CN113219924A - 一种基于边缘计算的对工业数据进行处理的方法及系统 - Google Patents

一种基于边缘计算的对工业数据进行处理的方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN113219924A
CN113219924A CN202110515441.5A CN202110515441A CN113219924A CN 113219924 A CN113219924 A CN 113219924A CN 202110515441 A CN202110515441 A CN 202110515441A CN 113219924 A CN113219924 A CN 113219924A
Authority
CN
China
Prior art keywords
speed
data
data transmission
low
interfaces
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110515441.5A
Other languages
English (en)
Inventor
葛良松
王洪
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Beike Masic Automation Engineering Ltd
Original Assignee
Beijing Beike Masic Automation Engineering Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Beike Masic Automation Engineering Ltd filed Critical Beijing Beike Masic Automation Engineering Ltd
Priority to CN202110515441.5A priority Critical patent/CN113219924A/zh
Publication of CN113219924A publication Critical patent/CN113219924A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
    • G05B19/4183—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by data acquisition, e.g. workpiece identification
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00—Program-control systems
    • G05B2219/30—Nc systems
    • G05B2219/31—From computer integrated manufacturing till monitoring
    • G05B2219/31282—Data acquisition, BDE MDE
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

本发明公开一种基于边缘计算的对工业数据进行处理的方法及系统，包括：通过第一信号总线接收若干高速数据传输接口发送的数据传输请求；通过第二信号总线接收若干低速数据传输接口发送的数据传输请求；基于预先存储的优先级序列表判断与所述若干高速数据传输接口和所述若干低速数据传输接口的通信序列；基于所述通信序列，按序接收所述若干高速数据传输接口和所述若干低速数据传输接口发送的数据，将所述数据发送至存储器进行存储；获取若干处理器的工作繁忙状态，得到处于空闲工作状态的处理器的编号；将所述数据发送至处于空闲工作状态的处理器进行处理。本发明能及时地采集工业现场数据并对其进行处理。

Description

一种基于边缘计算的对工业数据进行处理的方法及系统
技术领域
本发明涉及工业控制技术领域，特别是涉及一种基于边缘计算的对工业数据进行处理的方法及系统。
背景技术
随着工业自动化技术的发展，分散控制系统开始大规模进入各种自动化控制领域，需快速及时地采集控制现场各种终端设备采集的数据并进行后续处理，现有及时中有的方法能够及时地采集现场数据，但不能及时地对其进行处理，有的能够快速地对采集的数据进行处理，但是不能及时地采集现场的数据，即不能快速及时地采集现场工业数据并对其进行及时处理。
因此有必要提供一种快速地采集工业现场数据，并对其进行及时处理的方法。
发明内容
本发明提供一种基于边缘计算的对工业数据进行处理的方法，以便对工业现场产生的数据及时进行处理。
为实现上述目的，本发明提供了如下方案：
一种基于边缘计算的对工业数据进行处理的方法，其特征在于，包括：
通过第一信号总线接收若干高速数据传输接口发送的数据传输请求；
通过第二信号总线接收若干低速数据传输接口发送的数据传输请求；
基于预先存储的优先级序列表判断与所述若干高速数据传输接口和所述若干低速数据传输接口的通信序列；
基于所述通信序列，按序接收所述若干高速数据传输接口和所述若干低速数据传输接口发送的数据，将所述数据发送至存储器进行存储；
获取若干处理器的工作繁忙状态，得到处于空闲工作状态的处理器的编号；
将所述数据发送至处于空闲工作状态的处理器进行处理。
优选的，所述按序接收所述若干高速数据传输接口和所述若干低速数据传输接口发送的数据，将所述数据发送至存储器进行存储，具体包括：
将所述若干高速数据传输接口中的每个高速数据传输接口分别进行编号，所述若干高速数据传输接口中的每个高速数据传输接口将自身采集的数据连同自身的编号一起发送至所述存储器；
将所述若干低速数据传输接口中的每个低速数据传输接口分别进行编号，所述若干低速数据传输接口中的每个低速数据传输接口将自身采集的数据连同自身的编号一起发送至所述存储器。
优选的，所述若干高速数据传输接口中的至少两个高速数据传输接口采集的是同一高速终端设备在工作过程中不同时间段产生的数据。
优选的，对于所述至少两个高速数据传输接口采集的是同一高速终端设备在工作过程中不同时间段产生的数据的情况，所述将所述数据发送至处于空闲工作状态的处理器进行处理，具体包括：
按数据的产生时间将所述同一高速终端设备在工作过程中不同时间段产生的数据打上时间戳，得到含有时间戳的数据序列{Data1,time1、Data2,time2、…、DataN,timeN}；
获取至少两个处于空闲工作状态的处理器及所述至少两个处于空闲工作状态的处理器的标号信息；
将所述含有时间戳的数据序列{Data1,time1、Data2,time2、…、DataN,timeN}循环分配给所述至少两个处于空闲工作状态的处理器进行处理；
将经过处理后的数据按所述时间戳进行拼接，得到处理后的完整数据。
优选的，所述若干低速数据传输接口中的至少两个低速数据传输接口采集的是同一低速终端设备在工作过程中不同时间段产生的数据。
优选的，对于所述至少两个低速数据传输接口采集的是同一低速终端设备在工作过程中不同时间段产生的数据的情况，所述将所述数据发送至处于空闲工作状态的处理器进行处理，具体包括：
按数据的产生时间将所述同一高速终端设备在工作过程中不同时间段产生的数据打上时间戳，得到含有时间戳的数据序列{Data1,time1、Data2,time2、…、DataM,timeM}；
获取至少两个处于空闲工作状态的处理器及所述至少两个处于空闲工作状态的处理器的标号信息；
将所述含有时间戳的数据序列{Data1,time1、Data2,time2、…、DataM,timeM}循环分配给所述至少两个处于空闲工作状态的处理器进行处理；
将经过处理后的数据按所述时间戳进行拼接，得到处理后的完整数据。
同时本发明还提供一种基于边缘计算的对工业数据进行处理的系统，包括：
若干低速I/O接口；
所述若干低速I/O接口中的每个低速I/O接口的输入端均连接有一个低速I/O设备；
低速信号总线，所述若干低速I/O接口中的每个低速I/O接口的输出端均与所述低速信号总线连接；
若干高速I/O接口；
所述若干高速I/O接口中的每个低速I/O接口均连接有一个高速I/O设备；
高速信号总线，所述若干高速I/O接口中的每个高速I/O接口的输出端均与所述高速信号总线连接；
总线控制器，所述低速信号总线和所述高速信号总线均与所述总线控制器连接；
存储器，所述存储器与所述总线控制器连接；
处理模块，包括若干个处理器，所述若干个处理器中的每个处理器与所述存储器连接；
中心端，与所述存储器和所述若干个处理器中的每个处理器均连接，用于监控所述若干个处理器中的每个处理器的工作状态。
优选的，还包括：显示器，所述显示器与所述若干个处理器中的每个处理器连接。
优选的，还包括：优先级判断器，所述优先级判断器位于所述总线控制器内部，用于根据预先存储的优先级序列表判断终端设备的优先级。
优选的，还包括高速数据传输总线，所述若干高速I/O接口中的每个高速I/O接口的输出端还与所述高速数据传输总线的一端连接，所述高速数据传输总线的另一端与所述存储器的数据传输接口连接；
还包括低速数据传输总线，所述若干低速I/O接口中的每个低速I/O接口的输出端还与所述低速数据传输总线的一端连接，所述低速数据传输总线的另一端与所述存储器的数据传输接口连接；
所述高速数据传输总线采用PCI数据总线；
所述低速数据传输总线采用ISA数据总线。
本发明公开了以下技术效果：
本发明根据工业现场设备的数据产生速度布置相应的I/O接口，并用多个处理器基于边缘计算的思想对采集的数据进行及时处理，从而既能够及时采集工业现场数据又能够及时对其进行处理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的基于边缘计算的对工业数据进行处理的方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的基于边缘计算的对工业数据进行处理的系统的结构示意图；
图3为图2中处理模块的组成示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
在工业控制领域，需要多种终端设备采集工业现场的数据，这些终端设备有的是高速设备，有的是低速设备，同时对于某些工业现场场景，需要若干个终端设备协作来采集现场数据，举例说明，在此场景下，可能需要十个终端设备来采集现场数据，这十个终端设备在采集现场数据时，第一个终端设备采集第一时间段的数据，第一个终端设备在采集完第一时间段的数据后，马上将其采集的数据传输到存储器进行存储，进而处理器从存储器中调用这些数据进行实时处理，同时第二个终端设备启动工作，采集第二时间段的数据，同样，第二个终端设备在采集完第二时间段的数据后，马上将自身采集的数据送入存储器进行存储，进而处理器从存储器中调用这些数据进行实时处理，如此循环往复，直至将工业现场产生的工业数据采集并处理完毕。
参照图1，本发明首先提供一种基于边缘计算的对工业数据进行处理的方法，包括如下内容：
S1、通过第一信号总线接收若干高速数据传输接口发送的数据传输请求。
S2、通过第二信号总线接收若干低速数据传输接口发送的数据传输请求。
在工业现场，有些是终端设备产生数据快，有些终端设备产生数据慢，因此需要根据情况，布置相应的I/O接口。在步骤S1和步骤S2中，第一信号总线是高速信号总线，通过第一信号总线接收布置的高速数据传输接口发送的数据传输请求，第一信号总线是低速信号总线，通过第二信号总线接收布置的低速数据传输接口发送的数据传输请求。
S3、基于预先存储的优先级序列表判断与所述若干高速数据传输接口和所述若干低速数据传输接口的通信序列。
在有的时刻，会存在若干数据传输接口同时发出请求进行数据传输的请求，所以需要判断先接收哪一个数据传输接口发送的请求，本发明实施例基于优先级的规则进行判断，即预先对终端设备的优先级进行编号，从而决定在若干终端设备(设备)同时采集完数据，通过相应的接口请求进行数据传输时，先接收哪一个设备产生的数据。
S4、基于所述通信序列，按序接收所述若干高速数据传输接口和所述若干低速数据传输接口发送的数据，将所述数据发送至存储器进行存储。
在步骤S3判断出先接收哪一个设备的数据传输请求后，按照步骤S3中的优先级序列表按序接收终端设备产生的数据，并将这些数据送入存储器进行存储。
S5、获取若干处理器的工作繁忙状态，得到处于空闲工作状态的处理器的编号。
在本发明实施例中，由于存在多个高速设备或低速设备采集数据，需要对采集的这些数据进行处理，所以需要若干个处理器对这些数据进行处理，有的处理器处于繁忙状态，有的处理器处于空闲状态，所以需要获取处于空闲工作状态的处理器的信息。
S6、将所述数据发送至处于空闲工作状态的处理器进行处理。
本步骤中将采集的数据分发至处于空闲工作状态的处理器进行处理。
进一步优化方案，所述按序接收所述若干高速数据传输接口和所述若干低速数据传输接口发送的数据，将所述数据发送至存储器进行存储，具体包括：
将所述若干高速数据传输接口中的每个高速数据传输接口分别进行编号，所述若干高速数据传输接口中的每个高速数据传输接口将自身采集的数据连同自身的编号一起发送至所述存储器；
将所述若干低速数据传输接口中的每个低速数据传输接口分别进行编号，所述若干低速数据传输接口中的每个低速数据传输接口将自身采集的数据连同自身的编号一起发送至所述存储器。
进一步优化方案，所述若干高速数据传输接口中的至少两个高速数据传输接口采集的是同一高速终端设备在工作过程中不同时间段产生的数据。
进一步优化方案，对于所述至少两个高速数据传输接口采集的是同一高速终端设备在工作过程中不同时间段产生的数据的情况，所述将所述数据发送至处于空闲工作状态的处理器进行处理，具体包括：
按数据的产生时间将所述同一高速终端设备在工作过程中不同时间段产生的数据打上时间戳，得到含有时间戳的数据序列{Data1,time1、Data2,time2、…、DataN,timeN}；
获取至少两个处于空闲工作状态的处理器及所述至少两个处于空闲工作状态的处理器的标号信息；
将所述含有时间戳的数据序列{Data1,time1、Data2,time2、…、DataN,timeN}循环分配给所述至少两个处于空闲工作状态的处理器进行处理；
将经过处理后的数据按所述时间戳进行拼接，得到处理后的完整数据。
进一步优化方案，所述若干低速数据传输接口中的至少两个低速数据传输接口采集的是同一低速终端设备在工作过程中不同时间段产生的数据。
进一步优化方案，对于所述至少两个低速数据传输接口采集的是同一低速终端设备在工作过程中不同时间段产生的数据的情况，所述将所述数据发送至处于空闲工作状态的处理器进行处理，具体包括：
按数据的产生时间将所述同一高速终端设备在工作过程中不同时间段产生的数据打上时间戳，得到含有时间戳的数据序列{Data1,time1、Data2,time2、…、DataM,timeM}；
获取至少两个处于空闲工作状态的处理器及所述至少两个处于空闲工作状态的处理器的标号信息；
将所述含有时间戳的数据序列{Data1,time1、Data2,time2、…、DataM,timeM}循环分配给所述至少两个处于空闲工作状态的处理器进行处理。
将经过处理后的数据按所述时间戳进行拼接，得到处理后的完整数据。
同时本发明还提供一种基于边缘计算的对工业数据进行处理的系统，其特征在于，包括：
若干低速I/O接口；
所述若干低速I/O接口中的每个低速I/O接口的输入端均连接有一个低速I/O设备；
低速信号总线，所述若干低速I/O接口中的每个低速I/O接口的输出端均与所述低速信号总线连接；
若干高速I/O接口；
所述若干高速I/O接口中的每个低速I/O接口均连接有一个高速I/O设备；
高速信号总线，所述若干高速I/O接口中的每个高速I/O接口的输出端均与所述高速信号总线连接；
总线控制器，所述低速信号总线和所述高速信号总线均与所述总线控制器连接；
存储器，所述存储器与所述总线控制器连接；
处理模块，包括若干个处理器，所述若干个处理器中的每个处理器与所述存储器连接；
中心端，与所述存储器和所述若干个处理器中的每个处理器均连接，用于监控所述若干个处理器中的每个处理器的工作状态。
进一步优化方案，还包括：显示器，所述显示器与所述若干个处理器中的每个处理器连接。
进一步优化方案，还包括：优先级判断器，所述优先级判断器位于所述总线控制器内部，用于根据预先存储的优先级序列表判断终端设备的优先级。
进一步优化方案，还包括高速数据传输总线，所述若干高速I/O接口中的每个高速I/O接口的输出端还与所述高速数据传输总线的一端连接，所述高速数据传输总线的另一端与所述存储器的数据传输接口连接；
还包括低速数据传输总线，所述若干低速I/O接口中的每个低速I/O接口的输出端还与所述低速数据传输总线的一端连接，所述低速数据传输总线的另一端与所述存储器的数据传输接口连接；
所述高速数据传输总线采用PCI数据总线；
所述低速数据传输总线采用ISA数据总线。
本发明根据工业现场设备的数据产生速度布置相应的I/O接口，并用多个处理器基于边缘计算的思想对采集的数据进行及时处理，从而既能够及时采集工业现场数据又能够及时对其进行处理。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书一个或多个实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书一个或多个实施例是参照根据本说明书一个或多个实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带式磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书一个或多个实施例。对于本领域技术人员来说，本说明书一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书一个或多个实施例的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种基于边缘计算的对工业数据进行处理的方法，其特征在于，包括：
通过第一信号总线接收若干高速数据传输接口发送的数据传输请求；
通过第二信号总线接收若干低速数据传输接口发送的数据传输请求；
基于预先存储的优先级序列表判断与所述若干高速数据传输接口和所述若干低速数据传输接口的通信序列；
基于所述通信序列，按序接收所述若干高速数据传输接口和所述若干低速数据传输接口发送的数据，将所述数据发送至存储器进行存储；
获取若干处理器的工作繁忙状态，得到处于空闲工作状态的处理器的编号；
将所述数据发送至处于空闲工作状态的处理器进行处理。
2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的对工业数据进行处理的方法，其特征在于，所述按序接收所述若干高速数据传输接口和所述若干低速数据传输接口发送的数据，将所述数据发送至存储器进行存储，具体包括：
将所述若干高速数据传输接口中的每个高速数据传输接口分别进行编号，所述若干高速数据传输接口中的每个高速数据传输接口将自身采集的数据连同自身的编号一起发送至所述存储器；
将所述若干低速数据传输接口中的每个低速数据传输接口分别进行编号，所述若干低速数据传输接口中的每个低速数据传输接口将自身采集的数据连同自身的编号一起发送至所述存储器。
3.根据权利要求2所述的基于边缘计算的对工业数据进行处理的方法，其特征在于，所述若干高速数据传输接口中的至少两个高速数据传输接口采集的是同一高速终端设备在工作过程中不同时间段产生的数据。
4.根据权利要求3所述的基于边缘计算的对工业数据进行处理的方法，其特征在于，对于所述至少两个高速数据传输接口采集的是同一高速终端设备在工作过程中不同时间段产生的数据的情况，所述将所述数据发送至处于空闲工作状态的处理器进行处理，具体包括：
按数据的产生时间将所述同一高速终端设备在工作过程中不同时间段产生的数据打上时间戳，得到含有时间戳的数据序列{Data1,time1、Data2,time2、…、DataN,timeN}；
获取至少两个处于空闲工作状态的处理器及所述至少两个处于空闲工作状态的处理器的标号信息；
将所述含有时间戳的数据序列{Data1,time1、Data2,time2、…、DataN,timeN}循环分配给所述至少两个处于空闲工作状态的处理器进行处理；
将经过处理后的数据按所述时间戳进行拼接，得到处理后的完整数据。
5.根据权利要求2所述的基于边缘计算的对工业数据进行处理的方法，其特征在于，所述若干低速数据传输接口中的至少两个低速数据传输接口采集的是同一低速终端设备在工作过程中不同时间段产生的数据。
6.根据权利要求5所述的基于边缘计算的对工业数据进行处理的方法，其特征在于，对于所述至少两个低速数据传输接口采集的是同一低速终端设备在工作过程中不同时间段产生的数据的情况，所述将所述数据发送至处于空闲工作状态的处理器进行处理，具体包括：
按数据的产生时间将所述同一高速终端设备在工作过程中不同时间段产生的数据打上时间戳，得到含有时间戳的数据序列{Data1,time1、Data2,time2、…、DataM,timeM}；
获取至少两个处于空闲工作状态的处理器及所述至少两个处于空闲工作状态的处理器的标号信息；
将所述含有时间戳的数据序列{Data1,time1、Data2,time2、…、DataM,timeM}循环分配给所述至少两个处于空闲工作状态的处理器进行处理；
将经过处理后的数据按所述时间戳进行拼接，得到处理后的完整数据。
7.一种基于边缘计算的对工业数据进行处理的系统，其特征在于，包括：
若干低速I/O接口；
所述若干低速I/O接口中的每个低速I/O接口的输入端均连接有一个低速I/O设备；
低速信号总线，所述若干低速I/O接口中的每个低速I/O接口的输出端均与所述低速信号总线连接；
若干高速I/O接口；
所述若干高速I/O接口中的每个低速I/O接口均连接有一个高速I/O设备；
高速信号总线，所述若干高速I/O接口中的每个高速I/O接口的输出端均与所述高速信号总线连接；
总线控制器，所述低速信号总线和所述高速信号总线均与所述总线控制器连接；
存储器，所述存储器与所述总线控制器连接；
处理模块，包括若干个处理器，所述若干个处理器中的每个处理器与所述存储器连接；
中心端，与所述存储器和所述若干个处理器中的每个处理器均连接，用于监控所述若干个处理器中的每个处理器的工作状态。
8.根据权利要求7所述的基于边缘计算的对工业数据进行处理的系统，其特征在于，还包括：
显示器，所述显示器与所述若干个处理器中的每个处理器连接。
9.根据权利要求7所述的基于边缘计算的对工业数据进行处理的系统，其特征在于，还包括：
优先级判断器，所述优先级判断器位于所述总线控制器内部，用于根据预先存储的优先级序列表判断终端设备的优先级。
10.根据权利要求7所述的基于边缘计算的对工业数据进行处理的系统，其特征在于，
还包括高速数据传输总线，所述若干高速I/O接口中的每个高速I/O接口的输出端还与所述高速数据传输总线的一端连接，所述高速数据传输总线的另一端与所述存储器的数据传输接口连接；
还包括低速数据传输总线，所述若干低速I/O接口中的每个低速I/O接口的输出端还与所述低速数据传输总线的一端连接，所述低速数据传输总线的另一端与所述存储器的数据传输接口连接；
所述高速数据传输总线采用PCI数据总线；
所述低速数据传输总线采用ISA数据总线。
CN202110515441.5A 2021-05-12 2021-05-12 一种基于边缘计算的对工业数据进行处理的方法及系统 Pending CN113219924A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110515441.5A CN113219924A (zh) 2021-05-12 2021-05-12 一种基于边缘计算的对工业数据进行处理的方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110515441.5A CN113219924A (zh) 2021-05-12 2021-05-12 一种基于边缘计算的对工业数据进行处理的方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113219924A true CN113219924A (zh) 2021-08-06

Family

ID=77094894

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110515441.5A Pending CN113219924A (zh) 2021-05-12 2021-05-12 一种基于边缘计算的对工业数据进行处理的方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113219924A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107450979B (zh) 一种区块链共识方法及装置
CN109104327B (zh) 一种业务日志生成方法、装置及设备
CN107577697B (zh) 一种数据处理方法、装置及设备
CN110635962B (zh) 用于分布式系统的异常分析方法及装置
CN108268289B (zh) web应用的参数配置方法、装置及系统
CN109241026B (zh) 数据管理的方法、装置及系统
CN109947643B (zh) 一种基于a/b测试的实验方案的配置方法、装置及设备
CN112036236A (zh) 一种基于GhostNet的检测模型的训练方法、设备及介质
CN112364074B (zh) 一种时序数据可视化方法、设备及介质
CN112597013A (zh) 一种在线开发以及调试方法及装置
CN113079201B (zh) 一种信息的处理系统、方法、装置及设备
CN114115016A (zh) 一种数据处理方法、装置、设备及介质
CN116402165B (zh) 一种算子检测的方法、装置、存储介质以及电子设备
CN112035117A (zh) 页面展示系统、方法及装置
CN107943923B (zh) 电报码数据库的构建方法、电报码识别方法及装置
CN113219924A (zh) 一种基于边缘计算的对工业数据进行处理的方法及系统
CN109597695B (zh) 一种数据处理方法、装置及设备
CN110019975B (zh) 随机游走、基于集群的随机游走方法、装置以及设备
CN111489202B (zh) 一种发送电子券的方法及装置
CN107645541B (zh) 数据存储方法、装置及服务器
CN109903165B (zh) 一种模型合并方法和装置
CN112698882A (zh) 一种页面组件加载方法及装置
CN111596946A (zh) 一种区块链智能合约的推荐方法、设备及介质
CN117455015B (zh) 一种模型优化的方法、装置、存储介质及电子设备
CN112434486B (zh) 一种pcb设计中器件自动分页方法、装置、设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination