CN113194825A - 用于感测生理参数的系统和方法 - Google Patents

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Abstract

一种生理参数感测系统接收来自(或包括)第一生理参数传感器和活动监测器的信号。第一生理参数信号用于确定何时推荐额外的生理参数感测，并且然后生成警报。所述警报具有取决于用户当前进行的活动的类型和/或水平的特性。以此方式，可以选择警报以使得它被用户感知而不是作为烦恼。

Description

用于感测生理参数的系统和方法
技术领域
本发明涉及一种用于感测对象的生理参数的系统和方法，特别是一种适用于连续监测的系统和方法。
背景技术
人的生理参数，例如心率(HR)、呼吸率(RR)或者动脉血氧饱和度(SpO2)，用作人的当前状态的指标并且用作严重医学事件的有利预示。出于该原因，生理参数在住院患者和门诊患者护理设置中，在家或者在进一步在健康、休闲和健身设置中广泛地被监测。
测量生理参数的一种方法是体积描记术。体积描记术通常涉及对器官或身体部分的体积改变的测量，并且尤其涉及对由于随每个心跳而通过对象的身体的心血管脉搏波的体积改变的探测。
光电体积描记术(PPG)是评估感兴趣区或者感兴趣体积的光反射率或者透射的时变改变的光学测量技术。PPG基于这样的原理：血液与周围组织相比吸收更多光，因此血液体积随着每次心跳的变化对应地影响透射或者反射率。
因此，PPG信号传达心率信息。除了关于心率的信息之外，PPG波形能够包括可归因于诸如呼吸的其他生理现象的信息。通过评估在不同波长(通常是红色或者红外的)处的透射率和/或反射率，能够确定血氧饱和度。PPG信号还可以用于提供心律失常和其他心脏状况的指标。
然而，ECG测量是诊断心律失常的标准技术。然而，在诊断出心律失常之前进行长期连续的ECG监测并不总是可行的。
作为替代方案，已知可以使用连续PPG监测和ECG点测量的组合。在该解决方案中，PPG传感器可以嵌入可穿戴设备中，其例如佩戴在手腕上。一种算法根据PPG信号检测可能的心律失常发作，并且然后提醒患者进行可用于诊断的ECG测量。该警报可以由可穿戴设备发出，例如使用振动、声音或光信号或其组合。
为了使设备有效，用户对警报的响应率应尽可能高。例如，重要的是用户响应，并且优选地快速响应，以捕捉短期心律失常发作。
已知设备允许用户根据环境和情况手动个性化警报和操作模式。例如，在观看电影时，优选地使用振动信号来提供提醒。。尤其是在睡眠期间，很可能错过警报。
如果警报设置为强，其可能会被感知为突兀的，不仅对于用户，而且可能对于他/她周围的人。例如，其可能会打扰会议，或者在晚上其也可能会唤醒用户的配偶。
US 2017/0258349公开了一种基于手表的ECG监测系统。执行脉搏波监测，并且当确定需要进行ECG测量时，提供输出通知。特别地，如果基于脉搏波监测检测到心律失常，则向用户提供通知以执行ECG测量。
US 2017/0014037公开了一种使用PPG传感器来检测心率变异性并且然后向用户发出指令以执行ECG测量的系统。加速度计用于校正PPG信号中的运动伪影。
US 2010/0076331公开了另一种基于手表的ECG监测系统。提醒用户基于活动水平和温度变化来进行ECG测量。
因此，需要更可靠的警报系统，尤其是与生理测量有关的警报。
发明内容
本发明由权利要求所定义。
根据本发明的一个方面，提供了一种生理参数感测系统，包括：
控制器，
其中，所述控制器适于：
接收来自至少一个活动监测器的活动信号和来自至少一个第一生理参数传感器的生理信号；
分析所述活动信号以确定活动的类型和/或水平；
分析生理信号以确定何时推荐额外的生理参数感测；并且
响应于所述确定，生成警报信号，所述警报信号用于创建具有取决于活动的类型和/或水平的特性的警报。
该系统使用来自第一传感器的信号来确定何时需要进一步调查。第一传感器例如适于长期连续监测，例如包括在睡眠期间和运动期间，而进一步调查可能需要使用更准确的感测模态进行感测，但可能不适合连续监测。例如，进一步研究旨在提供与诊断相关的信息。
该警报建议用户应该进行进一步调查。但是，所述警报考虑用户当前的活动情况，因此可以选择适合引起用户注意的同时又不会过度打扰用户。
所述系统还可以包括用于响应于生成的警报而接收用户输入的输入设备，并且其中，所述控制器还适于测量在警报的生成与接收到用户对所生成的警报的响应之间经过的时间。
该定时信息可用于向该特定用户表示警报的有效性。以此方式，可以基于特定用户对警报的响应来针对特定用户定制警报特性。控制器例如具有定时器或控制定时器，使得在警报被生成时开始计时并且在接收到用户响应时结束计时。
例如，输入设备包括用于允许停止警报的指令的元件。因此，响应时间是用户感知警报然后提供停止警报的指令所花费的时间。如果用户知道在感知到警报后立即停止警报，这将成为衡量警报有效性的合适指标。
该系统例如具有存储活动类型(即类别)和/或给定类型的活动强度与警报特性之间的映射的存储器，从而基于所确定的活动类型和/或水平来自动选择警报特性。然后控制器可以适于基于定时响应来更新该映射。
然而，除了基于用户响应的定时之外，所述系统还可以包括改变警报特性的其他方式。例如，用户可以通过提供用户输入来以其他方式个性化他们的警报设置。用户可以例如不同地调整不同类型的警报的特性。这种用户可调整性可以是允许用户手动设置警报特性(取决于活动类型)的替代选项，它可以与基于定时响应的警报特性的自动调整相组合。
为此，可以使用机器学习算法来优化警报特性。这是基于对用户对不同警报特性的响应时间的统计分析。在达到所需的响应速度的同时，警报应尽可能最小破坏性。
如果进一步感测是同一整体系统的一部分，则停止警报的指令还可用于开始进一步生理参数感测。因此，一旦感知到警报，就可能要求用户执行进一步的测量。
例如，警报特性包括：
选自至少振动、声音和光的类型的警报；和/或
生成的警报信号的强度和/或持续时间。
声音警报的强度是音量，振动警报的强度是振动幅度，并且灯光警报的强度是光强。警报可以组合不同类型(例如，振动和声音)和不同强度。振动的频率可以被调整，并且警报可以是脉冲的，其中，定时被控制(例如，规则的或不规则的)以实现期望的响应。警报类型和警报强度的不同组合可以基于活动信息进行组合。
例如，第一生理参数信号包括光最体积描记，PPG，信号。这可以至少用于获得心率信息，但它可以另外使心律失常能够被检测到。PPG感测可以在睡眠期间和进行活动时连续进行。然而，其他可穿戴传感器也可用于连续心脏信息监测，例如加速度计。
控制器例如适于分析生理传感器信号以识别异常生命体征，从而确定何时推荐额外的生理参数感测。异常生命体征可以是心律失常，例如心房颤动。
控制器例如被布置为接收和分析包括加速度计信号(来自一个或多个加速度计)和/或诸如来自一个或多个陀螺仪和/或一个或多个磁力计的其他惯性信号的活动信号。众所周知，加速度信息可用于对用户的活动进行分类。
活动信号例如包括选自活跃、久坐、睡眠、跑步、步行、骑自行车和在特定睡眠阶段睡眠中的至少两种不同的活动类型。因此，在一般水平上，活动可以被分类为活跃的、久坐的(但醒着的)或睡着的。然而，可以识别更详细的活动(跑步、步行、骑自行车等)并且可以识别特定的睡眠阶段(REM和非REM，或特定的睡眠阶段，例如REM、N1、N2、N3)。
所述系统可以包括各种传感器。因此，所述系统还可以包括以下中的至少一项：
第一生理参数传感器，例如PPG传感器，其被布置在与患者交互时提供生理信号；
活动监测器，其在与所述患者交互时提供活动信号；
警报生成单元，其用于基于所述警报信号来生成警报。
所述系统可以还包括ECG传感器，其中，所述额外的生理参数感测包括ECG感测。因此，一旦提供警报，所述ECG传感器就准备好供用户使用。在提供警报后立即进行ECG测量可能很重要，因为要调查的问题可能是短暂的。例如，ECG传感器包括抵靠皮肤应用的电极，用于检测对象心脏每次跳动时产生的电信号。
本发明还提供了一种响应于生理参数的感测来生成警报的方法，包括：
使用第一生理参数传感器来监测生理参数；
分析所述生理参数以确定何时推荐额外的生理参数感测；
监测用户的活动以确定活动的类型和/或水平；并且
响应于所述确定，生成警报，所述警报具有取决于活动的类型和/或水平的特性。
所述方法可以包括响应于生成的警报接收用户输入，以及对用户对生成的警报的响应进行定时，其中，所述方法还包括基于定时的响应来更新警报特性与活动的类型和/或水平之间的映射。
所述第一生理参数传感器例如是PPG传感器并且所述分析包括识别心律失常(例如心房颤动)，并且其中，所述额外的生理参数感测包括ECG感测。
本发明还提供了一种包括计算机程序代码的计算机程序产品，计算机程序代码适于当在计算机上运行时使所述计算机执行上述定义的方法。
附图说明
现在仅以范例的方式参考附图详细描述本发明的优选实施例，在附图中：
图1示出了生理参数感测系统；
图2示出了生理参数感测方法；并且
图3示出了用于实现图1系统的控制器的通用计算机架构。
具体实施方式
应当理解，详细说明和具体示例虽然指示了设备、系统和方法的示例性实施例，但是仅旨在用于说明的目的，而并不旨在限制本发明的范围。根据以下说明、所附权利要求书和附图，将更好地理解本发明的设备、系统和方法的这些和其他特征、方面和优点。应该理解，附图仅是示意性的，并且未按比例绘制。还应该理解，贯穿附图，使用相同的附图标记来表示相同或相似的部分。
本发明提供一种生理参数感测系统，其接收来自(或包括)第一生理参数传感器和活动监测器的信号。第一生理参数传感器信号用于确定何时推荐额外的生理参数感测，并且然后生成警报。所述警报具有取决于用户当前进行的活动的类型和/或水平的特性。以此方式，可以选择警报以使得它被用户感知而不是作为烦恼。
图1显示了生理参数感测系统10的示例。在此示例中，所有相关联的传感器都示出为系统的一部分。然而，本发明可以仅通过接收和处理来自外部传感器的信号的控制器来实现。
第一生理参数传感器12用于检测用户14的异常生命体征。传感器12通常是用于连续监测生理参数的可穿戴传感器，以便它可以在白天和晚上使用，也可以在用户从事诸如跑步或骑自行车或进行运动的体育活动时使用。其被用于确定何时推荐额外的生理参数感测。这可能是期望的，因为可以从不同的感测模态进行更准确的诊断，但通常是不适合连续监测的。
在优选的示例中，生成第一生理参数传感器是光电体积描记，PPG，传感器。这至少可以用于获得心率信息，但它可以另外使心律失常(例如心房颤动)能够被检测到。PPG传感器是例如腕戴式设备。
本发明可以被应用于其他传感器示例。在所有情况下，由第一生理参数传感器获得的生命体征信息可能不是进行诊断的最佳感测方式，因此仅用于提供指示(特别是警报)何时应该使用更合适的感测方式。例如，第一生理参数传感器可以基于运动检测而不是如PPG传感器所使用的光学检测来分析心脏性能。PPG传感器可以是接触式传感器或远程传感器，例如使用相机。
第二生理传感器16用于执行额外的生理感测。
在优选的示例中，第二生理参数传感器是ECG传感器。因此，一旦提供警报，所述ECG传感器16就准备好供用户使用。在提供警报后立即进行ECG测量可能很重要，因为要调查的问题可能是短暂的。
例如，ECG传感器16包括抵靠皮肤应用的电极，用于检测对象心脏每次跳动时产生的电信号。心电图传感器可以是贴片或胸带的一部分。
第二生理参数传感器可以替代地不是佩戴传感器，并且可以是未集成到整个系统中的外部设备。相反，用户可能需要在进行进一步测量之前应用第二生理参数传感器。这可能取决于需要进行的进一步测量的速度。如图1所示的完全集成的系统提供了一种完全集成的解决方案，所述解决方案使第二生理参数传感器能够一收到警报就操作。
在另一示例中，所述第二生理参数传感器是血压监测器。血压(特别是血压差)可以从PPG信号导出，但精度不高。使用第一生理参数传感器的基于PPG的测量可用于提供警报(例如对于服用血压药物的对象或有先兆子痫风险的孕妇)以使用血压监测器进行更准确的血压测量，例如袖带。
本发明还可以应用于核心体温测量。例如，第一生理参数传感器可以是佩戴在手腕上的温度传感器，它可以提供对核心体温的一些指示。这可能与测量发烧或感染有关。为了在发出警报后进行更准确的测量，可以使用温度计。
警报生成单元18用于警告用户需要执行额外的生理参数感测。
警报生成单元18可以使用振动、声音或光或这些的任何组合来提供将被用户感知的信号。生成的警报具有警报特性，其意指警报的类型(振动、声音和光)和/或生成的警报信号的强度和/或生成的警报信号的持续时间。警报生成单元可以仅具有一种类型，例如仅振动，在这种情况下，警报特性仅与所生成的振动的性质相关。
在所示的示例中，警报生成单元被示为腕戴设备，其提供振动，并且任选地还输出声音(但是声音可以由系统的其他部分生成)。警报可以额外地或替代地由在警报产生单元的指令/控制下的外部设备产生，例如用户的电视、移动电话或平板电脑。
声音警报的强度是音量，振动警报的强度是振动幅度，并且灯光警报的强度是光强。警报可以组合不同类型(例如，振动和声音)和不同强度。
警报生成单元18被示为与传感器12、16分开，但它当然可以与传感器中的一个(或两者)集成。
本发明基于控制警报生成单元18以生成具有依赖于用户当前进行的活动的类型和/或水平的特征的警报。为此，系统具有活动监测器20。
活动监测器20例如包括用于检测对象的运动的(一个或多个加速度计的)加速度计装置。众所周知，加速度信息可用于对用户的活动进行分类。
活动监测器20例如用于检测至少两种不同的活动类型，从而可以根据不同的活动类型生成不同的警报。
可能有少量不同的活动类型，例如活动、久坐(但醒着)或睡眠。
然而，活动类型可以更精细地分类，例如跑步、步行、骑自行车、跳舞。
可能只有一种活动类型，并且根据活动的强度对活动进行分类。
睡眠的检测也可以被划分为睡眠阶段。特别地，睡眠通常可分为快速眼动(REM)睡眠和非快速眼动(非REM)睡眠。非快速眼动睡眠可进一步分类为阶段N1、阶段N2或阶段N3睡眠。N1对应于轻度睡眠状态，N3对应于深度睡眠状态。非REM阶段N3或N2睡眠可以是慢波(例如，深度)睡眠。睡眠阶段的确定已基于PPG测量被显示，如Fonseca P等人的“Validationof Photoplethysmography-Based Sleep Staging Compared With Polysomnography inHealthy Middle-Aged Adults”，Sleep，(2017年7月1日)40(7)中所述。
各种控制功能由控制器22实现。控制器22包括处理单元24和存储器26。
控制器22分析来自活动监测器20的信号以确定活动的类型和/或水平。它可以额外地确定特定活动的活动强度水平。
分析来自第一生理参数传感器12的信号以确定何时推荐额外的生理参数感测，即何时检测到异常生命体征。
然后使用警报生成器来生成最合适的警报信号。特别地，存储器26存储活动的类型和/或水平与警报特性之间的映射，从而基于所确定的活动类型和/或水平自动选择警报特性。该映射可以是算法或查找表。
因此，总体地，系统使用第一传感器12来确定何时需要进一步调查。第一传感器执行长期连续监测，而进一步调查可能需要使用更准确的感测模态进行感测，但可能不适合连续监测。
图1的系统还包括用于响应于生成的警报来接收用户输入的输入设备28。如图所示，它可以是警报生成单元18的一部分，例如按钮。
控制器22将用户对生成的警报的响应计时，即在输出警报和用户操作输入设备28之间的时间。该定时信息可用于向该特定用户表示警报的有效性，并且当他们涉及特定检测类型和/或活动水平时。以此方式，可以基于特定用户对警报的响应来针对特定用户定制警报特性。
这种表征涉及更新存储在存储器中的映射，或者它可能涉及通过用于基于活动类型和响应时间实现映射的算法进行学习。最合适的警报特性例如基于算法的训练和/或系统使用期间的后续学习来确定。
机器学习可以实施深度学习，处理可用的原始数据以确定何时触发警报。
用户例如使用输入设备18来停止警报。因此，响应时间是用户感知警报然后提供停止警报的指令所花费的时间。
停止警报的指令还可用于开始使用第二生理参数传感器16的进一步生理参数感测(当这是整个系统的集成部分时，如图1中所示)。因此，一旦感知到警报，就可能要求用户执行进一步的测量。
用户的反应速度应尽可能高，以确保第二生理参数感测在需要时尽快进行。这将允许捕获短持续时间的心律失常发作。
本发明提供警报设置，例如振动警报的不同振动特性，其至少适合于用户的当前活动情况并且任选地也适合于用户的特性。通常，振动警报的强度以这样的方式调整，即当人久坐时警报较弱，而当人活跃时警报强烈。此外，为了允许在睡眠期间正确醒来，可以基于检测到的睡眠阶段来调整警报，如上所述。根据对象的医学状况，在睡眠期间可以忽略警报，因为这可能有益于对象的总体健康。
如果这个人处于深度睡眠状态，他/她将需要比浅睡眠时更强烈的警觉。额外地或替代地，可以调整警报的节律模式，例如使其在人活动时不那么规律。还可以调整警报的长度，例如可以调整更长的突发或无响应时间，例如当人活动时保持其开启更长时间。
例如，确定合适的警报设置所需的响应统计通常包括平均响应时间，任选地还取决于活动类型，或不响应的数量，同样任选地还取决于活动类型。
如果对象对警报的反应相对较晚(平均而言)，则警报将增强，或变得不那么规律或变得更长。如果该人对警报反应迅速(平均而言)，警报可能会减少或变得更规律或更短。
应注意，已知用于从PPG信号检测心律失常的算法，例如提供以下文献以供参考：Shan，SM等人的“Reliable PPG-based algorithm in atrial fibrillation detection”(2016).Biomedical Circuits&Systems，以及Bonomi AG等人的“Atrial FibrillationDetection using Photo-plethysmography and Acceleration Data at the Wris”，Computing in Cardiology 2016，第43卷。
以上示例基于根据活动信息来控制警报。也可以考虑其他测量。例如，环境光传感器可用于检测黑暗，其可例如指示警报设备被衣服覆盖。因此，振动和/或声音可能优于光输出。类似地，如果麦克风检测到大量环境噪声，则振动和/或光可能比声音输出更加优选。
对于某些活动，警报适配可能是可配置的。例如，在一些情况下(例如由用户设置)，可以确定睡眠可以不受干扰(如上所述)，从而不给出警报，而在其他情况下，可能希望将对象从睡眠中唤醒，并相应地选择警报特性。以此方式，可能存在可由用户和/或医师启用的配置设置。
在上述示例中，活动监测器和第一生理参数传感器是不同的单元。然而，在一些示例中，它们可能是相同的单元。例如，PPG传感器可用于获得活动信息，例如基于心率和呼吸率。
图2示出了响应于生理参数的感测而生成警报的方法。
该方法从步骤30开始。
同时，在步骤32中使用第一生理参数传感器来对生理参数进行连续监测，并在步骤34中监测用户的活动。
在步骤36中，分析用户的活动以确定活动的类型和/或水平。在步骤38中，分析生理参数以确定何时推荐额外的生理参数感测。如果否，则该方法可以返回开始，以便持续进行PPG监测，直到检测到异常生命体征。
在步骤40中，警报特性由控制器确定，并且这些特性将取决于活动的类型和/或活动的强度。
在步骤42中生成警报。
这提供了一种至少考虑用户的活动类型和/或水平的方法。
任选地，存在进一步的个性化，其中，在步骤44中，响应于生成的警报而接收用户输入。该响应触发在步骤45中使用第二生理参数传感器(即ECG传感器)的感测，并且用户对生成的警报的响应也由控制器计时。该方法可以在ECG测量后自动返回开始，或者用户可以将设备重新启动到其监测模式(使用第一生理参数传感器)。
控制器使用定时信息来更新警报特性与活动的类型和/或水平之间的映射，如反馈步骤46所示。
通过操作控制器的软件，本发明至少部分地以软件实现。
图3图示了用于实现上述控制器的计算机50的示例。
计算机50可以包括一个或多个处理器51、存储器52、以及经由本地接口(未示出)通信地耦合的一个或多个I/O设备53。本地接口可以是，例如但不限于，一个或多个总线或其他有线或无线连接，如本领域中已知的。本地接口可以具有额外的元件，例如控制器、缓冲器(高速缓存)、驱动器、中继器和接收器，以实现通信。此外，本地接口可以包括寻址、控制和/或数据连接，以实现上述部件之间的适当通信。
处理器51是用于运行可以存储在存储器52中的软件的硬件设备。处理器51实际上可以是与计算机50相关联的若干处理器中的任何定制或商用处理器、中央处理单元(CPU)、数字信号处理器(DSP)或辅助处理器，并且处理器51可以是基于半导体的微处理器(以微芯片的形式)或微处理器。
存储器52可包括易失性存储器元件(例如，随机存取存储器(RAM)，例如动态随机存取存储器(DRAM)，静态随机存取存储器(SRAM)等)和非易失性存储器元件(例如，ROM，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，电子可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可编程只读存储器(PROM)，磁带，光盘只读存储器(CD-ROM)，磁盘，软盘，卡盘，盒式磁带等)中的任何一个或其组合。此外，存储器52可以包含电子、磁、光和/或其他类型的存储介质。注意，存储器52可以具有分布式架构，其中各种组件彼此远离，但是可以由处理器51访问。
存储器52中的软件可以包括一个或多个单独的程序，每个程序包括用于实现逻辑功能的可执行指令的有序列表。根据示例性实施例，存储器52中的软件包括合适的操作系统(O/S)54、编译器55、源代码56和一个或多个应用程序57。
应用程序57包括许多功能部件，例如计算单元、逻辑、功能单元、过程、操作、虚拟实体和/或模块。
操作系统54控制计算机程序的执行，并提供调度、输入-输出控制、文件和数据管理、储器管理以及通信控制和相关服务。
应用程序57可以是源程序、可执行程序(目标代码)、脚本或包括要执行的一组指令的任何其他实体。在为源程序时，则程序通常通过编译器(例如编译器55)、汇编器、解释器等进行转译，其可以包括或不包括在存储器52中，以便与操作系统54一起正确地操作。此外，应用程序57可以被编写为面向对象的编程语言，其具有数据和方法的类，或者流程编程语言，其具有例程、子例程和/或函数，例如但不限于C，C++，C#，Pascal，BASIC，API调用，HTML，XHTML，XML，ASP脚本，JavaScript，FORTRAN，COBOL，Perl，Java，ADA，.NET等。
I/O设备53可以包括输入设备，例如但不限于鼠标、键盘、扫描仪、麦克风、相机等。此外，I/O设备53还可以包括输出设备，例如但不限于打印机、显示器等。最后，I/O设备53还可以包括传送输入和输出两者的设备，例如但不限于网络接口控制器(NIC)或调制器/解调器(用于访问远程设备、其他文件、设备、系统、或网络)、射频(RF)或其他收发器、电话接口、网桥、路由器等。I/O设备53还包括用于通过诸如因特网或内联网的各种网络进行通信的部件。
当计算机50在操作中时，处理器51被配置为运行存储在存储器52内的软件，以将数据传送到存储器52和从存储器52传送数据，并且通常根据软件来控制计算机50的操作。应用程序57和操作系统54全部或部分地由处理器51读取，可能在处理器51内缓冲，并且然后被运行。
当应用程序57以软件实现时，应该注意，应用程序57可以存储在几乎任何计算机可读介质上，以供任何计算机相关系统或方法使用或与之结合使用。在本文件的上下文中，计算机可读介质可以是电子、磁、光学或其他物理设备或器件，其可以包含或存储计算机程序以供计算机相关的系统或方法使用或与其结合使用。
本领域技术人员通过研究附图、公开内容以及权利要求书，在实践请求保护的本发明时能够理解并且实现对所公开的实施例的变型。在权利要求中，“包括”一词不排除其他元件或步骤，并且词语“一”或“一个”不排除多个。单个处理器或者其它单元可以实现权利要求书中记载的若干项的功能。尽管在互不相同的从属权利要求中记载了特定措施，但是这并不指示不能有利地使用这些措施的集合。如果在权利要求书或说明书中使用术语“适于”，则应注意，术语“适于”旨在等同于术语“被配置为”。权利要求书中的任何附图标记不应被解释为对范围的限制。

Claims (15)

1.一种生理参数感测系统(10)，包括：
控制器(22)；
其中，所述控制器适于：
接收来自至少一个第一生理参数传感器(12)的生理信号；
分析所述生理信号以识别异常生命体征，从而确定何时推荐额外的生理参数感测；并且
接收来自至少一个活动监测器(20)的活动信号；
分析所述活动信号以确定活动的类型和/或水平；
响应于这些确定，生成警报信号，所述警报信号用于创建具有依赖于活动的所述类型和/或水平的特征的警报，使得所述警报适合于获得用户的注意力并且不过度打扰所述用户。
2.根据权利要求1所述的系统，还包括用于响应于生成的警报而接收用户输入的输入设备(28)，并且其中，所述控制器(22)还适于测量在所述警报的所述生成与接收到的所述用户对所生成的警报的响应之间经过的时间。
3.根据权利要求1或2所述的系统，其中，所述系统存储(i)警报特性和(ii)活动类型和/或水平之间的映射。
4.根据权利要求2所述的系统，其中，所述系统存储(i)警报特性和(ii)活动类型和/或水平之间的映射，并且其中，所述控制器(22)适于基于测量的时间来更新所述映射。
5.根据权利要求1至4中的任一项所述的系统，其中，所述警报特性包括：
选自至少振动、声音和/或光的警报类型；和/或
生成的警报的强度和/或持续时间。
6.根据权利要求1至5中的任一项所述的系统，其中，所述控制器被布置为接收和分析包括光电体积描记(“PPG”)信号的生理信号。
7.根据权利要求1至6中的任一项所述的系统，其中，所述控制器(22)适于分析所述生理信号以识别异常生命体征，从而确定何时推荐额外的生理参数感测，其中，所述异常生命体征是例如心律失常。
8.根据权利要求1至7中的任一项所述的系统，其中，所述控制器被布置为接收和分析包括加速度计信号的活动信号。
9.根据权利要求1至8中的任一项所述的系统，其中，所述活动信号包括选自活跃、久坐、睡眠、跑步、步行、骑自行车和在特定睡眠阶段中的睡眠的至少两种不同的活动类型。
10.根据权利要求1至9中的任一项所述的系统，还包括以下中的至少一项：
第一生理参数传感器(12)，例如PPG传感器，其被布置为在与患者交互时提供生理信号；
活动监测器(20)，其在与所述患者交互时提供活动信号；
警报生成单元(18)，其用于基于所述警报信号来生成警报。
11.根据权利要求10所述的系统，还包括ECG传感器(16)，其中，所述额外的生理参数感测包括ECG感测。
12.一种响应于生理参数的感测而生成警报的方法，包括：
(32)使用第一生理参数传感器来监测生理参数；
(38)分析所述生理参数以识别异常生命体征，从而确定何时推荐额外的生理参数感测；
(34)使用活动监测器来监测用户的活动以确定(36)活动的类型和/或水平；并且
(42)响应于这些确定，生成具有依赖于活动的所述类型和/或水平的特性的警报，使得所述警报适于获得用户的注意力并且不过度打扰所述用户。
13.根据权利要求12所述的方法，还包括(44)：响应于生成的警报而接收用户输入，并且测量在所述警报的所述生成与所述用户对所生成的警报的响应之间经过的时间，其中，所述方法还包括基于定时的响应来更新(46)所述警报特性与活动的所述类型和/或水平之间的映射。
14.根据权利要求12或13所述的方法，其中，所述第一生理参数传感器是PPG传感器并且所述分析包括识别心律失常，并且其中，所述额外的生理参数感测包括ECG感测。
15.一种包括计算机程序代码的计算机程序产品，所述计算机程序代码适于在由根据权利要求1所述的系统的控制器执行时使计算机执行根据权利要求12至14中的任一项所述的方法。
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