CN113191622B - 公交干线走廊新增方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

公交干线走廊新增方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113191622B
CN113191622B CN202110458558.4A CN202110458558A CN113191622B CN 113191622 B CN113191622 B CN 113191622B CN 202110458558 A CN202110458558 A CN 202110458558A CN 113191622 B CN113191622 B CN 113191622B
Authority
CN
China
Prior art keywords
bus
line
corridor
citizen
lines
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110458558.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113191622A (zh
Inventor
刘雪杰
郭继孚
李先
陈静
马腾腾
张璋
朱珊
马毅林
胡新宇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Municipal Commission Of Transport
Beijing Transport Institute
Original Assignee
Beijing Municipal Commission Of Transport
Beijing Transport Institute
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Municipal Commission Of Transport, Beijing Transport Institute filed Critical Beijing Municipal Commission Of Transport
Priority to CN202110458558.4A priority Critical patent/CN113191622B/zh
Publication of CN113191622A publication Critical patent/CN113191622A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113191622B publication Critical patent/CN113191622B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29—Geographical information databases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9537—Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种公交干线走廊新增方法、装置、计算机设备及存储介质，用于解决目前地面公交干线走廊选择过于主观的问题，走廊的选择将与需求更加匹配，更贴合实际。主要技术方案为：获取轨道线路和/或地面公交线路对应的人流量高峰区段线路；确定与人流量高峰区段线路平行且线路之间的距离小于预置距离的线路，并将其加入公交干线走廊备选集中；确定在预置范围内无既有轨道公交线路、既有地面公交线路和所述干线公交走廊备选集中线路的市民居住区域和/或市民工作区域；确定市民居住区域和/或市民工作区域分别对应的市民工作区域和/或市民居住区域；将市民居住区域和市民工作区域之间的线路加入公交干线走廊备选集中。

Description

公交干线走廊新增方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及智能交通技术领域，尤其涉及一种公交干线走廊新增方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
以往的地面公交干线走廊，往往是自然形成的，最终的选择非常主观，缺乏顶层设计和引导。这样选择出的公交干线走廊，往往缺少对潜在需求和被抑制需求的关注，导致一些本该作为地面公交干线走廊的地方被遗漏，造成服务覆盖不足、线网结构缺失。
发明内容
本发明提供一种公交干线走廊新增方法、装置、计算机设备及存储介质，用于解决目前地面公交干线走廊选择过于主观的问题，走廊的选择将与需求更加匹配，更贴合实际。
本发明实施例提供一种公交干线走廊新增方法，所述方法包括：
获取轨道线路和/或地面公交线路对应的人流量高峰区段线路；
确定与所述人流量高峰区段线路平行且线路之间的距离小于预置距离的线路，并将其加入公交干线走廊备选集中；
确定在预置范围内无既有轨道公交线路、既有地面公交线路和所述干线公交走廊备选集中线路的市民居住区域和/或市民工作区域；
确定所述市民居住区域和/或所述市民工作区域分别对应的市民工作区域和/或市民居住区域；
将所述市民居住区域和所述市民工作区域之间的线路加入所述公交干线走廊备选集中；
根据所述公交干线走廊备选集中的线路新增公交干线走廊。
本发明实施例提供一种公交干线走廊新增装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取轨道线路和/或地面公交线路对应的人流量高峰区段线路；
确定模块，用于确定与所述人流量高峰区段线路平行且线路之间的距离小于预置距离的线路，并将其加入公交干线走廊备选集中；
所述确定模块，还用于确定在预置范围内无既有轨道公交线路、既有地面公交线路和所述干线公交走廊备选集中线路的市民居住区域和/或市民工作区域；
所述确定模块，还用于确定所述市民居住区域和/或所述市民工作区域分别对应的市民工作区域和/或市民居住区域；
加入模块，用于将所述市民居住区域和所述市民工作区域之间的线路加入所述公交干线走廊备选集中；
新增模块，用于根据所述公交干线走廊备选集中的线路新增公交干线走廊。
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述公交干线走廊新增方法。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述公交干线走廊新增方法。
本发明提供的一种公交干线走廊新增方法、装置、计算机设备及存储介质，首先获取轨道线路和/或地面公交线路对应的人流量高峰区段线路；然后确定与人流量高峰区段线路平行且线路之间的距离小于预置距离的线路，并将其加入公交干线走廊备选集中；确定在预置范围内无既有轨道公交线路、既有地面公交线路和所述干线公交走廊备选集中线路的市民居住区域和/或市民工作区域；确定所述市民居住区域和/或所述市民工作区域分别对应的市民工作区域和/或市民居住区域；将所述市民居住区域和所述市民工作区域之间的线路加入所述公交干线走廊备选集中；根据所述公交干线走廊备选集中的线路新增公交干线走廊。即本发明针对以往的地面公交干线走廊的筛选比较主观、缺少客观分析的问题，采用手机信令数据、公交IC卡数据等多源数据结合既有公交线路运营情况进行筛选，从而解决了目前地面公交干线走廊选择过于主观的问题，走廊的选择将与需求更加匹配，更贴合实际。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中公交干线走廊新增方法的一流程图；
图2是获取轨道线路对应的人流量高峰区段线路流程图；
图3是获取地面公交线路对应的人流量高峰区段线路流程图；
图4是本发明一实施例中公交干线走廊新增装置的一原理框图；
图5是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在一实施例中，如图1所示，提供一种公交干线走廊新增方法，以该方法包括如下步骤：
S10，获取轨道线路和/或地面公交线路对应的人流量高峰区段线路。
其中，轨道线路具体可以为地铁、轻轨、磁悬浮等轨道交通线路。人流量高峰区段线路表示人流量超过一定数值的线路，即该线路的人流量相对来说很大。
如图2所示，在本发明提供的一个实施例中，所述获取轨道线路对应的人流量高峰区段线路，包括：
S101，获取轨道交通数据，所述轨道交通数据中包括交通线路中各个区段线路分别对应的运行时间及乘坐人数。
其中，轨道交通数据具体可以从AFC(Auto Fare Collection，自动售检票系统)中获取，该轨道交通数据包含了各个区段线路分别对应的运行时间及乘坐人数，所述交通线路由所述区段线路组成。
例如，存在地铁1号线，该地铁1号线包含了10站，每两站构成一个交通线路，则获取的轨道交通数据具体可以为：从第一站到第二站的运行时间为6:00-6:04、乘坐人数据为287，从第二站到第三站的运行时间为6:05-6:10、乘坐人数据为421，从第三站到第四站的运行时间为6:11-6:16、乘坐人数据为 733，……，从第九站到第十站的运行时间为6:40-6:46、乘坐人数据为212。
S102，计算运行时间在预置时间段的各个区段线路分别对应的满载率。
预置时间具体可以设置可以为早高峰及晚高峰的时间，具体可以为 7:00-9:00，以及16:30-18:30，本发明实施例不做具体限定。
S103，将在所述预置时间段内满载率超过第一预置数值的区段线路作为所述人流量高峰区段线路。
其中，第一预置数值具体可以为100％，120％等，本发明实施例不做具体限定。例如，地铁中第三站到第七站之间的区段线路满载率均超过了100％，则可将第三站到第七站之间的区段线路作为人流量高峰区段线路。
如图3所示，在本发明提供的一个实施例中，所述获取地面公交线路对应的人流量高峰区段线路，包括：
S101，获取地面公交线路数据，所述地面公交线路数据中包括地面公交线路中各个区段线路分别对应的运行时间及乘坐人数。
其中，所述地面公交线路由所述区段线路组成。地面公交线路数据具体可以为公交IC卡数据，还可以用户刷二维码的乘车数据，本发明实施例不做具体限定。
S102，计算运行时间在预置时间段的各个区段线路分别对应的公交人流量和非公交人流量。
预置时间具体可以设置可以为早高峰及晚高峰的时间，具体可以为 7:00-9:00，以及16:30-18:30，本发明实施例不做具体限定。
需要说明的是，非公交人流量指的是其他交通方式的人流量，具体可以为小客车、非机动车等。具体的本发明可以通过用户终端的定位数据确定预置时间段的各个区段线路的非公交人流量。
S103，确定所述公交人流量是否超过预置人数且所述公交人流量与非公交人流量的比值是否超过第二预置数值。
其中，本发明中的公交人流量指的是单位时间内各区段线路全部地面公交线路的人次，公交的第二预置数值具体可以为2、4、6等，本发明实施例不做具体限定。
S104，将所述公交人流量超过预置人数且所述比值超过第二预置数值的区段线路作为所述人流量高峰区段线路。
例如，预置人数为4000，第二预置数值为2，则若获取到A区段线路的公交人流量超过了4000，且该区段线路的非公交人流量为1500，则可以确定 A区段线路为人流量高分区段线路。
S20，确定与所述人流量高峰区段线路平行且线路之间的距离小于预置距离的线路，并将其加入公交干线走廊备选集中。
其中，预置距离可为20米、30米等。需要说明的是，若不存在与人流量高峰区段线路平行且线路之间的距离小于预置距离的线路，则可以获取与人流量高峰区段线路平行且距离最近的线路，并将其加入公交干线走廊备选集中。
S30，确定在预置范围内无既有轨道公交线路、既有地面公交线路和所述干线公交走廊备选集中线路的市民居住区域和/或市民工作区域。
在本发明实施例中，通过用户的手机信令数据，确定市民居住工作地分布图；从所述市民居住工作地分布图中确定所述市民居住区域和所述市民工作区域；通过所述手机信令数据确定所述市民居住区域与所述市民工作区域之间的对应关系。
S40，确定所述市民居住区域和/或所述市民工作区域分别对应的市民工作区域和/或市民居住区域。
即根据市民居住工作地分布图确定市民居住区域对应的市民工作区域，以及市民工作区域对应的市民居住区域。
S50，将所述市民居住区域和所述市民工作区域之间的线路加入所述公交干线走廊备选集中。
具体的，将市民居住区域对应的市民工作区域，以及市民工作区域对应的市民居住区域加入所述公交干线走廊备选集中。
S60，根据所述公交干线走廊备选集中的线路新增公交干线走廊。
在本发明实施例中，所述根据所述公交干线走廊备选集中的线路新增公交干线走廊，包括：对公交干线走廊备选集中属于同一条线路进行合并；确定合并后的线路远端终点和市中心终点以得到所述线路新增公交干线走廊。
具体的，本发明将干线公交走廊备选集中线路整合，即将属于同一条道路的线路合并。修正干线公交走廊备选集中线路的起点终点，其远端终点选择为通勤圈内的最远居住组团，市中心端终点为道路等级变化点或其他走廊衔接点，最后将所有结果汇总输出。其中，市中心端终点指公交走廊(一条直线)在市中心这边的终点，远端终点指在郊区、远离市中心那边的终点。道路等级变化点，主要是指例如高速公路/快速路在城内的尽头，比如京藏高速在德胜门为尽头，走廊衔接点指走廊在市中心端的尽头与其他走廊想接，再往里走就是城内的公交走廊了，例如京港澳高速到六里桥，再往里就是两广路是另一个走廊了。
本发明提供的一种公交干线走廊新增方法，首先获取轨道线路和/或地面公交线路对应的人流量高峰区段线路；然后确定与人流量高峰区段线路平行且线路之间的距离小于预置距离的线路，并将其加入公交干线走廊备选集中；确定在预置范围内无既有轨道公交线路、既有地面公交线路和所述干线公交走廊备选集中线路的市民居住区域和/或市民工作区域；确定所述市民居住区域和/或所述市民工作区域分别对应的市民工作区域和/或市民居住区域；将所述市民居住区域和所述市民工作区域之间的线路加入所述公交干线走廊备选集中；根据所述公交干线走廊备选集中的线路新增公交干线走廊。即本发明针对以往的地面公交干线走廊的筛选比较主观、缺少客观分析的问题，采用手机信令数据、公交IC卡数据等多源数据结合既有公交线路运营情况进行筛选，从而解决了目前地面公交干线走廊选择过于主观的问题，走廊的选择将与需求更加匹配，更贴合实际。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中，提供一种公交干线走廊新增装置，该公交干线走廊新增装置与上述实施例中公交干线走廊新增方法一一对应。如图4所示，该公交干线走廊新增装置包括获取模块10、确定模块20、加入模块30、新增模块 40。各功能模块详细说明如下：
获取模块10，用于获取轨道线路和/或地面公交线路对应的人流量高峰区段线路；
确定模块20，用于确定与所述人流量高峰区段线路平行且线路之间的距离小于预置距离的线路，并将其加入公交干线走廊备选集中；
所述确定模块20，还用于确定在预置范围内无既有轨道公交线路、既有地面公交线路和所述干线公交走廊备选集中线路的市民居住区域和/或市民工作区域；
所述确定模块20，还用于确定所述市民居住区域和/或所述市民工作区域分别对应的市民工作区域和/或市民居住区域；
加入模块30，用于将所述市民居住区域和所述市民工作区域之间的线路加入所述公交干线走廊备选集中；
新增模块40，用于根据所述公交干线走廊备选集中的线路新增公交干线走廊。
具体的，所述获取模块10，包括：
获取单元，用于获取轨道交通数据，所述轨道交通数据中包括交通线路中各个区段线路分别对应的运行时间及乘坐人数，所述交通线路由所述区段线路组成；
计算单元，用于计算运行时间在预置时间段的各个区段线路分别对应的满载率；
确定单元，用于将在所述预置时间段内满载率超过第一预置数值的区段线路作为所述人流量高峰区段线路。
具体的，所述获取模块10，包括：
获取单元，用于获取地面公交线路数据，所述地面公交线路数据中包括地面公交线路中各个区段线路分别对应的运行时间及乘坐人数，所述地面公交线路由所述区段线路组成；
计算单元，用于计算运行时间在预置时间段的各个区段线路分别对应的公交人流量和非公交人流量；
确定单元，用于确定所述公交人流量是否超过预置人数且所述公交人流量与非公交人流量的比值是否超过第二预置数值；
所述确定单元，还用于将所述公交人流量超过预置人数且所述比值超过第二预置数值的区段线路作为所述人流量高峰区段线路。
进一步的，所述确定模块20，还用于通过用户的手机信令数据，确定市民居住工作地分布图；从所述市民居住工作地分布图中确定所述市民居住区域和所述市民工作区域；通过所述手机信令数据确定所述市民居住区域与所述市民工作区域之间的对应关系。
具体的，所述新增模块40，用于对所述公交干线走廊备选集中属于同一条线路进行合并；确定合并后的线路远端终点和市中心终点以得到所述线路新增公交干线走廊。
关于公交干线走廊新增装置的具体限定可以参见上文中对于公交干线走廊新增方法的限定，在此不再赘述。上述公交干线走廊新增装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种公交干线走廊新增方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取轨道线路和/或地面公交线路对应的人流量高峰区段线路；
确定与所述人流量高峰区段线路平行且线路之间的距离小于预置距离的线路，并将其加入公交干线走廊备选集中；
确定在预置范围内无既有轨道公交线路、既有地面公交线路和所述干线公交走廊备选集中线路的市民居住区域和/或市民工作区域；
确定所述市民居住区域和/或所述市民工作区域分别对应的市民工作区域和/或市民居住区域；
将所述市民居住区域和所述市民工作区域之间的线路加入所述公交干线走廊备选集中；
根据所述公交干线走廊备选集中的线路新增公交干线走廊。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取轨道线路和/或地面公交线路对应的人流量高峰区段线路；
确定与所述人流量高峰区段线路平行且线路之间的距离小于预置距离的线路，并将其加入公交干线走廊备选集中；
确定在预置范围内无既有轨道公交线路、既有地面公交线路和所述干线公交走廊备选集中线路的市民居住区域和/或市民工作区域；
确定所述市民居住区域和/或所述市民工作区域分别对应的市民工作区域和/或市民居住区域；
将所述市民居住区域和所述市民工作区域之间的线路加入所述公交干线走廊备选集中；
根据所述公交干线走廊备选集中的线路新增公交干线走廊。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM) 或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM (DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM (SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种公交干线走廊新增方法，其特征在于，所述方法包括：
获取轨道线路和/或地面公交线路对应的人流量高峰区段线路；
确定与所述人流量高峰区段线路平行且线路之间的距离小于预置距离的线路，并将其加入公交干线走廊备选集中；
若不存在与人流量高峰区段线路平行且线路之间的距离小于预置距离的线路，则将与人流量高峰区段线路平行且距离最近的线路加入公交干线走廊备选集中；
确定在预置范围内无既有轨道公交线路、既有地面公交线路和所述干线公交走廊备选集中线路的市民居住区域和/或市民工作区域；
确定所述市民居住区域和/或所述市民工作区域分别对应的市民工作区域和/或市民居住区域；
将所述市民居住区域和所述市民工作区域之间的线路加入所述公交干线走廊备选集中；
根据所述公交干线走廊备选集中的线路新增公交干线走廊，包括修正所述公交干线走廊的起点和终点，所述公交干线走廊的市中心端的终点包括道路等级变化点或其他公交干线走廊的衔接点。
2.根据权利要求1所述的公交干线走廊新增方法，其特征在于，所述获取轨道线路对应的人流量高峰区段线路，包括：
获取轨道交通数据，所述轨道交通数据中包括交通线路中各个区段线路分别对应的运行时间及乘坐人数，所述交通线路由所述区段线路组成；
计算运行时间在预置时间段的各个区段线路分别对应的满载率；
将在所述预置时间段内满载率超过第一预置数值的区段线路作为所述人流量高峰区段线路。
3.根据权利要求1所述的公交干线走廊新增方法，其特征在于，所述获取地面公交线路对应的人流量高峰区段线路，包括：
获取地面公交线路数据，所述地面公交线路数据中包括地面公交线路中各个区段线路分别对应的运行时间及乘坐人数，所述地面公交线路由所述区段线路组成；
计算运行时间在预置时间段的各个区段线路分别对应的公交人流量和非公交人流量；
确定所述公交人流量是否超过预置人数且所述公交人流量与非公交人流量的比值是否超过第二预置数值；
将所述公交人流量超过预置人数且所述比值超过第二预置数值的区段线路作为所述人流量高峰区段线路。
4.根据权利要求1所述的公交干线走廊新增方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过用户的手机信令数据，确定市民居住工作地分布图；
从所述市民居住工作地分布图中确定所述市民居住区域和所述市民工作区域；
通过所述手机信令数据确定所述市民居住区域与所述市民工作区域之间的对应关系。
5.根据权利要求1-4任一所述的公交干线走廊新增方法，其特征在于，所述根据所述公交干线走廊备选集中的线路新增公交干线走廊，包括：
对所述公交干线走廊备选集中属于同一条线路进行合并；
确定合并后的线路远端终点和市中心终点以得到所述线路新增公交干线走廊。
6.一种公交干线走廊新增装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取轨道线路和/或地面公交线路对应的人流量高峰区段线路；
确定模块，用于确定与所述人流量高峰区段线路平行且线路之间的距离小于预置距离的线路，并将其加入公交干线走廊备选集中；
所述确定模块，还用于确定在预置范围内无既有轨道公交线路、既有地面公交线路和所述干线公交走廊备选集中线路的市民居住区域和/或市民工作区域；
所述确定模块，还用于确定所述市民居住区域和/或所述市民工作区域分别对应的市民工作区域和/或市民居住区域；
加入模块，用于将所述市民居住区域和所述市民工作区域之间的线路加入所述公交干线走廊备选集中；
新增模块，用于根据所述公交干线走廊备选集中的线路新增公交干线走廊。
7.根据权利要求6所述的公交干线走廊新增装置，其特征在于，所述获取模块，包括：
获取单元，用于获取轨道交通数据，所述轨道交通数据中包括交通线路中各个区段线路分别对应的运行时间及乘坐人数，所述交通线路由所述区段线路组成；
计算单元，用于计算运行时间在预置时间段的各个区段线路分别对应的满载率；
确定单元，用于将在所述预置时间段内满载率超过第一预置数值的区段线路作为所述人流量高峰区段线路。
8.根据权利要求6所述的公交干线走廊新增装置，其特征在于，所述获取模块，包括：
获取单元，用于获取地面公交线路数据，所述地面公交线路数据中包括地面公交线路中各个区段线路分别对应的运行时间及乘坐人数，所述地面公交线路由所述区段线路组成；
计算单元，用于计算运行时间在预置时间段的各个区段线路分别对应的公交人流量和非公交人流量；
确定单元，用于确定所述公交人流量是否超过预置人数且所述公交人流量与非公交人流量的比值是否超过第二预置数值；
所述确定单元，还用于将所述公交人流量超过预置人数且所述比值超过第二预置数值的区段线路作为所述人流量高峰区段线路。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述公交干线走廊新增方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述公交干线走廊新增方法。
CN202110458558.4A 2021-04-27 2021-04-27 公交干线走廊新增方法、装置、计算机设备及存储介质 Active CN113191622B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110458558.4A CN113191622B (zh) 2021-04-27 2021-04-27 公交干线走廊新增方法、装置、计算机设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110458558.4A CN113191622B (zh) 2021-04-27 2021-04-27 公交干线走廊新增方法、装置、计算机设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113191622A CN113191622A (zh) 2021-07-30
CN113191622B true CN113191622B (zh) 2022-09-27

Family

ID=76979323

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110458558.4A Active CN113191622B (zh) 2021-04-27 2021-04-27 公交干线走廊新增方法、装置、计算机设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113191622B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114418349A (zh) * 2021-12-30 2022-04-29 深圳云天励飞技术股份有限公司 公交高峰专线的评估方法、装置、设备和存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106503843A (zh) * 2016-10-20 2017-03-15 上海萃图数字科技有限公司 一种基于手机信令数据的常规公交线网优化与调整方法
CN108961403A (zh) * 2018-06-22 2018-12-07 武汉大学 一种运用开源街道地图提取主干道的方法
CN111691249A (zh) * 2019-03-13 2020-09-22 周立新 地下交通系统和对象的运输方法

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10954638B2 (en) * 2013-09-16 2021-03-23 Phillip Jon Brown Flow boulevard; continuous flowing traffic on interrupted urban streets
CN105468595A (zh) * 2014-08-12 2016-04-06 中国科学院深圳先进技术研究院 公交线路规划方法及系统
CN107993437B (zh) * 2017-12-08 2020-03-20 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 新增公交路线的方法、装置、计算机设备和存储介质
CN108961804B (zh) * 2018-06-20 2020-07-31 北京市交通运行监测调度中心 基于多指标分类交集的公交线路调整备选集合确定方法
CN111476494B (zh) * 2020-04-11 2023-05-23 重庆交通开投科技发展有限公司 基于多源数据精准分析公交人口地理分布的方法
CN111915200B (zh) * 2020-08-10 2022-05-06 北京大学 一种基于公交分担率的精细空间尺度的城市公共交通供需状态划分方法
CN112466122B (zh) * 2021-01-28 2021-06-15 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 一种公交线网的备选线路集生成、线路规划方法及装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106503843A (zh) * 2016-10-20 2017-03-15 上海萃图数字科技有限公司 一种基于手机信令数据的常规公交线网优化与调整方法
CN108961403A (zh) * 2018-06-22 2018-12-07 武汉大学 一种运用开源街道地图提取主干道的方法
CN111691249A (zh) * 2019-03-13 2020-09-22 周立新 地下交通系统和对象的运输方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于轨道交通的常规公交线网优化研究;张恺伦;《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)工程科技Ⅱ辑》;20170415(第04期);第C034-815页 *
宜昌地面公交线网瓶颈识别与优化策略;陈玮;《交通与运输》;20210125;第37卷(第1期);第6-10页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113191622A (zh) 2021-07-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106408147B (zh) 车险查勘任务的派发方法及系统
CN109165787B (zh) 公交路线定制方法、装置以及设备
CN110849384B (zh) 导航路线生成方法、装置、可读存储介质和计算机设备
CN106969777A (zh) 路径预测装置以及路径预测方法
CN110276020B (zh) 识别用户出行目的地的方法和装置
CN104636443B (zh) 一种基于货车轨迹挖掘poi潜在信息的基础数据模型
CN108286981B (zh) 车联网的车辆路径规划方法、装置和计算机设备
CN110363311B (zh) 基于预约的充电桩分配方法及系统
CN113191622B (zh) 公交干线走廊新增方法、装置、计算机设备及存储介质
CN105427594A (zh) 一种基于双向上车客流的公交断面客流量获取方法及系统
CN109934634A (zh) 地图网格排名方法、装置、系统、计算机设备和存储介质
CN105070039A (zh) 基于路径管理的拼车方法
Vyas et al. Incorporating features of autonomous vehicles in activity-based travel demand model for Columbus, OH
CN115496275A (zh) 城市交通碳排放预测方法、装置、电子设备和存储介质
CN112884420A (zh) 一种智慧物流查询系统及方法
CN112002136A (zh) 路口信号灯控制方法、系统、计算机设备及可读存储介质
CN113793078B (zh) 节假日氢能源需求量确定方法、装置和存储介质
Ayuningtyas et al. Network analysis of intercity bus terminal and inner-city toll road development–the case of Bandung City
CN115240423B (zh) 基于互联网的智慧城市交通调配方法及系统
CN113570131A (zh) 云计算环境下的动态拼车系统
CN113139030B (zh) 公交微循环线路确定方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113256165B (zh) 一种基于无人驾驶技术的共享汽车调度方法及系统
CN113627695B (zh) 氢能源待制备量的确定方法、装置和存储介质
CN110264580B (zh) 一种非固定车位的管理方法及装置
CN114418349A (zh) 公交高峰专线的评估方法、装置、设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant