CN113190775B - 广告样式的优化方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种广告样式的优化方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉技术领域。具体实现方案为：获取待优化页面中的信息流和所述信息流的坐标；获取所述待优化页面中的广告和所述广告的坐标；根据所述信息流的坐标和所述广告的坐标对所述信息流和所述广告进行排序；确定所述广告中的目标广告；以及根据所述目标广告的样式和所述目标广告上下文设定数量的所述信息流的样式，确定所述目标广告的目标样式。本公开的广告样式的优化方法、装置、电子设备和存储介质，可以使得优化的广告可以与页面更好的融合，提升单广告位收入，优化效果好。
Description
技术领域
本公开涉及人工智能技术领域中的计算机视觉技术领域，尤其涉及一种广告样式的优化方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
广告页面展示分为信息流(即内容)和广告两部分，如何使得广告更好地融入页面，提升点击概率从而带动单广告位收入(cpm)提升是一个重要的议题。
相关技术中，广告样式的优化通过页面元素的识别和重新排列分析，给出广告样式优化的解决策略。但此种优化方式优化效果不佳。
发明内容
提供了一种广告样式的优化方法、装置、电子设备和存储介质。
根据第一方面，提供了一种广告样式的优化方法，包括：获取待优化页面中的信息流和所述信息流的坐标；获取所述待优化页面中的广告和所述广告的坐标；根据所述信息流的坐标和所述广告的坐标对所述信息流和所述广告进行排序；确定所述广告中的目标广告；以及根据所述目标广告的样式和所述目标广告上下文设定数量的所述信息流的样式，确定所述目标广告的目标样式。
根据第二方面，提供了一种广告样式的优化装置，包括：第一获取模块，用于获取待优化页面中的信息流和所述信息流的坐标；第二获取模块，用于获取所述待优化页面中的广告和所述广告的坐标；排序模块，用于根据所述信息流的坐标和所述广告的坐标对所述信息流和所述广告进行排序；第一确定模块，用于确定所述广告中的目标广告；以及第二确定模块，用于根据所述目标广告的样式和所述目标广告上下文设定数量的所述信息流的样式，确定所述目标广告的目标样式。
根据第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开第一方面所述的广告样式的优化方法。
根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据本公开第一方面所述的广告样式的优化方法。
根据第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开第一方面所述的广告样式的优化方法。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1是根据本公开第一实施例的广告样式的优化方法的流程示意图；
图2是根据本公开第二实施例的广告样式的优化方法的流程示意图；
图3是根据本公开第三实施例的广告样式的优化方法的流程示意图；
图4是根据本公开第四实施例的广告样式的优化方法的流程示意图；
图5是根据本公开第五实施例的广告样式的优化方法的流程示意图；
图6是根据本公开第一实施例的广告样式的优化装置的框图；
图7是根据本公开第二实施例的广告样式的优化装置的框图；
图8是用来实现本公开实施例的广告样式的优化方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。目前，AI技术具有自动化程度高、精确度高、成本低的优点，得到了广泛的应用。
计算机视觉(Computer Vision)，又称为机器视觉(Machine Vision)，是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟，更进一步的说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
下面结合附图描述本公开实施例的广告样式的优化方法、装置、电子设备和存储介质。
图1是根据本公开第一实施例的广告样式的优化方法的流程示意图。
如图1所示，本公开实施例的广告样式的优化方法具体可包括以下步骤：
S101，获取待优化页面中的信息流和信息流的坐标。
具体的，本公开实施例的广告样式的优化方法的执行主体可为本公开实施例提供的广告样式的优化装置，该广告样式的优化装置可为具有数据信息处理能力的硬件设备和/或驱动该硬件设备工作所需必要的软件。可选的，执行主体可包括工作站、服务器，计算机、用户终端及其他设备。其中，用户终端包括但不限于手机、电脑、智能语音交互设备、智能家电、车载终端等。
在本公开实施例中，待优化页面为用户想要优化的当前展示的页面。待优化页面中可以包括信息流和广告中的至少一种。信息流中可以包括文字和图片中的至少一种。识别出待优化页面中的信息流，并获取每条信息流的坐标。
S102，获取待优化页面中的广告和广告的坐标。
具体的，识别出待优化页面中的广告，并获取每条广告的坐标。
S103，根据信息流的坐标和广告的坐标对信息流和广告进行排序。
具体的，根据步骤S101获取的各信息流的坐标和步骤S102获取的各广告的坐标对信息流和广告进行排序，实现对信息流和广告按照上下文顺序进行排序。
S104，确定广告中的目标广告。
具体的，待优化页面中的广告可以包括多个广告商的广告，各广告商只能对自己对应的广告位中的广告进行更改、增加、删除和优化等处理。因此，需在排序结果中确定出广告中的目标广告，即确定出广告中可以被当前用户优化的广告位中的广告。
S105，根据目标广告的样式和目标广告上下文设定数量的信息流的样式，确定目标广告的目标样式。
具体的，识别步骤S104确定的目标广告的样式和目标广告上下文设定数量的信息流的样式，其中，设定数量可以由用户根据需要设置，例如设定数量为8条，则识别目标广告上下文8条信息流的样式，上下文8条信息流可以是上文4条和下文4条。根据目标广告的样式和目标广告上下文设定数量的信息流的样式，确定目标广告的目标样式，即确定目标广告所在广告位优化后的样式。
本领域技术人员可以理解，本实施例中广告的样式可以为左图右文、右图左文和三图样式三种，具体判断标准如下表1所示。信息流的样式可以为左图右文、右图左文和三图样式三种，具体判断标准如下表2所示。
表1广告的样式的判断标准
表2广告的样式的判断标准
| 样式 | 判断标准 |
| 三图样式 | 有3张图，并且文字部分不为空 |
| 左图右文 | 1图X文字，所有文字都在图的右边 |
| 右图左文 | 1图X文字，所有文字都在图的左边 |
此处需要说明的是，确定出目标广告的目标样式后，可以直接将目标广告所在广告位的样式替换为目标样式，并展示页面。也可以将目标样式推荐给用户，供用户选择是否将目标广告所在广告位的样式替换为目标样式。
综上，本公开实施例的广告样式的优化方法，获取待优化页面中的信息流和信息流的坐标，获取待优化页面中的广告和广告的坐标，根据信息流的坐标和广告的坐标对信息流和广告进行排序，确定广告中的目标广告，根据目标广告的样式和目标广告上下文设定数量的信息流的样式，确定目标广告的目标样式。通过对待优化页面信息流和广告的区分识别，从而可以根据目标广告的样式和目标广告上下文设定数量的信息流的样式，确定目标广告的目标样式，使得优化的广告可以与页面更好的融合，提升单广告位收入，优化效果好。
图2是根据本公开第二实施例的广告样式的优化方法的流程示意图。
如图2所示，在图1所示实施例的基础上，本公开实施例的广告样式的优化方法具体可包括以下步骤：
S201，获取待优化页面中的信息流和信息流的坐标。
S202，获取待优化页面中的广告和广告的坐标。
S203，根据信息流的坐标和广告的坐标对信息流和广告进行排序。
具体的，本实施例中的步骤S201-S203与上述实施例中的步骤S101-S103相同，此处不再赘述。
上述实施例中的步骤S104“确定广告中的目标广告”具体可包括以下步骤S204。
S204，将对应的用户标识为目标用户标识的广告，确定为目标广告。
具体的，为了区分各广告商的广告，不同广告商的广告对应不同的用户标识tuid，因此可以获取广告对应的用户标识，如果该用户标识为目标用户标识，则确定该广告为目标广告。
上述实施例中的步骤S105“根据目标广告的样式和目标广告上下文设定数量的信息流的样式，确定目标广告的目标样式”具体可包括以下步骤S205-S206。
S205，设定数量的信息流中样式一致的信息流超过预设的第一数量阈值，则确定目标广告的目标样式为与目标广告的样式不一致的样式。
具体的，预设的第一数量阈值可以由用户根据需要设置，本申请对此不做过多限定。以设定数量为8条为例，第一数量阈值可以设置为4条，如果目标广告上下文8条信息流中，超过4条都是同一样式，例如左图右文，则为了使浏览页面的用户不产生视觉疲劳，提升广告点击率，则执行过场式策略，确定目标广告的目标样式为右图左文或三图样式，其中，三图样式相比右图左文，与左图右文之间的差别更大，更不易使用户产生视觉疲劳，提升广告点击率。
S206，设定数量的信息流中样式一致的信息流未超过数量阈值，则确定目标广告的目标样式为目标广告相邻上文的信息流的样式。
具体的，仍以设定数量为8条，第一数量阈值为4条为例，如果目标广告上下文8条信息流中，不超过4条是同一样式，则执行一致性策略，将目标广告最邻近的上文信息流的样式确定为目标广告的目标样式。
此处需要说明的是，在确定出目标广告的目标样式后，需要元素细节和页面元素保持一致，所关注元素细节包括但不限于图片宽、图片高、图片宽高比、图文间距(和标题的间距)、图片间距(只有三图关注)、标题字体、标题字号、标题字体颜色、标题是否加粗、内容字体、内容字号、内容字体颜色等。
考虑到目标广告上下文的信息流可能存在未超过设定数量的情况，因此本申请实施例的广告样式的优化方法还可包括以下步骤S207-S209。
S207，目标广告上下文的信息流未超过设定数量，则将比目标广告的样式视觉等级高的样式确定为目标广告的候选样式。
具体的，如果目标广告上下文的信息流超过设定数量，则执行原生推荐策略，即上述的过场式策略和一致性策略。如果目标广告上下文的信息流未超过设定数量，则执行标杆推荐策略。仍以设定数量为8条为例，如果目标广告上下文的信息流不超过4条，包括信息流为0条即不存在上下文的信息流的情况，则执行标杆推荐策略，将比目标广告的样式视觉等级高的样式确定为目标广告的候选样式。从用户视觉角度出发，图片占比多的广告样式会比文字内容占比多的广告样式更加抓人眼球，称为强样式，即视觉等级高的样式。这里的强弱是相对的，按照各种样式比较可以得出按照视觉等级由高到低的顺序为：大图样式>三图样式(缩略图样式)>单图样式(左图右文或右图左文)>文字链样式。例如目标广告的样式为左图右文，则将视觉等级更高的大图样式和三图样式确定为目标广告的候选样式。
S208，计算目标广告的样式和目标广告的候选样式之间的尺寸差值。
具体的，从优化前样式和优化后样式的尺寸考虑，需要使得尺寸差值在某一范围(即预设的尺寸差值阈值)内才能进行替换，因此计算目标广告的样式和各目标广告的候选样式之间的尺寸差值。
S209，根据尺寸差值和预设的尺寸差值阈值，在目标广告的候选样式中确定目标广告的目标样式。
具体的，预先设置尺寸差值阈值，若步骤S208计算出的尺寸差值小于尺寸差值阈值，则将满足该条件的候选样式或满足该条件的候选样式中视觉等级最高的样式确定为目标广告的目标样式。
本领域技术人员可以理解，如果识别出待优化页面中无广告，则结束流程，不进行后续的优化步骤。如果识别出待优化页面中无信息流即不包括信息流，则确定出目标广告，并执行标杆推荐策略，即将比目标广告的样式视觉等级高的样式确定为目标广告的候选样式，计算目标广告的样式和目标广告的候选样式之间的尺寸差值，根据尺寸差值和预设的尺寸差值阈值，在目标广告的候选样式确定目标广告的目标样式。
进一步的，如图3所示，图2所示实施例中的步骤S201中的“获取待优化页面中的信息流”具体可包括以下步骤：
S301，获取待优化页面中文字和图片的属性信息，属性信息包括跳转链接。
具体的，可以获取待优化页面的网络地址(url)的信息，根据url信息获取到待优化页面中文字的属性信息，包括但不限于：字体大小、尺寸、字体文本信息、字体粗细、字体跳转链接、字体颜色、字体的绝对坐标、字体属性标识(id)等，以及待优化页面中图片的属性信息，包括但不限于：图片尺寸、图片链接、图片跳转链接、图片的绝对坐标、图片属性标识(id)等。
S302，将跳转链接一致的文字和图片确定为一条信息流。
具体的，一条信息流可以包括多个文字和/或图片，且多个文字和图片对应同一个跳转链接，因此，可以通过将同一跳转链接对应的文字和图片确定为一条信息流。
此处需要说明的是，考虑到图片中也可以包括文字的情况，为保证信息流识别的准确性，可以根据绝对坐标去掉图片和文字重叠的文字的属性信息，再进行上述步骤S302。
可选的，如果跳转链接一致的文字和图片的数量超过预设的第二数量阈值，则将跳转链接一致的文字和图片中，属性标识一致的文字和图片确定为一条信息流。
具体的，考虑到页面中有些文字或图片的跳转链接对应的是同一个应用程序下载界面而非信息流的具体内容，因此避免将这些跳转链接对应的文字或图片误识别为信息流，当跳转链接一致的文字和图片的数量超过预设的第二数量阈值时，需进一步通过属性标识一致性判断来识别信息流，将跳转链接一致的文字和图片中，属性标识(即属性id)一致的文字和图片确定为一条信息流。
进一步的，若跳转链接一致的文字和图片中属性标识一致的文字和图片的数量超过预设的第三数量阈值，则将跳转链接一致的文字和图片中属性标识一致的文字和图片中，绝对坐标一致的文字和图片确定为一条信息流。
具体的，考虑到不同信息流对应的跳转链接和属性标识可能一致，为避免将这些不同信息流误识别为一条信息流，需进一步通过绝对坐标一致性判断来识别一条信息流，将跳转链接一致的文字和图片中属性标识一致的文字和图片中，绝对坐标一致的文字和图片确定为一条信息流。
进一步的，如图4所示，图2所示实施例中的步骤S202中的“获取待优化页面中的广告”具体可包括以下步骤：
S401，获取待优化页面中iframe框的属性信息，属性信息包括跳转链接。
具体的，由于广告通常需要通过iframe框嵌入到页面中进行展示，但页面中的iframe框不一定是用于嵌入广告，因此需要获取待优化页面中iframe框的属性信息，属性信息中包括但不限于跳转链接和悬浮属性等。
S402，根据跳转链接识别iframe框为广告框，则切入iframe框。
具体的，可以通过判断iframe框的跳转链接中是否包括用于标识广告的字符串来识别该iframe框是否为广告框。如果iframe框的跳转链接中包括用于标识该iframe框为广告框的字符串，则该iframe框为广告框，如果iframe框的跳转链接中不包括用于标识该iframe框为广告框的字符串，则该iframe框不为广告框。由于iframe框内的内容无法从页面上直接获取，需要切入iframe框才能获取，因此可通过selenium切入识别为广告框的iframe框。
S403，将iframe框内的内容确定为广告。
此处需要说明的是，如果iframe框内存在嵌入过程，则获取最深层的iframe框，然后重复执行上述步骤。
进一步的，步骤S402中的“切入iframe框”具体可包括：根据悬浮属性识别iframe框不为悬浮广告框，则切入iframe框。
具体的，考虑到iframe框可能为悬浮广告框的情况，由于悬浮广告框悬浮于页面上方，不存在需要与页面融合，提升广告点击率的问题，无需进行优化，因此可根据识别为广告框的iframe框的悬浮属性识别iframe框是否为悬浮广告框，如果不为悬浮广告框，则执行切入iframe框步骤。
综上，本公开实施例的广告样式的优化方法，获取待优化页面中的信息流和信息流的坐标，获取待优化页面中的广告和广告的坐标，根据信息流的坐标和广告的坐标对信息流和广告进行排序，确定广告中的目标广告，根据目标广告的样式和目标广告上下文设定数量的信息流的样式，确定目标广告的目标样式。通过对待优化页面信息流和广告的区分识别，从而可以根据目标广告的样式和目标广告上下文设定数量的信息流的样式，确定目标广告的目标样式，使得优化的广告可以与页面更好的融合，提升单广告位收入，优化效果好。
为清楚说明本公开实施例的广告样式的优化方法，下面参照图5对本公开实施例的广告样式的优化方法进行详细描述。图5是根据本公开第五实施例的广告样式的优化方法的流程示意图。如图5所示，本公开实施例的广告样式的优化方法具体可包括以下步骤：
S501，获取待优化页面中文字和图片的属性信息，属性信息包括跳转链接。
S502，获取跳转链接一致的文字和图片。
S503，判断跳转链接一致的文字和图片的数量是否超过预设的第二数量阈值。
若否，则执行步骤S504。若是，则执行步骤S505。
S504，将跳转链接一致的文字和图片确定为一条信息流。
S505，在跳转链接一致的文字和图片中获取属性标识一致的文字和图片。
S506，判断跳转链接一致的文字和图片中属性标识一致的文字和图片的数量是否超过预设的第三数量阈值。
若否，则执行步骤S507。若是，则执行步骤S508。
S507，将跳转链接一致的文字和图片中属性标识一致的文字和图片确定为一条信息流。
S508，将跳转链接一致且属性标识一致的文字和图片中绝对坐标一致的文字和图片确定为一条信息流。
S509，获取待优化页面中iframe框的属性信息，属性信息包括跳转链接。
S510，根据跳转链接识别iframe框为广告框，且不为悬浮广告框，则切入iframe框。
S511，将iframe框内的内容确定为广告。
S512，判断待优化页面中是否无广告。
若是，则执行步骤S523。若否，则执行步骤S513。
S513，判断待优化页面中是否无信息流。
若是，则执行步骤S520。若否，则执行步骤S514。
S514，根据信息流的坐标和广告的坐标对信息流和广告进行排序。
S515，确定广告中的目标广告。
S516，判断目标广告上下文的信息流是否超过设定数量。
若是，则执行步骤S517。若否，则执行步骤S520。
S517，判断设定数量的信息流中样式一致的信息流是否超过预设的第一数量阈值。
若是，则执行步骤S518。若否，则执行步骤S519。
S518，确定目标广告的目标样式为与目标广告的样式不一致的样式。
S519，确定目标广告的目标样式为目标广告相邻上文的信息流的样式。
S520，将比目标广告的样式视觉等级高的样式确定为目标广告的候选样式。
S521，计算目标广告的样式和目标广告的候选样式之间的尺寸差值。
S522，根据尺寸差值和预设的尺寸差值阈值，在目标广告的候选样式中确定目标广告的目标样式。
S523，停止广告样式的优化。
图6是根据本公开第一实施例的广告样式的优化装置的框图。如图6所示，本公开实施例的广告样式的优化装置600，包括：第一获取模块601、第二获取模块602、排序模块603、第一确定模块604和第二确定模块605。
第一获取模块601，用于获取待优化页面中的信息流和信息流的坐标。
第二获取模块602，用于获取待优化页面中的广告和广告的坐标。
排序模块603，用于根据信息流的坐标和广告的坐标对信息流和广告进行排序。
第一确定模块604，用于确定广告中的目标广告。
第二确定模块605，用于根据目标广告的样式和目标广告上下文设定数量的信息流的样式，确定目标广告的目标样式。
需要说明的是，上述对广告样式的优化方法实施例的解释说明，也适用于本公开实施例的广告样式的优化装置，具体过程此处不再赘述。
综上，本公开实施例的广告样式的优化装置，获取待优化页面中的信息流和信息流的坐标，获取待优化页面中的广告和广告的坐标，根据信息流的坐标和广告的坐标对信息流和广告进行排序，确定广告中的目标广告，根据目标广告的样式和目标广告上下文设定数量的信息流的样式，确定目标广告的目标样式。通过对待优化页面信息流和广告的区分识别，从而可以根据目标广告的样式和目标广告上下文设定数量的信息流的样式，确定目标广告的目标样式，使得优化的广告可以与页面更好的融合，提升单广告位收入，优化效果好。
图7是根据本公开第二实施例的广告样式的优化装置的框图。如图7所示，本公开实施例的广告样式的优化装置700，具体可包括：第一获取模块701、第二获取模块702、排序模块703、第一确定模块704和第二确定模块705。
其中，第一获取模块701与上述实施例中的第一获取模块601具有相同功能和结构，第二获取模块702与上述实施例中的第二获取模块602具有相同功能和结构，排序模块703与上述实施例中的排序模块603具有相同功能和结构、第一确定模块704与上述实施例中的第一确定模块604具有相同功能和结构，第二确定模块705与上述实施例中的第二确定模块605具有相同功能和结构。
其中，第二确定模块705具体可包括：第一确定单元7051，用于设定数量的信息流中样式一致的信息流超过预设的第一数量阈值，则确定目标广告的目标样式为与目标广告的样式不一致的样式。第二确定单元7052，用于设定数量的信息流中样式一致的信息流未超过数量阈值，则确定目标广告的目标样式为目标广告相邻上文的信息流的样式。
进一步的，本公开实施例的广告样式的优化装置700还可以包括：第三确定模块，用于目标广告上下文的信息流未超过设定数量，则将比目标广告的样式视觉等级高的样式确定为目标广告的候选样式；第一计算模块，用于计算目标广告的样式和目标广告的候选样式之间的尺寸差值；以及第四确定模块，用于根据尺寸差值和预设的尺寸差值阈值，在目标广告的候选样式中确定目标广告的目标样式。
进一步的，本公开实施例的广告样式的优化装置700还可以包括：第五确定模块，用于待优化页面中不包括信息流，则将比目标广告的样式视觉等级高的样式确定为目标广告的候选样式；第二计算模块，用于计算目标广告的样式和目标广告的候选样式之间的尺寸差值；以及第六确定模块，用于根据尺寸差值和预设的尺寸差值阈值，在目标广告的候选样式确定目标广告的目标样式。
进一步的，第一确定模块704具体可包括：第三确定单元，用于将对应的用户标识为目标用户标识的广告，确定为目标广告。
进一步的，第一获取模块701具体可包括：第一获取单元，用于获取待优化页面中文字和图片的属性信息，属性信息包括跳转链接；以及第四确定单元，用于将跳转链接一致的文字和图片确定为一条信息流。
进一步的，属性信息还包括属性标识，本公开实施例的广告样式的优化装置700还可包括：第七确定模块，用于跳转链接一致的文字和图片的数量超过预设的第二数量阈值，则将跳转链接一致的文字和图片中，属性标识一致的文字和图片确定为一条信息流。
进一步的，属性信息还包括绝对坐标，本公开实施例的广告样式的优化装置700还可包括：第八确定模块，用于跳转链接一致的文字和图片中属性标识一致的文字和图片的数量超过预设的第三数量阈值，则将跳转链接一致的文字和图片中属性标识一致的文字和图片中，绝对坐标一致的文字和图片确定为一条信息流。
进一步的，第二获取模块702具体可包括：第二获取单元，用于获取待优化页面中iframe框的属性信息，属性信息包括跳转链接；切入单元，用于根据跳转链接识别iframe框为广告框，则切入iframe框；以及第五确定单元，用于将iframe框内的内容确定为广告。
进一步的，属性信息还包括悬浮属性，切入单元具体可包括：切入单元子单元，用于根据悬浮属性识别iframe框不为悬浮广告框，则切入iframe框。
需要说明的是，上述对广告样式的优化方法实施例的解释说明，也适用于本公开实施例的广告样式的优化装置，具体过程此处不再赘述。
综上，本公开实施例的广告样式的优化装置，获取待优化页面中的信息流和信息流的坐标，获取待优化页面中的广告和广告的坐标，根据信息流的坐标和广告的坐标对信息流和广告进行排序，确定广告中的目标广告，根据目标广告的样式和目标广告上下文设定数量的信息流的样式，确定目标广告的目标样式。通过对待优化页面信息流和广告的区分识别，从而可以根据目标广告的样式和目标广告上下文设定数量的信息流的样式，确定目标广告的目标样式，使得优化的广告可以与页面更好的融合，提升单广告位收入，优化效果好。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图8示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备800的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图8所示，电子设备800包括计算单元801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的计算机程序或者从存储单元808加载到随机访问存储器(RAM)803中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还可存储电子设备800操作所需的各种程序和数据。计算单元801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
电子设备800中的多个部件连接至I/O接口805，包括：输入单元806，例如键盘、鼠标等；输出单元807，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元808，例如磁盘、光盘等；以及通信单元809，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元809允许电子设备800通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元801可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元801的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元801执行上文所描述的各个方法和处理，例如图1至图5的广告样式的优化方法。例如，在一些实施例中，广告样式的优化方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元808。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 802和/或通信单元809而被载入和/或安装到电子设备800上。当计算机程序加载到RAM 803并由计算单元801执行时，可以执行上文描述的广告样式的优化方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元801可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行广告样式的优化方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server"，或简称"VPS")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开上述实施例的广告样式的优化方法。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (18)
1.一种广告样式的优化方法，包括：
获取待优化页面中的信息流和所述信息流的坐标；
获取所述待优化页面中的广告和所述广告的坐标；
根据所述信息流的坐标和所述广告的坐标对所述信息流和所述广告进行排序；
确定所述广告中的目标广告；以及
根据所述目标广告的样式和所述目标广告上下文设定数量的所述信息流的样式，确定所述目标广告的目标样式；
所述目标广告上下文的所述信息流未超过所述设定数量，则将比所述目标广告的样式视觉等级高的样式确定为所述目标广告的候选样式，图片占比多的样式比文字占比多的样式视觉等级高；计算所述目标广告的样式和所述目标广告的候选样式之间的尺寸差值；以及根据尺寸差值和预设的尺寸差值阈值，在所述目标广告的候选样式中确定所述目标广告的目标样式；
其中，所述获取待优化页面中的信息流，包括：获取所述待优化页面中文字和图片的属性信息，所述属性信息包括跳转链接；以及将所述跳转链接一致的文字和图片确定为一条所述信息流。
2. 根据权利要求1所述的优化方法，其中，所述根据所述目标广告的样式和所述目标广告上下文设定数量的所述信息流的样式，确定所述目标广告的目标样式，包括：
所述设定数量的所述信息流中样式一致的所述信息流超过预设的第一数量阈值，则确定所述目标广告的目标样式为与所述目标广告的样式不一致的样式；以及
所述设定数量的所述信息流中样式一致的所述信息流未超过所述数量阈值，则确定所述目标广告的目标样式为所述目标广告相邻上文的所述信息流的样式。
3.根据权利要求1所述的优化方法，还包括：
所述待优化页面中不包括所述信息流，则将比所述目标广告的样式视觉等级高的样式确定为所述目标广告的候选样式；
计算所述目标广告的样式和所述目标广告的候选样式之间的尺寸差值；以及
根据尺寸差值和预设的尺寸差值阈值，在所述目标广告的候选样式确定所述目标广告的目标样式。
4.根据权利要求1所述的优化方法，其中，所述确定所述广告中的目标广告，包括：
将对应的用户标识为目标用户标识的所述广告，确定为所述目标广告。
5.根据权利要求1所述的优化方法，其中，所述属性信息还包括属性标识，所述优化方法还包括：
所述跳转链接一致的文字和图片的数量超过预设的第二数量阈值，则将所述跳转链接一致的文字和图片中，所述属性标识一致的文字和图片确定为一条所述信息流。
6.根据权利要求5所述的优化方法，其中，所述属性信息还包括绝对坐标，所述优化方法还包括：
所述跳转链接一致的文字和图片中所述属性标识一致的文字和图片的数量超过预设的第三数量阈值，则将所述跳转链接一致的文字和图片中所述属性标识一致的文字和图片中，所述绝对坐标一致的文字和图片确定为一条所述信息流。
7.根据权利要求1所述的优化方法，其中，所述获取所述待优化页面中的广告，包括：
获取所述待优化页面中iframe框的属性信息，所述属性信息包括跳转链接；
根据所述跳转链接识别所述iframe框为广告框，则切入所述iframe框；以及
将所述iframe框内的内容确定为所述广告。
8.根据权利要求7所述的优化方法，其中，所述属性信息还包括悬浮属性，所述切入所述iframe框，包括：
根据所述悬浮属性识别所述iframe框不为悬浮广告框，则切入所述iframe框。
9.一种广告样式的优化装置，包括：
第一获取模块，用于获取待优化页面中的信息流和所述信息流的坐标；
第二获取模块，用于获取所述待优化页面中的广告和所述广告的坐标；
排序模块，用于根据所述信息流的坐标和所述广告的坐标对所述信息流和所述广告进行排序；
第一确定模块，用于确定所述广告中的目标广告；以及
第二确定模块，用于根据所述目标广告的样式和所述目标广告上下文设定数量的所述信息流的样式，确定所述目标广告的目标样式；
第三确定模块，用于所述目标广告上下文的所述信息流未超过所述设定数量，则将比所述目标广告的样式视觉等级高的样式确定为所述目标广告的候选样式，图片占比多的样式比文字占比多的样式视觉等级高；
第一计算模块，用于计算所述目标广告的样式和所述目标广告的候选样式之间的尺寸差值；以及
第四确定模块，用于根据尺寸差值和预设的尺寸差值阈值，在所述目标广告的候选样式中确定所述目标广告的目标样式；
其中，所述第一获取模块包括：
第一获取单元，用于获取所述待优化页面中文字和图片的属性信息，所述属性信息包括跳转链接；以及
第四确定单元，用于将所述跳转链接一致的文字和图片确定为一条所述信息流。
10. 根据权利要求9所述的优化装置，其中，所述第二确定模块包括：
第一确定单元，用于所述设定数量的所述信息流中样式一致的所述信息流超过预设的第一数量阈值，则确定所述目标广告的目标样式为与所述目标广告的样式不一致的样式；以及
第二确定单元，用于所述设定数量的所述信息流中样式一致的所述信息流未超过所述数量阈值，则确定所述目标广告的目标样式为所述目标广告相邻上文的所述信息流的样式。
11.根据权利要求9所述的优化装置，还包括：
第五确定模块，用于所述待优化页面中不包括所述信息流，则将比所述目标广告的样式视觉等级高的样式确定为所述目标广告的候选样式；
第二计算模块，用于计算所述目标广告的样式和所述目标广告的候选样式之间的尺寸差值；以及
第六确定模块，用于根据尺寸差值和预设的尺寸差值阈值，在所述目标广告的候选样式确定所述目标广告的目标样式。
12.根据权利要求9所述的优化装置，其中，所述第一确定模块包括：
第三确定单元，用于将对应的用户标识为目标用户标识的所述广告，确定为所述目标广告。
13.根据权利要求9所述的优化装置，其中，所述属性信息还包括属性标识，所述优化装置还包括：
第七确定模块，用于所述跳转链接一致的文字和图片的数量超过预设的第二数量阈值，则将所述跳转链接一致的文字和图片中，所述属性标识一致的文字和图片确定为一条所述信息流。
14.根据权利要求13所述的优化装置，其中，所述属性信息还包括绝对坐标，所述优化装置还包括：
第八确定模块，用于所述跳转链接一致的文字和图片中所述属性标识一致的文字和图片的数量超过预设的第三数量阈值，则将所述跳转链接一致的文字和图片中所述属性标识一致的文字和图片中，所述绝对坐标一致的文字和图片确定为一条所述信息流。
15.根据权利要求9所述的优化装置，其中，所述第二获取模块包括：
第二获取单元，用于获取所述待优化页面中iframe框的属性信息，所述属性信息包括跳转链接；
切入单元，用于根据所述跳转链接识别所述iframe框为广告框，则切入所述iframe框；以及
第五确定单元，用于将所述iframe框内的内容确定为所述广告。
16.根据权利要求15所述的优化装置，其中，所述属性信息还包括悬浮属性，所述切入单元包括：
切入单元子单元，用于根据所述悬浮属性识别所述iframe框不为悬浮广告框，则切入所述iframe框。
17. 一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的广告样式的优化方法。
18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-8中任一项所述的广告样式的优化方法。
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