CN113193657B - 基于人工智能的安全隐患排查治理策略匹配方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及电网领域，尤其涉及基于人工智能的安全隐患排查治理策略匹配方法及系统，包括将电网设备设为节点，根据接线方式建立电网拓扑结构；建立策略库，安全隐患排查治理策略包括所有保护设备对应节点的控制指令按照编号进行排序得到的二进制数值；对所有被保护设备进行故障监测；按照编号进行排序得到二进制数值，根据二进制数值从策略库中匹配对应的安全隐患排查治理策略，并执行所有保护设备对应节点的控制指令；判断执行是否成功。利用二进制数值就可以确定出现故障的被保护设备，考虑了所有被保护设备之间的关联性，能够匹配更准确的调度策略。
Description
技术领域
本发明涉及电网领域，尤其涉及一种基于人工智能的安全隐患排查治理策略匹配方法及系统。
背景技术
随着配电网不断扩大建设以及大量分布式电源的接入，配电网拓扑结构复杂，且极易发生故障。配电网一次系统接线方式、运行方式以及保护配置情况日趋复杂，而不同模式下各种保护原理的适应情况大相径庭。但是，现有的配电网通常只配置电流采样元件，保护原理采用过流保护、光纤纵联差动保护等，对电网设备进行故障检测，并针对单一的电网设备故障匹配对应的策略进行安全隐患的配查治理。
在现有技术申请号：CN201610021123.2，发明名称：一种智能配电网分布式故障检测方法所公开的技术方案中“发生故障后，感受到故障信息的智能配电终端首先基于安装位置处的电气量信息计算故障电流和故障方向，所述智能配电终端根据获取到的相邻智能配电终端计算得到的故障信息，基于区域纵联比较保护原理判断出故障位置，确定故障位置所在的线路后，根据网络拓扑结构确定与所述线路相对应的开关类型，根据开关类型做出相应的故障隔离策略”，也是针对单一的电网设备故障匹配对应的安全隐患排查治理策略，没有考虑电网设备故障之间的关联性，因此匹配的安全隐患排查治理策略可能不准确。其次，若同时出现多个电网设备故障，针对每个故障均需要匹配一个安全隐患排查治理策略，这样的策略匹配方法效率较低。
发明内容
为解决上述问题，本发明提出基于人工智能的安全隐患排查治理策略匹配方法及系统，考虑所有电网设备的关联性，能够快速匹配准确的安全隐患排查治理策略。
基于人工智能的安全隐患排查治理策略匹配方法，包括：
S1：将电网设备设为节点，根据接线方式建立电网拓扑结构，所述电网设备包括被保护设备以及保护设备，再分别对被保护设备对应的节点以及保护设备对应的节点进行编号；
S2：建立策略库，在策略库中存储安全隐患排查治理策略，所述安全隐患排查治理策略包括所有保护设备对应节点的控制指令按照编号进行排序得到的二进制数值；
定义保护设备对应节点的控制指令为X，其中，控制保护设备进入合闸状态的控制指令X的值为1，控制保护设备进入分闸状态的控制指令X的值为0；
定义被保护设备对应节点的状态值为Y，其中，当被保护设备为正常状态时，状态值Y为0；当被保护设备为故障状态时，状态值Y为1；
所述安全隐患排查治理策略与所有被保护设备对应节点的状态值按照编号进行排序得到的二进制数值一一对应；
S3：对所有被保护设备进行故障监测，并根据监测的结果在电网拓扑结构中对被保护设备对应节点进行状态值标记；
S4：获取电网拓扑结构中标记的所有被保护设备对应节点的状态值，并按照编号进行排序得到二进制数值，根据二进制数值从策略库中匹配对应的安全隐患排查治理策略，并执行所有保护设备对应节点的控制指令；
S5：判断是否执行成功，所述判断是否执行成功包括：
S501：定义保护设备对应节点的状态值为Z，其中，当保护设备为合闸状态时，状态值Z为1；当保护设备为分闸状态时，状态值Z为0；
S502：获取所有保护设备的状态，并在电网拓扑结构中对保护设备对应节点进行状态值标记；
S503：获取电网拓扑结构中标记的所有保护设备对应节点的状态值，并按照编号进行排序得到二进制数值，判断该二进制数值是否与执行的安全隐患排查治理策略中控制指令按照编号排序的二进制数值相同，若相同则判断执行成功，若不同则判断执行失败。
优选的，所述对所有被保护设备进行故障监测包括：
S301：获取各被保护设备的电流值及电压值；
S302：判断电流值是否在设定电流阈值区间，若不在则判断对应节点为故障状态；
S303：判断电压值是否在设定电压阈值区间，若不在则判断对应节点为故障状态。
优选的，所述根据二进制数值从策略库中匹配对应的安全隐患排查治理策略包括：
S401：根据安全隐患排查治理策略与所有被保护设备对应节点的状态值按照编号进行排序得到的二进制数值的一一对应关系，将所述二进制数值转换为十进制数值，并将十进制数值作为对应安全隐患排查治理策略的编号；
S402：将所有被保护设备对应节点的状态值按照编号进行排序得到的二进制数值转换为十进制数值，并在策略库中找到编号为相同十进制数值的安全隐患排查治理策略。
优选的，所述被保护设备包括变压器、电抗器、电容器、组合电器、互感器、避雷器、耦合电容器、发电机、调相机、电动机和晶闸管中的一种或多种。
优选的，所述保护设备包括用于控制被保护设备所在线路导通或断开的断路器以及用于控制被保护设备所在线路进行负载转供的转供开关。
基于人工智能的安全隐患排查治理策略匹配系统，包括：
电网拓扑结构建立模块，用于将电网设备设为节点，根据接线方式建立电网拓扑结构，所述电网设备包括被保护设备以及保护设备，再分别对被保护设备对应的节点以及保护设备对应的节点进行编号；
策略库建立模块，用于建立策略库，在策略库中存储安全隐患排查治理策略，所述安全隐患排查治理策略包括所有保护设备对应节点的控制指令按照编号进行排序得到的二进制数值；
所述策略库建立模块还用于定义保护设备对应节点的控制指令为X，其中，控制保护设备进入合闸状态的控制指令X的值为1，控制保护设备进入分闸状态的控制指令X的值为0；
所述策略库建立模块还用于定义被保护设备对应节点的状态值为Y，其中，当被保护设备为正常状态时，状态值Y为0；当被保护设备为故障状态时，状态值Y为1；
所述安全隐患排查治理策略与所有被保护设备对应节点的状态值按照编号进行排序得到的二进制数值一一对应；
故障监测模块，用于对所有被保护设备进行故障监测，并根据监测的结果在电网拓扑结构中对被保护设备对应节点进行状态值标记；
匹配模块，用于获取电网拓扑结构中标记的所有被保护设备对应节点的状态值，并按照编号进行排序得到二进制数值，根据二进制数值从策略库中匹配对应的安全隐患排查治理策略，并执行所有保护设备对应节点的控制指令；
判断模块，用于判断是否执行成功，具体用于：
定义保护设备对应节点的状态值为Z，其中，当保护设备为合闸状态时，状态值Z为1；当保护设备为分闸状态时，状态值Z为0；
获取所有保护设备的状态，并在电网拓扑结构中对保护设备对应节点进行状态值标记；
获取电网拓扑结构中标记的所有保护设备对应节点的状态值，并按照编号进行排序得到二进制数值，判断该二进制数值是否与执行的安全隐患排查治理策略中控制指令按照编号排序的二进制数值相同，若相同则判断执行成功，若不同则判断执行失败。
优选的，所述故障监测模块包括：
电流检测模块，用于获取各被保护设备的电流值；
电压检测模块，用于获取各被保护设备的电压值；
电流判断模块，用于判断电流值是否在设定电流阈值区间，若不在则判断对应节点为故障状态；
电压判断模块，用于判断电压值是否在设定电压阈值区间，若不在则判断对应节点为故障状态。
优选的，所述匹配模块包括：
数值转换模块，用于根据安全隐患排查治理策略与所有被保护设备对应节点的状态值按照编号进行排序得到的二进制数值的一一对应关系，将所述二进制数值转换为十进制数值，并将十进制数值作为对应安全隐患排查治理策略的编号；
数值匹配模块，用于将所有被保护设备对应节点的状态值按照编号进行排序得到的二进制数值转换为十进制数值，并在策略库中找到编号为相同十进制数值的安全隐患排查治理策略。
优选的，所述被保护设备包括变压器、电抗器、电容器、组合电器、互感器、避雷器、耦合电容器、发电机、调相机、电动机和晶闸管中的一种或多种。
优选的，所述保护设备包括用于控制被保护设备所在线路导通或断开的断路器以及用于控制被保护设备所在线路进行负载转供的转供开关。
本发明的有益效果：
1．将所有被保护设备对应节点的状态值按照编号进行排序得到二进制数值，利用二进制数值就可以确定出现故障的被保护设备。其次，二进制数值中包括所有被保护设备的状态值，因此可以确定所有被保护设备的状态，考虑了所有被保护设备之间的关联性，能够匹配更准确的安全隐患排查治理策略。此外，当存在多个被保护设备同时出现故障时，只需要一个二进制数值进行记录，相比于现有技术中多个被保护设备同时出现故障时，需要匹配多个安全隐患排查治理策略，减少了安全隐患排查治理策略的匹配过程，因此能够更快的获得安全隐患排查治理策略并执行，以减小被保护设备故障带来的损失；
2．考虑到在一些电网拓扑结构中被保护设备的数量较多，为了能够更快速的匹配安全隐患排查治理策略，将对应的二进制数值转换为十进制数值，并将十进制数值作为对应安全隐患排查治理策略的编号，将所有被保护设备对应节点的状态值并按照编号进行排序得到的二进制数值转换为十进制数值，并在策略库中找到编号为相同十进制数值的安全隐患排查治理策略，通过十进制数值的匹配相对于二进制数值的匹配速度更快。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1是本发明实施例基于人工智能的安全隐患排查治理策略匹配方法的流程示意图；
图2是本发明实施例基于人工智能的安全隐患排查治理策略匹配方法中步骤S3的流程示意图；
图3是本发明实施例基于人工智能的安全隐患排查治理策略匹配方法中步骤S4的流程示意图；
图4是本发明实施例基于人工智能的安全隐患排查治理策略匹配方法中步骤S5的流程示意图；
图5是本发明实施例基于人工智能的安全隐患排查治理策略匹配方法中电网拓扑结构的结构示意图；
图6是本发明实施例基于人工智能的安全隐患排查治理策略匹配系统的结构示意图；
图7是本发明实施例基于人工智能的安全隐患排查治理策略匹配系统中故障监测模块的结构示意图；
图8是本发明实施例基于人工智能的安全隐患排查治理策略匹配系统中匹配模块的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图，对本发明的技术方案作进一步的描述，但本发明并不限于这些实施例。
本发明实施例提出基于人工智能的安全隐患排查治理策略匹配方法，如图1所示，包括以下步骤：
S1：将电网设备设为节点，根据接线方式建立电网拓扑结构，所述电网设备包括被保护设备以及保护设备，再分别对被保护设备对应的节点以及保护设备对应的节点进行编号。
电网拓朴结构就是把电网中的电网设备、线路抽象为符号连接的图形，以进行各种分析、计算。
在本实施例中，被保护设备包括变压器、电抗器、电容器、组合电器、互感器、避雷器、耦合电容器、发电机、调相机、电动机和晶闸管中的一种或多种。保护设备包括用于控制被保护设备所在线路导通或断开的断路器以及用于控制被保护设备所在线路进行负载转供的转供开关。
由于电网中被保护设备容易出现故障，而保护设备一般不会出现故障，因此在本实施例中将电网设备分为被保护设备和保护设备。为了便于数据的处理以及用电设备的管理，在本实施例中，分别对被保护设备对应的节点以及保护设备对应的节点进行编号。
S2：建立策略库，在策略库中存储安全隐患排查治理策略，所述安全隐患排查治理策略包括所有保护设备对应节点的控制指令按照编号进行排序得到的二进制数值；定义保护设备对应节点的控制指令为X，其中，控制保护设备进入合闸状态的控制指令X的值为1，控制保护设备进入分闸状态的控制指令X的值为0；定义被保护设备对应节点的状态值为Y，其中，当被保护设备为正常状态时，状态值Y为0；当被保护设备为故障状态时，状态值Y为1；所述安全隐患排查治理策略与所有被保护设备对应节点的状态值按照编号进行排序得到的二进制数值一一对应。
安全隐患排查治理策略包括所有保护设备对应节点的控制指令按照编号进行排序得到的二进制数值，例如所有保护设备的编号依次为A1、A2 、A3 、A4 、A5，根据故障位置需要控制编号A1的保护设备进入分闸状态，编号A2 、A3 、A4 、A5的保护设备进入合闸状态，则对应的安全隐患排查治理策略为10000。
通过将现有复杂的安全隐患排查治理策略简化为二进制数值，减少信息的传递量，因此能够更快速的执行安全隐患排查治理策略。
在本实施例中，定义被保护设备对应节点的状态值为Y。例如所有被保护设备的编号依次为B1、B2 、B3 、B4 、B5，若编号为B1、B5的被保护设备出现故障，其他被保护设备正常，则所有被保护设备对应节点的状态值按照编号进行排序得到的二进制数值为10001。
可以理解的是，将所有被保护设备对应节点的状态值按照编号进行排序得到二进制数值，利用二进制数值就可以快速确定出现故障的被保护设备，从而及时排查被保护设备可能存在的安全隐患。其次，二进制数值中包括所有被保护设备的状态值，因此可以确定所有被保护设备的状态，考虑了所有被保护设备之间的关联性，能够匹配更准确的安全隐患排查治理策略。此外，当存在多个被保护设备同时出现故障时，只需要一个二进制数值进行记录，相比于现有技术中多个被保护设备同时出现故障时，需要匹配多个安全隐患排查治理策略，减少了安全隐患排查治理策略的匹配过程，因此能够更快的获得安全隐患排查治理策略并执行，以减小被保护设备故障带来的损失。
S3：对所有被保护设备进行故障监测，并根据监测的结果在电网拓扑结构中对被保护设备对应节点进行状态值标记。
在本实施例中，如图2所示，对所有被保护设备进行故障监测包括以下步骤：
S301：获取各被保护设备的电流值及电压值；
S302：判断电流值是否在设定电流阈值区间，若不在则判断对应节点为故障状态；
S303：判断电压值是否在设定电压阈值区间，若不在则判断对应节点为故障状态。
在本实施例中，通过对各被保护设备的电流值及电压值的异常判断，以实现对应节点的故障判断。需要说明的是，本技术方案中也可以采用其他故障判断方法，不再一一列举。
S4：获取电网拓扑结构中标记的所有被保护设备对应节点的状态值，并按照编号进行排序得到二进制数值，根据二进制数值从策略库中匹配对应的安全隐患排查治理策略，并执行所有保护设备对应节点的控制指令。
由于安全隐患排查治理策略与所有被保护设备对应节点的状态值按照编号进行排序得到的二进制数值一一对应，因此根据二进制数值就可以从策略库中匹配对应的安全隐患排查治理策略。
在另一实施例中，如图3所示，根据该二进制数值从策略库中匹配对应的安全隐患排查治理策略还包括以下步骤：
S401：根据安全隐患排查治理策略与所有被保护设备对应节点的状态值按照编号进行排序得到的二进制数值的一一对应关系，将所述二进制数值转换为十进制数值，并将十进制数值作为对应安全隐患排查治理策略的编号；
S402：将所有被保护设备对应节点的状态值按照编号进行排序得到的二进制数值转换为十进制数值，并在策略库中找到编号为相同十进制数值的安全隐患排查治理策略。
考虑到在一些电网拓扑结构中被保护设备的数量较多，为了能够更快速的匹配安全隐患排查治理策略，将对应的二进制数值转换为十进制数值，并将十进制数值作为对应安全隐患排查治理策略的编号，将所有被保护设备对应节点的状态值并按照编号进行排序得到的二进制数值转换为十进制数值，并在策略库中找到编号为相同十进制数值的安全隐患排查治理策略，通过十进制数值的匹配相对于二进制数值的匹配速度更快。
S5：判断是否执行成功。
考虑到在安全隐患排查治理策略执行时可能出现保护设备故障等原因导致安全隐患排查治理策略没有准确执行，因此需要对调度是否成功进行判断。
具体的，如图4所示，所述判断调度是否成功包括：
S501：定义保护设备对应节点的状态值为Z，其中，当保护设备为合闸状态时，状态值Z为1；当保护设备为分闸状态时，状态值Z为0；
S502：获取所有保护设备的状态，并在电网拓扑结构中对保护设备对应节点进行状态值标记；
S503：获取电网拓扑结构中标记的所有保护设备对应节点的状态值，并按照编号进行排序得到二进制数值，判断该二进制数值是否与执行的安全隐患排查治理策略中控制指令按照编号排序的二进制数值相同，若相同则判断执行成功，若不同则判断执行失败。
当执行成功时，保护设备的状态应该与安全隐患排查治理策略中各控制指令所控制保护设备进入的状态相同。因此在本实施例中，获取所有保护设备的状态，并在电网拓扑结构中对对应节点的状态值进行标记，获取电网拓扑结构中标记的所有保护设备对应节点的状态值，并按照编号进行排序得到二进制数值，判断该二进制数值是否与对应安全隐患排查治理策略中控制子指令按照编号排序的二进制数值相同，若相同则判断执行成功，若不同则判断执行失败。
在执行失败的情况下，需要作业人员参与进行人工执行以解决故障。
在一示例实施例中，电网拓扑结构如图5所示，在该电网拓扑结构中包括A变电站、B变电站，#1主变、#2主变，对应节点编号为B1、B2、B3、B4，断路器S1、S2、S4、S5以及转供开关S3，对应节点编号为A1、A2、A3、A4、A5，A变电站输出至#1线，经过110KV I段、#1主变、10KV I段至负荷线路，变电站输出至#2线，经过110KV II段、#2主变、10KV II段至负荷线路。
当监测到A变电站发生故障，其他被保护设备为正常状态时，节点编号B1对应的状态值为1，其他节点编号B2、B3、B4对应的状态值均为0，所有被保护设备对应节点的状态值按照编号进行排序得到的二进制数值为1000，根据该二进制数值1000从策略库中匹配对应的安全隐患排查治理策略并执行。为提高匹配速度，可以将二进制数值1000转换为十进制数值10，从策略库中匹配编号为10的安全隐患排查治理策略并执行。
安全隐患排查治理策略包括所有保护设备对应节点的控制指令按照编号进行排序得到的二进制数值，断路器S1对应的控制指令为0，即进入分闸状态，断路器S2、S4、S5以及转供开关S3的控制指令均为1，所有保护设备对应节点的控制指令按照编号进行排序得到的二进制数值为10000，该安全隐患排查治理策略为控制A变电站所在#1线上的断路器S1断开，并闭合转供开关S3实现B电站对#1主变所在线路的供电。
获取电网拓扑结构中标记的所有保护设备对应节点的状态值，并按照编号进行排序得到二进制数值，判断该二进制数值是否与对应安全隐患排查治理策略中控制子指令按照编号排序的二进制数值10000相同，若相同则判断执行成功，若不同则判断执行失败。
相应的，本发明还提出一种电网设备故障的安全隐患排查治理策略匹配系统，如图6所示，包括：电网拓扑结构建立模块1，用于将电网设备设为节点，根据接线方式建立电网拓扑结构，所述电网设备包括被保护设备以及保护设备，再分别对被保护设备对应的节点以及保护设备对应的节点进行编号；策略库建立模块2，用于建立策略库，在策略库中存储安全隐患排查治理策略，所述安全隐患排查治理策略包括所有保护设备对应节点的控制指令按照编号进行排序得到的二进制数值；所述策略库建立模块还用于定义保护设备对应节点的控制指令为X，其中，控制保护设备进入合闸状态的控制指令X的值为1，控制保护设备进入分闸状态的控制指令X的值为0；所述策略库建立模块还用于定义被保护设备对应节点的状态值为Y，其中，当被保护设备为正常状态时，状态值Y为0；当被保护设备为故障状态时，状态值Y为1；所述安全隐患排查治理策略与所有被保护设备对应节点的状态值按照编号进行排序得到的二进制数值一一对应；故障监测模块3，用于对所有被保护设备进行故障监测，并根据监测的结果在电网拓扑结构中对被保护设备对应节点进行状态值标记；匹配模块4，用于获取电网拓扑结构中标记的所有被保护设备对应节点的状态值，并按照编号进行排序得到二进制数值，根据二进制数值从策略库中匹配对应的安全隐患排查治理策略，并执行所有保护设备对应节点的控制指令；判断模块5，用于判断是否执行成功，具体用于：定义保护设备对应节点的状态值为Z，其中，当保护设备为合闸状态时，状态值Z为1；当保护设备为分闸状态时，状态值Z为0；获取所有保护设备的状态，并在电网拓扑结构中对保护设备对应节点进行状态值标记；获取电网拓扑结构中标记的所有保护设备对应节点的状态值，并按照编号进行排序得到二进制数值，判断该二进制数值是否与执行的安全隐患排查治理策略中控制指令按照编号排序的二进制数值相同，若相同则判断执行成功，若不同则判断执行失败。
将所有被保护设备对应节点的状态值按照编号进行排序得到二进制数值，利用二进制数值就可以快速确定出现故障的被保护设备，从而及时排查被保护设备可能存在的安全隐患。其次，二进制数值中包括所有被保护设备的状态值，因此可以确定所有被保护设备的状态，考虑了所有被保护设备之间的关联性，能够匹配更准确的安全隐患排查治理策略。此外，当存在多个被保护设备同时出现故障时，只需要一个二进制数值进行记录，相比于现有技术中多个被保护设备同时出现故障时，需要匹配多个安全隐患排查治理策略，减少了安全隐患排查治理策略的匹配过程，因此能够更快的获得安全隐患排查治理策略并执行，以减小被保护设备故障带来的损失。
具体的，如图7所示，故障监测模块3包括：电流检测模块301，用于获取各被保护设备的电流值；电压检测模块302，用于获取各被保护设备的电压值；电流判断模块303，用于判断电流值是否在设定电流阈值区间，若不在则判断对应节点为故障状态；电压判断模块304，用于判断电压值是否在设定电压阈值区间，若不在则判断对应节点为故障状态。
具体的，如图8所示，匹配模块4包括：数值转换模块401，用于根据安全隐患排查治理策略与所有被保护设备对应节点的状态值按照编号进行排序得到的二进制数值的一一对应关系，将所述二进制数值转换为十进制数值，并将十进制数值作为对应安全隐患排查治理策略的编号；数值匹配模块402，用于将所有被保护设备对应节点的状态值按照编号进行排序得到的二进制数值转换为十进制数值，并在策略库中找到编号为相同十进制数值的安全隐患排查治理策略。
考虑到在一些电网拓扑结构中被保护设备的数量较多，为了能够更快速的匹配安全隐患排查治理策略，将对应的二进制数值转换为十进制数值，并将十进制数值作为对应安全隐患排查治理策略的编号，将所有被保护设备对应节点的状态值并按照编号进行排序得到的二进制数值转换为十进制数值，并在策略库中找到编号为相同十进制数值的安全隐患排查治理策略，通过十进制数值的匹配相对于二进制数值的匹配速度更快。
具体的，被保护设备包括变压器、电抗器、电容器、组合电器、互感器、避雷器、耦合电容器、发电机、调相机、电动机和晶闸管中的一种或多种。
具体的，保护设备包括用于控制被保护设备所在线路导通或断开的断路器以及用于控制被保护设备所在线路进行负载转供的转供开关。
需要说明的是，系统实施例中各模块对应的技术方案及技术效果已经在方法实施例中阐述，因此不再赘述。
本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。
Claims (10)
1.基于人工智能的安全隐患排查治理策略匹配方法，其特征在于，包括：
S1：将电网设备设为节点，根据接线方式建立电网拓扑结构，所述电网设备包括被保护设备以及保护设备，再分别对被保护设备对应的节点以及保护设备对应的节点进行编号；
S2：建立策略库，在策略库中存储安全隐患排查治理策略，所述安全隐患排查治理策略包括所有保护设备对应节点的控制指令按照编号进行排序得到的二进制数值；
定义保护设备对应节点的控制指令为X，其中，控制保护设备进入合闸状态的控制指令X的值为1，控制保护设备进入分闸状态的控制指令X的值为0；
定义被保护设备对应节点的状态值为Y，其中，当被保护设备为正常状态时，状态值Y为0；当被保护设备为故障状态时，状态值Y为1；
所述安全隐患排查治理策略与所有被保护设备对应节点的状态值按照编号进行排序得到的二进制数值一一对应；
S3：对所有被保护设备进行故障监测，并根据监测的结果在电网拓扑结构中对被保护设备对应节点进行状态值标记；
S4：获取电网拓扑结构中标记的所有被保护设备对应节点的状态值，并按照编号进行排序得到二进制数值，根据二进制数值从策略库中匹配对应的安全隐患排查治理策略，并执行所有保护设备对应节点的控制指令；
S5：判断是否执行成功，所述判断是否执行成功包括：
S501：定义保护设备对应节点的状态值为Z，其中，当保护设备为合闸状态时，状态值Z为1；当保护设备为分闸状态时，状态值Z为0；
S502：获取所有保护设备的状态，并在电网拓扑结构中对保护设备对应节点进行状态值标记；
S503：获取电网拓扑结构中标记的所有保护设备对应节点的状态值，并按照编号进行排序得到二进制数值，判断该二进制数值是否与执行的安全隐患排查治理策略中控制指令按照编号排序的二进制数值相同，若相同则判断执行成功，若不同则判断执行失败。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的安全隐患排查治理策略匹配方法，其特征在于，所述对所有被保护设备进行故障监测包括：
S301：获取各被保护设备的电流值及电压值；
S302：判断电流值是否在设定电流阈值区间，若不在则判断对应节点为故障状态；
S303：判断电压值是否在设定电压阈值区间，若不在则判断对应节点为故障状态。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的安全隐患排查治理策略匹配方法，其特征在于，所述根据二进制数值从策略库中匹配对应的安全隐患排查治理策略包括：
S401：根据安全隐患排查治理策略与所有被保护设备对应节点的状态值按照编号进行排序得到的二进制数值的一一对应关系，将所述二进制数值转换为十进制数值，并将十进制数值作为对应安全隐患排查治理策略的编号；
S402：将所有被保护设备对应节点的状态值按照编号进行排序得到的二进制数值转换为十进制数值，并在策略库中找到编号为相同十进制数值的安全隐患排查治理策略。
4.根据权利要求1~3任一项所述的基于人工智能的安全隐患排查治理策略匹配方法，其特征在于，所述被保护设备包括变压器、电抗器、电容器、组合电器、互感器、避雷器、耦合电容器、发电机、调相机、电动机和晶闸管中的一种或多种。
5.根据权利要求1~3任一项所述的基于人工智能的安全隐患排查治理策略匹配方法，其特征在于，所述保护设备包括用于控制被保护设备所在线路导通或断开的断路器以及用于控制被保护设备所在线路进行负载转供的转供开关。
6.基于人工智能的安全隐患排查治理策略匹配系统，其特征在于，包括：
电网拓扑结构建立模块，用于将电网设备设为节点，根据接线方式建立电网拓扑结构，所述电网设备包括被保护设备以及保护设备，再分别对被保护设备对应的节点以及保护设备对应的节点进行编号；
策略库建立模块，用于建立策略库，在策略库中存储安全隐患排查治理策略，所述安全隐患排查治理策略包括所有保护设备对应节点的控制指令按照编号进行排序得到的二进制数值；
所述策略库建立模块还用于定义保护设备对应节点的控制指令为X，其中，控制保护设备进入合闸状态的控制指令X的值为1，控制保护设备进入分闸状态的控制指令X的值为0；
所述策略库建立模块还用于定义被保护设备对应节点的状态值为Y，其中，当被保护设备为正常状态时，状态值Y为0；当被保护设备为故障状态时，状态值Y为1；
所述安全隐患排查治理策略与所有被保护设备对应节点的状态值按照编号进行排序得到的二进制数值一一对应；
故障监测模块，用于对所有被保护设备进行故障监测，并根据监测的结果在电网拓扑结构中对被保护设备对应节点进行状态值标记；
匹配模块，用于获取电网拓扑结构中标记的所有被保护设备对应节点的状态值，并按照编号进行排序得到二进制数值，根据二进制数值从策略库中匹配对应的安全隐患排查治理策略，并执行所有保护设备对应节点的控制指令；
判断模块，用于判断是否执行成功，具体用于：
定义保护设备对应节点的状态值为Z，其中，当保护设备为合闸状态时，状态值Z为1；当保护设备为分闸状态时，状态值Z为0；
获取所有保护设备的状态，并在电网拓扑结构中对保护设备对应节点进行状态值标记；
获取电网拓扑结构中标记的所有保护设备对应节点的状态值，并按照编号进行排序得到二进制数值，判断该二进制数值是否与执行的安全隐患排查治理策略中控制指令按照编号排序的二进制数值相同，若相同则判断执行成功，若不同则判断执行失败。
7.根据权利要求6所述的基于人工智能的安全隐患排查治理策略匹配系统，其特征在于，所述故障监测模块包括：
电流检测模块，用于获取各被保护设备的电流值；
电压检测模块，用于获取各被保护设备的电压值；
电流判断模块，用于判断电流值是否在设定电流阈值区间，若不在则判断对应节点为故障状态；
电压判断模块，用于判断电压值是否在设定电压阈值区间，若不在则判断对应节点为故障状态。
8.根据权利要求6所述的基于人工智能的安全隐患排查治理策略匹配系统，其特征在于，所述匹配模块包括：
数值转换模块，用于根据安全隐患排查治理策略与所有被保护设备对应节点的状态值按照编号进行排序得到的二进制数值的一一对应关系，将所述二进制数值转换为十进制数值，并将十进制数值作为对应安全隐患排查治理策略的编号；
数值匹配模块，用于将所有被保护设备对应节点的状态值按照编号进行排序得到的二进制数值转换为十进制数值，并在策略库中找到编号为相同十进制数值的安全隐患排查治理策略。
9.根据权利要求6~8任一项所述的基于人工智能的安全隐患排查治理策略匹配系统，其特征在于，所述被保护设备包括变压器、电抗器、电容器、组合电器、互感器、避雷器、耦合电容器、发电机、调相机、电动机和晶闸管中的一种或多种。
10.根据权利要求6~8任一项所述的基于人工智能的安全隐患排查治理策略匹配系统，其特征在于，所述保护设备包括用于控制被保护设备所在线路导通或断开的断路器以及用于控制被保护设备所在线路进行负载转供的转供开关。
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