的海量数据流处理工作直接对数据流进行预设处理操作，这样往往被原始数据流的错误和不准确所影响，导致最终的数据处理结果失去了一定的准确性的技术问题。
实施例二
图2是根据本发明实施例的一种面向卫星导航监测系统的海量数据流处理装置的结构框图，如图2所示，该装置包括：
获取模块20，用于获取目标数据流。
具体的，本发明实施例为了通过卫星导航监测系统来获取待处理的数据流，首先需要通过数据截取装置和数据存储装置获取目标数据流，其中，目标数据流代表需要进行海量数据流处理的数据信息，通过用户预设的截取数据流规则，当发现需要进行实时获取的数据流的时候，启动数据截取装置对流转中的数据进行截取，并将获得的数据存储到数据流存储器中，以便后续对数据流进行分析之用。
需要说明的是，数据流是一组顺序、大量、快速、连续到达的数据序列,一般情况下,数据流可被视为一个随时间延续而无限增长的动态数据集合。应用于网络监控、传感器网络、航空航天、气象测控和金融服务等领域。数据流是指由数千个数据源持续生成的数据，通常也同时以数据记录的形式发送，规模较小(约几千字节)。数据流包括多种数据，例如客户使用您的移动或Web应用程序生成的日志文件、网购数据、游戏内玩家活动、社交网站信息、金融交易大厅或地理空间服务，以及来自数据中心内所连接设备或仪器的遥测数据。数据流具有四个特点：1)数据实时到达；2)数据到达次序独立，不受应用系统所控制；3)数据规模宏大且不能预知其最大值；4)数据一经处理，除非特意保存，否则不能被再次取出处理，或者再次提取数据代价昂贵。
此类数据需要按记录或根据滑动时间窗口按顺序进行递增式处理，可用于多种分析，包括关联、聚合、筛选和取样。借助此类分析得出的信息，公司得以深入了解其业务和客户活动的方方面面，例如服务使用情况(用于计量/计费)、服务器活动、网站点击量以及设备、人员和实物的地理位置，从而迅速对新情况做出响应。例如，公司可以持续分析社交媒体流，从而跟踪公众对其品牌和产品的看法的变化，并在必要时及时做出反应。数据流在网络监控、传感器网络、航空航天、气象测控和金融服务等应用领域广泛出现，通过对数据流研究可以进行卫星云图监测、股市走向分析、网络攻击判断等。
预处理模块22，用于根据卫星导航监测数据，将所述目标数据流进行预处理。
可选的，所述预处理模块包括：生成单元，用于根据所述卫星导航监测数据，生成所述数据流信息；预处理单元，用于根据所述数据流信息，将所述目标数据流进行预处理。
可选的，所述数据流信息包括：数据流类型、数据流体积。
具体的，本发明实施例为了将数据流进行预处理，以符合海量数据流处理的前提数据格式条件，需要根据卫星导航监测数据来获取数据流信息，其中，数据流信息包括数据流类型、数据流体积。继而根据所述卫星导航监测数据，生成所述数据流信息的同时，根据所述数据流信息，将所述目标数据流进行预处理。
需要说明的是，上述实施例中的预处理可以是将数据流进行分类处理，去除冗余数据、错误数据，并将目标数据流进行校验操作，以确保本发明获取到的数据流为准确、可以进行后续处理的数据流。
比较模块24，用于将经过预处理的所述目标数据流与预设规则矩阵进行比较，得到比较结果。
具体的，为了将预处理的目标数据流进行处理，需要获取用户预先设定的预设规则矩阵，其中，预设规则矩阵是根据用户对于海量数据流处理的需求而配置的矩阵方程式，即通过该预设规则矩阵来讲数据流进行具体的加工和处理，以便得到最终的处理后的数据流，因此，通过预设规则矩阵对比后的数据流，可以存在两种状态，一种是符合预设规则矩阵的要求并进行了相应的数据处理操作，另外一种是不符合预设规则矩阵的要求，无法进行相应的数据处理操作。
展示模块26，用于根据所述比较结果，展示所述目标数据流。
具体的，在本发明实施例获取到了数据流与预设规则矩阵的比较结果之后，为了方便用户进行查看和分析，需要将相应的比较结果展示给用户，其中比较结果包括符合、不合符，同时在符合要求时，还可以附加海量数据流处理的结果内容。
可选的，所述展示模块包括：展示单元，用于当所述比较结果为符合时，将所述数据流目标进行输出和展示。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行一种面向卫星导航监测系统的海量数据流处理方法。
具体的，上述方法包括：获取目标数据流；根据卫星导航监测数据，将所述目标数据流进行预处理；将经过预处理的所述目标数据流与预设规则矩阵进行比较，得到比较结果；根据所述比较结果，展示所述目标数据流。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行一种面向卫星导航监测系统的海量数据流处理方法。
具体的，上述方法包括：获取目标数据流；根据卫星导航监测数据，将所述目标数据流进行预处理；将经过预处理的所述目标数据流与预设规则矩阵进行比较，得到比较结果；根据所述比较结果，展示所述目标数据流。
通过上述实施例，解决了现有技术中的海量数据流处理工作直接对数据流进行预设处理操作，这样往往被原始数据流的错误和不准确所影响，导致最终的数据处理结果失去了一定的准确性的技术问题。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-On ly Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种面向卫星导航监测系统的海量数据流处理方法，其特征在于，包括：
获取目标数据流；
根据卫星导航监测数据，将所述目标数据流进行预处理；
将经过预处理的所述目标数据流与预设规则矩阵进行比较，得到比较结果；
根据所述比较结果，展示所述目标数据流。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据卫星导航监测数据，将所述目标数据流进行预处理包括：
根据所述卫星导航监测数据，生成所述数据流信息；
根据所述数据流信息，将所述目标数据流进行预处理。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据流信息包括：数据流类型、数据流体积。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述比较结果，展示所述目标数据流包括：
当所述比较结果为符合时，将所述数据流目标进行输出和展示。
5.一种面向卫星导航监测系统的海量数据流处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标数据流；
预处理模块，用于根据卫星导航监测数据，将所述目标数据流进行预处理；
比较模块，用于将经过预处理的所述目标数据流与预设规则矩阵进行比较，得到比较结果；
展示模块，用于根据所述比较结果，展示所述目标数据流。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述预处理模块包括：
生成单元，用于根据所述卫星导航监测数据，生成所述数据流信息；
预处理单元，用于根据所述数据流信息，将所述目标数据流进行预处理。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据流信息包括：数据流类型、数据流体积。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述展示模块包括：
展示单元，用于当所述比较结果为符合时，将所述数据流目标进行输出和展示。
9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。
10.一种电子装置，其特征在于，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050114022A1 (en) * 2003-03-19 2005-05-26 Sergei Podshivalov Method and apparatus for distribution of satellite navigation data
CN105262493A (zh) * 2015-11-17 2016-01-20 中国人民解放军92728部队 低密度奇偶校验码的译码方法
CN109768824A (zh) * 2019-01-17 2019-05-17 西安电子科技大学 低轨卫星数据传输方法、系统、计算机设备及存储介质
CN111242581A (zh) * 2020-01-15 2020-06-05 武汉梦芯科技有限公司 一种卫星导航海量数据自动化分析及bug智能识别系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050114022A1 (en) * 2003-03-19 2005-05-26 Sergei Podshivalov Method and apparatus for distribution of satellite navigation data
CN105262493A (zh) * 2015-11-17 2016-01-20 中国人民解放军92728部队 低密度奇偶校验码的译码方法
CN109768824A (zh) * 2019-01-17 2019-05-17 西安电子科技大学 低轨卫星数据传输方法、系统、计算机设备及存储介质
CN111242581A (zh) * 2020-01-15 2020-06-05 武汉梦芯科技有限公司 一种卫星导航海量数据自动化分析及bug智能识别系统

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