CN113191828A - 一种用户用电价值等级标签构建方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用户用电价值等级标签构建方法、装置、设备及介质。所述方法包括：根据用户类型从资源数据中获取不同用户类型对应的用户数据；针对每个用户类型，根据所述用户类型对应的用户数据确定对应的层次分析模型；针对每个用户类型，根据所述用户类型的用户的输入数据和所述用户类型的用户对应的层次分析模型，得到所述用户类型的用户对应的用电价值等级，并构建所述用电价值等级对应的标签。利用该方法，能够精准的评估不同用户类型的用户对应的用电价值等级，以便于针对不同用户类型的需求以及不同用户的用电价值实施差异化服务，提升用户满意度和忠诚度。
Description
技术领域
本发明实施例涉及电力技术领域，尤其涉及一种用户用电价值等级标签构建方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着电力体制改革和电力市场化的进一步推进，以及电力服务产品的丰富多样性，电力客户群体呈现出千差万别的特征和需求。在“以客户为中心”的电力市场新形势下，供电企业做好全社会基础供电服务之外，为了提升企业竞争能力、扩大消费市场，强化客户精准投入以及精益管理和精细作业，供电企业需要精准定位客户用电价值。
现有技术方案是基于客户购电行为通过客户关系管理RFM模型对客户价值进行细分。RFM模型针对每个用户的不同指标进行打分，将用户各指标得分的乘积进行排序，在此基础上将所有用户按照20％、60％和20％的比例分为三个不同类型，针对不同类别的用户执行不同的策略，提升客户价值。
但是，上述方案无法针对不同用户的需求以及不同用户的用电价值实施差异化服务，提升用户满意度和忠诚度。
发明内容
本发明实施例提供了一种用户用电价值等级标签构建方法、装置、设备及介质，能够针对不同用户类型的需求以及不同用户的用电价值实施差异化服务，提升用户满意度和忠诚度。
第一方面，本发明实施例提供了一种用户用电价值等级标签构建方法，包括：
根据用户类型从资源数据中获取不同用户类型对应的用户数据；
针对每个用户类型，根据所述用户类型对应的用户数据确定对应的层次分析模型；
针对每个用户类型，根据所述用户类型的用户的输入数据和所述用户类型的用户对应的层次分析模型，得到所述用户类型的用户对应的用电价值等级，并构建所述用电价值等级对应的标签。
第二方面，本发明实施例还提供了一种用户用电价值等级标签构建装置，包括：
获取模块，用于根据用户类型从资源数据中获取不同用户类型对应的用户数据；
确定模块，用于针对每个用户类型，根据所述用户类型对应的用户数据确定对应的层次分析模型；
构建模块，用于针对每个用户类型，根据所述用户类型的用户的输入数据和所述用户类型的用户对应的层次分析模型，得到所述用户类型的用户对应的用电价值等级，并构建所述用电价值等级对应的标签。
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器用于实现本发明任意实施例中所述的用户用电价值等级标签构建方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的用户用电价值等级标签构建方法。
本发明实施例提供了一种用户用电价值等级标签构建方法、装置、设备及介质，首先根据用户类型从资源数据中获取不同用户类型对应的用户数据；然后针对每个用户类型，根据所述用户类型对应的用户数据确定对应的层次分析模型；最后针对每个用户类型，根据所述用户类型的用户的输入数据和所述用户类型的用户对应的层次分析模型，得到所述用户类型的用户对应的用电价值等级，并构建所述用电价值等级对应的标签。利用上述技术方案，能够精准的评估不同用户类型的用户对应的用电价值等级，针对不同用户类型的需求以及不同用户的用电价值实施差异化服务，提升用户满意度和忠诚度。
附图说明
图1为本发明实施例一所提供的一种用户用电价值等级标签构建方法的流程示意图；
图2为本发明实施例二所提供的一种用户用电价值等级标签构建方法的流程示意图；
图3为本发明实施例三所提供的一种用户用电价值等级标签构建方法的示例流程图；
图4为本发明实施例四所提供的一种用户用电价值等级标签构建装置的结构示意图；
图5为本发明实施例五所提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的实施例。虽然附图中显示了本发明的某些实施例，然而应当理解的是，本发明可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本发明。应当理解的是，本发明的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本发明的保护范围。
应当理解，本发明的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本发明的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意，本发明中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本发明中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本发明实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
实施例一
图1为本发明实施例一所提供的一种用户用电价值等级标签构建方法的流程示意图，该方法可适用于对不同用户类型的用电价值进行评估的情况，该方法可以由用户用电价值等级标签构建装置来执行，其中该装置可由软件和/或硬件实现，并一般集成在计算机设备上。
如图1所示，本发明实施例一提供的一种用户用电价值等级标签构建方法，包括如下步骤：
S110、根据用户类型从资源数据中获取不同用户类型对应的用户数据。
在本实施例中，可以将用户分类为不同类型的用户并对不同类型的用户建立对应的属性标签。其中，属性标签可以为按照事物属性数据直接行成的数据标签，示例性的，可以按照用户类型将用户标签设置为高压用户、低压非居用户以及低压居民用户等。高压用户可以为使用高压供电的用户，一般是6-35kv供电的工矿企业，220v属于低压供电，非居民用户就是非民用电，包括商业，办公，小工业等，低压居民用户可以是由380V/220V或220V电压等级供电，且属于居民生活照明用电的客户。
其中，资源数据可以为从数据中台获取的数据，资源数据可以包括计算资源数据和电力资源数据。计算资源数据可以包括从大数据平台、DataQ以及DataWorks处获取的数据；电力资源数据可以包括营销业务数据、网上国网数据、电能服务平台数据以及外部数据。
示例性的，若当前用户对应的用户类型为高压用户，则可以从资源数据中获取高压用户对应的用户数据。可以理解的是资源数据可以包括不同用户类型的用户的所有用电数据，可以从资源数据中对应获取不同用户类型对应的用户数据。
S120、针对每个用户类型，根据所述用户类型对应的用户数据确定对应的层次分析模型。
其中，建立层次分析模型为层次分析法的第一步骤，层次分析法是一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法。该方法将定量分析与定性分析结合起来，用决策者的经验判断各衡量目标之间能否实现的标准之间的相对重要程度，并合理地给出每个决策方案的每个标准的权重，利用权重求出各方案的优劣次序。
在本实施例中，对不同的用户类型可以构建不同的层次分析模型，针对每个用户类型都需要根据该用户类型对应的用户数据构建该用户类型的用户对应的层次分析模型。
进一步的，所述层次分析模型包括准则层；根据所述用户类型对应的用户数据确定对应的层次分析模型，包括：根据所述用户类型对应的用户数据确定设定个数个指标，将各所述指标作为所述准则层对应的因素。
其中，准则层可以理解为层次分析模型的中间层，准则层包括需要考虑的因素。在本实施例中，可以将指标作为准则层中的因素，因素可以理解为影响决策的因素，在本实施例中，将各指标作为影响用户对应的用电价值等级的影响因素。指标可以为有关用户用电情况的指标，示例性的，指标可以包括入网时间、负荷特征、电费特征、客户信用以及行业用电情况等。指标的个数可以根据实际需求设定和选取，此处不做具体限制。
需要说明的是，不同用户类型的用户构建的层次分析模型不同，即表现在不同类型用户对应的用户数据确定出的指标可以不同。示例性的，若用户类型为高压用户，则可以根据高压用户对应的用户数据确定高压用户对应的层析分析模型中的指标包括电费特征、客户信用以及入网时间等。
进一步的，所述层次分析模型包括方案层和目标层；所述方案层的备选方案包括多个用电价值等级；所述目标层包括选择用户对应的用户价值等级。
在本实施例中，层次分析模型一共可以包括准则层、方案层和目标层。将准则层作为层次分析模型的中间层，将方案层作为层次分析模型的最低层，将目标层作为层次分析模型的最高层。其中，最低层包括决策时的备选方案，最高层包括决策的目的。
可以理解的是，在本实施例中，方案层可以包括多个备选方案即多个用电价值等级；目标层可以包括选择用户对应的用户价值等级即要解决的问题是为用户选择对应的用户价值等级。其中，用户价值等级可以包括多个等级，用户价值等级可以用于表征用户的用电价值。
S130、针对每个用户类型，根据所述用户类型的用户的输入数据和所述用户类型的用户对应的层次分析模型，得到所述用户类型的用户对应的用电价值等级，并构建所述用电价值等级对应的标签。
在本实施例中，针对每个用户类型的用户构建完成对应的层次分析模型后，通过层次分析算法可以基于该用户类型的用户对应的层次分析模型构造判断矩阵，基于判断矩阵进行单层次排序并进行一致性检验；进行层次总排序并进行一致性检验，得到指标权重后再结合输入数据可以确定该用户对应的用电价值得分，根据用电价值得分所在的用电价值得分区间确定用户对应的用电价值等级。其中，输入数据可以理解为输入层次分析模型中的数据。
进一步的，用户类型的用户对应的输入数据包括用户类型的用户对应的各指标的指标分数和不同用电价值得分区间对应的用电价值等级。
其中，不同用户类型的用户对应的输入数据是不同的，各指标的指标分数是直接获取的，在本实施例中对如何计算指标分数不作具体限制。
其中，输入数据还需要包括不同分数区间对应的用电价值等级，以使得可以根据该用户的用电价值得分确定该用电价值得分所在的用电价值得分区间，不同用电价值得分区间可以对应不同的用电价值等级。
可选的，用电价值等级可以根据实际情况进行设置，示例性的，用电价值等级可以包括一等级、二等级、三等级、四等级以及五等级。
具体的，根据用户类型的用户的输入数据和用户类型的用户对应的层次分析模型，得到所述用户类型的用户对应的用电价值等级包括：将各指标对于目标层的相对重要性的权重与各指标的指标分数对应相乘，将多个乘积相加可以得到该用户对应的用电价值得分，根据该用户对应的用电价值得分所在的用电价值得分区间可以确定出该用户对应的用电价值等级。示例性的，若该用户对应的用电价值得分为8分，四等级对应的用电价值得分区间为7-8分，则可以确定该用户的等级为四等级。
在本实施例中，得到用户对应的用电价值等级后还需要为该用电价值等级构建对应的标签，示例性的，可以将属于一等级的用户标记为一星级用户，将属于二等级的用户标记为二星级用户，将属于三等级的用户标记为三星级用户，将属于四等级的用户标记为四星级用户，将属于五等级的用户标记为五星级用户。
本发明实施例一提供的一种用户用电价值等级标签构建方法，首先根据用户类型从资源数据中获取不同用户类型对应的用户数据；然后针对每个用户类型，根据所述用户类型对应的用户数据确定对应的层次分析模型；最终针对每个用户类型，根据所述用户类型的用户的输入数据和所述用户类型的用户对应的层次分析模型，得到所述用户类型的用户对应的用电价值等级，并构建所述用电价值等级对应的标签。利用上述方法，能够精准的评估不同用户类型的用户对应的用电价值等级，针对不同用户类型的需求以及不同用户的用电价值实施差异化服务，提升用户满意度和忠诚度。
实施例二
图2为本发明实施例二所提供的一种用户用电价值等级标签构建方法的流程示意图，本实施例二在上述各实施例的基础上进行优化。在本实施例中，将根据所述用户类型的用户对应的输入数据和所述用户类型的用户对应的层次分析模型，得到所述用户类型的用户对应的用电价值等级进一步具体化为：基于所述用户类型的用户对应的层次分析模型，得到各所述指标对应的指标权重；将各所述指标权重与对应的指标分数的乘积之和作为所述用户类型的用户对应的用电价值得分；根据所述用电价值得分所在的分数区间确定所述用户类型的用户对应的用电价值等级。进一步地，本实施例在针对每个用户类型，根据所述用户类型的用户对应的输入数据和所述用户类型的用户对应的层次分析模型，得到所述用户类型的用户对应的用电价值等级并构建用电价值等级对应的标签之后，还包括：根据所述用户价值等级对应的标签发送对应的至少一条推荐策略；根据所述用户类型的用户的反馈信息，对各指标对应的指标权重进行调整，所述反馈信息包括用户满意度和对所述推荐策略的执行情况；基于调整后的指标权重重新确定所述用户类型的用户对应的用电价值等级。本实施例尚未详尽的内容请参考实施例一。
如图2所示，本发明实施例二提供的一种用户用电价值等级标签构建方法，包括如下步骤：
S210、根据用户类型从资源数据中获取不同用户类型对应的用户数据。
S220、针对每个用户类型，根据所述用户类型对应的用户数据确定对应的层次分析模型。
S230、针对每个用户类型，基于所述用户类型的用户对应的层次分析模型，得到各所述指标对应的指标权重。
其中，指标权重可以表示准则层中各指标对于目标层相对重要性的权值。
具体的，基于所述用户类型的用户对应的层次分析模型，得到各所述指标对应的指标权重可以包括：基于所述层次分析模型构造判断矩阵，对准则层的各指标进行层次单排序及其一致性检验，对准则层和方案层进行层次总排序及其一致性检验，得到各指标对应的指标权重。
进一步的，所述基于所述用户类型的用户对应的层次分析模型，得到各所述指标对应的指标权重，包括：基于各指标构造判断矩阵；根据所述判断矩阵确定所述准则层的层次单排序结果，并对所述单排序结果进行一致性检验；根据所述判断矩阵确定所述准则层与所述方案层的层次总排序结果，并对所述层次总排序结果进行一致性检验；根据通过一致性检验的层次总排序结果和通过一致性检验的层次单排序结果确定各所述指标对应的指标权重。
其中，判断矩阵可以采用相对尺度将两个指标进行比较，尽量可能减少性质不同的指标相互比较的困难提高准确度。判断矩阵可以包括每两个指标对应的标度值，标度值可以表示两个指标的重要性，指标i于j比较的判断aij，指标j于i比较的判断表示为aji＝1/aij。
其中，根据判断矩阵确定准则层的层次单排序结果可以理解为对应于判断矩阵最大特征根λmax的特征向量，经归一化后记为W。W的元素为同一层元素对于准则层某指标相对重要性的排序权重，这一过程称为层次单排序。
其中，对所述单排序结果进行一致性检验可以包括引入随机一致性指标RI对一致性指标CI进行一致性检验，若一致性检验通过，则可以将归一化特征向量作为权向量。其中，权向量为判断矩阵的特征向量，可以通过对判断矩阵取列向量的算术平均值得到。
其中，层次总排序可以为计算准则层所有指标对于目标层相对重要性的权值，这一过程可以从最高层次到最低层次依次进行。具体的，准则层m个指标A1,A2,…,Am，对目标层的排序为a1,a2,…,am；方案层n个用电价值等级对准则层指标Aj的层次单排序为b1j,b2j,…,bnj(j＝1,2,3,…,m)，方案层的层次总排序即方案层第i个用电价值等级对目标层的权值为：
需要说明的是，层次总排序结果可以包括方案层的每个用电价值等级对应的权向量。对于用一个指标，不同用电价值等级与该指标的权重也是不同的。
其中，对层次总排序结果进行一致性检验可以包括判断层次总排序的一致性比率CR是否小于0.1，若是，则确定层次总排序通过一致性检验。
最后，将通过一致性检验的层次单排序结果和多个通过一致性检验的层次总排序结果根据对应相乘再相加后可以得到各指标对应的指标权重。
S240、将各所述指标权重与对应的指标分数的乘积之和作为所述用户类型的用户对应的用电价值得分。
在本实施例中，得到各指标对应的指标权重后，可以将各指标权重与其对应的指标分数相乘，并将各乘积之和作为该用户对应的用电价值得分。
示例性的，若用户类型为高压用户，该用户对应的层次分析模型中的指标包括电费特征、客户信用以及行业用电情况，电费特征对应的指标权重为0.3且电费特征对应的指标分数为7分，客户信用对应的指标权重为0.5且客户信用对应的指标分数为4分，行业用电情况对应的指标权重为0.9且行业用电情况对应的指标分数为8分，则该高压用户对应的用电价值得分为11.3。
S250、根据所述用电价值得分所在的用电价值得分区间确定所述用户类型的用户对应的用电价值等级，并构建所述用电价值等级对应的标签。
在本实施例中，对用户的用电价值得分进行区间划分后可以得到多个用电价值得分区间，示例性的，用电价值得分区间可以包括第一区间、第二区间、第三区间、第四区间以及第五区间，将0-1分划分为第一区间，将2-4分划分为第二区间，将5-7分划分为第三区间、将8-9分划分为第四区间，将10分划分为第五区间。
示例性的，若用户的用电价值得分在第一区间内，可以确定该用户对应的用电价值等级为一等级，该等级对应的标签为一星级用户；若用户的用电价值得分在第二区间内，可以确定该用户对应的用电价值等级为二等级，该等级对应的标签为二星级用户；若用户的用电价值得分在第三区间内，可以确定该用户对应的用电价值等级为三等级，该等级对应的标签为三星级用户，以此类推。
S260、根据所述用户价值等级对应的标签发送对应的至少一条推荐策略。
在本实施例中，针对不同等级的用户可以发送不同的推荐策略，以使得根据不同用户的需求实施差异化服务。
其中，推荐策略可以为根据用户的标签针对性推荐的服务性建议，示例性的，推荐策略可以包括以下策略中的一种或多种：安全技术服务、信息互动服务以及综合办电服务等。推荐策略可以根据具体情况制定，此处对推荐策略的数量和内容不做具体限制。
S270、根据所述用户类型的用户的反馈信息，对各指标对应的指标权重进行调整，所述反馈信息包括用户满意度和对所述推荐策略的执行情况。
在本实施例中，根据用户的反馈信息可以对层次分析模型中各指标的指标权重进行调整。示例性的，若用户对推荐策略的满意度较低，则表明计算出的用户的用电价值得分不够准确，即表征计算出的该用户层次分析模型中的各指标的指标权重偏大或偏小。因此，需要对各指标的指标权重进行调整，以使得各指标的指标权重更加准确，从而计算出的用电价值得分更加准确。
其中，还可以根据用户对推荐策略的执行情况对指标权重进行调整，示例性的，若推荐策略为用户需要办理安全技术服务，但是用户在长时间内没有办理安全技术服务，则可以确定该推荐策略没有被用户采纳，因此需要重新调节该用户的层次分析模型中的各指标的指标权重。
S280、基于调整后的指标权重重新确定所述用户类型的用户对应的用电价值等级。
在本实施例中，根据调整后的指标权重可以重新计算该用户对应的用电价值得分，根据用电价值得分确定用电价值得分所属的用电价值得分区间，进而可以确定用户对应的用电价值等级并构建标签，最终根据重新确定的用电价值等级标签发送对应的推荐策略。
可以理解的是，根据用户对推荐策略的反馈以及对各指标的指标权重的调整，可以更加准确的对用户的用电价值进行评估，方便后续进行策略的指定及优化。
本发明实施例二提供的一种用户用电价值等级标签构建方法，该方法中的层次分析模型可以计算出各指标的指标权重，进而根据用户的用电价值得分确定用户的用电价值等级并构建对应的标签，由于标签可以实时调整更新，因此可以提升用户用电价值评估时效性。此外，该方法可以根据用户对推荐策略的反馈信息对用电价值得分进行重新计算，提高了用户用电价值等级评估的准确度，使得用户的用电价值得到更大程度的体现，进而提升了用户的满意度。
实施例三
在“以客户为中心”的电力市场新形势下，供电企业做好全社会基础供电服务之外，为提升企业竞争能力、扩大消费市场，强化客户精准投入、精益管理和精细作业，供电企业还需要精准定位客户用电价值，对不同用电价值等级的用户，制定针对性策略，实行精准化投资，实现电网公司资源最优化配置。因此，本发明实施例三提供了一种用户用电价值等级标签构建方法。
图3为本发明实施例三所提供的一种用户用电价值等级标签构建方法的示例流程图，本发明实施例三作为一种具体的实施方式，具体包括以下内容：
从数据中台获取计算资源和数据资源，并根据所述计算资源和数据资源确定不同用户类型对应的用户数据即根据用户类型从资源数据中获取不同用户类型对应的用户数据，用户类型可以包括高压客户、低压非居客户以及低压居民客户；对每个用户类型构建对应的AHP模型即层次分析模型，AHP模型可以包括电费特征、入网时间、负荷特征、客户信用以及行业用电情况等指标，根据各指标对用户的用电价值进行评估得到不同用户类型的用户的用电价值得分，根据用电价值得分构建客户画像即针对每个用户类型，根据所述用户类型的用户的输入数据和所述用户类型的用户对应的层次分析模型，得到所述用户类型的用户对应的用电价值等级，并构建所述用电价值等级对应的标签；根据用户价值等级对应的标签发送对应的至少一条推荐策略，推荐策略可以包括安全技术服务、信息互助服务、综合办电服务等；通过成长体系重新计算用户的用电价值等级即根据所述用户类型的用户的反馈信息对各指标对应的指标权重进行调整，以及根据用电价值等级对应的标签重新推送对应的推荐策略，上述过程是一个不断优化和调整的过程，以使得更加准确的确定用户的用电价值等级，充分发挥用户的用电价值。
本发明实施例三提供的一种用户用电价值等级标签构建方法，该实施例以标签的形式构建多层次多视角立体化的用电价值客户画像，对跨部门、跨专业的网络资源、数据资源和系统资源进行整合，推进供电业务协同、流程再造，着力构建现代化供电服务体系。以客户用电数据为基础，通过大数据技术对用电数据及相关信息进行综合分析，构建客户用电价值等级模型，针对不同用户类型，挖掘客户不同价值，制定个性化、针对性的服务，对不同价值客户群体按照不同客户的需求实施差异化服务，提升客户满意度和忠诚度。
实施例四
图4为本发明实施例四所提供的一种用户用电价值等级标签构建装置的结构示意图，该装置可适用于对不同用户类型的用电价值进行评估的情况，其中该装置可由软件和/或硬件实现，并一般集成在计算机设备上。
如图4所示，该装置包括：获取模块410、确定模块420以及构建模块430。
获取模块410，用于根据用户类型从资源数据中获取不同用户类型对应的用户数据；
确定模块420，用于针对每个用户类型，根据所述用户类型对应的用户数据确定对应的层次分析模型；
构建模块430，用于针对每个用户类型，根据所述用户类型的用户的输入数据和所述用户类型的用户对应的层次分析模型，得到所述用户类型的用户对应的用电价值等级，并构建所述用电价值等级对应的标签。
在本实施例中，该装置首先通过获取模块410根据用户类型从资源数据中获取不同用户类型对应的用户数据；然后通过确定模块420针对每个用户类型，根据所述用户类型对应的用户数据确定对应的层次分析模型；最后通过构建模块430针对每个用户类型，根据所述用户类型的用户的输入数据和所述用户类型的用户对应的层次分析模型，得到所述用户类型的用户对应的用电价值等级，并构建所述用电价值等级对应的标签。
本实施例提供了一种用户用电价值等级标签构建装置，能够针对不同用户类型的需求以及不同用户的用电价值实施差异化服务，提升用户满意度和忠诚度。
进一步的，所述层次分析模型包括准则层；根据所述用户类型对应的用户数据确定对应的层次分析模型，包括：根据所述用户类型对应的用户数据确定设定个数个指标，将各所述指标作为所述准则层对应的因素。
在上述优化的基础上，所述层次分析模型包括方案层和目标层；所述方案层的备选方案包括多个用电价值等级；所述目标层包括选择用户对应的用户价值等级。
基于上述技术方案，用户类型的用户对应的输入数据包括用户类型的用户对应的各指标的指标分数和不同用电价值得分区间对应的用电价值等级。
进一步的，构建模块430具体用于：基于所述用户类型的用户对应的层次分析模型，得到各所述指标对应的指标权重；将各所述指标权重与对应的指标分数的乘积之和作为所述用户类型的用户对应的用电价值得分；根据所述用电价值得分所在的用电价值得分区间确定所述用户类型的用户对应的用电价值等级。
进一步的，所述基于所述用户类型的用户对应的层次分析模型，得到各所述指标对应的指标权重，包括：基于各指标构造判断矩阵；根据所述判断矩阵确定所述准则层的层次单排序结果，并对所述单排序结果进行一致性检验；根据所述判断矩阵确定所述准则层与所述方案层的层次总排序结果，并对所述层次总排序结果进行一致性检验；根据通过一致性检验的层次总排序结果和通过一致性检验的层次单排序结果确定各所述指标对应的指标权重。
进一步的，所述装置还包括调整模块，用于根据所述用户价值等级对应的标签发送对应的至少一条推荐策略；根据所述用户类型的用户的反馈信息，对各指标对应的指标权重进行调整，所述反馈信息包括用户满意度和对所述推荐策略的执行情况；基于调整后的指标权重重新确定所述用户类型的用户对应的用电价值等级。
上述用户用电价值等级标签构建装置可执行本发明任意实施例所提供的用户用电价值等级标签构建方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
图5为本发明实施例五所提供的一种计算机设备的结构示意图。如图5所示，本发明实施例五提供的计算机设备包括：一个或多个处理器51和存储装置52；该计算机设备中的处理器51可以是一个或多个，图5中以一个处理器51为例；存储装置52用于存储一个或多个程序；所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器51执行，使得所述一个或多个处理器51实现如本发明实施例中任一项所述的用户用电价值等级标签构建方法。
所述计算机设备还可以包括：输入装置53和输出装置54。
计算机设备中的处理器51、存储装置52、输入装置53和输出装置54可以通过总线或其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
该计算机设备中的存储装置52作为一种计算机可读存储介质，可用于存储一个或多个程序，所述程序可以是软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例一或二所提供的用户用电价值等级标签构建方法对应的程序指令/模块(例如，附图4所示的用户用电价值等级标签构建装置中的模块，包括：获取模块410、确定模块420以及构建模块430)。处理器51通过运行存储在存储装置52中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的用户用电价值等级标签构建方法。
存储装置52可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储装置52可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储装置52可进一步包括相对于处理器51远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置53可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置54可包括显示屏等显示设备。
并且，当上述计算机设备所包括一个或者多个程序被所述一个或者多个处理器51执行时，程序进行如下操作：
根据用户类型从资源数据中获取不同用户类型对应的用户数据；
针对每个用户类型，根据所述用户类型对应的用户数据确定对应的层次分析模型；
针对每个用户类型，根据所述用户类型的用户的输入数据和所述用户类型的用户对应的层次分析模型，得到所述用户类型的用户对应的用电价值等级，并构建所述用电价值等级对应的标签。
实施例六
本发明实施例六提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时用于执行用户用电价值等级标签构建方法，该方法包括：
根据用户类型从资源数据中获取不同用户类型对应的用户数据；
针对每个用户类型，根据所述用户类型对应的用户数据确定对应的层次分析模型；
针对每个用户类型，根据所述用户类型的用户的输入数据和所述用户类型的用户对应的层次分析模型，得到所述用户类型的用户对应的用电价值等级，并构建所述用电价值等级对应的标签。
可选的，该程序被处理器执行时还可以用于执行本发明任意实施例所提供的用户用电价值等级标签构建方法。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是，但不限于，电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、可擦式可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、闪存、光纤、便携式CD-ROM、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于：电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、无线电频率(Radio Frequency，RF)等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种用户用电价值等级标签构建方法，其特征在于，所述方法包括：
根据用户类型从资源数据中获取不同用户类型对应的用户数据；
针对每个用户类型，根据所述用户类型对应的用户数据确定对应的层次分析模型；
针对每个用户类型，根据所述用户类型的用户的输入数据和所述用户类型的用户对应的层次分析模型，得到所述用户类型的用户对应的用电价值等级，并构建所述用电价值等级对应的标签。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述层次分析模型包括准则层；根据所述用户类型对应的用户数据确定对应的层次分析模型，包括：
根据所述用户类型对应的用户数据确定设定个数个指标，将各所述指标作为所述准则层对应的因素。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述层次分析模型包括方案层和目标层；所述方案层的备选方案包括多个用电价值等级；所述目标层包括选择用户对应的用户价值等级。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，用户类型的用户对应的输入数据包括用户类型的用户对应的各指标的指标分数和不同用电价值得分区间对应的用电价值等级。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述用户类型的用户对应的输入数据和所述用户类型的用户对应的层次分析模型，得到所述用户类型的用户对应的用电价值等级，包括：
基于所述用户类型的用户对应的层次分析模型，得到各所述指标对应的指标权重；
将各所述指标权重与对应的指标分数的乘积之和作为所述用户类型的用户对应的用电价值得分；
根据所述用电价值得分所在的用电价值得分区间确定所述用户类型的用户对应的用电价值等级。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户类型的用户对应的层次分析模型，得到各所述指标对应的指标权重，包括：
基于各指标构造判断矩阵；
根据所述判断矩阵确定所述准则层的层次单排序结果，并对所述单排序结果进行一致性检验；
根据所述判断矩阵确定所述准则层与所述方案层的层次总排序结果，并对所述层次总排序结果进行一致性检验；
根据通过一致性检验的层次总排序结果和通过一致性检验的层次单排序结果确定各所述指标对应的指标权重。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在针对每个用户类型，根据所述用户类型的用户对应的输入数据和所述用户类型的用户对应的层次分析模型，得到所述用户类型的用户对应的用电价值等级并构建用电价值等级对应的标签之后，还包括：
根据所述用户价值等级对应的标签发送对应的至少一条推荐策略；
根据所述用户类型的用户的反馈信息，对各指标对应的指标权重进行调整，所述反馈信息包括用户满意度和对所述推荐策略的执行情况；
基于调整后的指标权重重新确定所述用户类型的用户对应的用电价值等级。
8.一种用户用电价值等级标签构建装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于根据用户类型从资源数据中获取不同用户类型对应的用户数据；
确定模块，用于针对每个用户类型，根据所述用户类型对应的用户数据确定对应的层次分析模型；
构建模块，用于针对每个用户类型，根据所述用户类型的用户的输入数据和所述用户类型的用户对应的层次分析模型，得到所述用户类型的用户对应的用电价值等级，并构建所述用电价值等级对应的标签。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器用于执行权利要求1-7任一项所述的用户用电价值等级标签构建方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的用户用电价值等级标签构建方法。
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