CN113204538A - 用于数据迁移的方法、装置、设备、介质和程序产品 - Google Patents

Abstract

根据本公开的示例实施例，提供了一种用于数据迁移的方法、装置、设备、介质和程序产品。涉及计算机技术领域，尤其涉及数据管理和智能平台领域。具体实现方案为：获取数据传输配置，数据传输配置包括源数据库和目的地数据库的数据库类型、数据传输时间、所需传输的数据量中的至少一项；基于数据传输配置，确定用于从源数据库读取数据的读取模式和用于向目的地数据库写入数据的写入模式；根据读取模式，从源数据库读取数据；将所读取的数据转换为目的地数据库支持的数据；以及根据写入模式，将所转换的数据写入目的地数据库。根据本公开的实施例，能够提高数据库之间的数据迁移的速度。

Description

用于数据迁移的方法、装置、设备、介质和程序产品

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，并且更具体地，涉及用于数据迁移的方法、装置、设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

随着信息技术的发展，数据量出现了爆炸式的增长。同一数据往往由于需要应用于不同场景而需要被存储在不同的数据库中，从而需要在不同的数据库之间进行数据迁移。然而，传统的数据迁移方法已经无法满足大数据的需求，例如其数据迁移效率有待提高。

发明内容

根据本公开的示例实施例，提供了一种用于数据迁移的方法、装置、设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

在本公开的第一方面中，提供了一种用于数据迁移的方法。该方法包括：获取数据传输配置，数据传输配置包括源数据库和目的地数据库的数据库类型、数据传输时间、所需传输的数据量中的至少一项；基于数据传输配置，确定用于从源数据库读取数据的读取模式和用于向目的地数据库写入数据的写入模式；根据读取模式，从源数据库读取数据；将所读取的数据转换为目的地数据库支持的数据；以及根据写入模式，将所转换的数据写入目的地数据库。

在本公开的第二方面中，提供了一种用于数据迁移的装置。该装置包括：配置获取模块，被配置为获取数据传输配置，所述数据传输配置包括源数据库和目的地数据库的数据库类型、数据传输时间、所需传输的数据量中的至少一项；模式确定模块，被配置为基于所述数据传输配置，确定用于从所述源数据库读取数据的读取模式和用于向所述目的地数据库写入数据的写入模式；数据读取模块，被配置为根据所述读取模式，从源数据库读取数据；数据转换模块，被配置为将所读取的数据转换为所述目的地数据库支持的数据；以及数据写入模块，被配置为根据所述写入模式，将所转换的数据写入所述目的地数据库。

在本公开的第三方面中，提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器；以及存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现根据本公开的第一方面的方法。

在本公开的第四方面中，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现根据本公开的第一方面的方法。

在本公开的第五方面中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序指令，该计算机程序指令被处理器实现如本公开的第一方面的方法。

应当理解，发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。

附图说明

结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定，其中：

图1示出了本公开的一些实施例能够在其中实现的数据迁移的环境100的示例的示意图；

图2示出了根据本公开的一些实施例的用于数据迁移的示例方法200的流程图；

图3示出了根据本公开的一些实施例的用于确定模式的示例方法300的流程图；

图4示出了根据本公开的实施例的用于数据迁移的装置400的示意框图；以及

图5示出了能够实施本公开的多个实施例的计算设备500的框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

在本公开的实施例的描述中，术语“包括”及其类似用语应当理解为开放性包含，即“包括但不限于”。术语“基于”应当理解为“至少部分地基于”。术语“一个实施例”或“该实施例”应当理解为“至少一个实施例”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。

如以上提及的，需要提高数据迁移的效率。在传统方案中，针对不同的数据库之间的数据迁移，通常需要开发不同的数据迁移脚本，人为开发脚本效率较低，且不便于后续维护。此外，传统方案中的数据迁移速度也往往达不到要求。

本公开的示例实施例提出了一种用于数据迁移的方案。在该方案中，首先获取数据传输配置，数据传输配置包括源数据库和目的地数据库的数据库类型、数据传输时间、所需传输的数据量中的至少一项。接着根据数据传输配置，确定用于从源数据库读取数据的读取模式和用于向目的地数据库写入数据的写入模式。然后根据读取模式，从源数据库读取数据。之后将所读取的数据转换为目的地数据库支持的数据。并且最后根据写入模式，将所转换的数据写入目的地数据库。以此方式，通过提高数据迁移的速度和效率。

图1示出了本公开的一些实施例能够在其中实现的数据迁移的环境100的示例的示意图。如图1所示，环境100包括计算设备120。计算设备120可以是具有计算能力的任何设备，例如个人计算机、平板计算机、可穿戴设备、云服务器、大型机和分布式计算系统等。

计算设备120获取数据传输配置130。数据传输配置130可以包括所需传输的数据，数据所在的源数据库、数据需要被迁移的目的地数据库、数据传输时间、数据传输间隔等。数据传输配置130可以由用户(例如业务请求方)根据其需要在与计算设备120相关联的可视化用户界面上配置(例如，数据迁移平台的界面)。数据传输配置130可以是任何关于数据传输或者迁移的需求。虽然图示为一个数据传输配置，但可以立即的是，可以同时存在多个数据传输配置。本公开对此不做限制。

计算设备120可以通过任何合适的接口连接至源数据库110和目的地数据库140。源数据库110和目的地数据库140可以是任何合适类型的数据库，包括但不限于AFS、FTP、ES、DDBS、SNDB、MySQL、API、DRDS和BigPipe。源数据库110和目的地数据库140可以是相同类型的数据库，也可以是不同类型的数据库，本公开在此不做限制。

计算设备120可以包括读取单元122和写入单元124。在一些实施例中，计算设备120可以根据数据传输配置130指示读取单元122从源数据库110读取数据，所读取的数据然后可以被传输至缓存设备中(未示出)。在一些实施例中，计算设备120可以根据数据传输配置130指示写入单元124将数据写入目的地数据库140。虽然图示为计算设备120包括读取单元122和写入单元124，但可以理解的是，读取单元122和写入单元124也可以是计算设备120之外的实体。

在一些实施例中，计算设备120可以根据源数据库110和目的地数据库140的性能和所迁移的数据的大小，来确定不同的地区和写入模式。在一些实施例中，计算设备120还可以使输出迁移的进程可视化地向用户展示。备选地，在一些实施例中，计算设备120还可以向用户发出数据迁移失败的警报。这将在下文详细描述。

应当理解，图1所示的环境100仅仅是本公开的实施例可实现于其中的一种示例，不旨在限制本公开的范围。本公开的实施例同样适用于其他系统或架构。

以下结合图2至图3来进一步描述详细的数据迁移的过程。图2图示了根据本公开的实施例的用于数据迁移的过程200的流程图。过程200可以由图1中的计算设备120来实施。为便于描述，将参照图1来描述过程200。

在图2的框210，计算设备120获取数据传输配置，数据传输配置包括源数据库110和目的地数据库140的数据库类型、数据传输时间、所需传输的数据量中的至少一项。例如，计算设备120可以获取指示待迁移的数据的需求的数据传输配置。

在一些实施例中，计算设备120可以使得与数据传输配置130相关联的可视表示被呈现至用户。并且然后接收用户关于数据传输配置130的输入。例如，计算设备120可以通过合适的用户界面将与数据迁移相关联的选项以列表的方式呈献给用户。该列表可以包括所需数据所在的源数据库、数据需要被迁移的目的地数据库、数据传输时间、数据传输间隔等。由此，解决了可视化界面问题，使得用户可以方便管理各个迁移任务。通过表单进行任务配置，简单方便无需开发，减轻了开发人员的负担。

在图2的框220，计算设备120基于数据传输配置130，确定用于从源数据库110读取数据的读取模式和用于向目的地数据库140写入数据的写入模式。例如，为了提高数据迁移速度，计算设备120可以根据数据传输配置130确定传输模式和传输速度。将结合图3对该步骤进行详细描述。图3示出了根据本公开的一些实施例的用于确定模式的示例方法300的流程图。

在图3的框310处，计算设备120基于数据量，将数据划分为多个文件。例如，在数据以文件形式被传输的情况下，计算设备120可以根据数据量确定文件的大小和数目。

在图3的框320处，计算设备120基于源数据库110的性能、多个文件的文件数目和文件大小，确定读取模式。例如，为了提高数据读取速度，计算设备120可以根据多个文件的大小以及分区数量不同，提供多种下载模式。计算设备120可以根据文件的数目、单个文件的大小、平均大小和源数据库110的性能等情况，动态地确定读取模式。

在一些实施例中，读取模式可以为并行模式。并行模式是指一次同时传输若干个文件。在一些实施例中，读取模式可以为串行模式。串行模式是指逐文件进行传输，每次传输单个文件。

备选地。在一些实施例中，对于单数据迁移，可以在不同时段设置不同的读取模式。

在图3的框330处，计算设备120基于目的地数据库的性能、多个文件的文件数目和文件大小，确定写入模式。与上述读取模式相同，计算设备120可以根据文件的数目、单个文件的大小、平均大小和目的地数据库140的性能等情况，动态地确定写入模式。通过灵活配置读取和写入模式，可以节省数据迁移时间，提高整体迁移速度。由于读取和写入分离，相互无影响，完全异步，进一步提升了数据迁移效率和速度。

在图2的框230，计算设备120根据读取模式，从源数据库读取数据。例如，计算设备120可以根据上述确定的读取模式，通过读取单元122从源数据库110读取数据。

在图2的框240，计算设备120将所读取的数据转换为目的地数据库140支持的数据。可以理解的是，源数据库110和目的地数据库140的数据库类型往往不同，例如可以是AFS、FTP、ES、DDBS、SNDB、MySQL、API、DRDS和BigPipe。异构数据库之间难点是数据转换，不同数据库之间数据类型往往不一，直接导入很可能导致数据错误。数据转换功能主要针对特定的数据类型在异构数据库之间转换问题，

在一些实施例中，计算设备130可以基于源数据库110的数据库类型和目的地数据库140的数据库类型，确定转换规则。并且然后基于转换规则，将所读取的数据转换为目的地数据库支持的数据类型的数据。转换

备选地，在一些实施例中，该转换规则还可以支持如默认字段赋值，多种格式时间字段添加，字段替换映射等通用业务需求。可以理解的是，由于历史原因，不同厂商数据库在对标准的实现上有所差异，比如针对于相同类型，不同的数据库在实现细节方面有些是不一致的，在转换中需要根据情况进行转换，例如A类型的数据库中的DATE含有年、月、日、时、分、秒，它和B类型中的DATE不相互对应，B类型中的DATE只有年、月、日，TIME类型含有时、分、秒，因此日期和时间类型要进行转换。为了转换过程中尽量保证数据的准确性，系统根据字段数据情况进行智能判断和最优选择。上述转换规则可以作为模块的形式被开发，对于新增的数据库类型不许修改其他模块，降低了对技术人员的要求，从而降低了开发成本。

在图2的框250，计算设备120根据写入模式，将所转换的数据写入目的地数据库。例如，计算设备120可以根据上述确定的写入模式，通过写入单元122将数据写入目标数据库140，以完成数据迁移。

在一些实施例中，计算设备120响应于确定读取数据或写入数据中的任一项未在数据传输时间内被完成，使得数据传输失败的警报被呈现至用户。例如，由于源数据库110的待迁移数据可能未被计算完成，或者由于连接故障而传输失败。在这种情况下，计算设备120可以通过通过界面向用户发送警报。通过该报警功能，可以使用户第一时间发现问题，大大降低了风险性，保证数据迁移的安全性。

根据本公开的实施例，可以根据用户配置的迁移需求，灵活动态地执行数据迁移，增加了数据迁移的速度和效率。采取读取和写入异步传输的方式，可以进一步提高数据迁移效率。同时，无需技术人员反复开发脚本，降低了成本。

图4示出了根据本公开的实施例的用于数据迁移的装置400的示意框图。如图4所示，装置400包括配置获取模块410，被配置为获取数据传输配置，数据传输配置包括源数据库和目的地数据库的数据库类型、数据传输时间、所需传输的数据量中的至少一项；模式确定模块420，被配置为基于数据传输配置，确定用于从源数据库读取数据的读取模式和用于向目的地数据库写入数据的写入模式；数据读取模块430，被配置为根据读取模式，从源数据库读取数据；数据转换模块440，被配置为将所读取的数据转换为目的地数据库支持的数据；以及数据写入模块450，被配置为根据写入模式，将所转换的数据写入目的地数据库。

在一些实施例中，其中数据以文件的形式被传输，模式确定模块420可以包括：数据处理模块，被配置为基于数据量，将数据划分为多个文件；读取模式确定模块，被配置为基于源数据库的性能、多个文件的文件数目和文件大小，确定读取模式；以及写入模式确定模块，被配置为基于目的地数据库的性能、多个文件的文件数目和文件大小，确定写入模式。

在一些实施例中，其中数据转换模块440可以包括：转换规则确定模块，被配置为基于源数据库的数据库类型和目的地数据库的数据库类型，确定转换规则；以及转换模块，被配置为基于转换规则，将所读取的数据转换为目的地数据库支持的数据类型的数据。

在一些实施例中，其中配置获取模块410可以包括：配置显示模块，被配置为使得与数据传输配置相关联的可视表示被呈现至用户；以及配置接收模块，被配置为接收用户关于数据传输配置的输入。

在一些实施例中，装置400还可以包括：警报模块，被配置为响应于确定读取数据或写入数据中的任一项未在数据传输时间内被完成，使得数据传输失败的警报被呈现至用户。

在一些实施例中，其中数据库类型包括以下至少一项：AFS、FTP、ES、DDBS、SNDB、MySQL、API、DRDS和BigPipe。

在一些实施例中，其中读取模式和写入模式包括以下至少任一项：并行模式和串行模式。

图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图5所示，设备500包括计算单元501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

设备500中的多个部件连接至I/O接口505，包括：输入单元506，例如键盘、鼠标等；输出单元507，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元508，例如磁盘、光盘等；以及通信单元509，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如过程200和300。例如，在一些实施例中，过程200和300可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的过程200和300的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行过程200和300。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server"，或简称"VPS")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (17)

1.一种用于数据迁移的方法，包括

获取数据传输配置，所述数据传输配置包括源数据库和目的地数据库的数据库类型、数据传输时间、所需传输的数据量中的至少一项；

基于所述数据传输配置，确定用于从所述源数据库读取数据的读取模式和用于向所述目的地数据库写入数据的写入模式；

根据所述读取模式，从源数据库读取数据；

将所读取的数据转换为所述目的地数据库支持的数据；以及

根据所述写入模式，将所转换的数据写入所述目的地数据库。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述数据以文件的形式被传输，确定所述读取模式和所述写入模式包括：

基于所述数据量，将所述数据划分为多个文件；

基于所述源数据库的性能、所述多个文件的文件数目和文件大小，确定所述读取模式；以及

基于所述目的地数据库的性能、所述多个文件的文件数目和文件大小，确定所述写入模式。

3.根据权利要求1所述的方法，其中将所读取的数据转换为所述目的地数据库支持的数据包括：

基于所述源数据库的数据库类型和所述目的地数据库的数据库类型，确定转换规则；以及

基于所述转换规则，将所读取的所述数据转换为所述目的地数据库支持的数据类型的数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其中获取所述数据传输配置包括：

使得与数据传输配置相关联的可视表示被呈现至用户；以及

接收所述用户关于所述数据传输配置的输入。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：

响应于确定读取数据或写入数据中的任一项未在所述数据传输时间内被完成，使得数据传输失败的警报被呈现至用户。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述数据库类型包括以下至少一项：AFS、FTP、ES、DDBS、SNDB、MySQL、API、DRDS和BigPipe。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述读取模式和所述写入模式包括以下至少任一项：并行模式和串行模式。

8.一种用于数据迁移的装置，包括

配置获取模块，被配置为获取数据传输配置，所述数据传输配置包括源数据库和目的地数据库的数据库类型、数据传输时间、所需传输的数据量中的至少一项；

模式确定模块，被配置为基于所述数据传输配置，确定用于从所述源数据库读取数据的读取模式和用于向所述目的地数据库写入数据的写入模式；

数据读取模块，被配置为根据所述读取模式，从源数据库读取数据；

数据转换模块，被配置为将所读取的数据转换为所述目的地数据库支持的数据；以及

数据写入模块，被配置为根据所述写入模式，将所转换的数据写入所述目的地数据库。

9.根据权利要求8所述的装置，其中所述数据以文件的形式被传输，所述模式确定模块包括：

数据处理模块，被配置为基于所述数据量，将所述数据划分为多个文件；

读取模式确定模块，被配置为基于所述源数据库的性能、所述多个文件的文件数目和文件大小，确定所述读取模式；以及

写入模式确定模块，被配置为基于所述目的地数据库的性能、所述多个文件的文件数目和文件大小，确定所述写入模式。

10.根据权利要求8所述的装置，其中所述数据转换模块包括：

转换规则确定模块，被配置为基于所述源数据库的数据库类型和所述目的地数据库的数据库类型，确定转换规则；以及

转换模块，被配置为基于所述转换规则，将所读取的所述数据转换为所述目的地数据库支持的数据类型的数据。

11.根据权利要求8所述的装置，其中所述配置获取模块包括：

配置显示模块，被配置为使得与数据传输配置相关联的可视表示被呈现至用户；以及

配置接收模块，被配置为接收所述用户关于所述数据传输配置的输入。

12.根据权利要求8所述的装置，还包括：

警报模块，被配置为响应于确定读取数据或写入数据中的任一项未在所述数据传输时间内被完成，使得数据传输失败的警报被呈现至用户。

13.根据权利要求8所述的装置，其中所述数据库类型包括以下至少一项：AFS、FTP、ES、DDBS、SNDB、MySQL、API、DRDS和BigPipe。

14.根据权利要求8所述的装置，其中所述读取模式和所述写入模式包括以下至少任一项：并行模式和串行模式。

15.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。

16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

17.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

Images