CN113220099B - 一种智能散热方法、系统及介质 - Google Patents

一种智能散热方法、系统及介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种智能散热方法、系统及介质,所述智能散热方法包括以下步骤:设定阻流位置,在阻流位置上配置阻流单元;设置方案模板,设定温度阈值,基于所述温度阈值、所述方案模板和所述阻流单元配置所述散热方案;检测第一温度,基于第一温度设定待散热服务器,基于待散热服务器和散热方案设定阻流控制信息;基于阻流单元和阻流控制信息对待散热服务器进行散热;检测第二温度,基于第二温度判断是否执行循环步骤;本发明能够在共压服务器的阻抗限制下,使风扇墙中风扇的资源利用达到最大化,灵活的调控了散热资源,减少了一定程度的噪音污染,降低了服务器的功耗,采用针对性的散热方式,提高了服务器的散热效率,弥补了现有技术的不足。

Description

一种智能散热方法、系统及介质
技术领域
本发明涉及服务器散热技术领域,特别是涉及一种智能散热方法、系统及介质。
背景技术
现有技术中,服务器通常采用风扇组进行散热,对于大规模的集群服务器,对应会采用内置于集群中的风扇墙进行散热,风扇墙中的风扇通常为共压风扇,共压风扇进行散热时,其阻抗需要相同,故只要集群中任一节点服务器需要加压启动风扇,则整个风扇墙中的风扇都会同时进行转动,这造成了大量的资源和能耗的浪费,同时还会产生很大的噪音。
发明内容
本发明主要解决的是现有技术对于共压服务器进行散热时,浪费大量的资源和能耗,以及产生噪音污染的问题。
为解决上述技术问题,本发明采用的一个技术方案是:提供一种智能散热方法,包括以下步骤:
初始化:设定阻流位置,在所述阻流位置上配置阻流单元;
配置散热方案:设置方案模板,设定温度阈值,基于所述温度阈值、所述方案模板和所述阻流单元配置所述散热方案;
获取阻流控制信息:检测第一温度,基于所述第一温度设定待散热服务器,基于所述待散热服务器和所述散热方案设定所述阻流控制信息;
散热步骤:基于所述阻流单元和所述阻流控制信息对所述待散热服务器进行散热;
判断步骤:检测第二温度,基于所述第二温度判断是否执行循环步骤。
作为一种改进的方案,所述配置散热方案的步骤进一步包括:
设定与所述温度阈值对应的转速阈值;
获取所述阻流单元的阻流规格数据;
基于所述阻流规格数据设定与所述转速阈值对应的开孔率;
将所述温度阈值、所述转速阈值和所述开孔率导入至所述方案模板,得到所述散热方案。
作为一种改进的方案,所述检测第一温度,基于所述第一温度设定待散热服务器的步骤进一步包括:
设定第一检测时间段,每隔所述第一检测时间段检测服务器的所述第一温度;
比对所述第一温度和所述温度阈值,若所述第一温度不小于所述温度阈值,则设定所述第一温度所对应的服务器为所述待散热服务器。
作为一种改进的方案,所述基于所述待散热服务器和所述散热方案设定所述阻流控制信息的步骤进一步包括:
获取所述待散热服务器的位置信息,基于所述位置信息设定所述阻流单元的开孔角度;
整合所述开孔角度、所述转速阈值和所述开孔率,得到所述阻流控制信息。
作为一种改进的方案,所述基于所述阻流单元和所述阻流控制信息对所述待散热服务器进行散热的步骤进一步包括:
调整所述待散热服务器所在集群中风扇的转速至所述转速阈值;
控制所述阻流单元按照所述开孔率和所述开孔角度运行。
作为一种改进的方案,所述判断步骤进一步包括:
设定第二检测时间段,每隔所述第二检测时间段检测所述待散热服务器的所述第二温度;若所述第二温度不小于所述温度阈值,则执行所述循环步骤。
作为一种改进的方案,所述循环步骤包括:回到所述获取阻流控制信息步骤。
作为一种改进的方案,所述设定阻流位置的步骤进一步包括:
获取所述服务器的第一规格数据,以及所述风扇的第二规格数据;
基于所述第二规格数据计算所述风扇的气流范围;
基于所述气流范围和所述第一规格数据设定所述阻流位置。
本发明还提供一种智能散热系统,包括:
初始化模块、方案配置模块、信息获取模块、散热模块和判断模块;
所述初始化模块用于设定阻流位置,并在所述阻流位置上配置阻流单元;
所述方案配置模块用于设置方案模板,并设定温度阈值,所述方案配置模块基于所述温度阈值、所述方案模板和所述阻流单元配置所述散热方案;
所述信息获取模块用于检测第一温度,并基于所述第一温度设定待散热服务器,所述信息获取模块基于所述待散热服务器和所述散热方案设定所述阻流控制信息;
所述散热模块用于控制所述阻流单元按照所述阻流控制信息对所述待散热服务器进行散热;
所述判断模块用于检测第二温度,并基于所述第二温度判断是否执行循环步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述智能散热方法的步骤。
本发明的有益效果是:
1、本发明所述智能散热方法,可以实现在共压服务器的阻抗限制下,使风扇墙中风扇的资源利用达到最大化,灵活的调控了散热资源,减少了一定程度的噪音污染,降低了服务器的功耗,采用针对性的散热方式,提高了服务器的散热效率,提高了共压服务器的产品竞争力,弥补了现有技术的不足。
2、本发明所述智能散热系统,可以通过初始化模块、方案配置模块、信息获取模块、散热模块和判断模块的相互配合,进而实现在共压服务器的阻抗限制下,使风扇墙中风扇的资源利用达到最大化,灵活的调控了散热资源,减少了一定程度的噪音污染,降低了服务器的功耗,采用针对性的散热方式,提高了服务器的散热效率,提高了共压服务器的产品竞争力,弥补了现有技术的不足。
3、本发明所述的计算机可读存储介质,可以实现引导初始化模块、方案配置模块、信息获取模块、散热模块和判断模块进行配合,进而实现在共压服务器的阻抗限制下,使风扇墙中风扇的资源利用达到最大化,灵活的调控了散热资源,减少了一定程度的噪音污染,降低了服务器的功耗,采用针对性的散热方式,提高了服务器的散热效率,提高了共压服务器的产品竞争力,弥补了现有技术的不足,并且有效的提高了所述智能散热方法的可操作性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例1所述智能散热方法的流程图;
图2是本发明实施例1所述现有技术中共压服务器的架构图;
图3是本发明实施例1所述智能散热方法应用于所述共压服务器的示意图;
图4是本发明实施例1所述阻流单元的示意图;
图5是本发明实施例1所述智能散热方法的具体流程示意图;
图6是本发明实施例2所述智能散热系统的架构图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的较佳实施例进行详细阐述,以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解,从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。
在本发明的描述中,需要说明的是,本发明所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例;基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“阻流位置”、“阻流单元”、“温度阈值”、“转速阈值”、“散热方案”、“待散热服务器”、“阻流控制信息”、“循环步骤”、“转速阈值”、“阻流规格数据”、“开孔率”、“检测时间段”、“开孔角度”、“规格数据”、“气流范围”、“初始化模块”、“方案配置模块”、“信息获取模块”、“散热模块”、“判断模块”应做广义理解。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
实施例1
本实施例提供一种智能散热方法,如图1至图5所示,包括以下步骤:
首先,需要说明的是,本实施例所描述的智能散热方法应用于共压服务器中,现有技术中对于共压服务器的散热方法为根据节点服务器的需求进而加压运行风扇进行散热,因共压服务器运行时对于阻抗的要求,故会带动所有的风扇进行运作,产生大量的资源浪费以及噪音污染,本实施例所描述的方法针对以上问题进行了解决:
S100、初始化:设定阻流位置,在所述阻流位置上配置阻流单元;
步骤S100具体包括:
S110、因风扇的运作无法单一进行控制,而风扇的风流可以通过硬件设备进行调整,故需要在服务器与风扇墙之间安装一个智能化阻流单元;通过该阻流单元控制风扇风流的方向以及大小;其中,考虑到该阻流单元不能随意安装在服务器和风扇墙之间,应考虑到风扇的气流范围,只有在有效范围内,风扇的风流才会被阻流装置所控制;另一方面,阻流单元不能设置的与风扇墙过近,过近反而会造成阻流效果不明显的问题;故获取服务器的第一规格数据,以及所述风扇的第二规格数据;第一规格数据为服务器与风墙的间距以及服务器的内部尺寸;第二规格数据为风扇可以达到的转速以及风扇的数量和排布规律等,对应的,在本实施例中,阻流单元如图4所示,其上配置有若干依次排列的可根据电控信号调节开孔率和开合角度的阻流片,图4所示阻流单元仅作为一种实施方式,在此不做限定,且该阻流单元可以根据本实施例所描述方法的构思进行改进,或者使用其他可以产生相同技术效果的设备进行替换;
S120、基于第二规格数据计算所述风扇的气流范围;同步骤S110的构思,根据风扇的数量、排布规律和可以达到的转速,计算出风扇的气流范围;
S130、基于气流范围和第一规格数据设定阻流位置;具体的,在本实施例中,将阻流位置设在第一规格数据和气流范围的交叉点部分;对应的,此阻流位置可以具体情况具体设定,可以根据想要达到的不同散热效果进行设置,例如:如果阻流单元用于分布式均匀散热,可以将阻流单元设置的位置贴近风扇墙等。
通过此步骤,在共压服务器中引入了阻流单元,在后续针对阻流单元设计散热方案,针对性的对于服务器进行高效且节能的散热。
S200、配置散热方案:设置方案模板,设定温度阈值,基于所述温度阈值、所述方案模板和所述阻流单元配置所述散热方案;
步骤S200具体包括:
S210、设定与温度阈值对应的转速阈值;其中,在本实施例中,温度阈值有若干个,对应的不同的温度阈值分别对应不同的转速阈值;为了保证噪音降低、散热效果达到,故对应的温度阈值和转速阈值呈阶梯形;
S220、获取阻流单元的阻流规格数据;其中,阻流规格数据为阻流单元上阻流片的数量以及阻流片的开合角度以及最大的开孔范围;
S230、基于阻流规格数据设定与转速阈值对应的开孔率;其中,不同的转速阈值开孔率不同,比如,较低的转速阈值应搭配较小的开孔率;较高的转速阈值应搭配较大的开孔率;一方面可以与温度阈值对应,一方面可以使风流更好的聚集至待散热的服务器;
S240、整理温度阈值、转速阈值和开孔率,将上述数值导入对应的方案模板中,得到散热方案;例如:方案模板为:温度阈值-转速阈值-开孔率,则第一散热方案为:温度阈值80度-转速阈值200-开孔率40%。
通过此步骤,对不同温度情况制定不同的散热方案,后续根据该散热方案与检测到的数据进行匹配,即可控制阻流单元具体运行。
S300、获取阻流控制信息:检测第一温度,基于所述第一温度设定待散热服务器,基于所述待散热服务器和所述散热方案设定所述阻流控制信息;
步骤S300具体包括:
S310、设定第一检测时间段,每隔第一检测时间段检测服务器的第一温度;其中,在本实施例中,第一检测时间段为1s,仅作为一种实施方式,可以根据具体情况具体设定;对应的,服务器上都配置有串口温度感应传感器;每隔1s获取该传感器的检测数值,即为该第一温度;
S320、比对第一温度和温度阈值,若第一温度不小于温度阈值,则设定第一温度所对应的服务器为待散热服务器;其中,通常将超过温度阈值的服务器设为待散热服务器,具体情况可具体设置;
S330、获取待散热服务器的位置信息,基于位置信息设定阻流单元的开孔角度;对应的,获取到该待散热服务器对于风扇墙的位置信息,考虑到针对性散热,不浪费风扇的散热资源,根据该位置信息设定阻流单元中阻流片的开孔角度,该开孔角度应满足在风扇运行时,风流所达位置为该待散热服务器所在位置;
S340、将转速阈值、开孔率与开孔角度绑定,得到阻流控制信息;对应的根据散热方案中与该温度阈值对应的转速阈值、开孔率与开孔角度绑定,得到阻流控制信息;例如,在本实施例中,阻流控制信息为:转速阈值200-开孔率40%-开孔角度-120度。
通过此步骤,得到了详细的阻流单元的控制信息,根据该控制信息,可以控制阻流单元进行具体的散热,达到智能化的需求。
S400、散热步骤:基于所述阻流单元和所述阻流控制信息对所述待散热服务器进行散热;
步骤S400具体包括:
S410、调整待散热服务器所在集群中风扇的转速至转速阈值;该步骤可以通过服务器中的控制器进行调控实现,同时也可以在阻流单元中搭载一个风扇控制模块,通过调用阻流单元进行控制,达到相同的技术效果;且该举例仅作为一种实施方式;
S420、控制阻流单元按照开孔率和所述开孔角度运行;其中,在本实施例中,将上述开孔率和开孔角度编译为控制程序,将该控制程序置入阻流单元的控制器中,运行该程序,对应的,阻流单元按照开孔率和所述开孔角度开始工作。
通过此步骤,实现了智能化的根据服务器具体需求针对性的进行散热,且减少了风扇散热资源的浪费,提高了服务器的散热效率,降低了一定程度的噪音污染。
S500、判断步骤:检测第二温度,基于所述第二温度判断是否执行循环步骤;
步骤S500具体包括:
S510、设定第二检测时间段,每隔第二检测时间段检测待散热服务器的第二温度;若第二温度不小于温度阈值,则执行循环步骤;其中,在本实施例中,第二检测时间段为30s;可以具体情况具体设定,第二温度的获取方式与第一温度的获取方式相同,此步骤目的为进行散热后的检测步骤,用来判断风扇产生的风流以及传感器的当前数值是否满足需求,若满足需求,则可以停止散热,控制风扇停止工作,控制阻流单元恢复初始状态,即阻流片闭合状态;
S511、循环步骤包括:回到获取阻流控制信息步骤;在本实施例中,即回到步骤S300,此时说明散热未满足需求,还需要继续散热,为了放止在此期间还产生其他的待散热服务器,故一次性回到步骤S300,继续获取第一温度,在此确定待散热服务器,并执行后续的针对性散热步骤。
通过本实施例所描述的智能散热方法,可以使共压服务器受到阻抗的影响下,仍可以灵活的控制风扇根据散热需求进行智能化、自动化且具有针对性对服务器进行散热,充分利用了服务器的散热资源,且提高了服务器的散热效率,一定程度上降低了噪音污染,弥补了现有技术的不足。
实施例2
本实施例提供一种智能散热系统,如图6所示,包括:初始化模块、方案配置模块、信息获取模块、散热模块和判断模块;
所述的智能散热系统,初始化模块用于设定阻流位置,并在所述阻流位置上配置阻流单元;
具体的,初始化模块获取服务器的第一规格数据,以及所述风扇的第二规格数据;第一规格数据为服务器与风墙的间距以及服务器的内部尺寸;第二规格数据为风扇可以达到的转速以及风扇的数量和排布规律等;初始化模块根据风扇的数量、排布规律和可以达到的转速,计算出风扇的气流范围;初始化模块基于气流范围和第一规格数据设定阻流位置。
所述的智能散热系统,方案配置模块用于设置方案模板,并设定温度阈值,所述方案配置模块基于所述温度阈值、所述方案模板和所述阻流单元配置所述散热方案;
具体的,方案配置模块设定与温度阈值对应的转速阈值;方案配置模块获取阻流单元的阻流规格数据;方案配置模块基于阻流规格数据设定与转速阈值对应的开孔率;方案配置模块将温度阈值、转速阈值和开孔率导入至方案模板中,得到对应的散热方案。
所述的智能散热系统,信息获取模块用于检测第一温度,并基于第一温度设定待散热服务器,信息获取模块基于待散热服务器和散热方案设定阻流控制信息;
具体的,信息获取模块设定第一检测时间段,每隔第一检测时间段检测服务器的第一温度;信息获取模块比对第一温度和温度阈值,若第一温度不小于温度阈值,则信息获取模块设定第一温度所对应的服务器为待散热服务器;信息获取模块获取待散热服务器的位置信息,并基于位置信息设定阻流单元的开孔角度;信息获取模块根据散热方案中与该温度阈值对应的转速阈值、开孔率与开孔角度绑定,得到阻流控制信息。
所述的智能散热系统,散热模块用于控制阻流单元按照阻流控制信息对待散热服务器进行散热;
具体的,散热模块调整待散热服务器所在集群中风扇的转速至转速阈值;散热模块将上述开孔率和开孔角度编译为控制程序,并将该控制程序置入阻流单元的控制器中,散热模块调用该程序,对应的,阻流单元按照开孔率和所述开孔角度开始工作。
所述的智能散热系统,判断模块用于检测第二温度,并基于第二温度判断是否执行循环步骤;
具体的,判断模块设定第二检测时间段,并每隔第二检测时间段检测待散热服务器的第二温度;若第二温度不小于温度阈值,则执行循环步骤;具体的,循环步骤包括:判断模块向信息获取模块发送第一信号,信息获取模块收到第一信号后,再次执行一开始执行的操作,即重新获取第一温度,并确定相应的待散热服务器,最后确定阻流控制信息,后续步骤与前述各个模块的执行流程相同。
通过本实施例所描述的智能散热系统,可以通过各个模块的配合,进而使共压服务器受到阻抗的影响下,仍可以灵活的控制风扇根据散热需求进行智能化、自动化且具有针对性对服务器进行散热,充分利用了服务器的散热资源,且提高了服务器的散热效率,一定程度上降低了噪音污染,弥补了现有技术的不足。
实施例3
本实施例提供一种计算机可读存储介质,包括:
所述存储介质用于储存将上述实施例1所述的智能散热方法实现所用的计算机软件指令,其包含用于执行上述为所述智能散热方法所设置的程序;具体的,该可执行程序可以内置在实施例2所述的智能散热系统中,这样,智能散热系统就可以通过执行内置的可执行程序实现所述实施例1所述的智能散热方法。
此外,本实施例具有的计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读存储介质的任意组合,其中,可读存储介质包括电、光、电磁、红外线或半导体的系统、装置或器件,或者以上任意组合。
区别于现有技术,采用本申请一种智能散热方法、系统及介质可以通过本方法的设计思路,在共压服务器的阻抗限制下,使风扇墙中风扇的资源利用达到最大化,灵活的调控了散热资源,减少了一定程度的噪音污染,降低了服务器的功耗,采用针对性的散热方式,提高了服务器的散热效率,通过本系统为本方法提供了有效的技术支撑,最终提高了共压服务器的产品竞争力,弥补了现有技术的不足。
上述本发明实施例公开实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (6)

1.一种智能散热方法,其特征在于,包括以下步骤:
初始化:设定阻流位置,在所述阻流位置上配置阻流单元;
配置散热方案:设置方案模板,设定温度阈值,基于所述温度阈值、所述方案模板和所述阻流单元配置所述散热方案;
获取阻流控制信息:检测第一温度,基于所述第一温度设定待散热服务器,基于所述待散热服务器和所述散热方案设定所述阻流控制信息;
散热步骤:基于所述阻流单元和所述阻流控制信息对所述待散热服务器进行散热;
判断步骤:检测第二温度,基于所述第二温度判断是否执行循环步骤;
所述配置散热方案的步骤进一步包括:设定与所述温度阈值对应的转速阈值;获取所述阻流单元的阻流规格数据;基于所述阻流规格数据设定与所述转速阈值对应的开孔率;将所述温度阈值、所述转速阈值和所述开孔率导入至所述方案模板,得到所述散热方案;
所述基于所述待散热服务器和所述散热方案设定所述阻流控制信息的步骤进一步包括:获取所述待散热服务器的位置信息,基于所述位置信息设定所述阻流单元的开孔角度;整合所述开孔角度、所述转速阈值和所述开孔率,得到所述阻流控制信息;
所述基于所述阻流单元和所述阻流控制信息对所述待散热服务器进行散热的步骤进一步包括:调整所述待散热服务器所在集群中风扇的转速至所述转速阈值;控制所述阻流单元按照所述开孔率和所述开孔角度运行;
所述设定阻流位置的步骤进一步包括:获取所述服务器的第一规格数据,以及所述风扇的第二规格数据;基于所述第二规格数据计算所述风扇的气流范围;基于所述气流范围和所述第一规格数据设定所述阻流位置;
所述第一规格数据为服务器与风墙的间距以及服务器的内部尺寸;所述第二规格数据为风扇可以达到的转速以及风扇的数量和排布规律;
所述阻流单元按照所述开孔率和所述开孔角度运行时,所述待散热服务器所在集群中风扇的风流所达位置为该待散热服务器所在位置。
2.根据权利要求1所述的智能散热方法,其特征在于,所述检测第一温度,基于所述第一温度设定待散热服务器的步骤进一步包括:
设定第一检测时间段,每隔所述第一检测时间段检测服务器的所述第一温度;
比对所述第一温度和所述温度阈值,若所述第一温度不小于所述温度阈值,则设定所述第一温度所对应的服务器为所述待散热服务器。
3.根据权利要求1中所述的智能散热方法,其特征在于,所述判断步骤进一步包括:
设定第二检测时间段,每隔所述第二检测时间段检测所述待散热服务器的所述第二温度;若所述第二温度不小于所述温度阈值,则执行所述循环步骤。
4.根据权利要求3所述的智能散热方法,其特征在于,所述循环步骤包括:回到所述获取阻流控制信息步骤。
5.一种智能散热系统,其特征在于,包括:初始化模块、方案配置模块、信息获取模块、散热模块和判断模块;
所述初始化模块用于设定阻流位置,并在所述阻流位置上配置阻流单元;所述初始化模块还用于获取所述服务器的第一规格数据,以及所述风扇的第二规格数据;所述初始化模块基于所述第二规格数据计算所述风扇的气流范围;基于所述气流范围和所述第一规格数据设定所述阻流位置;所述第一规格数据为服务器与风墙的间距以及服务器的内部尺寸;所述第二规格数据为风扇可以达到的转速以及风扇的数量和排布规律;
所述方案配置模块用于设置方案模板,并设定温度阈值,所述方案配置模块基于所述温度阈值、所述方案模板和所述阻流单元配置所述散热方案;所述方案配置模块还用于设定与所述温度阈值对应的转速阈值;所述方案配置模块获取所述阻流单元的阻流规格数据;所述方案配置模块基于所述阻流规格数据设定与所述转速阈值对应的开孔率;将所述温度阈值、所述转速阈值和所述开孔率导入至所述方案模板,得到所述散热方案;
所述信息获取模块用于检测第一温度,并基于所述第一温度设定待散热服务器,所述信息获取模块基于所述待散热服务器和所述散热方案设定所述阻流控制信息;所述信息获取模块还用于获取所述待散热服务器的位置信息,所述信息获取模块基于所述位置信息设定所述阻流单元的开孔角度;所述信息获取模块整合所述开孔角度、所述转速阈值和所述开孔率,得到所述阻流控制信息;
所述散热模块用于控制所述阻流单元按照所述阻流控制信息对所述待散热服务器进行散热;所述散热模块还用于调整所述待散热服务器所在集群中风扇的转速至所述转速阈值;所述散热模块控制所述阻流单元按照所述开孔率和所述开孔角度运行;
所述判断模块用于检测第二温度,并基于所述第二温度判断是否执行循环步骤。
6.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1~4中任一项所述智能散热方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111857286A (zh) * 2020-06-11 2020-10-30 苏州浪潮智能科技有限公司 一种自适应控制风量的散热装置及其控制方法

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104220955B (zh) * 2012-04-02 2017-07-28 富士通株式会社 模块型数据中心
US9883618B2 (en) * 2015-09-29 2018-01-30 Seagate Technology Llc Computing system enclosure airflow distribution management
US11222830B2 (en) * 2018-01-03 2022-01-11 Lenovo (Beijing) Co., Ltd. Heat dissipation structure and electronic device
US10820452B2 (en) * 2018-07-05 2020-10-27 Baidu Usa Llc Control and optimization of indirect evaporative cooling units for data center cooling
US20200245503A1 (en) * 2019-01-28 2020-07-30 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Air flow impedance balancing in enclosures

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111857286A (zh) * 2020-06-11 2020-10-30 苏州浪潮智能科技有限公司 一种自适应控制风量的散热装置及其控制方法

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